ホワイトペーパー ID・アクセス管理・認証 気付かぬうちに過剰権限？ AIエージェントに潜む「アイデンティティ管理」の落とし穴 気付かぬうちに過剰権限？ AIエージェントに潜む「アイデンティティ管理」の落とし穴 2026/06/26 近年、マシンのアイデンティティが急増し、人間のアイデンティティとの比率は109対1にまで達するという。その背景には、自律的にタスクを実行するAIエージェントの急速な普及がある。しかし、人間の監視を上回る速度でアイデンティティが増加したことで、運用面での「スピードのギャップ」が生じている。その結果、ガバナンスの空白が形成され、多くの企業が深刻なセキュリティ課題に直面している状況だ。本資料では、アイデンティティ管理のギャップや未管理特権のリスク、それらの解決策などについて解説する。
ホワイトペーパー ID・アクセス管理・認証 寄せ集めのIAMやPAMはもう限界…次世代「アイデンティティセキュリティ」基盤の全貌 寄せ集めのIAMやPAMはもう限界…次世代「アイデンティティセキュリティ」基盤の全貌 2026/06/26 ユーザー、サービスアカウント、AIエージェントなど、組織内でのアイデンティティが急増し、それらが攻撃者の格好の標的となっている。従来、IAMやPAMといったツールによる管理が一般的だが、97％の企業ではこれらがサイロ化している。こうしたツールのつなぎ目が悪用され、インシデント1件あたりに平均12時間ものレスポンス遅延が発生しているのが実情だ。この課題を解決するには、アクセス管理やセキュリティ対策などを単一の基盤に統合し、人間やマシンすべてのアイデンティティを横断してカバーすることだ。本資料は、アイデンティティ脅威に対抗する次世代のセキュリティ基盤について解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 「ただの自動化」はもう古い、人間とAIエージェントの連携によるCX向上最新トレンド 「ただの自動化」はもう古い、人間とAIエージェントの連携によるCX向上最新トレンド 2026/06/26 カスタマーサポート領域におけるAI活用が急速に進み、確かな成果を挙げている。顧客満足度の向上とAIの関係を調査したレポートによると、69％の企業が顧客体験（CX）を向上させ、約75％の企業はAI投資でプラスのROIを達成しているという。今後、自律的にタスクを遂行する「AIエージェント」の導入が進めば、この傾向はさらに強まるだろう。本資料では、こうしたCX領域におけるAI活用の現状について、調査に基づいた2026年の最新トレンドをまとめている。スーパーバイザーの生産性を高める活用法、顧客の真意を読み解くインタラクション分析、導入を成功に導く8つの推奨事項などもあわせて解説する。
ホワイトペーパー 業務効率化 入札情報に「月数千万円」のムダ？作業地獄から抜け出し“落札”を勝ち取る仕組み 入札情報に「月数千万円」のムダ？作業地獄から抜け出し“落札”を勝ち取る仕組み 2026/06/25 中央省庁や独立行政法人など、全国8900以上の機関が公示する入札情報は、各機関が個別のホームページで公開しているため、情報収集は実に負担がかかる。企業の担当者がすべての公共機関の入札案件情報を毎日、自力でチェックしようとすれば、月間で数千万円規模の人件費が発生するとの試算もある。加えて、入札案件を勝ち取るには、過去の落札情報などを分析した上での戦略が不可欠だ。しかし多くの企業では、情報収集にリソースが集中し、戦略策定にまで手が回らないのが実情である。本資料では、自社にマッチした入札情報の効率的な収集や、落札確度の高い案件の発掘、戦略的な入札活動を実現する方法などを紹介する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 素人がAIで企業を狙う時代…？従来対策が通用しない「最新防衛」5つの絶対要件 素人がAIで企業を狙う時代…？従来対策が通用しない「最新防衛」5つの絶対要件 2026/06/24 フロンティアAIと呼ばれる最先端AIモデルの登場により、サイバー攻撃の高度化が進んでいる。脆弱性の発見から悪用に至るまでの時間は年単位から時間単位へと短縮され、今やAIを使えば専門家でなくても組織を狙える時代になった。こうした変化を前に、重大度スコアだけに依存した従来の脆弱性管理では追いつけない。求められるのは、攻撃者の視点で経路を継続的に把握し対処する「エクスポージャーとリスクの管理」への転換である。