記事 Web戦略・EC 令和でも「刺さるメール」が最強の理由、AIで「優良顧客」を取り戻せ 令和でも「刺さるメール」が最強の理由、AIで「優良顧客」を取り戻せ 2022/11/11 コロナ禍が収束の兆しを見せる現在、多くの小売企業がオンライン/オフラインを含めて、顧客との新たな関係を構築する必要に迫られている。新規顧客の獲得だけでなく、顧客との信頼関係を再構築し、優良顧客となってもらう取り組みが求められているのだ。しかし、そのために必要な施策、有効な手段を見出せていない企業も少なくない。ここでは、ポストコロナの時代に求められる「古くて新しい」メールマーケティングの手法について解説する。AIを使うことで一気に運用、効果を改善する方法とは？
記事 物流管理・在庫管理・SCM 「AI×プロ」が最強のワケ、コロナ禍の牛乳大量廃棄を防いだ新たな需要予測とは 「AI×プロ」が最強のワケ、コロナ禍の牛乳大量廃棄を防いだ新たな需要予測とは 2022/11/09 国際秩序を脅かす軍事衝突やパンデミックによる世界的混乱などを背景に、グローバルサプライチェーンの不確実性が高まっており、ビジネスの先を見通すことはますます困難になっている。そこで注目を集めているのがAIを用いた需要予測だ。しかし、AIを導入すればすべて解決するのかというと、そんな簡単な問題ではない。AI需要予測をより高い精度にし、迅速な意思決定を実現するためのポイントはどこにあるのか。ビジネス＋ITで需要予測をテーマにしたコラムを連載する元資生堂で現NECの山口氏に話を聞いた。
記事 AI・生成AI 米スタバのデータ経営が凄い？「生産性30％向上」「数十億円コスト減」を実現できた秘密 米スタバのデータ経営が凄い？「生産性30％向上」「数十億円コスト減」を実現できた秘密 2022/10/21 「データドリブン経営が重要だ」と言われている昨今、実際に成長している企業はデータ分析により現状を正しく把握し、AI活用で未来を予測することで次の一手を繰り出している。米スターバックスもその1つだ。なぜ、同社は社内業務の生産性を30％向上しつつ、数十億円のコスト削減を実現できたのか。同社のAI活用の取り組みとともに、AI活用を成果に結びつけるためのポイントを解説する。
記事 AI・生成AI 世界トップレベルのAI環境を構築するには？ 日本企業の「遅れ」を取り戻す方法 世界トップレベルのAI環境を構築するには？ 日本企業の「遅れ」を取り戻す方法 2022/10/19 日本企業のAI活用は、海外企業に比べて遅れているといわれる。背景にAI人材の不足という大きい課題があるのは確かだが、それ以外にもAI活用を支えるインフラ、データ処理、システム運用などの面で課題は多い。そして、こうした課題はテクノロジーで解決できるものも少なくない。日本企業のAI活用の遅れを取り戻し、さらに加速するために求められる取り組みは何か。IBMとエヌビディアのキーパーソンに聞いた。
記事 AI・生成AI AI人材が急増？文具・オフィス家具メーカーコクヨの凄すぎる「教育プログラム」の全貌 AI人材が急増？文具・オフィス家具メーカーコクヨの凄すぎる「教育プログラム」の全貌 2022/10/17 すでにAIはさまざまな分野に導入され大きな成果を上げているが、そのAI活用で後れをとっているのが日本企業だ。なぜ日本企業はAI活用がうまくいかないのか。ここでは、AI/ディープラーニングの産業活用促進に取り組む日本ディープラーニング協会、AIに欠かせないGPUを開発するエヌビディア、そして、現在社内AI人材の育成にチャレンジしている文具・オフィス家具メーカー コクヨのキーパーソンに、日本企業の現状と課題、求められる取り組みを聞いた。
