ホワイトペーパー IT戦略・IT投資・DX 部門横断でDXを推進する責任者へ｜【40問のチェックリスト】その判断がDXを停滞させる。失敗例から見えた成功への7フェーズ 部門横断でDXを推進する責任者へ｜【40問のチェックリスト】その判断がDXを停滞させる。失敗例から見えた成功への7フェーズ 2026/01/30 DX推進プロジェクトが停滞する背景には、ツールや技術そのものではなく、部門間の利害調整や役割分担、意思決定の難しさがあるケースが多い。特に、事業部門・IT部門・経営層をまたいでプロジェクトを推進する立場では、一つひとつの判断がプロジェクト全体の進捗や成否に直結する。綿密な計画を立てたはずのDX推進プロジェクトが、実行段階に入った途端に停滞してしまうのは、こうした判断の積み重ねにズレが生じるためである。私たち株式会社Speeeが提供する伴走型コンサルティングサービス「バントナー」は、数多くの支援現場を通じて、DXプロジェクトの成否は、着手前から実行・改善に至るまでの各フェーズにおいて、どのような判断がなされているかによって大きく左右されると捉えている。本資料は、そうした失敗を未然に防ぐことを目的に、プロジェクトを前に進める立場にある推進責任者が判断を誤りやすいポイントを40のチェックリストとして整理したものである。チェックリストは、着手前の準備、ロードマップ策定、実装、定着、活用・改善までの7つのフェーズに分類し、各段階で見落とされがちな重要ポイントを網羅している。データ活用・AI活用、営業・マーケティング領域のDX、業務改革、顧客体験（CX）改善など、事業成長に直結するテーマにおいて、部門横断でDXを推進し、意思決定と調整を担う立場にある担当者にとって、判断の妥当性を確認し、進め方を整理するための資料となっている。
ホワイトペーパー コンプライアンス総論 【チェックリスト】契約業務の“隠れリスク”が丸わかり、限界寸前の法務を救うAI革命 【チェックリスト】契約業務の“隠れリスク”が丸わかり、限界寸前の法務を救うAI革命 2026/01/28 契約業務に潜む「見えない我慢」が限界に達している。契約書チェックにおいては、法務・管理担当者は孤独な最終防衛ラインのプレッシャーに苦しみ、経営者が本業に支障をきたしているという企業も少なくない。これらは限られた人数と時間で、膨大な条文と最新法令を完璧にチェックし続ける構造に起因する可能性がある。本資料では、まず5つのチェック項目で組織に潜む「隠れリスク」を診断。人・専門家・AIのそれぞれの役割と強みを整理するとともに、「法務特化型AI」を活用した新しい法務フローについて、事例を交えて解説する。
ホワイトペーパー 収入・給与 【Excelダウンロード】AI副業の始め方・稼ぐコツ・失敗回避まで「全部入り実践ガイド」 【Excelダウンロード】AI副業の始め方・稼ぐコツ・失敗回避まで「全部入り実践ガイド」 2026/01/28 2 AI副業の始め方・稼ぐコツなどをまとめた一覧表（Excel）は下記の「ダウンロードボタン」からダウンロードいただけます。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 脱・属人化の決定版｜AIで“再現性のある品質”を実現。顧客・現場・管理者が笑顔になるユースケース5選 脱・属人化の決定版｜AIで“再現性のある品質”を実現。顧客・現場・管理者が笑顔になるユースケース5選 2026/01/26 企業が成長するためには、顧客体験（CX）と従業員体験（EX）の向上が不可欠だ。特にCXは「コミュニケーション体験」に左右され、購買に与える影響は80%を超える。だが、多くの企業は人材の課題を抱えており、限られた人材で質の高い顧客対応を実現することが求められる。そこで注目されるのが顧客接点へのAI導入だ。本資料では、自治体の受付窓口で振り分けを効率化して専用オペレーターを不要にする方法、PBXまで来ていない通話データを分析しコールセンターの質を上げていく方法など5つのユースケースから、AIが顧客接点をどう変革するかを解説する。