本資料はこの転換を実現するための5つの具体的な要件を提示し、実践へのアプローチや最新の防御モデルの在り方を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 95％の企業が「生成AI投資」に失敗するワケ…成功企業に共通していた“3つの条件” 95％の企業が「生成AI投資」に失敗するワケ…成功企業に共通していた“3つの条件” 2026/06/23 生成AIへの投資が加速する一方で、AI投資を利益（P/L）に結びつけられていない組織は95％にものぼるという。その原因は成果を持続的に生み出すための活用設計が欠落していることにある。この課題を解決して持続的な成果を生み出すには、「学習可能な組織構造」「現場主導の市民開発」「入出力の標準化」という3つのポイントを押さえて、誰が使っても同じ成果を出せる仕組みを構築することが不可欠である。本資料では、これら3つのポイントの詳細と、組織への実装に向けた具体的なアプローチを解説する。
ホワイトペーパー デジタルマーケティング総論 AIが作る「似たような広告」はウンザリ…ユーザーに響く「AI×マーケのプロ」の手法 AIが作る「似たような広告」はウンザリ…ユーザーに響く「AI×マーケのプロ」の手法 2026/06/23 流通する商品数が10年で約2倍、消費データ量が約12倍に膨れ上がった現代において、広告の効果が出づらくなっている。特に昨今では誰もがAIを活用するようになり、似たような広告が乱造された結果、ユーザーにスルーされるケースが増えている。さらに現場では膨大なデータや手法に振り回され、疲弊しているのが実情だ。こうした課題に対し、AIとマーケのプロチームが真の意味で連携することで成果を上げる動きが広がっている。実際、不動産投資のトーシンパートナーズでは有効リード獲得数が約1.7倍に向上したという。本資料は、現代のマーケティングが直面する3つの課題を整理しつつ、突破口となったアプローチと具体的な事例を紹介する。
ホワイトペーパー デジタルマーケティング総論 なぜ広告は改善しても伸びないのか？“勝ちパターン”を見つけるデータ活用4ステップ なぜ広告は改善しても伸びないのか？“勝ちパターン”を見つけるデータ活用4ステップ 2026/06/23 広告効果を検証しても「勝ちパターン」がわからず、事業成長につなげられない──そんな課題を抱えるマーケターは多い。その根本原因は、広告データが媒体ごとにバラバラで統合されていないことにある。必要なのは、実態把握・課題分析・改善実行・事業成長という4つのステップを高速で回し続けられる仕組みだ。本資料では、この改善サイクルを実現する方法を紹介する。GA4と広告配信データをAIが統合分析し改善バナーを自動出力する国内初の取り組みや、CRMデータとの連携で広告配信から契約・LTVまでを一気通貫で管理する具体的なシナリオを解説している。
ホワイトペーパー AI・生成AI 利用者40％は“期待外れ”と回答……「仕事に役立たないAI」を激変させる凄すぎる解決策 利用者40％は“期待外れ”と回答……「仕事に役立たないAI」を激変させる凄すぎる解決策 2026/06/19 AI導入が急加速し、投資額が膨れ上がる一方で、テクノロジー支出の40％近くが期待する成果を下回るという厳しい現実が明らかになってきた。世界3750名を対象とした調査などによると、経営幹部の期待とは裏腹に、現場ではAIの定着が進まず、半数以上の従業員が少なくとも1回はツールを放棄し手動で作業を行っているという。主な原因は、ツールを切り替えるたびにワークフローが途切れ、「コンテキスト（文脈）」を維持できないことにある。こうした中、AI戦略における勝利の定義が「購入と導入」から「効果的に活用する」ことへと変化している。具体的にどのような取り組みが行われているのか。調査結果を基にAI導入の現状や課題、解決策などを解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター FAQがあっても問い合わせが減らない…「AIエージェント」による顧客対応が導く劇的コスト減 FAQがあっても問い合わせが減らない…「AIエージェント」による顧客対応が導く劇的コスト減 2026/06/18 コンタクトセンターにおけるAI活用は加速し、特に業務を自律的に行うAIエージェントには多大な注目が集まっている。具体的にどのように活用できるのか。本資料では、企業ごとに最適化された会話型カスタマーケアを提供するスマートなAIエージェントを紹介する。24時間365日の稼働、顧客1人ひとりに合わせた自然な会話でのやりとり、問い合わせに対する迅速かつ正確な回答など、多彩な特徴を持ち合わせている。