ホワイトペーパー 業務効率化 業務効率と顧客接点を改善、次世代型コンタクトセンター6つの特徴と機能とは 業務効率と顧客接点を改善、次世代型コンタクトセンター6つの特徴と機能とは 2021/08/04 よりよい顧客体験（CX）を提供すべく、多くのコンタクトセンターにデジタルトランスフォーメーション（DX）の波が訪れている。かつては電話のみだったチャネルをメールやチャット、SMSなど多岐に広げることで顧客接点を強化し、さらに、クラウドやAIを活用することで業務を効率化させ、より品質の高い顧客対応や、従業員満足度の向上も実現可能だ。本資料は、DXを推進する次世代型コンタクトセンターソリューションの6つの特徴や機能などについて紹介する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 ゼロトラストの第一歩「EPP・EDR・MDR」選定のポイントを解説 ゼロトラストの第一歩「EPP・EDR・MDR」選定のポイントを解説 2021/08/03 近年、エンドポイントを標的としたサイバー攻撃が多発、かつ巧妙化している。スマートフォンやタブレットなどエンドポイントの多様化、テレワークやDX推進によるエンドポイントの社外への拡大、クラウドの活用など、さまざまな要因でリスクが高まっている状況だ。従来のアンチウイルスでは巧妙化した攻撃を防ぐことは困難のため、昨今「ゼロトラスト」の考え方に注目が集まっている。ゼロトラストを実現するソリューションは多岐にわたるが、まずは情報資産を保護するためにエンドポイントのセキュリティ強化から始めることが効果的だ。本書は、次世代エンドポイントセキュリティである「EPP」「EDR」「MDR」の特徴や選定のポイントをそれぞれ説明する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 「攻撃者優位」のサイバー戦場を逆転せよ、最新エンドポイントセキュリティ対策 「攻撃者優位」のサイバー戦場を逆転せよ、最新エンドポイントセキュリティ対策 2021/08/03 サイバー脅威が高度な技術で侵入に成功する中、もはや侵入を100%防ぐことは非常に難しくなった。一方で、セキュリティ運用の負荷は増しており、セキュリティ担当者はセキュリティ対策の改善に追われ、限られた予算、知識とスキルを有した人材不足、各種法規制やガイドラインへの対応などの課題を抱えている。これらの課題を解決し、セキュリティを向上させるには、AIと高度な機械学習が不可欠だ。本資料は、侵入されることを前提にしたゼロトラストの考えを基に、未知のサイバー攻撃の検知、最新の知見を有したアナリストの監視および解析により、攻撃者優位なサイバー戦場を逆転するEDR （侵入後対策）とMDR（脅威検知と対応のマネージドサービス）について紹介する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 最終防衛線「エンドポイント」を守る、6種類の専用防御と検知セキュリティ 最終防衛線「エンドポイント」を守る、6種類の専用防御と検知セキュリティ 2021/08/03 総務省のデータによると、日本企業の54.4％が過去1年間で何らかのセキュリティ被害を受けているという。さらに昨今では、コロナ禍でテレワークが拡大したことにより、これらを標的とした脅威が増加し、サイバーリスクが高まっている状況だ。これら脅威に対応するには、エンドポイントでのウイルス対策やセキュリティ監視強化などに加え、昨今、注目を集める「ゼロトラスト」のセキュリティモデルを取り入れる必要がある。本書は、ゼロトラストの考えに基づいた新たなエンドポイントセキュリティ、NGAV（次世代アンチウイルス）とEDR（エンドポイントでの検出と対応）、そして専門家の知見を活用できるMSS（Managed Security Service）を組み合わせたソリューションについて説明する。
記事 業務効率化 素材メーカーＡＧＣがRPAを使いこなせるワケ、「年1万3000時間減」の軌跡とは 素材メーカーＡＧＣがRPAを使いこなせるワケ、「年1万3000時間減」の軌跡とは 2021/07/28 ガラス製品を中心に、社会のニーズの変遷に応じて多彩な素材やソリューションを提供するＡＧＣでは、DX実現に向けたさまざまな取り組みを実施してきた。その成果は着実に積み重ねられ、「日経Smart Work大賞2021」では審査委員特別賞を受賞。受賞の大きな要因となったのが、全社レベルで業務の自動化・労働時間削減をもたらしたRPAの取り組みだ。大規模な組織体制の中で、RPA導入をどのように進めて成功を収めることができたのか。その秘訣を探る。
