ホワイトペーパー AI・生成AI 【6400名調査】生成AI活用に懸念？ カスタマーサービスで真の価値を引き出すポイント 【6400名調査】生成AI活用に懸念？ カスタマーサービスで真の価値を引き出すポイント 2026/10/15 カスタマーサービスの分野において、サービスの品質と効率を改善するテクノロジーとして、AIと生成AIに注目が集まっている。とはいえ、AIへの投資に効果があるのかという疑問の声も少なくない。また、これらのテクノロジーの導入には課題もある。本資料は、カスタマーサービスに関わる約6400人を対象にした調査を基に、AIの活用状況や懸念点、生成AI導入の現状や今後の展望などについて解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 「AI搭載型CRM」驚きの効果、“先回り”の顧客対応で収益「ほぼ倍増」の事例も 「AI搭載型CRM」驚きの効果、“先回り”の顧客対応で収益「ほぼ倍増」の事例も 2026/10/15 企業にとって、優れた顧客体験（CX）を提供することは競争力を左右する重要なテーマだ。そのために不可欠なツールがCRMである。ところが、従来型のCRMは部門ごとにサイロ化が進み、顧客の期待に応えることが困難になっている。そこで注目されているのが「AI搭載型CRM」だ。そこで本資料では、既存のCRMが抱える課題を紐解きながら、AI搭載型CRMが企業にもたらす価値を解説する。サイロ化を解消し、顧客を中心にチームを連携させる「未来のCRM」の姿とその導入方法を確認したい。
ホワイトペーパー AI・生成AI CIO向け「AIエージェント」提案戦略ガイド、重役会議で経営幹部に響く説得術 CIO向け「AIエージェント」提案戦略ガイド、重役会議で経営幹部に響く説得術 2026/10/15 多くの経営幹部の間で、AIエージェントは業務変革における重要な存在という認識が広まってきた。しかし、成長促進を求めるCEO、セキュリティを懸念するCISO、投資対効果を問うCFOなど、各役員が抱く期待と不安は大きく異なる。本資料は、そうした重役会議を成功に導くための実践的なCIO向けガイドである。CEO、CTO、COO、CISO、CEA、CFO、CHROそれぞれの視点から、AIエージェント導入に関する懸念や期待を取り上げ、具体的な戦略でそれぞれのビジネスゴールに到達するための道筋を提示する。AIエージェント導入を全社的に推進するCIOにとって有益な洞察が得られる資料である。
ホワイトペーパー AI・生成AI 今さら聞けない「生成AI」で何ができる？ 生産性を“爆上げ”する「5つの方法」 今さら聞けない「生成AI」で何ができる？ 生産性を“爆上げ”する「5つの方法」 2026/10/15 生成AIの活用が進む一方で、本格的な導入に踏み切れない企業や、導入しても十分な成果を上げられていない企業も少なくない。成功企業の多くは、多様な業務に生成AIを組み込むことで全体の生産性を高めている。たとえば、ITサービス業務に生成AIを投入し、インシデント解決までの時間を99％短縮、ITサービスデスクの効率を75％向上といった劇的な改善を実現している。本資料は、企業が生成AIによって生産性を向上させるためのポイントをまとめた。どのような業務に活用し効果を得られるのか具体的に解説する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 実践で役立つAIエージェント活用ガイド、IT運用「5つのゼロ」を実現 実践で役立つAIエージェント活用ガイド、IT運用「5つのゼロ」を実現 2026/10/15 煩雑な運用業務に追われるIT部門を変革するカギとして、自ら状況を判断して実行する「AIエージェント」に大きな期待が集まっている。従来の手作業を自動化し、人手の介入を最小限に抑えることが可能となる。ただし、実現への取り組みでは「AIツールの乱立」と「データやワークフローの分断」という二重の壁に直面する。これらを乗り越えるには「共通基盤」の整備が不可欠だ。本資料では、IT運用が自律的に最適化を行う「自律型IT（Autonomous IT）」のコンセプトから、AI変革を加速する共通基盤に求められる4つの要素、目指すべき「5つのゼロ」までを解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター CRM投資でCXが低下？ パナソニック コネクトやJCOMに学ぶ「動かないCRM」からの脱却 CRM投資でCXが低下？ パナソニック コネクトやJCOMに学ぶ「動かないCRM」からの脱却 2026/10/15 CRMへの投資が拡大する一方で、利用企業の多くで顧客体験（CX）が低下しているという調査結果がある。