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オンライン 2026/08/31-10/31

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ＪＢＣＣ株式会社「レガシーマイグレーション」に関する動向調査【アンケート企画】

ＪＢＣＣ株式会社「レガシーマイグレーション」に関する動向調査【アンケート企画】

 

【アンケート回答者の中から抽選で50名様に、「Amazonギフト券500円」をプレゼント！】 （締切：2026/10/31 ※必要回答数に達した場合早期終了します。） ※プレゼントは厳正な抽選の上、当選者を決定し、賞品の発送をもって発表にかえさせていただきます。 ※お勤め先のご連絡先・メールアドレスをご記入下さい。 ※フリーアドレス、携帯キャリアやプロバイダなどの個人アドレスでのお申込みは特典対象外となります。 ※同一人物からの複数登録は特典対象外となりますので、代理登録はお控えください。 ※競合企業にお勤めの方、法人勤務以外の方、ご記入内容に不備がある場合は、ご応募を無効とさせていただきます。

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オンデマンド 2026/09/28-12/25

オンデマンド 2026/09/28-12/25

オンデマンド デジタル金融資産新規事業開発講座（10～12月申込分）

オンデマンド デジタル金融資産新規事業開発講座（10～12月申込分）

 

デジタル資産×新規事業開発 ステーブルコイン・RWA・デジタル証券・ビットコイントレジャリーの実装と未来戦略 受講スタイル オンデマンド配信 オンライン受講 当日Peatixチケットの「イベントに参加」ボタンから視聴URLにアクセスいただけます。ご使用PC、ネットワークにかかるセキュリティ制限がある場合、ご視聴ができない場合がございますので事前に社内ご担当部署等にご確認をお願いします。 オンライン受講の事前環境チェック ［ 視聴に必要なスペック ］ オンライン受講：何名でも受講可能です お申し込み方法 1. Peatix経由でセミナーをお申込みください。 2. 受講方法をメールにてご案内します。 受講料 オンデマンド受講：22,000円（税込）＜テキストダウンロード含む＞ 団体割引 【オンライン限定団体割引】10名様：165,000円（16,500円＠1名）（税込） ＜テキストダウンロード含む＞ 【オンライン限定団体割引】 5名様： 99,000円（19,800円＠1名）（税込） ＜テキストダウンロード含む＞ ※団体でのお申込みの場合、代表者様がお申込みをいただき、後ほど人数分の受講URLをお送りさせていただきます。 主催 SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT / FinTech Journal）

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【見逃し配信】Security Management Conference Roadshow 2026 秋 名古屋 REPLAY

【見逃し配信】Security Management Conference Roadshow 2026 秋 名古屋 REPLAY

 

ウクライナ・ロシア情勢やイスラエル・パレスチナ問題、米中対立によるデカップリング、貿易摩擦の再燃など、地政学リスク・経済安保問題が企業活動に深刻な影響を及ぼす中、日本企業に対するサイバー攻撃が急増しています。2025年10月にはアサヒグループ、アスクルといった企業がサプライチェーンランサムウェア攻撃により甚大な被害を受け、工場の停止や商品の出荷ができなくなるなど従来の防御では対応困難な現実が浮き彫りとなりました。こうした状況を受け、高市早苗自民党総裁も経済安全保障とサイバーセキュリティを重要政策に掲げています。また、AIの進化やDXの進展とともに高まるセキュリティリスクに対し、企業はゼロトラストを含む包括的対策と再構築が求められています。本カンファレンスでは、最新の脅威動向を整理し、企業のセキュリティー対策を総点検、2026年を乗り越えるための現実的なソリューションを共有します。ぜひ本イベントを御社セキュリティソリューションの訴求と有効リード商談獲得の場としてご活用ください

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【見逃し配信】DX&AI Forum 2026 秋 名古屋 REPLAY

【見逃し配信】DX&AI Forum 2026 秋 名古屋 REPLAY

 

世界的な地政学リスクと経済安全保障問題、AI主権をめぐるAI開発競争など、厳しさを増す経済環境の中、日本企業は生き残りをかけた変革を迫られています。一方でAIは、自ら考え行動するエージェンティックAIや現実世界で動くフィジカルAIへと進化し、人とAIが協調し稼働する「自律型社会」が、AGI（汎用人工知能）の実現を視野にいよいよ現実となろうとしています。日本企業がAIやデジタルを融合した「AX戦略」で「再成長」へ向かうには、今、何が必要でしょうか？本セミナーでは、「AI主権」が問われる「自律型社会」を見据え、エージェンティックAI・フィジカルAIの先進事例を分析し、日本企業がAX戦略を推進する上での解決策を提示します。

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【見逃し配信】DX&AI Forum 2026 Fall 東京 REPLAY

【見逃し配信】DX&AI Forum 2026 Fall 東京 REPLAY

 

世界的な地政学リスクと経済安全保障問題、AI主権をめぐるAI開発競争など、厳しさを増す経済環境の中、日本企業は生き残りをかけた変革を迫られています。一方でAIは、自ら考え行動するエージェンティックAIや現実世界で動くフィジカルAIへと進化し、人とAIが協調し稼働する「自律型社会」が、AGI（汎用人工知能）の実現を視野にいよいよ現実となろうとしています。日本企業がAIやデジタルを融合した「AX戦略」で「再成長」へ向かうには、今、何が必要でしょうか？本イベントでは、「AI主権」が問われる「自律型社会」を見据え、エージェンティックAI・フィジカルAIの先進事例を分析し、日本企業がAX戦略を推進する上での解決策を提示します。

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【見逃し配信】FinTech Journal 金融DX&AI-DAY@Industry Forum 2026 秋 REPLAY

【見逃し配信】FinTech Journal 金融DX&AI-DAY@Industry Forum 2026 秋 REPLAY

 

世界情勢やマーケットが目まぐるしく変化する中、金融機関は生き残りをかけて金融DXを加速させています。またフィンテックの進化によりキャッシュレス決済・送金サービス、資産運用、資金調達、保険、経理など様々な分野で革新が起こっています。デジタル金融サービスは、従来の金融機関だけでなく、小売・流通、保険、EC、スタートアップなどボーダレスに広がっており、業界の垣根を超えた競争時代に突入しました。当フォーラムではデジタル金融で勝つための戦略を解説し、キャッシュレス時代の新しい金融DXについて先進事例を交えて紹介します。