これにより、顧客体験（CX）を向上し、コストを抑えてコンタクトセンター業務を効率化することが可能だ。その詳細は、ぜひ資料で確認してほしい。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【知ってる？】「AIエージェント」と「AIワークフロー」の違い、失敗しない使い分け術 【知ってる？】「AIエージェント」と「AIワークフロー」の違い、失敗しない使い分け術 2026/06/17 生成AIの登場により、従来のAIワークフローが強化されただけでなく、AIエージェントという新たなフロンティアが開拓された。これにより、AIが自ら文脈を判断し、自律的に業務を遂行できるようになった。しかし、多様な業務が存在する現場において、ワークフローとエージェントのどちらを選択すべきかの判断は容易ではない。誤った選択は、現場の混乱やセキュリティリスクという壁を招きかねない。本資料では、両者の特性を比較した上で、タスクの性質に応じたツールの使い分け方と、AIツール導入を成功させるための強固なデータ基盤の重要性について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AIエージェントはなぜ間違えるのか？注目される「コンテキストエンジニアリング」とは AIエージェントはなぜ間違えるのか？注目される「コンテキストエンジニアリング」とは 2026/06/17 生成AIの進化は目覚ましく、現在では「エージェント型AI」として自律的にタスクをこなす段階へと到達している。これにより、AIはただ指示に従うだけでなく、ツールを自律的に選択し、最適なコンテキスト情報を検索・取得することが可能となる。しかし、AIがアクセスできる情報が限られていたり、不正確なデータを参照したりすると、ハルシネーションを引き起こすリスクがある。本資料では、AIに的確な情報を与える「コンテキストエンジニアリング」と、それを高精度に実現する手段である「ハイブリッド検索」がどう連携し、AIの回答精度を飛躍させるかを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AIセキュリティ分析はデータで決まる、種類別「大規模データソース」活用リスト AIセキュリティ分析はデータで決まる、種類別「大規模データソース」活用リスト 2026/06/17 巧妙化するサイバー攻撃への対策として、AIを活用したセキュリティ分析が注目を集めている。脅威の自動トリアージやインシデント対応の迅速化が期待される一方、その効果を最大限に引き出すには、AIに十分なデータを供給できる基盤が欠かせない。本資料では、AIによるセキュリティ分析に必要な大規模データソースを分類し、それぞれで検知可能な攻撃手法を整理。さらに、コストを抑えながら分析精度と運用効率を高めるためのデータ基盤の考え方と実践アプローチを解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 【チェックリスト付】人材不足で現場が崩壊？危機を救う「次世代SIEM」の選び方 【チェックリスト付】人材不足で現場が崩壊？危機を救う「次世代SIEM」の選び方 2026/06/17 AIの台頭やクラウドの普及などによるIT環境の複雑化に伴い、従来型セキュリティで脅威から組織を守ることは限界を迎えている。さらに、セキュリティ人材のスキル不足も深刻な課題だ。この危機に対応するには、最新のSIEMによるセキュリティ運用チームの強化が不可欠だ。高度な分析力やAIによる自動化を活用し、脅威の検出から対応までを迅速化する。では、自社に最適な製品をどう見極めるべきか。本資料では、自社の環境やリスクを評価し、最も適した次世代SIEMを見極める方法について、実践的なチェックリストを交えて解説する。
ホワイトペーパー データベース 【保存版】RAGプロジェクト頓挫の危機？成否を分ける「ベクトルDB」実装術 【保存版】RAGプロジェクト頓挫の危機？成否を分ける「ベクトルDB」実装術 2026/06/17 生成AIがビジネスに不可欠となる中、検索の手法もユーザーの意図を汲み取るセマンティック検索が主流となりつつある。その支えとなるのがベクトルデータベースだ。大量の非構造化データを高精度かつ低遅延で検索できる同技術は、検索拡張生成（RAG）などの高度なAI活用において不可欠な役割を果たす。実装するにはモデルの選定やデータの準備など考慮すべき事項がある。本資料では、最適なモデル選びから手間の掛かる前処理の自動化まで、実装を成功に導く5つのベストプラクティスを解説する。
