記事 知財管理 「法務あるある」の常識を壊す、Sansanが挑む「リーガルオペレーション」最前線 「法務あるある」の常識を壊す、Sansanが挑む「リーガルオペレーション」最前線 2025/09/01 グローバル化や法規制の複雑化を背景に、法務部門の役割は「守り」から「戦略的パートナー」へと進化を求められている。DX推進においても、法務の迅速な判断と対応力が企業競争力を左右する重要な要素となる一方、限られた人員やリソースの下で最適な法務体制を築くことに課題を抱える企業も多い。いかにしてスピードと精度を両立させるか――その“正解”を、先進企業「Sansan」の事例とともに解説する。
記事 PLM・PDM・MES・SCADA・QMS なぜ製造業の基幹システム導入は難しい？ “億単位”のプロジェクトが「要件定義からでは不十分」のワケ なぜ製造業の基幹システム導入は難しい？ “億単位”のプロジェクトが「要件定義からでは不十分」のワケ 2025/09/01 このまま古いレガシーシステムを使い続けると、2025年以降に巨大な経済損失を招く。そう指摘した経産省のDXレポートが公開されてから約7年が経過した。そしてその2025年も残すところ数か月だ。ここでは特に製造業にフォーカスして、今後も加速するであろう各企業のレガシーシステムの入れ替えなど大型システム刷新・導入を行う際に、失敗をしないために抑えるべきポイントについてNECソリューションイノベータに話を聞いた。
記事 クラウドストレージ・ファイル共有・ファイル転送 【製造業の救世主】データ削減率75％の圧縮技術がヤバい、しかも性能劣化ほぼゼロ？ 【製造業の救世主】データ削減率75％の圧縮技術がヤバい、しかも性能劣化ほぼゼロ？ 2025/09/01 生成AIの急速な普及により、製造業のデジタル変革が加速している。しかし、AIを最大限活用するために必要な“データの管理・保存”において、多くの企業が課題に直面している。たとえば、従来のファイルストレージシステムでは処理しきれない大容量データがあったり、複数システム間でのデータ連携の困難だったりすることから、せっかく行ったAI投資効果を阻害しているのだ。この構造的な問題をどう解決すべきか、詳しく見ていこう。
動画 AI・生成AI 生成AIの次なるAIエージェント 生成AIの次なるAIエージェント 2025/08/29 ChatGPT登場から2年、生成AIブームが続くなか、次のブレイクスルーが始まっている。「AIエージェント」は生成AI以上に大きなビジネスインパクトをもたらす。自律的に複雑な業務をこなすAIエージェントは、従業員の支援に止まらない。人を代替する自動化・無人化も進む。業界によっては破壊的インパクトもありそうだ。生成AIの次なるAIエージェントの到来に備えておきたい。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年5月13日 「AI・業務自動化・RPA 2025 春」より
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AI活用「1歩先」に進める“ある改革”、超重要な「７つの検討事項」とは？ 生成AI活用「1歩先」に進める“ある改革”、超重要な「７つの検討事項」とは？ 2025/08/29 多様なビジネスシーンで生成AIの活用が進む一方、データプライバシーやバイアス問題、規制への対応やエネルギー問題などの課題も浮き彫りになっている。これらを解決し、生成AIの価値を最大限引き出すためには、信頼できる生成AI基盤の構築が不可欠だ。アプローチ次第では導入を容易にし、プロジェクト全体の成否を左右する。本資料は、生成AI基盤を構築するため、ツールセット選定やモデルのチューニング、ライフサイクル管理など、重要な7つの検討事項とその実践的指針を解説している。