記事 その他ハードウェア 「課題だらけ」のエッジコンピューティング運用、考慮すべき“3つのポイント”とは 「課題だらけ」のエッジコンピューティング運用、考慮すべき“3つのポイント”とは 2021/07/09 ビジネスのデジタル化に取り組む企業が増えるのに伴って、データが発生する場所の近くでデータ処理する「エッジコンピューティング」が注目を集めている。なぜ、クラウドではなくデータ発生場所の近く（エッジ）なのか。また、実際に取り組むと、どのような問題に直面するのか。すでに取り組んでいる企業の事例も交えて、エッジコンピューティングの最前線とその運用方法を紹介する。
ホワイトペーパー 業務効率化 最大80％の業務削減、世界No.1を獲得したLINEの「AI-OCR」は何がスゴい？ 最大80％の業務削減、世界No.1を獲得したLINEの「AI-OCR」は何がスゴい？ 2021/07/02 多くの企業がAIや自動化などのITを活用し、業務の効率化やコスト削減などを進めているが、未だに手作業を要する業務が存在する。伝票や領収書、身分証明書などを扱う業務もその1つで、人間が紙面の内容を確認しながら手作業でデータ入力している状況も散見される。これらの改善策として注目を集めるのが、光学文字認識機能（OCR）に人工知能（AI）技術を組み込んだ「AI-OCR」の活用だ。帳票などの画像を読み込み、自動的にテキストデータへと変換することで、手入力の時間を大幅に削減し、業務を効率化することが期待されている。本書は、ICDAR（文書解析と認識に関する国際会議）で4分野にて世界1の評価を得て、LINE公式アカウントなどとも連携可能な、AI-OCRについて紹介する。
記事 AI・生成AI DXのカギはLINE？「ユーザーに優しい」AI技術の取り入れ方 DXのカギはLINE？「ユーザーに優しい」AI技術の取り入れ方 2021/07/02 コロナ禍による新しい働き方へ対応するため、企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）が急速に進んでいる。とはいえ、単なる自社内の業務プロセスの効率化だけにとどまるのではなく、顧客に対して高いユーザー体験を提供するためのデジタル改革も同時に進めていかなければならない。こうした課題に応える解決策の1つが「AI技術」である。生活者の日常の中にAIを融け込ませるには、どうすればよいのだろうか。
記事 AI・生成AI RPAの「最新動向」をITRアナリスト舘野氏が解説、調査結果からわかった“課題”とは RPAの「最新動向」をITRアナリスト舘野氏が解説、調査結果からわかった“課題”とは 2021/06/28 労働人口の減少や就業形態の多様化、さらにデジタル化やコロナ禍による不確実性の高まりなどを背景に、デジタル技術を活用した労働力「デジタルワークフォース」の活用が始まっている。その中核をなすRPAの市場動向や導入のポイントなどについて、ITに関する調査やコンサルティングを行うアイ・ティ・アール（以下、ITR）のシニア・アナリスト舘野真人氏に解説してもらった。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 活用されてないデータ73％？ AI主導の「データディスカバリ」4つの特性と5つの手法 活用されてないデータ73％？ AI主導の「データディスカバリ」4つの特性と5つの手法 2021/06/18 近年、デジタルトランスフォーメーション（DX）推進のため、膨大な量のデータが収集されている。しかし多くの場合、それらのデータはサイロ化した複雑なマルチクラウド環境下のさまざまな場所に分散しており、企業はこれらを把握できず、分析・活用するのが困難な状況だ。IDCの調査によると、データ担当者の業務時間のほとんどが、データの検索と準備や管理に費やされており、アナリティクスの実行に費やせる時間はわずか10％だという。これらデータを管理し、価値を引き出すにはAI主導のデータディスカバリが必要だ。