ホワイトペーパー システム開発総論 開発の手戻りを削減「AIプロトタイピング」活用ガイド、ツール選定のポイントとは？ 開発の手戻りを削減「AIプロトタイピング」活用ガイド、ツール選定のポイントとは？ 2026/03/27 プロダクト開発において、AIを活用したプロトタイプ作成、いわゆる「AIプロトタイピング」への関心が高まっている。プロトタイプ検証に早期着手すれば手戻りを抑え、数カ月単位のコストを削減できる。そのためには、適切なツールの選定はもちろん、目的の明確化、展開するタイミング、チーム全体の合意形成といった戦略的な視点も重要となる。本ガイドは、AIプロトタイピングの全体像や状況に適したツールの選び方などプロトタイプ作成の実践法を解説する。プロダクトリーダーは是非一読してほしい。
ホワイトペーパー システム開発総論 「使い道が分からない」が半数超え…“現場のAIカオス”を救うリーダーの実践メソッド 「使い道が分からない」が半数超え…“現場のAIカオス”を救うリーダーの実践メソッド 2026/03/27 エンジニアリング・製品開発・デザインの現場では、AI活用の機運が高まる一方で、十分に活用できていないのが現状だ。2000人以上を対象にした調査では、半数以上が「AIを使用するタイミングや方法がわからない」と回答しており、活用停滞の原因がスキル不足にあることは明らかだ。では、リーダーはどう動くべきか。本資料では、プロダクト現場におけるAI活用の現状と、リーダーが押さえるべきポイントを解説する。
ホワイトペーパー システム開発総論 せっかく作っても84％がムダに…？ プロダクト開発の“誤判断”を防ぐ「AI活用術」 せっかく作っても84％がムダに…？ プロダクト開発の“誤判断”を防ぐ「AI活用術」 2026/03/27 プロダクトリーダーにはアイデアやデータが膨大にあるにもかかわらず、実際に開発した主要機能の採用率はわずか16%にとどまるという。意思決定が直感や一部の声に左右され、優先順位付けが困難となっていることが主な原因だ。その結果、誤判断によるコストが積み重なり、ビジネス上の大きな損失へとつながっている。この状況を改善するには、エビデンスに基づいて判断し、戦略と実行を結びつける体制を整えることだ。本資料は、AIを活用した優先順位付けにより、プロダクト開発における意思決定のスピードを高め、成果を上げる方法を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AIエージェントのリスクを無視するな 爆増する「非人間アイデンティティ」対策 AIエージェントのリスクを無視するな 爆増する「非人間アイデンティティ」対策 2026/03/23 AIやクラウドサービスの活用が進む中、人間以外のマシンやサービスなどに付与される「非人間アイデンティティ（NHI）」が爆発的に増加している。だが、多くの企業ではNHIを十分に管理できず、新たな脆弱性リスクを招いているのが実情だ。特にAIエージェントは広範なアクセス権限を持つため、攻撃者にとって魅力的な標的となっている。NHI関連の脆弱性を防御するには、バラバラのアイデンティティ管理を単一の基盤に統合することが不可欠である。本資料は、NHIにまつわる課題を整理し、アイデンティティ管理統合による解決策を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AIエージェントがさらに進化「マルチAIエージェント」とは？ Google Cloudでの実装法 AIエージェントがさらに進化「マルチAIエージェント」とは？ Google Cloudでの実装法 2026/03/19 生成AIの進化は加速を続け、自律的に計画・実行する「AIエージェント」を経て、複数のAIがチームとして協働する「マルチAIエージェント」へと進化している。単一のAIが「1人の天才にすべてを任せる」ようなものだとすれば、マルチAIエージェントは複数の専門家がチームを編成するように協働し、単一のAIエージェントの限界も克服して、複雑で質の高い成果を生み出す。本資料は、マルチAIエージェントに至るまでの進化の過程や具体的な活用シーン、Google Cloud環境における実装方法などを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AI時代最強の「ワークプレース」とは？ 人の創造性を最大化する場所の作り方 AI時代最強の「ワークプレース」とは？ 