【衝撃】最短「数時間」で開発完了…革命的フローが手に入る「AIエージェント活用法」
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企業のDX推進が加速する中、エンジニア不足が深刻な経営課題となっている。採用には平均6カ月、初年度コストは1,400万円にも達する一方、外注に頼るとしても技術的なブラックボックス化を招くなどの落とし穴が多い。そこで、限られたリソースで競争力を保つ開発手法として注目されているのがAIエージェントだ。では、どのようにすれば、AIエージェントを活用した開発手法を実現し、成果を出すことができるのだろうか。
（Photo/Shutterstock.com）
２つの罠：「採用の限界」と「外注の罠」
多くの企業が「エンジニア不足」を経営課題として認識している。人材確保の困難さから、多くの企業が外注に依存せざるを得ない状況に陥っているが、この選択は大きな問題を生むこととなる。
外注すれば、開発プロセスがブラックボックス化し、社内に技術的知見を蓄積させることもできない。そうなれば改善サイクルを回すことさえできなくなる。外注依存は、一時的な解決策に過ぎないのだ。
これらの問題は、Time to Marketの遅延、技術力の空洞化、技術的負債と人材流出の悪循環という3つの経営リスクを引き起こす。
こうした中、AIエージェントを活用した自律的な開発手法が、従来の「採用の限界」と「外注の罠」を同時に突破する解決策として注目を集めている。ここからは、具体的なAIエージェントによる自律的な開発フローを実装させる方法について解説する。
外注すれば、開発プロセスがブラックボックス化し、社内に技術的知見を蓄積させることもできない。そうなれば改善サイクルを回すことさえできなくなる。外注依存は、一時的な解決策に過ぎないのだ。
これらの問題は、Time to Marketの遅延、技術力の空洞化、技術的負債と人材流出の悪循環という3つの経営リスクを引き起こす。
こうした中、AIエージェントを活用した自律的な開発手法が、従来の「採用の限界」と「外注の罠」を同時に突破する解決策として注目を集めている。ここからは、具体的なAIエージェントによる自律的な開発フローを実装させる方法について解説する。
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・最短“数時間”で開発完了、「革命的フロー」の中身
・高速化でありがちな「品質の犠牲」にどう対応？
・激変する「エンジニアの役割」
・AIエージェント開発を大成功させる「3段階のロードマップ」
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