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【見逃し配信】DXとAXを加速するゼロトラストセキュリティ 2026 秋 REPLAY

【見逃し配信】DXとAXを加速するゼロトラストセキュリティ 2026 秋 REPLAY

 

世界経済の混乱や長引くインフレの中、企業は生き残りをかけてDXを推進しています。それと同時に、社外から社内のシステムにアクセスすることや、工場外から製造装置に直接アクセスするような機会も増えています。DXの進展やテレワークの普及などによりビジネスのクラウド化がさらに進んだ結果、従来型の「境界型モデル」ではネットワークセキュリティの維持が困難となり、「すべてのトラフィックを疑わしいものとみなす」ゼロトラストセキュリティへの注目が高まっています。境界なきセキュリティが求められる時代にデジタルトラストを確立するにはどうすればよいのでしょうか？当WebセミナーではDXに取り組みながら、企業がゼロトラストセキュリティについて進めるべき方向性を模索し、ゼロトラストセキュリティに関するさまざま情報を提供してまいります。

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オンライン 2026/10/07-11/07

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【見逃し配信】中堅中小企業・スタートアップのセキュリティ対策 2026 REPLAY

【見逃し配信】中堅中小企業・スタートアップのセキュリティ対策 2026 REPLAY

 

サプライチェーン攻撃の踏み台として中堅・中小企業が狙われるケースが増加し、情報漏洩に対する企業のリスク管理の重要性がますます高まっています。2026年には課徴金制度の導入を盛り込んだ個人情報保護法の改正が国会で審議されるなど、企業の法令違反に対するペナルティー強化の流れも続いています。また取引先からセキュリティ対策の証明を求められる場面も増え、中小企業のサイバーセキュリティー対策はいまや最重要経営課題の1つとなっています。その重要性を認識しつつも、中堅・中小企業においてはリソースの不足などが障壁となり、なかなか対応が追い付いていないケースも少なくありません。こうした状況の中、中堅・中小企業や新興企業はどのように自社のセキュリティー対策と向き合うべきでしょうか。本セミナーでは、個人情報保護法改正の押えておくべきポイントを改めて整理した上で、中堅・中小企業が今取り組むべきセキュリティー対策を、専門家による解説や事例を交えてご紹介します。

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オンデマンド 2026/10/09-12/25

オンデマンド 2026/10/09-12/25

オンデマンド Copilot で実現する「マルチエージェント経営」実装講座（10～12月申込分）

オンデマンド Copilot で実現する「マルチエージェント経営」実装講座（10～12月申込分）

 

生成 AI の競争は、Copilot や AI エージェントを導入する段階から、複数の Agent を企業の業務・データ・意思決定に組み込む「マルチエージェント経営」の段階へ移りつつあります。 しかし、高性能な Agent を導入するだけでは企業固有の競争力は生まれません。AI が参照するデータの統合、業務上の意味付け、アクセス権限、ガバナンス、セキュリティ、投資管理、組織設計までを一体で考える必要があります。 本講座では、日本マイクロソフト AI ビジネス推進本部長の折川 穣氏が、Copilot を起点に、AI Ready データ、Microsoft Fabric、マルチエージェント設計、ガバナンス、AI 投資・組織までを体系的に解説。 「どの Agent をつくるのか」「どのデータを与えるのか」「誰が統括するのか」「2027 年度にどこへ投資するのか」を経営・事業・IT・データの共通言語で議論するための設計図を提示します。

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東京都 2026/10/19

東京都 2026/10/19

Networld Wiz 2026　　リアル開催＠東京国際フォーラム

Networld Wiz 2026　　リアル開催＠東京国際フォーラム

 

ネットワールド 最大級のイベント「 Networld Wiz 2026 」が、 10月16日(金)・19日(月)の 2日間で今年も開催決定！ 今年のテーマは「 正解はひとつじゃない 」。 AI・クラウド・セキュリティをはじめとした最新ソリューションや活用事例を、IT・ソリューションズのディストリビューターであるネットワールドならではの視点でご紹介します。 多数のセッションやブース、楽しいアトラクション・参加特典もご用意。 多彩なテクノロジーを 自由に組み合わせ、自社にとっての“ 最適解 ”を見つけるヒント を、ぜひお持ち帰りください。

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オンライン 2026/10/19

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AIエージェント時代のIDセキュリティ最前線 ～AIのリスクをIDセキュリティでどう解くか～

AIエージェント時代のIDセキュリティ最前線 ～AIのリスクをIDセキュリティでどう解くか～

 

業務におけるAI活用が広がる一方で、AIエージェントやサービスアカウント、APIキー、トークンなど、人ではないID「Non-Human Identity（NHI）」も急速に増加しています。 誰が、どのAIを利用し、どのデータにアクセスしているのか。さらにAIエージェントに誰がどのような権限を委任し、何を実行できるのか――。こうしたIDや権限を把握・管理できなければ、情報漏えいや過剰権限、監査不能といった新たなセキュリティリスクに繋がります。 本セミナーでは、AIエージェント時代に求められるIDセキュリティについて、AI・NHIを取り巻くリスクと具体的な対策を解説します。 AIエージェントやNHIの検出・可視化から、所有者の明確化、最小権限、ライフサイクル管理、棚卸・監査まで、デモを交えながら分かりやすくご紹介。さらに、人のIDも含めたIDセキュリティの全体像と、実装に向けたステップについても解説します。

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オンライン 2026/10/19

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データ・AI時代の経営を支えるエンタープライズプラットフォーム

データ・AI時代の経営を支えるエンタープライズプラットフォーム

 