ホワイトペーパー AI・生成AI 高額なLLM利用には課題多い？すべて解決に導く…「SLM×新しいアプローチ」とは 高額なLLM利用には課題多い？すべて解決に導く…「SLM×新しいアプローチ」とは 2025/08/29 生成AIが企業活動に革新をもたらす一方、プロプライエタリーな大規模言語モデル（LLM）の高額なライセンス費用や、トレーニングと推論に必要な大規模なハードウェア、データサイエンス人材の不足などの課題が浮き彫りになっている。こうした中、使用範囲を限定し、必要なリソースやデータを削減できる「小規模言語モデル（SLM）」が注目を集めている。さらに、これらを駆使してビジネス成果を挙げるためには、オープンソースのアプローチを採用することが不可欠である。本資料は、オープンソースの生成AI基盤が重要になる理由や具体的な構築方法などを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 実はスキル不要？ 誤解だらけの「AI導入」、ロードマップの作り方と超実践方法 実はスキル不要？ 誤解だらけの「AI導入」、ロードマップの作り方と超実践方法 2025/08/29 AIの活用によって成果を上げる企業が増えており、AIは企業の標準ITワークロードとなりつつある。しかし、導入には専門的な知識や環境整備が必要で、多くの課題に直面している。これらの課題を克服し、AI導入を成功させるためのアプローチを本資料で紹介する。ロードマップの作り方やAI基盤の構築といった実践的な取り組み方から、運用に向けてのスキルアップや専門的なサポートの活用方法まで幅広く解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AI導入「4つの壁」とは？ 開発を「7割短縮」するクラウドネイティブ環境の構築法 生成AI導入「4つの壁」とは？ 開発を「7割短縮」するクラウドネイティブ環境の構築法 2025/08/29 企業における生成AI導入が急速に進展し、AIインフラの支出も急拡大している。一方で、コストの増大、ファインチューニングの複雑性、単一プロバイダー依存による柔軟性の欠如、部門間の連携不足による運用化の困難さという4つの深刻な課題が浮き彫りになっている。これらの課題を解決するため、生成AIの導入から運用化までスムーズに進める方法を紹介する。運用効率50%向上や開発サイクル70%短縮などを実現するハイブリッドクラウド環境について、オランダ金融企業の事例とともに詳細に解説する。
ホワイトペーパー 人材管理・育成・HRM Microsoft 365を「宝の持ち腐れ」にする3つの壁、“使い倒す”ための人材育成法とは？ Microsoft 365を「宝の持ち腐れ」にする3つの壁、“使い倒す”ための人材育成法とは？ 2025/08/29 多くの企業がMicrosoft 365を導入しているが、7割以上がExcelやTeamsといった必要最小限の機能しか使えておらず、決して安くはないアカウント費用を支払い続けている状況にある。これには心理的な3つの壁が大きく影響していると考えられる。この壁を突破するためには、従来の自主学習任せから脱却し、従業員の態度変容を促す育成手法を採用することが重要である。本資料は、3800名を対象とした大規模調査データをもとに、Microsoft 365の利用状況を明らかにし、活用を阻む3つの壁や生産性を向上させる人材育成について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI なぜAI活用しても「開発生産性」が上がらない？ 成果を爆上げする“4つのポイント” なぜAI活用しても「開発生産性」が上がらない？ 成果を爆上げする“4つのポイント” 2025/08/29 AIの活用が進み、日本国内では開発分野における「開発者体験の向上」を8割が実感していることが調査結果で明らかになった。その一方で、開発生産性での成果実感は半数以下にとどまる。その要因として生産性の測定の難しさが挙げられる。こうした課題を踏まえ、AI活用の成果を実感し、さらに推進するための4つのポイントを提示する。具体的な企業事例を通じて、単なるAI導入だけでなく、業務プロセスや組織を抜本的に変革する「AIトランスフォーメーション」への移行までを解説する。
