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立ち仕事や移動が多いフィールドワークの現場におけるDXでは、持ち運びやその場での操作が容易なスマホ上で「モバイルアプリ」を活用することで、アナログな現場のデジタル化や業務プロセスの効率化を実現できます。 さらに、モバイルアプリで記録・収集した現場のデータからレポート作成までを自動化したり、社内システムと連携してデータ登録を自動化したりすることで、より高度な業務効率化が可能になり、全社的なDX推進にも貢献できます。 しかし、自社に合ったモバイルアプリの開発・従来のデータ連携・自動化処理には高度な技術やコスト、要件定義から始まる長期の開発期間といった点から、実現が困難であるという課題がありました。 そこで、本セミナーでは、モバイルアプリの作成から社内システムとのデータ連携やデータ活用業務の自動化までをノーコードで簡単に実現できる「Platio Connect」をご紹介します。 Platio Connectのデモや、実際にPlatio Connectを活用して業務効率化を実現された企業の事例についてもお伝えします。 現場のデータを社内資産として有効活用したい方や、社内のデータを現場でも活用したい方、現場のDX推進にご関心のある方は、ぜひご視聴ください。

昨今の開発現場では、AIを活用して設計、実装、レビューをおこなう「AI駆動開発」への関心が非常に高まっています。プロトタイプを用いた技術調査の段階から、すでに本格的な移行を進めている先行プロジェクトまで、開発のあり方は徐々に、しかし確実に変化しつつあります。このようにコード生成や開発のスピードが上がる一方で、新たなボトルネックとして浮上しているのが「テスト環境の準備」と「テスト実行・保守の肥大化」です。 特に、AIエージェントが生成するコード量は膨大になりやすいため、 検証すべきテスト対象も爆発的に増加します。APIテストにおいても生成AIの活用が注目されていますが、単にテストケースをAIで 作るだけでは、外部システムとの連携待ち(実機待ち)による手戻りや、テスト実行時間の 増大といった根本的な課題は解決できません。 そこで本セミナーでは、AI駆動開発という大きな潮流の中で、 テストプロセス全体をどう最適化すべきかについて、APIテスト自動化/サービス仮想化ツール「SOAtest/Virtualize」を軸に解説します。 【AI(MCPサーバー)を活用したスタブ(仮想化環境)の自動生成】   開発のブロッカーとなる「接続先の未完成・利用制限」をAI(MCPサーバー)が解消し、実機待ちをゼロにします。 【テストの無駄を省く「テスト影響分析(TIA)」】   AIによる大量のコード変更に対し、影響を受ける箇所を特定して「実行すべきテスト」だけを自動選択します。人間の手に負えないテストの肥大化を防ぎ、スマートにテストの管理や実行をする手法をご紹介します。 AIを活用した環境構築から、変更に強いテスト運用まで、テストツールがどう進化し、 皆様の現場でどう活用できるのかを体感いただける内容となっております。

組織の新たな価値創出のためのデータ利活用が注目されるなか、DXはデータの利活用を支え価値を形づくるために不可欠なものとして、ますます重要性を増しています。ところが、担い手となるIT人材の不足は深刻さを増す一方であり、組織が直面している喫緊の課題です。他方、IT業界では、この人材不足を生成AIの力で補完していこうと開発競争が進んでいます。しかしながら、品質や保守性が担保されるのかといった問題が現前化しているのも事実です。 こうしたなか、我々は現場の業務部門と手を取り合ってシステムを内製化できるローコード開発基盤を活用しながら、生成AIなど新技術をうまく採り入れていくバランスが必要と考えています。その場合、ローコード開発ツールが、高い品質と保守性を持ち合わせていることが非常に重要です。 当社では、楽々Framework3の考え方や概要と特長を説明する「製品紹介ウェビナー」と、「導入事例紹介ウェビナー」の2種類のウェビナーを開催しています。 「製品紹介ウェビナー」では、楽々Framework3の考え方やアウトラインと使い方を解説する「基本編」と、さらに楽々Framework3の特徴的な考え方を具現化しているしくみと機能をより具体的にご紹介する「基幹システム構築編」をご用意しています。「基本編」をご視聴後、より実践的な「基幹システム構築編」を続けて参加いただけますとより理解が深まり、具体的な活用シーンもイメージしていただけるものと思います。 もう一方の「導入事例紹介ウェビナー」は、導入企業様に協力を賜り、現場が抱える課題にフォーカスした事例をご紹介し、ヒントを得て実践いただけることを目的としています。 いずれもウェビナーは全体で1時間ほどの長さとなっており、無料で自宅や自席からお気軽に参加いただけ、質疑にもお答えいたします。 ぜひ、ローコード開発基盤「楽々Framework3」が持つ真の実力を確かめてください。 ■製品紹介 1.基本編 「楽々Framework3」が提案するローコード開発メソッドとは。 製品化から25年、お客様とともに積み上げた製品特性をご紹介 さまざまな業種の企業様に活用いただいている「楽々Framework3」のローコード開発基盤としてのしくみや基本機能をご紹介し、製品化から25年以上で積み上げた製品特性による利便性をご説明します。また、実際の操作画面を見ていただきながら特性や利用イメージを確認いただけます。