ホワイトペーパー ロボティクス ロボット活用でコストと労力を7割減、「エッジAI」業界別事例集 ロボット活用でコストと労力を7割減、「エッジAI」業界別事例集 2022/10/14 すでにAIはさまざまな分野で活用が進んでいる。特に現在は、ビジネスの現場に近いところでAIによる処理を高速に実行する「エッジAI」が注目されている。たとえば、物流倉庫で自動的に商品のピッキング・移動・仕訳を行う自立走行ロボット、工場のラインで不良品を検知したり、廃棄物を高速に分別したりするシステムなど、業種・業界を問わずエッジAIで構築されたロボットやシステムが活躍している。本資料は、運輸・物流、小売り、医療・ライフサイエンス、工場と製造業、農業、スマートシティの6つの業界におけるエッジAIの活用事例を、それを支える技術・製品とともに解説している。
ホワイトペーパー 環境対応・省エネ・GX 事例：AIで「脱炭素」、サプライチェーンの「CO2 排出量の最小化」をどう実現したのか 事例：AIで「脱炭素」、サプライチェーンの「CO2 排出量の最小化」をどう実現したのか 2022/09/23 現在、エネルギー分野では「脱炭素」が大きなテーマになっている。AI による運用の最適化を支援する ALGO ARTIS もこのテーマに取り組んでおり、エネルギー分野をはじめ、製造業や化学業界などのサプライチェーンの運用計画業務の最適化を支援するとともに、この領域における CO2 排出量を最小化する計画も作成している。それを可能としているのが、独自のアルゴリズムを搭載した「高度最適化 AI ソリューション」だ。本書は、同社が構築した高度最適化 AI ソリューションの仕組みや、活用法などについて解説する。
記事 AI・生成AI 独特すぎるSUBARU（スバル）のDX戦略、わずか1年で成果を出した「データ活用」の秘密 独特すぎるSUBARU（スバル）のDX戦略、わずか1年で成果を出した「データ活用」の秘密 2022/09/12 自動車業界が100年に1度の大変革の時を迎え、CASE（Connected、Autonomous、Sharing、Electric）と呼ばれるテーマを軸に、その存在意義の再定義が始まっている。創業105年の歴史を持ち、世界シェア1％ながら、尖った技術で個性あふれるクルマづくりにまい進してきたSUBARU（スバル）は、この大変革にどう挑むのか。「スバルらしいDX」の取り組みの全体像を、情報システム部長の辻裕里氏に聞いた。
記事 システム開発総論 【事例】「IoT開発」のコツはAWSにあり、爆速で“ドローン管理”を実現できたワケ 【事例】「IoT開発」のコツはAWSにあり、爆速で“ドローン管理”を実現できたワケ 2022/09/08 モノのインターネット（IoT）に関する需要は増加の一途をたどっている。その一方で、「IoT対応」できる技術者が足りていないのが現状だ。IoTサービスを少ないリソースでも効率よく開発するために有効な手法やITインフラとは何だろうか。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング データの結合と分析で売上倍増も、DWHとデータレイクを融合した「レイクハウス」の実力 データの結合と分析で売上倍増も、DWHとデータレイクを融合した「レイクハウス」の実力 2022/09/07 データウェアハウス（DWH）とデータレイクはデータ戦略において重要な役割を担っている。データウェアハウスは構造化されたリレーショナルなデータテーブルを扱うため、データレイクは膨大な量の生の詳細なデータを扱うために設計されており、それぞれ異なるタイプの分析を行う。この2つを融合させ、両者の長所を活用できるのが「レイクハウス」だ。本書は、レイクハウスによりどのような効果を得られるか、リサーチ会社Ventana Researchの調査結果とともに解説する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 多彩なデータから価値を引き出す、進化した分析インフラ「データレイクハウス」とは？ 多彩なデータから価値を引き出す、進化した分析インフラ「データレイクハウス」とは？ 2022/09/07 データがビジネスにおいて重要な財産として扱われるようになり、企業は膨大な量のデータを蓄積してきた。だが、多くの場合データレイクに取り込むだけで、有効に活用できず、時間とコストを無駄に消費していた。そこで誕生したのがデータウェアハウスとデータレイクを組み合わせた「データレイクハウス」だ。