今や経営リスクになりかねない「社用車の事故」 AIだからできるリスク低減方法とは?
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社用車の安全管理を取り巻く社会環境の変化
一方で、人手不足が深刻化している現状は運行管理の品質低下にもつながりかねない。これまでしっかりと安全対策が実施できていた企業でも、人員不足から十分な管理ができなくなるケースは十分に起こり得るだろう。
もし、企業が一度事故を起こしてしまえばその影響は甚大なものだ。物流業界ではドライバー減少という課題に直面する一方、貨物量が増加している。すなわち、1台の車両や1回の運行が担う業務量は増大し、事故が発生した際の影響は以前よりもさらに深刻になっていると言える。
事故は従業員のケガや車両運行不能によるビジネス機会の損失、事故処理に費やす時間や保険料・修理費の増加など、直接的な損害が生じることは言うまでもない。加えて、昨今では、SNSや手軽に撮影できるスマートフォンの普及により情報が拡散しやすく、1回の事故が企業イメージの毀損、顧客離れ、株価の低下といった社会的・経済的影響を及ぼす可能性も無視できなくなっている。
こうした複合的な問題に対処するには、急ハンドルや急ブレーキ、速度超過などを人が注意して指導するという対策だけでは不十分だ。事故につながる危険行動を包括的に可視化したうえで根因を取り除く新たなアプローチが求められている。
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・映像AIが実現した社用車の事故防止対策とは
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