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これまで多くの方々からご好評をいただいた「Web3勉強会」を、2025年下期もアーカイブ配信にてご視聴いただけます。 今回は、Web3に関する基礎知識の学習に加え、実際のビジネスシーンでの活用方法に焦点を当てた2部構成でお届けします。 皆さまがWeb3の概念を深く理解し、実践に役立てられる内容となっています。 Web3とは、ブロックチェーン技術を活用した次世代の分散型インターネットです。 従来の中央集権的な管理構造に依存しないこの新しい仕組みは、安全な価値交換やプライバシー保護を実現し、ビジネスの競争力を強化する可能性を秘めています。 本ウェビナーでは、Web3の基礎を学べる「基礎編」と、具体的な活用シーンを深掘りする「応用編」の2部構成で、Web3が持つ可能性を最大限に引き出します。 TISではこれまでブロックチェーンに取り組む企業と積極的に資本業務提携を行い、その技術をもとにした多数のブロックチェーン上のアプリケーション開発や、それに至るプロジェクトのプロデュースやマネジメント、PoCなどに携わってきました。 本ウェビナーでは、これらの実績で培った知見をもとに、最新動向を含む改訂版として、Web3の基礎からビジネスへの具体的な活用方法まで詳しくご紹介します。 本ウェビナーを通じて、信頼できるパートナーとしての私たちの強みや知見をお伝えし、参加者の皆さまにとっての新たなビジネスチャンスを創出するお手伝いをさせていただきます。 【ウェビナーの内容】 ■基礎編(前編) Web3の概要、市場動向、主要概念についてのセッションです。 DeFi、NFT、DAO、RWA(リアルワールドアセット)、DID/VCなど、今後のビジネスで重要となるWeb3トピックをわかりやすく解説します。Web3を初めて学ぶ方にも理解しやすい内容です。 ■応用編(後編) 実際のビジネスにおけるWeb3活用の可能性を学べるセッションです。 TISの提供するWeb3ビジネス支援サービスや導入事例を交え、ビジネスシーンでの応用方法を具体的にご紹介します。これにより、参加者の皆さまの業務にWeb3をどのように活かせるかが明確になります。 【対象者】 ・デジタル戦略やイノベーション推進に携わる企業の担当者様 ・Web3の基礎知識習得や導入、新規ビジネス検討に関心のある企業の担当者様 ・Web3で事業を展開しており、協業検討されている企業の担当者様 ぜひこの機会に、Web3の基礎から応用までを幅広く学び、皆さまのビジネスに新たな可能性を切り拓くヒントを得ていただければ幸いです。 ※本セミナーは2024~2025年に配信したWeb3ウェビナーと重複する内容を含みますが、最新トピックスを追加した改訂版となります。

「顧客データは蓄積されている。データ活用の構想もある。でも、分析できる人材がいない」 「ダッシュボードは作ったが、売上が落ちた理由も、次に打つべき施策も見えない」 データマーケティングの現場では、こうした""停滞""が日常化しています。 この状況を突破する鍵は、初めから完璧なデータ分析基盤を目指すのではなく、「段階的に進める」こと。【データ統合→クイックに成果創出→分析の民主化】という3ステップを踏んで環境を整えていくことで、分析リソース不足でも売上の再現性を作ることができます。 そして今、このプロセスを劇的に加速させるのが、「""監視""するダッシュボード×""思考""するAIエージェント」の構造です。ダッシュボードはシンプルな異常検知に徹し、「なぜ売上が変動したのか」「どう対処すべきか」といった分析はAIに問いかけるだけ。専門人材がいなくても、現場のマーケターが自然言語で問いかけるだけで、即座に意思決定ができる時代になりました。 本セミナーでは、この「段階的な自走ロードマップ」を、実際のクライアント事例をもとにしたデモで具体的にお見せします。小さく始めて成果を積み重ねる、データ活用の実践ノウハウを持ち帰ってください。

