ホワイトペーパー AI・生成AI 【約 100 社紹介】富士通、AI 活用により年間 134 万時間を創出──「Gemini」など生成 AI 活用事例集 【約 100 社紹介】富士通、AI 活用により年間 134 万時間を創出──「Gemini」など生成 AI 活用事例集 2026/02/17 生成 AI の活用によりビジネスで成果を挙げる企業が増加している。実際に、富士通では社内 AI 活用により年間 134 万時間の業務時間創出を実現し、メルカリは 24 時間 365 日対応可能な AI エージェントで顧客満足度を向上させた。本資料では、これらを含めた約 100 社の生成 AI「Gemini」の活用事例を紹介する。資料では、顧客体験向上、従業員の生産性向上、クリエイティブ業務強化、業務プロセス最適化、研究開発と基盤構築、品質・リスク管理という 6 つのカテゴリーで事例を分類。具体的な活用方法と成果を詳述している。また、海外企業の事例も併せて紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI クラウド移行でセキュリティ対策は仕切り直し？ 安全なデータ プラットフォーム構築法 クラウド移行でセキュリティ対策は仕切り直し？ 安全なデータ プラットフォーム構築法 2026/02/17 クラウド移行が加速する中、多くの企業がデータ保護の課題に直面している。オンプレミスから離れたことで新たな防御手段が必要となるが、クラウドを標的としたサイバー攻撃は増加し続けている状況だ。こうした脅威に対し、多層型のデータ セキュリティによるセキュアなデータ プラットフォームを提供するクラウド サービスが登場している。本資料では、Google Cloud のデータ セキュリティ機能の仕組みや、それらを活用して安全なデータ プラットフォームを構築する方法を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成 AI 基盤の"ゼロから構築"は不要？ GKE と既存コンテナによる AI ワークロード実現法 生成 AI 基盤の"ゼロから構築"は不要？ GKE と既存コンテナによる AI ワークロード実現法 2026/02/17 多くの企業が生成 AI 導入に取り組むものの、コストやボトルネックなどの課題により AI インフラ ストラクチャの構築に苦戦している。そこで有効なのが、ゼロからの構築ではなく、既存のコンテナや Kubernetes を AI ワークロードの基盤として活用することだ。本資料では、Google Kubernetes Engine（GKE）が生成 AI 基盤として優れている理由、トレーニングから推論まで各フェーズにおける課題と解決策、実際の導入事例などを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【Excelダウンロード】現場で“即”使える！業務改善「神プロンプト」10選 【Excelダウンロード】現場で“即”使える！業務改善「神プロンプト」10選 2026/02/12 4 企業の現場で実際に成果が出た、chat GPT「神プロンプト」をまとめた一覧表（Excel）は下記の「ダウンロードボタン」からダウンロードいただけます。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【6400名調査】生成AI活用に懸念？ カスタマーサービスで真の価値を引き出すポイント 【6400名調査】生成AI活用に懸念？ カスタマーサービスで真の価値を引き出すポイント 2026/02/06 カスタマーサービスの分野において、サービスの品質と効率を改善するテクノロジーとして、AIと生成AIに注目が集まっている。とはいえ、AIへの投資に効果があるのかという疑問の声も少なくない。また、これらのテクノロジーの導入には課題もある。本資料は、カスタマーサービスに関わる約6400人を対象にした調査を基に、AIの活用状況や懸念点、生成AI導入の現状や今後の展望などについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 年間6万2000時間も削減、業務を効率化してCXを向上する生成AIの活用方法 年間6万2000時間も削減、業務を効率化してCXを向上する生成AIの活用方法 2026/02/06 顧客体験（CX）の向上のために、生成AIの活用が急速に進んでいる。