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オンライン 2026/10/01-11/01

オンライン 2026/10/01-11/01

【見逃し配信】DX&AI Forum 2026 秋 名古屋 REPLAY

【見逃し配信】DX&AI Forum 2026 秋 名古屋 REPLAY

 

世界的な地政学リスクと経済安全保障問題、AI主権をめぐるAI開発競争など、厳しさを増す経済環境の中、日本企業は生き残りをかけた変革を迫られています。一方でAIは、自ら考え行動するエージェンティックAIや現実世界で動くフィジカルAIへと進化し、人とAIが協調し稼働する「自律型社会」が、AGI（汎用人工知能）の実現を視野にいよいよ現実となろうとしています。日本企業がAIやデジタルを融合した「AX戦略」で「再成長」へ向かうには、今、何が必要でしょうか？本セミナーでは、「AI主権」が問われる「自律型社会」を見据え、エージェンティックAI・フィジカルAIの先進事例を分析し、日本企業がAX戦略を推進する上での解決策を提示します。

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オンデマンド 2026/10/02-12/25

オンデマンド 2026/10/02-12/25

オンデマンド Claudeビジネス実践講座（10～12月申込分）

オンデマンド Claudeビジネス実践講座（10～12月申込分）

 

誰に、何を、どこまで任せる？ 活用術から業務設計・権限・教育・ナレッジ共有まで網羅、Claudeの組織実践術 生成AIを業務で使う人が増える一方、「一部の社員しか使いこなせない」「活用ノウハウが個人にとどまる」といった課題も生まれています。 本講座では、Claudeの最新機能や実践的な活用術に加え、業務の切り分け、役職・職種に応じた利用・権限設計、教育・定着、KPIまで体系的に解説。さらに「社内AI講師」「チームナレッジ」の構築を実演し、Claudeを個人の便利ツールから組織の力へ変え、「AIドリブンな組織」を実現する方法を3時間で学びます。

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オンデマンド 2026/10/02-12/25

オンデマンド 2026/10/02-12/25

オンデマンド G検定最強の合格講座2026 生成AI技術基礎編（10～12月申込分）

オンデマンド G検定最強の合格講座2026 生成AI技術基礎編（10～12月申込分）

 

開催形態：オンデマンド 定員： オンライン受講 無制限 受講料： 16,500円 期間限定 50%OFF 8,250円 講義2時間+講義テキスト 22,000円 期間限定 50%OFF 11,000円 講義2時間+講義テキスト+電子書籍2冊 33,000円 講義2時間+講義テキスト+電子書籍2冊+講師質問権 主催： SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）

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オンデマンド 2026/10/02-12/25

オンデマンド 2026/10/02-12/25

オンデマンド G検定最強の合格講座2026 AI法務倫理編（10～12月申込分）

オンデマンド G検定最強の合格講座2026 AI法務倫理編（10～12月申込分）

 

開催形態：オンデマンド 定員： オンライン受講 無制限 受講料： 16,500円 期間限定 50%OFF 8,250円 講義2時間+講義テキスト 22,000円 期間限定 50%OFF 11,000円 講義2時間+講義テキスト+電子書籍2冊 33,000円 講義2時間+講義テキスト+電子書籍2冊+講師質問権 主催： SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）

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オンライン 2026/10/05-11/05

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【見逃し配信】DX&AI Forum 2026 Fall 東京 REPLAY

【見逃し配信】DX&AI Forum 2026 Fall 東京 REPLAY

 

世界的な地政学リスクと経済安全保障問題、AI主権をめぐるAI開発競争など、厳しさを増す経済環境の中、日本企業は生き残りをかけた変革を迫られています。一方でAIは、自ら考え行動するエージェンティックAIや現実世界で動くフィジカルAIへと進化し、人とAIが協調し稼働する「自律型社会」が、AGI（汎用人工知能）の実現を視野にいよいよ現実となろうとしています。日本企業がAIやデジタルを融合した「AX戦略」で「再成長」へ向かうには、今、何が必要でしょうか？本イベントでは、「AI主権」が問われる「自律型社会」を見据え、エージェンティックAI・フィジカルAIの先進事例を分析し、日本企業がAX戦略を推進する上での解決策を提示します。

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オンデマンド 2026/10/09-12/25

オンデマンド 2026/10/09-12/25

オンデマンド Copilot で実現する「マルチエージェント経営」実装講座（10～12月申込分）

オンデマンド Copilot で実現する「マルチエージェント経営」実装講座（10～12月申込分）

 

生成 AI の競争は、Copilot や AI エージェントを導入する段階から、複数の Agent を企業の業務・データ・意思決定に組み込む「マルチエージェント経営」の段階へ移りつつあります。 しかし、高性能な Agent を導入するだけでは企業固有の競争力は生まれません。AI が参照するデータの統合、業務上の意味付け、アクセス権限、ガバナンス、セキュリティ、投資管理、組織設計までを一体で考える必要があります。 本講座では、日本マイクロソフト AI ビジネス推進本部長の折川 穣氏が、Copilot を起点に、AI Ready データ、Microsoft Fabric、マルチエージェント設計、ガバナンス、AI 投資・組織までを体系的に解説。 「どの Agent をつくるのか」「どのデータを与えるのか」「誰が統括するのか」「2027 年度にどこへ投資するのか」を経営・事業・IT・データの共通言語で議論するための設計図を提示します。