人の創造性を最大化する場所の作り方 2026/03/18 生成AIの進化によって、これまで自動化が困難だった業務も自動化できるようになりつつある。その結果、企業の競争力はAIでは自動化できない領域、つまり人の知識・創造性・革新性によって決まるようになるだろう。そこで重要になるのが、1人ひとりの従業員に高度にパーソナライズされたワークプレース（業務環境）を提供して、創造性・革新性を最大限に発揮してもらうことだ。そこで本資料では、世界のITリーダー600名を対象とした調査に基づき、AI時代にふさわしい従業員体験（EX）の向上とワークプレースの変革について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 必要なのは「生成AIを活用しやすい職場環境」、実現に必要な3つのステップ 必要なのは「生成AIを活用しやすい職場環境」、実現に必要な3つのステップ 2026/03/18 生成AIの進化によって「人の仕事がAIによって奪われる」といったマイナスのイメージが広がっている。しかし、それは大きな誤解だ。いま企業に求められているのは、従業員が生成AIを活用しやすいワークプレース（職場環境）を整えて、1人ひとりの可能性を最大限に引き出すことである。実際に世界のITリーダー600名を対象とした調査によると、97％の組織はワークプレース変革の必要性を認識している。ただし、そのうちの60％以上は、まだ変革に着手できていない。本資料は、この調査に基づいてワークプレースの変革を妨げている課題と変革に必要な3段階のアプローチを解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 CopilotやChatGPTを狙い撃ち…成功率88％「プロンプト攻撃」の衝撃 CopilotやChatGPTを狙い撃ち…成功率88％「プロンプト攻撃」の衝撃 2026/03/17 生成AIの急速な普及により、「敵対的プロンプト攻撃」という新たなサイバー脅威が浮上している。攻撃者が巧妙に設計されたプロンプトで大規模言語モデル（LLM）を操作し、不正な振る舞いを強要して有害な内容や意図しない情報を出力させる攻撃だ。最新の実証実験により、3つの主要攻撃ベクトルを特定し、主流LLMに対する攻撃成功率は最高88%に達するという衝撃的な結果が明らかになった。本PDFではこれらの詳細とともに、プロンプト攻撃の影響や手法を体系的に分類し、生成AIシステムのセキュリティ対策を解説。Microsoft 365 Copilotでの機密データ流出事例や、AIエージェントを取り巻くリスクなど実践的な情報をまとめた。
ホワイトペーパー ERP・基幹システム ここまで進化した「クラウドERP」、AI活用による自動化とインサイト創出の効果 ここまで進化した「クラウドERP」、AI活用による自動化とインサイト創出の効果 2026/03/12 企業の財務や在庫管理などに活用されてきたERP「NetSuite」──登場から25年以上経過し、クラウドなどの高度なテクノロジーを取り入れてきたことで大きく進化を遂げた。中でも統合されたデータ・ビューとAI技術の組み合わせは、自動化による業務プロセスの最適化や、より深い新たなビジネス・インサイトの創出へとつなげている。では、どのような効果を生み出すのか。予測分析による財務計画の改善やインサイトを活用した需要計画の改善といった具体的な活用例や、今後の展望などを解説する。
ホワイトペーパー 人材管理・育成・HRM CFO向けガイド、財務担当者が「AI時代に生き残る」ための5つの必須スキルとは CFO向けガイド、財務担当者が「AI時代に生き残る」ための5つの必須スキルとは 2026/03/12 企業の財務部門においてAI導入が加速し、データ調整や月末決算などの業務支援に活用されている。これにより、財務担当者の役割はより戦略的でデータドリブンなものへと進化しているものの、「自分のスキルをどう進化させればいいか」といった不安を抱えているのも事実だ。この状況下、CFOは財務担当者にAI時代を生き残るために不可欠な5つのスキルを示し、習得を後押しすることが求められる。本ガイドでは、それらのスキルについて詳しく解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI それ、本当にAIですか？ 財務を変える、CFOのための「AI・機械学習ガイド」 それ、本当にAIですか？ 