対話型チャットボットを活用することで、顧客はセルフサービスを効果的に利用できるようになり、顧客満足度の向上へとつなげている。また、自動化やノーコード開発を通じて、エージェントやフィールドサービス技術者の業務効率を大幅に向上し、それにより顧客の抱える問題を迅速に解決し、高度なCXを提供することも可能になっている。本書では生成AIを活用して、CXを向上しながらカスタマーサービスチームの業務を効率化する方法について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 顧客が“ガッカリする”理由が判明、調査でわかった生成AI時代の5つのCXトレンド 顧客が“ガッカリする”理由が判明、調査でわかった生成AI時代の5つのCXトレンド 2026/02/06 顧客のサービスに対する期待は高まり続けており、CX（顧客体験）が損なわれた場合には、すぐにブランドの乗り換えが検討されるという現状だ。多くの企業は、顧客が自分で問題を解決できるよう、さまざまなセルフサービスのオプションを提供しているが、顧客はオペレーターとの対話を重視する傾向にあるという。しかし、オペレーターの業務負担は増大しており、優れたCXを提供することが難しい。この課題に対し、多くのCXリーダーはAIと生成AIの活用に注目しているという。約6400人を対象に実施した調査結果を基に、カスタマーサービスのトレンドについて解説する。
ホワイトペーパー 営業戦略 BtoB営業の現場で何が起きてる？ 商談成立のカギとなる「営業の事前準備」強化策 BtoB営業の現場で何が起きてる？ 商談成立のカギとなる「営業の事前準備」強化策 2026/02/04 AIなど最先端テクノロジーを駆使した営業活動の高度化、顧客自身が独自に情報収集を行うなど、BtoB営業の現場は急激な変化に直面している。企業が競争を勝ち抜くためには、営業担当者がこれまで以上に顧客と業界に対する知識を深め、質の高い提案を行うことが不可欠である。そのためには綿密な事前準備が必要だ。しかし、膨大な調査時間や非効率な既存ツール、資料作成の負荷など、解決すべき課題は多岐にわたる。そこで本資料では、情報収集から分析、資料作成など、営業の事前準備を効率化し、組織全体での営業力を底上げする仕組みを紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【コピペ用Excelダウンロード】Claude Codeで仕事の効率が激変する「神プロンプト7選」 【コピペ用Excelダウンロード】Claude Codeで仕事の効率が激変する「神プロンプト7選」 2026/02/03 6 用途別の最強プロンプトをまとめた一覧表（Excel）は下記の「ダウンロードボタン」からダウンロードいただけます。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【Excelダウンロード】Nano Banana Pro「神プロンプト集」、バナーや告知…用途別10選 【Excelダウンロード】Nano Banana Pro「神プロンプト集」、バナーや告知…用途別10選 2026/02/02 12 10の用途別、Nano Banana Pro「神プロンプト」をまとめた一覧表（Excel）は下記の「ダウンロードボタン」からダウンロードいただけます。
ホワイトペーパー AI・生成AI 人を増やさず生産性40％向上！ 中小企業の「AIエージェント」実践ガイド 人を増やさず生産性40％向上！ 中小企業の「AIエージェント」実践ガイド 2026/01/30 企業規模を問わずAIの活用が加速する中、成長期にある中小企業の75%がすでにAIに投資している。中でも、人の指示を待たずに自ら考えて動く「AIエージェント」に注目が集まっており、限られた人員と予算で成長を目指す中堅・中小企業にとって、競争優位性を確立する手段となる。その活用範囲は広く、営業支援やカスタマーサービス、在庫管理や人事など、多様な業務の自動化し、品質向上などの効果をもたらす。本資料では、AIエージェントの仕組みと種類から、業務効率向上やコスト削減につながる具体的な活用法、さらには導入のためのステップまでを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 部門間の板挟みでAI推進を止めない 現場活用とガバナンスを両立する5つのステップ 部門間の板挟みでAI推進を止めない 現場活用とガバナンスを両立する5つのステップ 2026/01/30 AI活用を推進する立場では、現場からは「もっと自由に使いたい」という声が上がる一方、管理部門や経営層からはリスクや統制を求められる。