ChatGPTなどAIを使い倒すには？ ソフトバンクが解説する「失敗／成功パターン」の典型
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ChatGPTやBing AIなどの生成AIが注目を集める昨今、DXを推進する企業に重要なテーマが「AIをいかに活用するか」であろう。しかし、どれだけ優れたAIを開発できても、そのAIを活用できる人材と利用できるデータがなければ、AIを使いこなすことは難しい。つまりAI人材育成とデータ作成が、AI活用を進める第一歩であり、成否を分けるポイントとなる。そこで本稿では、事例を交えながら、AI活用を加速させるAI人材育成とデータ作成の秘訣について解説していこう。
（Photo/Shutterstock.com）
AI活用の「3つの必須要素」と「4つの課題」
2022年11月のChatGPTの登場は、衝撃的だった。「働き方を大きく変えるほどの大きな影響力を持っている」と考えられるからだ。企業にとっても、AIをいかに有効活用するかが経営戦略の重要なテーマになってきた。
AIを導入するためには、「人材」「データ」「AI・インフラ」という3つの要素を満たす必要がある。しかし、多くの企業・自治体はこの3つの要素を満たさないままAI活用を進めるため、想定した効果を出せないケースが散見される。さらにアデコが公表した「AI導入に関する意識調査」によると、AI導入時の主な課題は以下の4つだった。
1つ目の課題は「AI導入をリードできる人材がいない」ことだ。2つ目の課題は「AIを扱える人材がいない」こと。どんなに優れたAIがあっても、扱える人間がいなければ、成果を出せないだろう。3つ目の課題は、「AIに学習するためのデータがない」ことだ。AIは有用なデータがあってこそ、生きるものである。4つ目の課題には、「現場や経営層のAIに関する理解・知識不足」が挙げられた。
ここからは、1つ目の課題と2つ目の課題の解消につながる「AI人材育成」と、3つ目の課題解消につながる「データ作成」について、解説していこう。
AIを導入するためには、「人材」「データ」「AI・インフラ」という3つの要素を満たす必要がある。しかし、多くの企業・自治体はこの3つの要素を満たさないままAI活用を進めるため、想定した効果を出せないケースが散見される。さらにアデコが公表した「AI導入に関する意識調査」によると、AI導入時の主な課題は以下の4つだった。
1つ目の課題は「AI導入をリードできる人材がいない」ことだ。2つ目の課題は「AIを扱える人材がいない」こと。どんなに優れたAIがあっても、扱える人間がいなければ、成果を出せないだろう。3つ目の課題は、「AIに学習するためのデータがない」ことだ。AIは有用なデータがあってこそ、生きるものである。4つ目の課題には、「現場や経営層のAIに関する理解・知識不足」が挙げられた。
ここからは、1つ目の課題と2つ目の課題の解消につながる「AI人材育成」と、3つ目の課題解消につながる「データ作成」について、解説していこう。
この記事の続き ＞＞
・AI活用の「失敗パターン」「成功パターン」
・AI人材の育成でつまずく「3つの課題」をどう解消？
・AI人材育成の成功事例、「学習定着7割」を実現できた秘訣とは
・AI活用の成否を決める「データ加工」の課題は3つ
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