ホワイトペーパー 経費・通信費・調達コスト削減 調達はまだ“コスト部門”のままか？ 3500人調査で判明、「調達DX」成否の分かれ目 調達はまだ“コスト部門”のままか？ 3500人調査で判明、「調達DX」成否の分かれ目 2026/01/22 調達購買部門は、長年にわたって“コストセンター”として見なされてきた。だが、不安定化するサプライチェーンや規制強化、サイバーリスクの拡大によって、その役割は企業のイノベーションを牽引する存在へと変わり始めている。約3500人の意思決定者とシニアリーダーへの調査では、AIやデータ分析を推進する企業と、従来型のままの企業との間に明確な差が生まれていることが明らかになった。本資料では、調達DXが進む企業の共通点、経営層とのギャップの実態、AI・データ活用の現在地などを、3500人調査の結果を基に解説する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 【1030名調査】人を増やしたのに業務負担が減らない？ PC運用・管理の実態と解決策 【1030名調査】人を増やしたのに業務負担が減らない？ PC運用・管理の実態と解決策 2026/01/21 企業におけるPC運用・管理業務の負荷が年々増大しており、中でもセキュリティ対策や更新管理、ヘルプデスク対応といった日常的な業務が増量傾向にある。対応人員は拡大傾向にあるものの、業務量の増加ペースが上回っているのが実態だ。こうした中、「PCレンタル」を活用した業務負荷の軽減という選択肢が注目を集めている。本資料は、PCの運用・管理責任者および担当者1030名を対象に実施した調査結果から、現場の抱える課題を明らかにするとともに解決策を提示し、次世代の「AI PC」の動向について解説する。
ホワイトペーパー データ戦略 AI・データ利活用の効果を最大化する「論理データ統合」、ユースケースから学ぶ実践術 AI・データ利活用の効果を最大化する「論理データ統合」、ユースケースから学ぶ実践術 2026/01/19 製造業や金融業において効果的なデータ利活用を実現するためにはさまざまな課題がある。拠点や部門ごとのデータ分断が競争力低下を招く中、セキュリティとデータ共有の両立が求められている。さらに、マイグレーションや生成AI活用など、効率的なデータ利活用のために検討すべき事項は多い。これらの解決策として注目を集めるのが論理データ統合だ。本資料では、この技術を活用したデータ基盤により、データ統合やセキュアな共有、業務効率向上、効率的なマイグレーションやAIエージェントのガバナンス強化など、実践的なユースケースを紹介する。
ホワイトペーパー データ戦略 AI・データ利活用を加速する「論理データ統合」を徹底解説、データ統合の常識が変わる？ AI・データ利活用を加速する「論理データ統合」を徹底解説、データ統合の常識が変わる？ 2026/01/19 ビジネスのスピードが加速する中、必要なデータを安全かつ迅速に提供することが求められている。しかし、従来のデータ統合手法では物理的なコピーを繰り返すため、データの鮮度低下や管理コストの増大、セキュリティリスクの拡大を招いている。本資料では、データをコピーせずに論理的に統合する「論理データ統合」について解説する。さらに、この技術を活用したデータ基盤について、生成AIとの連携による自然言語でのデータ操作やメタデータ自動生成といった機能や特徴などを紹介する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 生成AIを導入しても「成果が出ない」理由とは？ 営業生産性を高める“ある方法” 生成AIを導入しても「成果が出ない」理由とは？ 営業生産性を高める“ある方法” 2026/01/16 ターゲティング精度の向上や営業プロセスの効率化などを目的に、営業現場での生成AIの活用に注目が集まっている。しかし、AIを導入したが期待してた成果を得られなかったという企業も少なくない。その根本原因はAIの成果を引き出す「データ基盤」の欠如にある。本資料では、正確かつ十分なデータ量を備えたデータ基盤を構築し、AIを活用して営業活動を効率化する実践的手法を紹介する。
ホワイトペーパー グループウェア・コラボレーション “働きがい日本一”ナハトの秘密、社員が辞めない「超オープン経営」とは？ “働きがい日本一”ナハトの秘密、社員が辞めない「超オープン経営」とは？ 2026/01/16 働きがいのある会社ランキングの中規模部門において、広告系企業でトップの評価を受けているナハト。同社は仕事の生産性とクオリティの向上に加え、独自カルチャーを実装することで働きがいを高めている。具体的には、入社研修の可視化、社内情報の集約、新入社員の詳細な自己紹介などを通じて、オープンコミュニケーションを活性化し、人材定着を促進している。これらを支えているのが一元化されたワークスペースだ。