失敗続きの“システム刷新”3日で完了、劇的変化もたらした「AIエージェントの正体」
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老朽化した基幹システムを刷新したいのに、なかなか進まない。そんな悩みを抱える企業は少なくない。長年の改修で複雑化したプログラムや、担当者しか知らない業務ルールなどが、大きな障壁となっている。だが今、こうした難題を解決する切り札として「AIエージェント」が注目されている。実際、約30日かかると見込まれていたモダナイゼーション・プロジェクトを、3日で完了した事例も登場した。一体、何が変わったのか。失敗を防ぐために知っておきたい新たな手法を解説する。
システム刷新なぜ難しい？ 厄介すぎる「大きな障壁」とは
「古いプログラムを新しい言語で書き直せば、システムを刷新できる」。モダナイゼーション（既存システムの近代化）を考える際、こうした発想に陥りがちだ。しかし、実際の作業はそれほど単純ではない。
たとえば、長年にわたって使い続けてきた基幹システムでは、事業の拡大や法規制への対応、業務の変更に合わせて、何度も改修が重ねられてきた。その結果、設計書に記載されていない処理や、担当者しか把握していない設定などが複雑に入り組んでいることもある。あるプログラムを変更しただけで、別の業務システムに不具合が生じる可能性があるなど、「見えない依存関係」が大きな障壁となる。
さらに厄介なのは、システムの中に長年の業務ノウハウが蓄積されていることだ。顧客ごとといった例外処理や法規制に対応する独自ルールなどが組み込まれており、単純にコードを書き換えただけでは、こうした仕組みを正しく引き継げるとは限らない。しかも、基幹システムは企業活動を支える存在であり、刷新のために業務を長期間止めるわけにもいかない。
つまり、モダナイゼーションでは、既存システムの複雑な仕組みを理解し、業務への影響を抑えながら、安全に変更することが求められる。では、膨大なプログラムや依存関係をどう把握し、リスクを抑えて刷新を進めれば良いのか。その解決策として期待されているのが、AIエージェントを活用した新たなモダナイゼーションだ。
たとえば、長年にわたって使い続けてきた基幹システムでは、事業の拡大や法規制への対応、業務の変更に合わせて、何度も改修が重ねられてきた。その結果、設計書に記載されていない処理や、担当者しか把握していない設定などが複雑に入り組んでいることもある。あるプログラムを変更しただけで、別の業務システムに不具合が生じる可能性があるなど、「見えない依存関係」が大きな障壁となる。
さらに厄介なのは、システムの中に長年の業務ノウハウが蓄積されていることだ。顧客ごとといった例外処理や法規制に対応する独自ルールなどが組み込まれており、単純にコードを書き換えただけでは、こうした仕組みを正しく引き継げるとは限らない。しかも、基幹システムは企業活動を支える存在であり、刷新のために業務を長期間止めるわけにもいかない。
つまり、モダナイゼーションでは、既存システムの複雑な仕組みを理解し、業務への影響を抑えながら、安全に変更することが求められる。では、膨大なプログラムや依存関係をどう把握し、リスクを抑えて刷新を進めれば良いのか。その解決策として期待されているのが、AIエージェントを活用した新たなモダナイゼーションだ。
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