イベント・セミナー

オンデマンド 2026/10/21-12/25

オンデマンド 2026/10/21-12/25

オンデマンド - Microsoft Copilotビジネス実践講座第2弾（10～12月申込分）

オンデマンド - Microsoft Copilotビジネス実践講座第2弾（10～12月申込分）

 

資料作成、データ分析、会議、リサーチを一気に効率化 最新機能と組織で成果を出す活用法を3時間で習得 Microsoft Copilotを導入したものの、「要約や文章作成にしか使えていない」「期待したほど業務を効率化できていない」と感じていませんか。 本講座では、Word、Excel、PowerPoint、Teamsなどの実践的な活用術に加え、複数の作業を計画・実行するエージェントモードやCoworkを解説します。基礎を押さえながら、資料作成、データ分析、会議業務を効率化し、個人の活用を組織全体の成果につなげる方法を学びます。

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オンライン 2026/10/21-11/21

オンライン 2026/10/21-11/21

【見逃し配信】Agentic AI Frontier Day 2026 東京 REPLAY

【見逃し配信】Agentic AI Frontier Day 2026 東京 REPLAY

 

ChatGPTやClaude、GeminiといったAIの普及で、私たちはAIに「質問して答えを得る」使い方に慣れてきました。いま最前線では、ClaudeやCodex、Geminiといった最新AIモデルが、目標を伝えるだけで自ら段取りを考え、SaaSや業務アプリを横断的に操作しながら、調査から実行・確認までを一気通貫でやりきる“エージェンティックな働き方”へと進化しています。単なる業務自動化や作業の自動化にとどまらず、人が逐一指示しなくてもAI自身が自律稼働してタスクを前に進めるーーそんな新しい働き方とスピードが、いま現実のものになりつつあります。本イベント「Agentic AI Frontier Day」は、その最前線を初開催ならではのわかりやすい視点で読み解き、明日からの一歩につなげる場です。

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東京・オンライン 2026/10/21-28

東京・オンライン 2026/10/21-28

SAISON Technology Days 2026

SAISON Technology Days 2026

 

AIを実業務へ組み込むときに立ちはだかる壁。それは、AIエージェントの働きを「統制」できないことでした。 その解決策となるのが、AI業務実行環境による「オーケストレーション」と、 必要なデータを安全かつ柔軟につなぐ「疎結合」のデータ連携基盤です。 バラバラなデータをスルスルとつなぐ柔軟な基盤こそが、AIと業務の分断をなくし、持続的に運用する鍵となります。 本イベントでは、長年にわたり企業のデータ活用を支えてきたHULFTが、 AI時代に求められる新たな業務基盤のあり方と、ビジネスを加速させる具体策を紐解きます。

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オンライン 2026/10/21-27

オンライン 2026/10/21-27

情シス必見！AI時代の企業データセンターネットワークとは

情シス必見！AI時代の企業データセンターネットワークとは

 

生成AIの活用が実運用フェーズへと移行する中、AI基盤やデータセンターインフラの見直しが加速しています。 しかし、「AI時代にどのようなインフラ投資を優先すべきか」「クラウドとオンプレミスをどう使い分けるべきか」「将来を見据えたIT基盤のあるべき姿は何か」といった意思決定に悩む企業も少なくありません。 本ウェビナーでは、NTTグローバルデータセンター・ジャパン株式会社、日本ヒューレット・パッカード合同会社、双日テックイノベーション株式会社の3社が登壇し、AI時代に求められるデータセンター戦略と次世代DCネットワークの最新動向を解説します。さらに、パネルディスカッションでは"AI基盤への投資の優先順位"や"クラウド/オンプレミス/ハイブリッドの選択"について多角的な視点から実践的に議論します。 自社のデータセンター戦略を検討するうえでの課題整理や、ネットワーク更改・拡張に向けた実践的なヒントをお持ち帰りいただけます。 セミナーで分かること ・AI・DX時代のデータセンター戦略を理解できる ・ データセンターネットワークの最新動向を学べる ・ パネルディスカッションを通じて投資判断・意思決定のリアルな考え方がわかる ・ クラウド・オンプレミス・ハイブリッドの最適解を考察 こんな課題を抱える方におすすめ ・ 情報システム部門やIT企画部門で、次期インフラ更改を計画している ・AI活用に向けたデータセンター基盤やITインフラ戦略を検討している ・クラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境の最適な選択基準を知りたい ・ データセンターネットワークの最新トレンドやAI基盤に最適なネットワークアーキテクチャに関心がある ・インフラ運用の効率化や将来を見据えたデータセンター戦略を検討している

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オンライン・東京都 2026/10/22

オンライン・東京都 2026/10/22

AIデータセンター・AIインフラ実践講座

AIデータセンター・AIインフラ実践講座

 

生成AIの普及を背景に、半導体、クラウド、ネットワーク、データセンター、国家政策が絡み合い、AIインフラの産業構造が変わりつつあります。一方、電力や冷却、設備調達などの制約、技術進化や規制の変化により、投資回収と参入領域の見極めは複雑になっています。本講座では、NTTドコモビジネスのエバンジェリスト・林雅之氏が、世界と日本のDC市場、GPU・HBM・ASIC・光電融合の動向を横断的に解説。市場拡大の背景とボトルネックを整理し、日本企業の事業機会、座礁資産を生みやすい投資パターン、3～5年の投資ロードマップを検討するための判断軸を提供します。