財務を変える、CFOのための「AI・機械学習ガイド」 2026/03/12 AIと機械学習の技術が急速に進化し、財務実務での活用が期待される一方で、CFOがこれらの技術に対して誤解を抱いていることも少なくない。中にはAIでない技術をAIと呼んでいるケースもある。本資料は、こうした誤解を解消し、CFOがAIと機械学習を正しく理解して推進できるよう支援するガイドだ。光学式文字認識技術の活用例や、AIと機械学習の違い、財務における活用状況、データドリブン実現へのステップなどを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AI変革の成否はCIOで決まる──全社を変える「AI CoE」構築“7つのポイント” AI変革の成否はCIOで決まる──全社を変える「AI CoE」構築“7つのポイント” 2026/03/12 AIは無限の可能性を秘めているが、その恩恵を享受できるかは組織のリーダーシップにかかっている。CIOによる変革のカギとなるのが「AIセンター・オブ・エクセレンス（CoE）」の設立だ。これにより、結束力の強化、コスト削減、一貫したガバナンスとセキュリティなどのメリットを得て、AIの価値を最大化することができる。本資料は、CoEを設立すべき理由と成功に導く7つのポイント、プロセス自動化やデータ分析など5つの実用的なAI成功事例、実践におけるセキュリティの課題、3つの優先事項など、CIOがリーダーシップを発揮しAIを推進するための戦略を解説する。
ホワイトペーパー データベース RAGやベクトル検索を活用、CIOのための「AIデータ戦略」推進ガイド RAGやベクトル検索を活用、CIOのための「AIデータ戦略」推進ガイド 2026/03/02 生成AIの登場により、企業はデータから新たな価値を引き出す手段を手にした。ただし、従業員がそれぞれ独自に生成AIサービスを利用すると、管理不能なシャドーITが蔓延しかねない。そこで重要になるのがCIOの役割だ。CIOには、組織全体のAIデータ戦略を主導して、AIが組織にもたらす価値を最大化することが求められる。本資料では、そのために必要なAI対応データプラットフォーム、RAG（検索拡張生成）やベクトル検索といった最新技術の実践的な使い方、AI推進チームの編成方法、開発者が生成AIを活用できる環境づくりなどを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AIエージェントは必須の存在に、10のビジネス価値をもたらすAI活用例と仕組みを解説 AIエージェントは必須の存在に、10のビジネス価値をもたらすAI活用例と仕組みを解説 2026/03/02 生成AIの登場がビジネスに大きな変革をもたらしている。中でも、AIエージェントの進化はめざましく、ドキュメント作成の支援や、顧客への自然な会話によるサポートなどが可能になり、企業の業務効率と精度を向上させ、複雑な意思決定を支援する存在となりつつある。また、AIを組み込んだアプリケーションの数は急増しており、さまざまな部門の従業員はより創造的で高度な業務に集中できるようになり、企業の競争力を高めている。今後、AIがビジネス界にもたらすとされる10の価値を、具体的な活用例や仕組みを通じて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【SOC・IT運用者必見】エージェンティックAIにまつわる誤解と知っておきたい「5つの真実」 【SOC・IT運用者必見】エージェンティックAIにまつわる誤解と知っておきたい「5つの真実」 2026/02/26 生成AIツールが急速に普及する現在、「AIエージェント（エージェンティックAI）」が次の未開拓分野として注目されている。この技術は単にプロンプトに回答するだけでなく、自律的にタスクを実行し、業務を支援する。しかし急速な進化の裏で、「生成AIとの違いがわからない」「ChatGPTがあれば十分」「AIが暴走して手に負えなくなる」といった誤解が広がっている。本資料は、これら5つの代表的な誤解を丁寧に解きほぐし、セキュリティやIT運用の現場でAIの真価を発揮する方法を解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 「シャドーAI」急増中！ イノベーションを妨げずにリスクを制御する「3つの鍵」 「シャドーAI」急増中！ イノベーションを妨げずにリスクを制御する「3つの鍵」 2026/02/25 企業のAI導入が加速する一方で、セキュリティ対策に遅れを取る企業は多い。