本書は、人工知能（AI）と機械学習（ML）による自動データディスカバリの4つの特性や、ソリューションに欠かせない5つの重要な手法などを説明する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング クラウドアナリティクス実現へ、「メタデータ管理」成功への5つのステップ クラウドアナリティクス実現へ、「メタデータ管理」成功への5つのステップ 2021/06/18 クラウドによりコスト削減、俊敏性、柔軟性を実現し、アナリティクスをモダナイズ（最新化）するには体系的なクラウドデータ管理アプローチが必要となる。クラウドデータ管理には3つの柱があり、その中で最も基本的な構成要素が「メタデータ管理」だ。メタデータ管理により、あらゆるデータ利用者は業務に必要なデータを検索、特定できるようになり、アナリティクスの支えとなる。本書は、クラウドアナリティクスのための強力なメタデータ管理に必要なテクノロジーツールや、企業全体でデータの民主化を推進する方法、メタデータ管理を成功に導く5つのステップなどを説明する。
ホワイトペーパー データ戦略 データの管理・検索を容易に！DXを推進するエンタープライズ向けデータカタログ6つの特徴 データの管理・検索を容易に！DXを推進するエンタープライズ向けデータカタログ6つの特徴 2021/06/18 業務において最良の意思決定を行うには信頼できるデータが必要だ。しかし、昨今データの量や利用者の数は増え続けており、接続端末も多様化している。また、保管される場所もオンプレやクラウドなどに広がっており、必要なデータを探し出して活用するのが困難な企業も珍しくはない。これらの複雑化した環境を改善するには、データの管理・検索を容易に行える「データカタログ」が必要だ。本書は、「迅速」「包括的」「信頼性」というキーワードを基に、エンタープライズ向けデータカタログがDX推進にどのように役立つのか、解説する。
記事 その他ハードウェア デロイト森正弥氏が説くエッジコンピューティング、工場・小売・医療の注目事例とは デロイト森正弥氏が説くエッジコンピューティング、工場・小売・医療の注目事例とは 2021/06/18 生産現場などデジタル化の恩恵が得にくかった領域でもDX（デジタルトランスフォーメーション）に向けた動きが活発だ。ここで注目されているのがエッジコンピューティングだ。日本ディープラーニング協会顧問であり、デロイト トーマツ コンサルティング 執行役員として企業のDXやAIのビジネス活用を支援する森正弥氏が、その可能性を語った。
ホワイトペーパー AI・生成AI 導入2カ月で問い合わせ数が「半減」 サンプル百貨店が実践したチャットボット活用術 導入2カ月で問い合わせ数が「半減」 サンプル百貨店が実践したチャットボット活用術 2021/06/09 30～40代の女性を中心に人気を集める日本最大級のサンプリングサービス「サンプル百貨店」は、約250万人の累計利用者を誇るサービスサイトだ。同サイトでは、問い合わせ数の多さからコールセンターに電話がつながりにくいことでメールで問い合わせをするユーザーが多くなり、そのメールの返信にも時間がかかるという悪循環が発生していた。そこで「サンプル百貨店」を運営するオールアバウトライフマーケティングでは、問題解決策としてチャットボットの活用に着目。導入2カ月でメール問い合わせを半減させることに成功した。以下の資料では、チャットボット導入に至った経緯や具体的な成果、運用に関する工夫などを詳しく紹介する。
ホワイトペーパー 業務効率化 なぜ「モバオク」はチャットボット導入で「問い合わせ数を半減」できたのか なぜ「モバオク」はチャットボット導入で「問い合わせ数を半減」できたのか 2021/06/09 オークションサイトの運営で留意すべき点の一つが顧客サポートだ。「支払ったのに商品が届かない」「商品を送ったのに入金がない」といったトラブルを避けるためには、ユーザーの問い合わせに対して迅速かつ的確に対応しなければならない。オークションサイト「モバオク！」を運用するモバオクでは、この課題を解決すべく、「サポートチャットボット」を導入した。その結果、スピーディな顧客対応が実現し、問い合わせ数も半減したという。なぜそのような成果を出せたのか。詳しくは本資料をお読みいただきたい。
