記事 AI・人工知能・機械学習 アサヒグループ「生成AI」を業務パートナーに? 次々生まれる“驚きと変革”の裏側 2024/04/24 アサヒグループは生成AIを積極的に取り入れ、単なるITツールとしてではなく、業務における“パートナー”としての活用を目指している。その活用法の1つとして、アサヒビールでは、2023年7月、生成AIを用いた独自の社内情報検索システムを開発し、研究開発部門での試験運用を開始した。このシステムの開発に至るまでの背景、さらにアサヒグループが描く生成AIによるイノベーションについて、プロジェクトを主導した2人のキーパーソンに話を聞いた。
記事 製造業IT リアルな「製造現場のAI導入」、活用事例に見る“成功の法則”とは 2024/04/18 人手不足が叫ばれる中、製造業の生産ラインにおける「外観検査」の自動化・省力化は急務だ。そのためにAIを活用することが理想的だが、さまざまな課題により導入に苦慮する企業も少なくない。導入を阻む課題を解決し、製造業の検査業務におけるAI活用を成功に導くポイントについて、実際の成功事例などを交え、フツパー 事業戦略室 室長 染谷 康貴氏が解説した。
記事 AI・人工知能・機械学習 落合陽一が語る「デジタルネイチャー化」で世界はどう変わる?生成AIの先にあるもの 2024/04/18 今日私たちが目にしているAIの飛躍的な能力向上は、この先、私たちの生活や社会、地球環境にどのような影響を与えるだろうか。「デジタルネイチャー」と呼ばれる概念を提唱してきた落合陽一氏が解説する。
記事 IT投資・インフラ戦略 【特集】脅威か、希望か? AIとの「向き合い方」 2024/04/12 生成AIが急速に台頭し、企業のAI活用は大きくステージが変化している。もはやAIに背を向けていては、企業の持続的な成長は望めないだろう。しかし、AI活用にはさまざまな課題やリスクもある。では、どのように向き合えばよいのだろうか? 本特集ではそのヒントを示すべく、AI活用の最新調査や世界企業の成功・失敗事例、投資対効果の実際などをまとめた。
記事 人材育成・人材獲得 ソフトバンクの事例に見る生成AI活用“成功の鉄則”、「離脱者」を防ぐ施策とは? 2024/04/11 ChatGPTが公開されて以降、生成AIはブームと言える様相を呈している。しかし、生成AIを積極的にビジネス活用する国内企業は、いまだ少ないのが現状だ。そんな中、全社をあげて生成AIをビジネス活用しているのがソフトバンクだ。同社は、AI開発に取り組むだけではなく、全社員約2万人に生成AI環境を提供するなど、社内利用も活発に行っている。そこで、ソフトバンクの事例から生成AI活用を成功に導くヒントをひも解く。
記事 AI・人工知能・機械学習 東大教授が教える“わかったつもり”の生成AI、「仕組みと問題点」「得意・不得意」 2024/04/10 東大教授が教える“わかったつもり”の生成AI、「仕組みと問題点」「得意・不得意」 生成AIの登場によって、さまざまなコンテンツの作成が容易になり、業務の効率化や生産性の向上などの効果をもたらしている。不要となる業務が出てくる一方、新たな業務のニーズが生じるなど、雇用形態も大きく変化しつつある。進化し続けているAIが、社会構造をどのように変えていくのか。人間とAIとの理想の関係とはどのようなものなのか。東京大学次世代知能科学研究センター教授の松原仁氏が解説する。
記事 AI・人工知能・機械学習 これからのAI活用の“主役”? カスタマイズも自由自在「基盤モデル」のスゴい実力 2024/04/02 生成AIがビジネスに大きなインパクトを与え、多くの企業が業務に活用する取り組みを加速させている。しかし自社ビジネスの課題に合致した生成AI活用については、まだ明確に見えていない企業が多いのが実情だろう。そこで注目されるのが「基盤モデル」だ。企業特有の要件に応じたAIに育てることも可能なプラットフォームがどのようにビジネスを変えていくか、事例などを交えその可能性を探る。
記事 AI・人工知能・機械学習 「生成AI活用」で覚えておきたい“成功3パターン”、マクロ作成も楽勝の指示方法 2024/04/01 ChatGPTに代表される生成AIは、日々目覚ましい進歩を遂げている。生成AIを業務プロセスの改革に活用することで大幅な効率化や省力化が見込めるが、日本のビジネスの現場では活用に至っていない企業が多いのが現状だ。生成AIを導入する場合どのような活用方法が有効なのか。3つの成功パターンとともに、具体的な活用事例を紹介する。
