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デジタル資産×新規事業開発 ステーブルコイン・RWA・デジタル証券・ビットコイントレジャリーの実装と未来戦略 受講スタイル オンデマンド配信 オンライン受講 当日Peatixチケットの「イベントに参加」ボタンから視聴URLにアクセスいただけます。ご使用PC、ネットワークにかかるセキュリティ制限がある場合、ご視聴ができない場合がございますので事前に社内ご担当部署等にご確認をお願いします。 オンライン受講の事前環境チェック [ 視聴に必要なスペック ] オンライン受講:何名でも受講可能です お申し込み方法 1. Peatix経由でセミナーをお申込みください。 2. 受講方法をメールにてご案内します。 受講料 オンデマンド受講:22,000円(税込)<テキストダウンロード含む> 団体割引 【オンライン限定団体割引】10名様:165,000円(16,500円@1名)(税込) <テキストダウンロード含む> 【オンライン限定団体割引】 5名様: 99,000円(19,800円@1名)(税込) <テキストダウンロード含む> ※団体でのお申込みの場合、代表者様がお申込みをいただき、後ほど人数分の受講URLをお送りさせていただきます。 主催 SBクリエイティブ株式会社(ビジネス+IT / FinTech Journal)

急速に変化するビジネス環境において、企業は単なる業務効率化の枠を超え、新たな価値を創出する「共創型」のパラダイムシフトを求められています。その変革の核となるのが、生成AI、そして自律的にタスクを遂行する「AIエージェント」による業務の高度な自動化です。本カンファレンスでは、「人とAIの自律型共創社会」の実現をメインテーマに掲げ、企業のDXを加速させる次世代の戦略を深掘りします。AIエージェントによるプロセス変革、RAG(検索拡張生成)を用いたナレッジ活用、さらにはAGI(汎用人工知能)の進化やシンギュラリティを見据えた長期的な経営ビジョンまで、意思決定に革新をもたらす最新知見が集結します。また、社会実装が進む中で避けて通れない「AIリスク」や「AIガバナンス」といった信頼性の構築についても、最前線の有識者が実践的なアプローチを提示します。「生成AI・AIエージェントフォーラム」は、生成AIとAIエージェントのポテンシャルをいかに組織の持続的成長へと転換するかを追求する、オンライン・エクスペリエンスです。AIと共に創る未来のビジネスの姿を、ぜひ体感してください。皆様のご参加を心よりお待ちしております。

地政学リスクの高まりや各国規制の複雑化、サプライチェーンの多国籍化により、企業の貿易管理に求められる水準は大きく変化しています。HSコード、取引先、制裁リストなどの情報を適切に管理し、海外拠点を含めた統制を実現することが不可欠です。 一方、既存のオンプレミス型貿易管理システムでは、高額なバージョンアップ費用、保守・運用負荷、セキュリティ対策、規制情報の継続的な更新などが課題となりがちです。現在のシステムを維持・更新すべきか、SaaS型基盤へ移行すべきか、判断に悩まれている企業も多いのではないでしょうか。 本ウェビナーでは、変化するグローバル規制環境に対応するために必要な貿易管理体制と、既存のオンプレミス運用に潜むコスト・保守・セキュリティ・ガバナンス上の課題を整理します。 さらに、SaaS型貿易管理ソリューション「ONESOURCE Global Trade」を通じて、規制コンテンツの活用、データの一元管理、業務標準化、海外拠点を含む統制をどのように実現できるのかをご紹介します。AI活用の可能性と留意点も踏まえ、事業成長とグローバルコンプライアンス強化を両立するための実装可能なアプローチを解説します。