社内でのシャドーAIや、AIネイティブな攻撃が急増する中、経営幹部は「革新を妨げずにリスクを管理する」という難題に直面している。この課題を解決するためには、AIのライフサイクル全体を保護する包括的なアプローチが不可欠だ。本資料では、AIセキュリティの課題やカバーすべき3つの領域、AIイノベーションを妨げない総合セキュリティ対策について解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 AI時代のセキュリティ戦略をわかりやすく整理、実践的ユースケースで学ぶ「3本柱」 AI時代のセキュリティ戦略をわかりやすく整理、実践的ユースケースで学ぶ「3本柱」 2026/02/25 生成AIの急速な普及により、企業にはセキュリティ対策の見直しが迫られている。従来は複数のセキュリティツールを組み合わせる手法が最適解であったが、AI自体が新たな攻撃対象領域になる状況においては有効性を失い、また、AIを悪用したサイバー攻撃を防ぐことが困難となった。この状況に対応するためには、人とデータの保護、AI対応アプリケーションの保護、AIを活用した防御といった3つの柱を基に、新たなセキュリティ対策を構築する必要がある。本資料では、AI時代におけるセキュリティ戦略について、3つのユースケースを通じて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 2026年、AIエージェント時代に突入──企業が直面する「3大難関」と「重要トレンド」 2026年、AIエージェント時代に突入──企業が直面する「3大難関」と「重要トレンド」 2026/02/19 2026年、企業AIは「エージェントとエコシステムの年」を迎える。大規模言語モデル（LLM）は大規模推論モデル（LRM）へと進化し、人間の監視を最小限に抑えた自律的な行動が可能になりつつある。だが、本格導入には3つのボトルネックが立ちはだかる。また、データ戦略の確立やサイバーセキュリティの強化など、考慮すべき事項も山積みだ。本資料では、2026年におけるAIテクノロジーの展望、企業が直面する課題や解決の糸口、小売・金融サービス・製造業界での動向など、企業AIの重要トレンドについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【約 100 社紹介】富士通、AI 活用により年間 134 万時間を創出──「Gemini」など生成 AI 活用事例集 【約 100 社紹介】富士通、AI 活用により年間 134 万時間を創出──「Gemini」など生成 AI 活用事例集 2026/02/17 生成 AI の活用によりビジネスで成果を挙げる企業が増加している。実際に、富士通では社内 AI 活用により年間 134 万時間の業務時間創出を実現し、メルカリは 24 時間 365 日対応可能な AI エージェントで顧客満足度を向上させた。本資料では、これらを含めた約 100 社の生成 AI「Gemini」の活用事例を紹介する。資料では、顧客体験向上、従業員の生産性向上、クリエイティブ業務強化、業務プロセス最適化、研究開発と基盤構築、品質・リスク管理という 6 つのカテゴリーで事例を分類。具体的な活用方法と成果を詳述している。また、海外企業の事例も併せて紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI クラウド移行でセキュリティ対策は仕切り直し？ 安全なデータ プラットフォーム構築法 クラウド移行でセキュリティ対策は仕切り直し？ 安全なデータ プラットフォーム構築法 2026/02/17 クラウド移行が加速する中、多くの企業がデータ保護の課題に直面している。オンプレミスから離れたことで新たな防御手段が必要となるが、クラウドを標的としたサイバー攻撃は増加し続けている状況だ。こうした脅威に対し、多層型のデータ セキュリティによるセキュアなデータ プラットフォームを提供するクラウド サービスが登場している。本資料では、Google Cloud のデータ セキュリティ機能の仕組みや、それらを活用して安全なデータ プラットフォームを構築する方法を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成 AI 基盤の"ゼロから構築"は不要？ GKE と既存コンテナによる AI ワークロード実現法 生成 AI 基盤の"ゼロから構築"は不要？ GKE と既存コンテナによる AI ワークロード実現法 2026/02/17 多くの企業が生成 AI 導入に取り組むものの、コストやボトルネックなどの課題により AI インフラ ストラクチャの構築に苦戦している。そこで有効なのが、ゼロからの構築ではなく、既存のコンテナや Kubernetes を AI ワークロードの基盤として活用することだ。本資料では、Google Kubernetes Engine（GKE）が生成 AI 基盤として優れている理由、トレーニングから推論まで各フェーズにおける課題と解決策、実際の導入事例などを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【6400名調査】生成AI活用に懸念？ カスタマーサービスで真の価値を引き出すポイント 【6400名調査】生成AI活用に懸念？ カスタマーサービスで真の価値を引き出すポイント 2026/02/06 カスタマーサービスの分野において、サービスの品質と効率を改善するテクノロジーとして、AIと生成AIに注目が集まっている。とはいえ、AIへの投資に効果があるのかという疑問の声も少なくない。また、これらのテクノロジーの導入には課題もある。本資料は、カスタマーサービスに関わる約6400人を対象にした調査を基に、AIの活用状況や懸念点、生成AI導入の現状や今後の展望などについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 年間6万2000時間も削減、業務を効率化してCXを向上する生成AIの活用方法 年間6万2000時間も削減、業務を効率化してCXを向上する生成AIの活用方法 2026/02/06 顧客体験（CX）の向上のために、生成AIの活用が急速に進んでいる。対話型チャットボットを活用することで、顧客はセルフサービスを効果的に利用できるようになり、顧客満足度の向上へとつなげている。また、自動化やノーコード開発を通じて、エージェントやフィールドサービス技術者の業務効率を大幅に向上し、それにより顧客の抱える問題を迅速に解決し、高度なCXを提供することも可能になっている。本書では生成AIを活用して、CXを向上しながらカスタマーサービスチームの業務を効率化する方法について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 顧客が“ガッカリする”理由が判明、調査でわかった生成AI時代の5つのCXトレンド 顧客が“ガッカリする”理由が判明、調査でわかった生成AI時代の5つのCXトレンド 2026/02/06 顧客のサービスに対する期待は高まり続けており、CX（顧客体験）が損なわれた場合には、すぐにブランドの乗り換えが検討されるという現状だ。多くの企業は、顧客が自分で問題を解決できるよう、さまざまなセルフサービスのオプションを提供しているが、顧客はオペレーターとの対話を重視する傾向にあるという。しかし、オペレーターの業務負担は増大しており、優れたCXを提供することが難しい。この課題に対し、多くのCXリーダーはAIと生成AIの活用に注目しているという。約6400人を対象に実施した調査結果を基に、カスタマーサービスのトレンドについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 人を増やさず生産性40％向上！ 中小企業の「AIエージェント」実践ガイド 人を増やさず生産性40％向上！ 中小企業の「AIエージェント」実践ガイド 2026/01/30 企業規模を問わずAIの活用が加速する中、成長期にある中小企業の75%がすでにAIに投資している。中でも、人の指示を待たずに自ら考えて動く「AIエージェント」に注目が集まっており、限られた人員と予算で成長を目指す中堅・中小企業にとって、競争優位性を確立する手段となる。その活用範囲は広く、営業支援やカスタマーサービス、在庫管理や人事など、多様な業務の自動化し、品質向上などの効果をもたらす。本資料では、AIエージェントの仕組みと種類から、業務効率向上やコスト削減につながる具体的な活用法、さらには導入のためのステップまでを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 部門間の板挟みでAI推進を止めない 現場活用とガバナンスを両立する5つのステップ 部門間の板挟みでAI推進を止めない 現場活用とガバナンスを両立する5つのステップ 2026/01/30 AI活用を推進する立場では、現場からは「もっと自由に使いたい」という声が上がる一方、管理部門や経営層からはリスクや統制を求められる。