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 TMI総合法律事務所 弁護士 三輪 幸寛(みわ ゆきひろ) 氏 【重点講義内容】 2024年3月に取りまとめられた「AIと著作権に関する考え方について」(「考え方」)は、我が国の現行著作権法の下で生成AIがどのように取り扱われるかを整理した資料として、生成AIと著作権の関係を考えようとする人々にとっては必読の資料と認識されています。 しかし、この「考え方」は、生成AIの飛躍的な進歩・普及、EUのAI Act成立をはじめとする諸外国での生成AIに関する議論状況、日本国内のAI政策や権利者団体・AI事業者などステークホルダーの動向といった、2023年から2024年にかけての時代背景のもとで成立したものです。「考え方」の記載やその文脈を正しく理解するには、こうした誕生当時の背景を踏まえて読み解くことが欠かせません。 本セミナーでは、「考え方」の成立に携わった立場から、「考え方」をより深く、より正確に理解するためのヒントを提供し、業務の中に生成AIを取り入れようと取り組む利用者や、生成AIの開発・サービス提供を行う事業者が安心・安全かつ適切に生成AIの開発・提供・利用を実現できる道筋を共に考えていきたいと思います。 1.「考え方」は何であって何でないのか  -その意義を正しく理解する- 2.「考え方」の使い方  -剣・盾・道標、権利者・開発/提供者・利用者それぞれの活用法- 3.実務における「考え方」を踏まえた対応  -AIを開発・提供する立場から- 4.実務における「考え方」を踏まえた対応  -AIを利用する立場から- 5.将来への展望  -「考え方」の到達点と限界、私たちに求められること- 6.質疑応答/名刺交換

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 日立製作所 研究開発グループ モビリティ&オートメーションイノベーションセンタ  ロボティクス研究部 リーダ主任研究員 山田 弘幸(やまだ ひろゆき) 氏 日立製作所 研究開発グループ モビリティ&オートメーションイノベーションセンタ  ロボティクス研究部 研究員 伊藤 洋(いとう ひろし) 氏 【重点講義内容】 急速な進化を続けるフィジカルAIは実証段階に進んでおり、2026年には様々な産業への適用事例が数多く出てくる年になると予想されます。一方で、産業適用のためには経済合理性が成立する投資コスト、破綻せずに動き続ける汎用性と信頼性等が求められます。これらを解決するためには、AIが仮想空間で探索・学習を行うAI-native SimulationやそのコアとなるWorld Foundation Modelをいかに使いこなし、現場の運用に組み込み、AIの成立性と継続進化性を高めるかが一つの鍵となってきます。 本講演では、世の中のフィジカルAIの取り組みを俯瞰し、産業適用に向けた課題を整理した上で、日立製作所で取り組んでいる研究開発事例について紹介し、今後のフィジカルAIの産業適用を展望します。 1.フィジカルAIの概要 2.世の中のフィジカルAIの取り組み事例 3.フィジカルAIの産業適用に向けた課題 4.日立製作所のフィジカルAI・AIロボットの研究開発事例 5.今後の展望 6.質疑応答/名刺交換

「AIでアイデアは増える。だが、事業は進まない。」 意思決定の停滞や推進力の不足を、個人ではなく“構造”から捉え直します。 AIが情報を集め、比較し、合理的な答えを返す力は急速に高まっています。しかし、事業を伸ばす局面で本当に難しいのは「正しい答え」を探すことではありません。AIは助言者にはなれても、「どの方向へ進むべきか」という意味や方向性そのものを定めることはできません。 本セミナーでは、TOTO、京セラ、富士通など国内大手メーカーで商品企画・デザインを手がけてきた木村健一氏を迎え、価値創造のエキスパートの視点から、AI時代に人が担うべき役割を「価値創造の構造」として捉え直します。 投資すべき論点を定めるために問いを立てて課題を見つける力、迷いを減らしながら仮説と検証で企画を前に進める力、そして事業のありたい姿に向けて成長ストーリーと優先順位を描く力。これらが組織の中でどのようにつながり、意思決定と実行を加速させるのかを整理します。 「AIを使っているのに企画が進まない」「議論は増えたが意思決定が遅い」「現場が動かない」といった状態を、個人の能力不足として片づけるのではなく、構造の問題として解きほぐします。そのうえで、AIを活用しながらも価値を生み続ける人材と組織のつくり方を、具体的な視点で考察します。 ■このような方にオススメのセミナーです ・事業を伸ばす人材(企画を前に進められる人、事業のストーリーを描ける人)を計画的に育てたい方 ・人材育成をスキルの積み上げだけでなく、事業成果につながる構造として再設計したい方 ・AI活用を進めながら、現場の意思決定の質と推進力を同時に高めたい方 ・新規事業や新商品・新サービスで、仮説検証は回しているが成長の道筋が見えにくい方 ■アジェンダ ・AI時代に、事業が止まる「見えない落とし穴」 ・AIは答えを出せる。では、人は何を担うのか ・課題を発見できる人――問いを立てる創造性 ・企画を推進できる人――仮説と検証で前に進める創造性 ・事業を構想できる人――非線形的な道筋を描く創造性 ・人が担うべき役割を「価値創造の構造」として捉え直す 新年度に向け、事業を伸ばすための育成の論点を短時間で整理できる機会です。ぜひご参加ください。 ■講演者 木村 健一 氏 (Kimura Kenichi) グリフ社 代表取締役 デザインディレクター/事業構想コンサルタント/MBA(経営管理修士) 多摩美術大学を卒業後、TOTO、京セラ、富士通などの国内大手メーカーで商品企画・デザインの仕事に従事してきた価値創造のエキスパート。富士通では2017年までデザイン部門の幹部社員として、10年間プロダクトデザインやデザイン戦略の責任者を歴任。 とりわけ、創造的な問題解決方法である「デザイン思考」を活用したイノベーション・マネジメントの推進やサービス開発などに尽力。 アイ・ラーニングではイノベーションにまつわる各種思考法を中心に講座を担当する。