ホワイトペーパー 経費・通信費・調達コスト削減 性善説ではもう守れない。法人カードの不正利用を「仕組み」で封じる運用設計 性善説ではもう守れない。法人カードの不正利用を「仕組み」で封じる運用設計 2026/06/17 経費精算の業務を効率化するため「法人カード」を検討する企業が増えている。ただし、従業員が自由に使える状態だと「不正利用」の懸念を払拭できない。不正を防ぐには、個人のモラルだけに頼るのではなく、「迷わせず、起きにくくする」仕組みを構築することが重要だ。そこで本資料では、利用できるお店やサービスを制限する方法や、上限金額の柔軟な制御をはじめ、利用状況のリアルタイムな可視化、カードの即時停止などの機能を持つ法人カードサービスについて、実際に導入して活用している事例も含めながら解説する。
ホワイトペーパー 経費・通信費・調達コスト削減 AI活用の裏で「野放し」になるコスト…「誰が・何に？」をすべて可視化する方法 AI活用の裏で「野放し」になるコスト…「誰が・何に？」をすべて可視化する方法 2026/06/17 企業のAI活用が急速に進んでいる。その結果、起きているのが「AI関連支出が見えにくくなる」という問題だ。しかも、海外AIツールの利用が増えると外貨決済の割合が増えて、利用と支払いの実態がますますブラックボックス化する。AI活用を進めれば進めるほど、“見えない支出”が増えていくのである。問題を解決するには、AIツールの支払いを集約して利用実態を可視化する仕組みが不可欠になる。本資料では、その実現に最適な方法について解説する。決済情報だけでなく、AIツールの利用状況を可視化する機能も用意されているので、問題を一気に解決可能だ。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 三井住友トラストグループはサイロ化をどう打破した？ 金融業界の厳格要件に挑む 三井住友トラストグループはサイロ化をどう打破した？ 金融業界の厳格要件に挑む 2026/06/16 三井住友トラストグループのデジタル戦略子会社として設立されたTrust Base。同社では事業部ごとにデータがサイロ化し、データ連携の非効率性という課題を抱えていた。そこで、グループ全体をつなぐ「データファブリック」構想を立ち上げ、金融業界の厳格な要件を満たす、セキュアで運用負荷の低い新たなデータ基盤を導入。これによりグループ全体のデータ連携を実現し、数カ月かかっていたデータ整理工数を約1カ月にまで短縮するなど、さまざまな効果をもたらした。その詳細な取り組みについて解説する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 年間「400時間削減」パナソニック コネクト、バラバラのデータ基盤をどう統一した？ 年間「400時間削減」パナソニック コネクト、バラバラのデータ基盤をどう統一した？ 2026/06/16 多彩な分野でB2Bソリューションを提供するパナソニック コネクト。さまざまな企業を傘下におさめ、複数の事業部を展開するが、それぞれ独立性が強く、マーケティングにおけるデータ活用がばらついていた。そのため、事業部間での施策比較や分析スキルの共有が難しく、一貫した顧客体験の提供も困難であった。そこで、データ利活用の平準化のため新たな基盤を構築。部門横断での顧客情報を統合し、データ共有にかかる時間を年間400時間削減、月4時間かかっていた主要指標の集計を約10分へと劇的に短縮、あわせて顧客体験の向上も実現した。本資料では、その詳細を解説する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 三菱UFJ信託銀行ら3社が辿り着いた「答え」、データ共有はなぜ進まなかったのか？ 三菱UFJ信託銀行ら3社が辿り着いた「答え」、データ共有はなぜ進まなかったのか？ 2026/06/16 三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）において信託機能を担うのが、三菱UFJ信託銀行を中核とする企業グループだ。同グループの3社は、データソースの増加に伴う管理工数の増大、データサイロ化による分析の効率低下、外部とのデータ共有の困難さなど、それぞれデータ利活用の課題を抱えていた。そこで3社は新たなデータ基盤の構築に着手。各社が独自に課題解決を図る中、同じデータ基盤の採用に至り、スムーズなデータ共有の実現、コスト削減、パフォーマンス向上などの効果を得たという。