「データ活用の基盤を迅速に実現したいが、ERPによるシステム刷新は数年がかり…」、「社内のデータが部門ごとにサイロ化し、経営判断に資する情報の整理に多大な工数と期間を要する」、「現行業務の実現のためアドオン開発が膨らみ、システム運用の工数および費用が高止まりしている」――。基幹システムの老朽化、レガシーERPの保守期限切れ(いわゆる2027年問題)、グループ各社・海外子会社に対するガバナンスが弱く、業務ルールやプロセスがバラバラ…と、日本企業の多くがいま、基幹システム刷新の岐路に立たされています。 一方で、AIの進化は待ってくれません。AIが当たり前に業務を支援する時代、従来のように「人が操作する前提」で作り込まれた基幹システムでは、変革のスピードに追いつくことは難しいと言わざるを得ません。いま、基幹システムには「迅速に導入できること」、「徹底的に標準化されていること」、「将来のビジネス環境の変化に耐える柔軟性」という3つの要件が同時に求められています。 本セミナーでは、世界140か国以上で利用され、3.5億人のユーザーを数えるSAPのクラウドアプリケーションの中心となるクラウドERP「SAP S/4HANA Cloud Public Edition」を題材に、生成AI時代の基幹システム刷新を伴う変革の推進におけるポイントを解説します。 SaaS型・マルチテナント・サブスクリプションで提供される本ソリューションは、「Fit to Standard」のアプローチにより短期間・低コストでの導入を実現し、半年ごとの自動アップデートで常に最新機能を享受できる点が最大の特長です。生成AIアシスタントが標準搭載され、検索時間80%削減、月次決算を3日→1.5日に短縮、MRP処理速度8倍、不動在庫1/4削減といった導入効果も明らかになっています。 さらに、SAP ERP導入で世界・国内No.1の実績を持つアクセンチュアとSAPジャパンが共同で提供する変革プログラム「ADVANCE」の概要や、BPR(業務改革)を成功に導く推進アプローチ、ERP刷新を契機とした全社改革(データ駆動経営／生成AI活用／人材リスキル)の進め方まで、実際の導入事例を交えて具体的にご紹介します。 セミナーで分かること ・AIが自律的に業務を担う時代に、基幹システムの刷新が「経営アジェンダ」でなければならない理由 ・Fit-to-Standardアプローチによる、従来型ERPの常識を覆す短期間・低コスト導入の実現方法 ・導入して終わりではない、常に最新機能を享受しながら継続的に進化し続けるクラウドERPの価値 ・アクセンチュア×SAPの変革プログラム「ADVANCE」が、BPRを成功に導く実践的な進め方 ・ERP刷新を起点に、データ駆動経営・生成AI活用・人材リスキルへと全社変革を加速させる方法 こんな課題を抱える方におすすめ ・既存ERPの老朽化・保守期限切れに直面しており、刷新の方向性を検討している方 ・DX基盤を「早く・安く」導入したいが、従来型のERP刷新の長期化に課題を感じている方 ・アドオンが肥大化し、保守費の高騰や変化対応力の低下に悩んでいる方 ・データのサイロ化を解消し、データドリブン経営・リアルタイムな経営可視化を実現したい方 ・グループ経営の標準化、海外子会社を含めた基幹システムの統合を進めたい方 ・生成AIを活用したバックオフィスの効率化、人手不足の解消を検討している方 ・月次決算の早期化、在庫最適化など、業務オペレーションの非効率を改善したい方 ・SAP S/4HANA Cloud Public Edition(SAP GROW)の導入をご検討中の経営層・情報システム部門・DX推進部門の方

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オンライン 2026/10/19

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AIで高速化するサイバー脅威にどう備える？AI for Securityの現在地と検討ポイント

AIで高速化するサイバー脅威にどう備える？AI for Securityの現在地と検討ポイント

 

AI技術の進化は企業の業務を大きく変える一方で、サイバー攻撃の手法にも大きな変化をもたらしています。攻撃者による偵察や攻撃準備、フィッシングコンテンツの作成などが効率化され脅威の量とスピードが増加する中、従来の人手中心のセキュリティ運用だけで対応し続けることは限界を迎えつつあります。 こうした状況において、防御する側もこれまで以上に迅速な対応が求められています。そこで注目されているのが、AIを活用してアラートの調査やトリアージ、対応判断を支援・自動化する「AI SOC」です。 本セミナーではAI for Securityにおける運用分野の活用例として、AI SOCを中心にご紹介します。 AIによって高度化・高速化するサイバー脅威に対し、防御側はどのように備えるべきなのか。AI SOCに何を期待できるのか。さらに、製品比較の際に確認すべきポイントや、検討時に押さえておくべき観点について解説します。この機会にぜひご参加ください。

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オンライン 2026/10/19

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【無料WEBセミナー】はじめての個人情報保護法（基本ルール編）

【無料WEBセミナー】はじめての個人情報保護法（基本ルール編）

 

――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 【内容】 ・基礎となる用語の定義、個人情報の取得・利用に関するルール 　安全管理措置の概要、本人からの請求への対応、漏えい等発生時等の対応他 ※安全管理措置や第三者提供等については当機構の別セミナーをご利用ください 【プレビュー動画】 https://www.youtube.com/watch?v=seTOfSP_z7I 【対象】はじめて個人情報保護に取り組む人事、総務ご担当者様、 　　　　個人情報保護についての理解が必要な事業責任者様、経営者様 【定員】各回とも 10名様まで 【利用ツール】Zoomウェビナー ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 一般社団法人日本プライバシー認証機構は個人情報保護法が施行される前の2001年より 長きにわたり企業の個人情報保護をサポートしてまいりました。 ・当機構ホームページURL 　https://www.jpac-privacy.jp/ 2022年4月の改正で個人情報保護法の法定刑が大幅に引き上げとなる等、 個人情報保護の重要性がより高まっています。 また個人情報保護法では様々なルールが定められていますが、改正のたびに 内容が追加されており、対応が難しくなってきていると言えます。 当機構では、そうした状況下で個人情報保護に取り組むことになった皆様の ご要望を受け「はじめて個人情報保護に取り組む方向けのセミナー」を開催し 大変ご好評をいただいてまいりました。 「個人情報保護の担当になったのでまず概要を理解したい」 「法律の言葉使いがわかりづらい、法律用語に抵抗を感じる」 「自社の組織や事業の個人情報保護に問題がないか確認したい」 といったお悩みをお持ちの皆様にお役立ていただける内容です。 個人情報保護への取り組みの最初の一歩として、お気軽にご視聴ください。

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オンライン 2026/10/19

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【無料ウェビナー】受注設計生産の構造を解き、最初に手を打つ一点を見つける

【無料ウェビナー】受注設計生産の構造を解き、最初に手を打つ一点を見つける

 

