ホワイトペーパー AI・生成AI 音声AIの“困った”を解決、従来の限界を突破する「音声ミドルウェア」の実力 音声AIの“困った”を解決、従来の限界を突破する「音声ミドルウェア」の実力 2025/06/03 スマート家電の音声操作、施設内での合成音声によるアナウンスなど、音声AIは生活やビジネスのさまざまな場面に浸透しつつある。しかし、従来の音声AIには、応対速度の遅さや騒音環境での利用の難しさといった課題があることも指摘されていた。これらを解消するのが、「音声ミドルウェア」という選択肢だ。リアルタイムでの音声認識や音声合成が可能で、業務効率化や新たなサービス展開を実現することができる。本資料では、東芝での長年の取り組みによって培った知見と実績を集約した音声ミドルウェアについて、具体的な効果、活用方法や導入事例を紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 「AIエージェント」の価値を最大化する「3つの要素」とは?“柔軟な”顧客対応も実現 「AIエージェント」の価値を最大化する「3つの要素」とは?“柔軟な”顧客対応も実現 2025/06/02 AIツールの進化は目ざましく、中でも自律的に行動し学習する高度な「AIエージェント」が台頭しつつある。従来のシンプルなチャットボットでは難しかった複雑な問い合わせにも対応し、それに伴うタスク処理も自動で実行することが可能となる。ただし、AIエージェントが真価を発揮するためには、「3つの要素」に注目する必要がある。AIエージェントを構築するための3つの要素や、その実現方法、企業にもたらす効果について事例を交えて解説する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 インシデント解決時間50%減、ムダな時間と見えない障害を減らす「AI×自動化」の効果が凄い インシデント解決時間50%減、ムダな時間と見えない障害を減らす「AI×自動化」の効果が凄い 2025/05/29 生成AIなどの技術が進展する一方で、ITシステムの複雑化やスキル不足といった課題が浮き彫りになり、運用効率の改善は、いまや企業の重要な課題となった。そこで注目されるのが「オブザーバビリティー(可観測性)」である。AIとの組み合わせにより、限られたリソースでも大規模かつ複雑な環境を支え、さらに、意思決定の迅速化やダウンタイムの削減なども実現できる。実際に、手動タスクの90%削減やインシデント解決時間の50%短縮といった成果を挙げた企業もあるという。本資料は、オブザーバビリティーの重要性や、IT運用の変革を支えるフレームワークである「TBM(テクノロジー・ビジネス・マネジメント)」について解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 「開発の内製化」が招く新たな課題とは? DXとセキュリティを両立するAI活用法 「開発の内製化」が招く新たな課題とは? DXとセキュリティを両立するAI活用法 2025/05/22 DX推進のため、システム開発を内製化する企業も増えているが、それに伴い、セキュリティ対策の対象範囲は拡大し、難易度も増している。また、人材不足も重なりセキュリティ部門の負担は増加し、時間も予算も足りていないことから、セキュリティ対策を後まわしにしている企業も珍しくない。そこで解決のカギとなるのが「AI」だ。人手やコスト・時間が限られていたとしても、AIを活用することで、DXとセキュリティを両輪で進めることが可能となる。その具体的なAI活用方法について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 「日本語LLM不足」の悩みも解消、成長を支える次世代の生成AI技術とは 「日本語LLM不足」の悩みも解消、成長を支える次世代の生成AI技術とは 2025/05/20 生成AIが世界中に変革をもたらし、日本でも政府のデジタル戦略や産業界の積極的な投資を背景に、AI市場は今後さらに拡大すると予想される。この成長を実現するには、強力な生成AI基盤が不可欠だ。しかし、現在、日本語に最適化した大規模言語モデル(LLM)は数が限られており、導入コストも膨大になるなど、多くの課題が立ちはだかる。本資料は、日本におけるAI市場の現状やトレンドを整理し、次世代のAI技術による発展の可能性を提示する。具体的には、ワンストップのAI開発環境、日本語対応に特化したLLM、そして国内外での企業の活用事例などについて解説する。
