ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング ナイチンゲールはデータドリブンの先駆者？ 歴史に残る5つのデータ視覚化のインパクト ナイチンゲールはデータドリブンの先駆者？ 歴史に残る5つのデータ視覚化のインパクト 2024/06/07 データは歴史の重大な局面で大きなインパクトをもたらしてきた。たとえば、ナイチンゲールはクリミア戦争中に予防可能な病気による死者数をデータで示し、英国軍に衛生管理の重要性を認識させたという。その際、データの視覚化を行っていたことが現在も資料で確認できる。過去の歴史を見つめることで、データビジュアライゼーションの未来について多くのことが学べるだろう。本資料は、歴史上もっともインパクトをもたらした5つのデータビジュアライゼーションを紹介する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 生成AIをデータ分析で活用するには？ 自然言語で質問可、データの「なぜ」を理解する 生成AIをデータ分析で活用するには？ 自然言語で質問可、データの「なぜ」を理解する 2024/06/07 データの重要性が日々高まり続けている。だが、ある調査によると、2031年までの間にデータ分析業務に対応するための人材が200万人不足するとも言われている。この課題を解決するカギとなるのが、現在大きく話題となっている生成AIだ。データ分析にAIを活用することで、どのようなビジネス価値を創出することができるのか、その詳細を解説する。
ホワイトペーパー BPO・シェアードサービス ソニーの凄すぎる新規事業開発術、コストを抑えて「最短1年」で事業化するには ソニーの凄すぎる新規事業開発術、コストを抑えて「最短1年」で事業化するには 2024/06/06 ウォークマンやPlayStationの開発、音楽や映画といった異分野への進出など、新規事業の歴史を積み重ねるソニー。同社ではこれまで培ってきたノウハウを基に、企業の新規事業開発をサポートするサービス「Sony Startup Acceleration Program」を大企業向けに提供している。アイデア創出から事業化まで一貫した支援が受けられ、経験不足の企業でも新規事業開発のスピードアップやコスト削減が実現可能だ。具体的な活用方法など、京セラやLIXIL、アサヒグループジャパンの事例とあわせて解説する。
ホワイトペーパー BPO・シェアードサービス もう失敗しない新規事業の「コンサル選び」、ソニーが伝授する5つのポイントとは もう失敗しない新規事業の「コンサル選び」、ソニーが伝授する5つのポイントとは 2024/06/06 新規事業を立ち上げる際、コンサルティング会社の実践的な経験や技術力などが不足しており、十分な支援を受けられなかったということは珍しくない。特に大企業では、組織文化や意思決定プロセスなど企業特有の課題があり、これらを理解し対応できるコンサルタントは少ない。そのような中、ソニーでは大企業向けに新規事業開発を支援するサービス「Sony Startup Acceleration Program」を提供している。同社によると、大企業が新規事業のコンサルティング会社を選定する際、押さえておくべき重要な5つのポイントがあるという。それらの詳細など解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI アサヒビール生成AI活用事例、「ナレッジマネジメント」4つのポイント アサヒビール生成AI活用事例、「ナレッジマネジメント」4つのポイント 2024/06/06 データやファイルを手軽に共有できる環境が整ってきたが、ファイル形式が統一されておらず検索が難しいといった課題や社内コミュニケーションが減ってノウハウやアイデアを共有しづらいなどの課題も浮かび上がっている。そのような中、アサヒビールでは生成AIを活用し、効率的な検索とナレッジ共有を実現したという。その経緯とともに、ナレッジの検索と共有を促し、知的業務を効率化する方法について解説する。
ホワイトペーパー RPA・ローコード・ノーコード Microsoft Power Platformによるローコード開発の基本、導入時のチェック事項と3事例 Microsoft Power Platformによるローコード開発の基本、導入時のチェック事項と3事例 2024/06/05 アプリケーション開発の内製化のため、ローコード開発の導入が加速している。中でも最近注目を集めているのが、マイクロソフトの「Microsoft Power Platform」だ。このように、多くのローコード開発プラットフォームが登場しているが、その特徴をよく把握せずに開発を進めてしまうと、「思ったように活用できない」「アプリ内で発生する処理回数が上限を超えてしまった」など、思わぬ落とし穴に陥る可能性がある。本資料では、これらのリスクを回避してアプリ開発を進めるための最初の1歩を解説する。
