ERP刷新は「IT部門任せ」で迷走する、成否を分ける「何を捨てるか」の決断
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「ERP刷新はITプロジェクトではない」──と聞くと、違和感を覚える人も多いだろう。だが、基幹システム刷新が計画段階で止まったり、途中で頓挫したりする背景には、まさにこの“思い込み”が潜んでいるという。生成AIの登場で刷新の重要性が増す今、企業が陥りやすい「最大の落とし穴」とは何か。モノタロウなどの実例もひも解きながら、ERP刷新を「全社改革」として成功に導くためのポイントを探る。
AI時代、ERP刷新はなぜ「待ったなし」なのか
会計や販売、購買、生産など、企業活動の中核を支える基幹システム。多くの企業では長年にわたって改修を繰り返してきた結果、システムが複雑化し、保守期限や技術者不足への対応も含め、刷新が避けて通れない課題となっている。
そこに新たな理由として加わったのが、生成AIやAIエージェントの普及だ。AIを本格的に業務で活用しようとすると、最終的には「業務プロセス」と「データ」に行き着く。たとえば同じ「顧客」や「売上」という言葉でも、部門やシステムごとに定義が異なっていれば、AIがデータをつなげられたとしても、正しい意味を判断できるとは限らない。AI活用を見据えるほど、基幹システムやデータの在り方そのものを見直す必要が出てくるのである。
ところが、必要性は理解していても、構想段階から先に進めない。あるいは、スタートしたプロジェクトが途中で頓挫する企業も少なくない。その背景には、通常業務との兼務、部門間調整、投資対効果の説明など、技術以外の難しさがある。そして、さらに根深い「最大の落とし穴」がある。
それは、ERP刷新を「ITプロジェクト」として始めてしまうことだ。では、なぜIT部門主導のプロジェクトではうまくいかないのか。成功する企業は、何を変えているのだろうか。
そこに新たな理由として加わったのが、生成AIやAIエージェントの普及だ。AIを本格的に業務で活用しようとすると、最終的には「業務プロセス」と「データ」に行き着く。たとえば同じ「顧客」や「売上」という言葉でも、部門やシステムごとに定義が異なっていれば、AIがデータをつなげられたとしても、正しい意味を判断できるとは限らない。AI活用を見据えるほど、基幹システムやデータの在り方そのものを見直す必要が出てくるのである。
ところが、必要性は理解していても、構想段階から先に進めない。あるいは、スタートしたプロジェクトが途中で頓挫する企業も少なくない。その背景には、通常業務との兼務、部門間調整、投資対効果の説明など、技術以外の難しさがある。そして、さらに根深い「最大の落とし穴」がある。
それは、ERP刷新を「ITプロジェクト」として始めてしまうことだ。では、なぜIT部門主導のプロジェクトではうまくいかないのか。成功する企業は、何を変えているのだろうか。
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・ERP刷新を「IT部門任せ」にすると失敗するワケ
・残す業務・捨てる業務を見極める「3つの視点」
・「SAP＝大企業向け」は古い？ クラウドERP選定の新常識
・アドオン100件→30件、2社の事例に学ぶ「捨てる決断」
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