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近年、なりすましやフィッシング攻撃などのメールセキュリティ脅威が増加する中、企業が送信するメールの信頼性とブランドの視認性を高める手段として、「BIMI」導入への関心が高まっています。 BIMI(ビミ:Brand Indicators for Message Identification)とは、DMARC(※)によって確認されたメールに企業のブランドロゴを表示させる認証技術です。 BIMIの利用は「セキュリティ対策が整っている証拠」であることから、なりすまし・フィッシング攻撃への対策として有効であり、なおかつ受信者の企業に対する信頼感も高められます。 特にメールによる信頼構築が売上や顧客関係に強く結びつく企業にとっては、BIMIの導入は「メールセキュリティ強化」「ブランド信頼性の向上」の両方の観点において非常に有効で価値のある手段です。 そこで本セミナーでは、BIMIについて最初に押さえておくべき仕組みやメリット、導入の流れなど、BIMIの基本を30分でわかりやすくご説明いたします。 BIMI導入を検討されている場合はもちろん、「なぜ必要なのか」「何が期待できるのか」など、まずはBIMIに関する知識を得たい、という場合にもお役立ていただけるセミナーです。 ※DMARC(ディーマーク: Domain-based Message Authentication, Reporting and Conformance): メールに表示された送信元(ヘッダーFrom)ドメインから”正規に送信されたメールであるかどうか”を認証する、送信ドメイン認証技術 ★こんな方におすすめです ・フィッシング対策やなりすまし対策を強化したい方 ・ブランドイメージや信頼性を強化したい方 ・BIMIの仕組みや自社での適用可否を知りたい方 ・企業・顧客双方にとって安心・安全なメール環境を整えたい方 ・メルマガの開封率向上に有効な手段をお探しの方

ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 サーマルデザインラボ 代表取締役 国峯 尚樹(くにみね なおき) 氏 【重点講義内容】 ChatGPTに端を発し、AIの利用が急速に拡大しました。AI処理は検索処理の十数倍の電力を消費し、ディープラーニングには大容量・高速処理が必要なため、NVIDIAのGPUの発熱量は1kWを超えています。 これらを集約したデータセンタの構築においてはICT機器だけでなく空調などの冷却器にも多くの電力を消費し、PUE(Power Usage Effectiveness:=データセンタ全体の消費電力÷IT機器の消費電力)の低減が課題となっています。AIサーバーはラック当たりの消費電力が、空冷限界といわれる45kW/Rackを超え、間接/直接液冷、液浸冷却も採用され始めています。データセンタはアイルコンティンメントや効率的な空調システムの採用により、電力削減が進んでいます。 本講ではこれら冷却技術の最新動向について、幅広く解説します。 1.AIの普及によるデータ処理量の増加と冷却技術課題 2.AIチップと高性能サーバーの冷却 3.放熱機構を支える高度冷却デバイス 4.高熱伝導放熱材料(TIM)とその使用方法 5.データセンタの省電力化への取り組み 6.今後の新技術と熱問題 7.質疑応答

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 NTTドコモビジネス スマートワールドビジネス部 スマートインダストリー推進室 エバンジェリスト 平野 敏行(ひらの としゆき) 氏 【重点講義内容】 欧州発の企業間データ連携基盤「データスペース」構想は、製造業のサプライチェーンに大きな変容を迫っています。本講演では、Catena-XやManufacturing-Xの先行事例を中立的な視点で分析し、カーボンフットプリントやデジタルプロダクトパスポート(DPP)といった規制への対応を、単なるコストではなく競争戦略として再定義します。 さらに、不安定な地政学リスクを踏まえた経済安全保障の観点や、生成AIが将来的に企業間データ連携に与える革新的な影響も考察します。 日本企業が国内外の動向を的確に理解し、実務的なデータ連携をいかに自律的に進めるべきか、その方向性を提示します。 1.背景:産業構造の変化に伴う「業界データエコシステム」の必要性 2.企業間データ連携基盤「データスペース」と欧州の先行事例紹介   (Catena-X、Manufacturing-X) 3.サステナビリティ規制への対応と競争戦略(カーボンフットプリント管理、デジタルプロダクトパスポート) 4.経済安全保障および地政学リスクを考慮したサプライチェーンデータ連携 5.生成AIとデータ連携基盤の統合によるサプライチェーン管理の将来像 6.今後の方向性と日本企業への示唆:日本国内の対応とグローバル連携の最適解 7.質疑応答/名刺交換