厳格な金融要件下でいかにしてデータを統合し、現場の利活用を促進したのか。本資料で詳しく解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI さらば手作業…「非構造化データ」をAIエージェントに活用するための「10ステップ」 さらば手作業…「非構造化データ」をAIエージェントに活用するための「10ステップ」 2026/06/16 全世界で爆発的に増え続けるデータのうち、約90％はテキストや画像、音声などの「非構造化データ」である。従来の非構造化データの分析は手作業が中心で、複雑かつコストがかかっていたが、生成AIやAIエージェントの登場により、活用のハードルは大きく下がっている。ただし、そこから真の価値を生み出すためには、AI活用に向けてデータを整備する必要がある。本資料では、データ整備のための「10のステップ」や、複数のデータ形式を組み合わせてインサイトを引き出す「マルチモーダルAI」の実践方法、強固なデータ基盤を構築し管理するためのベストプラクティスなどを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI PoC止まりはもう終わり、「AIエージェント」の大規模展開「3パターン」の成功法則 PoC止まりはもう終わり、「AIエージェント」の大規模展開「3パターン」の成功法則 2026/06/16 生成AIの次の段階として、自律的にタスクを実行する「AIエージェント」への注目が高まる中、すでに業務で活用し、価値を実感している企業も現れている。一方で、多くの企業は概念実証（PoC）の段階にとどまる状況だ。そこで本資料では、AIエージェントの本番環境展開に向けて、データエージェント、対話型エージェント、マルチエージェントシステムという3タイプの特徴や構築パターンを解説する。また、エンターテイメント業界で信頼度の高いデータを提供するLuminateのAIエージェント活用事例なども紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 顧客体験が激変する「AIエージェント」実装ガイド、導入の課題と成功への5ポイント 顧客体験が激変する「AIエージェント」実装ガイド、導入の課題と成功への5ポイント 2026/06/16 自律的にタスクを実行する「AIエージェント」が顧客体験に変革をもたらしている。すでに活用している企業では、パーソナライズされたサービス提供やカスタマーサポート効率化などを実現し、顧客満足度と定着率の向上といった効果を得ている。こうした背景から、82％の組織が今後3年以内の導入を計画しているが、既存システムとの統合、セキュリティ、ガバナンスの確立などの課題に直面している。本資料では、AIエージェントの基本知識から、既存システムとの統合やバイアスなどの倫理的課題を克服するための戦略、具体的な実装方法までを解説する。
ホワイトペーパー 金融セキュリティ 「正規ログイン」で口座は奪われる──被害額86億円「モバイル不正送金」の防ぎ方 「正規ログイン」で口座は奪われる──被害額86億円「モバイル不正送金」の防ぎ方 2026/06/16 2024年、日本のインターネットバンキングにおける不正送金の被害額は約86億だった。警察庁によれば、その原因の多くがフィッシングによる認証情報の詐取だとされる。つまり、正規ログイン後の不正であり、もはや認証情報だけ保護しても不十分だ。ログイン後の操作すべてを監視して、不正を検知・防止する仕組みの構築が急務となっている。特に重要なのは、取引の中心となっているモバイル金融アプリにおける対策だ。本資料では、モバイル固有の対策について「アクセスと認証の強化」「モバイル顧客セッションの保護」などの5つのポイントと、無理なく対策を進める3つのステップを解説する。
ホワイトペーパー 人材管理・育成・HRM 【チェックシート付】最適なエンジニア採用手法は？ 「スキル評価」が鍵、フェーズに合わせた選定基準 【チェックシート付】最適なエンジニア採用手法は？ 「スキル評価」が鍵、フェーズに合わせた選定基準 2026/06/15 現代のITエンジニア不足は深刻な状況にあり、優秀な人材を獲得するため求人媒体や人材紹介などを利用するものの、ミスマッチの発生や期待したほどの成果を得られない企業も少なくない。こうした中、候補者のプログラミングスキルや思考過程などを客観的な指標で評価できる採用チャネルの活用が注目されている。適切なプログラミングスキルチェックによって「可視化された技術力」をもとに、採用選考において評価基準のばらつきを防ぎ高精度のマッチングも実現可能だ。本資料では、従来の採用手法の比較やプログラミングスキルチェックの詳細に加え、チェックシートを用いた自社に最適な手法の選定方法について解説する。