記事 AI・生成AI 三菱総研の生産性爆上げ「AIエージェント」活用術、圧倒的な差が生む“改革の手順” 三菱総研の生産性爆上げ「AIエージェント」活用術、圧倒的な差が生む“改革の手順” 2025/08/29 三菱総研の生産性爆上げ「AIエージェント」活用術、圧倒的な差が生む“改革の手順” ChatGPTの登場から2年が経ち、生成AIブームが続く中で、すでに“次の大きな進化”が始まろうとしている。それが「AIエージェント」と呼ばれる技術だ。AIエージェントは、生成AIが自ら判断して複雑な作業をこなすもので、これまでの単なる業務支援を超えて、自動化や無人化を一気に進める可能性を秘めている。本記事では、企業のAIエージェント活用の実態や導入ステップ、そしてビジネスへの影響について、三菱総合研究所の比屋根一雄氏に詳しく解説していただく。
ホワイトペーパー IT戦略・IT投資・DX milab事例：非デザイナーの社長が挑んだ、デザイン業務の「完全内製」革命 milab事例：非デザイナーの社長が挑んだ、デザイン業務の「完全内製」革命 2025/08/28 BELLグループの1社で防災事業に特化したmilab。同社では展示会用チラシやポスターなどを自社で制作するか、外部に発注していた。しかし、専門ツールを扱える従業員がごく一部に限られ、学習時間とコストも膨大だった。こうした中、社長自身が新ツールの試験導入に取り組み、これにより制作業務の完全内製化を実現し、従来は外注で1～2週間かかっていた制作フローが、イベント直前まで調整可能な体制へと劇的に変化。ブランドイメージ統制と業務効率化も実現した。その詳細な経緯について、代表取締役社長 狩野 貴史氏が語る。
ホワイトペーパー セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 足を引っ張るレガシーSIEMからの脱却、SOCを現代型へ進化させる方法 足を引っ張るレガシーSIEMからの脱却、SOCを現代型へ進化させる方法 2025/08/28 ゼロトラストやSASE、EDR/XDRなど、ネットワークやエンドポイントなどのセキュリティ対策が進化する一方で、セキュリティオペレーションセンター（SOC）では、いまだに10年以上前に開発されたセキュリティ情報イベント管理（SIEM）モデルを運用している。その結果、SOCは大量のアラート処理に追われ、増大していくサイバー脅威に対処することが難しい状況だ。そこで本資料は、手動の旧来型システムから脱却し、AIと自動化を駆使したセキュリティ運用へと変革する方法を紹介する。
ホワイトペーパー 災害対策（DR）・事業継続（BCP） カゴメが選んだ「災害時も止まらない受注・出荷」…食品大手も恐れる商品供給リスクとは カゴメが選んだ「災害時も止まらない受注・出荷」…食品大手も恐れる商品供給リスクとは 2025/08/27 自然災害の頻発やサイバー攻撃の増加、地政学的リスクや感染症拡大など、企業を取り巻く事業継続リスクはますます複雑化している。もはやこれらのリスクは避けられないものであり、企業には強靭なサプライチェーンを構築して、「レジリエンス（回復力）」を高めることが急務だ。しかし、その実現にはITシステムに関する3つの課題が大きな障壁として立ちはだかる。本資料は、これらの課題を解決し、「強靭なサプライチェーン」を実現する方法について、カゴメの事例を交えて詳しく解説する。
記事 金融セキュリティ ワンタイムパスはもう古い？ カモにされる「日本の金融機関」…専門家に聞く特効薬 ワンタイムパスはもう古い？ カモにされる「日本の金融機関」…専門家に聞く特効薬 2025/08/27 2024年末から年始にかけての大規模なDDoS攻撃、オンライン証券の口座乗っ取りによる被害拡大など、サイバー攻撃が猛威を振るっている。特に標的となっているのが金融業界だ。最近では、生成AIを活用されたリスクも高まっている一方で、セキュリティ対策については後手に回っている。そこで今回、三菱総研ＤＣＳの2名にセキュリティ専門家の視点から、いま金融業界が考えるべきセキュリティ対策について整理してもらった。