部門横断でAI推進を担う責任者ほど、こうした相反する要請の間で判断を迫られ、プロジェクトが前に進まなくなるケースは少なくない。実際、リスク管理を重視するあまり現場で使われない状態に陥るケースもあれば、ガバナンスやルール整備が追いつかないまま現場主導で活用が広がり、混乱やリスクが顕在化するケースもある。「守り」に偏りすぎたAI推進と「攻め」に偏りすぎたAI推進のどちらも、結果として失敗につながりやすい。こうした事態を回避し、AI推進を着実に前進させるためには、現場活用とガバナンスを対立させるのではなく、推進者自身が両立を前提に段階的に進めていく視点が欠かせない。本資料では、現場の生の声の収集から戦略の策定、汎用AIツールの選定、ガイドライン作成、現場への浸透までを5つのステップとして整理し、各段階で推進責任者が押さえるべき判断ポイントを具体的に解説する。本資料は、部門横断でAI活用を推進し、意思決定と調整を担う立場にある担当者が、進め方を整理し、判断の迷いを減らすための実践ガイドである。
ホワイトペーパー IT戦略・IT投資・DX 部門横断でDXを推進する責任者へ｜【40問のチェックリスト】その判断がDXを停滞させる。失敗例から見えた成功への7フェーズ 部門横断でDXを推進する責任者へ｜【40問のチェックリスト】その判断がDXを停滞させる。失敗例から見えた成功への7フェーズ 2026/01/30 DX推進プロジェクトが停滞する背景には、ツールや技術そのものではなく、部門間の利害調整や役割分担、意思決定の難しさがあるケースが多い。特に、事業部門・IT部門・経営層をまたいでプロジェクトを推進する立場では、一つひとつの判断がプロジェクト全体の進捗や成否に直結する。綿密な計画を立てたはずのDX推進プロジェクトが、実行段階に入った途端に停滞してしまうのは、こうした判断の積み重ねにズレが生じるためである。私たち株式会社Speeeが提供する伴走型コンサルティングサービス「バントナー」は、数多くの支援現場を通じて、DXプロジェクトの成否は、着手前から実行・改善に至るまでの各フェーズにおいて、どのような判断がなされているかによって大きく左右されると捉えている。本資料は、そうした失敗を未然に防ぐことを目的に、プロジェクトを前に進める立場にある推進責任者が判断を誤りやすいポイントを40のチェックリストとして整理したものである。チェックリストは、着手前の準備、ロードマップ策定、実装、定着、活用・改善までの7つのフェーズに分類し、各段階で見落とされがちな重要ポイントを網羅している。データ活用・AI活用、営業・マーケティング領域のDX、業務改革、顧客体験（CX）改善など、事業成長に直結するテーマにおいて、部門横断でDXを推進し、意思決定と調整を担う立場にある担当者にとって、判断の妥当性を確認し、進め方を整理するための資料となっている。
ホワイトペーパー コンプライアンス総論 【チェックリスト】契約業務の“隠れリスク”が丸わかり、限界寸前の法務を救うAI革命 【チェックリスト】契約業務の“隠れリスク”が丸わかり、限界寸前の法務を救うAI革命 2026/01/28 契約業務に潜む「見えない我慢」が限界に達している。契約書チェックにおいては、法務・管理担当者は孤独な最終防衛ラインのプレッシャーに苦しみ、経営者が本業に支障をきたしているという企業も少なくない。これらは限られた人数と時間で、膨大な条文と最新法令を完璧にチェックし続ける構造に起因する可能性がある。本資料では、まず5つのチェック項目で組織に潜む「隠れリスク」を診断。人・専門家・AIのそれぞれの役割と強みを整理するとともに、「法務特化型AI」を活用した新しい法務フローについて、事例を交えて解説する。
