ホワイトペーパー サーバ 【事例】大同特殊鋼が採用した「ディープラーニングモデル開発環境」を解説 【事例】大同特殊鋼が採用した「ディープラーニングモデル開発環境」を解説 2019/07/12 世界最大級の特殊鋼専業メーカーである大同特殊鋼では、高機能化する特殊鋼の開発・検査プロセスに機械学習を採用し、情報科学を通じて新材料や代替材料を探索する「マテリアルズインフォマティクス」への取り組みを加速させている。主導する同社の技術開発研究所では、研究員がディープラーニングモデルを開発するための共通基盤を整備した。その特徴は、AIプラットフォームにコンテナ技術を組み合わせることで、多様な研究ニーズに応える柔軟なGPUリソース活用を可能にしたことだ。本稿では、“ものづくりスピード化”への挑戦を続ける同社のシステム基盤の概要などを紹介する。
ホワイトペーパー サーバ GPU搭載サーバをレンタルするには？ラインアップを紹介 GPU搭載サーバをレンタルするには？ラインアップを紹介 2019/06/25 現在、AIやディープラーニングは、さまざまな領域での活用が進められているが、これらに欠かせない高性能なGPU搭載マシンの調達方法は、企業にとって頭の痛い問題だ。自社購入するには高額で、かつ陳腐化リスクもある。そこで考えられるのが「レンタル」という方法だ。本資料では、NVIDIAのGPU搭載サーバレンタルプランの詳細について説明する。
ホワイトペーパー IT戦略・IT投資・DX 【IDC調査】「エッジコンピューティング」戦略を徹底解剖、なぜDXに欠かせないのか 【IDC調査】「エッジコンピューティング」戦略を徹底解剖、なぜDXに欠かせないのか 2019/06/25 デジタル・トランスフォーメーション（DX）の実現に欠かせない「エッジコンピューティング」。特にIoTやロボティクス、人工知能の実現には、ネットワークの性能低下や不具合が発生しても、低レイテンシーや高い可用性を提供するエッジの役割が欠かせない。本資料では、米国企業を対象としたその調査レポートだ。企業がエッジへの投資を拡大する理由、エッジに対する懸念点などが報告されている。これを読めばエッジITの最新動向をチェックできる。
ホワイトペーパー 経営戦略 【12ヶ国1400社を調査】「DX実行中」と「これから」の企業はココが違う 【12ヶ国1400社を調査】「DX実行中」と「これから」の企業はココが違う 2019/06/25 多くの企業がデジタル・トランスフォーメーション（DX）に取り組んでいる。IT市場調査会社の451 Researchによると、2016年から2018年の2年間で、DXの"実行モード"に入った企業は、29.4％から42％に急上昇した。では、DXへの取り組みを本格化した企業と、これから始めようとしている企業にはどのような違いがあるのか。12ヶ国1400を超える企業・組織を調査したレポートから、違いを確認したい。
ホワイトペーパー AI・生成AI 製造業で進むAI／ディープラーニング導入、企業競争力を革新できる理由とは？ 製造業で進むAI／ディープラーニング導入、企業競争力を革新できる理由とは？ 2019/06/10 厳しい競争が繰り広げられている製造業界において、自社の課題解決のために人工知能（AI）を導入する企業が増えている。特に、ハイテク・自動車、組み立て製造業者の約30％は1つ以上のAI技術を導入しているという。中でも、深層学習（DL）や機械学習（ML）などのコア技術への投資が盛んだ。なぜ、製造業者でAI/DL導入が加速しているのか？ 本稿では、AI/DL導入が製造業者にもたらす価値や、製造業者向けに最適化されたAIプラットフォームなどを詳しく紹介する。
ホワイトペーパー 経営戦略 IBMの分析エキスパートが説く「AI活用を成功させるコツ」 社内サイロをどう克服する？ IBMの分析エキスパートが説く「AI活用を成功させるコツ」 社内サイロをどう克服する？ 2019/06/06 IoT時代の到来によるデータの爆発的な増加を背景に、ビッグデータやAI（人工知能）の活用が本格化している。だが、そうした取り組みの前に立ちはだかっているのがシステムやデータのサイロ化の問題だ。この状況を打開し、社内データを可視化できなければ、社内にデータが存在するにも関わらず活用は困難である。この課題を克服するためには、何をすべきなのか。IBMアナリティクスのグローバルリーダーが、そのノウハウを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI ネスレやJALはどのように「AIプロジェクト」を進めたのか？ ネスレやJALはどのように「AIプロジェクト」を進めたのか？ 2019/06/04 自社のビジネスで、「AIプロジェクト」をスタートする企業が増えている。実際、あらゆる産業や領域でAIプロジェクトの事例を目にするようになった。一方、こうしたAI導入の事例を公開している企業も、さまざまな試行錯誤の末にプロジェクトを軌道にのせたことを忘れてはいけない。この資料では、JALやネスレなどのAIプロジェクトが紹介されている。先進企業はどのような失敗や取り組みに学びながら、AIプロジェクトを推進したのだろうか？