-------------------------------------------------------------------- 「忙しいのに儲からないのはなぜ？」一品物ビジネスを、科学する -------------------------------------------------------------------- 装置・産業機械・金型・重電・熱交換器・特殊部品など、一品物または一品物に近い設計を伴う受注設計生産（ETO）の現場では、「問題だらけで忙しい。なのに利益はさして出ていない」という感覚を抱えている方が少なくないのではないでしょうか。 特急対応、火消し、やり直し...現場は常に何かに追われています。しかし、それだけ忙しく動いているにもかかわらず、収益は思うように改善しない。そして、この一品物というビジネスモデル自体をやめるわけにもいかない。多くの企業が、この状態を「仕方のないこと」として受け止め、なかば根性論で乗り切ろうとしています。 しかし、この「忙しいのに儲からない」という症状は、部署ごとにバラバラに発生しているように見えて、実は一つの共通した構造から生まれているのだとしたらどうでしょうか？ -------------------------------------------------------------------- 解決の核心：時間の制約に集中する -------------------------------------------------------------------- 一品物ビジネスにおける"忙しさ"の正体は、実はスループット（儲け）を生まない「待ち」「火消し」「やり直し」「特急対応」に時間を奪われていることにあります。個別の作業量が増え、異常処理に追われるほど、本来価値を生むはずのボトルネック工程が"遊んで"しまい、結果として出荷は増えず、固定費を回収しきれないまま利益が圧迫されていきます。 さらに見落とされがちなのが、この状況を規定しているのは"時間の制約"だという点です。納期を決めているのは工程表の単純な足し算ではなく、後工程が前工程を待つという依存関係の連なりに沿って積み上がる時間です。ここを外した打ち手は、どれだけ頑張っても空振りに終わってしまいます。 見積もりから着手までの間に「先手を打つ時間」が足りないために後手に回り続け、後手に回っているからこそ、さらに時間が足りなくなる...この"時間のパラドックス"から抜け出せずにいるのです。 だからこそ、構造分析によって、組織の中で"時間の制約"がどこにあるのかを突き止め、「最初に手を打つべき一点」を特定することが大切です。闇雲な対策を繰り返すのでなく、この一点に絞って手を打つことが、悪循環を反転させる第一歩となります。混乱の解消と収益改善は、実は同じ一つの打ち手でつながっているのです。 -------------------------------------------------------------------- こんな方におすすめです -------------------------------------------------------------------- ●受注設計生産（ETO）・準リピート／繰返し型の製造業で、生産管理部長・製造部長・設計部長・開発部門長・事業部長クラスの方 ●全社的な改善推進を担う事務局・企画担当の方 ●「問題だらけで多忙、特急対応・火消し・やり直しに追われている。なのに利益はさして出ていない」と感じている方 ●一品物ビジネスをやめられない前提の中で、根性論ではなく構造的・科学的に立て直したい方 -------------------------------------------------------------------- プログラム -------------------------------------------------------------------- 1.一品物ビジネスの"忙しいのに儲からない"を生む、たった一つの構造 2.なぜ忙しいのに儲からないのか（個別対応の増加とボトルネックのジレンマ） 3.解決の考え方：時間の制約に集中する（実践事例のご紹介） 4.課題検討ワークショップのご案内 -------------------------------------------------------------------- セミナー開催概要 -------------------------------------------------------------------- [会場] Zoomを利用したオンラインセミナーです [日時] 2026/10/19（月）16:00~17:00　 [対象] 生産管理部長・製造部長・設計部長・開発部門長・事業部長、および改善推進の事務局・企画担当の方 ※コンサルティング・TOC手法の導入支援等をされている同業の方のご参加はご遠慮いただいております [講師] ゴール・システム・コンサルティング 執行役員 COO 兼 チーフコンサルタント 小笠原 剛 -------------------------------------------------------------------- 参加者限定のご案内 -------------------------------------------------------------------- 参加特典：待ち時間自己診断シート その忙しさは、本当に一品物ビジネスの"宿命"でしょうか。セミナーにご参加いただいた方には、参加特典として「待ち時間自己診断シート」をお渡しします。まず効く一点を、一緒に見つけてみませんか。

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東京都 2026/10/20

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生成AI時代のデータマネタイゼーション2.0

生成AI時代のデータマネタイゼーション2.0

 

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信(２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 フォーティエンスコンサルティング 新規事業戦略チーム　シニアマネージャー 天野　秀俊（あまの　ひでとし）　氏 【重点講義内容】 企業に蓄積されるデータを収益・利益に変える「データマネタイゼーション」。近年、生成AIの進化により、その実現方法は大きく変わりつつあります。従来は活用が難しかった文書・画像・図面等の非構造データから意味を読み取り、データ整備の負荷を抑えて価値化できる可能性が広がる一方、AIが分析・提案、さらにはアクションまで担うようになっています。 本講演では、データマネタイゼーションの基本的なパターンと成功原則を整理したうえで、生成AIによって何が変わるのか、そして企業はいかに「データで稼ぐ」仕組みを構築すべきかを、最新事例と実践知を交えて解説します。 １．今、改めて「データマネタイゼーション」を考える理由 　（１）データマネタイゼーションとは何か 　（２）「データを売る」だけではない、改善・既存サービス高度化・新規事業 　（３）DX・生成AIの進展によって高まる企業データの戦略的重要性 ２．「データで稼ぐ」ビジネスを生み出す3つの発想 ＜誰に価値を提供するか＞ 　（１）バリューチェーン上のプレイヤーへの価値提供 　（２）同じ顧客課題を持つプレイヤーへの価値提供 ＜誰と価値をつくるか＞ 　（３）複数企業がデータを持ち寄る「データ共創型」ビジネス ＜データをどう価値に変えるか＞ 　（４）加工・再編集による新たな情報価値の創出 　（５）分析・組み合わせによる新たな知見・サービス価値の創出 ３．データマネタイゼーションの「深さ」　-データからアクションへ 　Lv.1：データを提供する 　Lv.2：可視化・情報を提供する 　Lv.3：インサイト・予測を提供する 　Lv.4：意思決定・推奨アクションを提供する 　Lv.5：AIが実行まで担う 　　　　深くなるほど顧客業務に入り込み、差別化・収益性が高まる ４．生成AIが変えるデータマネタイゼーション①　-「使えるデータ」の範囲が広がる 　（１）従来：収集・クレンジング・構造化されたデータが活用の前提 　（２）対象の拡大：文書・画像等の非構造データを意味的に解釈 　（３）整備負荷の低減：属性・タグを整備せず、文脈から探索・活用 　（４）死蔵データの資産化：図面・議事録・現場記録等、従来使えなかったデータを価値化 　（５）競争優位の変化：「整ったデータ」だけでなく「他社にはない独自データ」が価値の源泉に ５．生成AIが変えるデータマネタイゼーション②　-「分析」から「意思決定・実行」へ 　（１）自然言語によるデータ探索・分析 　（２）AIによるインサイト・予測の生成 　（３）顧客ごとの推奨アクションの提示 　（４）AIエージェントによる業務実行 　（５）「データを提供する」から「顧客成果を提供する」ビジネスへの進化 ６．「データで稼ぐ」をPoCで終わらせないための実践論 　（１）パターンを活用したデータマネタイゼーションアイデアの網羅的な抽出 　（２）顧客の業務・経済価値を起点としたマネタイズ水準の設定 　（３）代替サービスを踏まえた差別化 　（４）自社データと外部データを組み合わせた価値創造 　（５）生成AI時代に重要となる「他社にはない独自データ」の蓄積 　（６）サービス利用 → 独自データ蓄積 → AI高度化 → サービス価値向上の好循環 ７．質疑応答／名刺交換 ※講演内容は最新状況に応じて変更する場合があります