ホワイトペーパー 収入・給与 【Excelダウンロード】AI副業の始め方・稼ぐコツ・失敗回避まで「全部入り実践ガイド」 【Excelダウンロード】AI副業の始め方・稼ぐコツ・失敗回避まで「全部入り実践ガイド」 2026/01/28 2 AI副業の始め方・稼ぐコツなどをまとめた一覧表（Excel）は下記の「ダウンロードボタン」からダウンロードいただけます。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 脱・属人化の決定版｜AIで“再現性のある品質”を実現。顧客・現場・管理者が笑顔になるユースケース5選 脱・属人化の決定版｜AIで“再現性のある品質”を実現。顧客・現場・管理者が笑顔になるユースケース5選 2026/01/26 企業が成長するためには、顧客体験（CX）と従業員体験（EX）の向上が不可欠だ。特にCXは「コミュニケーション体験」に左右され、購買に与える影響は80%を超える。だが、多くの企業は人材の課題を抱えており、限られた人材で質の高い顧客対応を実現することが求められる。そこで注目されるのが顧客接点へのAI導入だ。本資料では、自治体の受付窓口で振り分けを効率化して専用オペレーターを不要にする方法、PBXまで来ていない通話データを分析しコールセンターの質を上げていく方法など5つのユースケースから、AIが顧客接点をどう変革するかを解説する。
ホワイトペーパー 経費・通信費・調達コスト削減 調達はまだ“コスト部門”のままか？ 3500人調査で判明、「調達DX」成否の分かれ目 調達はまだ“コスト部門”のままか？ 3500人調査で判明、「調達DX」成否の分かれ目 2026/01/22 調達購買部門は、長年にわたって“コストセンター”として見なされてきた。だが、不安定化するサプライチェーンや規制強化、サイバーリスクの拡大によって、その役割は企業のイノベーションを牽引する存在へと変わり始めている。約3500人の意思決定者とシニアリーダーへの調査では、AIやデータ分析を推進する企業と、従来型のままの企業との間に明確な差が生まれていることが明らかになった。本資料では、調達DXが進む企業の共通点、経営層とのギャップの実態、AI・データ活用の現在地などを、3500人調査の結果を基に解説する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 【1030名調査】人を増やしたのに業務負担が減らない？ PC運用・管理の実態と解決策 【1030名調査】人を増やしたのに業務負担が減らない？ PC運用・管理の実態と解決策 2026/01/21 企業におけるPC運用・管理業務の負荷が年々増大しており、中でもセキュリティ対策や更新管理、ヘルプデスク対応といった日常的な業務が増量傾向にある。対応人員は拡大傾向にあるものの、業務量の増加ペースが上回っているのが実態だ。こうした中、「PCレンタル」を活用した業務負荷の軽減という選択肢が注目を集めている。本資料は、PCの運用・管理責任者および担当者1030名を対象に実施した調査結果から、現場の抱える課題を明らかにするとともに解決策を提示し、次世代の「AI PC」の動向について解説する。
ホワイトペーパー データ戦略 AI・データ利活用の効果を最大化する「論理データ統合」、ユースケースから学ぶ実践術 AI・データ利活用の効果を最大化する「論理データ統合」、ユースケースから学ぶ実践術 2026/01/19 製造業や金融業において効果的なデータ利活用を実現するためにはさまざまな課題がある。拠点や部門ごとのデータ分断が競争力低下を招く中、セキュリティとデータ共有の両立が求められている。さらに、マイグレーションや生成AI活用など、効率的なデータ利活用のために検討すべき事項は多い。これらの解決策として注目を集めるのが論理データ統合だ。本資料では、この技術を活用したデータ基盤により、データ統合やセキュアな共有、業務効率向上、効率的なマイグレーションやAIエージェントのガバナンス強化など、実践的なユースケースを紹介する。
ホワイトペーパー データ戦略 AI・データ利活用を加速する「論理データ統合」を徹底解説、データ統合の常識が変わる？ AI・データ利活用を加速する「論理データ統合」を徹底解説、データ統合の常識が変わる？ 2026/01/19 ビジネスのスピードが加速する中、必要なデータを安全かつ迅速に提供することが求められている。しかし、従来のデータ統合手法では物理的なコピーを繰り返すため、データの鮮度低下や管理コストの増大、セキュリティリスクの拡大を招いている。本資料では、データをコピーせずに論理的に統合する「論理データ統合」について解説する。さらに、この技術を活用したデータ基盤について、生成AIとの連携による自然言語でのデータ操作やメタデータ自動生成といった機能や特徴などを紹介する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 生成AIを導入しても「成果が出ない」理由とは？ 営業生産性を高める“ある方法” 生成AIを導入しても「成果が出ない」理由とは？ 営業生産性を高める“ある方法” 2026/01/16 ターゲティング精度の向上や営業プロセスの効率化などを目的に、営業現場での生成AIの活用に注目が集まっている。しかし、AIを導入したが期待してた成果を得られなかったという企業も少なくない。その根本原因はAIの成果を引き出す「データ基盤」の欠如にある。本資料では、正確かつ十分なデータ量を備えたデータ基盤を構築し、AIを活用して営業活動を効率化する実践的手法を紹介する。