生成AIは急速に普及しつつありますが、「導入したがROIが見えない」「現場に根付かない」といった声も少なくありません。経営として投資判断を行う上で、本当に成果につながるAI活用の道筋が求められています。 多くの企業がPoC段階で止まる一方、業務構造にAIを組み込み、自社固有のナレッジと結びつけた企業は、確実に競争力を高めています。 本セミナーでは、 医療:診療報酬請求の精度向上による経営リスク低減 製造:不具合再発防止と納期遵守率の改善 サポート:一次解決率向上とコスト削減 といった具体事例を通じ、「ナレッジ×AI」が経営にどのようなインパクトをもたらすのかを短時間でご理解いただけます。さらに、 ・導入から90日以内に成果を見える化する仕組み ・20年にわたるナレッジマネジメントの専門性を土台とした安心の伴走体制 をご紹介。単なるツール提供にとどまらず、持続的な業務進化を可能にする「経営判断の拠り所」として活用いただける内容です。 生成AIを「一度導入して終わり」にしないために、押さえておくべき視点を凝縮してお届けします。ぜひこの機会に、次の一手を見極める材料としてご活用ください。

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 丸の内総合法律事務所 弁護士 木村 一輝(きむら かずき) 氏 【重点講義内容】 パーソナルデータの利活用の重要性が叫ばれている中で、各企業は「データガバナンス」を構築すべき、「プライバシー保護」をすべき、と言われますが、プライバシー保護やデータガバナンスとは何でしょうか。現在、個人情報保護法の3年ごと見直しが進んでおり、その改正も見据えてプライバシー保護、データガバナンスの構築を進める必要があります。 最近の具体的な事例や個人情報保護委員会における執務経験も踏まえた上で、基本的な事項及び3年ごと見直しの内容を説明しつつ、ポイントを解説します。 1.パーソナルデータの内容、パーソナルデータを取り巻く法律の概観 2.個人情報保護法3年ごと見直しの内容 3.個人情報保護法3年ごと見直しが実務に与える影響、今から取り組むべき事項 4.データガバナンスの基本的な考え方 5.データガバナンスを構築するための具体的な手法 6.最近の個人情報保護委員会の処分を踏まえたパーソナルデータ利活用のポイント 7.質疑応答/名刺交換