データレイクに不足していた要素を補い、他の方法では困難、もしくは不可能なレベルの分析や機械学習を実現できる。ただし、そのアプローチは複数あり、アーキテクチャに対する理解と詳細な計画が必要となる。そこで本書は、データレイクハウスの誕生の経緯や詳細な機能、活用方法などについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI JCB事例：作業の約6割を効率化、OCRの文字認識率を飛躍的に向上させた取り組みとは JCB事例：作業の約6割を効率化、OCRの文字認識率を飛躍的に向上させた取り組みとは 2022/09/07 総合決済サービス企業ジェーシービー（JCB）では、マーケットが大きく変化する中でよりサービスを拡充すべく、膨大な紙媒体情報のデジタル化に取り組んでいる。その入力作業を効率化するために同社はOCRを導入したが、いざ運用してみたものの、なかなか文字認識率が上がらず、修正の負荷が高くなっていった。だが、さまざまな検証と改善を重ねていき、文字認識率を向上させたことで、全体としては50%～60%の効率化に成功したという。本書は、同社がどのように試行錯誤を繰り返して文字認識率を向上させたのか、その経緯を紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI ブリヂストンファイナンス事例：経理や給与計算などの受託業務を、AI-OCRとRPAの活用で全自動化した秘訣 ブリヂストンファイナンス事例：経理や給与計算などの受託業務を、AI-OCRとRPAの活用で全自動化した秘訣 2022/09/07 タイヤ市場で世界最大のシェアを誇るブリヂストンの金融子会社であるブリヂストンファイナンス。そのBPR事業部ではグループ内の間接業務を集約し、経理や給与計算などの受託業務を行っている。同部署では業務効率化の手段としてAI-OCRとRPAに着目し、人力で行っていた伝票起票の業務を、一気通貫でロボットが処理を行う仕組みを構築した。さらには伝票起票業務以外にも、精算や支払い業務など、ロボットによる全自動処理の範囲を広げているという。本書は、同社がいかにして「人が介在しない仕組み」を作りあげたのか解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI パソナグループ事例：約94％の業務時間削減、現場主導の運用で拡がるAI-OCR活用シーン パソナグループ事例：約94％の業務時間削減、現場主導の運用で拡がるAI-OCR活用シーン 2022/09/07 総合人材サービス事業のパソナグループでは、1回につき50名～100名ほどの学生が集まる新卒採用選考会を全国で週3、4回実施している。だが、筆記試験の採点と面談のコメント入力は社員の手で行っており、筆記試験の採点だけで3～4時間も費やしていた。そこで同社は業務を効率化するため、手書きの文字や数字をAIで読み取るAI-OCRソリューション導入を決定。採点業務を15分から30分にまで大幅短縮することに成功した。さらに、ソリューションが非IT人材でも運用しやすいため、現場主導で活用の範囲を広げているという。本書は、その詳細な経緯を紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI ソフトバンク事例：月間約200時間の業務削減、10人がかりの作業が1人で完結可能に ソフトバンク事例：月間約200時間の業務削減、10人がかりの作業が1人で完結可能に 2022/09/06 通信事業を手掛けるソフトバンクのセンター統括部では、全国のコールセンターの教育や運営管理だけでなく、携帯電話の拾得連絡の業務も行っている。携帯電話の落とし物通知依頼書が警察署からFAXで届き、25名ほどいるチームのうち10名で転記業務に当たっていたが、入力業務は増えていく一方で、メインであるコールセンター業務に注力できなかったという。そこで同社はAI-OCRを導入。