ホワイトペーパー データ戦略 AI・データ利活用の効果を最大化する「論理データ統合」、ユースケースから学ぶ実践術 AI・データ利活用の効果を最大化する「論理データ統合」、ユースケースから学ぶ実践術 2026/01/19 製造業や金融業において効果的なデータ利活用を実現するためにはさまざまな課題がある。拠点や部門ごとのデータ分断が競争力低下を招く中、セキュリティとデータ共有の両立が求められている。さらに、マイグレーションや生成AI活用など、効率的なデータ利活用のために検討すべき事項は多い。これらの解決策として注目を集めるのが論理データ統合だ。本資料では、この技術を活用したデータ基盤により、データ統合やセキュアな共有、業務効率向上、効率的なマイグレーションやAIエージェントのガバナンス強化など、実践的なユースケースを紹介する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 生成AIを導入しても「成果が出ない」理由とは？ 営業生産性を高める“ある方法” 生成AIを導入しても「成果が出ない」理由とは？ 営業生産性を高める“ある方法” 2026/01/16 ターゲティング精度の向上や営業プロセスの効率化などを目的に、営業現場での生成AIの活用に注目が集まっている。しかし、AIを導入したが期待してた成果を得られなかったという企業も少なくない。その根本原因はAIの成果を引き出す「データ基盤」の欠如にある。本資料では、正確かつ十分なデータ量を備えたデータ基盤を構築し、AIを活用して営業活動を効率化する実践的手法を紹介する。
ホワイトペーパー グループウェア・コラボレーション “働きがい日本一”ナハトの秘密、社員が辞めない「超オープン経営」とは？ “働きがい日本一”ナハトの秘密、社員が辞めない「超オープン経営」とは？ 2026/01/16 働きがいのある会社ランキングの中規模部門において、広告系企業でトップの評価を受けているナハト。同社は仕事の生産性とクオリティの向上に加え、独自カルチャーを実装することで働きがいを高めている。具体的には、入社研修の可視化、社内情報の集約、新入社員の詳細な自己紹介などを通じて、オープンコミュニケーションを活性化し、人材定着を促進している。これらを支えているのが一元化されたワークスペースだ。本資料では、同社の詳細な取り組み内容や、AIを活用した今後の展開を詳しく解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AI活用91％も、管理できている企業はわずか10％──9カ国調査が示す「危うい現実」 AI活用91％も、管理できている企業はわずか10％──9カ国調査が示す「危うい現実」 2026/01/15 9カ国260名の企業幹部を対象にした調査によると、91%の組織がすでにAIエージェントを活用しており、生産性向上やコスト削減などの成果を上げていることが明らかになった。一方で、AIエージェントは広範囲なアクセス権限を有しており、データプライバシーやセキュリティリスクが最大の懸念事項として浮上している。解決するには、より厳格なIAM（アイデンティティとアクセス管理）が不可欠だが、非人間アイデンティティ（NHI）管理の十分な戦略を持つ組織はわずか10%しかないのが実情だ。本調査レポートは、AI活用の現状やアイデンティティ管理の課題、対策ポイントを解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター SNSだと「秒で拡散される」不満、どう防ぐ？ CV率50％改善したAI活用「HX戦略」の全貌 SNSだと「秒で拡散される」不満、どう防ぐ？ CV率50％改善したAI活用「HX戦略」の全貌 2026/01/09 消費者がサービスに対して不満を感じた体験は、SNSで瞬時に拡散される時代となった。顧客体験（CX）の向上は、企業ブランドイメージを左右する重要な経営課題である。コンタクトセンターの役割はより重要となるが、多くの企業ではLINEやSNSなど新チャネル追加による情報の分断がオペレーターの負担を増大させ、従業員体験（EX）を損ねているのが現状だ。こうした状況下、CXとEXを統合的に捉える「ヒューマン・エクスペリエンス（HX）」という考え方に注目が集まっている。本資料では、AIを活用したHX戦略とその成果について、実践企業のトップと実務責任者へのインタビューを通じて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI なぜAI活用しても「開発生産性」が上がらない？ 