ホワイトペーパー AI・生成AI グーグル クラウドの調査で見えてきた、2025 年の AI 戦略にまつわる 5 大トレンド グーグル クラウドの調査で見えてきた、2025 年の AI 戦略にまつわる 5 大トレンド 2025/04/30 AI がグローバル市場の勢力図を塗り替えている。先駆的に AI を導入した企業は、革新的な顧客体験を実現し、競争環境を一変させた。これを受け、企業から行政機関まで、AI への投資が加速している。特筆すべきは、高度な演算処理に対応するデータセンターへの需要急増だ。ハイパー スケーラーの存在が、企業の AI 導入を強力に後押ししている。このような劇的な市場変容は序章に過ぎない。調査により、2025 年に向けてビジネスのあり方を根本から変える 5 つの重要なトレンドが浮上した。その詳細を以下で解説する。
ホワイトペーパー クラウド 【チェックリスト付き】いまさら聞けない「クラウド移行」基本ガイド 【チェックリスト付き】いまさら聞けない「クラウド移行」基本ガイド 2025/04/30 AI によるイノベーションの加速やコスト効率の改善などを目的に、オンプレミスからクラウドへの移行を進める企業が増えている。しかし、既存のワークロードやデータを移行することは複雑でリスクを伴う。クラウド移行を成功に導くためには、「評価」「計画」「実行」「最適化」という 4 つのフェーズを適切に進めることが不可欠だ。本ガイドは、各フェーズでの重要な意思決定ポイントや具体的な手順、ベスト プラクティスについて、実践的なチェックリストとともに解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 「生成AI×営業」驚きの効果、Zoomやfreeeの経営幹部が明かす「どう活用している？」 「生成AI×営業」驚きの効果、Zoomやfreeeの経営幹部が明かす「どう活用している？」 2025/04/30 営業は、今も昔もこれからも、ビジネスを支える重要な仕事だ。ただし、生成AIの登場によってその中身は大きく変わりつつある。本資料は、その実態をZoomとfreeeのVIPインタビューを通じて明らかにしている。たとえば、Zoom日本法人のトップは、AIによって営業のスキルアップの手法が変革されると説く。また、freeeの執行役員は、AIによって「非商談時間」を限りなくゼロに近づけ、「マジ価値」を顧客に届けることが可能になると説明する。本資料では、両社が実際に導入・活用しているAIソリューションについても詳しく解説されている。両社が営業現場で生成AIをどのように活用しているのか、ソリューションの機能・使い方も含めて参考にしたい。
ホワイトペーパー AI・生成AI 競合を出し抜く「AIエージェント」導入計画書、顧客はチャットボットに「うんざり」？ 競合を出し抜く「AIエージェント」導入計画書、顧客はチャットボットに「うんざり」？ 2025/04/30 カスタマーサービス業務において、多くの企業でチャットボットが導入されている。それにより、問い合わせ対応の効率化は進んだが、複雑な問題に対しては最終的に人の対応が必要となり、限界も見え始めている。これを補完する技術が「AIエージェント」だ。AIが画像や文脈を理解し、より人間に近い対応で、課題解決からその後のアクションまで実行する。本資料は、カスタマーサービス業務にAIエージェントを活用することで得られるメリットや、自社の環境に適した導入の進め方を解説する。導入計画の策定に役立つワークシートも付属しているので、ぜひ活用してほしい。
ホワイトペーパー クラウド 今やビジネスで超重要な「動画DX」、配信プラットフォームに求められる具体的な条件 今やビジネスで超重要な「動画DX」、配信プラットフォームに求められる具体的な条件 2025/04/24 ビジネスにおいて動画配信の重要性が急速に高まっている。動画はテキストや画像では伝わりにくい詳細なニュアンスも伝達可能なため、昨今では、社内情報の共有や研修、社外への広報やサービス紹介など、多様なシーンで活用されている。現在、動画のアップロードや配信、視聴データのリアルタイム分析などが可能な動画配信プラットフォームは多数存在するが、自社の課題や目的を果たすために必要な機能とは何か、それに対応可能なクラウド型動画配信プラットフォームの特徴を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AI時代の品質保証 ブラックボックス化を解消する“5つの勘所” AI時代の品質保証 ブラックボックス化を解消する“5つの勘所” 2025/04/22 DXの進展に伴い、非常に複雑化したシステムを開発するため、大量のデータ処理や高度な予測・分析力を持つ多くの企業がAIを活用してビジネスを加速している。しかし、AIの判断プロセスが不透明となるため、問題が発生した場合の原因追及や対策が困難になるというデメリットがある。こうした“AIのブラックボックス化”を解消し、積極的にAIを活用するにはどうすればいいのだろうか。AIシステムの品質保証で抑えるべき5つのポイントについて、具体的なテスト手法や進め方を踏まえて解説する。
