動画 AI・生成AI 【動画でチェック】SQLコーディングに強いLLM「Snowflake Arctic」の実力とは 【動画でチェック】SQLコーディングに強いLLM「Snowflake Arctic」の実力とは 2024/12/18 「Snowflake Arctic」はSnowflakeが開発した大規模言語モデル（LLM）である。特にSQLコーディングやコード生成などに焦点を当てて開発されており、「低コスト」「高いカスタマイズ性」「高いセキュリティと信頼性」の3つが特徴となっている。また、他のLLMと比較して、トレーニングと推論の両方で高いパフォーマンスを達成しながらコストを抑制している。SQLコーディング、コード生成、指示実行に優れ、ユーザーはSnowflakeに蓄積された自身のデータを活用して、ニーズに合わせてカスタマイズすることが可能だ。本動画では、Snowflake Arcticの特徴を整理し、Snowflakeユーザーにとっての価値、活用方法、使われているコア技術、実際の使い方までを解説する。
動画 AI・生成AI 【デモで理解】Snowflakeもサポート、Icebergで変わる「データレイクハウス」構築法 【デモで理解】Snowflakeもサポート、Icebergで変わる「データレイクハウス」構築法 2024/12/18 現代の高度なデータ活用に不可欠な基盤となった「データレイク／レイクハウス」。その構築に関しては、多様なデータの統合、セキュリティ管理、コスト最適化など複数の技術的・運用的な課題がある。そうした課題を解決できるクラウドネイティブなテーブル形式として「Apache Iceberg」の人気が高まっている。Icebergを活用するとデータレイク／レイクハウスの構築はどう変化していくのか。以下の動画では、Icebergとの相互運用性を高めている「Snowflake」を活用したデータレイク／レイクハウスの構築方法をデモで実演する。
動画 AI・生成AI Snowflakeによる安全なデータ共有・活用を両立する「データクリーンルーム」実装方法 Snowflakeによる安全なデータ共有・活用を両立する「データクリーンルーム」実装方法 2024/12/18 同業・異業種を問わず企業・組織間でデータを共有し、新たな価値を生み出す取り組みが進む中、個人情報を中心とする機密データを保護しながら、企業・組織間のデータコラボレーションを実現する仕組みとして「データクリーンルーム」が注目されている。その実装にあたってはプライバシー保護の強化とセキュアなコラボレーションを両立させる技術的な要件がある。以下の動画では、データクリーンルームにおける重要な技術要件を踏まえ、Snowflakeのデータガバナンス・ソリューション群「Snowflake Horizon」の機能を活用した実装方法を紹介する。
動画 BI・データレイク・DWH・マイニング 【動画で徹底解説】アプリ開発高度化を支援する「Snowflake」の最新機能 【動画で徹底解説】アプリ開発高度化を支援する「Snowflake」の最新機能 2024/12/18 DXの進展や顧客ニーズの多様化、市場競争の激化などを背景に、アプリ開発の高速化・高度化への要望が高まり続けている。そのためアプリ開発基盤には、増大するデータへのスケーラビリティや高度なセキュリティ・コンプライアンス、高パフォーマンス、LLMなど新技術への対応などが必要とされている。アプリ開発の高度化に役立つ基盤として注目を集めているのが「Snowflake」だ。同基盤には多様な要件をすべてカバーする機能が搭載されている。以下の動画では、アプリ開発高度化を支援するトランザクション機能やコンテナサービスなど主要な最新機能や収益化に必要な取り組みなどを解説する。
