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デジタル資産×新規事業開発 ステーブルコイン・RWA・デジタル証券・ビットコイントレジャリーの実装と未来戦略 受講スタイル オンデマンド配信 オンライン受講 当日Peatixチケットの「イベントに参加」ボタンから視聴URLにアクセスいただけます。ご使用PC、ネットワークにかかるセキュリティ制限がある場合、ご視聴ができない場合がございますので事前に社内ご担当部署等にご確認をお願いします。 オンライン受講の事前環境チェック [ 視聴に必要なスペック ] オンライン受講:何名でも受講可能です お申し込み方法 1. Peatix経由でセミナーをお申込みください。 2. 受講方法をメールにてご案内します。 受講料 オンデマンド受講:22,000円(税込)<テキストダウンロード含む> 団体割引 【オンライン限定団体割引】10名様:165,000円(16,500円@1名)(税込) <テキストダウンロード含む> 【オンライン限定団体割引】 5名様: 99,000円(19,800円@1名)(税込) <テキストダウンロード含む> ※団体でのお申込みの場合、代表者様がお申込みをいただき、後ほど人数分の受講URLをお送りさせていただきます。 主催 SBクリエイティブ株式会社(ビジネス+IT / FinTech Journal)

ウクライナ・ロシア情勢やイスラエル・パレスチナ問題、米中対立によるデカップリング、貿易摩擦の再燃など、地政学リスク・経済安保問題が企業活動に深刻な影響を及ぼす中、日本企業に対するサイバー攻撃が急増しています。2025年10月にはアサヒグループ、アスクルといった企業がサプライチェーンランサムウェア攻撃により甚大な被害を受け、工場の停止や商品の出荷ができなくなるなど従来の防御では対応困難な現実が浮き彫りとなりました。こうした状況を受け、高市早苗自民党総裁も経済安全保障とサイバーセキュリティを重要政策に掲げています。また、AIの進化やDXの進展とともに高まるセキュリティリスクに対し、企業はゼロトラストを含む包括的対策と再構築が求められています。本カンファレンスでは、最新の脅威動向を整理し、企業のセキュリティー対策を総点検、2026年を乗り越えるための現実的なソリューションを共有します。ぜひ本イベントを御社セキュリティソリューションの訴求と有効リード商談獲得の場としてご活用ください

― SDVからAIDVへ。 ソフトウェア/AI定義車両時代のアーキテクチャ・市場構造・収益機会 ― SDVは「車の話」ではない。そして次の競争軸は、すでに AIDV(AI Defined Vehicle) に移り始めている。SDV(Software Defined Vehicle)は、自動車業界の技術トレンドではありません。それは 製造業 × ソフトウェア × データ × サービス」が融合し、「産業そのものの構造と収益モデルを書き換える変化です。トヨタの「Arene」、VWのVehicle OS、TeslaのOTA戦略に象徴されるように、車はもはや完成品ではなく、出荷後も進化し続ける“ソフトウェアプロダクト”へと変貌しました。さらに現在、中国OEMを中心にSDVの次の段階=AIDV(AI Defined Vehicle)という競争軸が急速に立ち上がっています。AIが「機能を使う」存在から、AIが“判断し、振る舞いを決める”存在へ。車両価値の中核がソフトウェア → AI(認知・推論・意思決定)に移行しつつある今、SDVを「技術の延長」で捉えているだけでは、事業機会は見えてきません。 一方で、現時点においてSDVは「儲からない」との声もあるなか、あるきっかけを通じて市場が大きく立ち上がってくると予測しています。きっかけとは何か。どのような変化が起こるのか。立ち上がる波に乗り遅れないために、何に準備する必要があるのか。本セミナーでは、こうしたヒントを得られる情報を提供したいと考えています。