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オンライン 2026/10/20

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生成AI活用を成功に導く「データ基盤」のつくり方

生成AI活用を成功に導く「データ基盤」のつくり方

 

生成AIを導入したものの「期待したほどの業務効率化につながらない」 とお悩みの担当者は多いのではないでしょうか。 その原因の多くはAIの性能そのものではなく、社内に蓄積された 「データの散乱」と「集計定義のズレ」といったケースが少なくありません。 前提となるデータ環境が整っていなければ、AIの回答精度は上がらず、 結果としてツールの形骸化を招いてしまいます。 本ウェビナーでは、こうしたデータの課題を根本から解消し、 AIも現場も迷わずデータを活用するための 「データマネジメントと運用のステップ」をわかりやすく解説します。 【こんな方におすすめ】 ・DX推進・生成AI導入を担う部門の責任者／担当者 ・生成AIをデータ分析や業務に活かしたい方 ・データクレンジングやデータマネジメントにお悩みの方 ・データ品質、マスタ管理などのデータガバナンス整備を進めたい方 【本セミナーでわかること】 ・生成AI導入で失敗する企業に共通する「社内データの不備」 ・AIの回答精度を高める「社内データ定義」の整え方 ・データ遅延や不備が起きても、現場を混乱させない運用策 ※ご同業者様・個人のお申込みはご遠慮下さい

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オンライン 2026/10/20

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生成AIとどう共存する？利活用促進のためにおさえるべきリスクとポイントとは

生成AIとどう共存する？利活用促進のためにおさえるべきリスクとポイントとは

 

生成AIの業務利用が急速に拡大している昨今、企業が把握していないAIサービスの利用や、機密情報・個人情報の入力による情報漏洩など、新たなデータ流出リスクが顕在化しています。 AI活用は非常に便利である一方、安全に活用するためには 「誰が」 「どのAIサービスで」 「どのようなデータを利用しているか」 を可視化し、必要に応じて制御を行うことが重要です。 本ウェビナーでは、AI利活用が当たり前となった今だからこそ、最新のリスクを改めて整理します。 また、Proofpoint製品を活用したシャドーAIの検知、ユーザー行動の可視化、生成AI経由の情報漏えい対策について、実際の運用のTipsを交えながらご紹介します。

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DX時代に不可欠な"データ連携"とは？ 0からわかるデータ連携解説セミナー

DX時代に不可欠な"データ連携"とは？ 0からわかるデータ連携解説セミナー

 

売上データ、顧客データ、人事データなど、企業は数多くのデータを扱っていますが、それらのデータは、データベースやクラウドサービス、ファイルなど、用途に合わせてさまざまな場所で管理・保管されています。異なる保管場所にあるデータを組み合わせて有効活用するために必要なのがデータ連携です。 本セミナーでは、データ活用や業務の自動化、さらにはDXの実現にもつながるデータ連携について解説するとともに、連携手法やツール導入のメリットについてご紹介いたします。 「システムが乱立していて多重入力の手間がかかる」「散在しているデータを有効活用したい」など、データ連携に課題をお持ちの方に向けたセミナーです。データ連携の基礎の基礎からご紹介する内容となっておりますので、お気軽にご参加ください。 質疑応答も行いますので、セミナーで聞きたい内容やご質問がございましたら、申込フォーム下部の「質問とコメント」欄にご記入ください。当日もご不明点をQ&A機能からご質問いただけます。

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「この数字、なぜ落ちた？」に即答するAI Agentの作り方

「この数字、なぜ落ちた？」に即答するAI Agentの作り方

 

Mixpanel、GA4、Amplitudeをはじめとするプロダクト分析ツールでは、AI機能の台頭によりデータ活用のあり方が根本から変化しつつあります。 かつてのように人間が手動で集計軸を選び、ダッシュボードを組み立てる運用から、「自社ビジネスを学習したAI Agentと対話し、異常値の検知から原因の特定（Why）、次の一手の提案までをAIに自律実行させる」スタイルへと進化を遂げています。分析ツールは「グラフを見るための画面」ではなく、「自社専用の専属アナリスト」として活用する時代です。 しかし、どれだけAI機能が高度化しても変わらない考え方があります。 「Garbage In, Garbage Out（粗悪なデータからは粗悪な成果しか出ない）」 バックグラウンドでAIが自動集計や推論を行う現代だからこそ、入力データである「トラッキングプラン（Tracking Plan）」の設計品質が、AIの提示するインサイトの信頼性を直接左右します。 本セミナーでは、AI時代におけるトラッキングプランの定義を再整理し、AIの分析精度を高めるための設計指針と、MixpanelのAI機能群を活用した分析業務の効率化についてわかりやすく解説します。