背景にあるのが「売って終わり」から、顧客との長期的な関係性を重視するビジネスモデルへの転換だ。従来のように「受注（契約）」をゴールに開発されたCRMでは、この変化に対応できなくなっているのだ。そこで本資料では、この変化に対応できる次世代のCRMについて、パナソニック コネクトとJCOMの事例、AIエージェント機能などについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 顧客が“ガッカリする”理由が判明、調査でわかった生成AI時代の5つのCXトレンド 顧客が“ガッカリする”理由が判明、調査でわかった生成AI時代の5つのCXトレンド 2026/10/15 顧客のサービスに対する期待は高まり続けており、CX（顧客体験）が損なわれた場合には、すぐにブランドの乗り換えが検討されるという現状だ。多くの企業は、顧客が自分で問題を解決できるよう、さまざまなセルフサービスのオプションを提供しているが、顧客はオペレーターとの対話を重視する傾向にあるという。しかし、オペレーターの業務負担は増大しており、優れたCXを提供することが難しい。この課題に対し、多くのCXリーダーはAIと生成AIの活用に注目しているという。約6400人を対象に実施した調査結果を基に、カスタマーサービスのトレンドについて解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター なぜ、問い合せ対応だけで顧客が離れる？CX改善につながる「AIエージェント活用術」 なぜ、問い合せ対応だけで顧客が離れる？CX改善につながる「AIエージェント活用術」 2026/10/15 顧客が企業に求めるものは、迅速な応答から、問題の根本的な解決へと変化している。従来の問い合わせ対応やSLA（サービスレベル合意）の遵守だけでは、もはや顧客離れを防ぐことは難しい。特に、担当者が変わるたびに同じ説明を求められるような対応は、顧客の不満を招きかねない。こうした課題を解決するには、手作業に依存した断片的・事後対応的な業務プロセスを見直し、フロントオフィスからバックオフィスまでをつなぐ統合的なワークフローの構築が欠かせない。本資料では、IDCの最新調査を基に、CX（顧客体験）リーダーが優先して取り組むべき施策や、AIエージェントを活用した新たな業務改革の可能性について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 1000社の「AI活用調査」で発覚した…70％超がハマる「複数LLM使い分け」の罠とは 1000社の「AI活用調査」で発覚した…70％超がハマる「複数LLM使い分け」の罠とは 2026/10/09 企業が導入する生成AIでは、いまもOpenAIのLLMが高いシェアを占めている。ただし、Google GeminiとAnthropic Claudeのシェアも上昇し、70％以上の企業は3つ以上のモデルを併用しているという。一方、旧モデルを使い続ける企業も多く、モデルの整理やコストの最適化に苦労している実態も見えてきた。本資料では、1000社以上を対象にAI活用のログなどを分析し、AI活用の実態を明らかにしている。LLMフレームワークの採用状況、LLM呼び出しで最も多い失敗要因など、最新の利用実態が客観的な数値で示されている。
ホワイトペーパー AI・生成AI DWHもBIも導入したのに…？ 現場でAIが「宝の持ち腐れ」になるホントの理由 DWHもBIも導入したのに…？ 現場でAIが「宝の持ち腐れ」になるホントの理由 2026/10/02 DWH（データウェアハウス）を整備し、BIダッシュボードも用意した上で生成AIを導入したのに、営業やマーケの現場では「AIが使えない」と評価される。原因はAIの性能ではなく、IT部門はデータを「システム単位」で、現場は「顧客単位」で見るという視点のズレにある。このズレを解消するためには、「顧客中心データモデル」へと移行し、AIが判断できる文脈を受け渡すことが不可欠である。本資料では、AIが「使えない」と評価されてしまう構造的な原因を整理しながら、既存のDWHやデータレイクを活用して顧客中心データモデルへ移行するためのアプローチを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 導入しても使われないCopilot…「2万人規模」の実践ノウハウに学ぶ、現場に定着させる方法 導入しても使われないCopilot…「2万人規模」の実践ノウハウに学ぶ、現場に定着させる方法 2026/09/30 生成AIのビジネス利用が広がる一方、AIツールを導入してみたものの、どの業務に生かせるか分からず、研修をしても実務に結びつかずに宝の持ち腐れになっている企業も少なくない。現在、さまざまなAI活用方法が模索され、それらを学べる機会もあるが、必ずしも自社の業務に適用できるとは限らないのが実態だ。そこで本資料では、無料の学習ステップでCopilotの基本を体験し理解を深めることから始め、その上で効果が見込める業務を見極めてから有料の実践トレーニングに進み、無理なく現場へAI活用を定着できるプログラムを紹介する。これには約2万人規模で培った実践ノウハウが詰まっている。