RPAツールと連携させて、オペレーター1人で作業を完結させることができるようになり、月間約200時間の業務時間削減に成功した。本書は、その詳細な経緯を紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 久原本家事例：3日かかる入力作業を30分以内に短縮、最適なAI-OCRをどう選んだ？ 久原本家事例：3日かかる入力作業を30分以内に短縮、最適なAI-OCRをどう選んだ？ 2022/09/06 調味料・食品ブランド「茅乃舎」などを展開する久原本家では、ハガキでの注文販売などを行っていたが、繁忙期には注文書が1日1000枚届くこともあり、社内の人員をかき集めて手入力作業を行っていた。この状況を改善すべく、同社はAI-OCRに着目し、さまざまな製品を比較検討した末にソリューションを導入。その結果、以前は1人あたり2～3日かけて大量の帳票を手入力していたが、現在では30分以内にデータ化が可能になったという。本書は、同社がいかにして自社に適したAI-OCRソリューションを選定し、導入を進めたのか、その経緯を紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI ポッカサッポロ事例：1カ月でExcel脱却、一致団結してAI-OCR導入を進められたワケ ポッカサッポロ事例：1カ月でExcel脱却、一致団結してAI-OCR導入を進められたワケ 2022/09/06 食品事業、飲料事業の製造販売など展開するポッカサッポロフード＆ビバレッジ。同社では小売店で商品を販売した際に発生する条件補填請求書が全国から毎月1000枚以上届き、Excelでデータ化するという業務をすべて手入力で行なっていた。だが、スピードと完成度に個人差があったり、人手不足もあったことから、業務の品質安定と効率化のため、AI-OCR導入の検討を開始。さまざまな部署が団結して検証を行った末、トライアル1カ月で導入を決定し、全社展開を進めているという。本書は、どのようにして組織内での理解を深め、業務を効率化していったのか、導入の経緯を紹介する。
記事 AI・生成AI 「AIにしか耐えられない脅威」へ備えられるか？ ゼロトラストの盲点と解決策 「AIにしか耐えられない脅威」へ備えられるか？ ゼロトラストの盲点と解決策 2022/08/30 セキュリティの世界では、何も信用しないことを前提にセキュリティ対策を構築する「ゼロトラスト」の考え方が主流となりつつある。しかし、同時に広がっているのが「ゼロトラストの実現は難しい」あるいは「ゼロトラストは理想論にすぎない」といった認識だ。なぜ、ゼロトラストは困難なのか、実現するには何が必要なのかを解説する。
記事 AI・生成AI 数億円のコスト削減を実現、某航空機エンジンメーカーの凄すぎる「AI活用術」 数億円のコスト削減を実現、某航空機エンジンメーカーの凄すぎる「AI活用術」 2022/08/29 企業のAI活用が加速する中、米国に比べてAI活用で成果を上げている企業が少ないという日本の現実が鮮明になってきた。なぜ、日本企業はAI活用がうまくいかないのか。ここでは、企業のAI活用を阻む5つの障壁（企業文化・目標・環境・人材・ツール）を解説するとともに、AI活用で成果を上げている企業の事例を紹介する。
記事 AI・生成AI 学習量は新聞2700年分。LINEのスゴイAI開発秘話と、「世界初」を支えるスパコンの実力 学習量は新聞2700年分。LINEのスゴイAI開発秘話と、「世界初」を支えるスパコンの実力 2022/08/26 ビジネスにおける人工知能（AI）の活用で、特にいま注目されているのが「大規模汎用言語モデル」で開発された自然言語処理のAIだ。たとえば、人間なのかAIなのか判別できないくらい自然な会話ができるチャットボットが、すでに開発されている。ただし、この技術が持つ可能性はそれだけにとどまらない。この分野で「世界初」の挑戦をしているLINEとその開発をシステムで支えるエヌビディアに、取り組みの詳細を聞いた。