ホワイトペーパー 金融業界グローバル動向 9500人調査:「AIエージェント」への期待が急上昇、金融業界の今やるべきことリスト 9500人調査:「AIエージェント」への期待が急上昇、金融業界の今やるべきことリスト 2025/05/19 金融サービスに対する顧客の期待は一段と高度化し、パーソナライズされた質の高いサービスが求められている。しかし、ある調査によると、金融機関のデジタル体験に一定の満足を示す顧客は多いものの、「心から満足している」と感じる層は半数に満たないという。こうした中、金融業界ではAI技術を活用した顧客体験(CX)の向上が推進され、中でも、「AIエージェント」による効率的な顧客対応が大きな注目を集めている。本資料は、世界22カ国9500人を対象とした調査結果を基に、顧客のニーズや金融機関の動向など、最新のトレンドについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 製造業界における生成AI活用の勘所、堅牢な「データ戦略」3つのステップ 製造業界における生成AI活用の勘所、堅牢な「データ戦略」3つのステップ 2025/05/16 生成AIが製造業界に革命をもたらしている。現場の効率化、品質管理、サプライチェーンやビジネスプランニングなど、多様な場面で生成AIの活用に期待が寄せられている。一方で、データプライバシーやセキュリティ、コンプライアンス、さらに、テクノロジーや組織の課題も顕在化している状況だ。生成AIモデルの品質は投入するデータの質に大きく左右されるため、データは常にクリーンかつ信頼できる状態に保ち、アクセスとガバナンスを徹底することが不可欠である。本資料では、製造業における生成AIの現状や直面する課題、堅牢なデータ戦略を実践するための3つのステップなどを解説する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 生成AIを活用した「最新IT運用」のすすめ、実践例とそのメリットを解説 生成AIを活用した「最新IT運用」のすすめ、実践例とそのメリットを解説 2025/04/30 企業がAIと自動化でITサービスと運用を最新化する中、生成AIの普及が可能性をさらに広げている。たとえば、24時間365日対応のセルフサービスが可能となり、従業員体験の改善と生産性向上が期待される。しかし、実用的なガイダンスの不足により、AIと生成AIをビジネスに組み込む知識や経験を持つ企業は少ない。本資料は、ITサービスエージェント、IT運用チーム、一般従業員の各領域におけるAIと生成AIの実践例とそのメリットについて解説する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 バラバラだったITチームが…生成AIを活用してインシデント対応力を超強化 バラバラだったITチームが…生成AIを活用してインシデント対応力を超強化 2025/04/30 現代のビジネス環境は複雑さと不確実性が増しており、レジリエンスと事前対応力がより重要となっている。だが、ITサービス管理チームとIT運用チームの間でのシステムとデータの分断や、手動での対応により、問題発覚から解決までに何時間もかかってしまうという企業は多い。この課題を克服するためには、生成AIを活用してITサービス管理とIT運用管理を単一の基盤に統合することだ。これにより、データ共有や運用の自動化を実現し、インシデントの減少や平均修理時間(MTTR)の短縮など可能となる。実現するための方法やそれによって得られる主な3つのメリットなどを解説する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 ROIが5倍になる、ITサービスとIT運用の統合方法 ROIが5倍になる、ITサービスとIT運用の統合方法 2025/04/30 ハイブリッドワークなど働き方が多様化し、クラウドの活用が進む一方で、サービスチームとオペレーションチームのサイロ化や、レガシーシステムの存在がビジネスの成長を妨げる要因となっている。それにより、IT部門の負担は増え、サービス停止のリスクを招き、顧客体験や従業員体験を損ねて生産性の低下へとつながる可能性もある。これらを克服するには、ITサービスとIT運用を単一のクラウドプラットフォームに統合し、サービスチームと運用チーム間のプロセスと情報の流れを円滑化することが重要だ。本稿はコストを削減しながらテクノロジーサービスを拡大するための3つのアプローチを解説する。