ホワイトペーパー 経費・通信費・調達コスト削減 年間数千万円の「無駄」が発生？ 把握しづらいAI費用を一元管理する“最強の解決策” 年間数千万円の「無駄」が発生？ 把握しづらいAI費用を一元管理する“最強の解決策” 2026/06/15 企業のAI活用が加速する一方で、その導入費用の急増が新たな課題を生んでいる。多くのAIサービスはカード決済を前提としているため、個人や部門での契約に流れがちだ。そのため、全社でのコスト把握ができなくなり、また、煩雑な経理処理による負荷が高まっているケースも少なくない。この状況を打破するには、AIサービスの支払いを法人カードで一元管理し、使用状況を可視化することだ。本資料では、AI費用管理の課題を整理したうえで、その具体的な解決策を解説する。
ホワイトペーパー 経費・通信費・調達コスト削減 現金や領収書の管理が激減…？埼玉発・食品スーパー「ベルク」の法人カード最強活用術 現金や領収書の管理が激減…？埼玉発・食品スーパー「ベルク」の法人カード最強活用術 2026/06/15 日々の経理業務において、小口現金の管理や従業員の立て替え精算は大きな負担である。この解決策として法人カードを活用することが有効だ。現金管理が不要で、領収書はスマートフォン撮影による電子保管が可能となり紛失リスクを抑えられる。実際に、関東エリアでスーパーマーケットを展開するベルクでは、141店舗に法人カードを配布し小口現金を廃止、領収書の照合作業や入金作業の効率化など、さまざまな効果を得たという。本資料は、法人カードを活用した経理業務の効率化の仕組みや効果について、事例を交えて解説する。
ホワイトペーパー RPA・ローコード・ノーコード 製造大手ボッシュはなぜ開発を「75％高速化」できた？「AI×ローコード」の成功事例集 製造大手ボッシュはなぜ開発を「75％高速化」できた？「AI×ローコード」の成功事例集 2026/06/15 ローコード開発は、部門の垣根を越えた変革の原動力となる。IT部門には圧倒的な開発スピードをもたらし、安全なアプリを迅速にリリースすることで、ビジネス部門の競争力も大きく向上する。実際にドイツの製造大手ボッシュは開発を75％高速化し、イタリアの大手銀行バンカ・ゼネラリは2年間で28個の安全な新規アプリを開発して業務効率を50％向上させた。本資料では、AIを活用したローコードアプリ開発により大規模なイノベーションを実現し、ROIを最大化した企業の取り組みを解説する。
ホワイトペーパー RPA・ローコード・ノーコード デリバリー60％高速化、バグ85％削減…AIエージェント導入に成功した「5社の共通点」 デリバリー60％高速化、バグ85％削減…AIエージェント導入に成功した「5社の共通点」 2026/06/15 自律的にタスクを遂行するエージェント型AIに注目が集まり、多くのITリーダーはアプリ開発への活用を試みている。だが、その取り組みはまだ初期段階にあり、性急な導入はAIの無秩序な増加やガバナンスの欠如という現実的な壁を生み、投資対効果を不透明にする。この壁を乗り越えるには、統制のとれたプラットフォームと段階的アプローチが不可欠だ。実際にこのアプローチを実践した金融機関のアクソス・バンクは、デリバリーを60％高速化しバグを85％削減した。本資料では、エージェント型AIの導入に成功し、目に見える成果を生み出した5社の事例について解説する。
ホワイトペーパー システム開発ツール・開発言語 【1900人調査】97％が導入検討、なのに統制できていない？ AIエージェントの落とし穴 【1900人調査】97％が導入検討、なのに統制できていない？ AIエージェントの落とし穴 2026/06/15 世界のITリーダー1900人への調査によると、97％がエージェント型AIの導入を検討し、すでに49％が本番環境への移行を進めているという。しかし、AIガバナンスを一元化できている組織はわずか36％にとどまり、多くは対応できていないのが実情だ。さらに、約4割がレガシーシステムの断片化といった課題に直面している。この状況を打開するカギとして「統合プラットフォーム」への期待が高まっている。本資料では、調査結果を基にエージェント型AIの現状や課題を明らかにするとともに、導入を成功させるためのCIO向け5つの実践ステップを解説する。