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 SOMPOインスティチュート・プラス 研究部 フューチャー・ビジョン領域 上級研究員 秦野 貫(はたの とおる) 氏 【重点講義内容】 2026年1月に開催された世界最大のテック見本市「CES2026」では、AIとロボティクスが融合した「フィジカルAI」の展示が相次ぎました。特にヒューマノイドロボットは40種以上が登場し、本格的なフィジカルAI時代の到来を予感させました。ただ実際に会場を回ってみると、華々しいデモンストレーションの陰で技術的な限界や現場導入へのハードルも透けて見えます。 急拡大するフィジカルAIの最新動向と社会実装の「壁」について、現地視察から得たインサイトを共有します。 1.CES2026の概要と今年の潮流  (1)世界最大のテック見本市に見る技術トレンド  (2)生活空間へ浸透するAI(スマートグラス、スマートホーム等)  (3)生成AIから現実世界へ:「フィジカルAI」への関心シフト 2.会場にあふれるフィジカルAI  (1)ヒューマノイドが席捲:展示数が急増  (2)中国勢が存在感:完成品から供給網まで  (3)生活領域のフィジカルAIも:家庭内ロボや掃除機の高度化 3.展示に見る技術水準の現状  (1)デモの二極化:「演出型」と「実運用型」  (2)「演出型」:ダンス・格闘技に見る運動能力の到達点  (3)「実運用型」:家事・ピッキング作業で露呈した課題 4.社会実装に向けた「インフラ」の動向  (1)新会場「Foundry」の意味:展示より「事業化・実装」側から束ねる  (2)開発プラットフォームのパッケージ化とエッジAIの強化  (3)サプライチェーンの拡大:アクチュエーターやロボットハンド  (4)「賢い、動ける」に加え「作れる、直せる、増やせる」が充実 5.社会実装のハードルと可能性  (1)供給側の「できる」と現場の「任せられる」には段差  (2)「任せられる」ための「物差し」:サイクルタイム/エネルギー消費/保守コスト/産業基準  (3)「物差し」達成へ乗り越えるべきハードル 6.過去の教訓と今後の展望  (1)CESにおける日本企業のプレゼンス低下(フィジカルAI含む)  (2)過去の教訓(ASIMO等):技術的洗練と稼げる能力のギャップ  (3)フィジカルAI「作れる」は中米先行、日本は「任せられる」(安全・信頼、検証、運用)へ  (4)日本の得意な入り口から勝負:豊富な実装ノウハウと多種多様な現場でのデータ蓄積 7.質疑応答/名刺交換

組織の新たな価値創出のためのデータ利活用が注目されるなか、DXはデータの利活用を支え価値を形づくるために不可欠なものとして、ますます重要性を増しています。ところが、担い手となるIT人材の不足は深刻さを増す一方であり、組織が直面している喫緊の課題です。他方、IT業界では、この人材不足を生成AIの力で補完していこうと開発競争が進んでいます。しかしながら、品質や保守性が担保されるのかといった問題が現前化しているのも事実です。 こうしたなか、我々は現場の業務部門と手を取り合ってシステムを内製化できるローコード開発基盤を活用しながら、生成AIなど新技術をうまく採り入れていくバランスが必要と考えています。その場合、ローコード開発ツールが、高い品質と保守性を持ち合わせていることが非常に重要です。 当社では、楽々Framework3の考え方や概要と特長を説明する「製品紹介ウェビナー」と、「導入事例紹介ウェビナー」の2種類のウェビナーを開催しています。 「製品紹介ウェビナー」では、楽々Framework3の考え方やアウトラインと使い方を解説する「基本編」と、さらに楽々Framework3の特徴的な考え方を具現化しているしくみと機能をより具体的にご紹介する「基幹システム構築編」をご用意しています。「基本編」をご視聴後、より実践的な「基幹システム構築編」を続けて参加いただけますとより理解が深まり、具体的な活用シーンもイメージしていただけるものと思います。 もう一方の「導入事例紹介ウェビナー」は、導入企業様に協力を賜り、現場が抱える課題にフォーカスした事例をご紹介し、ヒントを得て実践いただけることを目的としています。 いずれもウェビナーは全体で1時間ほどの長さとなっており、無料で自宅や自席からお気軽に参加いただけ、質疑にもお答えいたします。 ぜひ、ローコード開発基盤「楽々Framework3」が持つ真の実力を確かめてください。 ■製品紹介 2.基幹システム構築編 高品質な基幹システムを圧倒的な開発生産性で実現! 「パターン部品」の組み合わせによる構築の極意をご紹介 ローコード開発基盤「楽々Framework3」の特徴的な考え方を具現化しているしくみや機能を具体的なシステム例を用いながらご紹介します。お客様との25年の歩みによって進化してきた楽々Framework3の特性から、本格的な基幹システムをスピーディに開発でき、内製化が可能で属人化を防ぐことができ、保守性も高く長期運用が可能な理由がお解りいただけると思います。