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安定したPCデバイス運用の為のLenovo のDevice as a Service（DaaS）＆PCLCMのサービスのご紹介①

安定したPCデバイス運用の為のLenovo のDevice as a Service（DaaS）＆PCLCMのサービスのご紹介①

 

PCの調達・設定・運用・保守にかかる負荷を、いかに軽くするか。 本ウェビナーでは、Lenovoの「DaaS」と「LCMサービス」による効率的なPC運用の解決策を解説します。 資産を所有する従来型から「Lenovo DaaS」の月額利用へ移行すれば、既存の与信枠を温存しながらコストを平準化できます。 運用面では、工場での自動設定やAutopilotを活用した「Modern IT」により、端末の工場直送とリードタイムの大幅短縮を実現。 さらに、国内拠点によるきめ細かなキッティングやヘルプデスク、専任SDMの伴走で、IT部門の負荷を徹底的に削減します。 導入時は「DWSワークショップ」で現状課題と将来像を整理し、実行可能なロードマップ策定までワンストップで支援。 PC運用改革の第一歩を、ぜひお持ち帰りください。

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オンライン 2026/10/20

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AI Agent Conference 2026

AI Agent Conference 2026

 

今、知るべきAIエージェントの最新事情 生成AIの進化により、自律的に思考・判断しタスクを実行する「AIエージェント」が現実の業務や社会に急速に浸透しています。2025年は「AIエージェント元年」と位置付けられ、大企業の80%が導入を推進。業務効率化や創造的業務の支援、社会課題の解決まで、その活用範囲は広がり続けています。本サミットでは、最前線の研究成果や実践事例を共有し、技術開発・社会実装・倫理・制度設計といった多角的な視点から、AIエージェントの可能性と課題を議論します。産業界・学術界・行政の知見をつなぎ、AIエージェントがもたらす新たな価値創造と社会実装の可能性を探ります。

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東京都 2026/10/20

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Sentinel Live Japan 2026

Sentinel Live Japan 2026

 

AI時代におけるソフトウェア収益の保護と成長戦略 Sentinel Live は、ソフトウェアの収益化、ライセンス管理、知的財産保護をテーマに、タレスのソフトウェアマネタイゼーション事業部がグローバルで展開するカンファレンスです。日本では2016年より継続的に開催しており、前回は2023年に開催されました。 2026年のテーマは、「AI時代におけるソフトウェア収益の保護と成長戦略」です。 AIの進化に伴い、ソフトウェアを取り巻くビジネス環境は大きく変化しています。ソフトウェアはこれまで以上に解析、リバースエンジニアリング、複製、再パッケージ化が容易かつ迅速になっている一方で、顧客はより柔軟なライセンス、迅速な提供、クラウド／ハイブリッド展開の選択肢、そしてSaaSのような利用体験を求めるようになっています。 同時に、Physical AIやAIエージェントといった新たな潮流は、製造業に対して、AIをどのように取り入れ、変化する市場環境に対応し、ソフトウェアを事業成長のドライバーとしてどのように位置付けていくかを再考するきっかけとなっています。また、ソフトウェアの価値が従来のハードウェア中心のビジネスモデルを超えて拡大する中、ソフトウェア提供企業には、保護、コンプライアンス、安全なソフトウェア提供に関する高まる要件への対応も求められています。 こうした変化は、単なるソフトウェア保護の課題にとどまりません。製品提供のあり方、ライセンス運用、顧客接点、セキュリティ対応、規制への備えなど、ソフトウェアビジネスを支える基盤全体を見直すきっかけとなっています。その中でメーカーには、知的財産とライセンス収益を確実に守りながら、変化する市場環境に対応し、収益機会を継続的に拡大していくことが求められています。 Sentinel Live Japan 2026 では、「AI時代におけるソフトウェア収益の保護と成長戦略」をテーマに、AI時代の変化する事業環境の中で、日本のソフトウェア主導型メーカーがどのように知的財産を保護し、収益漏れを防ぎ、ライセンス運用を近代化しながら、持続的な収益成長につなげていけるのかを議論します。 市場動向に関するインサイト、タレスの製品戦略、そして実践的な顧客事例を通じて、本イベントでは、AI時代のソフトウェア保護、クラウド／ハイブリッド型ライセンス、CRA等のコンプライアンス対応を個別の課題ではなく、収益の確保と拡大に向けた包括的な成長テーマとして結び付けます。 ソフトウェア保護とライセンス運用の近代化を、収益漏れの防止にとどめず、柔軟な提供モデルの実現、顧客満足度の向上、そして長期的な事業成長の基盤へと転換する方法を、ぜひ本イベントでご確認ください。 ポイント 1. AI時代におけるソフトウェアビジネスのリスクと成長機会を理解する AIの進化により、リバースエンジニアリングやIP漏洩、ライセンス回避などのリスクが高まる一方、新たな収益機会も生まれています。AI時代に競争力を維持しながら成長を実現するための戦略と実践的なアプローチをご紹介します。 2. ライセンス運用の進化による新たな収益機会を探る クラウドやハイブリッド環境への対応、柔軟なライセンス形態へのニーズが高まる中、ライセンス運用の見直しは重要な経営課題となっています。継続収益の拡大とビジネス成長を実現するための具体的な考え方や取り組みをご紹介します。 3. ソフトウェアコンプライアンスと収益保護の最新動向を把握する CRA（欧州サイバーレジリエンス法）への対応やAIを活用した高度な攻撃への備えなど、知的財産やソフトウェア資産を保護し、不正利用や収益漏れを防ぐ最新の取り組みをご紹介します。 4. 日本企業の顧客事例から実践的なベストプラクティスを学ぶ 日本のお客様の導入事例を通じて、ライセンス管理の近代化による具体的な成果をご紹介します。業務効率化や運用改善、顧客体験向上につながる実践的な取り組みをお伝えします。

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オンライン 2026/10/20

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「3年以内離職」の実態と防止策＜人事の知らない若手社員とのズレ＞

「3年以内離職」の実態と防止策＜人事の知らない若手社員とのズレ＞

 