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東京都 2026/10/23

東京都 2026/10/23

生成AI時代の電力制約と光電融合

生成AI時代の電力制約と光電融合

 

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信(２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 三菱総合研究所　先端技術センター 主任研究員 齋藤　達朗（さいとう　たつろう）　氏 【重点講義内容】 生成AIをはじめとするAI技術の急速な普及に伴い、データセンターは日本の電力需要を押し上げる要因となりつつある。電力制約の下でAIの社会実装を進めるには、計算需要の増加と電力効率の改善を一体で捉える必要がある。 本講演では、AI需要の将来シナリオと、それを支える半導体・データセンター技術の進展を踏まえ、日本の電力需給への影響を俯瞰的に考察する。さらに次世代データセンターの有力技術として期待される光電融合技術について、電力面での実現効果、最新の技術動向、実装上の課題を整理し、持続可能なAI社会の実現に向けた展望を解説する。 １．生成AIの普及が電力需要を押し上げる構造 ２．日本の電力需給への影響をどう見積もるか ３．持続可能なAIを支える4つの半導体技術 ４．光電融合は何を、どこまで省電力化できるのか ５．光電融合の実用化にむけた現在地 ６．光電融合実装における将来展望と課題、日本企業への期待 ７．質疑応答／名刺交換

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オンライン 2026/10/23

オンライン 2026/10/23

NEC Generative AI Live!

NEC Generative AI Live!

 

AIの活用が本格化する一方で、「AI導入後も人手に依存している」「ベテランの知見が個人にとどまり、組織全体へ展開できていない」といった課題に直面する企業が増えています。 AI活用の効果をさらに高めるためには、個人の知識や経験をデータとして活用できる形にしていくことが必要となります。 本セミナーでは、汎用業務の効率化における現場の切実な課題の解消や、より専門的な業務へのAIエージェント活用に向けたポイントを解説し、その中で、AIが業務を自律的に遂行し、個人に蓄積されたノウハウや知識を組織の共有資産へと変える「NEC cotomi Agent」の取り組みもご紹介します。 AIを活用した組織の生産性向上に取り組まれている方は、ぜひご参加ください。 【会期】2026年10月23日（金）14:00-14:45 　　　※2027年 6月30日（水）までアーカイブ配信を予定しております。 　　　※お申し込みいただくと、配信期間中いつでもご視聴いただけます。 【会　 場】オンラインセミナー(Zoom Events) 【主　 催】NEC 【参加費】無料（事前登録制） ▼▽登壇者▽▼ NEC シニアエバンジェリスト 野口 圭 NEC コミュニティーアクセラレータ― 石川 和也 ＜お問い合わせ先＞ 　NEC Generative AI Live! 事務局 　連絡先：generative-ai@digital.jp.nec.com

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東京都 2026/10/23

東京都 2026/10/23

テレコム事業者が目指すソブリンAIプラットフォーム

テレコム事業者が目指すソブリンAIプラットフォーム

 

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信(２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 エヌビディア　ストラテジックアカウント本部 テレコム営業部長 田上　英昭（たがみ　ひであき）　氏 【重点講義内容】 生成AIの急速な発展により、エージェント型 AI やフィジカル AIのためのAIデータセンタならびに高速/広帯域な通信網の整備が急務であり、分散AIインフラ構想への注目が高まっています。 本講演ではテレコム事業者が基地局や通信局舎と次世代ネットワークを活用して分散AIインフラを実現し、ソブリンAIプラットフォーマーへ変革するアプローチを解説するとともに、これらを利用するユーザー企業が直面するAI実装ならびにデータガバナンスなどへの課題と解決などの着眼点について考察します。 １．分散AIインフラ構想登場の背景 ２．テレコム事業者における分散AIインフラへのアプローチ ３．分散AIインフラを支えるNVIDIAのフルスタックソリューション ４．ユーザ企業における分散AIインフラのメリット ５．提供者側と利用者側のアプローチ ６．質疑応答／名刺交換

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オンライン 2026/10/26

オンライン 2026/10/26

成果につながるメールマーケティングのヒント

成果につながるメールマーケティングのヒント

 

メールは、企業と顧客をつなぐ身近なコミュニケーション手段です。WOW WORLDが2026年に実施した生活者3,204人への調査でも、企業から情報を受け取りたい手段として「メールマガジン」が「公式Webサイト」に次いで多く選ばれました※。 ※「あなたは普段どのような手段（方法）で、企業（サービス・ブランドを含む）の情報を受け取りたいですか」という質問に対して、47％の人が「公式Webサイト（ホームページ）」を選択。次いで「企業からのメールマガジン」（35％）、「公式SNS」（21％）、「公式LINE」（17％）が続いた。 前年におこなった調査でも同様に「公式Webサイト」「メールマガジン」が上位を占めており、企業からのメール配信は基本的な情報発信手段として定着しているだけでなく、受け取り手にとっても重要視されていることがわかっています。 一方で、ただメールを配信するだけにとどまり、顧客にとって有益な情報がなかったり配信頻度が多すぎたりすると「煩わしい」と思われ逆効果となってしまうこともあります。 メールマーケティングで成果を生み出すためには、顧客一人ひとりに合ったメール配信を意識し、何よりも受け取り手に「読みたい」と思ってもらえるコンテンツを提供することが重要です。 本セミナーでは、メールマーケティングの仕組みづくりから、効果測定・PDCAの進め方、日々の運用を改善するポイントまで、事例を交えて解説いたします。一斉配信にとどまらない「成果につながるメールマーケティング」のヒントをお持ち帰りいただけます。 ★こんな方におすすめです ・メールマーケティングをこれから始めたい、基本から学びたい ・メールマーケティングの効果を高めたい ・施策のアイデアや、無理なく運用を続けるためのヒントを得たい