ホワイトペーパー AI・生成AI AIプロジェクトはどこから手を付けるべき？ 成功に導くための5つのステップ AIプロジェクトはどこから手を付けるべき？ 成功に導くための5つのステップ 2022/08/24 新製品の開発、収益向上、コスト削減、業務効率化など、その効果が広く知れ渡るとともに、人工知能（AI）を採用する動きは年々拡大を続けている。この動きの先頭に立つためには、将来のAIニーズを予測し、現在のワークロードを移行させる必要がある。だが、AIの活用によるビジネス変革は一夜にして実現できるものではない。本書は、あらゆるケースにおいて、AIプロジェクトを成功に導く5つのステップ、また、AIジャーニーを続けるにあたり、念頭に置くべき3つの重要事項を解説する。
記事 AI・生成AI 日本企業には真似できない？株価を約180倍にしたドミノピザの「経営変革」の秘密 日本企業には真似できない？株価を約180倍にしたドミノピザの「経営変革」の秘密 2022/08/17 IMD（国際経営開発研究所）が作成する世界競争力年鑑のデータを見ると、1990年代、日本の競争力は世界トップレベルの水準であった。しかし2021年になると、その順位は31位まで低迷している。さらに今、AIやディープラーニングの分野でも日本は"周回遅れ"との評価が定着している。なぜ、こうした事態に陥ってしまったのか。滋賀大学でデータサイエンスを教える河本薫氏とエヌビディアの井﨑武士氏に、日本企業の現状の課題と、打開の道筋を聞いた。
記事 セキュリティ総論 実例で分かる「自己学習型AI」のスゴい効果、未知の脅威も“たった数秒”で自動排除 実例で分かる「自己学習型AI」のスゴい効果、未知の脅威も“たった数秒”で自動排除 2022/08/05 サイバー攻撃による被害が後を絶たない。ランサムウェアをはじめとした攻撃は技術の高度化と手口の巧妙化を続け、今や従来のセキュリティ対策では防御しきれなくなっている。そこで最近注目されているのが、自己学習型AI技術の活用だ。従業員などによるITツールの利用パターンを、教師なし機械学習をすることで、その学習したパターンに逸脱した行為を危険とみなし、自動的に察知・排除する。今回はそのメカニズムや動作、効果について、新種のランサムウェアやサプライチェーン攻撃を未然に阻止した実例を交えて紹介しよう。
動画 IT戦略・IT投資・DX IBMが解説：DXの前にやるべきプロセスマイニングとは？ IBMが解説：DXの前にやるべきプロセスマイニングとは？ 2022/07/27 DXに不可欠である抜本的な業務プロセス改革のスタートには、プロセス・マイニングによるプロセス可視化が効果的です。当セッションでは豊富なプロジェクト実績から見えてきたプロセス・マイニングの典型的なユースケースや成功するアプローチ、具体的なソリューションと事例をご紹介します。さらに、プロセス可視化の先にある「自律的な業務改革」を実現する自動化プラットフォームをご紹介します。 ・DX推進には抜本的な業務プロセス改革が不可欠／はじめにやるべきことは？ ・DXの効果を出すには、プロセス・マイニングによるプロセス可視化が効果的 ・豊富なプロジェクト実績から見えてきた典型的なケースや成功するアプローチを解説 ・プロセス可視化の先にある「自律的な業務改革」を実現する方法とは？
動画 IT戦略・IT投資・DX 地銀におけるデータ活用苦悩の軌跡、広島銀行がグループデータの共同利活用を実現 地銀におけるデータ活用苦悩の軌跡、広島銀行がグループデータの共同利活用を実現 2022/07/27 データやAIの活用は実験段階を超えて、ビジネス現場でどのように活用していくかに関心が移りつつあります。当セッションでは、データ分析の高度化に取り組み、約1年でAI内製化を実現された広島銀行グループ様に、その要因と具体的なお取り組み内容をお話しいただきます。また、AI活用の高度化に伴う課題とその解決に向けたアプローチを、IBMの最新テクノロジーとともにご紹介します。 ・DXレポートで提言された2025年の崖、令和元年度の金融行政方針、 2020年の改正銀行法や、改正個人情報保護法。 ・変化する環境において、広島銀行グループは、どのようにデジタル戦略を描いたのか？ ・データ利活用の内製化にゼロから挑戦し、約１年でAIモデルを内製化 ・グループデータの共同利活用を実現し、営業戦略を高度化。同社の苦悩の軌跡に迫る！