本資料では、同社の詳細な取り組み内容や、AIを活用した今後の展開を詳しく解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AI活用91％も、管理できている企業はわずか10％──9カ国調査が示す「危うい現実」 AI活用91％も、管理できている企業はわずか10％──9カ国調査が示す「危うい現実」 2026/01/15 9カ国260名の企業幹部を対象にした調査によると、91%の組織がすでにAIエージェントを活用しており、生産性向上やコスト削減などの成果を上げていることが明らかになった。一方で、AIエージェントは広範囲なアクセス権限を有しており、データプライバシーやセキュリティリスクが最大の懸念事項として浮上している。解決するには、より厳格なIAM（アイデンティティとアクセス管理）が不可欠だが、非人間アイデンティティ（NHI）管理の十分な戦略を持つ組織はわずか10%しかないのが実情だ。本調査レポートは、AI活用の現状やアイデンティティ管理の課題、対策ポイントを解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 【約1200名調査】なぜ顧客は他社に切り替える？アジア太平洋地域のAI戦略とCXトレンド 【約1200名調査】なぜ顧客は他社に切り替える？アジア太平洋地域のAI戦略とCXトレンド 2026/01/09 顧客体験の質が企業評価を直接左右する時代、企業はどのように対応すればよいか。本資料は、グローバル規模の調査から、日本を含むアジアパシフィック6つの国・地域のコンシューマ1011人とCXリーダー244人の回答をまとめた。顧客は迅速な対応やパーソナライズされた体験を求めており、半数以上が質の低い応対2回から5回で他社に切り替えるという厳しい現実がある。一方で、高度なパーソナライズを実現できていると回答したCXリーダーはわずか33%にとどまる。顧客が重視するチャネルの傾向や期待、企業が直面するAI活用の技術的課題や今後に向けての行動指針などを詳しく解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター SNSだと「秒で拡散される」不満、どう防ぐ？ CV率50％改善したAI活用「HX戦略」の全貌 SNSだと「秒で拡散される」不満、どう防ぐ？ CV率50％改善したAI活用「HX戦略」の全貌 2026/01/09 消費者がサービスに対して不満を感じた体験は、SNSで瞬時に拡散される時代となった。顧客体験（CX）の向上は、企業ブランドイメージを左右する重要な経営課題である。コンタクトセンターの役割はより重要となるが、多くの企業ではLINEやSNSなど新チャネル追加による情報の分断がオペレーターの負担を増大させ、従業員体験（EX）を損ねているのが現状だ。こうした状況下、CXとEXを統合的に捉える「ヒューマン・エクスペリエンス（HX）」という考え方に注目が集まっている。本資料では、AIを活用したHX戦略とその成果について、実践企業のトップと実務責任者へのインタビューを通じて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI なぜAI活用しても「開発生産性」が上がらない？ 成果を爆上げする“4つのポイント” なぜAI活用しても「開発生産性」が上がらない？ 成果を爆上げする“4つのポイント” 2026/01/09 AIの活用が進み、日本国内では開発分野における「開発者体験の向上」を8割が実感していることが調査結果で明らかになった。その一方で、開発生産性での成果実感は半数以下にとどまる。その要因として生産性の測定の難しさが挙げられる。こうした課題を踏まえ、AI活用の成果を実感し、さらに推進するための4つのポイントを提示する。具体的な企業事例を通じて、単なるAI導入だけでなく、業務プロセスや組織を抜本的に変革する「AIトランスフォーメーション」への移行までを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AIエージェントは使われない？7割が「人間対応」を選ぶ理由、信頼ギャップ埋める4要件 AIエージェントは使われない？7割が「人間対応」を選ぶ理由、信頼ギャップ埋める4要件 2026/01/08 AIエージェントの台頭により、企業は24時間対応可能な優れた顧客サービスとコスト削減という魅力的な未来を描いている。しかし、世界規模の調査によると、ユーザーの70%が人間の担当者とのやり取りを好み、AIエージェントを選んだのはわずか16%にとどまるという。