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東京都 2026/10/26

東京都 2026/10/26

自動車開発の競争力はどこで差がつくのか

自動車開発の競争力はどこで差がつくのか

 

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 野村総合研究所　 グローバル製造業コンサルティング部 グループマネジャー 下　寛和（しも　ひろかず）　氏 野村総合研究所　 グローバル製造業コンサルティング部 シニアコンサルタント 常川　翔貴（つねかわ　しょうき）　氏 野村総合研究所　 グローバル製造業コンサルティング部 シニアコンサルタント 橋本　渉（はしもと　わたる）　氏 野村総合研究所　 グローバル製造業コンサルティング部 コンサルタント 天野　正彬（あまの　まさあき）　氏 野村総合研究所　 グローバル製造業コンサルティング部 コンサルタント 中村　友哉（なかむら　ともや）　氏 【重点講義内容】 CASEという概念が自動車業界に定着してから約10年、SDV開発の重要性が叫ばれるようになってから約5年が経過しました。100年に一度の大変革期と呼ばれる自動車業界では、毎年のように大きな変化への対応が求められています。 こうした外部環境が激しく変化する中で、企業が競争力を維持・強化し続けるためには、単にその時々の流行やトレンドを追いかけるだけでは十分ではありません。むしろ、自社が本来持つ強みを見極め、それを時代の変化に合わせて磨き続けることこそが、持続的な競争力の源泉になると考えています。 本講演では、OEM、サプライヤの取り組み事例を紹介しながら、各社の開発の考え方を整理します。具体的には、ものづくり思想、開発体制、サプライヤとの協業の考え方、AI活用といった観点をもとに、各社の開発の考え方の違いを読み解いていきます。 OEMおよびサプライヤにおいて、開発競争力の向上に取り組まれている経営層、R&D部門、商品企画部門の皆様に対して、自社の立ち位置を客観的に捉え直し、次世代の開発競争力を高めるためのヒントを提供することを目的としています。 １．主要OEMの主要開発テーマ ２．OEM各社の開発の考え方 　２-１．トヨタ 　２-２．テスラ 　２-３．スズキ 　２-４．日産 　２-５．ホンダ ３．サプライヤ各社の開発の考え方 ４．開発力強化の要諦 ５．質疑応答／名刺交換

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東京都 2026/10/27-28

東京都 2026/10/27-28

World Forum Tokyo 2026

World Forum Tokyo 2026

 

そのAIは、人が活きる。 あらゆる業務をつなぐプラットフォームで、仕事をやり遂げるAIとともに、人が価値を生む働き方を実現

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オンライン 2026/10/27

オンライン 2026/10/27

社内の情報システム「誰が・何を・どこまで管理するのか」決まっていますか？

社内の情報システム「誰が・何を・どこまで管理するのか」決まっていますか？

 

＜セミナータイトル＞ 社内の情報システム「誰が・何を・どこまで管理するのか」決まっていますか？　～中小企業のための情報システム体制のつくり方・見直し方と、自社の抜け漏れチェック～ ＜セミナー概要＞ 「ITのことは詳しい社員に任せている」「情報システム管理の役割分担があいまい」――社内の情報システムについて、「誰が・何を・どこまで管理するのか」は明確になっていますか？ IPAの調査では、約7割の中小企業で組織的なセキュリティ体制が整備されていないことが示されています※。 ※出典：IPA「2024年度中小企業等実態調査結果」速報版（2025年2月） 担当者の退職や不在で業務が止まる、ベンダーの提案が妥当か判断できない、情報漏えいへの備えが不十分――こうした状態は、気づかないうちに経営リスクにつながります。 本ウェビナーでは、情報システム体制のつくり方・見直し方を、役割・管理領域・ルールの3つの視点でわかりやすく解説します。 さらに、その場で取り組める自己チェックで自社の抜け漏れを確認し、体制づくりの進め方まで1時間で整理します。 ※競合（同業）の方からのお申込みは、場合によってはお断りさせていただく場合がございます。 ＜内容＞ 1.情報システム体制があいまいだと起きること 2.情報システム体制の基本 3.自社の抜け漏れチェック 4.体制づくりの進め方 5.まとめ ＜こんな方にオススメです＞ 以下のような中小企業の経営層・管理職・情報システム担当者 ・情報システム部門はあるが、役割分担や管理範囲を一度見直したい方 ・情報システムの専任担当者がおらず、総務や他の業務と兼任でITを担当している方 ・ITを特定の社員やベンダーに任せきりで、全体像を把握できていない経営層・管理職の方 ・自社のIT管理に抜け漏れがないか、一度客観的に確認したい方 ・担当者の退職や異動に備えて、ITまわりの属人化を解消したい方 ＜このセミナーで得られること＞ ・中小企業に必要な情報システム体制の全体像（役割・管理領域・ルール） ・自己チェックによる、自社の弱点・抜け漏れの把握 ・体制づくりの進め方と、社内で担うこと・外部に任せることの切り分け方 ・ITの課題を「経営リスク」として捉え、優先順位をつける視点