動画 BI・データレイク・DWH・マイニング パフォーマンス99％向上、意思決定の時間80％短縮など、事例で知るSnowflakeの使い方 パフォーマンス99％向上、意思決定の時間80％短縮など、事例で知るSnowflakeの使い方 2024/12/18 デジタル技術の進展によってセンサーデータやソーシャルメディア、取引データ、地理空間データなど多種多様なデータが日常生活やビジネスで生成され、それらデータの量は爆発的に増加している。そうしたデータを集約した高度なデータ分析は、企業の競争力強化や社会的な課題解決などで多くの価値をもたらすようになった。ただ、高度な分析には、従来のDWHとは異なる機能を備えたデータ活用基盤が必要不可欠だ。そうした中で、高度なアナリティクスを単一基盤で実現する「Snowflake」が進化を続けている。以下の動画では、Snowflakeが提供する多彩な機能について「パフォーマンスを99％向上」「意思決定にかかる時間を80％短縮」など企業の成功事例を交えて解説する。
動画 BI・データレイク・DWH・マイニング 「Snowflake Trail」の活用方法をデモ動画で解説、オブザーバビリティを強化せよ 「Snowflake Trail」の活用方法をデモ動画で解説、オブザーバビリティを強化せよ 2024/12/18 システム環境の複雑化がビジネス課題となる中、オブザーバビリティ（可観測性）の重要性が高まっている。データプラットフォームの「Snowflake」では、アプリケーションとデータパイプラインの構築において課題を抱えており、セットアップが煩雑で時間がかかる、トラブル発生時の原因究明が困難、アクションが遅いなどの問題が発生していた。これらを解決するために組み込まれたのが、「Snowflake Trail」というオブザーバビリティを実現する機能だ。その詳細について、実際の操作画面を交えて動画で解説する。
動画 BI・データレイク・DWH・マイニング 【動画でわかる】「FinOps」とは何か？ コスト最適化して投資効果を最大化するには 【動画でわかる】「FinOps」とは何か？ コスト最適化して投資効果を最大化するには 2024/12/18 企業のデータ活用が拡大し、DWH（データウェアハウス）などへの設備投資が増大する一方で、投資額に見合うビジネス効果や、コストの最適化が求められている。そこで注目されているのが「FinOps」という管理方法だ。本動画は、データプラットフォームの「Snowflake」の投資効果を評価し、最大化するFinOpsの考え方や実践方法について解説する。また、Snowflake社が継続的に実施しているコスト最適化の事例を紹介する。
動画 BI・データレイク・DWH・マイニング Snowflakeで「機械学習」開発を行うには？ 開発事例を動画でデモ解説 Snowflakeで「機械学習」開発を行うには？ 開発事例を動画でデモ解説 2024/12/18 データプラットフォームの「Snowflake」にエンドツーエンド機械学習（ML）の開発・運用の機能が追加され、深層学習を使ったモデル開発も可能になった。それにより従来の機械学習の課題を解消し、データを移行せずに効率的な学習モデルの開発や、インフラの設定・管理なしでの開発、安全なコラボレーションといったメリットが獲得できる。本動画は、最新のML機能の詳細や操作方法について、フードデリバリーサービスをグローバルに展開するTasty Bytesの開発事例を交えて動画で解説する。
動画 BI・データレイク・DWH・マイニング データ保護で価値を最大化、「Snowflake Horizon」の最新データ保護機能を動画解説 データ保護で価値を最大化、「Snowflake Horizon」の最新データ保護機能を動画解説 2024/12/18 クラウドベースのデータプラットフォーム「Snowflake」のデータセキュリティ機能をすべてまとめたものが「Snowflake Horizon」だ。効率的なセキュリティ管理など、データガバナーとデータスチュワードが求める要件を実現し、また、データ品質のモニタリングや機密データの自動分類、プライバシーポリシーの設定など、多種多様な機能が備わっている。本動画では、「Snowflake Horizon」の最新のデータ保護機能について詳しく解説する。