ホワイトペーパー RPA・ローコード・ノーコード ローコード「導入後」の運用の課題、野良アプリの抑止と社内浸透4つのポイント ローコード「導入後」の運用の課題、野良アプリの抑止と社内浸透4つのポイント 2024/06/05 ローコード開発ツールを導入し、アプリケーション開発の内製化を実現する企業が増えている。しかし、社内利用の拡大とともに、アプリ開発時には想定していなかったトラブルが発生することも少なくない。たとえば、誰もが自由にアプリを作成できる状況のため「野良アプリ」が横行したり、社内に浸透せず全社で活用できていないなどのケースが挙げられる。本資料は、ローコード開発プラットフォームの最適な運用管理の方法や、利用浸透させるための4つのポイントを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AIでますます求められる「AI倫理」、コンプライアンスにどう対応すべきか？ 生成AIでますます求められる「AI倫理」、コンプライアンスにどう対応すべきか？ 2024/05/31 生成AIには機密データの保護や著作権の尊重など、倫理的なジレンマやコンプライアンス上の懸念が常につきまとう。これらを考慮せずに短期的な利益追求に走ると、企業は評判を損なう恐れがあり、AI倫理の重要性が増している。だが、調査によると、AI倫理を共通原則として実践できている企業は25%にも満たないという。そうした中、CEOが率先してAI倫理の指針を明確に定め、組織に示すことが求められている。企業のリーダーがAI倫理について実行すべき3つのことを解説する。
ホワイトペーパー 見える化・意思決定 3つの「失敗ケース」に学ぶ、大規模システム開発のプロジェクトマネジメント実践法 3つの「失敗ケース」に学ぶ、大規模システム開発のプロジェクトマネジメント実践法 2024/05/31 大規模システム開発プロジェクトには、多くのプロジェクトメンバーやステークホルダーが関わるため、各所の調整や取りまとめが必要になり、難易度が非常に高くなってしまう。失敗しないためには、しっかりとした計画と、その計画に沿ってプロジェクトを進める「プロジェクトマネジメント」が何より重要になる。本資料では、プロジェクトマネジメントで必要な4つの領域について解説。具体的な3つの失敗ケースを取り上げながら、プロジェクトマネジメントで実践すべき対策は何か、説明する。
ホワイトペーパー ゼロトラスト・クラウドセキュリティ・SASE 「ゼロトラストはWebブラウザで実現できる」は本当か？実現できるセキュリティ機能まとめ 「ゼロトラストはWebブラウザで実現できる」は本当か？実現できるセキュリティ機能まとめ 2024/05/30 クラウド活用が当たり前になり、従来の境界型セキュリティが限界を迎える現在、「ゼロトラスト」セキュリティが注目を集めている。これは、守るべき情報資産にアクセスするものはすべて信用せず、その安全性を検証することで、情報資産への脅威を防ぐ考え方のこと。一方、ゼロトラストを実現するには多大な投資が求められると考えられがちだが、これをまたたく間に実現する方法があるという。本書は、Webブラウザによって実現するゼロトラストセキュリティについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 営業が「AIをフル活用」するとどうなるのか？ 7つの方法と4つのステップ 営業が「AIをフル活用」するとどうなるのか？ 7つの方法と4つのステップ 2024/05/30 本書は、AIを駆使して営業プロセスを革新し、結果を出すための実践ガイドだ。パフォーマンスの高い営業チームは、低いチームに比べて、AIを使用する頻度が約2倍も高いという。ここではリードの評価自動化、案件の優先順位決定、パーソナライズされたメール作成など、生成AI・AIを営業活動に生かす7つの方法を解説。さらに、AIを導入するための4つのステップを解説する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 【事例集】IKEAやBMWなどでも大きな成果、AIによる「オブザーバビリティ」強化の極意 【事例集】IKEAやBMWなどでも大きな成果、AIによる「オブザーバビリティ」強化の極意 2024/05/29 AIと機械学習を効果的に活用し、「オブザーバビリティ（可観測性）」の強化に成功した企業の事例を紹介する。たとえば、自動車メーカーのBMWでは、生産工程で車両に対する計画的な反応テストを実施する際、機械学習による予測モデルを作成したことで、人間のオペレーターでは見逃してしまう可能性のある潜在的な問題を予測できるようになったという。そのほかにも、IKEAやホンダなどの事例とともに、IT（情報技術）/OT（運用技術）の領域で、オブザーバビリティを強化するための機械学習ユースケースを解説する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 ログ管理のよくある3つの間違いと改善策、オブザーバビリティの「落とし穴」とは ログ管理のよくある3つの間違いと改善策、オブザーバビリティの「落とし穴」とは 2024/05/29 昨今のアプリケーションは構成が複雑になり、問題をすばやく検出、解決するのが難しくなってきた。