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東京都 2026/10/27

東京都 2026/10/27

中国半導体産業の自立戦略と日本企業へのインパクト

中国半導体産業の自立戦略と日本企業へのインパクト

 

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 桜美林大学　大学院　特任教授 山田　周平（やまだ　しゅうへい）　氏 【重点講義内容】 中国は米国とのハイテク覇権争いの中で、半導体サプライチェーンの自立を国家戦略として推進している。米国による輸出規制や制裁が続くとされる一方、中国政府は巨額の資金支援を通じて国産化を加速し、ファーウェイやSMICなどの主要企業は存在感を高めている。近年はAIブームを背景に、中国企業によるAI半導体開発も活発化している。 本講演では、中国半導体産業の現状と課題を整理するとともに、米中対立が中国企業や世界の半導体サプライチェーンに与える影響を分析する。そのうえで、日本企業にとっての機会とリスクを考察し、どう向き合うべきかを展望する。 １．中国の半導体国産化の経緯と現状 ２．米中対立と輸出規制・制裁の最新動向 ３．ファーウェイ復活の実態とその意味 ４．AI半導体を巡る中国企業の挑戦 ５．SMIC・YMTC・CXMTなど主要メーカーの競争力 ６．世界的な半導体サプライチェーン再編と中国の位置付け ７．日本企業の機会とリスク ８．質疑応答／名刺交換

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東京都 2026/10/27

東京都 2026/10/27

サイバーセキュリティ政策最新動向2026

サイバーセキュリティ政策最新動向2026

 

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信(２週間、何度でもご視聴可） 【重点講義内容】 Ⅰ．我が国のサイバー対処能力の強化に向けて 内閣官房　国家サイバー統括室　参事官補佐 井上　あゆみ（いのうえ　あゆみ）　氏 13:00～13:50 巧妙化・高度化するサイバー攻撃は我が国の経済社会や国家安全保障に対する大きな脅威であり、AIの急速な高度化はこの脅威をさらに深刻なものとしている。本講演では、昨年５月に成立したサイバー対処能力強化法等や新たなサイバーセキュリティ戦略に基づく取組とともに、サイバー対処能力の強化に向けた今後の方向性について紹介する。 １．サイバーセキュリティを取り巻く環境 ２．サイバー対処能力の強化 ３．新たなサイバーセキュリティ戦略に基づく取組 ４．質疑応答／名刺交換 Ⅱ．サイバー空間における脅威の情勢と警察の取組 警察庁　サイバー警察局　サイバー企画課　課長補佐 酒井　千尋（さかい　ちひろ）　氏 14:00～14:50 情報通信技術の発展が社会に便益をもたらす反面、インターネット空間を悪用した犯罪が脅威となっている。そのため、警察庁では令和8年4月に「警察におけるサイバー戦略」を改定し、同戦略に基づき各種取組を推進しているところ、本講演ではサイバー空間における脅威の情勢及び、脅威に対処するための警察の取組について紹介する。 １．サイバー空間における脅威の情勢 ２．サイバー空間の脅威に対する警察の取組 ３．質疑応答／名刺交換 Ⅲ．金融分野におけるサイバーセキュリティの強化について 金融庁　銀行・証券監督局　総務課　 ITサイバー・経済安全保障監理官室　課長補佐 香村　光彦（こうむら　みつひこ）　氏 15:00～15:50 サイバー攻撃の高度化・複雑化に加え、フロンティアAIによる脅威の変化や、量子コンピュータの実用化を見据えたPQC対応など、新たな課題への対応が求められている。 本講演では、金融システムの安定確保に向けた金融庁のサイバーセキュリティ施策をご紹介する。 １．我が国を取り巻く脅威 ２．金融機関のサイバーセキュリティ強化に向けた金融庁の施策 　　-金融分野におけるサイバーセキュリティに関するガイドライン　　 　　-サイバーセキュリティセルフアセスメント（CSSA） 　　-演習（Delta Wall） 　　-フロンティアAIによる脅威変化を踏まえた対応 　　-耐量子計算機暗号（PQC）への対応 ３．金融機関を含めた事業者に望まれる対応 ４．質疑応答／名刺交換 Ⅳ．情報通信分野におけるサイバーセキュリティ政策について 総務省　サイバーセキュリティ統括官室　統括補佐 棚田　祐司（たなだ　ゆうじ）　氏 16:00～16:50 近年、AI性能の高度化等に伴い、サイバー攻撃はますます巧妙かつ複雑なものとなり、国民生活や社会経済活動に及ぼす影響も一段と深刻さを増している。本講演では、近年のサイバー脅威の動向を概観するとともに、総務省の取組を紹介し、今後のサイバーセキュリティ政策の方向性について展望する。 １．サイバーセキュリティを巡る動向 ２．サイバー対処能力の強化に向けた総務省の取組 ３．質疑応答／名刺交換