動画 BI・データレイク・DWH・マイニング ANAグループの「データの民主化」への道のり、「SSoT」のデータレイクにこだわるワケ ANAグループの「データの民主化」への道のり、「SSoT」のデータレイクにこだわるワケ 2024/12/18 全日本空輸（ANA）では、グループの事業規模が拡大するとともにデータの悩みが生じていた。使用しているSaaSが事業ごとに異なり、データがサイロ化していたのだ。その解消のため「SSoT（single source of truth）」でデータを一元管理することを決定。また、システム部門だけでデータ分析を担うのは難しいため、ビジネス部門にも展開し、データの民主化に着手した。その取り組みを進める中で、個人情報の保護、コスト、パフォーマンスなどさまざま課題に直面したという。それらをどのように解決したのか、動画で詳しく解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【生成AI入門ガイド】注意すべき“落とし穴”とは？ 進化に対応する4つのポイント 【生成AI入門ガイド】注意すべき“落とし穴”とは？ 進化に対応する4つのポイント 2024/12/18 2022年の公開以降、瞬く間に全世界に普及した「ChatGPT」。現在、ChatGPTに代表される生成AI（人工知能）技術は、金融業や製造業、小売、ヘルスケアなどのさまざまな業界で活用されている。しかし、効果的な実装にはさまざまな課題が存在する。生成AIの実装を妨げる障壁とは何か？ 生成AIの歴史を紐解きながら、注意すべき“落とし穴”、急速な進化に対応するための4つのポイントを解説する。
ホワイトペーパー 金融AI 【経営幹部300人調査】金融機関の「生成AI+データ」戦略の要、クラウド変革の状況は？ 【経営幹部300人調査】金融機関の「生成AI+データ」戦略の要、クラウド変革の状況は？ 2024/12/18 近年、凄まじい勢いで普及している生成AI。金融サービス業界も激しい競争での生き残りをかけて、自社のデジタルサービスに「LLM（大規模言語モデル）」を実装する動きが活発化している。ただ、生成AI技術を活用したビジネス価値の最大化や懸念されるリスクへの対応など、課題も顕在化してきた。特に金融サービス事業者がAI戦略で成功を収めるためには、どうすればよいのだろうか？ 以下の資料では、グローバルにおける金融機関311人のエグゼクティブを対象にした調査結果を踏まえ、生成AIおよびクラウド、データ活用を成功に導く秘訣を解き明かす。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 【脅威レポート】1年で5割急増の「対話型侵入」とは？ 攻撃者の最新傾向を解説 【脅威レポート】1年で5割急増の「対話型侵入」とは？ 攻撃者の最新傾向を解説 2024/12/18 サイバー脅威の最新傾向を探るため、2023年7月1日から2024年6月30日までの1年間、脅威ハンティングを実施した。それにより、攻撃者が標的ネットワーク内で直接操作を行う「対話型侵入（ハンズオンキーボード）」が前年比で55%増加していることが明らかになった。中でも、サイバー犯罪者によるアクティビティは著しく増加しており、実に全体の86%を占めているという結果だった。本資料は、対話型侵入に焦点を当て、最新の侵入手口や傾向などについて、調査結果とともに解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 【400人調査】アプリケーションセキュリティの現状、6割の専門家が挙げた最重要課題 【400人調査】アプリケーションセキュリティの現状、6割の専門家が挙げた最重要課題 2024/12/18 ソフトウェアの開発ライフサイクル全体を通して、アプリケーションを保護する「アプリケーションセキュリティ（AppSec）」は企業の重要なテーマだ。しかし、近年ではアプリケーションやAPIを標的としたサイバー攻撃が増加し、2023年には約17億件のレコード漏えいの被害も生じていることから、従来のAppSecは限界を迎えたと言える。次世代のAppSecを構築するためには、現場のセキュリティチームが直面している課題を理解する必要がある。本資料は、400人のAppSec専門家に行った調査から、明らかになった8つの調査結果について解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 攻撃者は「侵入」しているのではない？ エンドポイントとID防御を統合すべき5つの理由 攻撃者は「侵入」しているのではない？ エンドポイントとID防御を統合すべき5つの理由 2024/12/18 昨今のサイバー攻撃では、従来の「侵入」型から「ログイン」型へと変化している。これまで、攻撃者はエンドポイントの脆弱性を狙って侵入していたが、それに加え、クラウドワークロードにまで目を向けるようになり、正規のユーザー認証情報を悪用して、システムに直接アクセスするようになった。企業がこの脅威に対抗するためには、エンドポイントセキュリティとアイデンティティセキュリティの統合が必要不可欠である。統合を進めるべき5つの理由や、それにより生じる課題を解決する方法などを解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 【2024年版】アジアのサイバー脅威レポートを1枚で解説、上位10業界とは？ 【2024年版】アジアのサイバー脅威レポートを1枚で解説、上位10業界とは？ 2024/12/18 独自の調査に基づき、アジア太平洋地域（APJ）におけるサイバー脅威の最新動向を1ページで簡潔にまとめたのが本資料だ。サイバー攻撃の主な標的となった上位10業界や、攻撃者が悪用したリモート監視および管理（RMM）ツール、また、最も活発な脅威アクターについて解説する。詳細を確認することで、さらなる洞察を得ることができるだろう。企業がサイバーセキュリティ対策を強化するための実践的な指針として役立ててほしい。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 最も蔓延しているクラウドの脆弱性とは？ 「よくある」7つの設定ミスを回避する方法 最も蔓延しているクラウドの脆弱性とは？ 「よくある」7つの設定ミスを回避する方法 2024/12/18 クラウド環境はその流動性と一時性により、攻撃対象領域が不規則に拡大するため、セキュリティを念頭に置いた設定や構成が求められる。しかし、セキュリティチームとDevOpsグループとの利害の不一致により、クラウドにおける設定ミスは発生しがちだ。こうした設定ミスは、サイバー攻撃者に悪用され、データ流出やシステム侵害など、壊滅的な影響を与えるリスクがある。これらの中でもよくある7つのクラウドの設定ミスについて、具体的な内容とリスクを最小限に抑える方法を解説する。
ホワイトペーパー ファイアウォール・IDS・IPS 5つの事例で学ぶ、サイバー攻撃者の「7つ」のウイルス対策ソフト回避術 5つの事例で学ぶ、サイバー攻撃者の「7つ」のウイルス対策ソフト回避術 2024/12/18 「従来型のウイルス対策ソフトでは攻撃者を阻止することはできない」──昨今、そのような意見をよく耳にする。実際、攻撃者のスピードは上がり続けており、従来型のウイルス対策ソフトなどの検知を回避する技術をいくつも持ち合わせている。では、具体的にどのような攻撃を行うのか。本資料は、攻撃者が使用する7つの防御回避技術や5つの事例を紹介するとともに、最新のエンドポイントセキュリティが必要となる理由を解説する。
記事 データ戦略 過去最高益ANAを支える「データ活用」、 基盤構築でぶち当たった「3つの壁」と解決策 過去最高益ANAを支える「データ活用」、 基盤構築でぶち当たった「3つの壁」と解決策 2024/12/18 全日本空輸（ANA）グループでは全社的なデータ活用を進めるべく、共通データ基盤「BlueLake」の構築を推進している。目指すところは、“Single Source of Truth（SSoT：信頼できる唯一の情報源）”の実現だ。一方、データのサイロ化といった既存の課題に加え、構築過程においてもシステム担当者の負担増や個人情報保護の問題といった新たな課題も山積。そこで今回、同社 デジタル変革部 イノベーション推進部 データマネジメントチームの井岡 大氏と松浦 洋太郎氏にデータ活用の環境整備についてリアルな状況を語ってもらった。
記事 ERP・基幹システム Microsoft Copilotで進化！データ連携で実現するクラウドERPの活用法とは？ Microsoft Copilotで進化！データ連携で実現するクラウドERPの活用法とは？ 2024/12/18 生成AIは、企業における業務の進め方にも変革を起こそうとしている。中でも、積極的なのがマイクロソフトだ。同社は、生成AI機能である「Microsoft Copilot」を同社のあらゆる製品に組み込もうとしている。同社のビジネスアプリケーションである「Microsoft Dynamics 365」および「Microsoft Power Paltform」などのローコードプラットフォームにおけるCopilotの実装、具体的な活用事例を紹介する。