ホワイトペーパー RPA・ローコード・ノーコード 自動化とアプリ開発にまつわる5つの最新トレンド、AIやローコードなどの活用実態は? 自動化とアプリ開発にまつわる5つの最新トレンド、AIやローコードなどの活用実態は? 2025/04/30 現代のビジネス環境において成功するためには、顧客と従業員に優れたエクスペリエンス(体験)を提供することが不可欠となってきた。そのためには、迅速なアプリの開発と、タスクとプロセスの自動化を進めることが重要だ。すでに36%の企業ではアプリ開発と自動化ソリューションの実装を計画しており、実現した企業は競合他社を上回る勢いで成長しているという。このような状況において、AIの活用やプラットフォームの選択、ローコードとノーコード技術など、アプリ開発と自動化にまつわる5つのトレンドが明らかになった。本資料は、それらについて詳細に解説する。
ホワイトペーパー RPA・ローコード・ノーコード 開発能力3倍に向上、非エンジニアがAIローコード開発でイノベーション創出する戦略4つ 開発能力3倍に向上、非エンジニアがAIローコード開発でイノベーション創出する戦略4つ 2025/04/30 急速に変化するテクノロジーのニーズに対応するため、企業は手動のプロセスを自動化することが求められている。そのためには、アプリケーションを迅速に構築することが必要になるが、多くの企業ではスキルを備えた開発者が不足している。そこで、非開発者でも利用可能な、AIを活用したローコード開発に注目が集まっている。あるグローバル製造企業では、開発能力を3倍に向上させ、4600時間以上の時間短縮などの効果を得たという。こうした企業事例とともに、AIを活用したローコード開発によって、イノベーションを創出するための4つの戦略について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 「生成AI×営業」驚きの効果、Zoomやfreeeの経営幹部が明かす「どう活用している?」 「生成AI×営業」驚きの効果、Zoomやfreeeの経営幹部が明かす「どう活用している?」 2025/04/30 営業は、今も昔もこれからも、ビジネスを支える重要な仕事だ。ただし、生成AIの登場によってその中身は大きく変わりつつある。本資料は、その実態をZoomとfreeeのVIPインタビューを通じて明らかにしている。たとえば、Zoom日本法人のトップは、AIによって営業のスキルアップの手法が変革されると説く。また、freeeの執行役員は、AIによって「非商談時間」を限りなくゼロに近づけ、「マジ価値」を顧客に届けることが可能になると説明する。本資料では、両社が実際に導入・活用しているAIソリューションについても詳しく解説されている。両社が営業現場で生成AIをどのように活用しているのか、ソリューションの機能・使い方も含めて参考にしたい。
ホワイトペーパー AI・生成AI 競合を出し抜く「AIエージェント」導入計画書、顧客はチャットボットに「うんざり」? 競合を出し抜く「AIエージェント」導入計画書、顧客はチャットボットに「うんざり」? 2025/04/30 カスタマーサービス業務において、多くの企業でチャットボットが導入されている。それにより、問い合わせ対応の効率化は進んだが、複雑な問題に対しては最終的に人の対応が必要となり、限界も見え始めている。これを補完する技術が「AIエージェント」だ。AIが画像や文脈を理解し、より人間に近い対応で、課題解決からその後のアクションまで実行する。本資料は、カスタマーサービス業務にAIエージェントを活用することで得られるメリットや、自社の環境に適した導入の進め方を解説する。導入計画の策定に役立つワークシートも付属しているので、ぜひ活用してほしい。
ホワイトペーパー システム開発ツール・開発言語 「ノーコード×生成AI」で進める開発の内製化、モックアップ作成時間を「半減」の衝撃 「ノーコード×生成AI」で進める開発の内製化、モックアップ作成時間を「半減」の衝撃 2025/04/28 IT ソリューション事業を展開するシステム開発会社のシスラボ。同社が30年以上使用してきた業務システムは、老朽化やブラックボックス化、属人化が進み、システム運用の効率が低下していた。そこで同社は、ワークフローを再構築するため、新たなシステム基盤を導入。営業担当者を中心とした業務アプリの開発を進めている。