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サイバーエージェント流「A活用組織」の作り方、開発“完全自動化”へのロードマップ
多くの日本企業が「一部の推進派しかAIを使わない」という定着の壁に直面する中、サイバーエージェントは全従業員を対象に「生成AI徹底理解リスキリング」を完了するなど、実践的なリスキリング戦略に取り組んでいる。特筆すべきは、エンジニア組織における、“評価制度の刷新”や“キャリアラダーの改訂”にまで踏み込んだ「構造改革」である点だ。2028年までに開発プロセスの完全自動化を目指す同社が、いかにして社員を巻き込み、実行性のある組織をつくり上げたのか。同社 AIドリブン推進室の神谷優氏がその戦略を明かした。経営陣が描いた「生成AI徹底活用」の未来図
サイバーエージェントがAI活用に本格的にかじを切ったのは、2022年11月のChatGPTの登場がきっかけだった。同社は1998年の設立以来、多様なビジネスを展開してきたが、生成AIの登場を「インターネットの登場と同等のビジネスチャンス」と捉えた。
当時代表取締役だった藤田晋氏（2025年12月12日付で代表取締役会長に就任）は、早い段階から「AIを活用する企業とそうでない企業では数年後に大きな差がつく」とメッセージを発信していた。単なる業務効率化ツールとしてではなく、企業の競争力を左右するコア技術として位置づけたのだ。そのため、一部のエンジニアだけでなく、ビジネス職やバックオフィス職を含む全社員のリテラシー向上が不可欠と判断された。
しかし、サイバーエージェントほどの規模感の組織において、トップダウンの号令だけで現場の意識までを変えることは容易ではない。「やらされ仕事」になれば形骸化するリスクもある。
そこで同社が構築したのが、全社員が自発的に学ぶための「3層構造のリスキリング戦略」と、それを支える独自の「モチベーション設計」だった。
当時代表取締役だった藤田晋氏（2025年12月12日付で代表取締役会長に就任）は、早い段階から「AIを活用する企業とそうでない企業では数年後に大きな差がつく」とメッセージを発信していた。単なる業務効率化ツールとしてではなく、企業の競争力を左右するコア技術として位置づけたのだ。そのため、一部のエンジニアだけでなく、ビジネス職やバックオフィス職を含む全社員のリテラシー向上が不可欠と判断された。
しかし、サイバーエージェントほどの規模感の組織において、トップダウンの号令だけで現場の意識までを変えることは容易ではない。「やらされ仕事」になれば形骸化するリスクもある。
そこで同社が構築したのが、全社員が自発的に学ぶための「3層構造のリスキリング戦略」と、それを支える独自の「モチベーション設計」だった。
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・社員の99.6％が完了した「3層構造のリスキリング」全カリキュラム
・「生成AI徹底活用コンテスト」で2600案を集めた仕組み
・2028年までに開発組織の「AI成熟度レベル4到達」を目指す“具体的ロードマップ”
・エンジニアの「職種」を廃止して挑む、AI時代の“新評価制度”の詳細
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