ホワイトペーパー AI・生成AI 定着しないAI活用…“導入止まり”企業の共通点とは？ 5つの視点とチェックリスト 定着しないAI活用…“導入止まり”企業の共通点とは？ 5つの視点とチェックリスト 2026/09/30 総務省の「令和7年版 情報通信白書」によると、日本企業の55.2％が業務で生成AIを利用している。一方で、十分に活用できていない企業も多いのが実態だ。これらの課題の背景には、技術そのものではなく、現場で継続的に活用される仕組み・体制を構築できていないことがある。成果につなげるためには、AI特有の落とし穴を理解し、適切な導入プロセスを設計することが不可欠だ。本資料では、AI活用が定着しない原因を整理した上で、5つの観点ごとのチェックリストで課題を洗い出し、成果につなげるためのアプローチを解説する。また、AIの“導入止まり”から脱却した企業の事例も紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI エージェント型AI「40％超」が失敗？ AI活用を加速して成果につなげる基盤構築の勘所 エージェント型AI「40％超」が失敗？ AI活用を加速して成果につなげる基盤構築の勘所 2026/09/30 ビジネスに生成AIの活用が欠かせなくなっていく一方、エージェント型AIプロジェクトの多くはPoC段階にとどまっており、その40％以上が中止または失敗に終わるとも予測されている。生成AIを効果的に導入し、ビジネス成果へとつなげるためには、ガバナンス・セキュリティを強化し、社内外のデータとナレッジを統合し、AI活用を支える基盤の整備が不可欠だ。本資料では、AI基盤の選定ポイントや、コスト・ROIの考え方、AI活用を加速するために必要なセキュリティとガバナンスの取り組みなど、実践的なAI基盤の構築方法についてユースケースを交えて解説する。
ホワイトペーパー Web開発・アプリ開発 生成AIアプリの「95％」がAPI連携へ、フルライフサイクル管理の実践ポイント 生成AIアプリの「95％」がAPI連携へ、フルライフサイクル管理の実践ポイント 2026/09/30 生成AIの普及に伴い、APIと連携したAIアプリケーション開発が急増している。しかし、計画性のないままAPI開発を続けていけば、特定サービスや環境ごとに個別最適化されたAPIの乱立によるサイロ化、管理・運用の負担増大、隠れたコストの発生などのリスクを招く。こうした事態を防ぎ、APIの開発から公開・管理までのライフサイクルを一貫して統制し、ビジネス成果を最大化するのが「API連携プラットフォーム」だ。本資料では、戦略的なAPI活用計画の策定方法や、「フルライフサイクルAPI管理」の考え方に加え、API連携プラットフォーム導入に向けた選定ポイントや社内体制の整備などについて解説する。
ホワイトペーパー エッジコンピューティング 製造業のAI開発者必見！ 急速に進むWindowsでのエッジAI環境 製造業のAI開発者必見！ 急速に進むWindowsでのエッジAI環境 2026/09/25 ローカル環境で処理を完結させるエッジAIの導入が注目を集めている。ネットワークを経由するクラウドAIに比べてレイテンシが抑えられ、プライバシー保護、コスト削減、ネットワーク断でも動作を継続する可用性など得られる効果は極めて大きい。このエッジAIを使い慣れたWindows環境下へ実装する仕組みをまとめたガイドが本資料である。エッジAI環境の構築アプローチ、開発・運用するための機能、具体的な利用例やWindowsの健康状態を自律的に診断・提案するPoC例などを解説する。
ホワイトペーパー エッジコンピューティング WindowsでのエッジAI環境の最適解とは？ 生成AIで実現する、自社製品のインテリジェント化 WindowsでのエッジAI環境の最適解とは？ 生成AIで実現する、自社製品のインテリジェント化 2026/09/25 生成AIの急速な普及に伴い、処理をローカルPCやエッジデバイス上で行う「エッジAI」の活用が本格化している。従来主流だったクラウド上のLLM（大規模言語モデル）に対し、ローカル環境で動くSLM（小規模言語モデル）には、オフラインでの利用やプライバシー保護、低遅延などの強みがある。このSLMと特定用途AIの特性を生かし、産業機器や店舗端末などに組み込むことで、工場での保全作業支援や満足度の高い顧客体験の創出などが実現可能となる。本資料では、エッジAIの特徴や具体的な活用シーン、実装へのアプローチなどを解説する。