ホワイトペーパー データ戦略 「デジタルCX」トレンドに異変？ データ×AI時代の“成功戦略”7つの要素 「デジタルCX」トレンドに異変？ データ×AI時代の“成功戦略”7つの要素 2025/04/21 調査によると、デジタルカスタマーエクスペリエンス（CX：顧客体験）への取り組み方が劇的に変化しており、2023年にはデジタルCXがトレンドの首位であったが、2024年には7位まで順位を下げた。代わって注目を集めているのは、データ分析、AI活用、自動化といった具体的な構成要素である。卓越したデジタルCXを提供している企業はこれらを駆使してどのような戦略を打ち出しているのか。本資料は、CX部門の責任者や意思決定者らへの調査で明らかになった、デジタルCXを成功に導く7つの要素やCXチームに必要なスキル、今後の展望などについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 「生成AIを使うのは不安…」という企業必見、AIと機械学習「5つの誤解」を解き明かす 「生成AIを使うのは不安…」という企業必見、AIと機械学習「5つの誤解」を解き明かす 2025/04/08 金融サービス業界でも生成AIの活用が広まり、今やAIと機械学習はデジタルサービスの変革を推進する重要な要素となっている。定型業務である金融取引処理の自動化、不正行為の検出、顧客体験の向上など、その効果は多数挙げられる。一方で、「AIはすべてを解決する万能ツールだ」「AIは人間の仕事を奪う」といった、AIに対する誤解もいまだに多く見受けられる。本資料は、金融業界におけるAIと機械学習の活用効果を解説しつつ、よくある5つの誤解を解いていく。
ホワイトペーパー クラウド 人事労務クラウドサービスはどう選ぶ？ これだけは押さえるべき「5つのポイント」 人事労務クラウドサービスはどう選ぶ？ これだけは押さえるべき「5つのポイント」 2025/04/07 バックオフィス業務の範囲は広く、入退社手続きや給与計算、労働時間の管理や福利厚生の手続きなど多岐にわたる。そのため、担当者にかかる負担は大きく、労務業務の効率化が求められている。こうした中で注目を集めているのが人事労務クラウドサービスの活用だ。各種手続きをオンライン上で行えるため、煩雑な作業を削減し、テレワークにも対応できる。市場にはさまざまなサービスが登場しており、選定の際には自社の状況や目的などを考慮した上で精査する必要がある。そこで本資料は、人事労務クラウドサービス選定における重要な5つのポイントを解説する。
ホワイトペーパー クラウド 断片化、運用複雑化、コスト増… データ活用を阻む「4つの壁」の壊し方 断片化、運用複雑化、コスト増… データ活用を阻む「4つの壁」の壊し方 2025/04/01 ビジネスの成功にデータの活用は不可欠となってきた。データから生み出されるインサイトにより、迅速な意思決定や、顧客・従業員体験の向上、利益拡大などが実現可能となる。しかし、多くの企業はデータを活用できる環境を整備できておらず、運用の複雑さやデータの断片化、ベンダーロックインなどにより、インサイトの生成が阻まれている状態だ。解決するためには、企業が保有するすべてのデータを統合・管理するデータプラットフォームが必要となる。それを活用することでどのような成果を挙げられるか解説する。
ホワイトペーパー クラウド 「RAG」や「ベクトル検索」が生成AIを改善する？ CIOが注目すべき10のトレンド 「RAG」や「ベクトル検索」が生成AIを改善する？ CIOが注目すべき10のトレンド 2025/04/01 調査会社のフォレスターによると、企業のクラウド支出は2022年から2026年の間に2倍以上に上昇することが予想されており、クラウドの重要性がますます高まっている状況だ。このような中、CIOたちが注目すべき10のクラウドトレンドを特定した。