その理由はさまざまであるが、特に懸念されているのが、AIがプライバシーとセキュリティに及ぼす影響である。この信頼ギャップを埋めるために企業はどう行動すべきか。詳細な調査結果とともに、AIエージェントのセキュリティ課題と解決に向けた4つの要件を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 2027年には82％が導入「AIエージェント」のセキュリティ、今すぐやるべき5つの戦略 2027年には82％が導入「AIエージェント」のセキュリティ、今すぐやるべき5つの戦略 2026/01/08 AIエージェントの導入が加速し、2027年までに82%の組織が導入すると予想されている。その一方で、アイデンティティセキュリティに関しては、大半の企業が従来の人間のユーザー向けセキュリティフレームワークを維持しており、このギャップが認証情報の窃取やなりすまし、不正アクセスなどの脅威を招いている。AIエージェントの本来の可能性を十分に引き出すためには、4つのセキュリティ課題を克服する必要がある。その詳細とともに、生成AI全体をアイデンティティの脅威から守る対策や、組織が取るべき5つの戦略的アクションを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI たった1カ月で実現──AIで問い合わせ対応「20％短縮」、対応人員を1/3にできた理由 たった1カ月で実現──AIで問い合わせ対応「20％短縮」、対応人員を1/3にできた理由 2026/01/07 ソラコムはIoTに特化した通信・プラットフォーム「SORACOM」を提供している企業だ。サービス開始から11年目を迎え、ユーザーからの問い合わせ件数の増加、内容の多様化によって、1件当たりの対応の長時間化が問題となっていた。そこで同社は営業支援用のAIボットサービスを導入。わずか1カ月で現場に投入されたにもかかわらず、平均応答時間を約20％短縮、対応人員を1/3に削減することに成功した。その結果、チームは戦略的な活動にシフトできたという。その取り組みの経緯と導入したサービスについて詳しく解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 問い合わせ5倍の繁忙期…なぜ3人で乗り切れた？ AIを「4人目のメンバー」にしたCS改革 問い合わせ5倍の繁忙期…なぜ3人で乗り切れた？ AIを「4人目のメンバー」にしたCS改革 2026/01/07 Natureは、家中の家電をスマホで操作したり電力消費を見える化する製品を開発・販売している企業だ。近年の猛暑でエアコン利用が増え、夏期の問い合わせ件数が閑散期の5倍に急増した結果、3人体制のカスタマーサポート（CS）では繁忙期には既存メンバーへの負担が大きい状況だった。そこで問い合わせ対応を支援するAIボットサービスを導入したところ、3人体制でも十分に繁忙期を乗り切れるようになったという。現在、AIを「4人目のメンバー」ととらえ、さらなる活用を目指している同社の取り組みと、導入したサービスについて解説する。
ホワイトペーパー グループウェア・コラボレーション 【調査レポート】8割超の企業が期待、生成AIによる「ナレッジ管理」強化戦略 【調査レポート】8割超の企業が期待、生成AIによる「ナレッジ管理」強化戦略 2026/01/06 業務のためのプロセスや技術的な専門知識、顧客に関する洞察など、ナレッジの共有はビジネスの成功にとって極めて重要である。だが、多くの企業はナレッジがサイロ化し、うまく活用できないのが現状だ。この課題を解決するため、生成AIの導入が注目されている。本資料は、ハーバード・ビジネス・レビューの独立調査部門による調査結果を元に、AIの活用によってもたらされる価値、ナレッジ管理や生成AI導入の課題と解決策などについて解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 AIエージェント×オブザーバビリティの威力が凄い…「プロンプト不要」で自律的に対処 AIエージェント×オブザーバビリティの威力が凄い…「プロンプト不要」で自律的に対処 2025/12/26 IT環境の複雑化が進む中、従来の監視手法では問題発生を予測することが困難となってきた。この解決策として注目を集めるのが、AIとオブザーバビリティ（可観測性）との融合だ。