成果を爆上げする“4つのポイント” なぜAI活用しても「開発生産性」が上がらない？ 成果を爆上げする“4つのポイント” 2026/01/09 AIの活用が進み、日本国内では開発分野における「開発者体験の向上」を8割が実感していることが調査結果で明らかになった。その一方で、開発生産性での成果実感は半数以下にとどまる。その要因として生産性の測定の難しさが挙げられる。こうした課題を踏まえ、AI活用の成果を実感し、さらに推進するための4つのポイントを提示する。具体的な企業事例を通じて、単なるAI導入だけでなく、業務プロセスや組織を抜本的に変革する「AIトランスフォーメーション」への移行までを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AIエージェントは使われない？7割が「人間対応」を選ぶ理由、信頼ギャップ埋める4要件 AIエージェントは使われない？7割が「人間対応」を選ぶ理由、信頼ギャップ埋める4要件 2026/01/08 AIエージェントの台頭により、企業は24時間対応可能な優れた顧客サービスとコスト削減という魅力的な未来を描いている。しかし、世界規模の調査によると、ユーザーの70%が人間の担当者とのやり取りを好み、AIエージェントを選んだのはわずか16%にとどまるという。その理由はさまざまであるが、特に懸念されているのが、AIがプライバシーとセキュリティに及ぼす影響である。この信頼ギャップを埋めるために企業はどう行動すべきか。詳細な調査結果とともに、AIエージェントのセキュリティ課題と解決に向けた4つの要件を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 2027年には82％が導入「AIエージェント」のセキュリティ、今すぐやるべき5つの戦略 2027年には82％が導入「AIエージェント」のセキュリティ、今すぐやるべき5つの戦略 2026/01/08 AIエージェントの導入が加速し、2027年までに82%の組織が導入すると予想されている。その一方で、アイデンティティセキュリティに関しては、大半の企業が従来の人間のユーザー向けセキュリティフレームワークを維持しており、このギャップが認証情報の窃取やなりすまし、不正アクセスなどの脅威を招いている。AIエージェントの本来の可能性を十分に引き出すためには、4つのセキュリティ課題を克服する必要がある。その詳細とともに、生成AI全体をアイデンティティの脅威から守る対策や、組織が取るべき5つの戦略的アクションを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AIエージェントのリスクを無視するな 爆増する「非人間アイデンティティ」対策 AIエージェントのリスクを無視するな 爆増する「非人間アイデンティティ」対策 2026/01/08 AIやクラウドサービスの活用が進む中、人間以外のマシンやサービスなどに付与される「非人間アイデンティティ（NHI）」が爆発的に増加している。だが、多くの企業ではNHIを十分に管理できず、新たな脆弱性リスクを招いているのが実情だ。特にAIエージェントは広範なアクセス権限を持つため、攻撃者にとって魅力的な標的となっている。NHI関連の脆弱性を防御するには、バラバラのアイデンティティ管理を単一の基盤に統合することが不可欠である。本資料は、NHIにまつわる課題を整理し、アイデンティティ管理統合による解決策を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI たった1カ月で実現──AIで問い合わせ対応「20％短縮」、対応人員を1/3にできた理由 たった1カ月で実現──AIで問い合わせ対応「20％短縮」、対応人員を1/3にできた理由 2026/01/07 ソラコムはIoTに特化した通信・プラットフォーム「SORACOM」を提供している企業だ。サービス開始から11年目を迎え、ユーザーからの問い合わせ件数の増加、内容の多様化によって、1件当たりの対応の長時間化が問題となっていた。そこで同社は営業支援用のAIボットサービスを導入。わずか1カ月で現場に投入されたにもかかわらず、平均応答時間を約20％短縮、対応人員を1/3に削減することに成功した。その結果、チームは戦略的な活動にシフトできたという。その取り組みの経緯と導入したサービスについて詳しく解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 問い合わせ5倍の繁忙期…なぜ3人で乗り切れた？ AIを「4人目のメンバー」にしたCS改革 問い合わせ5倍の繁忙期…なぜ3人で乗り切れた？ AIを「4人目のメンバー」にしたCS改革 2026/01/07 Natureは、家中の家電をスマホで操作したり電力消費を見える化する製品を開発・販売している企業だ。近年の猛暑でエアコン利用が増え、夏期の問い合わせ件数が閑散期の5倍に急増した結果、3人体制のカスタマーサポート（CS）では繁忙期には既存メンバーへの負担が大きい状況だった。そこで問い合わせ対応を支援するAIボットサービスを導入したところ、3人体制でも十分に繁忙期を乗り切れるようになったという。現在、AIを「4人目のメンバー」ととらえ、さらなる活用を目指している同社の取り組みと、導入したサービスについて解説する。
ホワイトペーパー グループウェア・コラボレーション 【調査レポート】8割超の企業が期待、生成AIによる「ナレッジ管理」強化戦略 【調査レポート】8割超の企業が期待、生成AIによる「ナレッジ管理」強化戦略 2026/01/06 業務のためのプロセスや技術的な専門知識、顧客に関する洞察など、ナレッジの共有はビジネスの成功にとって極めて重要である。だが、多くの企業はナレッジがサイロ化し、うまく活用できないのが現状だ。この課題を解決するため、生成AIの導入が注目されている。本資料は、ハーバード・ビジネス・レビューの独立調査部門による調査結果を元に、AIの活用によってもたらされる価値、ナレッジ管理や生成AI導入の課題と解決策などについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 「AIエージェント」導入の重要ポイントは？主要7業界の活用事例で徹底解説 「AIエージェント」導入の重要ポイントは？主要7業界の活用事例で徹底解説 2025/12/24 AIの進化は目覚ましく、多くの企業が生成AIによる成果を上げている。中でも、早期導入企業の72%が2025年中の導入を見込んでいるのが、「AIエージェント」だ。しかし、導入に関する懸念はいまだ存在し、根本的なデータ課題や生成AIの課題、さらにAIエージェントの新たな課題が浮上している。本資料は、こうした課題への対処方法を示し、業界別のデータとAIの活用法を解説する実践的なガイドである。金融サービスや製造、小売、通信など7つの業界における具体的な活用方法を、企業の事例を交えて紹介する。
ホワイトペーパー デジタルマーケティング総論 マーケはもう「勘と経験」では回らない…AIドリブン時代に勝つデータスタックの正解 マーケはもう「勘と経験」では回らない…AIドリブン時代に勝つデータスタックの正解 2025/12/24 マーケティング・広告業界では、AI・プライバシー・データグラビティという3つの力がテクノロジーの進化を加速させている。これらを連携させ成果を上げるには、モダンマーケティングデータスタックの構築が不可欠だ。本資料は、3つの力が業界に与える影響を解説。また、1万1100社を超える企業のデータ活用状況の分析結果を基に、LLMや顧客の360度ビューなど、2026年版モダンマーケティングデータスタックの構築に必要な構成要素を提示する。
ホワイトペーパー 品質管理 売上の約2割が不良品で消える？煩雑すぎる「検査業務」を変える“AIエージェント活用” 売上の約2割が不良品で消える？煩雑すぎる「検査業務」を変える“AIエージェント活用” 2025/12/12 人手不足による技能継承の停滞や、品質不良コストが売上高の約20%を占めるケースが存在するなど、製造の現場ではさまざまな課題に直面している。解決策として注目されるのが、画像認識とセンサーデータ連携によるマルチモーダル解析を行うAIの活用だ。温度や振動データなどから不良品や安全リスクの予兆を捉えて未然に防止し、さらに人材育成支援や生産性向上なども実現する。生成AIやAIエージェントも活用することで、R&D費用の10～15%効率化などの効果も見込まれる。本資料では、外観検査AIの特徴や製造現場の変革手法について、具体的な活用事例を通じて解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 AI普及で広がる「プロンプト攻撃」「シャドーAI」…便利さの影に潜む危険をどう防ぐ？ AI普及で広がる「プロンプト攻撃」「シャドーAI」…便利さの影に潜む危険をどう防ぐ？ 