クラウドネイティブAIサービスやマルチクラウドがもたらす協業、コンテナやKubernetesの拡大、RAG（検索拡張生成）とベクトル検索による生成AIの改善など、これらについて詳細に解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 予算・知識不足でも生成AIが利用できる、AIとクラウドの組み合わせがもたらすメリット 予算・知識不足でも生成AIが利用できる、AIとクラウドの組み合わせがもたらすメリット 2025/04/01 AIの活用により、顧客体験の向上、意思決定の迅速化、業務の自動化、開発スピードアップなど、ビジネス変革への期待が高まっている。しかし、AIの導入には、設備投資や専門知識を有した人材の確保などの高いハードルを乗り越える必要がある。そこで、クラウドに組み込まれたAIサービスの利用が注目されている。設備コストを抑え、生成AIなど多彩なAIモデルが用意されているため、専門知識のないビジネスパーソンでもAIを活用することが可能だ。本資料は、クラウドにおけるAIサービスを活用することで得られるメリットなどについて解説する。
ホワイトペーパー クラウド 「オンプレorクラウド」論争に終止符？ 成功企業のITインフラ戦略とは 「オンプレorクラウド」論争に終止符？ 成功企業のITインフラ戦略とは 2025/04/01 企業のクラウド活用が広がっているが、ミッションクリティカルなITシステムについては、いまだにデータセンターに置いてオンプレミスで運用する企業が多い。しかし、その判断もそろそろ転換点を迎えている。メガクラウドベンダーは、自らのサービスに数千億円を投資している。そして、多くの企業がその恩恵を享受している。たとえば、需要の変動への対応、AIなどの最新テクノロジーの活用、コンプライアンスとセキュリティへの対応などだ。オンプレミスのままでは、こうした恩恵を享受することは難しい。本資料では、ミッションクリティカルなITシステムもそろそろクラウドへ移行するタイミングであることを、5つの理由を挙げて説明する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AIによるチャンス到来、成功のためにCIOが解決すべき5つの課題 生成AIによるチャンス到来、成功のためにCIOが解決すべき5つの課題 2025/04/01 生成AIの活用が拡大する中、AIによるビジネス変革のチャンスが訪れている。CIO（最高情報責任者）はこの機会を逃さぬよう、先頭に立って変革の指揮をとることが求められる。具体的には、AIとクラウドテクノロジーの導入を進め、イノベーションの加速やコスト削減、セキュリティの強化などを支援することだ。しかし、チャンスには課題もつきものだ。前例踏襲主義的な仕事で迅速な対応ができないIT部門、オンプレとクラウドに断片化したデータ、エンジニアのスキル不足など、チャンスを掴むためには、こうした課題を克服しなければならない。そこで本資料では、最新のクラウドプラットフォームを活用してこれらの課題を解決し、変革を進める方法について、成功事例を交えながら解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AIプロジェクト成功のカギ「CoE」、確認しておきたい14のチェックリストと3つの戦略 AIプロジェクト成功のカギ「CoE」、確認しておきたい14のチェックリストと3つの戦略 2025/04/01 生成AIの登場によりAIの活用がさらに加速する一方で、AIプロジェクトの乱立、コスト増大、AIならではのセキュリティリスクの増大といった課題が浮上してきた。そこで、社内でのAI導入・活用を支援・統括する組織として「AI センター・オブ・エクセレンス（AI CoE）」を設立する企業が増えている。ただし、AI CoEはテクノロジーやプロセスの変更を強いる部外者と従業員から見なされやすいため、設立・運用には細心の注意が必要だ。そこで本資料は、AI CoEを設立・運用する際に検討すべき14のチェックリストと、AI CoEを成功させるための3つのベストプラクティスを解説する。
ホワイトペーパー サーバ仮想化・コンテナ さいたま市の「行政DX」戦略、ガバメントクラウド移行に合う新仮想化基盤の構築 さいたま市の「行政DX」戦略、ガバメントクラウド移行に合う新仮想化基盤の構築 2025/03/28 埼玉県さいたま市では、市民向けサービスの向上と業務効率化を目的に、デジタルトランスフォーメーション（DX）を推進している。同市役所はサーバ、ストレージ、SANスイッチからなる3層構成を仮想化した統合基盤を利用していたが、機器更新を機に新基盤への刷新を決定。従来環境のアプリ群に加え、別環境の戸籍システムも合わせて移行した。その詳細な経緯と効果を紹介する。