記事 AI・生成AI IBMが日常業務にAIを活用、「約5,000億円の変革効果」生んだ「導入ステップ」とは？ IBMが日常業務にAIを活用、「約5,000億円の変革効果」生んだ「導入ステップ」とは？ 2025/08/27 急速に変化する現代のビジネス環境において、企業は多様なニーズに対応しながら、持続的成長と競争優位性を確立しなくてはならない。そうした状況下で、AIや生成AIの活用はもはや当たり前になりつつある。他方、AIや生成AIを導入したものの、思ったように成果が出せないという企業もあるだろう。どのように活用を進めていくのがよいのか。自社を「ゼロ番目のクライアント」と位置づけてAI活用を推進し、大きな成果を上げているIBMの取り組みに着目した。
動画 設備投資 AIドラレコを活用した社用車安全管理の新常識 ～脇見、一時不停止、あおり運転・・・法令違反や事故原因となる「リスク運転」の削減方法～ AIドラレコを活用した社用車安全管理の新常識 ～脇見、一時不停止、あおり運転・・・法令違反や事故原因となる「リスク運転」の削減方法～ 2025/08/26 社用車の安全管理、交通事故対策を強化させるために、ドラレコやデジタコの活用やテレマティクスの導入など、各社各様に力を入れて取り組まれていると思います。 そのような昨今で、AIドラレコを活用することで導入後に事故が2割減った、優割率が最大まで改善された、というケースが増えてきているのはご存じでしょうか。 もちろんAIドラレコは魔法ではありません。しかしAIドラレコが検出できる「脇見」「一時不停止」「車間距離不足」「速度超過」などのリスク運転を減らすことに注力することで、交通事故の削減にも繋げやすくなっていることは一つの大きな傾向です。 事故自体ではなく、ヒヤリハットでもなく、リスク運転になぜ注目した取り組みが重要なのか、AIドラレコで何が実現できるかを含めてご紹介します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年3月14日「事故防止と業務効率を両立する次世代社用車管理DXセミナー」より
記事 コンプライアンス総論 ドラレコはもはや「記録だけ」じゃない、AI活用で「運転改善と効率化」できるワケ ドラレコはもはや「記録だけ」じゃない、AI活用で「運転改善と効率化」できるワケ 2025/08/26 企業の社用車管理において、交通事故や法令違反のリスクは経営に重大な影響を及ぼす課題だ。これまで、事故時の証拠保全などを目的にドライブレコーダーの導入が進められてきたが、AI技術の進化により、単なる記録だけではなくリスク運転の自動検出やドライバーごとの運転改善に寄与する「AIドラレコ」が登場している。AIドラレコを活用することで具体的に生じる効果について、詳しく解説する。
記事 ゼロトラスト・クラウドセキュリティ・SASE 静かに増える「覚えのないSaaS」…あなたの会社を救う“実用的”ゼロトラスト戦略 静かに増える「覚えのないSaaS」…あなたの会社を救う“実用的”ゼロトラスト戦略 2025/08/26 SaaSの急増とリモートワークの定着により、企業内には管理されていない「覚えのないSaaS」が増殖している。これら“シャドーIT”は、情報漏えいやサイバー攻撃の温床となるリスクをはらんでいる。今求められるのは、信頼を前提としない「ゼロトラスト」のセキュリティ戦略だ。では、真のゼロトラストを実現するために企業がまず着手すべきことは何なのだろうか。
記事 AI・生成AI 今から始めれば余裕の「AIエージェント活用」、年間で「5万時間」削減の実現法 今から始めれば余裕の「AIエージェント活用」、年間で「5万時間」削減の実現法 2025/08/26 AIアシスタントやAIエージェントの進化が著しい現在、これらの導入を視野に入れつつも、本当に業務効率や顧客体験の向上につながるのか、確証を持てない企業も少なくない。AI導入で成果を出す企業とそうでない企業、その分かれ目はどこにあるのか。AI活用によって年間「5万時間」を削減した事例などと併せて解説する。
