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デジタル資産×新規事業開発 ステーブルコイン・RWA・デジタル証券・ビットコイントレジャリーの実装と未来戦略 受講スタイル オンデマンド配信 オンライン受講 当日Peatixチケットの「イベントに参加」ボタンから視聴URLにアクセスいただけます。ご使用PC、ネットワークにかかるセキュリティ制限がある場合、ご視聴ができない場合がございますので事前に社内ご担当部署等にご確認をお願いします。 オンライン受講の事前環境チェック [ 視聴に必要なスペック ] オンライン受講:何名でも受講可能です お申し込み方法 1. Peatix経由でセミナーをお申込みください。 2. 受講方法をメールにてご案内します。 受講料 オンデマンド受講:22,000円(税込)<テキストダウンロード含む> 団体割引 【オンライン限定団体割引】10名様:165,000円(16,500円@1名)(税込) <テキストダウンロード含む> 【オンライン限定団体割引】 5名様: 99,000円(19,800円@1名)(税込) <テキストダウンロード含む> ※団体でのお申込みの場合、代表者様がお申込みをいただき、後ほど人数分の受講URLをお送りさせていただきます。 主催 SBクリエイティブ株式会社(ビジネス+IT / FinTech Journal)

ウクライナ・ロシア情勢やイスラエル・パレスチナ問題、米中対立によるデカップリング、貿易摩擦の再燃など、地政学リスク・経済安保問題が企業活動に深刻な影響を及ぼす中、日本企業に対するサイバー攻撃が急増しています。2025年10月にはアサヒグループ、アスクルといった企業がサプライチェーンランサムウェア攻撃により甚大な被害を受け、工場の停止や商品の出荷ができなくなるなど従来の防御では対応困難な現実が浮き彫りとなりました。こうした状況を受け、高市早苗自民党総裁も経済安全保障とサイバーセキュリティを重要政策に掲げています。また、AIの進化やDXの進展とともに高まるセキュリティリスクに対し、企業はゼロトラストを含む包括的対策と再構築が求められています。本カンファレンスでは、最新の脅威動向を整理し、企業のセキュリティー対策を総点検、2026年を乗り越えるための現実的なソリューションを共有します。ぜひ本イベントを御社セキュリティソリューションの訴求と有効リード商談獲得の場としてご活用ください

― SDVからAIDVへ。 ソフトウェア/AI定義車両時代のアーキテクチャ・市場構造・収益機会 ― SDVは「車の話」ではない。そして次の競争軸は、すでに AIDV(AI Defined Vehicle) に移り始めている。SDV(Software Defined Vehicle)は、自動車業界の技術トレンドではありません。それは 製造業 × ソフトウェア × データ × サービス」が融合し、「産業そのものの構造と収益モデルを書き換える変化です。トヨタの「Arene」、VWのVehicle OS、TeslaのOTA戦略に象徴されるように、車はもはや完成品ではなく、出荷後も進化し続ける“ソフトウェアプロダクト”へと変貌しました。さらに現在、中国OEMを中心にSDVの次の段階=AIDV(AI Defined Vehicle)という競争軸が急速に立ち上がっています。AIが「機能を使う」存在から、AIが“判断し、振る舞いを決める”存在へ。車両価値の中核がソフトウェア → AI(認知・推論・意思決定)に移行しつつある今、SDVを「技術の延長」で捉えているだけでは、事業機会は見えてきません。 一方で、現時点においてSDVは「儲からない」との声もあるなか、あるきっかけを通じて市場が大きく立ち上がってくると予測しています。きっかけとは何か。どのような変化が起こるのか。立ち上がる波に乗り遅れないために、何に準備する必要があるのか。本セミナーでは、こうしたヒントを得られる情報を提供したいと考えています。

サプライチェーン攻撃の踏み台として中堅・中小企業が狙われるケースが増加し、情報漏洩に対する企業のリスク管理の重要性がますます高まっています。2026年には課徴金制度の導入を盛り込んだ個人情報保護法の改正が国会で審議されるなど、企業の法令違反に対するペナルティー強化の流れも続いています。また取引先からセキュリティ対策の証明を求められる場面も増え、中小企業のサイバーセキュリティー対策はいまや最重要経営課題の1つとなっています。その重要性を認識しつつも、中堅・中小企業においてはリソースの不足などが障壁となり、なかなか対応が追い付いていないケースも少なくありません。こうした状況の中、中堅・中小企業や新興企業はどのように自社のセキュリティー対策と向き合うべきでしょうか。本セミナーでは、個人情報保護法改正の押えておくべきポイントを改めて整理した上で、中堅・中小企業が今取り組むべきセキュリティー対策を、専門家による解説や事例を交えてご紹介します。