ホワイトペーパー 業務効率化 24時間リアルタイムで応答、チャットボット導入検討で注意すべき3つのポイント 24時間リアルタイムで応答、チャットボット導入検討で注意すべき3つのポイント 2021/06/09 チャットボット導入のメリットは、何といっても人手不足の解消だ。これまで対応できていなかった問い合わせにも24時間即答できるようになる。その対応範囲は幅広い。ECや予約サイトの問い合わせ対応だけでなく、公共機関窓口、社内のヘルプデスク、人事総務などの業務マニュアルまで適用できる。では、チャットボットはどのような視点で選択すべきだろうか。本書ではチャットボット選定に重要な「AIと回答精度」「分析機能」「導入・運用サポート」3つのポイントにおいて「サポートチャットボット」の特徴を端的にまとめている。また、さまざまな企業の具体的な成果事例も解説されており、これからチャットボットの運用を考えている企業は必見だ。
記事 AI・生成AI 【実践者に聞いた】社会人のための「AI学習法」、基礎から事業への応用まで 【実践者に聞いた】社会人のための「AI学習法」、基礎から事業への応用まで 2021/05/31 デジタル庁が発足し、あらゆる企業がDX（デジタルトランスフォーメーション）を目指す中、中核技術であるAIへの注目が高まっている。そんな中、AIを自分のビジネスに取り込みたい社会人向けに、学校法人金沢工業大学（KIT）虎ノ門大学院はAIカリキュラムを開講し、すでに多くの社会人がAIのビジネスへの応用を体得している。今回は、2020年にAI科目を履修した社会人3名に、AIを学ぶ理由や、学んで得られたことを聞いた。人事担当、経営者、コンサルタントと、三者三様だった実務への応用法も深堀りする。
ホワイトペーパー 情報漏えい対策 セキュリティ最前線：なぜディープラーニングは未知のウイルス対策に有効なのか？ セキュリティ最前線：なぜディープラーニングは未知のウイルス対策に有効なのか？ 2021/05/26 近年、「Emotet」に代表されるマルウェアや特定企業を狙う標的型ランサムウェアが急増し、セキュリティ上の脅威はますます拡大・深刻化している。ある調査によると、2020年のEmotetによる攻撃は前年比4000％と大幅に増加し、毎日30万～40万ものマルウェアが生成されているという。もはや従来型のセキュリティ対策では、未知の脅威に対処することは困難な状況だ。そこで注目されているのが、人工知能（AI）を活用したアンチウイルス対策。特に「ディープラーニング（深層学習）」によるセキュリティ対策が、比類なき精度で未知の脅威を検知・予防・遮断できるという。その理由とは？ 以下の資料で詳しく解説していこう。
ホワイトペーパー 情報漏えい対策 マルウェア「358％増」、アンチウイルスやEDRはもはや限界…対策の要は“AI”へ マルウェア「358％増」、アンチウイルスやEDRはもはや限界…対策の要は“AI”へ 2021/05/26 多くの企業がセキュリティ対策に努めるも、マルウェアやランサムウェアによる被害の深刻度は増す一方だ。ある調査では、2020年のマルウェアによる攻撃は前年比で358％も増加し、その猛威は拡大している。その理由の1つに、マルウェアの進化に既存のセキュリティ対策製品が追い付けていないことが挙げられる。以下の資料では、企業のセキュリティ対策の変遷をたどり、これまで主流だった「アンチウイルス」「IPS／IDS（侵入検知・防御システム）」や、それらの課題解決策として登場した「EDR」だけでは対処できない理由を解説。第3世代目として、最新セキュリティ製品が採用する「AI／ディープラーニング（深層学習）」の優位性を紹介する。
ホワイトペーパー 情報漏えい対策 約4億円のコスト削減事例も！ TCOで賢く選ぶ「セキュリティ対策」見直し術 約4億円のコスト削減事例も！ TCOで賢く選ぶ「セキュリティ対策」見直し術 2021/05/26 一般的に「セキュリティ対策への投資は、単にコスト増を招くだけ」と捉えられることがある。特に最先端の技術・機能を搭載するソリューションはコストがかさむと考えがちだ。しかし、現状を見直してセキュリティ対策を刷新することで、運用の人的負荷や管理工数を80％低減させたり、サイバー攻撃によるシステム停止時間の抑制やデータ漏えい被害の防止などを実現し、3年間で約4億円のTCOを削減した企業も存在する。以下の資料では、セキュリティ対策で見逃されがちなコストを解説するとともに、TCO削減に成功した企業が導入した、AIを活用する最新ソリューションの特徴を紹介する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 “国家主導”のサイバー攻撃も…今こそ「全方位型SIEM」が求められる理由 “国家主導”のサイバー攻撃も…今こそ「全方位型SIEM」が求められる理由 2021/05/21 企業がITを活用するようになって以来、セキュリティ対策は重要な課題であり続けている。