記事 AI・人工知能・機械学習 死傷者は最多の13万人超…なぜ「労災」は減らないのか? AI・生成AIを活用すべき理由 2024/04/01 労働現場での災害・事故(労災)が後を絶たない。これまで労災の減少に向けて国では計画を策定し、企業も取り組みを続けてきたが、厚生労働省が公表した2022年の労働災害発生データを見ると、死傷者数は過去20年で最多を記録している。そこで現在、特に作業時に物理的な危険が伴う製造業や建設業を中心に注目を集めているのが、データとAI・生成AIを活用した新しい労働環境をつくる取り組みだ。
記事 クラウド 業務利用クラウドの「98%」は情シス管理“外”…お手上げ企業の救済方法 2024/03/29 昨今、企業・組織ではクラウドサービスやテレワークなど新たな働き方が広まり、情シス部門が把握していない外部サービスの利用がセキュリティリスクとなっている。業務用クラウドの98%は、情シス部門の管理外だというのだ。これからは「セキュリティと利便性の両立」を目指すべきであり、「ChatGPT」に代表されるAIサービスの活用をセキュアに制御する必要がある。その具体的な解決策として「次世代SWG」や「ゼロトラスト・セキュリティ」が有効だ。ユースケースを交えてその実現のヒントを紹介する。
記事 量子コンピューター NEC流「量子コンピューティング技術」の活用術、数字に表れる“絶大な効果”とは? 2024/03/28 期待が先行しがちな量子コンピューティング技術だが、近年、その実力を十分に引き出し、自社のビジネスを飛躍させることに成功した企業の事例が出始めている。量子コンピューティング技術は、主に「量子ゲート」と「アニーリングマシン」に分類されるが、このうちアニーリングマシンは、ビジネス課題を考える際に直面する「組合せ最適化問題」を解くことに適した技術であり、先行して実務領域における活用が進んでいるのだ。中でもNECのベクトル型スーパーコンピュータを活用したシミュレーテッドアニーリングサービスでは、扱える問題規模の大きさから、実用的な事例が出始めているようだ。今回は、NEC主催セミナー「【数理最適化・量子技術の専門家対談】AIと量子コンピューティング技術による意思決定のスピード向上」(2024年3月8日)で語られた内容から、量子コンピューティング技術の“使いこなし”のポイントを解説する。
記事 AI・人工知能・機械学習 成功事例も多い? 地味だけど最強「生成AI活用術」、効果が出やすい“ある領域”とは 2024/03/28 労働人口の減少を背景に国力低下が進む日本では、今後、いかに限られた人数でサービスの品質を維持・向上させていけるかが課題となっている。そうした中で、昨今の第3次AIブームの火付け役になった「生成AI」は、まさに企業の救世主になり得る可能性を秘めている。特に、生成AIとの相性が良く、活用によって成果が得られることが証明されつつあるのが「チャットボット」の領域だ。本記事では、「生成AI×チャットボット」の実力、“賢い”チャットボットの作り方のポイントを解説する。
記事 AI・人工知能・機械学習 生成AIで広がる“格差”、LLMを活かし「ノウハウに仕事をさせる」には? 2024/03/22 「ChatGPT」を皮切りとした生成AIの台頭で、多くの企業や官公庁が生成AIの活用に乗り出している。しかし、思ったような成果をあげられていない企業がほとんどで、徐々に“格差”が広がっている状況だ。成功企業は、生成AIならではのリーズニング(推論)などの特長を生かし、これまで蓄積してきた「ノウハウそのものに仕事をさせる」ことを可能にしている。これをどう実現すればよいのか。いくつかの事例を紐解きながら、生成AIのポテンシャルを引き出すために必要なものを解き明かしていく。
記事 セキュリティ戦略 中外製薬が「生成AI・DX・セキュリティ」戦略をまとめて解説、「生産性2倍」に挑む 2024/03/15 中外製薬は2020年に策定した「CHUGAI DIGITAL VISION 2030」の下、DXによるビジネス革新に取り組んでいる。昨今では生成AIを積極的に活用するなど、その取り組みは先進的なものと言えよう。一方で、DX推進と同時に、サイバー攻撃などのリスクは急激に増していく。経営層やステークホルダーからもセキュリティ対策の高度化が強く求められ、盤石なセキュリティの構築は最重要課題となっている。そこで、同社 上席執行役員 デジタルトランスフォーメーションユニット長の志済 聡子氏に、中外製薬が進めるDXとサイバーセキュリティの戦略や取り組みについて話を聞いた。
記事 業務効率化 経営層アンケートで判明、「成長企業」は何が違う? 明確すぎる「法務戦略の違い」 2024/03/15 売上を伸ばしている成長企業から何を学べるだろうか。数多く挙げられるが、実はその1つに法務と経営の関わりがある。企業法務は従来、法令順守を中心とした「守りの法務」が主だった。しかし最近では、経営判断に積極的に法務が関わる「攻めの法務」への取り組みが求められている。そこで今回、成長企業から学ぶ経営と法務のあるべき姿などについて解説する。