サプライチェーン攻撃の踏み台として中堅・中小企業が狙われるケースが増加し、情報漏洩に対する企業のリスク管理の重要性がますます高まっています。2026年には課徴金制度の導入を盛り込んだ個人情報保護法の改正が国会で審議されるなど、企業の法令違反に対するペナルティー強化の流れも続いています。また取引先からセキュリティ対策の証明を求められる場面も増え、中小企業のサイバーセキュリティー対策はいまや最重要経営課題の1つとなっています。その重要性を認識しつつも、中堅・中小企業においてはリソースの不足などが障壁となり、なかなか対応が追い付いていないケースも少なくありません。こうした状況の中、中堅・中小企業や新興企業はどのように自社のセキュリティー対策と向き合うべきでしょうか。本セミナーでは、個人情報保護法改正の押えておくべきポイントを改めて整理した上で、中堅・中小企業が今取り組むべきセキュリティー対策を、専門家による解説や事例を交えてご紹介します。

コードが書けなくても大丈夫。 Claude Codeを活用し、業務効率化・データ処理・自動化までを一気に習得する「実践型3時間」 生成AIの進化により、「コードを書く」という行為そのものが大きく変わりました。いまや専門的なプログラミングスキルがなくても、自然言語で指示するだけで業務ツールや自動化スクリプトを作成できる時代です。その中でも今、大きな注目を集めているのが「Claude Code」です。 本講座では、ビジネス+ITで人気連載を持ち、上場企業・自治体への導入支援実績を持つ生成AIエバンジェリスト佐藤 傑氏が、Claude Codeを活用した“再現性ある業務自動化”の実践手法を徹底解説。 基礎理解にとどまらず、Skills × CLAUDE.md × フォルダ設計を活用した再現性ある業務の作成といった、“AIを使いこなすための設計思想”まで踏み込みます。さらに、経営資料作成・データ集計・レポート生成などの実務をその場で再現しながら、「明日から自分の業務に組み込める状態」まで引き上げます。AIを“便利ツール”で終わらせるか、“業務を変える武器”にするか。その分岐点となる実践講座です。

ウクライナ・ロシア情勢やイスラエル・パレスチナ問題、米中対立によるデカップリング、貿易摩擦の再燃など、地政学リスク・経済安保問題が企業活動に深刻な影響を及ぼす中、日本企業に対するサイバー攻撃が急増しています。2025年10月にはアサヒグループ、アスクルといった企業がサプライチェーンランサムウェア攻撃により甚大な被害を受け、工場の停止や商品の出荷ができなくなるなど従来の防御では対応困難な現実が浮き彫りとなりました。こうした状況を受け、高市早苗自民党総裁も経済安全保障とサイバーセキュリティを重要政策に掲げています。また、AIの進化やDXの進展とともに高まるセキュリティリスクに対し、企業はゼロトラストを含む包括的対策と再構築が求められています。本カンファレンスでは、最新の脅威動向を整理し、企業のセキュリティー対策を総点検、2026年を乗り越えるための現実的なソリューションを共有します。ぜひ本イベントを御社セキュリティソリューションの訴求と有効リード商談獲得の場としてご活用ください。

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 三菱総合研究所 先端技術センター 主任研究員 齋藤 達朗(さいとう たつろう) 氏 【重点講義内容】 生成AIをはじめとするAI技術の急速な普及に伴い、データセンターは日本の電力需要を押し上げる要因となりつつある。電力制約の下でAIの社会実装を進めるには、計算需要の増加と電力効率の改善を一体で捉える必要がある。 本講演では、AI需要の将来シナリオと、それを支える半導体・データセンター技術の進展を踏まえ、日本の電力需給への影響を俯瞰的に考察する。さらに次世代データセンターの有力技術として期待される光電融合技術について、電力面での実現効果、最新の技術動向、実装上の課題を整理し、持続可能なAI社会の実現に向けた展望を解説する。 1.生成AIの普及が電力需要を押し上げる構造 2.日本の電力需給への影響をどう見積もるか 3.持続可能なAIを支える4つの半導体技術 4.光電融合は何を、どこまで省電力化できるのか 5.光電融合の実用化にむけた現在地 6.光電融合実装における将来展望と課題、日本企業への期待 7.質疑応答/名刺交換