高度な調査スキルを要する特許調査。 日々増え続ける特許を効率よく調査することは重要ですが、属人化する傾向が高いため、 「特許検索をしているが、検索漏れが不安…」 「ヒット件数が多すぎて、どれを読むべきか分からない…」 「特許分類(IPC/FI)の使い方がよく分からない…」 といったお悩みを多く伺います。そこで、本セミナーでは「特許調査の基本設計」から整理します。 自己流の特許検索はもう卒業。PatentSQUAREを用いた具体的な特許検索の方法として、キーワード検索 × 特許分類を使いこなす実践ノウハウをご紹介します。 【調査に失敗しないための考え方・手順を解説!】 Point1.調査対象をどう分解・言語化するか Point2.キーワード検索で漏れとノイズを減らすコツ Point3.特許分類(IPC/FI)を使った網羅的検索 ≪こんな方におススメ!≫ ● 研究・開発部門で特許調査を任された方 ● 自己流で検索していて「自分のやり方で合っているか不安」な方 ● 特許分類の活用に苦手意識がある方 特許調査力を向上したい方や、日々の調査業務の効率化を図りたい方はぜひお気軽にご参加ください。 ■開催日時 ・2026年6月11日(木)13時00分~14時00分 ・2026年6月17日(水)13時00分~14時00分 ※ アーカイブ配信 ※ 6月17日(水)は、6月11日(木)開催分のアーカイブ配信となります

製造業における約7割の企業では、従業員一人あたりの紙文書の処理、つまり”やらなくてもいいはずの作業”に 毎月1~2営業日失っていたりと、紙文書の使用によるアナログな対応で、現場の生産性低下を実感されています。 そんな中、「現場の運用が変えられずペーパーレス化できない」「長期保管が義務付けられている帳票も有り、保管コストや必要な帳票を探すのに時間がかかる」といった特有の課題によって、解決が難しい状況もあるかと思います。 そこで、今回は総合帳票基盤ソリューション 『SVF』を活用した帳票管理のDX化をご紹介します。 本セミナーでは帳票管理の現状から、SVFの特長や導入事例、周辺システムとの連携方法まで、実際のデモを交えてご説明いたします。 【このような方にオススメ】 ・紙帳票が多く、電子化に課題を感じている ・電子帳簿保存法やインボイス制度への対応を検討している ・法的要件等を満たす管理が必要で、運用を変えられない ・毎回の転記作業や印刷、保管など多くのコストがかかっている

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 EYストラテジー・アンド・コンサルティング テクノロジー/メディア・エンターテインメント/ テレコムセクター  ディレクター 宮内 亮(みやうち りょう) 氏 【重点講義内容】 本セミナーでは、通信業界を取り巻く市場環境を俯瞰しつつ、AIの発展および導入の歴史を振り返り、日米欧の通信キャリアにおける最新のAI活用事例を交えて解説します。 AT&T、Vodafone、Deutsche Telekomといった欧米系通信キャリア、国内通信キャリアにおけるAI導入の変遷を、黎明期から現在に至るまで時系列で整理。また、2000年以降の地政学的トレンドを概観し、それが通信業界に与えてきた影響について解説。そのうえで、「カスタマーエクスペリエンスの高度化」「ネットワークの保守・運用」「B2B向けAIインフラ提供」などといった領域別に、AI導入事例を紹介します。 加えて、米国通信キャリアにおけるAI導入の取り組みを事例として取り上げ、日本の通信キャリアとのAI導入アプローチとの違いについても解説します。 1.通信業界を取り巻く環境 2.日米欧の通信事業者におけるAI導入の時系列発展 3.日米欧の通信業界に関連する地政学のトレンド 4.日米欧の通信キャリアの主なAI導入の領域および地政学リスクへの対応動向 5.日米欧の通信キャリアの主なAI導入の事例 6.日米の通信キャリアのAI導入アプローチの違い 7.質疑応答/名刺交換