ホワイトペーパー エッジコンピューティング Windows PCによる「産業機器のリアルタイム制御」を実現、専用ハードウェア不要でコストを削減する方法とは？ Windows PCによる「産業機器のリアルタイム制御」を実現、専用ハードウェア不要でコストを削減する方法とは？ 2026/09/25 産業用ロボットや工作機械、医療機器などの制御システムでは、厳しい時間制約の中で確実な処理を行うため、リアルタイムOS（RTOS）や専用のリアルタイム制御ハードウェアが利用されている。しかし近年では、ハードウェアコストの増加や、WindowsアプリケーションとRTOSアプリケーションで異なる開発環境を維持する負担が課題となっている。こうした課題を解決する手段として注目されているのが、Windows PC上でリアルタイム処理を実現するソフトウェアプラットフォームだ。専用ハードウェアを追加することなく、高精度なリアルタイム制御とWindowsアプリケーションの共存を可能にし、開発効率の向上やシステムコストの削減に貢献する。本資料では、従来のWindows環境との処理性能の比較例を提示するとともに、具体的な仕組みや活用シーンなどを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI エージェント型AI、顧客の支持は「わずか19％」…？ 企業とのズレから学ぶCX改革 エージェント型AI、顧客の支持は「わずか19％」…？ 企業とのズレから学ぶCX改革 2026/09/17 生成AIが日常体験に浸透し、商品の情報検索や購入決定などに活用されるほか、顧客対応への活用にも期待が集まっている。調査によると、「顧客はAIエージェントとのやり取りを主要な方法にしたいと考えている」と信じる企業は49％に達した。しかし、同じように考える顧客はわずか19％にとどまり、認識のズレが生じている。さらに、AI活用のための準備体制が不十分であることや、経営陣と現場担当者との内部摩擦も明らかになった。この認識ギャップはどこから生まれているのか。本資料では、CX担当の役員および実務者3000名と顧客4000名への調査結果を基に、生成AIとエージェント型AIがCXにもたらす効果、企業と顧客の間に存在する認識ギャップ、今後企業が取るべきステップなどを解説する。
ホワイトペーパー クラウド 長いプロンプトはもう不要、Google Workspace Intelligence で実現する「察する AI」 長いプロンプトはもう不要、Google Workspace Intelligence で実現する「察する AI」 2026/09/10 生成 AI を業務に取り入れる企業が増える中、「コンテキスト不足」の課題が浮かび上がっている。多くの AI ツールは高度な思考力や創作力を備えているが、ユーザーに関する情報を把握していないため、作業のたびに長いプロンプトを入力したり、資料をアップロードしたりする必要がある。これを解決するのが Google Workspace の「Workspace Intelligence」という機能だ。必要なコンテキストを組み立て、ユーザーの意図を理解し、最も関連性の高い情報だけを提示する。これにより、Gmail や Google スプレッドシートなどのアプリを強化し、ユーザーはプロンプトのやり取りを減らせる。本資料は、その詳しい仕組みや効果などを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【知ってる？】「AIエージェント」と「AIワークフロー」の違い、失敗しない使い分け術 【知ってる？】「AIエージェント」と「AIワークフロー」の違い、失敗しない使い分け術 2026/09/07 生成AIの登場により、従来のAIワークフローが強化されただけでなく、AIエージェントという新たなフロンティアが開拓された。これにより、AIが自ら文脈を判断し、自律的に業務を遂行できるようになった。しかし、多様な業務が存在する現場において、ワークフローとエージェントのどちらを選択すべきかの判断は容易ではない。誤った選択は、現場の混乱やセキュリティリスクという壁を招きかねない。本資料では、両者の特性を比較した上で、タスクの性質に応じたツールの使い分け方と、AIツール導入を成功させるための強固なデータ基盤の重要性について解説する。