生成AIを活用したエージェント型AIの登場により、オブザーバビリティは劇的に進化し、プロンプトで指示を出さずとも、異常の検知から問題解決まで自律的に行い、対応担当者やチームの負担を軽減する。本資料は、この進化の軌跡を示すとともに、AIドリブンの次世代型オブザーバビリティの特徴や効果、今後の展望などを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 「AIエージェント」導入の重要ポイントは？主要7業界の活用事例で徹底解説 「AIエージェント」導入の重要ポイントは？主要7業界の活用事例で徹底解説 2025/12/24 AIの進化は目覚ましく、多くの企業が生成AIによる成果を上げている。中でも、早期導入企業の72%が2025年中の導入を見込んでいるのが、「AIエージェント」だ。しかし、導入に関する懸念はいまだ存在し、根本的なデータ課題や生成AIの課題、さらにAIエージェントの新たな課題が浮上している。本資料は、こうした課題への対処方法を示し、業界別のデータとAIの活用法を解説する実践的なガイドである。金融サービスや製造、小売、通信など7つの業界における具体的な活用方法を、企業の事例を交えて紹介する。
ホワイトペーパー デジタルマーケティング総論 マーケはもう「勘と経験」では回らない…AIドリブン時代に勝つデータスタックの正解 マーケはもう「勘と経験」では回らない…AIドリブン時代に勝つデータスタックの正解 2025/12/24 マーケティング・広告業界では、AI・プライバシー・データグラビティという3つの力がテクノロジーの進化を加速させている。これらを連携させ成果を上げるには、モダンマーケティングデータスタックの構築が不可欠だ。本資料は、3つの力が業界に与える影響を解説。また、1万1100社を超える企業のデータ活用状況の分析結果を基に、LLMや顧客の360度ビューなど、2026年版モダンマーケティングデータスタックの構築に必要な構成要素を提示する。
ホワイトペーパー コンプライアンス総論 しんどすぎる「ひとり法務」に救世主……2社が実践、AI契約書レビューの威力とは しんどすぎる「ひとり法務」に救世主……2社が実践、AI契約書レビューの威力とは 2025/12/22 契約書レビューは高い正確性が求められる重要業務であり、多くの企業では法務部が多大な時間を割いて対応している。しかし、深刻な人材不足から十分な体制を整えられず、結果としてこの重要な作業に本来かけるべき時間を割けていない企業が少なくない。本資料では、法務体制の異なる2社の事例を通じてその解決策を紹介する。代表取締役自身が法務を兼任していた日本特殊光学樹脂、契約書チェック業務の属人化などの課題を抱えていたエーピーコミュニケーションズ。これらの企業が契約書レビューの変革によってどのような成果を上げたのか、担当者へのインタビューを交えて詳しく解説する。
ホワイトペーパー コンプライアンス総論 【実践】契約書のレビューが「数日→数分」に。契約業務はAIでここまで変わる 【実践】契約書のレビューが「数日→数分」に。契約業務はAIでここまで変わる 2025/12/22 多くの企業が法務担当者の人手不足という悩みを抱える中、契約書のレビューや管理などの業務負担の増大が深刻な課題となっている。英文契約への対応や専門知識の属人化、紙ベースの契約書管理による非効率的な業務フローなど、課題は多岐にわたる。これらの解決策として注目を集めているのが、AI技術を活用した法務サポートツールだ。AIツールを活用する企業からは、数日かかっていたレビューが数時間で完了したり、人的ミスが大幅に削減されたりといった効果が報告されている。その具体的な機能や効果について、導入事例を交えて解説する。
ホワイトペーパー EV（電気自動車） 【自動車開発の最前線】時間が奪われる「部門間の調整」をガラッと変える“ある戦略” 【自動車開発の最前線】時間が奪われる「部門間の調整」をガラッと変える“ある戦略” 2025/12/19 自動車業界は今、市場の不確実性、サプライチェーンの混乱、EV化の波という複数の課題に直面している。特にエンジニアには革新的で費用対効果の高いソリューションを迅速に提供することが求められ、複雑化する開発プロセスでの部門間調整が大きな負担となっている。この状況を打破するカギとなるのが、クラウド、AI、AR、デジタルツインといった最先端デジタル技術の戦略的活用だ。本資料は、自動車業界の現状や主要技術のトレンド、デジタル・バックボーン構築による部門間コラボレーション強化の方法などを解説する。