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オンライン 2026/10/27-30

オンライン 2026/10/27-30

Snowflake World Tour Industry Recap

Snowflake World Tour Industry Recap

 

SWT Industry Recap Japan では、各業界別に焦点をあてたSnowflakeのユースケースをご紹介します。 インダストリーをリードするカスタマーとともに、Snowflake AI データクラウドがいかにして深い洞察と優れたビジネス成果を実現しているのか、その実践例を共有します。 実際の顧客による活用成果と、「可能性の追求」を「実装可能なソリューション」へと変えるユースケースを通じて、データとAIが切り拓く新しいビジネスの形を体感してください。

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東京都 2026/10/27

東京都 2026/10/27

生成AIプリンシプル・コードへの実務対応

生成AIプリンシプル・コードへの実務対応

 

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 森・濱田松本法律事務所　外国法共同事業　 パートナー弁護士 内閣府　AI時代の知的財産権検討会　委員 岡田　淳（おかだ　あつし）　氏 【重点講義内容】 日本政府は、2026年8月25日、生成AI事業者が取り組むべき透明性の確保や知的財産権保護のための措置の原則を定めた「生成AIの適切な利活用等に向けた知的財産の保護及び透明性に関するプリンシプル・コード」を公表しました。本コードは、受入れ状況を可視化するため、生成AI事業者に対し、自社のコーポレートサイトで一定の事項を公表するとともに、所定の様式に基づき内閣府知的財産戦略推進事務局へ届け出ることを期待する、としており、届出の開始時期は2026年10月26日とされています。 本コードは法的拘束力のないソフト・ローであり、今後どのくらいの事業者が本コードの受入れを表明するかは未知数ですが、生成AI事業者としては、今後の状況に応じていつでも速やかに本コードへの対応方針を確定できるよう、生成AIシステムやサービスの棚卸しを行い、仮に遵守する場合にはどこまでの開示や説明が可能かをシミュレーションしておくことが重要です。 本講演では、EUや米国での知的財産と学習データの透明性確保をめぐる規制や実務なども紹介しつつ、日本における本コードへの実務対応のほか、知的財産と透明性をめぐる今後のルールの展望について解説します。 １．生成AIプリンシプル・コードの全体像と、これまでの議論の経緯 ２．適用対象事業者の範囲 ３．コードの各原則の内容と対応方針 ４．EUや米国における規制や実務の動向 ５．著作権とAIガバナンスをめぐる今後の展望 ８．質疑応答／名刺交換

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オンライン 2026/10/27

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【10月27日(火)開催】何から始める？生成AIの組織への浸透をめざして

【10月27日(火)開催】何から始める？生成AIの組織への浸透をめざして

 

生成AIの急速な進化に伴い、その活用のスコープを個人から組織、さらに社会変革へと広げるための新たな戦略が求められています。 現在、多くの企業が生成AI の推進組織を設け、戦略の策定や実行に取り組んでいますが、「何をすべきか」「どこから着手すべきか」といった課題を抱えている組織も少なくありません。 当社がこれまで取り組んできた推進活動も踏まえて、生成AIの組織への浸透に向けた取り組みポイントを解説します。

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オンライン 2026/10/27

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Excel中心のデータ分析から、もっとみんなが使えるデータ活用へ。

Excel中心のデータ分析から、もっとみんなが使えるデータ活用へ。

 

Excelでの集計や報告が、特定の担当者に頼りきりになっていませんか？ 「BIを入れても一部の人しか使っていない」 そんな状態から、専門知識が無くても誰でも同じデータを見て判断できるツールがDomo（ドーモ）です。 実際に、国内ではいまだ多くの企業でExcelが使われています。データ活用を一部の担当者だけで終わらせず、社内のより多くの人へ広げていくためには、「高度な分析ができること」だけでなく、「誰でも分かりやすく、簡単にデータを使えること」が重要です。 本セミナーは、BIツールを少しでも使ったことがある方を対象に、Domoの主要機能を60分でご紹介します。参加者の皆様には、事前にデモ環境アカウントを配布いたしますので、お手元では実際に操作感もお試しいただけます。 さらに、AIにデータについて質問して新たな気づきを得たり、AIの力を活用して実用的なアプリを作成したりと、Domoならではの新しいデータ活用についてもご紹介。初心者でも直感的に理解しやすいDomoの使いやすさや、AIによって広がるデータ活用の可能性をご覧いただきます。また、今後の社内展開方法についてのポイントについても分かりやすく解説します。 「見る」だけではないDomoのデータ活用を、ぜひ60分でお確かめください。 職場やご自宅などからZoomでお気軽にご参加可能です。 ※参加にあたって特に専門知識は不要です。より快適に操作いただくため、当日はパソコン参加を推奨いたします。またデュアルディスプレイをご準備いただくと、説明を聞きながら作業がしやすくなります。

イベント・セミナー

オンライン 2026/10/28

オンライン 2026/10/28

【再演】コスパよく業務システムを刷新する「最初の一手」とは？～AI×UX専門家の要求定義メソッド～

【再演】コスパよく業務システムを刷新する「最初の一手」とは？～AI×UX専門家の要求定義メソッド～

 

