ホワイトペーパー デジタルツイン 自動車開発が7年→3年に短縮、「デジタルツイン」で変わる次世代の開発プロセス 自動車開発が7年→3年に短縮、「デジタルツイン」で変わる次世代の開発プロセス 2025/12/15 自動車業界では今、電気自動車(EV)と自動運転車の台頭により新興メーカーが次々と市場に参入し、さらに環境規制や認証要件の厳格化が進んでいる。既存の自動車メーカーはこの状況への対応を迫られているが、従来の領域ごとに分断された設計手法では時間とコストがかかり、限界が見え始めているのが現状だ。この課題に対し、「デジタルツイン」をはじめ、最先端技術を活用した統合チェックが注目されている。本資料は、品質と法令順守を維持しながら開発期間を大幅に短縮する方法について、開発サイクルを6～7年から3年に短縮させた自動車メーカーなどの実例を交えて解説する。
ホワイトペーパー デジタルツイン なぜ「試作前」に耐久性が分かるのか？──デジタルツイン×3D CAEの実力 なぜ「試作前」に耐久性が分かるのか？──デジタルツイン×3D CAEの実力 2025/12/15 車両の耐久性は信頼性とブランド価値に直結する重要な要素だ。そのため、車両設計の初期段階で正確かつ効率的なシミュレーションを実施し、耐久性を予測および最適化することが極めて重要である。しかし、耐久性能を高めると、重量やCO2排出量、使用コストの増加を招き、これらのバランスをとることは容易ではない。この解決のカギとなるのが、デジタルツインを活用した3D CAEによる耐久性評価だ。試作車完成前に仮想空間で耐久性評価を実施できる。本資料は、ハイブリッド手法とデジタル道路手法という2つの荷重予測手法や、複合材料特有の解析手法などの具体的な実践法を解説する。
ホワイトペーパー 設計・開発・生産準備 道路も沈没…日本で大問題の「インフラ老朽化」を救う“3Dスキャン”の実力検証 道路も沈没…日本で大問題の「インフラ老朽化」を救う“3Dスキャン”の実力検証 2025/04/09 現在、日本では道路やトンネルなどのインフラ老朽化が大きな問題となり、これらを戦略的に維持管理し、長寿命化することが求められている。だが、多くのインフラは国土交通省や自治体が保有する図面と大きな差異が生じており、改めて測量するためのリソースが不足している。こうした中、3Dスキャン技術を用いて点群データを収集し、図面化する方法が注目されている。それが土木・建築業界にどのような効果をもたらすのか。本資料は、独立コミュニティのAUG-JPが行った3Dスキャン検証結果について詳細に解説する。
ホワイトペーパー 設計・開発・生産準備 バーチャルものづくり革命、「デジタルツイン」を支える次世代ワークステーション バーチャルものづくり革命、「デジタルツイン」を支える次世代ワークステーション 2025/04/09 製造業界では、設計業務用3Dソフトウェアの進化に伴い、設計から製造に至るさまざまな場面で3Dデータの活用が広がっている。こうした中、現実世界の物体や環境から収集したデータを用いて、仮想空間上に現実と同じ環境を再現する「デジタルツイン」の活用が現実的になりつつある。ただし、デジタルツインの導入には、点群データなどの大容量化、および、大容量データをスムーズに処理できる高スペックなシステムが必要となる。本資料は、これらを実現できるハイスペックワークステーションについて、パフォーマンス検証を行った。その詳細な検証結果を解説する。
