ホワイトペーパー セキュリティ総論 直近1年でCISOがとるべき「6つの行動」、日本のセキュリティ状況を世界と徹底比較 直近1年でCISOがとるべき「6つの行動」、日本のセキュリティ状況を世界と徹底比較 2025/10/08 アジア太平洋地域のサイバーセキュリティの意思決定者およびリーダー3844名を対象に調査を実施したところ、日本企業の79%がIT予算の10%以上をサイバーセキュリティに費やしていることが明らかになった。しかし、30%の企業はデータ侵害を経験し、サイバー脅威の侵害頻度が増加している状況となっている。興味深いのは、日本におけるデータ侵害や身代金支払い率は、周辺国と比較して良好な傾向が見られたことだ。詳細な調査結果とともに、CISO（最高情報セキュリティ責任者）が今後1年間で実行すべき6つの具体的な行動を解説する。
ホワイトペーパー Web戦略・EC 【600社調査】9割が重要と認識「戦略的決済」とは？ “強いEC”を作る「6ステップ」 【600社調査】9割が重要と認識「戦略的決済」とは？ “強いEC”を作る「6ステップ」 2025/10/08 デジタル環境が加速度的に変化する中、EC事業者が競争優位性を高めるためには、「決済」を単なるシステムではなく戦略的な経営資産として捉える必要がある。調査によれば、96％のEC企業が決済管理の重要性を認識し、顧客体験の向上やセキュリティ強化に注力しているが、レガシーシステムへの依存が大きな壁となっている。日本、オーストラリア、ニュージーランド、シンガポールのEC加盟店600社以上を対象にした最新調査から、各市場の決済戦略トレンドや実際に成果を挙げている解決策を解説する。競争力を高めるための“次の一手”はどこにあるのか。
記事 AI・生成AI エージェントAI実装は「困難だらけ」？エヌビディアが教える失敗回避の4ステップ エージェントAI実装は「困難だらけ」？エヌビディアが教える失敗回避の4ステップ 2025/10/08 生成AIを超える業務革命が期待される「エージェントAI」。今後ますます多くの企業がエージェントAIの開発・導入に踏み切るだろう。しかし、従来のシステム開発と同様に考えていると、実装の現場で立ちはだかる想定以上の困難に挫折してしまいかねない。そこで本記事では、エージェントAI開発の抱える複雑さと、それを乗り越える具体的な方法について、エヌビディアのアプローチを徹底解説する。
記事 ID・アクセス管理・認証 その管理体制、すでに危険水域？クラウド時代に必要な「特権ID管理」の“3つの観点” その管理体制、すでに危険水域？クラウド時代に必要な「特権ID管理」の“3つの観点” 2025/10/08 DX推進とクラウド移行が加速する中、多くの企業がセキュリティの新たな脅威に直面している。特に、システム管理に必要な特権IDが狙われるサイバー攻撃や内部不正が急増し、甚大な被害をもたらすケースが後を絶たない。従来のオンプレミス環境とは異なるクラウドの特性を理解し、適切な管理体制を構築できるかが企業存続の鍵となる。
記事 セキュリティ総論 世界の損失額1,400兆円の衝撃…データ爆増時代に知っておきたい「保護戦略5ステップ」 世界の損失額1,400兆円の衝撃…データ爆増時代に知っておきたい「保護戦略5ステップ」 2025/10/08 クラウド化やAI活用が進む中、企業データはあらゆる領域に分散している。だが多くの企業では、データ保護対策が断片化し、機密情報の流出リスクが深刻化している上、従来のDLP（データ損失防止）製品では運用に失敗するケースが相次いでいる。では効果的なデータ保護体制をいかに構築すべきなのか。本稿では後悔する前に知ってほしい5つのステップを解説する。
記事 コンテンツ・エンタメ・文化芸能・スポーツ なぜレゴランドは「炎上→愛され」に成長できた？酷評ジャングリアが“逆転”する方法 なぜレゴランドは「炎上→愛され」に成長できた？酷評ジャングリアが“逆転”する方法 2025/10/08 10 開業から2カ月が経過したテーマパーク「ジャングリア沖縄」。オープン当初の“炎上”をくぐり抜け、現在では客足や報道も落ち着いてきた。初期は「人が多すぎて乗れない」といった批判もあったが、さまざまな反応を見る限り、園内も落ち着いてきたようだ。むしろ初期PRが生んだ“爆発的”話題化は成功だった。では次の“成長曲線”は、どうすれば描けるのか──今回はジャングリアと同じように、開業当初大きな批判に晒された「レゴランド・ジャパン」と比較して考えたい。
記事 AI・生成AI じゃらんも楽天トラベルももうオワコン？ グーグルが仕掛ける「AI旅行革命」 じゃらんも楽天トラベルももうオワコン？ グーグルが仕掛ける「AI旅行革命」 2025/10/08 7 グーグルがGemini 2.5を使った新サービス「Flight Deals」を発表するなど、旅行分野にもAIの波が押し寄せている。「来月どこか暖かい場所へ1週間ほど旅行に行きたい」など自然言語で入力すると、AIがリアルタイムの航空運賃や乗り継ぎ情報を比較し、最も割安なフライトを提案。複数の比較サイトを行き来する必要がなくなるなど、旅行計画の大幅な時間短縮が期待される。こうしたAI旅行エージェントはグーグル以外にも数多く登場しており、これからは旅行計画のあり方が大きく変わろうとしている。