3年以内に3割の新入社員が辞める― いわゆる「3年3割」問題はなぜ起こるのか？ その原因、実は「人事と若手社員との認識のズレ」に あるかもしれません。 本セミナーでは、人事と若手社員の間の「ズレ」に着目し、 早期離職のリアルな実態に迫るとともに 離職の実態を踏まえた防止策について解説します。 若手社員の3年以内の離職に悩む人事担当者や経営者は ぜひご参加ください。 ※ このセミナーは、無料のWeb会議システム（Zoom）を利用したWebセミナーです。 プログラム 1. 人事と若手社員との「ズレ」 2. 解決のための3つのポイント 3. まとめ *内容は変更になる場合がございます お申し込み～視聴までの流れ (1)申し込みフォームに必要事項をご記入の上、お申し込みください。 (2)開催前日までに【オンライン予約票のご案内】メールをお送りします。Zoom利用マニュアルを添付しますので、開催までにZoom(無料)をダウンロードいただき、視聴環境をご用意いただきます。（所要時間：10分程度） (3)開催当日は、セミナー開始30分前よりサインイン可能です。受講ページURLをクリックし、パスワードをご入力いただきお待ちください。時間になりましたら開始されます。 ※企業名が不明な方、フリーメールアドレスは不可とさせていただきます。 ※当社と競合・同業にあたるお立場の方、個人の方のご参加はお断りをさせていただいております。 上記に該当されるお立場の方に関しては、お申し込み完了後でもお断りさせていただく場合がございますので、あらかじめご了承いただけますようお願いいたします。 ※緊急のお問い合わせについては、メールまたはお電話にてご連絡ください。 Mail：ad-info@all-different.co.jp｜TEL：03-5222-5111

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食品業界の需給調整を効率化！属人化・Excel管理からの脱却方法

食品業界の需給調整を効率化！属人化・Excel管理からの脱却方法

 

「食品業界の需給調整」、こんなお悩みはありませんか？ ・需給調整業務が１名～２名の担当者に属人化している ・在庫が多すぎたり、欠品が発生したりする ・Excelでの管理が複雑になっている ・担当者の経験や勘に頼った需給調整になっている 本セミナーでは、食品業界で起こりがちな需給調整の課題を取り上げ、「なぜうまくいかないのか」「どう改善すればよいのか」を具体的に解説します。 さらに、食品業界に特化して支援してきた経験をもとに、実際のお客様とのやり取りで見えてきたリアルな課題や、その改善に向けた取り組みについてもご紹介します。 販売計画・生産計画・在庫管理をどのようにつなげ、より効率的な需給調整を実現していくのか、具体的な事例を交えながら解説します。 需給調整の進め方を見直したい方、業務の属人化やExcel管理に課題を感じている方は、ぜひご参加ください。 ■プログラム ・どのような課題が起こりやすいのか ・なぜ需給調整がうまくいかないのか ・改善するために押さえておきたいポイント ・実際の取り組み事例 ・需給調整を支援するサービスの活用方法

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AIエージェントによる「報告・分析・通知」の自動化で実現する人の手に頼らないトラブル未然防止の仕組み

AIエージェントによる「報告・分析・通知」の自動化で実現する人の手に頼らないトラブル未然防止の仕組み

 

トラブルの再発防止に不可欠な「過去トラ」の蓄積と活用。 その重要性は分かっていても、現場では目の前のトラブル対応に追われ、 報告書作成や原因の深掘りまで手が回らないという声が多く聞かれます。 結果として、 ・報告は最低限で終わる ・過去事例は探しづらく、活かされない ・同じトラブルが形を変えて繰り返される ??そんな状況に陥りがちです。 「報告書を書く手間」や「過去事例を探す手間」といった現場の負担を最小限に抑えなければ、過去トラの蓄積と活用が真に定着することはありません。 本セミナーでは、AIエージェントが現場に代わって動くことで、 再発防止のフローそのものを自動化する 「人の手に頼らないナレッジ活用」の形をご紹介します。 ＜本セミナーで解決する「活用」の壁＞ 「書く」を自動化：現場は「箇条書きメモ」や「音声入力」を行うだけ。AIエージェントが内容を読み取り、所定フォーマットへ自動で清書・構造化し登録します。これにより、報告書作成にかかる工数を大幅に削減します。 「分析」を自動化：登録された一次情報をもとに、AIが分析を代行。根本原因と対策案を即座に提示します。分析の属人化を解消し、誰でも漏れのない高度な分析結果を得られるようになります。 「探す」を自動化：人が検索しに行かなくても、トラブルの登録や時間経過をトリガーに、AIが類似事例や関連情報を担当者へ直接通知。必要な情報が「向こうからやってくる」仕組みを実現します。 「完璧な報告書」や「こまめな検索」を現場の努力に頼る運用には、限界があります。 現場が本来の業務に集中している間に、AIが裏側で情報を整理し、再発防止のサイクルを回し続ける。この「現場の負担を最小限にする」設計こそが、ナレッジマネジメント定着の鍵です。 本セミナーでは、AIエージェントがどのように業務に溶け込み、現場の負担を抑えながら再発防止の精度を高めるのかを、具体的なデモを交えてご紹介します。

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『DtoDの世界』で実現する、経理業務のこれから

『DtoDの世界』で実現する、経理業務のこれから

 

