捨てる？延命する？ブラックボックス化した“レガシーシステム”を救うAI活用術
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「システムの中身を理解している担当者が、もう社内にいない」──。長年の改修で複雑化し、仕様書も十分に残されていないレガシーシステム。刷新しようにも、現状把握だけで膨大な時間とコストがかかる。そんな難題に対し、AIを活用して従来122時間を要すると見積もられた作業を、わずか29分で実施した事例があるという。古いシステムを「捨てる」のでも「延命する」のでもない、新たな選択肢とは何か。
「全部作り直す」しかない？ AIが変えるレガシー刷新の常識
COBOLや古いJava、.NET Frameworkなど、今も多くの企業の基幹業務を支えるレガシーシステム。度重なる改修で複雑化し、設計思想や業務ロジックを理解する担当者がいないケースも少なくない。仕様書と実際の動作が食い違い、改修の影響範囲すら分からないこともある。
さらに、OSや開発基盤のサポート終了が迫り、セキュリティや事業継続のリスクも高まっている。しかし、全面刷新には多額の費用と時間がかかり、現状維持では技術的負債が増すばかりだ。
そこで注目されるのが、AIエージェントを活用したシステムの最新化である。
日本IBMの検証では、COBOLなど45本のサンプルプログラムを対象に、手作業なら122時間を要すると見積もられた解析を、わずか29分で実施したという。
なぜ、これほどの短縮が可能だったのか。実は、単なるコード変換ではなく、刷新前の「ある工程」が重要な鍵を握っているという。その正体とは？
さらに、OSや開発基盤のサポート終了が迫り、セキュリティや事業継続のリスクも高まっている。しかし、全面刷新には多額の費用と時間がかかり、現状維持では技術的負債が増すばかりだ。
そこで注目されるのが、AIエージェントを活用したシステムの最新化である。
日本IBMの検証では、COBOLなど45本のサンプルプログラムを対象に、手作業なら122時間を要すると見積もられた解析を、わずか29分で実施したという。
なぜ、これほどの短縮が可能だったのか。実は、単なるコード変換ではなく、刷新前の「ある工程」が重要な鍵を握っているという。その正体とは？
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