ホワイトペーパー AI・生成AI 真の意味で「ビジネスに使えるAI」とは？ 企業変革の鍵を握るAI活用の極意 真の意味で「ビジネスに使えるAI」とは？ 企業変革の鍵を握るAI活用の極意 2019/06/04 今やAI（人工知能）の活用は、企業の競争優位を左右するようになった。そこで注目されているのが、企業が保有するデータの価値だ。ビジネスでAIを活用するには、この企業データを有効活用することが必須となる。自社の固有データには、どのような活用方法が考えられるのか。また、AIを活用するためにはどのような考え方が必要になるのだろうか。企業固有のデータをビジネスに生かすために求められるAI活用のポイントを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【ホンダR&D 事例】いかに“技術継承”するか？ AIを活用した情報検索アプローチ 【ホンダR&D 事例】いかに“技術継承”するか？ AIを活用した情報検索アプローチ 2019/06/04 Hondaの研究開発機関である本田技術研究所では、プレゼンテーション資料やホワイトペーパー、画像、動画などの技術資料や広報活動のための素材が担当者ごとのPCなどに分散し、検索に時間を要する状況にあった。この課題を解決するべく、同社はクラウドベースの情報共有／ライブラリーの仕組みづくりを推進し、AIを活用した情報探索のソリューションによって、誰でも、より簡単に検索できるデータライブラリーを実現。グローバルでの情報共有や技術伝承の強化を図った同社の取り組みを紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【JAL 事例】AI活用で見え始めた「バーチャルアシスタント」の新たな可能性 【JAL 事例】AI活用で見え始めた「バーチャルアシスタント」の新たな可能性 2019/06/04 「世界で一番お客さまに選ばれ、愛される航空会社」を目指している日本航空（JAL）。同社では、顧客接点にAIを活用して新しい顧客体験（CX）の提供を目指し、AI活用の可能性を探るためにさまざまなプロジェクトを推進している。特にバーチャルアシスタントを開発し、AIの可能性を追求することに注力している。顧客から高い満足度評価を獲得したサービスはどのように開発されたのか。本稿では、JALが進めるAI活用の取り組みの変遷をたどり、AIが持つ新たな可能性に迫る。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【JR東日本 事例】“現場主導によるAI活用”で問い合わせ対応時間を最大30％短縮 【JR東日本 事例】“現場主導によるAI活用”で問い合わせ対応時間を最大30％短縮 2019/06/04 東日本旅客鉄道（JR東日本）のお問い合わせセンターには、毎日数千件から数万件にも及ぶ大量かつ広範囲にわたる質問が寄せられる。サービス品質や顧客満足度の向上のために、オペレーターや拠点による回答品質や応答効率のばらつきを解消し、時間をかけずに応答する仕組みを実現する必要があった。この課題解決に向け、同社は、現場主導によるAI活用を推進して「お問い合わせセンター業務支援システム」を構築し、問い合わせ1件あたりの応答時間を最大で30％程度短縮することに成功した。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【デロイト トーマツ 事例】丸1日の調査がわずか十数秒に！ 効果の出るAIの使い方 【デロイト トーマツ 事例】丸1日の調査がわずか十数秒に！ 効果の出るAIの使い方 2019/06/04 グローバルに事業を展開する企業の経営をサポートするデロイト トーマツ コンサルティング。同社では、FTA（自由貿易協定）の戦略的活用を実現するWebサービス「Trade Compass」を提供している。そのソリューションの拡大に向けて、膨大な文書から必要な情報を検索するためにAI（人工知能）を活用。丸1日の時間を費やしていた調査をわずか十数秒で実施できるなど大きな効果を得ている。