ホワイトペーパー グループウェア・コラボレーション “働きがい日本一”ナハトの秘密、社員が辞めない「超オープン経営」とは？ “働きがい日本一”ナハトの秘密、社員が辞めない「超オープン経営」とは？ 2026/01/16 働きがいのある会社ランキングの中規模部門において、広告系企業でトップの評価を受けているナハト。同社は仕事の生産性とクオリティの向上に加え、独自カルチャーを実装することで働きがいを高めている。具体的には、入社研修の可視化、社内情報の集約、新入社員の詳細な自己紹介などを通じて、オープンコミュニケーションを活性化し、人材定着を促進している。これらを支えているのが一元化されたワークスペースだ。本資料では、同社の詳細な取り組み内容や、AIを活用した今後の展開を詳しく解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AI活用91％も、管理できている企業はわずか10％──9カ国調査が示す「危うい現実」 AI活用91％も、管理できている企業はわずか10％──9カ国調査が示す「危うい現実」 2026/01/15 9カ国260名の企業幹部を対象にした調査によると、91%の組織がすでにAIエージェントを活用しており、生産性向上やコスト削減などの成果を上げていることが明らかになった。一方で、AIエージェントは広範囲なアクセス権限を有しており、データプライバシーやセキュリティリスクが最大の懸念事項として浮上している。解決するには、より厳格なIAM（アイデンティティとアクセス管理）が不可欠だが、非人間アイデンティティ（NHI）管理の十分な戦略を持つ組織はわずか10%しかないのが実情だ。本調査レポートは、AI活用の現状やアイデンティティ管理の課題、対策ポイントを解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 【約1200名調査】なぜ顧客は他社に切り替える？アジア太平洋地域のAI戦略とCXトレンド 【約1200名調査】なぜ顧客は他社に切り替える？アジア太平洋地域のAI戦略とCXトレンド 2026/01/09 顧客体験の質が企業評価を直接左右する時代、企業はどのように対応すればよいか。本資料は、グローバル規模の調査から、日本を含むアジアパシフィック6つの国・地域のコンシューマ1011人とCXリーダー244人の回答をまとめた。顧客は迅速な対応やパーソナライズされた体験を求めており、半数以上が質の低い応対2回から5回で他社に切り替えるという厳しい現実がある。一方で、高度なパーソナライズを実現できていると回答したCXリーダーはわずか33%にとどまる。顧客が重視するチャネルの傾向や期待、企業が直面するAI活用の技術的課題や今後に向けての行動指針などを詳しく解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター SNSだと「秒で拡散される」不満、どう防ぐ？ CV率50％改善したAI活用「HX戦略」の全貌 SNSだと「秒で拡散される」不満、どう防ぐ？ CV率50％改善したAI活用「HX戦略」の全貌 2026/01/09 消費者がサービスに対して不満を感じた体験は、SNSで瞬時に拡散される時代となった。顧客体験（CX）の向上は、企業ブランドイメージを左右する重要な経営課題である。コンタクトセンターの役割はより重要となるが、多くの企業ではLINEやSNSなど新チャネル追加による情報の分断がオペレーターの負担を増大させ、従業員体験（EX）を損ねているのが現状だ。こうした状況下、CXとEXを統合的に捉える「ヒューマン・エクスペリエンス（HX）」という考え方に注目が集まっている。本資料では、AIを活用したHX戦略とその成果について、実践企業のトップと実務責任者へのインタビューを通じて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI なぜAI活用しても「開発生産性」が上がらない？ 