週40時間の属人業務に終止符？ 製造現場の非効率を解消する「AIエージェント活用術」
- ありがとうございます！
- いいね！した記事一覧をみる
会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。
生成AIの登場に伴い、あらゆる業種のさまざまな業務が大幅に改善されてきた。しかし、そうした変化に取り残されかけているのが製造業だ。ChatGPTなど汎用的な生成AIツールだけでは、製造業の現場業務は大きく改善しきれず、一方でAIエージェントに頼るにも予算や人材の点から導入のハードルが高く、躓く企業は多い。限界が見え始めている製造業の現場の業務改革を前に進める方法はあるのだろうか。本記事では、なかなか改善しにくい社内固有の業務を“ある手法”で抜本的に効率化するためのアプローチを、製造業における具体的なユースケースとともに解説する。
（Photo/Shutterstock.com）
製造現場の“三重苦”が引き起こす…深刻な時間ロスの実態
製造業の現場は今、深刻な「三重苦」に直面している。1つ目の課題は、「人手不足」だ。少子高齢化の影響で熟練技能者の引退が相次ぎ、現場を熟知する人材が急速に減少している。
第2の課題は、「情報分断」だ。これまで、部門ごとに異なるシステムが導入されてきたことで、設計や調達、製造、品質管理など各工程のデータが孤立しており、必要な情報を得るためには、その都度、各部門に問い合わせなければならない状況にある。
そして3つ目の課題が「業務の属人化」だ。長年の経験で蓄積されたノウハウが特定の個人に集約されてしまい、文書化されたマニュアルが用意されていても、業務背景を知らなければ、他の担当者には読み解けないものになっているケースは多い。
これら3つの課題は互いに絡み合い、生産・開発のスピードを阻害する要因となっている。たとえば、熟練者が退職すれば、ノウハウ・人員リソースを失うことになるほか、退職者の担当していた仕事に関して「社内にわかる人がいない」という状況が生まれ、業務停滞を招く場合がある。
仕事を引き継いだ担当者は、作業マニュアルを探すことになるが、“どの部門の”、“どのツール”、“どのファイル階層に”情報が格納されているかが分からず、マニュアルを探し出すこと自体に時間がかかってしまう。さらに、仮にマニュアルや必要な情報にたどり着いたとしても、書かれている内容を理解できず、結果、退職者にわざわざ電話して作業の方法を聞くケースもあるという。
多くの製造業がこうした状況を打破する方法を模索しているが、従来のIT活用では限界が見え始めている。それでは、何か解決策はあるのだろうか。
第2の課題は、「情報分断」だ。これまで、部門ごとに異なるシステムが導入されてきたことで、設計や調達、製造、品質管理など各工程のデータが孤立しており、必要な情報を得るためには、その都度、各部門に問い合わせなければならない状況にある。
そして3つ目の課題が「業務の属人化」だ。長年の経験で蓄積されたノウハウが特定の個人に集約されてしまい、文書化されたマニュアルが用意されていても、業務背景を知らなければ、他の担当者には読み解けないものになっているケースは多い。
これら3つの課題は互いに絡み合い、生産・開発のスピードを阻害する要因となっている。たとえば、熟練者が退職すれば、ノウハウ・人員リソースを失うことになるほか、退職者の担当していた仕事に関して「社内にわかる人がいない」という状況が生まれ、業務停滞を招く場合がある。
仕事を引き継いだ担当者は、作業マニュアルを探すことになるが、“どの部門の”、“どのツール”、“どのファイル階層に”情報が格納されているかが分からず、マニュアルを探し出すこと自体に時間がかかってしまう。さらに、仮にマニュアルや必要な情報にたどり着いたとしても、書かれている内容を理解できず、結果、退職者にわざわざ電話して作業の方法を聞くケースもあるという。
多くの製造業がこうした状況を打破する方法を模索しているが、従来のIT活用では限界が見え始めている。それでは、何か解決策はあるのだろうか。
この記事の続き ＞＞
-
なぜ、汎用型の生成AIでは解決策にならない？
製造現場を救う？業務特化型の「AIエージェント」とは
ユースケース（1）：PM統括業務「週40時間→数分」の改善の裏側
ユースケース（2）：設計・開発領域──「質」と「効率」を劇的に改善させる方法
ユースケース（3）：大変すぎるMESのメンテ業務…どう改善？
今すぐビジネス＋IT会員に
ご登録ください。
すべて無料！今日から使える、
仕事に役立つ情報満載！
-
ここでしか見られない
2万本超のオリジナル記事・動画・資料が見放題！
-
完全無料
登録料・月額料なし、完全無料で使い放題！
-
トレンドを聞いて学ぶ
年間1000本超の厳選セミナーに参加し放題！
-
興味関心のみ厳選
トピック（タグ）をフォローして自動収集！
関連タグ
タグをフォローすると最新情報が表示されます