2025/12/10 AI活用が急拡大する中、従業員が無許可のAIツールを業務で使用する「シャドーAI」の課題が浮かび上がっている。さらに、プロンプトインジェクションといったAIを標的としたサイバー攻撃が増大しており、AI導入に伴うリスクは高まり続ける一方である。企業はAIによるイノベーションの創出と、AI環境の保護を同時に実現することが求められる。本資料では、AI利用の可視化、AI開発プロセスの保護、監視・検出、AI駆動型セキュリティ運用という4つの保護領域を通じて、安全なAI導入を実現するためのアプローチを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【3600名調査】なぜ36％もの生産性格差が生じる？ DX勝者だけが持つ4つの特徴 【3600名調査】なぜ36％もの生産性格差が生じる？ DX勝者だけが持つ4つの特徴 2025/12/10 2024年には経営層の90%がAI導入を計画し、AI導入元年とも呼ばれていた。だが、産業界ではその価値を引き出せず「価値の空白」に直面している企業は多い。こうした中、成功した企業はどのように最新技術を活用し、競争優位を確立しているのか。3600名以上の経営幹部から従業員までを対象に調査したところ、最も生産性の高い組織に共通する4つの特徴──「価値へのベクトル」が明らかになった。本資料では、調査結果を基に、最も生産性の高い企業とそうでない企業を数値で比較し、両者を隔てる要素を4つの観点から解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 元日産COO・志賀氏が警鐘──「沈む日本企業」を救う3つの処方箋 元日産COO・志賀氏が警鐘──「沈む日本企業」を救う3つの処方箋 2025/12/10 本レポートでは、2025年9月開催「Infor Velocity Day Tokyo」での議論をもとに、「形だけのDXから脱却」し、日本企業が停滞を突破するためのヒントを示す。かつて世界トップクラスを誇った日本の国際競争力は、2024年には38位まで下落した。元日産自動車COO・志賀俊之氏は、この「失われた30年」を招いた要因を指摘し、日本企業が復活するための3つのカギを提示する。さらに、日本精機・日華化学の取り組みや業界特化型AIエージェントといった最先端テクノロジー活用など、製造業が「形だけのDX」を超えて実効性ある変革へ向かうための知見がここにある。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【実践】製造業のAI活用を阻む「2つの壁」……業務改革が進む「AI導入ロードマップ」 【実践】製造業のAI活用を阻む「2つの壁」……業務改革が進む「AI導入ロードマップ」 2025/12/01 人手不足や熟練技術者の退職に伴うノウハウの喪失、市場変化への対応遅れなど、製造業を取り巻く環境は年々厳しさを増している。こうした課題に対し、AI技術を活用したBPR（業務改革）への期待は高まる一方だ。しかし、「AI×BPR」の必要性は理解されているものの、多くのプロジェクトは停滞に陥っている現状である。何がAI活用の成功を阻んでいるのか。本資料では、「AI×BPR」プロジェクトに立ちはだかる「2つの壁」を明らかにしたうえで、BPRを成功に導く3段階のロードマップなどを解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 従来型SIEMは「もう限界」、AIで進化したSOCでの次世代セキュリティ運用とは 従来型SIEMは「もう限界」、AIで進化したSOCでの次世代セキュリティ運用とは 2025/11/27 サイバー攻撃がより巧妙かつ迅速となる一方で、従来型SIEM（セキュリティ情報およびイベント管理）に関しては、脅威検知の遅れやデータ管理の複雑さ、コスト高騰など、さまざまな課題があり、分析官による分析が攻撃者のスピードに追いつくのが困難になっている。この状況を克服するためには、SOC（セキュリティオペレーションセンター）をAIネイティブへと進化させることが必要だ。それにより、セキュリティ運用を変革し、迅速かつ的確に脅威へ対処することが可能になる。その詳細な効果や、次世代SIEMを用いた実現への取り組みなどを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【CFO・財務リーダー1000人が回答】財務改革に「AI」はどう組み込むべき？ 【CFO・財務リーダー1000人が回答】財務改革に「AI」はどう組み込むべき？ 