記事 デジタルマーケティング総論 MA入れただけじゃダメ、生成AI活用で“マーケ効率2倍”驚きの実践ノウハウを公開 MA入れただけじゃダメ、生成AI活用で“マーケ効率2倍”驚きの実践ノウハウを公開 2024/12/18 多くの企業がマーケティングオートメーション（MA）を導入してきた。しかし、効果的に活用できている企業は、果たしてどれくらいあるだろうか。そこで注目したいのが「生成AI・予測AI」だ。デジタルマーケティングにおけるAI活用の有効性について、セグメント抽出によるターゲットリスト作成時間の半減やメール配信時間最適化による開封率向上など、「実践」することで明らかになった具体的な成果と活用ノウハウを公開する。
動画 CAD・CAM・CAE 2030年の「ものづくり」で生き残るPLM改革とSCM強化のポイント～サステナビリティとスマート製造に対応した ものづくり改革成功の鍵とは～ 2030年の「ものづくり」で生き残るPLM改革とSCM強化のポイント～サステナビリティとスマート製造に対応した ものづくり改革成功の鍵とは～ 2024/12/17 人手不足、原材料・エネルギーなどコスト高騰、厳しくなる環境対応など、ものづくりを取り巻く環境は激変しています。改革の中心となるのは、製品をどのように設計し、製造し、ユーザーへ訴求するのかという考え方と製造が首尾一貫していることです。本講演は、2030年を見据えた「ものづくり改革」についてその対応に取り組む具体的ポイントについてお話いたします。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT/Seizo Trend）主催 2024年9月25日「複雑化する製造業を生き残るものづくり改革」より
ホワイトペーパー 自動車・モビリティ 自動車業界「最新トレンド」解説、年10％成長予測の“ソフトウェア定義型車両”など 自動車業界「最新トレンド」解説、年10％成長予測の“ソフトウェア定義型車両”など 2024/12/17 現在、自動車業界は100年に一度の変革期と言われている。ハイブリッドおよび電気自動車を初めとする電動化、運転支援と自動運転、ソフトウェア定義車両（SDV）など、さまざまな新しい技術の登場により、世界の自動車産業は急速かつダイナミックに変わりつつある。そしてこの急速な変化は、トレンドに迅速に対応できる企業やスタートアップにとって、大きなチャンスとなり得る。本資料は、自動車・輸送機械・モビリティ業界の最新トレンドについて広く深掘りし、このチャンスを成功につなげるために必要な「4つの能力」について解説する。
記事 カーボンニュートラル 東大先端研・杉山所長が解説、「回避激ムズ」温暖化時代に必須の「ある転換」とは 東大先端研・杉山所長が解説、「回避激ムズ」温暖化時代に必須の「ある転換」とは 2024/12/17 東大先端研・杉山所長が解説、「回避激ムズ」温暖化時代に必須の「ある転換」とは 地球温暖化に伴う気温上昇や異常気象、地政学の不安定化は、社会に深刻な影響を与えつつある。ビジネスにおいても温暖化は他人事ではなく、各企業はカーボンニュートラルの取り組みに向き合う必要に迫られている。カーボンニュートラルを実現するために社会で必要な「ある変化」について、東京大学先端科学技術研究センターの杉山正和氏が解説する。
記事 物流管理・在庫管理・SCM 日本の製造業に足りない「昭和式からのアップデート」、改革の進め方とは 日本の製造業に足りない「昭和式からのアップデート」、改革の進め方とは 2024/12/17 日本の製造業に足りない「昭和式からのアップデート」、改革の進め方とは かつて日本の製造業はその優れた品質により世界を席巻してきたが、現在は厳しい局面を迎えている。大量生産・大量消費の時代が過ぎ、「小ロット・個別受注・短納期」が求められる現在、従来のものづくりのあり方を刷新しなければ企業競争力を失ってしまいかねない。では、これからの製造業はどのような視点を持って変革に臨むべきなのか。製造業およびそのテクノロジーの動向に詳しいフロンティアワン 代表取締役の鍋野 敬一郎氏に聞いた。