好評だったコンテンツにつき再演いたします！ ーーーー 業務システムのDXやリニューアルを進めたくても、 「現場の不満や要望を整理しきれない」 「どこから改善すればいいか分からない」 そんな声は少なくありません。 多くの場合、その原因は"見えていない課題"にあります。 本ウェビナーでは、 こうした「見えていない課題」を、 AIのスピードとUX専門家の確かな知見を掛け合わせて素早く可視化し、 改善戦略に変える新しい進め方について取り上げます。 その核となるのが、開発の前に「なぜ作るのか」「誰がどう使うのか」を可視化する 【要求定義】のプロセスと、【UX/UI】の検討です。 これらを要件定義の前に徹底することで、手戻りという最大の無駄をなくし、 トータルの開発コストを下げる賢い戦略につながります。 当日は、ケーススタディを交えながら、 業務システムの課題整理を劇的に短縮し、確かな改善戦略に変えるプロセスと、 プロジェクトを成功に導くための考え方を詳しくお伝えします。 ーーーーー 【こんな方におすすめ】 　・社内システムのDX・リニューアルを任されたが、何から始めたら良いかわからない担当者・責任者 　・各部署からのシステムへの不満や要望の整理・対処方針に頭を悩ませているマネジメント層 　・開発コストや手戻り、業務効率の低下を防ぎ、投資効果の高いDXを実現したいプロダクトオーナー 　・「現場の声を拾いきれない」「社内を説得する企画書を作る時間がない」とお悩みの事業部門のご担当者さま ひとつでも当てはまる方は、ぜひご参加ください 【本ウェビナーで得られること】 　・自社システムに潜む「見えていない課題」に気づける 　・「要件定義」の前に必要な、「要求定義」とUX/UIの価値に気づける 　・「デザインに力を入れる＝コストが上がる」という思い込みを見直せる 　・自社リソースだけで抱え込まない、進め方の選択肢が持てる ー・－・－・－・－・－・－・ー・－・－・－・－・－・－ 　〈登壇者〉 　　PIVOT　Account Direction Div. 　　アカウントディレクター 黒川 敬人 ー・－・－・－・－・－・－・ー・－・－・－・－・－・－ 【プログラム】 ◆12:00-12:05　オープニング 　　・ご挨拶 　　・本日のアジェンダ紹介 ◆12:05-12:45 　1．開発の現場で起こっている課題とリスク 　2．DXの成功を握る「要求定義」とUX/UIの役割 　3．課題をスピーディーに可視化する新たな手法 　4．ケーススタディ 　5．まとめ ◆12:45-12:55　エンディング 　　・アンケートのご案内 　　・個別相談（無料壁打ちMTG）のご案内

イベント・セミナー

オンライン 2026/10/28

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営業と現場、なぜ話がかみ合わないのか？～現場の“あるある”から考える製販DX～

営業と現場、なぜ話がかみ合わないのか？～現場の“あるある”から考える製販DX～

 

「お客様から引き合いを受けても、製造への確認に時間がかかる」 「販売できる在庫があるのに、営業へ情報が届かない」 「営業の受注見込みが生産計画に反映されない」 そんな営業と製造の“すれ違い”に悩む製造業の皆様に向けて、製販連携DXのはじめ方をご紹介します。 本セミナーでは、引き合い回答の迅速化、余剰在庫の販売活用、受注見込みを踏まえた生産計画という3つの身近な課題を題材に、営業と製造の情報・判断・業務をつなぐ方法を解説します。 ツールの導入ありきではなく、共通化すべき情報、業務フロー、更新責任、例外時のルールなど、製販連携を始めるうえで押さえるべきポイントを整理したうえで、自社で情報が止まっている箇所と、最初に変えるべき業務を見つけるヒントをお届けします。 後半では、整理した業務をデジタル上で実装する手段として、Accel-Mart Quickを活用した対応イメージもご紹介します。 【このような方にオススメ】 ・顧客への納期・生産可否の回答に時間がかかっている ・余剰在庫の情報を営業活動や販売提案に活かしたい ・営業の受注見込みを生産計画へ反映したい ・Excel・メール・口頭による部門間のやり取りを見直したい

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オンライン 2026/10/28

オンライン 2026/10/28

その新人育成、AI時代に対応できていますか？

その新人育成、AI時代に対応できていますか？

 

「とりあえず、新人にAIの使い方を教えればいいのだろうか……？」 AIの普及に伴い、多くの人事・育成担当者様がこうした新しい悩みに直面しています。 しかし、「AIの使い方」やツールの操作方法を教えることだけに囚われてはいないでしょうか？ 多くの作業がAIに置き換わっていくこれからの時代、新人に求められるのは単なる効率化のスキルではなく、自ら考え、正解のない問いに立ち向かう力です。本質的な土台がないままAIを使っても、自律した人材を育てることはできません。 本セミナーでは、変化の激しいIT・セキュリティ現場の第一線で次世代の人材育成を牽引してきた上野宣氏をお迎えし、「AI時代に人間が担うべき役割とは何か」「AIを使わせる前に、新人に何をどう仕込むべきか」の核心に迫ります。 さらに、アイ・ラーニングの豊富な育成支援の知見を交えながら、少し先の現場に求められる「育成プログラムのアップデートのヒント」を紐解きます。 新人育成の常識が大きく変わる今、担当者が考えるべきこととは何か。次のステージへ踏み出すための道しるべとして、ぜひご参加ください。