システム運用保守の現場では、特定の担当者に業務が集中し、ミスや遅延のリスクが常につきまとっています。多くの組織がアウトソーシングや従来のDX施策で解決しようとしてきましたが、限界を感じているのが現状です。 ・特定の担当者がいないと業務が回らない。退職・異動のたびに組織が揺らぐ「業務の属人化」が深刻化 ・深夜対応や繰り返し作業によるヒューマンエラーが発生。どんなに気をつけてもゼロにできない"人手"依存のリスク ・手作業中心の業務のため24時間365日の対応が困難。突発的な負荷増大に備えた過剰な人員配置が常態化 ・アウトソーシングや従来のDX施策による効率化には限界があり、さらなる効果を生むリソースも欠如 第1部 AI時代のシステム運用保守で取り組むべき3つのポイント 生成AIの進化により、システム運用保守は「人が実行する」前提から「AIが実行し、人は設計・監督する」前提へと大きく移り変わろうとしています。では、この変化に向けて、IT部門は具体的に何から取り組めばよいのか。本パートでは、単なるコンセプトの提示にとどまらず、AIが実際にどう動くのか、そのために何を準備すべきかを、現場目線で明らかにします。取り組むべき「システム基盤、運用保守ナレッジ、設計・監督する人材」の3つのポイントについて、それぞれを第一線の実務者が解説します。 第2部 Gogenで実現するAI時代のシステム運用保守 第1部で取り組むべき3つを実現する手段の1つとして、アクセンチュア発のシステム運用保守ソリューション「Gogen」を紹介します。ナレッジの整備やAIによる自動化など、「そんなに簡単ではない」と感じる課題に対し、それをいかにして実現するかを、具体的な機能・効果・導入ステップとともに提示します。 ※Gogen: Accenture Generative Orchestration & Governance Engineの略称 こんな課題を抱える方におすすめ ・特定の担当者がいないと業務が回らない。属人化・ナレッジの暗黙知化が深刻な方 ・深夜対応・繰り返し作業でヒューマンエラーが発生し、業務品質に不安がある方 ・24時間365日の対応が必要だが、人員配置コストが限界に近い方 ・アウトソーシングやRPAを導入済みだが、さらなる効率化の打ち手が見つからない方 ・障害発生時の初動対応(検知→シビアリティ判定→暫定対応)を自動化したい方 ・生成AIを活用したいが、現場業務に即した具体的なユースケースが見えていない方 ・導入リスクを最小化しながら、短期間でビジネス効果を実感したい方

システム運用保守の現場では、特定の担当者に業務が集中し、ミスや遅延のリスクが常につきまとっています。多くの組織がアウトソーシングや従来のDX施策で解決しようとしてきましたが、限界を感じているのが現状です。 ・特定の担当者がいないと業務が回らない。退職・異動のたびに組織が揺らぐ「業務の属人化」が深刻化 ・深夜対応や繰り返し作業によるヒューマンエラーが発生。どんなに気をつけてもゼロにできない"人手"依存のリスク ・手作業中心の業務のため24時間365日の対応が困難。突発的な負荷増大に備えた過剰な人員配置が常態化 ・アウトソーシングや従来のDX施策による効率化には限界があり、さらなる効果を生むリソースも欠如 第1部 AI時代のシステム運用保守で取り組むべき3つのポイント 生成AIの進化により、システム運用保守は「人が実行する」前提から「AIが実行し、人は設計・監督する」前提へと大きく移り変わろうとしています。では、この変化に向けて、IT部門は具体的に何から取り組めばよいのか。本パートでは、単なるコンセプトの提示にとどまらず、AIが実際にどう動くのか、そのために何を準備すべきかを、現場目線で明らかにします。取り組むべき「システム基盤、運用保守ナレッジ、設計・監督する人材」の3つのポイントについて、それぞれを第一線の実務者が解説します。 第2部 Gogenで実現するAI時代のシステム運用保守 第1部で取り組むべき3つを実現する手段の1つとして、アクセンチュア発のシステム運用保守ソリューション「Gogen」を紹介します。ナレッジの整備やAIによる自動化など、「そんなに簡単ではない」と感じる課題に対し、それをいかにして実現するかを、具体的な機能・効果・導入ステップとともに提示します。 ※Gogen: Accenture Generative Orchestration & Governance Engineの略称 こんな課題を抱える方におすすめ ・特定の担当者がいないと業務が回らない。属人化・ナレッジの暗黙知化が深刻な方 ・深夜対応・繰り返し作業でヒューマンエラーが発生し、業務品質に不安がある方 ・24時間365日の対応が必要だが、人員配置コストが限界に近い方 ・アウトソーシングやRPAを導入済みだが、さらなる効率化の打ち手が見つからない方 ・障害発生時の初動対応(検知→シビアリティ判定→暫定対応)を自動化したい方 ・生成AIを活用したいが、現場業務に即した具体的なユースケースが見えていない方 ・導入リスクを最小化しながら、短期間でビジネス効果を実感したい方