部門横断でAI推進を担う責任者ほど、こうした相反する要請の間で判断を迫られ、プロジェクトが前に進まなくなるケースは少なくない。実際、リスク管理を重視するあまり現場で使われない状態に陥るケースもあれば、ガバナンスやルール整備が追いつかないまま現場主導で活用が広がり、混乱やリスクが顕在化するケースもある。「守り」に偏りすぎたAI推進と「攻め」に偏りすぎたAI推進のどちらも、結果として失敗につながりやすい。こうした事態を回避し、AI推進を着実に前進させるためには、現場活用とガバナンスを対立させるのではなく、推進者自身が両立を前提に段階的に進めていく視点が欠かせない。本資料では、現場の生の声の収集から戦略の策定、汎用AIツールの選定、ガイドライン作成、現場への浸透までを5つのステップとして整理し、各段階で推進責任者が押さえるべき判断ポイントを具体的に解説する。本資料は、部門横断でAI活用を推進し、意思決定と調整を担う立場にある担当者が、進め方を整理し、判断の迷いを減らすための実践ガイドである。
ホワイトペーパー コンプライアンス総論 【チェックリスト】契約業務の“隠れリスク”が丸わかり、限界寸前の法務を救うAI革命 【チェックリスト】契約業務の“隠れリスク”が丸わかり、限界寸前の法務を救うAI革命 2026/01/28 契約業務に潜む「見えない我慢」が限界に達している。契約書チェックにおいては、法務・管理担当者は孤独な最終防衛ラインのプレッシャーに苦しみ、経営者が本業に支障をきたしているという企業も少なくない。これらは限られた人数と時間で、膨大な条文と最新法令を完璧にチェックし続ける構造に起因する可能性がある。本資料では、まず5つのチェック項目で組織に潜む「隠れリスク」を診断。人・専門家・AIのそれぞれの役割と強みを整理するとともに、「法務特化型AI」を活用した新しい法務フローについて、事例を交えて解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 脱・属人化の決定版｜AIで“再現性のある品質”を実現。顧客・現場・管理者が笑顔になるユースケース5選 脱・属人化の決定版｜AIで“再現性のある品質”を実現。顧客・現場・管理者が笑顔になるユースケース5選 2026/01/26 企業が成長するためには、顧客体験（CX）と従業員体験（EX）の向上が不可欠だ。特にCXは「コミュニケーション体験」に左右され、購買に与える影響は80%を超える。だが、多くの企業は人材の課題を抱えており、限られた人材で質の高い顧客対応を実現することが求められる。そこで注目されるのが顧客接点へのAI導入だ。本資料では、自治体の受付窓口で振り分けを効率化して専用オペレーターを不要にする方法、PBXまで来ていない通話データを分析しコールセンターの質を上げていく方法など5つのユースケースから、AIが顧客接点をどう変革するかを解説する。
ホワイトペーパー データ戦略 AI・データ利活用の効果を最大化する「論理データ統合」、ユースケースから学ぶ実践術 AI・データ利活用の効果を最大化する「論理データ統合」、ユースケースから学ぶ実践術 2026/01/19 製造業や金融業において効果的なデータ利活用を実現するためにはさまざまな課題がある。拠点や部門ごとのデータ分断が競争力低下を招く中、セキュリティとデータ共有の両立が求められている。さらに、マイグレーションや生成AI活用など、効率的なデータ利活用のために検討すべき事項は多い。これらの解決策として注目を集めるのが論理データ統合だ。本資料では、この技術を活用したデータ基盤により、データ統合やセキュアな共有、業務効率向上、効率的なマイグレーションやAIエージェントのガバナンス強化など、実践的なユースケースを紹介する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 生成AIを導入しても「成果が出ない」理由とは？ 営業生産性を高める“ある方法” 生成AIを導入しても「成果が出ない」理由とは？ 営業生産性を高める“ある方法” 2026/01/16 ターゲティング精度の向上や営業プロセスの効率化などを目的に、営業現場での生成AIの活用に注目が集まっている。しかし、AIを導入したが期待してた成果を得られなかったという企業も少なくない。その根本原因はAIの成果を引き出す「データ基盤」の欠如にある。本資料では、正確かつ十分なデータ量を備えたデータ基盤を構築し、AIを活用して営業活動を効率化する実践的手法を紹介する。