ところが最近は、急激なテクノロジーの進化とそれに伴うビジネス環境の変化により、これまでのセキュリティ対策が限界を迎えつつある。まず、クラウドが急速に拡大したことで、従来の「境界型」のセキュリティ対策では脅威に対応できなくなった。また、サイバー攻撃側もビジネス化・分業化が進み、かつ国家が主導する攻撃も増えている。本資料では、こうした厳しい状況に対応できる新しいソリューションとして「全方位型SIEM」を提案する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 セキュリティにAI導入で「アラート疲れ」？ 未知の脅威を高精度で発見するには セキュリティにAI導入で「アラート疲れ」？ 未知の脅威を高精度で発見するには 2021/05/21 サイバー攻撃は、日々高度化・複雑化している。特に問題となっているのが、シグネチャをはじめとする従来の技術で検出できない未知の脅威だ。現在、その脅威を検出する技術として最も期待され、かつさまざまな製品で導入がすすんでいるのが人工知能（AI）である。ただし、検出の精度が低いと、多数のアラートが出て、セキュリティ運用者はその対応に追われることになる。本当にリスクの高い脅威を高精度で検出するAI活用はどうすれば良いのか。本資料では「教師なし学習」により、ルールやシグネチャなしで未知のマルウェア、内部脅威、総当り攻撃などを高精度で検出できるクラウド型の最新セキュリティ対策を解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 AIセキュリティ対策の最前線、「教師なし学習」「ピアの比較」とは？ AIセキュリティ対策の最前線、「教師なし学習」「ピアの比較」とは？ 2021/05/21 現在、セキュリティの分野では人工知能（AI）の活用が活発だ。特に組織やユーザーの「通常の挙動」をAIに学習させ、そこから外れた度合いをスコア化して脅威を判定する技術が急速に進化している。本資料は、運用者に負担のかからない「教師なし学習」でAIが自律的に学習し、脅威を判定する最新の仕組みを解説する。さらに、「ピアの比較」で検出精度を高める技術も紹介している。今後、セキュリティ製品にAIが搭載されるのは、当たり前になるだろう。だからこそ、本資料でAIセキュリティの最前線をチェックし、製品を見る目を養っておきたい。
ホワイトペーパー クラウド 23カ国1300社の調査で判明、コロナ禍を乗り超えた企業「4つの特徴」とは？ 23カ国1300社の調査で判明、コロナ禍を乗り超えた企業「4つの特徴」とは？ 2021/05/20 新型コロナウイルスの影響で多くの企業がビジネス戦略の変更を迫られた。多くの企業が後手後手の対応に追われる中、コロナ禍をうまく乗り越えた企業も存在する。それら成功企業のコロナ禍における動向を調査・分析したところ、「4つのトレンド」に対応していたことが見受けられた。本書は、23カ国1300社以上のクラウドソリューションを導入している企業への調査と、経営層15人へのインタビューを実施。そこから得られた知見について説明する。
動画 IT戦略・IT投資・DX 【動画】運用を効率化する「AIOps」でハイブリッド・マルチクラウド環境を“可視化”せよ 【動画】運用を効率化する「AIOps」でハイブリッド・マルチクラウド環境を“可視化”せよ 2021/05/14 企業がデジタルトランスフォーメーション（DX）の取り組みを進める中で、ITインフラはハイブリッド・マルチクラウド環境が当たり前となり、インフラ環境の多様化や、アジャイル、DevOpsなど開発プロセスや運用体制も変化している。IT運用管理の現場では、モニタリングとインシデント対応の負荷は増大するばかりだ。本動画は、AIによる自動化テクノロジーを利用してIT運用管理の課題を解決する「AIOps」（AI for IT Operations）に焦点を当て、ハイブリッド・マルチクラウド環境の可視化にAIOpsのソリューションがどのように貢献できるのかを紹介する。