現代のビジネスシーンにおいて、ITインフラは大規模化・複雑化の一途をたどり、クラウドやマイクロサービスの普及によるネットワーク複雑化が運用現場に大きな負荷をもたらしています。膨大なログやメトリクスを扱うビッグデータ管理、リアルタイム分析、パフォーマンス監視を人手のみで支えることは、もはや限界を迎えつつあります。こうした課題を解決する手法として、AIとビッグデータ、機械学習を活用してIT運用を自動化・高度化するAIOps(AIによるIT運用)が大きな注目を集めています。AIOpsは、異常検知や障害検知、イベントの相関付けを自動化し、顧客に影響が及ぶ前にインシデントを予測・対応することを可能にします。さらに、近年急速に進化するAIエージェントの活用により、運用自動化やITサービス管理、リソース最適化はこれまでにない次元へと到達しつつあります。AI運用を取り入れることで、運用チームはノイズの多いアラートから解放され、より価値の高い業務へ注力できるようになります。本イベント「IT Infra &AIOps Conference 2026」は、AIOpsをはじめとする最新の技術と知見を結集し、皆様の企業がIT運用の変革と圧倒的な競争力を手に入れるための価値ある第一歩となるでしょう。

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 長島・大野・常松法律事務所  カウンセル 弁護士 今野 由紀子(こんの ゆきこ) 氏 長島・大野・常松法律事務所 アソシエイト 弁護士 松宮 優貴(まつみや ゆうき) 氏 【重点講義内容】 テクノロジーの進展とともに、製造業の分野においても、製品へのAI実装やIoT化が急速に進んでおり、それに伴う法的リスクの全体像を把握することが急務となっている。特に、自律的に脆弱性を突くAI(ミュトス等)の登場は、サイバーセキュリティの脅威をパラダイムシフトさせ、製品の安全性を根本から揺るがす事態を招いている。これに伴い、実務上は、AIを組み込んだ製品の不具合に関する民事責任や製造物責任の解釈、AIベンダーやエンドユーザーとの間の契約・利用規約におけるリスク分担(免責条項等)、さらにはEU AI法下でメーカーが「ハイリスクAIプロバイダ」に該当する場合の厳格なルールへの対応など、多角的な法律問題への目配りが必要となっている。また、出荷製品に対するサイバーセキュリティ規制として、EUサイバーレジリエンス法(CRA)の最新動向や、日本のセキュリティ適合性評価・ラベリング制度(JC-STAR)の運用実態を正確にアップデートすることの実益は極めて大きい。 本講演では、BtoB・BtoCを問わずIoT製品やAI搭載製品を扱う製造業に関わる企業経営者・法務担当者・開発責任者等向けに、AIとサイバーセキュリティの進化に伴う新たな法的リスクやそれらへの具体的な実務対応について、EU及び日本を中心に解説する。 1.はじめに  (1)製造業における製品のAI実装と新たな法的リスクの全体像  (2)AIとサイバーセキュリティリスクに関する最新動向    (ミュトス等の登場による脅威のパラダイムシフト)  (3)各国におけるAIとサイバーセキュリティ規制の進展 2.製造業とAI(製品へのAI組み込みと法的責任、フィジカルAIを中心に)  (1)EUの動向   ・EU AI法の最新動向   ・メーカーが「ハイリスクAIプロバイダ」に該当するケース、及び適用されるルール  (2)日本の動向   ・経産省「AI利活用における民事責任の解釈適用に関する手引き」の読み解き  (3)製造業のためのAI契約実務   ・ユーザー、AIベンダーとの間の契約における留意点 3.製造業とサイバーセキュリティ?BtoB/BtoC製品の防衛実務~  (1)EUの動向   ・サイバーレジリエンス法(CRA)の最新動向と実務上の留意点  (2)日本の動向   ・セキュリティ要件適合評価及びラベリング制度「JC-STAR」 4.質疑応答/名刺交換