そんな中、従来の監視手法に代わり、「オブザーバビリティ（可観測性）」が注目されている。実現するためには「メトリクス」「イベント」など、4つの柱が重要になる。ここで注意しておきたい意外な落とし穴が「ログに依存しすぎない」ことだという。本書ではログ管理でよくある3つの間違いとその修正方法について解説する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 マルチクラウドでトラブル多発、トラフィック3倍増でも稼働率100％実現の方法とは？ マルチクラウドでトラブル多発、トラフィック3倍増でも稼働率100％実現の方法とは？ 2024/05/29 今日のハイブリッド／マルチクラウド環境では、大量のデータが生成される中、問題や脅威が発生しやすくなり、監視の目は届きづらくなってきた。見落とされた問題は時間とともに複雑化し、解消するためのコストと時間が増えている。こうした泥沼の事態に陥るのを防ぐ方法はないのか。その詳細について、Lenovoなどの導入事例を交えて解説する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 AIOpsによる「最新」デジタルサービス管理ガイド、成功させるための7つのステップ AIOpsによる「最新」デジタルサービス管理ガイド、成功させるための7つのステップ 2024/05/29 ECや遠隔医療、サプライチェーンなど、ミッションクリティカルなサービスのデジタル化が進んでいる。そのため、こうしたサービスが中断するとメディアで大きく取り上げられ、時に社会問題化するほどの状況になっている。一方、デジタルの運用環境は複雑化しており、連携不足のチーム、断片的な可視性、修復に長時間を要する事態にも陥っている。こうした中で注目を集めているのが「AIOps（AIを活用したIT運用）」だ。本書ではAIOpsを実現するための7つのステップと6つの事例を紹介する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 AmazonやNetflixらも活用、クラウドネイティブの現状とオブザーバビリティ活用法 AmazonやNetflixらも活用、クラウドネイティブの現状とオブザーバビリティ活用法 2024/05/29 AmazonやNetflix、Uberなど、クラウドを駆使する企業は短いサイクルで顧客に価値を提供し、業界で圧倒的な地位を築いている。デジタルでのサービス提供、改善のスピードを速め、競争上の優位に立つために、今やクラウドネイティブは必須と言える。一方で、クラウドネイティブを進めようとしても、環境の複雑化への対応、システムのパフォーマンスの確保、コスト管理などの課題に直面する。本資料では、昨今のクラウドネイティブ環境の現状とその課題を解決するオブザーバビリティ（可観測性）の活用についてわかりやすく解説する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 知っておきたい「理想のオブザーバビリティ」の基本、重要な9つの機能とは？ 知っておきたい「理想のオブザーバビリティ」の基本、重要な9つの機能とは？ 2024/05/29 クラウドネイティブ環境を可視化する「オブザーバビリティ（可観測性）」の導入が進んでいる。システム環境の複雑化が進む中、従来の監視ソリューションでは、問題の検出や対応が困難になってきたことが主な理由だ。そして、市場にはさまざまなオブザーバビリティソリューションが登場している。これらのソリューションの中から自社に最適な製品を選ぶにはどうすればよいのか。本資料は、理想的なオブザーバビリティソリューションの特徴や、重要な9つの機能などについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AIで変革、人事部門のイノベーションを加速する5つのステップ 生成AIで変革、人事部門のイノベーションを加速する5つのステップ 2024/05/28 AIや生成AIの登場により、人財にまつわる業務に大きな変化が訪れている。たとえば、採用を効率化してコストや時間を節約したり、従業員に合わせたキャリア開発や学習プログラムをAIで作成することも可能になった。この文書は、人事と人材のトランスフォーメーションにおけるAIの活用に焦点を当て、AIがもたらす未来、乗り越えるべき課題や実現への5つのステップなどを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AIでコンタクトセンターが劇的変化、カスタマーサービスで活用できる3分野とは 生成AIでコンタクトセンターが劇的変化、カスタマーサービスで活用できる3分野とは 2024/05/28 生成AIの登場はコンタクトセンターに劇的な変化をもたらすことになりそうだ。