ホワイトペーパー プロジェクト管理・ワークフロー管理 車載ソフトウェア開発はCodebeamerによってどう変わるのか？ 車載ソフトウェア開発はCodebeamerによってどう変わるのか？ 2025/08/25 車載ソフトウェア開発の現場では、SDV（Software Defined Vehicle：ソフトウェア定義車両）化が急速に進み、開発の複雑化・高度化と同時に開発サイクル短縮・品質確保という相反する要求への対応が迫られている。特に深刻なのが、変更依頼管理の課題だ。従来の表計算ソフトによる管理では、影響範囲の調査に膨大な時間を要し、影響箇所の見落としによる修正漏れが頻発する。本資料ではALMツール Codebeamerの導入により、Automotive SPICEに準拠した開発プロセスを効果的に運用する具体的な実現イメージを解説する。
ホワイトペーパー プロジェクト管理・ワークフロー管理 SDV化の実現に向けて、車載ソフトウェアの開発効率を高めるCodebeamerとは？ SDV化の実現に向けて、車載ソフトウェアの開発効率を高めるCodebeamerとは？ 2025/08/25 SDV化が急速に進む自動車業界において、従来の開発環境はサイロ化やツール分断、規格対応の工数増大などの課題に直面している。この状況を打開するため、近年は要件管理からテスト管理まで、開発ライフサイクルを統合的に管理するALMが注目されている。本資料では、開発ライフサイクルを統合的に管理する方法を解説するとともに、ALMツール Codebeamerの概要や導入のメリットについてもあわせて解説する。
ホワイトペーパー プロジェクト管理・ワークフロー管理 なぜ「Automotive SPICE」対応は難しい？ 期限内に対応するための3つのポイント なぜ「Automotive SPICE」対応は難しい？ 期限内に対応するための3つのポイント 2025/08/25 自動車業界では、欧州OEMや国内受注先からの要求、サイバーセキュリティ法規制の強化などを背景に、期限内の「Automotive SPICE」対応が急務となっている。一方、多くの企業ではその対応に苦慮している状況にある。主な理由として、Automotive SPICE準拠に対する誤解を抱いたまま取り組みを進めていることが挙げられる。そこで本資料では、その誤解について説明しながら、スムーズな対応を進めるためのポイントを解説する。
ホワイトペーパー データセンター・ホスティングサービス 建設ラッシュ続くデータセンター、最新トレンド「コンテナ型」の検討ポイントとは？ 建設ラッシュ続くデータセンター、最新トレンド「コンテナ型」の検討ポイントとは？ 2025/08/25 近年、クラウドサービスやエッジコンピューティング、AIの普及などを背景に、データセンターの建設ラッシュが続いている。しかし、急速な需要増に伴い、用地確保や電力・冷却対策、環境配慮などの課題も浮き彫りとなり、従来のビル型データセンターだけで応えるのは困難になっている。そこで注目されるのが「コンテナ型データセンター」だ。設置場所の選択肢が広く、柔軟な拡張が可能で、短期間で稼働に移せる。本資料は、コンテナ型データセンターのメリットや導入時の検討ポイント、最新トレンドをわかりやすく解説する。
ホワイトペーパー IT戦略・IT投資・DX 実践する企業が急増？ 提案書・PRチラシの「デザイン内製化」で…凄い効果出たワケ 実践する企業が急増？ 提案書・PRチラシの「デザイン内製化」で…凄い効果出たワケ 2025/08/25 プレゼン資料や社内資料、チラシやパンフレットなど、ビジネスでは資料のデザイン性が成果を左右する重要な要素となる。しかし、社内でデザインスキルを有した従業員は限られており、外部に依頼する予算も限られているのが実情だ。こうした中、オンラインデザインプラットフォームを導入する企業が増加している。クリエイターの業務を効率化し、デザインスキルを持たない従業員でもデザイン作業を容易に行うことが可能となる。その具体的な特徴や効果について、3社の企業事例も交えて紹介する。