~Snowflake Cortexを活用した最新AIデモと製造業のデータ活用~ 本セミナーでは、AI活用を支えるデータ基盤の本質にフォーカスし、最新の技術動向、製造業におけるデータ活用のトレンドをご紹介します。また、Snowflake Cortexによる最新AI機能を、実際のデモを通じてわかりやすくお届けします。 いま製造業では、AIを活用した改善・革新への期待が急速に高まっています。生成AIの活用も広がり、AIは一部の専門家だけでなく、現場や業務部門にとっても身近な存在になりつつあります。 一方で、AIを導入することと、業務で継続的に活用することの間には、なお大きな壁があります。品質改善や収益性向上、サプライチェーン最適化、予兆保全、経営判断の高度化といったテーマに取り組みたくても、必要なデータが部門やシステムごとに散在しており、横断的に活用しにくい――そのような課題を抱える企業は少なくありません。 その背景にあるのが、業務データとAIの分断です。業務システム、工場、IoT、SaaS、研究環境、そして現場のExcelや個別ファイルなど、製造業のデータはさまざまな場所に分散しており、十分に統合されていないケースが多く見られます。その結果、AIを活用しようとしても、必要なデータにたどり着けない、分析の前提がそろわない、部門横断で活用できないといった壁にぶつかりやすくなります。 こうした状況の中で、いま多くの企業があらためて重視しているのが、「データ戦略なくしてAI戦略なし」という考え方です。AIを現場で本当に活かすためには、正しいデータを、使える形で、安全に活用できる状態に整えておくことが不可欠です。 Snowflake AIデータクラウド(以下、Snowflake)は、構造化データ・非構造化データを含むさまざまなデータを一元的に扱い、部門や用途をまたいだ安全な共有と活用を可能にします。さらに、CortexをはじめとするAI機能により、データとAIを同一基盤上で扱いやすくし、より現実的なAI活用を後押しします。 AI活用の次のステップや、データ戦略の検討に役立つ内容です。ぜひご参加ください。 〈プログラム〉 ・オープニング ・これからのAI活用はデータが主役!製造DXの最前線ご紹介  Snowflake Cortexを活用した最新AIデモ(※Snowflake社によるデモ) 〈こんな方におススメ〉 ・DX戦略、データ戦略を検討中の方 ・業務部門、情報システム部門でデータ活用を推進したい方 ・AI活用を業務定着・全社展開につなげたい方 ※同業他社、参加対象外のお申し込みはお断りする場合がございます 〈開催日時〉 2026年06月12日 (金) 14:00~14:45(受付 13:50~)

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 EY新日本 クライアントサービス本部デジタル戦略部 部長 宇宙ビジネス支援オフィスSpace Tech Labリーダー パートナー 公認会計士 加藤 信彦(かとう のぶひこ) 氏 EY新日本 宇宙ビジネス支援オフィス シニアマネージャー 弁護士・公認会計士 伏見 達(ふしみ とおる) 氏 【重点講義内容】 いまや宇宙戦略基金は、宇宙領域における研究開発に不可欠のものとして広く認知されました。第一期、第二期の採択を終え、第三期の募集も始まり、総額1兆円のうち8千億に至っています。衛星データの活用も、かつての実証どまりの状態から、より具体的な分野で実装のフェーズに移っています。宇宙産業は開花目前であり、多くの企業や関係者が「その先」を見据え始めました。 本セミナーでは、宇宙戦略基金の動向・結果の分析と宇宙戦略基金のその先の展開、そして、監査・保証業務に関するデジタルトランスフォーメーション(DX)を進めながら、衛星データ活用を企画し実施した独自の経験から洞察される課題と未来への展望について、宇宙官民連携及び衛星データ活用に通じた専門家により、貴社の宇宙ビジネスを加速化・発展させる示唆を提供します。 1.宇宙戦略基金の動向とBeyond宇宙戦略基金  (1)宇宙戦略基金の最新の動向    ・宇宙戦略基金の枠組みと第一期・第二期の振り返りと第三期について    ・宇宙戦略基金の抱える課題の状況  (2)Beyond宇宙戦略基金(宇宙戦略基金の行く末とその先)    ・宇宙戦略基金におけるステージゲート審査の影響と宇宙業界の再編可能性    ・研究開発に次ぐ「インフラ・量産」段階(射場・衛星版ファウンドリ等)とそこで想定される「打ち手」 2.衛星データ活用の「現在」と「次」-社会実装に向けた論点  (1)現場ニーズを起点とした衛星データ活用の「現在」    ・監査現場との対話を踏まえた、衛星データ活用の実態とその限界の整理    ・AI監査ツールとの組合せによる、衛星データ活用の高度化  (2)異分野における衛星データ活用の「次」    ・カーボンクレジット分野において進展する衛星データ活用の最新動向  (3)衛星データ活用の社会実装拡大に向けた中長期視点    ・持続可能な衛星データの調達の在り方    ・衛星データの信頼性確保とAIガバナンスの重要性 3.質疑応答/名刺交換