動画 IT戦略・IT投資・DX 【動画】「AIによる運用管理」で障害対応を自動化＆迅速化 【動画】「AIによる運用管理」で障害対応を自動化＆迅速化 2021/05/14 企業ITインフラのクラウド移行が進み、オンプレミス、プライベートクラウド、複数のパブリッククラウドなど管理対象が増加し、IT運用の現場ではインフラの監視や障害対応に課題を抱えている。多数の情報ソースの管理、分析の課題や、動的に配置が変わるリソースのリアルタイム管理の課題、問題の原因や影響範囲の特定に時間がかかる課題や、運用管理のためのツールが複雑化し習得に時間がかかる課題などだ。こうした企業ITインフラの障害対応の負荷軽減に注目されるのが「AIOps」（AI for IT Operations）だ。AIテクノロジーをIT運用管理に活用するテクノロジーだが、本動画は、障害対応手順を自動化し、AIOpsにより人への依存を最小化することで障害対応を迅速化するアプローチが紹介されている。
ホワイトペーパー IT戦略・IT投資・DX 運用を効率化する「AIOps」でハイブリッド・マルチクラウド環境を“可視化”せよ 運用を効率化する「AIOps」でハイブリッド・マルチクラウド環境を“可視化”せよ 2021/05/14 企業がデジタルトランスフォーメーション（DX）の取り組みを進める中で、ITインフラはハイブリッド・マルチクラウド環境が当たり前となり、インフラ環境の多様化や、アジャイル、DevOpsなど開発プロセスや運用体制も変化している。IT運用管理の現場では、モニタリングとインシデント対応の負荷は増大するばかりだ。本書は、AIによる自動化テクノロジーを利用してIT運用管理の課題を解決する「AIOps」（AI for IT Operations）に焦点を当て、ハイブリッド・マルチクラウド環境の可視化にAIOpsのソリューションがどのように貢献できるのかを紹介する。
ホワイトペーパー IT戦略・IT投資・DX 「AIによる運用管理」で障害対応を自動化＆迅速化 「AIによる運用管理」で障害対応を自動化＆迅速化 2021/05/14 企業ITインフラのクラウド移行が進み、オンプレミス、プライベートクラウド、複数のパブリッククラウドなど管理対象が増加し、IT運用の現場ではインフラの監視や障害対応に課題を抱えている。多数の情報ソースの管理、分析の課題や、動的に配置が変わるリソースのリアルタイム管理の課題、問題の原因や影響範囲の特定に時間がかかる課題や、運用管理のためのツールが複雑化し習得に時間がかかる課題などだ。こうした企業ITインフラの障害対応の負荷軽減に注目されるのが「AIOps」（AI for IT Operations）だ。AIテクノロジーをIT運用管理に活用するテクノロジーだが、本書は、障害対応手順を自動化し、AIOpsにより人への依存を最小化することで障害対応を迅速化するアプローチが紹介されている。
記事 人材管理・育成・HRM なぜ今AIを学ぶべきなのか？ 始まった「AIの民主化」に適応するための“学び方”を解説 なぜ今AIを学ぶべきなのか？ 始まった「AIの民主化」に適応するための“学び方”を解説 2021/05/10 最近は従来のパラダイムを変革するような新しいテクノロジーが次々と生まれている。AI（人工知能）もその1つだ。すでに画像認識では人間を超える精度を達成し、さまざまな分野で活用が始まっている。ただし、一般のビジネスパーソンが手軽にAIを学べる場は、まだ多くはない。一方で「仕事でAIを役立てたい」と考えている意欲のあるビジネスパーソンは着実に増えている。その要望に応えるには、どうすればよいのだろうか。
ホワイトペーパー IT戦略・IT投資・DX DX時代のIT運用管理で「AIOps」が大注目される、納得の理由 DX時代のIT運用管理で「AIOps」が大注目される、納得の理由 2021/05/10 デジタルトランスフォーメーション（DX）の取り組みが進み、ビジネスにおけるIT活用は不可欠となり、多様なインフラやOS、アプリケーションから構成されるITシステムを安定稼働させる運用管理は重要性を増している。こうした中、運用管理の課題を解決するテクノロジーとして期待されるのが「AIOps（AI for IT Operations）」だ。機械学習などのAI（人工知能）の技術をIT運用管理に適用することで、運用管理の自動化や品質向上、業務にかかる時間や人員といったリソース削減が期待されている。本書は、そもそもAIOpsとは何なのか、また運用管理における課題やAIOpsが注目される理由、AIOpsで可能となる新たな運用管理のプロセスや効果例などが紹介されている。