成果を爆上げする“4つのポイント” なぜAI活用しても「開発生産性」が上がらない？ 成果を爆上げする“4つのポイント” 2026/01/09 AIの活用が進み、日本国内では開発分野における「開発者体験の向上」を8割が実感していることが調査結果で明らかになった。その一方で、開発生産性での成果実感は半数以下にとどまる。その要因として生産性の測定の難しさが挙げられる。こうした課題を踏まえ、AI活用の成果を実感し、さらに推進するための4つのポイントを提示する。具体的な企業事例を通じて、単なるAI導入だけでなく、業務プロセスや組織を抜本的に変革する「AIトランスフォーメーション」への移行までを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AIエージェントは使われない？7割が「人間対応」を選ぶ理由、信頼ギャップ埋める4要件 AIエージェントは使われない？7割が「人間対応」を選ぶ理由、信頼ギャップ埋める4要件 2026/01/08 AIエージェントの台頭により、企業は24時間対応可能な優れた顧客サービスとコスト削減という魅力的な未来を描いている。しかし、世界規模の調査によると、ユーザーの70%が人間の担当者とのやり取りを好み、AIエージェントを選んだのはわずか16%にとどまるという。その理由はさまざまであるが、特に懸念されているのが、AIがプライバシーとセキュリティに及ぼす影響である。この信頼ギャップを埋めるために企業はどう行動すべきか。詳細な調査結果とともに、AIエージェントのセキュリティ課題と解決に向けた4つの要件を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 2027年には82％が導入「AIエージェント」のセキュリティ、今すぐやるべき5つの戦略 2027年には82％が導入「AIエージェント」のセキュリティ、今すぐやるべき5つの戦略 2026/01/08 AIエージェントの導入が加速し、2027年までに82%の組織が導入すると予想されている。その一方で、アイデンティティセキュリティに関しては、大半の企業が従来の人間のユーザー向けセキュリティフレームワークを維持しており、このギャップが認証情報の窃取やなりすまし、不正アクセスなどの脅威を招いている。AIエージェントの本来の可能性を十分に引き出すためには、4つのセキュリティ課題を克服する必要がある。その詳細とともに、生成AI全体をアイデンティティの脅威から守る対策や、組織が取るべき5つの戦略的アクションを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI たった1カ月で実現──AIで問い合わせ対応「20％短縮」、対応人員を1/3にできた理由 たった1カ月で実現──AIで問い合わせ対応「20％短縮」、対応人員を1/3にできた理由 2026/01/07 ソラコムはIoTに特化した通信・プラットフォーム「SORACOM」を提供している企業だ。サービス開始から11年目を迎え、ユーザーからの問い合わせ件数の増加、内容の多様化によって、1件当たりの対応の長時間化が問題となっていた。そこで同社は営業支援用のAIボットサービスを導入。わずか1カ月で現場に投入されたにもかかわらず、平均応答時間を約20％短縮、対応人員を1/3に削減することに成功した。その結果、チームは戦略的な活動にシフトできたという。その取り組みの経緯と導入したサービスについて詳しく解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 問い合わせ5倍の繁忙期…なぜ3人で乗り切れた？ AIを「4人目のメンバー」にしたCS改革 問い合わせ5倍の繁忙期…なぜ3人で乗り切れた？ AIを「4人目のメンバー」にしたCS改革 2026/01/07 Natureは、家中の家電をスマホで操作したり電力消費を見える化する製品を開発・販売している企業だ。近年の猛暑でエアコン利用が増え、夏期の問い合わせ件数が閑散期の5倍に急増した結果、3人体制のカスタマーサポート（CS）では繁忙期には既存メンバーへの負担が大きい状況だった。そこで問い合わせ対応を支援するAIボットサービスを導入したところ、3人体制でも十分に繁忙期を乗り切れるようになったという。現在、AIを「4人目のメンバー」ととらえ、さらなる活用を目指している同社の取り組みと、導入したサービスについて解説する。