生成AI は数年で急速に拡大し、“業務プロセスそのものを変革する技術”として注目されています。2029年には、日本国内のAIシステム市場が約4兆円規模まで成長すると予測され、新たなビジネス機会が生まれています。しかし、中小企業を中心に生成AI活用は発展途上であり、「どこから手を付ければいいのか分からない」「具体的な活用イメージが持てない」といった課題を抱える企業も少なくありません。 生成AI導入を支援する提案機会が広がっている一方で、パートナー企業の皆様から、「知見がなく、提案に踏み出しにくい」という声も多く伺っています。  本セミナーでは、上記の課題をお持ちのパートナー企業の皆様に向けて、Microsoft の担当者から生成 AI サービス(Copilot / Copilot Studio / Azure OpenAI)をご紹介するとともに、具体的な提案を進めていくために必要なポイントや考え方を整理し、明日からの提案活動に活かせる情報をご提供します。また、ネットワールドから提供できる、生成 AI サービスにかかわるご支援もご案内いたします。 これから生成 AI 提案を始める、生成 AI にかかわる提案を強化したい、という方はぜひご参加ください。 <16:00 ~ 16 :25>  現在の AI 市場と Microsoft が提供する AI サービス 日本マイクロソフト コーポレートソリューション事業本部 SMB統括本部 AIビジネスソリューション本部 パートナー ソリューション セールス 水野 正幸 氏 <16:25 ~ 16 :50>  顧客の業務を変える一手 ? Microsoft 365 Copilot Business のご提案 ネットワールド マーケティング本部 クラウド推進部 クラウドビジネス課 中西 綾望 <16:50 ~ 17 :00> AI をはじめたい、でも、どこから始めれば?アベニール・ジャパン ならそのお悩み、整理できます! アベニール・ジャパン AIソリューション推進本部 DX/AIコンサルティング部 DX/AIコンサルタント 小山 雄大 氏 <17:00 ~ 17 :10> ネットワールドの支援体制 ネットワールド マーケティング本部 クラウド推進部 クラウドビジネス課 中谷 大基 <17:10 ~ 17 :20> Q & A ※プログラムは、予告なく変更する場合がございます。

完全ノーコードで、現場でかんたんアプリ作成 社内人材のITスキルを強化し業務改善 DX推進に伴う人材ニーズの高まりのなか、IT人材不足はますます深刻化しています。 そこで活用したいノーコードツール。 「楽々Webデータベース」は、完全ノーコードでかんたんにアプリの構築が可能。 「活エクセル! かんたん構築! つなげて活用!」をコンセプトに、エクセルを活用してWebデータベースを構築し、情報共有・更新を容易にして、今あるエクセル業務を改善できるツールです。 貯めたデータをつなげて活用でき、データの利用価値を一段と高めます。また、ワークフロー機能で、作成したデータを申請・承認に流すこともできます。 ご利用は、業務部門単位もしくは、IT部門から業務部門に提供するツールとしても活用できる機能を備えています。 コーディングは一切不要! 誰でも使えて、社内人材のITスキル強化が見込め、IT人材不足の解消・情報共有の促進・業務効率化が可能なツールで、全社と現場と両輪で広げていくDXのご提案です。 ウェビナーはいずれも全体で1時間ほどの長さとなっており、無料で自宅や自席からお気軽にご参加いただけ、質疑にもお答えいたします。 ぜひ、楽々Webデータベースを知っていただき、業務改善とデータ活用の手立てとしてご検討ください。 ■製品紹介  完全ノーコードで、現場でかんたんアプリ作成  社内人材のITスキルを強化し業務改善 「楽々Webデータベース」は、エクセルファイルを簡単にWebアプリ化し、情報共有・更新を容易にします。 今あるエクセル業務の改善のみならず、効率的にデータを貯めて、さらに活用できる「楽々Webデータベース」の特長と魅力についてご紹介します。 実際の画面と手順をお見せしながら、アプリ作成の手順や使い方も解説いたします。


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