近年、フィッシングによるサイバー攻撃が急増しており、個人情報や金融情報が狙われています。 これらの攻撃を防ぐために有効とされるのが、送信ドメイン認証技術「DMARC」です。 DMARCは、ドメインの改ざんやなりすましメールを検知できる技術で、欧米を中心に導入が進んでいます。 日本でも、Googleガイドラインの変更により、2024年2月以降、DMARCの設定が義務化され、導入率は約3割※1に増加しました。 しかし、導入したドメインのうち、約7割以上が「None(何もしない)」ポリシーのままで、実際にDMARCを運用・エンフォースメント※2している企業はまだ少数にとどまっています。 本セミナーでは、海外事例を交えながら、なぜDMARCポリシーを厳格化/エンフォースメントすべきかを解説し、効率的な運用をサポートするValimailをご紹介します。 さらに、DMARCをエンフォースメントすることで実現可能となる「BIMI」についても触れます。 BIMIとは、認証済みのメールにブランドロゴを表示することで、フィッシング対策を強化するだけでなく、ブランド価値の向上にも貢献できる技術です。 企業のメールセキュリティを強化し、なりすましメールのリスクを低減するとともに、企業の信頼性を高めるための情報をお届けします。

本セミナー「徹底解説!本気で取り組む製造業の原価管理セミナー」では、全社データの活用を前提に、製品別原価の見える化に焦点を当て、原価管理の基礎から実務で活かせる考え方・手法までを体系的に解説します。 コベルコシステムでは、製造現場の課題解決から経営分析まで一貫して支援するトータルソリューションを提供しています。 製造業において、原材料価格の高騰や需要変動などの影響を受ける中、製品別原価や利益構造を全社的に正確に把握できていないという課題を抱える企業が多く見受けられます。 多くの企業が、個別の数値は管理しているものの「どの製品が本当に利益を生んでいるのか分からない」「将来の収益が見通せない」といった不安を感じているのが現状です。 全社データに基づいて製品別原価を可視化し収益構造を正しく理解することで、将来の収益予測の精度を高めるとともに、利益につながる経営・事業判断を自信をもって行えるようになります。また、自社における原価管理の強化に向けて何から着手すべきかを明確にすることを目的としています。 ぜひセミナーを通じてヒントをお持ち帰りください。 ※本セミナーは当日ご都合がつかない方に向けて、9月14日~9月18日の期間限定でアーカイブ配信を実施します。 【プログラム】 ■原価管理のあるべき姿及び課題と対応策 原価管理に関する一般的な課題と対応策を事例とともに紹介します。 ■原価管理ソリューション最新動向 経営管理指標や連結原価を見える化するソリューションの動向を紹介します。 ■質疑応答 【こんな方にオススメ】 ・高度な原価管理に向けて何から着手すべきか模索中の方 ・製造業の経営者、原価管理者の方、経営革新を担当されている方 ・今後の基幹システムの在り方にご興味のあるシステム担当の方 ※同業他社、参加対象外のお申込みはお断りする場合がございます。

AIやロボティクスが現実世界(フィジカル)と融合する「フィジカルAI」への注目が高まっています。一方で、「高額な設備や完全自律化をただ『待つ』しかないのか」「複雑な現場や街において、万が一のトラブルにどう備え、安全に運用していくべきか」といった課題から、具体的な一歩を踏み出せずにいる企業や自治体も少なくありません。 本セミナーでは、フィジカルAIの最新トレンドを踏まえ、ウフルが推進する先進的な取り組みや実証事例を紹介します。さらに、フィジカルAI導入における5段階のレベル定義と、トラブルを防ぎ事業を推進するための「責任分界」の考え方を分かりやすく解説します。 製造現場からスマートシティまで、未来の自動化をただ待つのではなく「今、現場や街で何を準備し、どうデジタル化を進めるべきか」の具体的なロードマップをお伝えします。 【こんな方におすすめ】 ・製造・工場・物流現場のDX推進担当者・現場責任者(省人化・自動化やデータ活用を検討中の方) ・スマートシティ・まちづくり・社会インフラの事業推進者・自治体関係者 ・「フィジカルAI」の最新トレンドや、現場・地域での実践事例を知りたい方 ・AI・ロボティクス導入時の「責任分界」や運用ルール策定に課題を感じている方 ・先進技術をただ待つのではなく、「今すぐできる現場・街のDX」の整理・実行に取り組みたい経営層・事業開発担当者


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