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【資産管理サービス信託銀行事例】「人間しか対応できない」帳票業務がAIで自動化できた理由 【資産管理サービス信託銀行事例】「人間しか対応できない」帳票業務がAIで自動化できた理由 2019/06/04 みずほフィナンシャルグループの資産管理サービス信託銀行（TCSB）では、人手でしか対応できないと思われていた事務作業を、AIによる自動化することで成果を上げている。着目したのは、どの企業でも扱っている「帳票」であり、企業デリバティブ取引の報告書の突き合わせ業務にAIを活用している。どのようにシステムを構築し、どのような効果があったのだろうか。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング データ分析で成果を出すにはどんな環境が必要なのか？ 全体像を確認する データ分析で成果を出すにはどんな環境が必要なのか？ 全体像を確認する 2019/05/20 いまやデータの分析は、すべての企業にとって重要なテーマだ。しかし、目的や計画が曖昧なままデータを収集し、分析ツールを導入しても、具体的なビジネスの成果に結びつけることは難しい。こうした企業の取り組みにはどんな環境が必要だろうか。データ分析ツール、クラウド基盤、データアナリティクスの人材、AIの知見……など、データ分析・活用から成果を出すための全体像を確認しよう。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング データ分析の「壁」の突破口は、データを効率的に“ためる”基盤構築にあり データ分析の「壁」の突破口は、データを効率的に“ためる”基盤構築にあり 2019/05/20 AI／機械学習の技術が急速に発展し、社内外の膨大なデータを効率的に分析してビジネスの迅速な意思決定に役立てるデータ活用に多くの企業が取り組んでいる。しかし、「データがそろうまで時間がかかる」「思うように分析できない」などの課題に直面する企業も多い。どうすれば効率的にデータを蓄積し、活用できるのだろうか？ 本資料では、データの「蓄積」「活用」フェーズにおける課題解決のヒントを提示し、さらにデータ分析・活用の自動化を可能にする最新技術を紹介する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 事例：なぜワイヤ・アンド・ワイヤレスはデータ分析の前処理を“超”高速化できたのか 事例：なぜワイヤ・アンド・ワイヤレスはデータ分析の前処理を“超”高速化できたのか 2019/05/20 国内最大規模のスポット数を誇る公衆無線LANサービス「Wi2 300」を提供しているワイヤ・アンド・ワイヤレス。訪日外国人観光客向けインバウンドビジネスの活性化を図るべく、全国20万カ所以上のアクセスポイントを活用したスマートフォン・アプリから収集される膨大なデータを集約し、迅速な分析を実現するための基盤を構築した。1週間程度を要していたデータ分析の前処理を数秒～数分に短縮できたという。同社がデータ分析を高速化できた背景を探る。
ホワイトペーパー AI・生成AI すぐ利用できるデータは「3割以下」？ AI活用に必要不可欠なデータ整備6つのステップ すぐ利用できるデータは「3割以下」？ AI活用に必要不可欠なデータ整備6つのステップ 2019/05/20 ビッグデータを収集してビジネスに活用しようという機運が高まる中、データの品質や整合性に課題を抱えている企業が増えている。特にAIを活用した高度なデータ分析では、すぐに利用できるデータが30％以下にとどまっているという。本資料では、AIを活用した分析に向けたデータ準備の6つのステップを解説し、各ステップにおける課題を解決する具体的なソリューションを紹介する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 「分析に使えないデータはもういらない」 データ品質を高める効率的な管理方法とは？ 「分析に使えないデータはもういらない」 データ品質を高める効率的な管理方法とは？ 2019/05/20 激化する競争環境でも成長を続ける企業は、データの価値を重要視し、組織全体の戦略的なデータ活用やAI／機械学習に取り組み始めている。しかし、最新のデータ活用事例を見ると、その工数の8割がデータのクレンジング作業に費やされているという。「必要なデータの所在が分からない」「データが正確でないため使えない」「データ加工処理に時間がかかる」などの課題がある。データ量や種類の増加に伴い、さらに複雑化するデータ整備のために新しい解決策が求められている。