記事 標的型攻撃・ランサムウェア対策 大阪府立病院、ランサム被害「なんと数十億円」…感染から復旧までの「73日間」 大阪府立病院、ランサム被害「なんと数十億円」…感染から復旧までの「73日間」 2024/11/12 サイバーセキュリティの重要性が高まる中、大阪府立病院機構の大阪急性期・総合医療センターが経験したランサムウェア攻撃とその後の対応は、多くの教訓を示唆している。この事件は診療システム全体の復旧までに73日を要するなど大規模被害に拡大したが、同センターの医療情報部診療情報管理室総括主査である森藤 祐史氏は、この経験から多くの知見と教訓を得ることができたという。具体的にどのような教訓を得て対策を進めていくのか。今回のインシデントの詳細とともに、森藤氏が解説する。
記事 業務効率化 定時退社したければ必須のメール作業「爆速化」、なぜ「7つの型」習得が重要なのか 定時退社したければ必須のメール作業「爆速化」、なぜ「7つの型」習得が重要なのか 2024/11/12 18 現代のビジネスパーソンにとって、避けて通ることができないメール作業。日々やり取りする膨大な量のメールに時間を取られ、業務時間が圧迫されてしまう人も少なからずいるのではないでしょうか。仕事におけるタイム・パフォーマンス（タイパ）を向上させる上では、メール作業をいかに効率化できるかがカギとなります。通勤中の電車など移動時間でできる効率的なメール作業の手法を、日本ビジネスメール協会代表理事を務める平野友朗氏が紹介します。
記事 最新ニュース キオクシアＨＤ、最大８４０億円の黒字＝ＡＩ普及追い風―１０～１２月期予想 キオクシアＨＤ、最大８４０億円の黒字＝ＡＩ普及追い風―１０～１２月期予想 2024/11/11 出典：時事通信社 1
記事 最新ニュース 11月ロイター企業調査：「出社」望むが8割、社員の働き方 人材採用にはマイナス 11月ロイター企業調査：「出社」望むが8割、社員の働き方 人材採用にはマイナス 2024/11/07 出典：ロイター
記事 最新ニュース 11月ロイター企業調査：「出社」望むが8割、社員の働き方 人材採用にはマイナス 11月ロイター企業調査：「出社」望むが8割、社員の働き方 人材採用にはマイナス 2024/11/07 出典：ロイター
記事 AI・生成AI 一番人気はOutlook、発表から1年「Microsoft 365 Copilot」は今、何が使われている？ 一番人気はOutlook、発表から1年「Microsoft 365 Copilot」は今、何が使われている？ 2024/11/07 39 Microsoft 365 Copilotがリリースされてから、間もなく1年がたとうとしています。この間に多くの企業で「導入を検討している」、または「すでに導入済みである」という声を聞くようになりました。その性能もリリース当初と比較して大きくアップデートされており、対応するMicrosoft 365内のサービスやアプリも確実に増えています。また、筆者が所属する会社でも、すでに3割を超える社員がMicrosoft 365 Copilotを日々利用しており、さまざまなユーザーのさまざまな使い方を見てきました。そこで今回は、筆者自身や周りのユーザーがどのようにMicrosoft 365 Copilotを活用しているのか、具体的な例をいくつか紹介したいと思います。
記事 製造業界 日本抜く勢い？ インドネシア「第4次産業革命」の凄い“現状”、10の国家優先課題とは 日本抜く勢い？ インドネシア「第4次産業革命」の凄い“現状”、10の国家優先課題とは 2024/11/05 26 ASEAN（東南アジア諸国連合）最大の人口・国土を持つインドネシアは、2014年に発足した、ジョコ・ウィドド政権が「Making Indonesia 4.0」を掲げ、第4次産業革命の取り組みを進めてきました。今回は、2024年に10年ぶりの政権交代を迎えたインドネシアの第4次産業革命の取り組みなどを取り上げます。
記事 ゼロトラスト・クラウドセキュリティ・SASE ランサム被害で「データ復旧失敗」50％超…でもゼロトラストが進まない「3つの原因」 ランサム被害で「データ復旧失敗」50％超…でもゼロトラストが進まない「3つの原因」 2024/11/01 ITリソースの多様化やテレワークの普及などで、サイバー攻撃のリスクが急激に高まっている。さまざまなリスクを見据えたセキュリティ対策を講じることが必要だが、企業にとって、安全性や利便性、コストのバランスをいかに最適化しながら対策するかが大きな課題となっている。そこで注目されているのがゼロトラストだが、適用が難しいと認識されているゼロトラストを、いかにして実現すべきなのだろうか。
記事 量子コンピューター 「数理最適化×量子コンピューティング」驚きの効果とは？企業の意思決定に効く理由 「数理最適化×量子コンピューティング」驚きの効果とは？企業の意思決定に効く理由 2024/10/30 ビジネスの世界では、課題は見えているが「課題に合った最適な解決策」を選ぶことができず、目標成果がなかなか出せない業務が数多く存在する。たとえば、配送ルートの効率化を目指す運送会社が、どれだけ「道路の混雑状況」を細かく分析できていたとしても、それを踏まえた「配送時間を考慮した配送ルート選び」の効率化は難しい。こうした、特定の事情を踏まえた最適な解決策選びの難しさを解消してくれるのが「数理最適化」と、量子コンピューティング技術の1つである「アニーリングマシン」と呼ばれるアプローチだ。本記事では、NEC主催セミナー「数理最適化・量子インスパイヤード技術の専門家対談 最適化による意思決定の革新」（2024年9月9日）で語られた内容から、数理最適化とアニーリングマシンの効果を解説したい。
記事 エネルギー・電力 なぜ政府は「原発」にこだわるのか？推進の背景と電力需要増加の「真実」 なぜ政府は「原発」にこだわるのか？推進の背景と電力需要増加の「真実」 2024/10/29 25 現在政府が策定中の第7次エネルギー基本計画では、再エネではなく「原発推進」が目立つ。その根拠としてAIやデータセンターによる電力需要増加が強調されるが、本当にそこまで電力需要は増加するのだろうか。そして、なぜ政府はここまで原発にこだわるのだろうか。
記事 自動運転 自動運転の「覇者」はテスラかNVIDIAか？ まったく異なる両者の戦略のポイント 自動運転の「覇者」はテスラかNVIDIAか？ まったく異なる両者の戦略のポイント 2024/10/29 31 自動運転テクノロジーの開発で市場をリードするテスラだが、最近になって、この分野でもNVIDIAが頭角を現しており、2社の自動運転開発競争に注目が集まっている。テスラはハードウェアからソフトウェアまで、すべて自社で開発する垂直統合かつビジョンベースのアプローチを採用。一方、NVIDIAはAIプラットフォームとハードウェアを自動車メーカーに提供しつつ、データを収集するなど、対照的なアプローチを取っており、どちらのアプローチがより良い自動運転技術を生み出すのかが業界の大きな関心事になっている。2社のアプローチの特徴と最新動向を探ってみたい。