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オンライン 2026/10/28

オンライン 2026/10/28

生成AIの「その先」へ　AIエージェントで実現する大学実務の自動化・効率化

生成AIの「その先」へ　AIエージェントで実現する大学実務の自動化・効率化

 

これまでの生成AIが文章作成や情報収集を支援するツールであったのに対し、「AIエージェント」は複数の情報を参照しながら業務を自律的に進め、業務の負担軽減やサービス向上を支援します。 本セミナーでは、生成AIとAIエージェントの違いを分かりやすく解説しながら、入試広報、教務事務など、教育現場における活用シーンをご紹介します。また、実際のツールを用いて、AIエージェントの構築から活用までをデモンストレーションでお見せします。 「生成AIを導入したその先に何があるのか」「実際の業務にどのように定着・展開していけばよいのか」そんな疑問をお持ちの皆様におすすめのセミナーです。

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東京都 2026/10/29

東京都 2026/10/29

AIを駆使した未来予測の実践手法

AIを駆使した未来予測の実践手法

 

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【要旨】 VUCAの時代と言われて久しい昨今であるが、以前にもまして混迷の度を深めていると言えます。その最大の原因は、おそらく3つだと思います。 　（1）トランプ政権に代表される覇権国の前例を無視した振る舞いと政策 　（2）地政学上の覇権争いと戦争・紛争 　（3）AIやブロックチェーンに代表されるテクノジーによる産業、社会、政府の大転換 　この３つが、複雑に絡み合い、より一層未来予測を困難にしています。2030年に生き残るためには、未来を予測し、複数の未来に備えることしかありません。確実なのは、今のやり方では、乗り切れないであろうということです。 　今回の講演では、未来産業アナリストとして客観的事実（統計、データ、政策）から未来を読み解いてきた菊池とAIネイティブ経営コンサルタントとして、ICT（AI)から産業、企業の未来を予測してきた冨永が、AI使用を前提とした未来予測の考え方と実践を皆様にお話しします。 【重点講義内容】 一．AI時代の未来予測の考え方、実践方法、AI時代の未来予測 ICTソリューション・コンサルティング 代表取締役社長／AIアーキテクト 冨永　孝（とみなが　たかし）　氏 09:30～10:30 １．AI時代の生き残りは 　-予測不可能な時代 　-未来予測こそ生き残りの第一歩 　-イノベータに学ぶ生き残りの考え方、手法 ２．AI時代のコンサルタントの未来予測 　-AI活用を前提とした未来予測 　-当たる予測と当てる予測の実践 　-生き残る企業とは ３．2030年の未来（例） 　-産業 　-企業 　-ビジネスパースン 二．AI活用を前提とした調査、分析、仮説立案（未来予測）の手法 日本能率協会総合研究所　MDB事業本部　 エグゼクティブ・フェロー 菊池　健司（きくち　けんじ）　氏 10:35～11:35 ※今後の最新動向を踏まえ、内容を変更する可能性があります。 １．AI時代に調査、分析、仮説はどう変わるのか 　-従来の手法 　-これからの手法 ２．AI時代の私の手法 　-調査　 　-分析 　-仮説 ３．2030年未来予測（例） 　-勝ち残る国 　-勝ち残る業界、沈む業界、勃興する業界 　-生き残る企業の条件 ４．これからの人間の知恵の出しどころ 三．質疑応答 ICTソリューション・コンサルティング 代表取締役社長／AIアーキテクト 冨永　孝（とみなが　たかし）　氏 日本能率協会総合研究所　MDB事業本部　 エグゼクティブ・フェロー 菊池　健司（きくち　けんじ）　氏 11:40～12:00

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オンライン 2026/10/29

オンライン 2026/10/29

フィジカルAI、何から始める？

フィジカルAI、何から始める？

 

フィジカルAIやロボットを活用した現場の高度化が注目される一方、「実際に自社では何から始めればよいのか」「いきなりロボットを導入する必要があるのか」と悩む企業・自治体も少なくありません。 本セミナーでは、フィジカルAI導入に向けた5段階の考え方をもとに、現場データの収集・活用からAI・ロボットの導入まで、段階的な取り組み方を整理します。 製造現場をはじめ、スマートシティや自治体における現場のデジタル化・高度化にもつながる、フィジカルAI活用の考え方をご紹介します。 さらに、AI・ロボットを現場に導入する際の責任分界や、ウフルのメタワークの取り組みもご紹介。 「フィジカルAIに興味はあるけれど、まだ具体的な導入イメージがない」という方にも、自社でまず何を考え、どこから始めればよいのかを整理する機会としてご活用いただけます。 【こんな方におすすめ】 ・フィジカルAIやロボットの活用に関心があるが、何から始めればよいかわからない方 ・製造現場などのデジタル化・AI活用をどのように進めるか検討している方 ・自治体・スマートシティにおける現場のデジタル化やAI活用に関心のある方 ・現場データを収集・活用し、AIによる業務の高度化につなげたい方 ・フィジカルAI導入に向けて、自社が現在どの段階にいるのか整理したい方 ・AI・ロボット導入における、人とAI・ロボットの役割や責任分界を考えている方