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2026年 02月 27日 〜

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  • #クラウド

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AWS活用が広がる前に考える、ガイドライン策定の勘所

AWS活用が広がる前に考える、ガイドライン策定の勘所

AWSを使い始めると、便利さゆえに各部門で利用が一気に広がり、「どこで」「何が」「どのように」利用されているのか把握できなくなるケースが多く見られます。また、AWSの導入後に運用ルールの整備が追いつかず、結果として構成の属人化や運用負荷の増大を招いている企業も少なくありません。 そこで重要となるのが、使い始める前、あるいは使い始めた早い段階でのルール整備です。 本ウェビナーでは、クラウドを安全に、効果的に全社で利用していくためのガイドラインをどのように定め、実装・運用していくべきかについて解説します。 こんな方におすすめ ・AWS環境の運用ルールやガイドライン整備に悩んでいる方 ・策定したガイドラインを全社・組織内へ展開する方法を知りたい方 ・マルチクラウド環境を安定的に運用するための考え方を知りたい方 このセミナーに参加して分かること ・AWS利用が広がる前に整えておきたい運用ルールの考え方 ・運用ルール／ガイドラインを策定する際の整理ポイント ・策定したガイドラインを現場に定着させるための進め方

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運用×AIで変わるエンタープライズのクラウド運用

運用×AIで変わるエンタープライズのクラウド運用

こんな課題にアプローチ ●エンタープライズにおけるクラウド運用の課題 クラウド活用が進む一方で、エンタープライズ企業では、次のような運用起点の課題が顕在化しています。 ・コスト構造が複雑化し、予実管理や説明が難しい ・統制や監査対応が属人化し、継続的な運用が負担になっている ・運用を担う人材が不足し、改善に手が回らない 特にAWSの利用拡大に伴い、安定稼働にとどまらない「経営に説明できる運用」が求められており、運用を回し続けるための設計が重要になっています。 ●本ウェビナーで得られること ・AIを活用すべき運用領域と、そうでない領域の整理 ・AWS運用にAIを組み込む際の、現実的な進め方 ・「コスト」「統制」「セキュリティ」を無理なく回し続けるための考え方 ●運用高度化を支えるAI活用の考え方 本ウェビナーでは、エンタープライズ企業のAWS運用を題材に、属人化や工数増大といった現場課題を整理し、 運用を継続的に回すための考え方と改善の進め方を解説します。 理想論やツール紹介に終始せず、実際の運用現場でつまずきやすいポイントに焦点を当て、定着につなげるためのヒントを共有します。 ●次のような方にオススメ 次のような課題や関心をお持ちの方におすすめの内容です。 ・AWSを利用しており、コスト管理や予実説明に課題を感じている方 ・統制・監査対応を属人化せず、運用として仕組み化したい方 ・人材不足の中で、運用を継続的に回す方法を検討している方 ・クラウド活用を次のフェーズへ進めるためのヒントを得たい方 ・従業員数500名以上の企業で、IT企画・情報システム部門を担当されている方

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なぜOCVSなのか？TISが本音で解説！VMwareクラウド移行先がOCVSである理由

なぜOCVSなのか？TISが本音で解説！VMwareクラウド移行先がOCVSである理由

VMware環境の次なる展開として、新たなインフラ選定が求められる中、既存のVMware環境をどう維持・移行すべきか、頭を悩ませているシステム担当者の方は多いのではないでしょうか。 「他社クラウドへリフトしてみたものの、想定以上にコストがかかった」「管理者権限が制限され、これまで通りの運用ができなくなった」といった声も聞かれます。 本ウェビナーでは、こうした課題を解決する一手として、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）上にVMware環境を構築する「Oracle Cloud VMware Solution（OCVS）」に焦点を当てます。さらに、TISが提供する移行支援サービスのメニュー例を通じて、安心・安全な移行の実現方法をお伝えします。 こんな課題を抱える方におすすめ ・脱VMware/インフラ見直しを検討している企業の情シス・情報システム部門の責任者 ・Broadcom社の買収以降、VMwareのライセンスコスト増大に危機感をお持ちの決裁権者 ・他社クラウドへ移行したが、管理者権限の制限やネットワーク設計の難易度で運用に行き詰まっている方 ・ダウンタイムを極限まで減らし、安全にオンプレミス環境をクラウドへリフトしたい技術担当者

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Classmethod Showcase データは"貯める"から"活かす"へ ビジネス成果に直結する実践アプローチ

Classmethod Showcase データは"貯める"から"活かす"へ ビジネス成果に直結する実践アプローチ

社内に散在するデータのサイロ化、分析の非効率、ビジネスへの貢献が見えづらい――。多くの企業が直面するこれらの課題を、どのように乗り越えればよいのでしょうか。 生成AI活用が本格化する今、その成否を分けるのは「データ基盤」です。いくら先進的なAIを導入しても、データが整備されていなければ価値を生み出すことはできません。本セミナーでは、データ統合基盤の構築からデータドリブン文化の醸成、生成AI時代に求められるデータ活用まで、実践に役立つ知見をお届けします。 事例セッションでは、自動車部品製造業のアイシン高丘様をお迎えし、ゼロからデータ統合基盤を構築した実践事例をご紹介します。SnowflakeやAWSを活用しながら、サイロ化したデータを統合しユーザーへ公開する仕組みをどう作り上げたのか。そして、データドリブン文化をいかに醸成してきたのか。リアルな取り組みの軌跡と今後の展望を語っていただきます。 データ基盤の構築・刷新を検討されている方、データ活用を次のステージへ進めたい方は、ぜひご参加ください。 こんな方におすすめです ・社内にたまった膨大なデータをビジネスに活かしたい ・データ集約・分析の効率化を図りたい ・データベース、データウェアハウスのサイロ化を解消したい ・クラウド環境でデータ分析基盤を構築したが、うまく活用できていない ・データ活用における最新のトレンドを知りたい

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