2025/11/25 企業のCFOや財務リーダーは今、関税や地政学リスク、監査強化、予算の制約など、かつてない重圧の中にある。その一方で、生成AIをはじめとする技術革新が課題解決の糸口として注目を集めている。AIはすでに多くの業界で変革をもたらしているが、財務・トレジャリー分野では慎重な姿勢を崩していない。CFOは今後どのようにAIと向き合うべきなのか。以下の資料は、日本・米国・英国・フランスのCFO／財務意思決定者1000名を対象とした調査をもとに、CFOが注目する3大トレンドやインタビューを交えて、AIが財務変革に果たす役割を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【1900社調査】生成AIへの投資「92％」が回収済み、成功企業が選んだ2通りの戦略とは 【1900社調査】生成AIへの投資「92％」が回収済み、成功企業が選んだ2通りの戦略とは 2025/11/17 生成AIがビジネスの競争力を左右する時代となり、導入企業と未導入企業の間で明確な格差が生まれつつある。世界9カ国の生成AI導入企業1900人のリーダーを対象とした調査では、92%がすでに投資を回収済みという驚くべき結果が判明した。本資料では、成功企業のAI戦略に見られる共通要因や、世界各国の動向、業界ごとの活用パターンなどを調査結果とともに解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【実践編】医療・金融・小売業の事例で学ぶ、「AIエージェント」構築への3つのステップ 【実践編】医療・金融・小売業の事例で学ぶ、「AIエージェント」構築への3つのステップ 2025/11/12 顧客のカスタマーサービスに対する期待は高まり続け、あらゆる要望にタイムリーで正確な対応を求めている。この課題を解決するのが「AIエージェント」だ。自律的に業務を行い従業員の負担を軽減し、より高度な顧客対応を実現して顧客満足度を向上させる。最新調査では77%の組織がエージェント型AI導入を最重要課題とし、既に活用している組織では顧客体験を26%向上している。本資料は、医療、金融サービス、通信、小売業界の具体的な活用事例とともに、AIエージェント構築に必要な3つの重要ステップや実装方法などを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 猫ロボットが「好みのメニュー」を提案？ すかいらーくが仕掛ける“生成 AI 革命” 猫ロボットが「好みのメニュー」を提案？ すかいらーくが仕掛ける“生成 AI 革命” 2025/10/31 全国 3000 店舗以上を運営する大手外食チェーンのすかいらーく。デジタル メニュー ブックの配置や猫ロボットの配膳などのデジタル化を進める中、さらなる顧客・従業員体験の向上を目指し、生成 AI の活用に取り組んでいる。たとえば、AI コンシェルジェによる接客で、猫ロボットが来店客の好みに合わせてメニューの提案をしたり、AI アシスタントが従業員に調理のポイントを教えるなど、すでに一部店舗ではこれら AI システムが運用されている。また、PoC 段階ではあるが、店舗データ分析による改善活動にも活用されている。同社の AI 活用の取り組みやその仕組みについて詳しく解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 顧客が“ガッカリする”理由が判明、調査でわかった生成AI時代の5つのCXトレンド 顧客が“ガッカリする”理由が判明、調査でわかった生成AI時代の5つのCXトレンド 2025/10/29 顧客のサービスに対する期待は高まり続けており、CX（顧客体験）が損なわれた場合には、すぐにブランドの乗り換えが検討されるという現状だ。多くの企業は、顧客が自分で問題を解決できるよう、さまざまなセルフサービスのオプションを提供しているが、顧客はオペレーターとの対話を重視する傾向にあるという。しかし、オペレーターの業務負担は増大しており、優れたCXを提供することが難しい。この課題に対し、多くのCXリーダーはAIと生成AIの活用に注目しているという。約6400人を対象に実施した調査結果を基に、カスタマーサービスのトレンドについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 米セブン-イレブンは顧客への応答時間7割短縮、CX向上とコスト削減を両立する方法 米セブン-イレブンは顧客への応答時間7割短縮、CX向上とコスト削減を両立する方法 2025/10/29 顧客からの要求が厳しくなる中、カスタマーエクスペリエンス（CX）の向上とコストの削減を同時に実現するため、AIを活用した取り組みが注目されている。