コードが書けなくても大丈夫。 Claude Codeを活用し、業務効率化・データ処理・自動化までを一気に習得する「実践型3時間」 生成AIの進化により、「コードを書く」という行為そのものが大きく変わりました。いまや専門的なプログラミングスキルがなくても、自然言語で指示するだけで業務ツールや自動化スクリプトを作成できる時代です。その中でも今、大きな注目を集めているのが「Claude Code」です。 本講座では、ビジネス+ITで人気連載を持ち、上場企業・自治体への導入支援実績を持つ生成AIエバンジェリスト佐藤 傑氏が、Claude Codeを活用した“再現性ある業務自動化”の実践手法を徹底解説。 基礎理解にとどまらず、Skills × CLAUDE.md × フォルダ設計を活用した再現性ある業務の作成といった、“AIを使いこなすための設計思想”まで踏み込みます。さらに、経営資料作成・データ集計・レポート生成などの実務をその場で再現しながら、「明日から自分の業務に組み込める状態」まで引き上げます。AIを“便利ツール”で終わらせるか、“業務を変える武器”にするか。その分岐点となる実践講座です。

ウクライナ・ロシア情勢やイスラエル・パレスチナ問題、米中対立によるデカップリング、貿易摩擦の再燃など、地政学リスク・経済安保問題が企業活動に深刻な影響を及ぼす中、日本企業に対するサイバー攻撃が急増しています。2025年10月にはアサヒグループ、アスクルといった企業がサプライチェーンランサムウェア攻撃により甚大な被害を受け、工場の停止や商品の出荷ができなくなるなど従来の防御では対応困難な現実が浮き彫りとなりました。こうした状況を受け、高市早苗自民党総裁も経済安全保障とサイバーセキュリティを重要政策に掲げています。また、AIの進化やDXの進展とともに高まるセキュリティリスクに対し、企業はゼロトラストを含む包括的対策と再構築が求められています。本カンファレンスでは、最新の脅威動向を整理し、企業のセキュリティー対策を総点検、2026年を乗り越えるための現実的なソリューションを共有します。ぜひ本イベントを御社セキュリティソリューションの訴求と有効リード商談獲得の場としてご活用ください。

企業における生成AI活用が本格化する一方、機密性の高い社内データをいかに活用するかが重要な課題となっています。その実現にあたっては、利用量や処理負荷の増加に伴うSaaSコストに加え、データの安全性やデータ主権(データソブリンティ)への配慮も求められます。 こうした企業の生成AI活用を取り巻く環境を踏まえ、まずNVIDIAから、これまでの生成AIの進化と最新動向を俯瞰するとともに、今後の活用拡大が期待されるAIエージェント、最新のAIソリューションやハードウェア、企業環境での安全な活用を見据えたエージェント技術について解説いただきます。 朝日新聞社様からは、生成AIを活用したサービスや取り組みと、オンプレミス生成AI基盤を導入した背景や目的についてご紹介いただきます。さらにパナソニック デジタル社からは、生成AIを活用した次世代映像監視ソリューションと、その具体的なユースケースをご紹介します。 HPEからは、国内外で進む生成AIの活用事例や取り組みとともに、企業の導入・活用を支援するソリューションをご紹介します。 生成AIは、どこまで実際の業務で使われているのか。企業はデータの安全性やコストと向き合いながら、どのように活用を広げていくべきか。本セミナーでは、最新技術とさまざまな実践事例・ユースケースの両面から、生成AIを本格活用するためのヒントをお届けします。

フィジカルAIやロボットを活用した現場の高度化が注目される一方、「実際に自社では何から始めればよいのか」「いきなりロボットを導入する必要があるのか」と悩む企業・自治体も少なくありません。 本セミナーでは、フィジカルAI導入に向けた5段階の考え方をもとに、現場データの収集・活用からAI・ロボットの導入まで、段階的な取り組み方を整理します。 製造現場をはじめ、スマートシティや自治体における現場のデジタル化・高度化にもつながる、フィジカルAI活用の考え方をご紹介します。 さらに、AI・ロボットを現場に導入する際の責任分界や、ウフルのメタワークの取り組みもご紹介。 「フィジカルAIに興味はあるけれど、まだ具体的な導入イメージがない」という方にも、自社でまず何を考え、どこから始めればよいのかを整理する機会としてご活用いただけます。 【こんな方におすすめ】 ・フィジカルAIやロボットの活用に関心があるが、何から始めればよいかわからない方 ・製造現場などのデジタル化・AI活用をどのように進めるか検討している方 ・自治体・スマートシティにおける現場のデジタル化やAI活用に関心のある方 ・現場データを収集・活用し、AIによる業務の高度化につなげたい方 ・フィジカルAI導入に向けて、自社が現在どの段階にいるのか整理したい方 ・AI・ロボット導入における、人とAI・ロボットの役割や責任分界を考えている方


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