営業担当者の中には開発経験のない者もいたが、ノーコード・ローコード開発と生成AI技術の活用により、モックアップ作成時間を50%削減し、内製開発を加速させているという。その詳細な経緯を解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 セキュリティ運用「生成AI×高品質データ」で変革する方法 セキュリティ運用「生成AI×高品質データ」で変革する方法 2025/04/24 生成AIによってサイバーセキュリティが劇的に強化され、これまで以上に迅速かつ効果的に脅威を検知し、対応することが可能になった。一方で、サイバー攻撃者も生成AIを悪用し、より巧妙な攻撃を仕掛けている。これに対抗するためには、高品質で統合されたデータとAIを組み合わせたセキュリティ対策が不可欠だ。しかし、多くの企業では、データのサイロ化や規制への対応、リソース不足などの課題に直面している。AIの潜在能力を最大限に引き出すためのデータ基盤の構築法、そしてAIとデータを活用した効果的なセキュリティ戦略の実施方法を詳しく解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター CX向上とコスト削減を両立、失敗例から学ぶ「AIツール導入」成功への3つのポイント CX向上とコスト削減を両立、失敗例から学ぶ「AIツール導入」成功への3つのポイント 2025/04/22 カスタマーサービス業務において、AIツールの活用による、顧客満足度の向上とコスト削減の効果に多くの期待が集まっている。しかし、市場に出回る多くのAIツールは高価でセットアップに時間がかかり、導入を急いだことで、期待した効果を得られなかったというケースも少なくない。本資料は、AI導入の主な3つの失敗例から原因を探り、顧客体験(CX)向上とコスト削減を両立する、AIツールの導入を成功させるための3つのポイントについて詳しく解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 次世代カスタマーサービスを構築、CX(顧客体験)を改善するAI活用戦略 次世代カスタマーサービスを構築、CX(顧客体験)を改善するAI活用戦略 2025/04/22 より高度な顧客体験(CX)の提供が求められる現代において、顧客対応の窓口であるカスタマーサービスの品質向上は企業の優先課題である。その実現のカギとして、AIを活用したサポートツールが注目されている。問い合わせ管理やFAQ、AIチャットボットや自動音声応答などにより、サポート担当者の生産性を向上させ、顧客には24時間体制で高品質な対応を提供する。また、データドリブンなアプローチでCXを改善することも可能だ。本資料では、AIを活用した次世代のカスタマーサービスについて具体的に解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AI時代の品質保証 ブラックボックス化を解消する“5つの勘所” AI時代の品質保証 ブラックボックス化を解消する“5つの勘所” 2025/04/22 DXの進展に伴い、非常に複雑化したシステムを開発するため、大量のデータ処理や高度な予測・分析力を持つ多くの企業がAIを活用してビジネスを加速している。しかし、AIの判断プロセスが不透明となるため、問題が発生した場合の原因追及や対策が困難になるというデメリットがある。こうした“AIのブラックボックス化”を解消し、積極的にAIを活用するにはどうすればいいのだろうか。AIシステムの品質保証で抑えるべき5つのポイントについて、具体的なテスト手法や進め方を踏まえて解説する。
ホワイトペーパー システム開発総論 「DXの成功率」を上げる秘策? なぜ今、「テスト外注」が選ばれているのか 「DXの成功率」を上げる秘策? なぜ今、「テスト外注」が選ばれているのか 2025/04/22 DX推進が急務となる中、ソフトウェア開発市場は16兆円超に拡大し、5GやAI、IoTの登場で今後も成長が見込まれている。一方で人材や予算の制約により、品質に課題を抱える企業も少なくない。「リリース後に不具合が多発する」「設計・開発に注力するあまり、エンジニアの品質に対しての意識が低い」との指摘もある。そうした課題解決策として採用が増えているのが「ソフトウェアテストの外注」だ。なぜ今、ソフトウェアテストの外注が増えつつあるのか。その主な理由を5つ紹介するとともに、懸念されるリスクと解決策を分かりやすく解説する。