記事 AI・人工知能・機械学習 野口悠紀雄氏が語る「生成AIと雇用」、日本企業のバックオフィスは生き残れる? 2024/03/14 生成AIの登場により、バックオフィス業務における「作業時間の削減」「コスト削減」「ミスや漏れの防止」などの効果、そして「データドリブン経営」の実現が期待される。しかし、その道のりは決して簡単ではない。生成AIの活用状況と克服すべき4つの課題、効率的な運用条件について、経済学者であり、一橋大学名誉教授を務める野口 悠紀雄氏に聞いた。
記事 AI・人工知能・機械学習 生成AIで「自動化」はここまで進化した、リアルに「AIが相棒」になる時代到来 2024/03/13 労働力不足が深刻化する中、「業務の自動化」は生産性向上に欠かせない取り組みだ。ただし現実には、まだまだ多くの手作業やRPAのロボットでは処理できない面倒な業務がたくさん残っている。なぜ「本当に自動化したい業務」が取り残されてしまうのか。既存の自動化技術に決定的に欠けていたものとは何か。そして、その根本原因を生成AIが解決し、自動化が一気に進む明るい未来について解説する。
記事 AI・人工知能・機械学習 アステラス・小野薬品・第一三共が「AI創薬で協力」の謎、裏側にある“生成AIクラウド”の秘密 2024/03/11 新薬を1つ開発するには多額の研究開発費と約9~16年に及ぶ時間が必要であり、それだけ費やしても成功確率は2万5000分の1と言われている。この分野はAIによって大幅な効率化が期待されており、「AI創薬」をうまく活用することで大きなビジネスチャンスを生み出せる。しかし、海外の製薬会社に比べ、これまで日本の製薬会社は後手に回っていた。この状況をひっくり返すため、三井物産の子会社ゼウレカが始めたのが「Tokyo-1」プロジェクトだ。すでにアステラス製薬、小野薬品工業、第一三共がメンバーに加わり、始動している。国内屈指の大手製薬会社が協力し合うことは珍しいが、その背景には何があるのか。各社に狙いと期待を聞いた。
記事 AI・人工知能・機械学習 茂木健一郎氏が解説、AIがイーロン・マスクや孫正義に「絶対勝てない」ある能力とは 2024/03/07 2022年11月にChatGPTが公開されて以来、さまざまな生成AIが注目を集めている現在。「AI時代」とも言える現代において、人間にしか持ちえない能力はあるのだろうか。脳科学者の茂木健一郎氏によると、AIには不可能で人間が得意とする「ある能力」が存在するという。その能力とは一体何なのか。茂木氏が詳しく解説する。
記事 AI・人工知能・機械学習 結末は…天国か地獄か? 「生成AI活用企業」の未来を占う“4つのチェックリスト” 2024/02/28 生成AIがブームとなっている昨今、企業による生成AI活用を検討する動きが加速している。しかし、その活用には「セキュリティリスク」が付きまとうことから、足踏みする企業も少なくない。セキュリティリスクを理由に生成AIの活用が進まなければ、イノベーションが妨げられてしまう。そこで今回は、生成AIを生かしたビジネス構築と情報セキュリティを両立するためのポイントについて、セキュリティの専門家である原子拓氏に解説してもらった。
記事 ロボティクス デンソーが開発する「生成AIロボット」とは、トヨタ生産方式で激変する「未来の製造」 2024/02/27 デンソーはかねてより、トヨタ生産方式(TPS)における「自働化」に取り組んできた。だが今回、従来の自働化の取り組みに生成AIテクノロジーを取り入れることで、環境の変化にも即応できる「ロボットと人が一緒に働く世界」の実現を目指している。そこで、同社のキーパーソン2名に、自働化と生成AIをかけ合わせた研究開発の取り組みについて聞いた。
記事 AI・人工知能・機械学習 生成AIをめぐる“いたちごっこ”…NRIセキュアが語るリスクとの「上手な付き合い方」 2024/02/26 生成AIの実用性の高さが注目され、全世界でAIの利用方法に関する議論が進む一方で、セキュリティリスクを懸念する声も高まっている。生成AIのリスク管理は攻撃と防御の“いたちごっこ”になりやすく、今後さらに注視する必要がある。そこで、企業が考慮すべきセキュリティリスクと、生成AIを安全に活用するための上手な付き合い方について、NRIセキュアテクノロジーズ コンサルティング事業統括本部長 山口雅史氏に話を聞く。