デザインレビューの品質は、 どれだけ多くの知識を参照できるか、 どこまで漏れなく確認できるかで決まります。しかし現場では、 ・過去トラや設計規定の確認に時間がかかる ・レビュー観点が人によってばらつく ・ベテランにチェックが集中し、負荷が高まる といった課題が重なり、 品質を上げようとすると工数が増え、工数を減らそうとすると品質が下がる というジレンマに陥りがちです。こうした状況を、 これ以上「人の経験」や「手作業」だけで支え続けるのは、 現実的ではありません。「ナレッジが整っていないからAIはまだ早い」―― そんな心配は不要です。 本セミナーでは、AIが一次審査を担い、日々の業務からナレッジを自動で蓄積することで、デザインレビューを属人化しない“仕組み”として回す方法を、具体的な活用イメージを交えて解説します。 <本セミナーのポイント> AIが「ためる」:ナレッジ蓄積の自動化 DR会議の音声から、指摘事項・判断理由・注意点をAIが自動で抽出。人がまとめ直さなくても、ナレッジとして整理・分類された形で蓄積されます。 AIが「使う」:一次審査の自動化 AIが過去トラブル、設計規定、チェック観点を横断的に参照。レビュー前の段階で、リスクになり得る箇所を自動で洗い出します。 人は“判断する”:本来のレビューに集中 形式チェックや網羅確認はAIに任せ、人は設計の妥当性やトレードオフ判断など、本来価値の高いレビューに集中できる環境を実現します。 導入効果: ・DR準備・確認工数の大幅削減 ・レビュー品質の平準化と抜け漏れ防止 ・ベテラン依存の緩和と若手育成の加速 そして最終的には、 自社の設計思想や審査基準を学習した 「自社専用のAI審査員」へと進化させていくことが可能です。AIが裏側で一次審査とナレッジ整理を担い、 人はより高度な設計判断に集中する。 そんな次のデザインレビューの姿を、 本セミナーでは具体的な活用イメージとともにお伝えします。

ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 沖為工作室 Founder&CEO 沖本 真也(おきもと しんや) 氏 【重点講義内容】 AIは今、ロボット・自動車・家電といった「肉体」を得て、現実世界を自律的に動かす存在へと進化しています。CES 2026で鮮明になったのは、あらゆるデバイスがAIと融合する『フィジカルAI』という巨大潮流です。 本セミナーでは、CES現地取材と最新動向を踏まえ、産業構造の変化を立体的に解説します。「どの車も、どのロボットも同じに見える」--この同質化の罠をどう突破するのか。2030年に向け、日本企業が狙うべき領域はどこか。AIの“脳”が海外勢に握られる中、勝機はAIの高精度な物理インターフェースにあります。製造業・モビリティ・ロボティクス関連の経営層・企画担当者に、次の一手を描くための視点を提供します。 第1部:【トレンド】AIはなぜ「体」を欲しがるのか?  ~ChatGPTの次に来る「現実世界を動かすAI」の正体~   ・「画面の中」から「物理空間」へ:生成AIの普及が引き起こすAI×ハードの融合   ・CES 2026の象徴的シーン:LGの「共感するAI」、LEGOの知能化玩具   ・デジタルツインと現実が直結する“フィジカルAI”の全体像   ・CES後の追加動向から見える、各社の本当の狙い 第2部:【プレーヤー分析】ハードの同質化と「中身」の戦い  ~ソニー・ホンダ、BMW、テスラ……各社が描く2030年の主導権競争~   ・モビリティの変質:AFEELA vs 欧州メガサプライヤー   ・ヒューマノイドとエッジAIの台頭:なぜ今、再びロボットなのか   ・センサーの再定義:AI時代の高精度コンテキストセンサー 第3部:【市場洞察】2030年へのロードマップと日本の勝機   ・高精度コンテキストセンサーの台頭   ・2030年までの社会実装シナリオ   ・日本企業が狙うべきAI戦略 第4部:まとめ 第5部:質疑応答