立ち仕事や移動が多いフィールドワークの現場におけるDXでは、持ち運びやその場での操作が容易なスマホ上で「モバイルアプリ」を活用することで、アナログな現場のデジタル化や業務プロセスの効率化を実現できます。 さらに、モバイルアプリで記録・収集した現場のデータからレポート作成までを自動化したり、社内システムと連携してデータ登録を自動化したりすることで、より高度な業務効率化が可能になり、全社的なDX推進にも貢献できます。 しかし、自社に合ったモバイルアプリの開発・従来のデータ連携・自動化処理には高度な技術やコスト、要件定義から始まる長期の開発期間といった点から、実現が困難であるという課題がありました。 そこで、本セミナーでは、モバイルアプリの作成から社内システムとのデータ連携やデータ活用業務の自動化までをノーコードで簡単に実現できる「Platio Connect」をご紹介します。 Platio Connectのデモや、実際にPlatio Connectを活用して業務効率化を実現された企業の事例についてもお伝えします。 現場のデータを社内資産として有効活用したい方や、社内のデータを現場でも活用したい方、現場のDX推進にご関心のある方は、ぜひご視聴ください。

2026年7月29日に開催し、ご好評をいただいたセミナーを、内容をアップデートして再開催いたします。 今回は、8月に新たに追加されたAI機能についても、デモンストレーションを交えてご紹介する予定です。 ―――――――――――――――――― 生成AIの活用は、いま多くの企業で進み始めています。議事録作成、文章作成、調査、要約など、個人の生産性向上には大きな効果が出始めています。 しかし一方で、プロジェクト、部門、組織全体の生産性は本当に向上しているでしょうか。 多くの現場では、タスク管理、プロジェクト管理、報告、ナレッジ共有が分断されたままです。生成AIを個人の作業効率化に使うだけでは、組織全体の成果にはつながりにくいのが現実です。 これから求められるのは、プロセスとナレッジをつなげた生成AI活用です。プロジェクトの計画、進行管理、報告書作成、リスク抽出、ナレッジ化までを一連の流れとして支援することで、生成AIは個人の便利な道具から、チーム、部門、組織の生産性を高める仕組みへと進化します。 本セミナーでは、ONES製品の標準生成AI機能「ONES Assistant」を活用し、プロジェクト情報を一元化・可視化する方法を紹介します。 文書ファイルからプロジェクトを生成する方法、AIによる進行管理支援、成果物作成、リスク抽出、ナレッジ生成などの具体例を交えながら、生成AIによってタスク管理・プロジェクト管理がどのように変わるのかを解説します。 DX部門、情報システム部門、プロジェクト管理や部門タスク管理に関わる皆さまにとって、生成AIを“個人活用”で終わらせず、“組織の成果”につなげるためのヒントを得られるセミナーです。 ■セミナーで得られること ・生成AIによってプロジェクト管理のあり方がどう変わるのか理解できる ・PM/PMOが情報収集・整理に追われず、判断や関係者調整に集中するためのヒントが得られる ・生成AIでプロジェクト管理とナレッジを横断的に検索・活用し、意思決定をスムーズにする具体的な方法が分かる ■こんな方におすすめ ・少人数で開発・DX・基幹刷新プロジェクトを進めている情シス・PMOの方 ・進捗や課題管理の属人化、情報分散に課題を感じている方 開発チームや関係部門との情報共有・意思決定をスムーズにしたい方 ・生成AIをプロジェクト管理やナレッジ活用に取り入れ、業務を効率化したい方 ■プログラム 15:45~16:00 受付開始 16:00~16:45 DX部門・情報システム部門が知っておきたい、 生成AI時代のプロジェクト管理改革【録画配信】 16:45~17:00 アンケート&質疑応答