ホワイトペーパー サーバ仮想化・コンテナ 自動車部品の東海理化が取り組む「脱VMware」と「クラウド基盤」の詳細 自動車部品の東海理化が取り組む「脱VMware」と「クラウド基盤」の詳細 2025/03/28 自動車部品の製造を中心に事業を展開する東海理化。自動車業界の急速な技術革新や市場の変化に対応するため、同社は全社一体のデジタルトランスフォーメーション（DX）を進めている。同社の業務システムはVMwareを利用した仮想環境を構築していたが、レガシー化やベンダーロックイン、さらには、ブロードコムによるVMware買収の影響への危機感から、新たなシステム環境への移行を決定した。そして、移行作業はほぼ自社内で行い、トラブルもなく、安定稼働可能なシステム基盤の構築 を実現したという。その取り組みについて詳しく解説する。
ホワイトペーパー サーバ仮想化・コンテナ 「VMwareからの移行」に悩む企業向け、検討前に知っておきたい移行計画の概要 「VMwareからの移行」に悩む企業向け、検討前に知っておきたい移行計画の概要 2025/03/28 多くの企業で仮想化基盤にVMwareの製品を採用しているが、ブロードコムによるVMwareの買収をきっかけに、システム移行を検討する企業も少なくない。移行先の選択肢はさまざまで、自社の環境やリソース、将来的なニーズなど検討に際して考慮すべき事項は多い。以下の資料では、移行例の1つとして、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境への移行における、事前に考慮すべきことや環境の構成、移行の流れなどを紹介する。移行計画の判断における検討資料として役立ててほしい。
ホワイトペーパー サーバ仮想化・コンテナ VMwareの「クラウド移行」3つの課題とは？ 移行戦略を成功に導くポイント VMwareの「クラウド移行」3つの課題とは？ 移行戦略を成功に導くポイント 2025/03/28 ブロードコムによるVMwareの買収は、製品の値上げやイノベーションの減少、サービスレベルの低下など、ユーザーにさまざまな不安を引き起こしている。これらのリスクを低減する考え方の１つとして、クラウドへの移行が挙げられる。だが、それには、リホストやリアーキテクトなどの複雑な選択肢や、依存関係の管理、人員配置などの課題が立ちはだかる。本資料は、これらの課題を克服するための具体的な計画や実践方法などを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AIアプリ、開発して初めて分かった成功のポイントとは？ 生成AIアプリ、開発して初めて分かった成功のポイントとは？ 2025/03/25 企業における生成AIの導入・活用が本格化している。ただし、実際に取り組んでみて初めて分かることも少なくない。そこで本資料では、ソニービズネットワークスが、生成AIアプリの開発、具体的には社内のさまざまな問い合わせにチャットで回答する「FAQ bot」と、クラウドの運用自動化を支援するツールの機能開発を通じて直面した課題や苦労したポイントを解説する。そのうえで、生成AIをビジネスに活用するための考え方や組織体制、運用のポイントなどを整理する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AWSエンジニア必読、コード生成から運用保守まで「生成AI」を有効活用するポイント AWSエンジニア必読、コード生成から運用保守まで「生成AI」を有効活用するポイント 2025/03/25 生成AIはソフトウェア開発でも導入・活用が進んでいる。特にAmazon Web Services（AWS）環境であれば、生成AIを搭載したアシスタントの「Amazon Q Developer」をぜひ活用したい。これまでの生成AI活用というと、コードの自動生成といった開発部分が主であった。しかしAmazon Q Developerは、計画から開発、テスト、デプロイ、運用・保守までの開発ライフサイクル全体で活用できる生成AIツールだ。本資料では、このAmazon Q Developerについて、その概要と特徴、具体的な使い方を紹介する。さらに、生成AIのメリットを最大限に引き出す開発チームの組織体制、業務フローの在り方についても解説している。