従来のAIと生成AIを組み合わせることで、これまでには考えられなかったようなカスタマーサービスを提供し、さらに、業務効率化やコスト削減を実現し、コンタクトセンターを新たなプロフィットセンターに変えることも可能になるという。そのために生成AIをどのように活用すべきか、カスタマーサービスで活用できる3つの分野や、実現のための6つのステップなどをわかりやすく解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 「信頼できる」生成AIは実現可能か？ 懸念を払拭する6つのセキュリティ戦略 「信頼できる」生成AIは実現可能か？ 懸念を払拭する6つのセキュリティ戦略 2024/05/27 近年、最も脚光を浴びている技術である「生成AI」。その用途は業務の自動化や効率化、従業員を創造的な業務に注力するといったビジネスの話だけにとどまらない。ヘルスケアやエネルギー、サステナビリティ分野などあらゆる人にメリットをもたらすことが具体的に予測される。ただ、計り知れない影響力を秘めている一方で、生成AI活用には現状、多くの懸念が伴う。そのため、生成AIを導入するには、まず潜在的なセキュリティリスクを特定して対処しなければならない。生成AIの信頼性をどう確保すべきか。以下の資料では、生成AIがもたらす機会と影響、懸念点を整理するとともに、有効活用を実現するための6つのデータのセキュリティ戦略を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AI調査：NetflixやNVIDIAなどプラットフォーマーに対抗、生成AIで勝つポイント3つ 生成AI調査：NetflixやNVIDIAなどプラットフォーマーに対抗、生成AIで勝つポイント3つ 2024/05/24 NetflixやNVIDIAなど、現在トップクラスの企業はプラットフォームをベースとしたビジネスを展開している。これらの企業は圧倒的なビジネス基盤を持つが、生成AIが登場したことで、この差を埋めるチャンスが到来した。本資料は生成AIの調査に基づくガイドをシリーズ化したもので、今回のテーマは「プラットフォーム、データ、そしてガバナンス」。生成AIはビジネス・プラットフォームとテクノロジー・プラットフォームの統合を加速しており、企業はこの2つのプラットフォームにおいて、単に利用する消費者（コンシューマー）ではなく、自ら作る構築者（クリエーター）になることで勝ち抜くことが可能になるという。
ホワイトペーパー AI・生成AI 「生成AI vs 生成AI」？ 巧妙化するサイバー攻撃の脅威と現実的な対応策 「生成AI vs 生成AI」？ 巧妙化するサイバー攻撃の脅威と現実的な対応策 2024/05/24 サイバー脅威は巧妙化が進み、近年では生成AIを用いた攻撃が増加している。しかし、生成AIはセキュリティ対策を強化する手段としても利用されるようになってきた。たとえば、セキュリティ対応にかかる多大な労力と時間を短縮できる。さらに、生成AIは膨大なデータの分析やパターン認識により異常を発見し、脅威を迅速に検知する能力を持つ。本資料では、生成AIによる脅威と、それに対する先進的なセキュリティ対策を3つのポイントで解説する。
ホワイトペーパー 業務効率化 「IT人材不足」に効く3つの秘策、時間とリソースを抑えた“即効の一手”とは 「IT人材不足」に効く3つの秘策、時間とリソースを抑えた“即効の一手”とは 2024/05/22 IT活用のニーズが拡大する一方で、多くの企業ではIT人材不足の悩みが深刻化しており、今後もこの傾向は拡大することが予想されている。また、デジタル技術の進化に伴い、IT人材に求められる技術レベルもより高度化していることが、IT人材不足に拍車をかけている状況だ。そこで、これらの課題を解消する主な3つの方法とともに、その中でも時間やリソースを最小限にとどめて即効性のある取り組みについて解説する。
ホワイトペーパー 衛星通信・HAPS・NTN もしトラフィックが増えたら？ 図解と事例でわかる、インターネット回線の改善ガイド もしトラフィックが増えたら？ 図解と事例でわかる、インターネット回線の改善ガイド 2024/05/22 インターネット回線の品質は、仕事の質を大きく左右する。もし、職場でのインターネットの通信環境が不安定だったらどうなるだろうか？ 回線のトラフィックが増大し遅延したら？ そんな複数の「もしも」のケースをイラスト付きの解説でまとめたのが本ガイドだ。各ケースにおける問題や解決策を解説した上で、インターネット回線を見直したことで業務を効率化したさまざまな業界での事例も紹介する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング チェックリスト付き：見やすいデータへ「ビジュアライゼーション」テクニック集 チェックリスト付き：見やすいデータへ「ビジュアライゼーション」テクニック集 2024/05/21 チャートやグラフ、マップなどによって、データを視覚的にわかりやすく表示する「ビジュアライゼーション」。