今では多くのワークフロー製品が販売されており、ワークフロー機能を搭載したグループウェアなどもあり、様々な選択肢があります。 楽々WorkflowIIは、2005年の発売以来多くのお客様に導入いただいていますが、「特長はなんであるか」「評価をいただいているポイントはなにか」をウェビナーを通して理解を深めていただきたく、テーマ別のウェビナーを複数ご用意しています。 なお、いずれのウェビナーも、テーマにフォーカスした視点のみならず、製品の特長や機能のご紹介も含んでおります。 新規導入をお考えのお客様も、置き換えを検討されているお客様も、どうぞお気軽にご参加ください。 ■柔軟な経路設定は、楽々WorkflowIIの真骨頂! 複雑なワークフローを難なく設定できる豊富な機能をご紹介 日本におけるワークフロー経路は、海外と比べて、1つの事案において関係するメンバーが多く、特に稟議書は日本特有の文化で業界を問わず存在し、複数人に回覧して全員の承認を得なければなりません。 また、それらの回覧ルールは部門ごと、業務ごとにばらばらなため、簡易的なワークフローシステムでは要件を満たせず、適切かつスピーディに必要な文書データを回覧することができません。 ワークフローシステムを検討される際には、「合議」、「条件分岐」、「根回し」など日本の商習慣にそった経路を柔軟にかつ簡単に設定でき、回覧ができてこそシステム導入の意義があります。 楽々WorkflowIIは、日本の商習慣や複雑な組織構造を熟知した製造業の現場から生まれたワークフローシステムです。 マウス操作でGUIの見た目そのままに経路を設定することが可能であり、経路が複雑でかつ多くの部門にまたがるような稟議書のワークフローも、システム管理者だけでなく、現場部門メンバーでも設定可能です。 楽々WorkflowIIで、どのような経路設定が、どのような手順でできるのか?製品特長や機能紹介と共に解説いたします。

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【重点講義内容】 Ⅰ.総務省消防庁の概要及び予算について 総務省 消防庁 総務課 理事官 畑中 雄貴(はたなか ゆうき) 氏 13:00~13:30 大船渡市林野火災等を踏まえた緊急消防援助隊等の車両・資機材の整備や消防防災分野のDXの推進など、消防防災体制の充実強化に取り組むための令和7年度補正予算及び令和8年度当初予算案に計上した主要事業について説明する。 1.総務省消防庁の概要 2.令和7年度総務省消防庁補正予算 3.令和8年度総務省消防庁当初予算案 4.質疑応答/名刺交換 Ⅱ.消防防災分野における研究開発の推進について 総務省 消防庁 技術戦略室 消防技術専門官 中嶋 仁美(なかじま ひとみ) 氏 13:40~14:10 消防庁では、消防防災分野における課題解決や重要施策推進に資するため消防防災科学技術研究推進制度により研究開発を推進している。本講演では、消防防災分野の研究開発施策等について説明する。 1.消防防災分野の研究開発施策 2.革新的技術に係る消防防災分野のニーズ 3.採択課題の紹介 4.質疑応答/名刺交換 Ⅲ.救急業務における現状と今後の展望について 総務省 消防庁 救急企画室 課長補佐 安藤 陽(あんどう よう) 氏 14:20~14:50 高齢化の進展に伴い増加する救急搬送件数などの現状をはじめ、救急隊員が傷病者のマイナ保険証を活用し、薬剤情報や診療情報等を取得する取組(マイナ救急)の今後の展望を中心に紹介する。 1.救急業務の現状と課題 2.マイナ救急の現状と課題 3.質疑応答/名刺交換 Ⅳ.防災情報通信施策の現状や今後の展望について 総務省 消防庁 防災情報室 課長補佐 池町 彰文(いけまち あきふみ) 氏 15:00~15:30 昨今のICTの進展や近年の大規模災害を踏まえ、防災機関においては、高度で強靱な情報通信体制の構築や災害時の確実かつ迅速な住民への情報伝達がより一層求められているところである。本講演では、防災情報通信施策の現状や今後の展望について説明する。 1.消防防災通信ネットワークの現状と課題について 2.災害時の住民への情報伝達について 3.質疑応答/名刺交換 Ⅴ.近年の災害と防災施策について 総務省 消防庁 防災課 災害対策官 生田 優人(いくた ゆうと) 氏 15:40~16:10 近年、風水害をはじめとした災害が頻発化・激甚化する中にあって、国民の生命と財産を守る防災行政もこれまでの対応や課題を糧としてアップデートを図っていく必要がある。防災行政に係る知見を一層深めていただくため、近年の災害を踏まえた防災関係法制度の体系とともに、それらを踏まえた防災関係施策の状況を説明する。 1.災害対策関係法制について 2.防災関係施策の動向について 3.質疑応答/名刺交換 Ⅵ.消防団を中核とした地域防災力の充実強化について 総務省 消防庁 地域防災室 課長補佐 有村 祐輝(ありむら ゆうき) 氏 16:20~16:50 消防団は地域防災力の中核としての重要な役割を担っている。平成25年に制定された「消防団を中核とした地域防災力の充実強化に関する法律」を踏まえ、消防団への入団促進や装備の充実等を進め、地域防災力の充実強化を図っているものの、消防団員数は年々減少し続けており、危機的な状況となっている。こうした消防団の現状・課題や、女性や若者をはじめとする幅広い住民の入団促進策などの消防庁の取組について説明する。 1.消防団の現状・課題 2.消防団の充実強化に係る消防庁の取組 3.質疑応答/名刺交換