ホワイトペーパー クラウド 「クラウドネイティブ」へ振動試験メーカーの挑戦、IoTサービスの開発・運用に成功したワケ 「クラウドネイティブ」へ振動試験メーカーの挑戦、IoTサービスの開発・運用に成功したワケ 2025/03/24 IMV（https://we-are-imv.com/）は振動試験装置を開発・販売するメーカーだ。振動試験は製品の耐久性などを評価する重要な工程だが、現場では少子高齢化に伴う労働力不足が深刻な課題となっている。そこで同社は、振動試験の遠隔監視・試験結果の確認ができる新たなIoTサービスを開発し、課題を抱える企業に提供することを目指した。ただし、IoTサービスの開発は初めての経験であり、特にセキュリティ強化のために選択したクラウドでのサーバレス開発は圧倒的にノウハウが不足していたという。同社はいかにしてこの課題を克服し、サービスをリリースすることに成功したのか。その裏側を解説する。 ※本資料はソニービズネットワークス主催イベント「Learn about AWS in 大阪」内で実施されたIMV登壇セッションの講演資料をソニービズネットワークスが管理するコンテンツとして提供しています。
ホワイトペーパー クラウド ヘリによる山岳救助サービスをクラウドで開発、GPSデータの収集・蓄積・活用の仕組み ヘリによる山岳救助サービスをクラウドで開発、GPSデータの収集・蓄積・活用の仕組み 2025/03/24 IoT向けネットワークから分析基盤構築をサポートしているソニービズネットワークス。同社が支援したAUTHENTIC JAPANは、山岳遭難時の早期発見・救助を目的とした会員制の山岳捜索サービス「ココヘリ」を提供している。これは、万が一、遭難しても、会員が携帯する発信機のGPSデータを捉え、迅速に救助に向かえるようにするサービスである。このサービスを実現するには、GPSデータの収集、データの加工・保管、データを利用するためのIoT基盤が不可欠だ。さらに、端末からのデータを安全かつ安定的に受信できる体制を整える必要もある。本資料は、クラウドを活用して構築した同サービスの仕組み、開発経緯、システム構成などを紹介する。
ホワイトペーパー クラウド 「インフラモダナイズ」の勘所、re:Invent 2024 レポート 「インフラモダナイズ」の勘所、re:Invent 2024 レポート 2025/03/24 Amazon Web Services（AWS）は、毎年、クラウドコンピューティングに関する世界最大規模の年次カンファレンス「re:Invent」を開催している。2024年12月には、その最新イベント「re:Invent 2024」が開催された。本資料は、その内容を「モダンインフラ」の観点から整理したレポートである。AWSのCEOであるMatt Garman（マット・ガーマン）氏によるキーノートや生成AIの最新モデル「Amazon Nova」などの最新情報に加え、「Amazon Elastic VMware Service」「Amazon Aurora DSQL」「Oracle Database@AWS」の3つのサービスについて解説する。re:Inventで発表された最新情報が分かるとともに、インフラのモダナイズに貢献する3つのサービスについても深く理解できる内容となっている。 ※本資料はソニービズネットワークス主催イベント「Learn about AWS in 大阪」内で実施されたAWS登壇セッションの講演資料をソニービズネットワークスが管理するコンテンツとして提供しています。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【100ページ超で解説】AWSの生成AIサービス Amazon Q、Amazon Bedrock、Amazon SageMaker の最新情報 【100ページ超で解説】AWSの生成AIサービス Amazon Q、Amazon Bedrock、Amazon SageMaker の最新情報 2025/03/24 Amazon Web Services（AWS）は、クラウドコンピューティングの大規模イベント「re:Invent 2024」を開催し、生成AIに関する多くの革新的なサービス・技術を発表した。本資料では、その中から、生成AIのアシスタントサービス「Amazon Q」、生成AIアプリケーションを簡単に構築・拡張できる「Amazon Bedrock」、機械学習モデルを作成・トレーニング・デプロイできる機械学習プラットフォーム「Amazon SageMaker」の3つについて、その最新情報を100ページを超えるスライドで解説する。現在、AWSが提供している生成AIサービスの最新情報をキャッチアップできる内容となっている。 ※本資料はソニービズネットワークス主催イベント「Learn about AWS in 大阪」内で実施されたAWS登壇セッションの講演資料をソニービズネットワークスが管理するコンテンツとして提供しています。