動画 標的型攻撃・ランサムウェア対策 サイバーセキュリティを「どこで」守るのか ー最近の攻撃事例から考えるゼロトラスト、サイバーハイジーンー サイバーセキュリティを「どこで」守るのか ー最近の攻撃事例から考えるゼロトラスト、サイバーハイジーンー 2025/08/22 「ゼロトラスト」や「サイバーハイジーン」というネットワーク「境界」を巡る対策コンセプトが示される中で、実際の導入までには至れていないという組織も多いかと思います。実際にネットワーク「境界」を巡って発生している攻撃事例から、これまでの対策と何が違うのかこれらのコンセプトを考えてみたいと思います。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 2025年6月6日 「サイバーセキュリティ対策 2025 夏」より
ホワイトペーパー シンクライアント・仮想デスクトップ コスト高騰やセキュリティの悩み…「クラウド型VDI」でまるごと解決できるワケ コスト高騰やセキュリティの悩み…「クラウド型VDI」でまるごと解決できるワケ 2025/08/22 IT機器のコスト高騰、情報セキュリティ強化、テレワーク対応など、情報システム部門が直面する課題は深刻化している。この状況を打開しようと、オンプレミス型のVDI（仮想デスクトップ）を導入する企業も増えているが、環境は複雑化し、運用負荷も増大する傾向がある。そこで注目を集めているのがクラウドベースのVDIサービスである。情報漏えいリスクや運用負荷を低減し、コスト削減も実現可能。さらに、2025年10月にWindows 10のサポートが終了した後も、安全に継続利用できる。金融機関での導入事例も交えながら、その詳細を解説する。
ホワイトペーパー IT戦略・IT投資・DX 調査で判明、提案書作成に画像編集…「本業じゃない仕事」に奪われる時間がヤバい理由 調査で判明、提案書作成に画像編集…「本業じゃない仕事」に奪われる時間がヤバい理由 2025/08/22 現代のビジネス現場では、デザイナー以外の職種でもクリエイティブ作業に膨大な時間を費やしている。調査によると、約36%のビジネスパーソンが「クリエイティブ作業をしていない」と回答したにも関わらず、実際には93%が、社外向け提案資料の作成、写真編集、動画作成などのクリエイティブ業務に関わっていることが判明した。しかし、4人に1人はこれらの作業に業務時間の約30%を費やしており、本来の業務に集中できない状況が続いているという。本資料では、615名を対象とした調査結果をもとに、ビジネスパーソンのクリエイティブ作業の実態と課題を明らかにし、その解決策を提示する。
ホワイトペーパー IT戦略・IT投資・DX 認識のズレやマンネリ化など…デザイン業務「3大課題」を解決する“ベストな仕事環境” 認識のズレやマンネリ化など…デザイン業務「3大課題」を解決する“ベストな仕事環境” 2025/08/22 クライアント向けの視覚的な資料制作などのデザイン業務に頭を悩ませている企業は多い。クライアントとの認識ズレによる大幅な修正、特定の担当者しか把握できてない進め方や進捗状況、そして日々の業務に追われて新しいアイデアを生み出す時間が確保できず、マンネリ化や質の低下を招いているのが現状である。本資料は、コミュニケーションの活性化や効率化などを実現し、デザイナーが本来の創造的業務に集中できる環境を整備する方法について解説する。
ホワイトペーパー システム開発総論 「プラットフォームエンジニアリング」の現状調査、成功企業が注力したこととは 「プラットフォームエンジニアリング」の現状調査、成功企業が注力したこととは 2025/08/22 プラットフォームエンジニアリングとは、開発者の負担を軽減し、ソフトウェア開発を効率化するためのアプローチである。調査によると、プラットフォームエンジニアリングの成熟度が高い企業ほど、生産性とイノベーションの向上が見られ、その中でも41%は極めて大きな成功を収めたという。そこで本資料は、1000人のプラットフォームエンジニアやIT意思決定者を対象に調査を実施した。成熟度の高い企業とそうでない企業との比較、成功するための取り組みや課題、生成AIの戦略的重要性など、10の調査結果について詳しく解説する。