生成AIの活用は進んでいても 「検索や要約」といった個人の効率化で止まっていませんか? 「組織全体の生産性」を上げる鍵として 今注目されているのがAIエージェントです。 従来の「問いに答えるチャットボット」から 複数のプロセスをまたいで自律的に動く「実行型」の存在へと AIの役割は今、大きな転換期を迎えています。 本ウェビナーでは、Microsoft Copilot Studioを例に挙げながら AIエージェントがどのように業務プロセスに入り込み 「点の効率化」から「線の自動化」へとつながっていくのか。 その全体像と可能性についてお話しします。 【こんな方におすすめ】 ・AI導入の効果がいまいち見えないと感じている方 ・「検索・要約」以上のAI活用に関心がある方 ・組織としてのAI活用のレベルをもう一段階上げたい方 ・Copilot Studioで何ができるのか、概要を知りたい方 【本セミナーでわかること】 ・Copilot Studio活用で見えてくる「新しい業務のあり方」 ・AIに任せる業務、人がやるべき業務の切り分けのヒント ・「点の効率化」から「線の自動化」へ移行するための考え方 ・AIエージェントの導入前に知っておきたい、業務整理の重要性 ※ご同業者様・個人のお申込みはご遠慮下さい

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【重点講義内容】 Ⅰ.環境制御型陸上養殖・閉鎖循環システム・アクアポニックスの現状と課題 東京海洋大学 学術研究院 海洋生物資源学部門 准教授 遠藤 雅人(えんどう まさと) 氏 13:00~14:00 陸上養殖とは陸地に魚介類の飼育施設を建設し、生産を行う養殖形態の一つである。安定した環境で魚介類の飼育を行うことができ、天然水域とは異なる環境を創出して高成長を促したり、繁殖を制御したりすることが可能である。また、陸上養殖の一部では飼育水をろ過しながら再利用する閉鎖循環式養殖システムもあり、用水量を大幅に削減できる。一方で排泄物質の蓄積を伴うことから、これらの物質を水耕栽培植物の肥料として用いることで環境に配慮した複合的な食料生産であるアクアポニックスへと発展を遂げている。今回は、陸上養殖とアクアポニックスの技術を解説するとともに現在の産業や研究動向についても紹介する。 1.陸上養殖とは? 2.陸上養殖と環境制御 3.閉鎖循環システムにおける魚介類飼育と水処理 4.陸上養殖の例 5.アクアポニックスの現状と新たな取り組み 6.質疑応答/名刺交換 Ⅱ.未来につながるサステナブルな陸上養殖事業の実例と   フランチャイズモデルによる広がり   ~DX×リアルの融合で挑む、次世代の水産ビジネスと地域にぎわい創出~ ネッツフォレスト陸上養殖 フランチャイズ推進本部長 兼 企画本部長 高田 暁洋(たかだ あきひろ) 氏 14:10~15:10 世界的な水産物需要の拡大に対し、環境負荷や適地不足から従来の養殖は限界を迎えつつあります。本講演では、この課題を解決する「循環式陸上養殖(RAS)」の最新実例を紹介します。ネッツフォレスト陸上養殖が展開する商用規模の生産体制や、ICT・AIを活用したDXによる生産管理の自動化、さらには「天然水サーモン」のブランド化戦略を詳説。また、フランチャイズモデルを通じて、加工・販売・観光を組み合わせた「地域にぎわい創出」を実現する仕組みや、投資を抑えて参入可能なスモールスタートパッケージについても展望します。 1.水産資源の現状と陸上養殖の必要性   天然資源の限界と海面養殖の課題解決に向けたアプローチ 2.商用規模での陸上養殖事業の「実例」   循環式陸上養殖(RAS)の仕組みと商用規模で稼働する「富士・桂川ファクトリー」 3.養殖現場のDX(デジタルトランスフォーメーション)   AIによる魚体サイズ自動測定やクラウド管理による生産性向上 4.フランチャイズモデルによる事業展開と強み   パートナーシップを通じたサプライチェーンの提供と特許技術の活用 5.陸上養殖を起点とした「地域にぎわい創出」モデル   加工・販売・飲食・観光の連携による地域内循環のデザイン 6.事業参入に向けたステップ:小型パッケージの活用   投資額を抑えたスモールスタートによる技術獲得と地方創生 7.質疑応答/名刺交換