IBM i(旧AS/400) モダナイゼーションを成功に導くアプローチ ~「データモデル+ローコード開発基盤」の手法 ~ 昨今、IBM i(旧AS/400)のモダナイゼーションが急務となっています。 多くの組織が高い信頼性を誇るIBM iを基盤として運用していますが、保守要員の高齢化やスキル継承の難しさ、老朽化による業務効率の低下といった課題が顕著化しています。 本ウェビナーでは、アイティーエスと共同で、これらの課題を段階的に解消するためのモダナイゼーション手法をご紹介いたします。 IBM iの現行資源であるDB2/400を有効活用し、事業を未来へと導く「データモデル設計」と、「ローコード開発基盤 楽々Framework3」を組み合わせたソリューションを具体的にご提案します。 本ウェビナーの内容は以下の通りです: 1. データモデリングの重要性 ・複雑化した情報の再整理と事業の見える化 ・現代ビジネスモデルへの適応を可能にするデータ構造の計画的な組み替え 2. ローコード開発基盤の活用 ・効率的な新技術・機能追加を実現 ・人手不足への対応と柔軟な業務プロセス再構築 特に、システム老朽化や課題を抱える企業様に向けて、コストを抑えたモダナイゼーションプロセスを詳しく解説します。 段階的なリビルドアプローチを中心に、「どこから着手するべきか」について具体的な指針をご提供する内容となっています。 蓄積された資源・データを最大限に活かしながら、変化に対応できるシステム基盤への転換を実現する方法を知りたい方にとって、必見の内容です。 こんな方におすすめ: ・IBM iを運用しているが、基盤のモダナイゼーションに課題を感じている ・移行コストを抑えつつ、業務効率を向上させたい ・業界で進む技術革新に対応できるシステム構築方法を模索している このウェビナーで得られること ・経営層が押さえるべき「レガシーシステムの課題と解決策」 ・経営層や情報システム部門が考える「モダナイゼーションの効果」 ・情報システム部門が知るべき「ローコード開発基盤の適用ポイント」

組織の新たな価値創出のためのデータ利活用が注目されるなか、DXはデータの利活用を支え価値を形づくるために不可欠なものとして、ますます重要性を増しています。ところが、担い手となるIT人材の不足は深刻さを増す一方であり、組織が直面している喫緊の課題です。他方、IT業界では、この人材不足を生成AIの力で補完していこうと開発競争が進んでいます。しかしながら、品質や保守性が担保されるのかといった問題が現前化しているのも事実です。 こうしたなか、我々は現場の業務部門と手を取り合ってシステムを内製化できるローコード開発基盤を活用しながら、生成AIなど新技術をうまく採り入れていくバランスが必要と考えています。その場合、ローコード開発ツールが、高い品質と保守性を持ち合わせていることが非常に重要です。 当社では、楽々Framework3の考え方や概要と特長を説明する「製品紹介ウェビナー」と、「導入事例紹介ウェビナー」の2種類のウェビナーを開催しています。 「製品紹介ウェビナー」では、楽々Framework3の考え方やアウトラインと使い方を解説する「基本編」と、さらに楽々Framework3の特徴的な考え方を具現化しているしくみと機能をより具体的にご紹介する「基幹システム構築編」をご用意しています。「基本編」をご視聴後、より実践的な「基幹システム構築編」を続けて参加いただけますとより理解が深まり、具体的な活用シーンもイメージしていただけるものと思います。 もう一方の「導入事例紹介ウェビナー」は、導入企業様に協力を賜り、現場が抱える課題にフォーカスした事例をご紹介し、ヒントを得て実践いただけることを目的としています。 いずれもウェビナーは全体で1時間ほどの長さとなっており、無料で自宅や自席からお気軽に参加いただけ、質疑にもお答えいたします。 ぜひ、ローコード開発基盤「楽々Framework3」が持つ真の実力を確かめてください。 ■製品紹介 2.基幹システム構築編 高品質な基幹システムを圧倒的な開発生産性で実現! 「パターン部品」の組み合わせによる構築の極意をご紹介 ローコード開発基盤「楽々Framework3」の特徴的な考え方を具現化しているしくみや機能を具体的なシステム例を用いながらご紹介します。お客様との25年の歩みによって進化してきた楽々Framework3の特性から、本格的な基幹システムをスピーディに開発でき、内製化が可能で属人化を防ぐことができ、保守性も高く長期運用が可能な理由がお解りいただけると思います。

立ち仕事や移動が多いフィールドワークの現場におけるDXでは、持ち運びやその場での操作が容易なスマホ上で「モバイルアプリ」を活用することで、アナログな現場のデジタル化や業務プロセスの効率化を実現できます。 さらに、モバイルアプリで記録・収集した現場のデータからレポート作成までを自動化したり、社内システムと連携してデータ登録を自動化したりすることで、より高度な業務効率化が可能になり、全社的なDX推進にも貢献できます。 しかし、自社に合ったモバイルアプリの開発・従来のデータ連携・自動化処理には高度な技術やコスト、要件定義から始まる長期の開発期間といった点から、実現が困難であるという課題がありました。 そこで、本セミナーでは、モバイルアプリの作成から社内システムとのデータ連携やデータ活用業務の自動化までをノーコードで簡単に実現できる「Platio Connect」をご紹介します。 Platio Connectのデモや、実際にPlatio Connectを活用して業務効率化を実現された企業の事例についてもお伝えします。 現場のデータを社内資産として有効活用したい方や、社内のデータを現場でも活用したい方、現場のDX推進にご関心のある方は、ぜひご視聴ください。