効果的に活用できれば、データへの理解をより深めて、インサイトの取得を迅速化することが可能だ。本資料は、ビジュアライゼーションを「良い」ものから「素晴らしい」ものへと昇華するためのさまざまなテクニックを紹介する。効果的なグラフやビュー、ダッシュボードはどのように設計すれば良いか、また、設計後の評価が行えるチェックリストなど、データの視覚的分析のベストプラクティスをまとめた。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング なぜあなたのデータ分析はわかりにくい？ 優れた「ビジュアライゼーション」5つの条件 なぜあなたのデータ分析はわかりにくい？ 優れた「ビジュアライゼーション」5つの条件 2024/05/21 企業がより迅速な意思決定を行い、ビジネスで成功をつかむためには、データからインサイトを取得することが不可欠だ。そのためには、データの分析結果をより効果的に理解しやすくするために、ダッシュボードやレポートなどで視覚的に表示する「データビジュアライゼーション」が重要である。データビジュアライゼーションが優れているほど、よりデータを素早く理解し、意味のある回答を導き出すことが可能になる。そこで本資料では、チャートやダッシュボードのレイアウトなどを改善し、さらに優れたビジュアライゼーションを実現するための5つの方法を解説する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 視覚的データ分析の一歩先へ、「ビジュアル分析」で“なぜ”を深める 視覚的データ分析の一歩先へ、「ビジュアル分析」で“なぜ”を深める 2024/05/21 データへの理解を深めるためには、視覚的な方法でデータを掘り下げていく必要がある。そのための手法は主に2つあり、1つはダッシュボードやレポートなどにデータをグラフィカルに表示する「データビジュアライゼーション」。そして、もう1つが「ビジュアル分析」だ。データビジュアライゼーションがデータの「何」を尋ねることに適しているのに対し、ビジュアル分析はさらに一歩先へ踏み込み、「なぜ」を尋ねることで、データが伝えるストーリーを詳細に理解することが可能になる。本資料では、ビジュアル分析を利用することで得られるメリットについて解説する。
ホワイトペーパー OS・サーバOS Azureでハイブリッドクラウドを構築する企業へ、成功への3つのポイント Azureでハイブリッドクラウドを構築する企業へ、成功への3つのポイント 2024/05/21 オンプレミスのシステムを維持しながら、パブリッククラウドを組み合わせるハイブリッドクラウド。パブリッククラウドが持つ無制限のスケーラビリティや大規模なコンピューティングパフォーマンスなど、得られるメリットは大きい。ただし、セキュリティリスクの増大や管理の複雑化など、企業は新たな課題にも直面する。課題を解決する重要なポイントは、いかにして複雑さを軽減するかにある。そこで本資料では、Microsoft Azureと組み合わせたハイブリッドクラウド環境で、1つのOSを用いてインテリジェントで安定したセキュリティ重視のシンプルな基盤を構築する方法を紹介する。
ホワイトペーパー ID・アクセス管理・認証 クラウドIDセキュリティの「深刻すぎる」課題、解決への3段階とベストプラクティス5つ クラウドIDセキュリティの「深刻すぎる」課題、解決への3段階とベストプラクティス5つ 2024/05/21 クラウドの急速な普及に伴い、さまざまなサービスを利用するための「ID」が急増している。多くの企業では、こうしたIDを十分に管理できず、ユーザーに過剰なアクセス権限を持たせてしまっていることも珍しくない。こうした「特権アカウント」の乱立は、不正アクセスや情報漏えいなど、さまざまなリスクにつながる。脅威からIDを保護するにはどうするべきか。AWS（Amazon Web Services）上におけるクラウドIDセキュリティを実現するための3つの段階や、5つのベストプラクティスなどを解説する。
ホワイトペーパー ID・アクセス管理・認証 クラウド対応で直面する「IDセキュリティ」で必ずやるべき、たった2つのこと クラウド対応で直面する「IDセキュリティ」で必ずやるべき、たった2つのこと 2024/05/21 クラウドネイティブな環境を構築し、デジタル化を加速するためには、セキュリティの強化は極めて重要な課題だ。オンプレミス環境とは異なり、セキュリティの対象が変化するクラウド環境では、デジタル資産の保護に厳格な対策が求められるからだ。また、クラウドを活用したDXとセキュリティを両立するには、ID保護のためのセキュリティ戦略が求められるだろう。そのための基本原則やベストプラクティス、昨今の脅威に対抗するためのクラウドセキュリティ対策などを解説する。