AIの活用が本格化する一方で、「AI導入後も人手に依存している」「ベテランの知見が個人にとどまり、組織全体へ展開できていない」といった課題に直面する企業が増えています。 AI活用の効果をさらに高めるためには、個人の知識や経験をデータとして活用できる形にしていくことが必要となります。 本セミナーでは、汎用業務の効率化における現場の切実な課題の解消や、より専門的な業務へのAIエージェント活用に向けたポイントを解説し、その中で、AIが業務を自律的に遂行し、個人に蓄積されたノウハウや知識を組織の共有資産へと変える「NEC cotomi Agent」の取り組みもご紹介します。 AIを活用した組織の生産性向上に取り組まれている方は、ぜひご参加ください。 【会期】2026年10月23日(金)14:00-14:45    ※2027年 6月30日(水)までアーカイブ配信を予定しております。    ※お申し込みいただくと、配信期間中いつでもご視聴いただけます。 【会  場】オンラインセミナー(Zoom Events) 【主  催】NEC 【参加費】無料(事前登録制) ▼▽登壇者▽▼ NEC シニアエバンジェリスト 野口 圭 NEC コミュニティーアクセラレータ― 石川 和也 <お問い合わせ先>  NEC Generative AI Live! 事務局  連絡先:generative-ai@digital.jp.nec.com

2026年上半期、国内の企業・団体が公表したサイバー攻撃などによるセキュリティインシデントは、当社で把握できた範囲だけでも160件以上に及びました。 これらは、誤送信や紛失などの過失による事故を除き、悪意ある行為によって発生した被害事例に限定した件数です。 ランサムウェアによる被害が多く報告されるほか、製品・システムの脆弱性や設定不備を悪用した事例、委託先や利用する外部サービスへの攻撃によって被害が波及した事例も確認されています。 AIの進化に伴い、セキュリティ面での新たな懸念や課題が盛んに論じられるようになっています。 一方で、実際に公表された被害事例に目を向けると、攻撃の巧妙化への警戒と同時に、基本的なセキュリティ対策を確実に実施することの重要性も改めて見えてきます。 本セミナーでは、以下の観点から情報を整理してお伝えします。 ・日本国内で公表された160件以上の被害事例の整理と傾向分析 ・インシデントの種類ごとの事例整理と、被害の特徴や背景についての考察 ・企業が備えるべき現実的な対策と、弊社ブロードからの関連トピックダイジェスト 開催日時:(各回とも同一の内容です。) 2026年10月23日金曜日 15時~15時45分 2026年10月28日水曜日 15時~15時45分

――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 【内容】 ・個人データの第三者提供と、委託、共同利用等の違い、  第三者提供時の確認・記録義務、外国にある第三者への提供等 ※基本的なルール全般や安全管理措置については当機構の別セミナーをご利用ください 【対象】はじめて個人情報保護に取り組む人事、総務ご担当者様、     個人情報保護についての理解が必要な事業責任者様、経営者様 【定員】各回とも 10名様まで 【利用ツール】Zoomウェビナー ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 一般社団法人日本プライバシー認証機構は個人情報保護法が施行される前の2001年より 長きにわたり企業の個人情報保護をサポートしてまいりました。 ・当機構ホームページURL  https://www.jpac-privacy.jp/ 2022年4月の改正で個人情報保護法の法定刑が大幅に引き上げとなる等、 個人情報保護の重要性がより高まっています。 個人情報保護法では様々なルールが定められていますが、その中でも 「自社が取得した個人情報を、他社等にわたす」ということを実施する 場合には、やや複雑なルールがあり注意が必要と言えます。 その場合、そもそも「提供」に該当するのか、提供となる場合は 「第三者提供」なのか、「委託にともなう提供」や「共同利用」なのか、 といった場合分けが重要となります。 本セミナーでは、「はじめて個人情報保護に取り組む方」向けに、 第三者提供、委託等の場合分けの考え方やルールにフォーカスをあてて 分かりやすくご説明します。 「第三者提供、委託、共同利用の違いがわからない」 「クラウドサービスの利用が第三者提供になるのか確認したい」 「組織や事業で個人情報の他社にわたしているが問題がないか確認したい」 といったお悩みをお持ちの皆様にお役立ていただける内容です。 個人情報保護への取り組みの最初の一歩として、お気軽にご視聴ください。