建設×BIM×AI 実装強化月間 「デジタルツイン・BIM・ドキュメント管理におけるデータ活用とAI実装」 2026年5月14日(木)・5月28日(木)に開催した「建設DX 実装強化ウェビナーシリーズ(全2回)?デジタルツイン・BIM・ドキュメント管理におけるデータ活用とAI実装?」のアーカイブ配信を開始します。 本セミナーは「BIMデータ活用」と「建設ドキュメント管理」という2つの視点から、建設業におけるAI×データ活用の全体像を体系的に解説する連続講座です。 一度の登録で2本の動画がいつでもご視聴いただけます。 お申込みページ ⇒ https://www.asia-quest.jp/aqw/20260731 ■ 建設業のデータ活用が進まない理由――BIM・AI・デジタルツイン導入の現実と課題 建設業界においてDX推進の機運が高まる一方、「BIMを導入したものの3Dモデルの閲覧にとどまっている」「膨大な図面・資料が散在し、活用できていない」といった課題が多くの企業で共通して見られます。こうした状況に対し、当社はデータ基盤の整備とAI実装の両面から支援を行ってきた実績をもとに、現場に根ざした知見を広く共有することを目的として本セミナーを企画しました。 ■ 参加特典 アーカイブ視聴後のアンケートにご回答いただいた方全員に、投影した資料を共有いたします。 ■ 【第1回】建設業のデジタルツイン×BIM×AI活用――データ活用の本質を正しく理解する デジタルツインの誤解を解く ― BIMはデータのひとつに過ぎない 「デジタルツイン=3D可視化」という認識が業界に広く見られますが、その本質はフィジカル空間のデータをデジタル上で再現し、AIによる分析結果を現場にフィードバックするサイクルにあります。またBIMについても、3Dモデルそのものではなく、そこに紐づく属性情報(データ)こそが価値の源泉です。本セッションでは、大手ゼネコンでの実際のプロジェクトで得た知見をもとに、概念的な誤解を整理したうえでBIM×AIの具体的な実績・事例を解説します。 主なアジェンダ 1. デジタルツインの正しい定義と概念整理 2. BIMにおけるデータの本質的な役割 3. BIM×AIの実装事例と今後の展望 4. 導入の進め方・始め方 5. Q&A ■ 【第2回】建設業のドキュメント管理×AI活用――建設データ活用で図面・資料を資産に変える 図面・資料を資産とし、建設ドキュメントのデータ活用とAIによる自動化 建設プロジェクトで生成される膨大なドキュメントは、サイロ化・属人化により十分に活用されていないのが実情です。本セッションでは、ドキュメントの収集・整理・タグ付けによる検索基盤の構築を第一ステップとして位置づけ、その先にあるAIを活用した自動生成・技術継承・判断支援の実現に向けたロードマップを、大手ゼネコンでの実際のプロジェクト実績をもとに紹介します。 主なアジェンダ 1. 建設ドキュメント管理における現状課題の整理 2. データ収集・蓄積・整理の実践(タグ付けと検索体験の向上) 3. 導入事例・実績紹介 4. AI活用フェーズへの移行ステップ 5. Q&A ■ 登壇者プロフィール アジアクエスト デジタルイノベーション部 IoT/AIソリューション3課 マネージャー 小甲 達也(こかぶ たつや) 新卒としてアジアクエストに入社後、建設・不動産業界における大手顧客のDXプロジェクトを多数推進。社内BIM/CIM推進リーダーとして、APS認定パートナーへの認定にも貢献。また、BIM/CIMだけでなく、AIを活用したプロジェクトにも多く従事。様々な技術のインテグレーションにより、設計・施工・維持管理といった建設プロセスにおける業務変革を実現。 ■ こんな方におすすめ――建設業のBIM活用・デジタルツイン導入・データ活用・AI実装を検討中の方へ 建設業におけるDX推進・デジタル戦略を担当される方 BIM・デジタルツインの活用に課題を感じている方 社内ドキュメント管理の改善およびAI導入を検討中の方 ■ アーカイブ配信のお申し込み方法 ? 申し込みURL:https://www.asia-quest.jp/aqw/20260731 ※ 2回通しでの視聴を推奨しますが、各回単独でのご視聴も可能です。 ぜひ、お気軽にお申し込みください。


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