本資料では、「データ統合」「データ品質」「データガバナンス」に関する機能をオールインワンで提供するソリューションを紹介する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 【マツモトキヨシHD事例】売上高1兆円企業への挑戦を支えるデータ分析基盤とは？ 【マツモトキヨシHD事例】売上高1兆円企業への挑戦を支えるデータ分析基盤とは？ 2019/05/20 「美と健康の事業分野において売上高1兆円企業」を経営目標に掲げ、オムニチャネル化を推進するマツモトキヨシホールディングス（HD）。顧客のロイヤリティを向上して販売機会を拡大すべく「顧客理解の高度化」と「販促施策の自動化」に挑戦。購買結果を分析するだけでは不十分だと考え、新たなデータ分析プラットフォームを導入し、顧客分析から販促施策実行に至るまでのプロモーションの高度化を実現した。本資料では、非効率な分析の限界から脱却を図った同社の取り組みを詳しく紹介する。
ホワイトペーパー 業務効率化 ロンドン大学調査：なぜ拡張技術で“健康”が向上？ RPAやAIがもたらす驚きの効果とは ロンドン大学調査：なぜ拡張技術で“健康”が向上？ RPAやAIがもたらす驚きの効果とは 2019/03/06 拡張技術（オーグメンテーション）の活用で、従業員はどの程度人間らしく働くことができるか…。拡張技術、AI（人工知能）が人間に与える影響をネガティブなものであると捉える向きも少なくない。しかし、ロンドン大学のゴールドスミス カレッジの学術チームが、拡張技術を職場に導入した際のインパクトを調査したところ、驚くべき結果が出た。拡張技術の導入で、従業員の効率性や健康が向上する可能性を示唆したのだ。経営層の意思決定者400人に対する調査の結果を紹介する。
ホワイトペーパー サーバ 従来型ストレージの3大欠点を克服、「インテリジェントストレージ」の条件 従来型ストレージの3大欠点を克服、「インテリジェントストレージ」の条件 2019/02/28 今日、多くの企業システムがハイブリッドクラウド環境となり、日々膨大なデータを生成している。急増するデータの中から有益な情報を見つけ出すことを目的として予測分析や人工知能（AI）などの新しい技術が対応している一方、ストレージ環境はその流れに追いついていないのが現状だ。本資料では、従来型ストレージの「3大欠点」に言及。その解決策となる「インテリジェントストレージとは何か？」を解説する。
ホワイトペーパー サーバ データを「企業の競争力」に変えるストレージの要件とは データを「企業の競争力」に変えるストレージの要件とは 2019/02/28 大量に存在するビッグデータには、企業の事業成長に役立つ有益な情報を引き出すことができる貴重なデータが含まれている。しかし、そのメリットが得られるのは、適切な場所とタイミングでデータを入手できる場合に限られる。データの管理と保護が複雑化するにつれて多くの企業がデータを最大限に活用できない状態に陥っているのだ。こうした課題の最適な解決策として関心を集めているのが、AI（人工知能）を活用するインテリジェントなストレージだ。データを有効活用するための最新技術の特徴とは何か。
ホワイトペーパー サーバ 運用コストを8割削減、AI主導の“スマート”なストレージがもたらすメリットとは？ 運用コストを8割削減、AI主導の“スマート”なストレージがもたらすメリットとは？ 2019/02/28 モバイルの普及などにより、大量のデータが日々生成され、2025年までには160ゼタバイトものデータが存在するという予測もある。従来型のストレージ環境ではコストの増大や障害の長期化などさまざまな課題が発生しつつあるのだ。そんな中、AI主導の自己管理型手法によって、ストレージ関連の運用コストを8割、クラウドストレージのコストを20分の1まで削減できるソリューションが注目を集めている。場所を問わず、ライフサイクルにわたってデータを管理できるにはどんな方法があるのだろうか。
ホワイトペーパー サーバ 進化し続けるデータセンターを支えるストレージ基盤の最適解とは？ 進化し続けるデータセンターを支えるストレージ基盤の最適解とは？ 2019/02/28 今日のデータセンターは急速に進化しており、運用担当者はクラウドやHCI（ハイパーコンバージドインフラ）、AI（人工知能）による高度な分析などの新しい技術・製品が生み出す問題への対応に苦労している。特にハイブリッドクラウド環境においては、ストレージが多様化するワークロードについていけないのが現状だ。こうした中、ITインフラの複雑さを解消できる解決策として「AI主導」の新たなストレージ製品が選ばれ始めている。これからのデータセンターに最適なストレージとして認められた理由を紹介する。