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 エヌビディア ストラテジックアカウント本部 テレコム営業部長 田上 英昭(たがみ ひであき) 氏 【重点講義内容】 生成AIの急速な発展により、エージェント型 AI やフィジカル AIのためのAIデータセンタならびに高速/広帯域な通信網の整備が急務であり、分散AIインフラ構想への注目が高まっています。 本講演ではテレコム事業者が基地局や通信局舎と次世代ネットワークを活用して分散AIインフラを実現し、ソブリンAIプラットフォーマーへ変革するアプローチを解説するとともに、これらを利用するユーザー企業が直面するAI実装ならびにデータガバナンスなどへの課題と解決などの着眼点について考察します。 1.分散AIインフラ構想登場の背景 2.テレコム事業者における分散AIインフラへのアプローチ 3.分散AIインフラを支えるNVIDIAのフルスタックソリューション 4.ユーザ企業における分散AIインフラのメリット 5.提供者側と利用者側のアプローチ 6.質疑応答/名刺交換

※途中参加も大歓迎です!お仕事の都合に合わせて、途中からお気軽にご参加ください!※ 様々な業界でカスタマーサポート・カスタマーサクセスに携わる方々を対象に、情報交換・交流会を開催いたします! 第2回目となる今回は、「AI・業務効率化・問い合わせ対応、他社はどうしてる?」をテーマに、カスタマーサポートの現場で役立つ情報をお届けします。 ■ミニセミナー内容 ・マーケティングアソシエーション 『業務効率化を叶える!顧客対応のアウトソース活用方法』 ・Pro3Lab 『「とりあえずAI導入」で失敗しないために ~生成AI時代のCS業務効率化、成功する順番~』 セミナー後には、参加者同士で情報交換ができる交流タイムをご用意しております。 普段なかなか知ることのできない、 「他社ではどのように問い合わせ対応をしているのか」 「どのようにAIを用いて業務効率化を進めていけば良いのか」 など、同じカスタマーサポート・カスタマーサクセスに携わる方々と直接情報交換していただけます。 オンラインでは聞きにくいちょっとした疑問や、他社の取り組みについて気軽に話を聞いてみるのも大歓迎です。 「セミナーの開始時間には間に合わないけど、交流タイムから参加したい」などの途中参加も大歓迎! お仕事やご予定に合わせて、ご都合の良い時間からお気軽にご参加ください。 同じ仕事に携わる担当者と直接顔を合わせ、リアルな情報やヒントを得られるのは、オフライン交流会ならでは。 日々の業務に活かせる新たな気づきや、担当者同士のつながりを見つけに、ぜひお気軽にご参加ください! 【共催会社】 ・Pro3Lab様 ・マーケティングアソシエーション 【参加&アンケート特典】 アンケート回答で各社セミナー資料プレゼント!

■講義概要 近年、検査データの改ざんや仕様逸脱の常態化など、品質不正が相次いで発覚し、企業の信頼と事業継続に重大な影響を及ぼしています。 本研修では、品質不正がなぜ発生し、なぜ内部監査・内部統制で発見できなかったのかを、実際の事例を通じて分析します。 また、会計不正との構造的な違い(組織防衛のための正当化、証拠の性質、専門性のギャップなど)を整理した上で、「不正のトライアングル」の観点から品質不正特有の動機・機会・正当化を解説します。 さらに、リスク評価から往査、モニタリング、是正措置フォローアップまでのPDCAサイクルに沿って、明日から監査計画・監査手続に取り入れられる具体的なアプローチを提示します。 内部監査・内部統制の実務に携わる方を対象に、品質不正への感度を高め、実務に直結する視点を持ち帰っていただくことを目指します。 ■主な内容 (内容が変更になる場合がありますので、予めご了承ください)  -品質不正とは何か(事例紹介)  -品質不正の深堀り   ①品質不正の原因を知る(不正のトライアングル)   ②会計不正と異なる点、発見を困難にする要因など   ③内部監査で何をすれば予防・発見できたのか  -品質不正に対するアプローチ   ・内部監査のPDCAにおける留意点・実施すべき観点など  -まとめ  -質疑応答 ■講師 公認会計士 高橋 良臣氏 ■参加費 税込3,300円/一人


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