ホワイトペーパー データ戦略 「デジタルCX」トレンドに異変? データ×AI時代の“成功戦略”7つの要素 「デジタルCX」トレンドに異変? データ×AI時代の“成功戦略”7つの要素 2025/04/21 調査によると、デジタルカスタマーエクスペリエンス(CX:顧客体験)への取り組み方が劇的に変化しており、2023年にはデジタルCXがトレンドの首位であったが、2024年には7位まで順位を下げた。代わって注目を集めているのは、データ分析、AI活用、自動化といった具体的な構成要素である。卓越したデジタルCXを提供している企業はこれらを駆使してどのような戦略を打ち出しているのか。本資料は、CX部門の責任者や意思決定者らへの調査で明らかになった、デジタルCXを成功に導く7つの要素やCXチームに必要なスキル、今後の展望などについて解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 【16社を格付け】アジア太平洋で競争激化、クラウドコンタクトセンターの覇者は? 【16社を格付け】アジア太平洋で競争激化、クラウドコンタクトセンターの覇者は? 2025/04/21 アジア太平洋地域では顧客体験(CX)の重要性が浸透し、デジタルトランスフォーメーション(DX)を加速させ、サービス品質の向上に取り組む企業が増えている。そんな中、クラウド型コンタクトセンター市場が急成長している。生成AIや自動化などの最新技術が活用可能で、俊敏性や拡張性、迅速なイノベーションを実現し、顧客エンゲージメントを強化できることが主な理由である。このレポートでは、アジア太平洋地域におけるクラウド型コンタクトセンター市場の現状や、米コンサルティング企業フロスト&サリバンが調査した、主要ベンダーの競争状況や注目すべき企業の分析結果などについて解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 インシデントの原因特定「数時間→数分」に、AIが変える金融サービスの未来 インシデントの原因特定「数時間→数分」に、AIが変える金融サービスの未来 2025/04/21 金融サービス業界は今や生活に欠かせない重要なインフラであり、システム運用を円滑に維持し続けることは金融機関にとって最優先課題である。しかし、イノベーションの推進がシステムを複雑化させ、従来の監視は困難となり、サイバー攻撃のリスクを招いている。これらの課題に対処するためには、オブザーバビリティを強化することだ。さらにAIを導入した企業では、レジリエンス(回復力)を高め、セキュリティ監視における人的介入を70%削減したり、インシデントの根本原因の特定にかかる時間を数時間から数分に短縮するなど、さまざまな成果を上げたという。AIが金融サービス企業にもたらす変革について詳しく解説する。
ホワイトペーパー 製造業界 製造業の「明暗」を分ける2025年、未来を左右する4つの革新戦略 製造業の「明暗」を分ける2025年、未来を左右する4つの革新戦略 2025/04/17 2025年において、製造業は、サイバーセキュリティの脅威、気候変動、そして急速なテクノロジーの進化という避けられない課題に直面している。相互接続とデジタルツールへの依存が、サイバー攻撃に対する脆弱性を高めており、また、気候変動は特定の業界に深刻な影響を及ぼしている。さらに、多くの製造業は旧式のツールに依存した「デジタル後進企業」に分類され、新技術への対応に遅れを取っているという現状だ。一方で、産業用AIや生成AIなどの技術を活用し、ビジネス強化に乗り出す動きも見られる。本資料は、2025年における製造業の課題と、それらを克服するための4つの動向について解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 マネロンや取引詐欺など金融犯罪の手口を公開、データ活用で実現する“先回り”防衛策 マネロンや取引詐欺など金融犯罪の手口を公開、データ活用で実現する“先回り”防衛策 2025/04/15 金融業界では、生成AIを悪用した新しいタイプの不正行為が次々と現れており、サイバー脅威のリスクが増加している。これらを防ぐためには、データを活用して異常や潜在的な脅威を特定し、対処していくことが重要だ。しかし、多くの企業ではデータのサイロ化により不正行為を検出することが難しい。