ホワイトペーパー AI・生成AI 100以上の事例でわかった生成AI活用で成果を出すための"共通点" 100以上の事例でわかった生成AI活用で成果を出すための"共通点" 2025/03/24 2025年、生成AIは試用段階を過ぎ、多くの企業が本番業務やサービスでの活用を開始している。その一方で、活用に成功している企業とそうでない企業の明暗も分かれつつある。では、明暗を分ける条件とは何か。本資料では、100以上の国内事例を分析し、生成AI活用で成果を出している企業の共通点を明らかにしている。三井物産や日本製鋼所、第一興商、北海道文化放送などの事例から、成功している企業の考え方、生成AIのユースケース、チーム体制、開発サイクル……等々の成功の”共通点”が見えてくるはずだ。 ※本資料はソニービズネットワークス主催イベント「Learn about AWS in 大阪」内で実施されたAWS登壇セッションの講演資料をソニービズネットワークスが管理するコンテンツとして提供しています。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AI 2025年最新レポート：いよいよ実用元年？ 業界別・実践活用シナリオを徹底解説 生成AI 2025年最新レポート：いよいよ実用元年？ 業界別・実践活用シナリオを徹底解説 2025/03/21 生成AIや大規模言語モデル（LLM）が大きな話題となり早や数年、ROI（投資収益率）増加を求める声が高まり、生成AIは実稼働の段階へと移行しつつある。生成AIやLLMの運用化に伴い、より重要な要素となっているのが、可観測性、ガバナンス、セキュリティだ。また、自立型エージェントへの期待や、善悪とハルシネーションの課題、リーダーの在り方など、考慮すべき事項は多岐にわたる。本資料は、2025年に予想される生成AIのトレンド、また、金融、製造、官公庁などのさまざまな業界での展望を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 22万エクサバイト時代到来、勝ち抜くための「AI/ML環境」と「MLOps」の実践ガイド 22万エクサバイト時代到来、勝ち抜くための「AI/ML環境」と「MLOps」の実践ガイド 2025/03/14 デジタル時代において競争力を左右する重要な資産となったデータ。そこからビジネス価値を引き出すためにはAI（人工知能）とML（機械学習）、DL（ディープラーニング）の戦略的活用と、それらを継続的に改善する「MLOps」の導入が不可欠だ。業界を問わず、AI/MLは既にビジネス成果をより早く実現するために役立てられている。金融サービスや通信、製造などさまざまな業界におけるAI/MLのユースケースを踏まえ、本番環境利用に適したAI/ML環境の構築・運用方法、MLOps実践のポイントなどを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 投資対効果は驚異の「7倍」、AIプラットフォーム移行の完全攻略 投資対効果は驚異の「7倍」、AIプラットフォーム移行の完全攻略 2025/03/14 AI/ML（機械学習）の開発競争が熱を帯びる中、多くの企業がオープンソース・プロジェクトを使用して独自のAIプラットフォームを構築し、イノベーションの促進に取り組んでいる。AIプラットフォームによって、データサイエンティストと開発者のそれぞれのニーズに応じて、さらに両者が協調しやすい環境を提供することが可能になる。調査会社フォレスターによると、その導入によって「投資収益率（ROI）703％」や「仮想マシンフットプリントの50%削減」などの効果をもたらすという。ただし、テストや統合には大規模なチームと労力が必要になるという。以下の資料では、AIプラットフォームへの移行を成功させるための6つのステップを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI ゼロから始める「AIアプリ」開発、オープンソースで始める実践入門 ゼロから始める「AIアプリ」開発、オープンソースで始める実践入門 2025/03/14 AIベースのアプリケーション開発が加速する中、MLOps（機械学習運用）やオープンソースのAIツールに注目が集まっている。特に、オープンソースAIは柔軟性とカスタマイズをもたらし、自社の要件に適した開発環境を構築できる。本資料では、オープンソースのAIツールや基盤、戦略を自身のプロジェクトに適用したいと考えている開発者を主な対象として、オープンソースAIを実装する方法を分かりやすく解説する。予測AIと生成AIのそれぞれの特徴や違い、初心者でも進められる具体的なAI対応アプリの構築例などを紹介。入門ガイドとしてぜひ活用してほしい。