【開催日時】2026年10月20日（火）14：00～14：25 【申込締切】2026年10月20日（火）13：00 【会　　場】オンライン開催（事前登録制、参加料無料） ※競合企業様や個人事業主様、企業・官公庁・団体に属していない方のお申し込みはお断りさせていただくことがございます。 　また、ご登録内容（電話番号・メールアドレス等）に不備や確認が取れない事項がある場合も、ご参加をお断りする場合がございますので、予めご了承ください。 ---------- ▼セミナー概要▼ このような方におススメです！ 　・取引先ごとに異なる受取方法に伴う手作業に悩む経理の現場担当者様 　・確認・承認から会計システムへの自動連携を一元管理したい経理管理職の皆様 　・請求書処理に関わる組織全体のコストや時間を効率化したい経営層の皆様 インボイス制度の開始や電子帳簿保存法の改正により、世の中のペーパーレス化は一気に加速しました。しかしその結果、「紙、メール添付（PDF）、WEBからのダウンロード、FAX」など、取引先ごとに異なる受取方法が乱立する事態になっています。 受取側が相手の都合に合わせ、システムへのログインや印刷、手入力といった「単純作業」に多くの時間を奪われているのが、多くの経理現場のリアルな課題です。 本セミナーでは、理想的なデータ同士のやり取り（DtoD：Data to Data）だけでなく、PDFや紙などのアナログな受取（AtoD：Analog to Data）にも柔軟に対応し、あらゆる請求書を「1つ」に一元管理する具体的なノウハウをお届けします。 AI-OCRと学習機能をフル活用し、確認から承認リレー、仕訳、会計システムへの自動連携までをシームレスにつなぐ「最もラクになる受取方法」を解説します。 ※本セミナーは2026年8月に開催された講演の再放送となります。 ---------- ▼個人情報に関するお取扱について▼ （お申込みの前にご一読ください） ご入力頂くお客様の個人情報は、ヤマダデンキ及びインフォマート社が、１）本セミナーに関する連絡・２）関連製品・サービスに関する情報提供、イベント・セミナーなどのご案内及びマーケティングの目的で利用させて頂きます。 ご入力頂いたお客様の個人情報については、当社の個人情報保護方針に従い、適切な管理と必要な保護を行います。なお、個人情報の開示、訂正、削除、情報提供の停止などのお申し出、その他ご質問がございましたら、下記のお問い合わせ先までお申し出ください。 ▼お問い合わせ先▼ https://www.yamada-denki.jp/contact/biz-ict.html 【個人情報保護方針】 ヤマダデンキ　『個人情報保護方針』 https://www.yamada-denki.jp/information/privacy-policy/ インフォマート社　『個人情報保護方針』 https://corp.infomart.co.jp/privacy/

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熱伝導材料（TIM）の最新市場動向と用途展開：市場予測から探る次世代材料の成長機会

熱伝導材料（TIM）の最新市場動向と用途展開：市場予測から探る次世代材料の成長機会

 

熱管理は、次世代エレクトロニクスやAIインフラ、電動モビリティ、そして先端通信において重要な差別化要因になっており、進化する熱伝導材料（TIM）情勢への理解が、市場で優位に立つには不可欠です。当ウェビナーは、意思決定者向けに、需要が加速している分野、次なる成長の波を牽引する用途のほか、材料のイノベーションがどのように製品開発や競合ポジショニングを再構築しているかについて、実用的なインサイトを提供します。 市場予測と新興用途の動向、地域別の製造力学を探るとともに、多様な動作環境に適した各種TIM技術の適合性を検証します。AIデータセンター、通信、車載エレクトロニクス、コンシューマーデバイス、産業システム、航空宇宙、ヘルスケア、その他の高成長分野において、熱管理要件がどのように進化しているか、戦略的な理解を深めます。また、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）や先端冷却アーキテクチャー、次世代の熱管理ソリューションが、将来の製品要件に与える影響について評価します。そして、今後10年間のTIM市場を形成すると予想される、競合情勢、技術のイノベーション、戦略的パートナーシップ、投資の優先順位について理解を深めます。急速に進化する市場において、新興の機会を見出し、情報に基づいた経営判断を下したいと考えている経営幹部だけでなく、プロダクトストラテジスト、研究開発責任者、技術専門家向けにも最適な内容となっています。

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AI眼鏡・AR眼鏡の 技術ロードマップと市場形成シナリオ

AI眼鏡・AR眼鏡の 技術ロードマップと市場形成シナリオ

 

ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 沖為工作室　Founder&CEO 沖本　真也（おきもと　しんや）　氏 【重点講義内容】 眼鏡型デバイス市場は大きな転換期を迎えています。従来はAR/VR/MRを中心としたXRデバイスが次世代コンピューティングプラットフォームとして期待されてきましたが、近年は生成AIの進化を背景に、ディスプレイを搭載しないAI眼鏡が市場拡大を牽引しています。また、通知、翻訳、ナビゲーションなどの情報を視界内の見やすい位置に表示し、認知負荷を抑えながら日常利用を実現するHUD（Heads-Up Display）型AR眼鏡も新たな市場を形成しつつあります。 本講演では、ディスプレイレスAI眼鏡、HUD型AR眼鏡、さらに周囲環境を認識してデジタル情報を現実空間上に固定表示するWorld-Aware ARグラスを一連の進化軸として整理します。ディスプレイ、光学エンジン、ウェーブガイド、Micro LED、AI半導体、センシング技術などの最新動向を解説するとともに、Display Week 2026、AWE 2026、MicroLED & AR/VR Connect 2026で示された技術トレンドを踏まえ、Meta、Google、Apple、中国メーカーなど主要企業の戦略を分析します。さらに、AI眼鏡が市場形成を先導し、その先に空間認識機能を備えたWorld-Aware ARグラスへと進化していく技術ロードマップと、2030年に向けた市場拡大シナリオを展望します。 １．眼鏡型デバイス市場の転換点 　・XR市場の現状と課題 　・AI眼鏡の急成長 　・ディスプレイレスAI眼鏡からAR眼鏡への進化 ２．AI眼鏡が切り開く新市場 　・AIアシスタントの常時利用 　・マルチモーダルAIとの融合 　・スマートフォンとの関係 ３．主要企業の眼鏡型デバイス戦略 　・Meta 　・Google 　・Apple 　・Qualcomm 　・中国メーカー ４．HUD型AR眼鏡と次世代ARの競争軸 　・HUD型AR眼鏡とは何か 　・認知負荷を抑える情報提示設計 　・HUD型AR眼鏡とWorld-Aware ARの違い 　・製品事例と市場動向 ５．AR眼鏡を支えるディスプレイ・光学技術 　・バードバス・自由曲面光学とウェーブガイドの棲み分け 　・Micro OLED・Micro LED・LCOSの競争 　・QDELと次世代ディスプレイ技術 　・メタサーフェスと将来光学 ６．実用化を左右する技術課題と応用分野 　・軽量化・消費電力・発熱対策 　・AI処理と空間認識技術 　・コンシューマ市場 　・エンタープライズ・産業・医療分野 ７．眼鏡型デバイスの進化ロードマップ 　・ディスプレイレスAI眼鏡 　・HUD型AR眼鏡（Simple Visual Overlay） 　・World-Aware AR眼鏡 　・空間コンピューティングの将来像 ８．2030年の市場展望 　・市場予測 　・普及シナリオ ９．質疑応答