具体的には、セルフサービスの最適化により、顧客が自分で問題を解決できる環境を整えることや、自動化による部門間のコラボレーションの簡素化、リアルタイムインサイトの提供により、エージェントの迅速かつ効率的な対応が挙げられる。実際に、米セブン-イレブンではカスタマーサービス応答時間を75%短縮するなどの効果を得られたという。CX向上とコスト削減を両立する方法について、企業の事例を交えて詳しく解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AIで顧客満足度「80％→99％」の衝撃、Kainosが実現したカスタマーサービス革命 生成AIで顧客満足度「80％→99％」の衝撃、Kainosが実現したカスタマーサービス革命 2025/10/29 カスタマーサービスとフィールドサービス分野において、生成AIによる劇的な業務変革が実現されている。テクノロジー企業のKainosでは、カスタマーサービスに生成AIを活用し、顧客満足度を80%から99%に向上するなど、多様な効果を実現している。また、この他にも、フィールドサービス管理の効率化、アプリケーション開発の迅速化などの効果が確認されている。しかし、企業の約70%はAI実装のための戦略とロードマップが欠如している。本資料は、企業事例を通じて生成AIがもたらすカスタマーサービス変革と導入アプローチについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 「AIエージェント」でITサービス管理を大進化、24時間365日「自律運用」の凄い効果 「AIエージェント」でITサービス管理を大進化、24時間365日「自律運用」の凄い効果 2025/10/29 ITサービスの現場では、ITサービス管理（ITSM）とIT運用管理（ITOM）の組み合わせによる業務の複雑化が進んでいる。急増するインシデントや手動による煩雑な対応、人手不足により、運用の負荷が増大する一方だ。こうした課題を根本的に解決するのが、24時間365日自律的に稼働し、問題を予測・解決する「AIエージェント」だ。ただし、AI導入が部門ごとに断片化すれば、かえってイノベーションを阻害し、新たなリスクを生む。本資料では、AIエージェントをはじめとする生成AIがITSMとITOMの統合運用をどう変革するのか、成功事例とともにその具体的な実装方法を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 今さら聞けない「生成AI」で何ができる？ 生産性を“爆上げ”する「5つの方法」 今さら聞けない「生成AI」で何ができる？ 生産性を“爆上げ”する「5つの方法」 2025/10/29 生成AIの活用が進む一方で、本格的な導入に踏み切れない企業や、導入しても十分な成果を上げられていない企業も少なくない。成功企業の多くは、多様な業務に生成AIを組み込むことで全体の生産性を高めている。たとえば、ITサービス業務に生成AIを投入し、インシデント解決までの時間を99％短縮、ITサービスデスクの効率を75％向上といった劇的な改善を実現している。本資料は、企業が生成AIによって生産性を向上させるためのポイントをまとめた。どのような業務に活用し効果を得られるのか具体的に解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI なぜエージェントAIは「60％が失敗」する？ 成功のカギは「自律型基盤」といえるワケ なぜエージェントAIは「60％が失敗」する？ 成功のカギは「自律型基盤」といえるワケ 2025/10/29 生成AIの次なるステージとして「エージェント型AI」が大きな話題となっている。ITサービスと運用業務においては、反復タスクの削減、従業員の生産性向上、インシデント発生時の迅速な復旧など、多様な効果が期待されている。しかし、43%もの企業が導入を検討しているものの、60%のAIプロジェクトはデータ不備により2026年までに放棄されるという。導入を成功させるには「自律型IT基盤」の構築がカギとなる。本資料では、最新のAI活用によりITサービス・運用がどのように変革するか、また、自律型IT基盤構築の方法などを解説する。