本資料は、金融犯罪や詐欺の手口内容とともに、データサイロ化の課題を解消し、組織全体を監視して不正行為に迅速に対処する方法について、企業の事例を交えて解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 72兆円金融犯罪の脅威に立ち向かう、AIが見抜く不正資金の“怪しい動き” 72兆円金融犯罪の脅威に立ち向かう、AIが見抜く不正資金の“怪しい動き” 2025/04/15 ECやデジタル決済の普及とともに、オンラインユーザーを標的にした不正行為が増え続けている。金融犯罪の攻撃対象は拡大し、金融詐欺による世界全体の経済損失額は2023年だけでも約72兆円にも上るという。こうした金融犯罪や不正行為に対抗するためには、複雑化する不正な資金の流れを把握し、未然に防ぐことが重要だ。そこで、AIと機械学習を活用した、「アノマリ検出」と「リスクベースアラート」という技術を用いて、リアルタイムでデータの分析と異常の検出を行い、迅速に対応する方法について解説する。
ホワイトペーパー コンプライアンス総論 コロコロ変わる規制変更にも即対応! 金融DX時代の「新コンプライアンス戦略」 コロコロ変わる規制変更にも即対応! 金融DX時代の「新コンプライアンス戦略」 2025/04/08 金融サービス業界ではデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進し、顧客の要求に応えながらオンラインサービスの利便性を向上してきた。一方で、急速な成長は規制の頻繁な変更を招き、絶え間ない変化は企業のシステムを分断し、コンプライアンスチームに大きな負担をかけ続けている。セキュリティに対する要求が厳しくなる中、この課題を解消するためには、新しい規制に柔軟に適応し、プロアクティブな脅威の検出とリスクを軽減する、強力なコンプライアンスフレームワークを構築することが必要だ。その詳細を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 「生成AIを使うのは不安…」という企業必見、AIと機械学習「5つの誤解」を解き明かす 「生成AIを使うのは不安…」という企業必見、AIと機械学習「5つの誤解」を解き明かす 2025/04/08 金融サービス業界でも生成AIの活用が広まり、今やAIと機械学習はデジタルサービスの変革を推進する重要な要素となっている。定型業務である金融取引処理の自動化、不正行為の検出、顧客体験の向上など、その効果は多数挙げられる。一方で、「AIはすべてを解決する万能ツールだ」「AIは人間の仕事を奪う」といった、AIに対する誤解もいまだに多く見受けられる。本資料は、金融業界におけるAIと機械学習の活用効果を解説しつつ、よくある5つの誤解を解いていく。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター AIは「不可欠」と考える消費者は7割、カスタマーサポートの品質を向上するAI活用法 AIは「不可欠」と考える消費者は7割、カスタマーサポートの品質を向上するAI活用法 2025/04/03 カスタマーサポート業務を効率化するため、AIの活用が注目されている。調査によると、近年は消費者のAIへの抵抗感が薄れており、むしろ約70%の消費者は現代のカスタマーサポートには不可欠と考えているという。その一方で、個人情報の保護やセキュリティに対する懸念も抱いていることがわかってきた。一方、AIの進化は続いているが、消費者の感情への理解や複雑な問題の処理については課題が残る。本資料は、カスタマーサポートにおけるAIへの期待や活用状況、直面する課題と解決策などについて、企業の事例を交えて解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 約1万人調査:CX(顧客体験)へのAI活用5つの最新トレンド、ROIが向上した企業とは 約1万人調査:CX(顧客体験)へのAI活用5つの最新トレンド、ROIが向上した企業とは 2025/04/03 AIをカスタマーサポートで活用することにより、カスタマーエクスペリエンス(CX)の在り方が劇的に変革している。調査によると、AIを積極的にCXに導入した企業は、そうでない企業に比べて、ROI向上を実現している割合が128%も高いという。本資料は、世界22カ国で5000人以上の消費者と5500人以上のビジネスリーダーを対象に調査を実施し、その結果から明らかになった5つの最新トレンドをまとめた。CX先進企業がどのようにAIツールのメリットを最大化しているのか、その一方で浮き彫りになるシャドウAIの課題、また、消費者がAIに期待するものや、CXの品質を向上させるAI活用方法などを解説する。