ホワイトペーパー サーバ 【事例】大塚商会が実現した「性能8倍」、どのようにサービス基盤を刷新したのか 【事例】大塚商会が実現した「性能8倍」、どのようにサービス基盤を刷新したのか 2019/02/28 中堅・中小企業向けのIaaSを提供する大塚商会。同社では、パフォーマンスと信頼性、保守性を向上させ、より高品質なクラウドサービスの提供を目指し、ストレージ基盤の刷新を実施した。その結果、パフォーマンスを飛躍的に向上させ、ビジネススピードへの即時対応を実現。クラウドサービスの品質を向上させビジネスの成長に合わせたインフラ投資を可能にした。本資料では、導入に至るまでの経緯や採用ソリューション、導入メリットなどを紹介する。
ホワイトペーパー IT戦略・IT投資・DX AI、IoTなどを活用したアプリ開発を推進する方法 AI、IoTなどを活用したアプリ開発を推進する方法 2019/02/26 「デジタル変革」を実現するため、先見性のある企業は、AI、機械学習、IoT、ブロックチェーンなどの先進テクノロジーとクラウドと組み合わせて、革新的なアプリケーションを構築している。そこで企業が考えるべき最も重要なことは「戦略」だ。デジタル変革で大きな成果を収めるために、自社業務のニーズやワークロードに最適なクラウド、先進テクノロジーに適したアーキテクチャー、開発手法などを考えなければならない。本資料では、クラウドの先進テクノロジーを活用してアプリケーションを変革するためのアプローチが解説されている。既存アプリケーションのモダナイズや新たに革新的なアプリケーションの開発を模索している企業は、ぜひ参考にしてもらいたい。
ホワイトペーパー クラウド 自社のデータとアナリティクスの戦略を立案するガイド 自社のデータとアナリティクスの戦略を立案するガイド 2019/02/26 データとアナリティクスによる価値創出、デジタル変革をスピーディに行うには、従来のアプローチとは異なる、データやアナリティクスに関する新たな戦略が必要だ。IBMでは、「IBM DataFirst Method」により、データとアナリティクスを活用し、短期間でビジネス成果を達成するために何が必要かを総合的に見極め、ロードマップを提示する。資料では、その内容が詳述されているほか、最初のステップとして、IBMとの共同作業セッション「IBM DataFirst Method Discovery Workshop」における課題発見とアクションプラン策定のプロセスが示されている。
ホワイトペーパー IT戦略・IT投資・DX クラウド時代のデータ・アプリ統合を実現するには？ クラウド時代のデータ・アプリ統合を実現するには？ 2019/02/26 デジタル時代に、企業の競争力の源泉となる「データ活用」は大きな課題となっている。そこで求められるのが、あらゆるデータソースから得られる多種多様なデータを統合、保護、利活用可能にするインフラソリューションだ。資料では、AI活用に必要なデータの整備や、データ・ライフサイクル管理、コンプライアンス、保護統制が組み込まれたデータ活用の仕組み、マルチクラウド統合に必要なインフラアーキテクチャーが解説されている。
ホワイトペーパー AI・生成AI AIサービス活用事例：高度な画像解析・自然言語解析のコスパ最大化のために何をしたのか AIサービス活用事例：高度な画像解析・自然言語解析のコスパ最大化のために何をしたのか 2019/02/13 AIパッケージ販売・受託開発、AIコンサルティングおよびAI公営競技予測の開発・運営をしているGAUSS。「想像したことを創造する」を理念に、AI技術研究に留まらず、自社 もAI事業を営む実行力を強みとして、全業界の法人様向けに新規事業の創出や業務の効率化を支援している。従来のAIの本開発には1000万円以上の予算が必要だったが、同社が手掛ける「GAUSS Foundation Platform」（GFP）では月額50万円から実現。そうしたシステムを維持するには、利用するインフラはコストパフォーマンスに優れている必要があった。
ホワイトペーパー AI・生成AI AI・RPAを正しく導入・検討するなら「体験」こそが重要だ AI・RPAを正しく導入・検討するなら「体験」こそが重要だ 2019/02/07 少子化に伴う急速な労働人口の減少、働き方改革の盛り上がりを背景として、多くの企業がAIやRPAなどによる「自動化」に注目している。その効果を最大化したり、正しく導入するうえで重要なことは、こうしたデジタルツールを実際に「体験」することだ。本資料ではAIに加えて、Automation Anywhere、UiPath、Blue Prismなど最新のRPA製品のデモを一度に体験する「自動化体験ゾーン」、デザイン・シンキングの手法を用いて課題解決の方法を探る「自動化共創スペース」などを備えた施設を紹介する。