記事 AI・人工知能・機械学習 NECの緻密な「生成AI」戦略、独自開発LLM(大規模言語モデル)で描く“勝ち筋”とは 2024/02/19 数年前、「日本のAIは周回遅れ」と言われていた。しかし「生成AI」が注目されて以降、状況は変わりつつある。中でも最近のNECの動きは熱い、そして早い。AIの研究開発用に超並列処理が可能なAIスーパーコンピューターを構築し、独自の大規模言語モデル(LLM)「cotomi」をリリースすると同時に、生成AIを事業化する専門組織「NEC Generative AI Hub」を立ち上げた。その組織でシニアエバンジェリストとして活躍する野口圭氏に、同社の生成AI戦略を聞いた。
記事 AI・人工知能・機械学習 世界のCEO 3000人に聞いた「生成AI以降、意思決定はどう変化?」調査で判明した差とは 2024/02/15 企業の最高経営責任者(CEO)にとって最も重要な仕事は「意思決定」だ。ところが現代においては考慮すべき要素が膨大かつ多岐にわたり、意思決定の難易度は圧倒的に上がっている。そこに登場したのが「生成AI」だ。難問にも明快に回答する生成AIは、企業の意思決定にどのような影響を与えているのか。世界30カ国3000人のCEOの調査から見えてきた、生成AIの可能性とリスクを解説する。
記事 AI・人工知能・機械学習 「AIは儲からない」は本当? ウォルマートらがAIで稼ぐために磨く「6つの能力」 2024/02/15 生成AIの登場によって企業のAIに対する関心は一気に高まり、AIへの投資も加速している。ただし、ほとんどのAIプロジェクトの収益性はまだそれほど高くない。しかし、グローバルでの調査によると、一部の企業はAIプロジェクトで高い収益性を達成することに成功しているという。分析の結果、見えてきたのは、これらの企業が持つ「6つの能力」だ。それは何か。ウォルマートやLyft(リフト)などの事例も交えて解説する。
記事 AI・人工知能・機械学習 生成AI、経営層が「投資に慎重」なワケ 大手企業の事例などから見る“やるべきこと” 2024/02/15 2023年以降、多様な機能を持つ生成AIが普及し、社会経済に影響を及ぼしている。しかし、多くの企業は大きな価値を創出できておらず、慎重な姿勢が見受けられる。IBMとオックスフォード・エコノミクスの調査では、経営層はAIの戦略的価値を十分活用できておらず、投資は増えるものの、現状では限定的だという。調査結果や日本および世界の大手企業の事例を踏まえて生成AI導入のための行動指針を提言する。
記事 AI・人工知能・機械学習 【経営層3000人調査】生成AIが労働に及ぼす影響、「拡張労働力」時代の生存戦略 2024/02/15 今後も「進化するAI」と「業務の自動化」がビジネスモデルを変え、従業員の仕事を一変させることは明らかだ。世界経済フォーラム(WEF)によると、2025年までに8500万人の雇用が影響を受けるという。このような変化の中、自社成長のために従業員の能力強化は必須だ。ではそのような「人材トランスフォーメーション」をどう実現すべきか。グローバル調査結果に見る現状と未来予測を基に、新たな時代を生き抜くための組織変革について解説する。
記事 CRM・SFA・CTI・ヘルプデスク 世界のセールスフォース導入企業を徹底調査、先進企業だけが持つ“5つの特徴”とは? 2024/02/15 セールスフォースが提供するCRMソリューションは、世界中の企業で活用されている。ただし、その価値を十分に引き出せている企業は決して多くはない。では、価値を引き出し、より高い収益性を実現できている先進的な企業は何が違うのか。世界の企業経営層「3459名」への調査から見えてきた、先進企業だけが持つ5つの特徴を解説する。
記事 AI・人工知能・機械学習 実は恐ろしい「AIのリスク」、ブラックボックス・モデル化の危険性と対処法 2024/02/15 「生成AI」は急速に成長・普及しており、現在多くの組織が採用している。しかし、AIの透明性・説明責任の欠如によるブラックボックス・モデル化に関する懸念も生じている。信頼できるAIを実装するためには包括的なガバナンスが必要不可欠だ。AIは将来性が高い一方、そのリスクも考慮しながら変革を進めなければならない。今取り組むべき「責任ある管理されたAI」実現のための方法について、解説する。
記事 AI・人工知能・機械学習 今や「常識」の生成AI活用、ミスらないために覚えておきたい「4つの要素」を解説 2024/02/15 業種・業界を問わず、生成AIの活用を検討する企業が増えてきた。ただ、ビジネスでの生成AI活用においては、企業や業界固有のデータを学習したモデル開発が必要になるなど、簡単に導入に踏み込めない実情もある。生成AI活用に関する課題を解決し、生成AIを有効活用するためには何が必要なのか。企業が考えるべきこと、取り組むべきことを解説する。