ホワイトペーパー クラウド 大和総研はわずか 1 か月でシステムを構築、Google Cloud による AI・機械学習活用事例集 大和総研はわずか 1 か月でシステムを構築、Google Cloud による AI・機械学習活用事例集 2022/07/25 働き方改革や DX 推進を背景に機械学習を導入する動きが加速している。たとえば、大和総研では DX 推進の一環としてサポートデスク業務の自動化・効率化を進めており、明治安田生命では営業職員への教育施策として複数の AI 技術を活用したセルフ トレーニングアプリを取り入れている。本書は、大和総研、明治安田生命を含めた 6 社の事例をまとめている。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 三菱地所事例：生産性向上と新サービス開発の効果、DX推進に選んだ基盤とは？ 三菱地所事例：生産性向上と新サービス開発の効果、DX推進に選んだ基盤とは？ 2022/07/22 総合不動産大手の三菱地所では、人々の生活やビジネス環境の急激な変化に対応するため、自社の持つ膨大なデータを活用した、エコシステムの構築と新しいサービスの創出に注力している。そのためには、既存の情報システム群を連携し、データ連携・分析基盤を整備する必要がある。同社は複数のソリューションを比較検討し、どのように新データ基盤を構築したのか。本書は、そのデータ基盤の詳細や選定の経緯について解説する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 三菱重工事例：準備工数90％・コスト約50％削減、データ統合基盤の効果とは 三菱重工事例：準備工数90％・コスト約50％削減、データ統合基盤の効果とは 2022/07/22 重機メーカー大手の三菱重工業では、発電プラントなど人々の暮らしに不可欠な製品群を提供している。競争が激しい分野でもあるため、重要な経営判断をタイムリーに行うには、データ分析などにかかる時間を短縮することが必要だという。しかし、同社のデータ基盤とツールはグループ個社・部門ごとに異なるため、分析には時間がかかり、経営陣に上がってくる頃には活用できるレベルではなかった。そこで同社は、データ統合マネジメント基盤の構築プロジェクトに着手。本書は、その取り組みの詳細や得られた効果を解説する。
記事 IT運用管理全般 サイバーエージェントのIT運用とは？ クラウド利用10年で培った「勝ちパターン」を解説 サイバーエージェントのIT運用とは？ クラウド利用10年で培った「勝ちパターン」を解説 2022/07/22 サイバーエージェントでは、2010年頃の段階からシステムに応じて最適な環境をオンプレミスやパブリッククラウドで構築。顧客満足度の高いサービスを下支えできるIT基盤を作り上げてきた。満足度が高いサービスを提供するためのIT運用とは何か？ サイバーエージェントでITインフラを統括する 長谷川 誠 氏にこれまでの取り組みや、今後の展開、考慮すべきポイントなどを聞いた。
ホワイトペーパー AI・生成AI IoTとAI活用事例集：年間約60億円以上の節約も、「AI対応のビデオ解析」の可能性 IoTとAI活用事例集：年間約60億円以上の節約も、「AI対応のビデオ解析」の可能性 2022/07/21 IoT（モノのインターネット）が人々の生活やビジネスシーンに広く浸透してきた。中でも、AIとビデオカメラで構成されたIoTセンサーは、世界中の都市と空間に10億台が配備され、生活の質と安全性を高めるのに役立っている。たとえば渋滞問題を解消するため、交通の流れを最適化することに活用されているほか、生産現場での光学的検査、医療機関での患者の治療など、AI対応のビデオ解析の最適化は欠かせないと言える。本書は、AI対応のビデオ解析で複雑な運用と安全の問題を解決した、世界のさまざまな企業の事例を紹介する。