ホワイトペーパー 経費・通信費・調達コスト削減 【AI改革】経費精算が“劇的に変わる”AIフル活用で5倍効率化のロードマップ 【AI改革】経費精算が“劇的に変わる”AIフル活用で5倍効率化のロードマップ 2025/12/19 多くの企業において、出張・経費管理は最大のコストセンターの1つであり、効率化やコスト削減は重要なテーマである。こうした状況下、AIの活用に注目が集まり、出張管理者の64%がツールへの機能組み込みを求めている。しかし、CFOの58%はAIについてほとんど理解しておらず、データセキュリティへの懸念やトレーニングの必要性が導入の障壁となっている。本資料では、これらの課題に対応しながら、出張・経費管理プロセス全体にAIを組み込む方法を解説する。また、具体的な活用シーンとともに、経費精算レポートの却下率90%減少や処理効率5倍向上といった効果を紹介する。
ホワイトペーパー 金融開発・保守・運用 セゾンテクノロジーや日立製作所ら4社に学ぶ、金融システムのモダナイズ戦略 セゾンテクノロジーや日立製作所ら4社に学ぶ、金融システムのモダナイズ戦略 2025/12/18 多くの金融機関とその関連企業では、クラウドやAIといった最新技術の導入に意欲的だ。しかし、社会に及ぼす影響の大きさや法規制などから金融システムは停止が許されず、導入は限定的にとどまるケースが多い。その結果、レガシー化した既存オンプレミスシステムとクラウド、仮想化環境などが混在し、管理の複雑化や十分なパフォーマンスを発揮できない状況を招いている。こうした課題に対し、データ連携基盤の構築やデータ活用の内製化などのアプローチで克服する企業が登場している。本資料では、セゾンテクノロジー、日立製作所、ウイングアーク１ｓｔ、サイオステクノロジーの具体的な取り組みについて解説する。
ホワイトペーパー ASM・CTEM・脆弱性診断・レッドチーム もう「コスト高すぎ」で悩まない、“AI活用”でまるっきり変わる脆弱性診断の新常識 もう「コスト高すぎ」で悩まない、“AI活用”でまるっきり変わる脆弱性診断の新常識 2025/12/17 サイバー攻撃が巧妙化し、Webサイトやネットワークの脆弱性を狙った攻撃が増加している。脆弱性診断の必要性は理解しているものの、高コストや専門知識不足により導入に踏み切れない企業は多い。また、従来の脆弱性診断手法であるツール診断と手動診断はそれぞれコスト・精度・納期などの面で一長一短があり、注意点を補う必要がある。こうした課題の解決策として注目されているのが、AIを活用した脆弱性診断だ。本資料は、AI診断の仕組みと実践方法について解説する。
ホワイトペーパー 品質管理 売上の約2割が不良品で消える？煩雑すぎる「検査業務」を変える“AIエージェント活用” 売上の約2割が不良品で消える？煩雑すぎる「検査業務」を変える“AIエージェント活用” 2025/12/12 人手不足による技能継承の停滞や、品質不良コストが売上高の約20%を占めるケースが存在するなど、製造の現場ではさまざまな課題に直面している。解決策として注目されるのが、画像認識とセンサーデータ連携によるマルチモーダル解析を行うAIの活用だ。温度や振動データなどから不良品や安全リスクの予兆を捉えて未然に防止し、さらに人材育成支援や生産性向上なども実現する。生成AIやAIエージェントも活用することで、R&D費用の10～15%効率化などの効果も見込まれる。本資料では、外観検査AIの特徴や製造現場の変革手法について、具体的な活用事例を通じて解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 未知の脅威も“数秒”で遮断、機械学習を複数連携したセキュリティ「多層的AI」とは 未知の脅威も“数秒”で遮断、機械学習を複数連携したセキュリティ「多層的AI」とは 2025/12/12 生成AIの普及に伴い、サイバー攻撃者はより高度な技術を駆使して企業の防御をすり抜けている。それに加え、MaaS（Malware as a Service）やRaaS（Ransomware as a Service）が攻撃者の参入障壁を下げることで、複雑な多段階攻撃が容易に実行される状況となっている。従来のセキュリティでは、新たに登場する脅威に対応することが困難である。対抗するには、LLMに加え、ベイズ確率手法、クラスタリングアルゴリズムなど複数の機械学習技術を組み合わせた「多層的AI」のアプローチが不可欠だ。本資料は、多層的AIの具体的な仕組みや、リアルタイム検知・自律遮断などの効果を解説する。