ホワイトペーパー 建設・不動産 なぜ4割もの企業が「不動産DX」で成果を得られない？ 調査で見えた3つのポイント なぜ4割もの企業が「不動産DX」で成果を得られない？ 調査で見えた3つのポイント 2024/12/16 不動産管理業界では人手不足や人材育成、建物の老朽化や空き家問題などの課題に直面しており、それらを解決するため「不動産DX」への期待が高まっている状況だ。すでに契約書の電子化やAIチャットボットの導入、また、生成AIの活用などに取り組む企業も現れ始めている。しかし、調査によると「不動産DXで具体的な成果を感じた」との回答はわずか31%にとどまり、42%は成果を実感できていないことがわかってきた。その要因は、DX人材不足や企業風土にあるという。調査で明らかになった、不動産業界の課題やDXの現状、不動産管理DXにおける3つのポイントなどについて解説する。
記事 IP電話、固定電話 DX頑張る令和に「固定電話」は“昭和のまま”で良いのか？ 電話改革の知られざる威力 DX頑張る令和に「固定電話」は“昭和のまま”で良いのか？ 電話改革の知られざる威力 2024/12/16 昭和から平成にかけての時代、オフィスにつきものといえば「固定電話」だった。“島”と呼ばれる長い机の周囲に社員が陣取り、そこに置かれた固定電話が鳴ると、若手社員が応対する──こうした風景は過去の遺物になったはずだった……。だが、DXをかけ声にさまざまな業務のデジタル化が進む令和の現在でも、固定電話が残るオフィスはいまだに多い。ここでは、固定電話が引き起こすさまざまな問題と、その解決方法を紹介したい。
動画 セキュリティ総論 OTの知能化とセキュリティ対策 OTの知能化とセキュリティ対策 2024/12/13 DX，IoTにエッジAIと，OTの高度化の流れが顕著である．これは，同時にOT機器がIT機器と同様のセキュリティリスクを背負うことにつながる．ITが止まればOTは動けず，OTが止まればITの意味はない．両者を視野に入れたセキュリティ対策の新潮流をお話しする． ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT/Seizo Trend）主催 2024年9月24日「製造DX時代のOTセキュリティ」より
ホワイトペーパー AI・生成AI ガートナーも注目、AIから価値を導く「ModelOps」入門ガイド 意思決定はどう変わる？ ガートナーも注目、AIから価値を導く「ModelOps」入門ガイド 意思決定はどう変わる？ 2024/12/13 ビジネスにおいてデータ活用がより重要となるものの、データサイエンティストが構築した分析モデルの42%が意思決定者に活用されておらず、モデルの配置にも数カ月以上を要するというのが現状だ。こうした課題を解消するため、分析モデルのライフサイクル全体を効率的に管理し、AIによる価値創出を最大化する「ModelOps」という手法に注目が集まっている。本資料は、AIと分析モデルの現状と課題を整理した上で、それらを解消する「ModelOps」のコア機能やメリットなどについて詳細に解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI なぜ「信頼できるAI」が必要なのか？ 構築のための「4つのポイント」「6つの原則」 なぜ「信頼できるAI」が必要なのか？ 構築のための「4つのポイント」「6つの原則」 2024/12/13 AIが急速に普及する一方で、偏ったバイアスにより意図しない結果を招くリスク、高まる消費者からの信頼への期待、AI規制強化といった背景から、「倫理的かつ責任あるAI」の活用が企業に求められている。こうした中で、人間中心の社会を念頭に、倫理的側面を重視し、多様な関係者との協働を通して責任ある方法で設計・開発・運用されたAIシステムが「Trustworthy AI（信頼できるAI）」だ。本資料は、「Trustworthy AI」とは何か、ガバナンスを確立するための4つのポイントや6つの原則などを解説する。
