記事 AI・生成AI DeepSeek の最新オープンソースモデル「DeepSeekV3.2」発表、 GPT-5 や Gemini 3.0に匹敵あるいはそれ以上の性能か？ DeepSeek の最新オープンソースモデル「DeepSeekV3.2」発表、 GPT-5 や Gemini 3.0に匹敵あるいはそれ以上の性能か？ 2025/12/04 出典：ビジネス+IT 1 中国DeepSeekは2025年12月1日、最新の大規模言語モデル「DeepSeek-V3.2」とその高性能版「DeepSeek-V3.2-Speciale」をオープンソース形式で公開した。これにより、理論的推論やエージェントタスクにおいて、従来のオープンモデルを大きく上回る性能と低コストという両立を実現したと報告されている
記事 AI・生成AI NVIDIA の新AIサーバー、Moonshoot AI や DeepSeek 向け推論モデルを「最大10倍」高速化 NVIDIA の新AIサーバー、Moonshoot AI や DeepSeek 向け推論モデルを「最大10倍」高速化 2025/12/04 出典：ビジネス+IT 1 NVIDIAは最新のAIサーバーが、Moonshoot AIやDeepSeekといった先端モデルの推論を、従来世代比で最大10倍の速度で実行できるとするパフォーマンスデータを公開した。多数のGPUを高速接続する設計によって、特に「mixture-of-experts（MoE）」型モデルのサービング性能が大幅に向上するという。
記事 AI・生成AI OpenAIがAIトレーニング支援ツール企業 Neptuneを買収 OpenAIがAIトレーニング支援ツール企業 Neptuneを買収 2025/12/04 出典：ビジネス+IT 1 OpenAIは、AIモデルのトレーニング進捗や挙動を可視化・分析するツールを提供するNeptuneを買収することで合意した。これにより、OpenAIは自社のモデル開発・学習インフラをさらに強化する見込みだ。
イベント・セミナー オンライン開催 2026/01/16 オンライン開催 2026/01/16 製造DX-DAY(インダストリーフォーラム 2026 冬) 製造DX-DAY(インダストリーフォーラム 2026 冬) 緊迫する世界情勢による資源高、長引くインフレは日本経済を直撃しています。長らく日本経済を牽引してきた製造業は、国際競争の激化、サプライチェーンのリスク、デジタル化の遅れ、カーボンニュートラル対応など新たな課題などに成長を阻まれ、競争力を失いつつあります。日本のものづくりは現場熟練工や独自製造技術による個別最適の強みを持ちながら、データの活用やデジタル標準化の部分で遅れをとっており、製造DXによるサプライチェーンの強靭化やデジタルによる新たな付加価値の創出による新しいモノづくりへの進化が求められています。 当フォーラムでは日本製造業復活のカギを握るDXに焦点をあて、世界で勝つためのモノづくりデジタル活用について先進事例を交えて紹介します。
記事 最新ニュース ＪＡＭ、ベア要求１万７０００円以上＝中小企業労組、２６年春闘方針案発表 ＪＡＭ、ベア要求１万７０００円以上＝中小企業労組、２６年春闘方針案発表 2025/12/04 出典：時事通信社
イベント・セミナー オンライン開催 2026/01/15 オンライン開催 2026/01/15 金融DX-DAY Industry Forum 2026 Winter 金融DX-DAY Industry Forum 2026 Winter 世界情勢やマーケットが目まぐるしく変化する中、金融機関は生き残りをかけて金融DXを加速させています。 またフィンテックの進化によりキャッシュレス決済・ 送金サービス、資産運用、資金調達、保険、経理など様々な分野で革新が起こっています。デジタル金融サービスは、従来の金融機関だけでなく、小売・流通、保険、EC、スタートアップなどボーダレスに広がっており、業界の垣根を超えた競争時代に突入しました。 当フォーラムではデジタル金融で勝つための戦略を解説し、キャッシュレス時代の新しい金融DXについて先進事例を交えて紹介します。
記事 最新ニュース ロイターネクスト：投資適格企業の起債、来年増加 ＡＩ投資とＭ＆Ａで＝銀行幹部 ロイターネクスト：投資適格企業の起債、来年増加 ＡＩ投資とＭ＆Ａで＝銀行幹部 2025/12/04 出典：ロイター
イベント・セミナー オンライン開催 2025/12/17 オンライン開催 2025/12/17 AWS とSnowflakeで実現する次世代アーキテクチャ【野村総合研究所】 AWS とSnowflakeで実現する次世代アーキテクチャ【野村総合研究所】 「データの保存場所が分からない」「データがバラバラで分析に使えない」「アナリストが不足して前に進まない」 ――そんな行き詰まりを、設計と運用の型で解きほぐします。 本セミナーでは、アマゾン ウェブ サービス ジャパン（AWS）吉田 成利 氏とSnowflake 野田 孝一 氏をお招きし、両社のプロフェッショナルを有する野村総合研究所（NRI）が主催として、AIドリブンに関する最新情報や具体的な取り組みをご紹介いたします。 AWS とSnowflake、AI を組み合わせ、要件定義のぶれと手戻りを最小化する実装パターンをワークフローで解説。ゼロダウンタイムを意識した段階的移行から、AI前提の基盤設計・運用までを一気通貫でご紹介します。AWSとSnowflakeの最新機能と活用トレンド、実案件での最新事例を特別にお届けします。 さらに、NRIからは「CPPO」や自社での最新の取り組みをご紹介します。 また、AWS・Snowflake・NRIによる3社対談セッションでは、通常なかなか聞けない現場視点の課題や解決策、実例などを深掘りしてお届けします。 データ基盤に課題を抱えている方、ROIを設計で高めたい方は、ぜひこの機会にご参加ください。