医師の働き方改革、人手不足、電話対応やレセプト返戻… 日々の業務に追われる医療現場で、AI導入に興味はあるものの「AIって本当に役に立つの?」と迷われている方も多いのではないでしょうか。 今回のセミナーでは、「カルテ作成」「レセプトチェック」「問い合わせ対応」「人間ドックスケジューリング」「勤務シフト表作成」を例に、医療ナレッジを軸にした生成AI活用についてご紹介します。 <ご紹介内容(抜粋)> ・カルテ記入の時間を短縮:  「カルテ残業からの解放」を実現した音声×生成AI活用例 ・レセプトの返戻を未然に防止  点数表や記載ルールをもとにAIがミスを事前点検 ・患者からの問い合わせにAIが即応:  外国語対応・情報更新不要のチャットボット導入事例 ◆こんな方におすすめ ・働き方改革による医師の業務負担軽減策を検討の方 ・レセプト返戻や算定漏れを現場で防止したい医事部門の方 ・患者問い合わせの負担軽減・外国語対応に課題を感じている方 ・AI活用に興味はあるけれど、どこから始めればいいか迷っている方

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【重点講義内容】 Ⅰ.NICTにおけるAI技術の研究開発  -AIコミュニケーション技術と安心・安全な生成AI技術の実現- 国立研究開発法人情報通信研究機構 執行役 木俵 豊(きだわら ゆたか) 氏 ディープラーニング技術によって多言語音声翻訳技術や自然言語処理技術は実用レベルとなり、様々な商用システムに活用されている。さらに生成AI技術の登場によってSFの世界で語られていた人工知能技術も夢物語ではなくなりつつある。その一方で、生成AIの利活用についてはハルシネーションを始めとする様々な問題を抱えており、安心・安全なAI技術の活用に向けた評価技術等が求められている。 本講演では、多言語音声翻訳技術や自然言語処理技術の社会実装を目標として取り組んだNICTの第5期中長期計画(2021年度-2025年度)における研究開発と次年度から始まる第6期中長期計画(2026年度-2030年度)において取り組む生成AIの安全性の検証を目的とした研究計画などについて紹介する。 1.多言語音声翻訳技術 2.社会知解析技術 3.大規模データ基盤 4.NICT-LLM 5.能動的評価基盤 6.質疑応答/名刺交換 Ⅱ.Physical AI 時代の社会実装と研究開発の勘所  -PoCを超えて社会実装に至るAI設計と意思決定- 三菱電機 AXイノベーションセンター 研究開発部 部長 毬山 利貞(まりやま としさだ) 氏 近年、ロボットや機器がAIによって動作するPhysical AIが注目を集めている。一方で、AI技術は研究開発では成果が出ても、社会実装・事業化の段階で壁に直面するケースが多い。 本講演では、Physical AIの動向を概観したうえで、AIに物理的知見を融合したNeuro-Physical AIの考え方を紹介し、社会実装において見落とされがちな設計上の注意点や判断軸を整理する。あわせて、研究開発の実例を通じ、R&Dと現場・事業をつなぐための実践につながる考え方を解説する。 1.なぜAIはPoCで止まるのか -社会実装に共通する構造的課題 2.Physical AIからNeuro-Physical AIへ 3.社会実装で必ず直面する落とし穴 4.三菱電機における、Neuro-Physical AI研究開発の取り組みと学び 5.R&Dを現場につなぐために必要な設計思想と意思決定の視点 6.質疑応答/名刺交換


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