ホワイトペーパー データベース 【保存版】RAGプロジェクト頓挫の危機？成否を分ける「ベクトルDB」実装術 【保存版】RAGプロジェクト頓挫の危機？成否を分ける「ベクトルDB」実装術 2026/09/07 生成AIがビジネスに不可欠となる中、検索の手法もユーザーの意図を汲み取るセマンティック検索が主流となりつつある。その支えとなるのがベクトルデータベースだ。大量の非構造化データを高精度かつ低遅延で検索できる同技術は、検索拡張生成（RAG）などの高度なAI活用において不可欠な役割を果たす。実装するにはモデルの選定やデータの準備など考慮すべき事項がある。本資料では、最適なモデル選びから手間の掛かる前処理の自動化まで、実装を成功に導く5つのベストプラクティスを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 300人のCIO調査で判明、「AIエージェント基盤」の必須条件【選定チェックリスト付き】 300人のCIO調査で判明、「AIエージェント基盤」の必須条件【選定チェックリスト付き】 2026/09/07 AIを全社規模で導入し、測定可能なROIを実現することは、最高情報責任者（CIO）の優先課題となっている。中でも、自律的に動作する「AIエージェント」への期待は高い。しかし、確率に基づいて動作するAIは、正確性が求められる人事や財務の領域では確実性に欠ける。そこで注目されているのが、AIを決定論的に統制するレイヤー化型プラットフォームだ。本資料は、大規模組織のCIO300人を対象とした調査結果を基に、AI基盤選定における新たな評価基準をまとめた。評価ポイントをチェックリストで確認し、さらに7分野のスコアカードでベンダーを評価することができる。AIエージェント導入を支える1冊だ。
ホワイトペーパー AI・生成AI AIが思い通りに動かないのはなぜ？ 成果を出すためにCIOが設計すべき3大機能 AIが思い通りに動かないのはなぜ？ 成果を出すためにCIOが設計すべき3大機能 2026/09/07 全社規模のAI展開は、現代のCIO（最高情報責任者）が果たすべき使命となっている。しかし、多くの企業では高性能なAIを導入したものの、能力に見合った成果を生み出せず、「無秩序なエージェント」が蔓延しているのが実情だ。大半のCIOは薄々感づいているだろうが、この事態を招いた原因として、最新のAIが確実性ではなく確率に基づいて動くことによる、人事や財務、ITサービスマネジメントとの設計上の不一致が挙げられる。CIOには確率論的なAIを決定論的な方法で統制し、成果を生み出す仕組みを設計することが求められる。本資料では、そのために不可欠な3つの機能を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI IT投資を増やしても成果が出ない…CIOを悩ませる「4つの構造的課題」の正体 IT投資を増やしても成果が出ない…CIOを悩ませる「4つの構造的課題」の正体 2026/09/04 AIやDXへの投資が加速する一方で、それによってどのような成果を生み出したのか、経営として何が変わったのか示せない最高情報責任者（CIO）は多い。その要因は個別ツールではなく、企業全体にまたがるITアーキテクチャとデータ構造にある。レガシーの制約やデータ・組織のサイロ化など4つの構造的課題によって変革を阻まれているのが実情だ。特にHRデータの領域において顕著に表れている。これを突破するには、業務プロセスとデータが一体となった「統合データ基盤」への転換が不可欠だ。本資料は、CIOが直面する4つの構造的課題やHRデータ統合における5つの落とし穴、そしてこれらの課題を解決する統合AIプラットフォームについて解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 ゴールハイジャックの恐怖…「エージェンティックAI」10大脅威と実践的対策 ゴールハイジャックの恐怖…「エージェンティックAI」10大脅威と実践的対策 2026/09/02 自律的に計画を立て、実行する「エージェンティックAI」を導入する企業が増えている。だが、従来のID管理やAPIゲートウェイといったガードレールでは制御しきれず、新たなセキュリティリスクが生まれつつある。たとえば、巧妙な文章によってAIの目的そのものを書き換える「ゴールハイジャック」や、AIの記憶領域に悪意ある情報を埋め込む「メモリポイズニング」などの脅威が挙げられる。本資料は、こうした脅威を含むエージェンティックAIの10大リスクを整理し、それぞれの詳細と対応戦略を解説する。あわせて、自社のAIセキュリティ対応状況を診断できる評価シートも収録している。
