Dataiku Japan 株式会社 提供コンテンツ
- スペシャル
- 会員限定
- 2025/10/17 掲載
なぜAI投資の約7割が失敗？ 成功企業が実践する「AIエンジニアリングOps」3つの優位性
- ありがとうございます！
- いいね！した記事一覧をみる
会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。
ホワイトペーパー
技術文書
多くの企業がAIプロジェクトに着手するものの、本番稼働に至ったモデルはわずか32%にすぎないのが現実だ。主な原因は強固な運用基盤の欠如にある。実際にAI導入に成功した企業の多くが、MLOpsやLLMOps、エージェントOpsなど「AIエンジニアリングOps」を適切に実行することで本番環境へとスムーズに移行している。大手小売企業のJohn Lewis Partnership（JLP）では、モデル展開期間を数カ月から5週間に短縮するなどのビジネス成果を上げているという。「AIエンジニアリングOps」がなぜ重要となるのか、その理由を明かしつつ、実践することでもたらされる主な3つのメリットを解説する。
関連タグ
タグをフォローすると最新情報が表示されます