ホワイトペーパー クラウド 【Gemini】航空・通信大手が実践「34 社」の劇的時短術、工数 58％削減などどう実現？ 【Gemini】航空・通信大手が実践「34 社」の劇的時短術、工数 58％削減などどう実現？ 2026/09/01 Google Workspace は、メールやクラウド ストレージ、ビデオ会議など、多彩な機能を統合したクラウド プラットフォームだ。生成 AI である Gemini や、AI リサーチ アシスタントの Gemini Notebook（旧 NotebookLM）といったアプリを活用し、イノベーションの創出や生産性の向上などを実現できる。一例としてある地方自治体では、これらを軸にした行政 DX でさまざまな業務を効率化し、Gemini Notebook を活用して定例会議の議事録作成時間を 60 分から 10 分に短縮するなどの効果を得ている。本資料では、大手航空会社や通信企業、放送局など 14 業種 34 団体の事例を通じて、Google Workspace の効果的な活用方法を解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 社員・役員1000人の調査で判明……生成AIの慎重姿勢が“勝手利用”を爆増させるワケ 社員・役員1000人の調査で判明……生成AIの慎重姿勢が“勝手利用”を爆増させるワケ 2026/08/28 多くの企業の経営層が生成AIの導入に意欲を示す一方で、セキュリティ懸念やルール・体制の未整備などがハードルとなり、活用拡大を阻まれている現状にある。経営層は安全性が担保できるまで、導入には慎重な姿勢であるが、皮肉にもそれが「ガバナンスの空白」を生み、現場の一般社員がこっそり非公認ツールを使う「シャドーAI」が爆発的に蔓延しているという。この致命的なジレンマを解決し生産性を高めるため、経営層はどのような安全策を講じるべきか。本資料は、経営層505名と一般社員506名を対象とした詳細な調査結果とともに、両者のギャップや解決のアプローチなどを解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 完全防止は不可能？ わずか3.1％しか知らない…「AIアプリ崩壊」のセキュリティ死角 完全防止は不可能？ わずか3.1％しか知らない…「AIアプリ崩壊」のセキュリティ死角 2026/08/28 生成AIが急速に普及する中、新たなサイバー脅威「プロンプトインジェクション」が深刻化している。これは、AIへの入力に悪意ある指示を紛れ込ませ、意図しない動作を引き起こす攻撃であり、指示とデータを同じ自然言語として処理する構造的弱点に起因する。中でも、外部データに攻撃指示を仕込む「間接型」は検知が難しく実被害に直結しやすい。自社でAIアプリを開発していない企業も無関係ではいられない。だが、こうした事態をリスクとして認識できている経営層はわずか3.1％にとどまるという。本資料は、プロンプトインジェクションの特徴や想定される4つのリスクシナリオ、そして多層防御による対策について解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 現場の73％が勝手に使用…？生成AIの“見えない穴”を塞ぐ「19のチェックリスト」 現場の73％が勝手に使用…？生成AIの“見えない穴”を塞ぐ「19のチェックリスト」 2026/08/28 生成AIの全社導入が本格化する中、安全な環境の整備が追いつかない企業が急増している。対策が進まない本質的な理由は、危機感の不足ではなく「何が起きているか分からない」という一点にある。経営層が実態を把握できぬままルール作りに足踏みする裏で、現場社員の73.1％が非公認ツールを業務で使う、いわゆるシャドーAIに陥っているという調査結果もある。この現状を打破するための第一歩は、禁止や注意喚起ではなく、自社の利用実態を「可視化」することである。本資料は、全19項目のセルフチェックシートによって自社の安全性を診断し、診断結果に応じたアプローチや、つまずきやすい3つの落とし穴を提示する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【運用コスト 8 割減・開発期間 30 分】21 社に学ぶ「AI ×データ基盤改革」の成功法 【運用コスト 8 割減・開発期間 30 分】21 社に学ぶ「AI ×データ基盤改革」の成功法 2026/07/27 データ活用の成否が、事業成長や業務変革を左右する時代になった。だが、現場には依然として、分散したデータ、手作業の集計、属人化した分析、処理速度やコストなどの課題が残る。本資料では、こうした課題に向き合い、統合されたデータ基盤や分析環境を整備し、生成AIとの連携まで推進している企業の事例を紹介する。たとえば、楽天グループでは物流サービスを支えるデータ基盤を刷新し、運用コストを 5 分の 1 に圧縮。開発期間も 2 ～ 3 週間から 30 分へ短縮した。その他にも、すかいらーくホールディングス、ロッテ、三菱地所など、計 21 社・22 件の取り組みを解説する。
