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会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 NTTドコモビジネス スマートワールドビジネス部 スマートインダストリー推進室 エバンジェリスト 平野 敏行(ひらの としゆき) 氏 【重点講義内容】 欧州発の企業間データ連携基盤「データスペース」構想は、製造業のサプライチェーンに大きな変容を迫っています。本講演では、Catena-XやManufacturing-Xの先行事例を中立的な視点で分析し、カーボンフットプリントやデジタルプロダクトパスポート(DPP)といった規制への対応を、単なるコストではなく競争戦略として再定義します。 さらに、不安定な地政学リスクを踏まえた経済安全保障の観点や、生成AIが将来的に企業間データ連携に与える革新的な影響も考察します。 日本企業が国内外の動向を的確に理解し、実務的なデータ連携をいかに自律的に進めるべきか、その方向性を提示します。 1.背景:産業構造の変化に伴う「業界データエコシステム」の必要性 2.企業間データ連携基盤「データスペース」と欧州の先行事例紹介   (Catena-X、Manufacturing-X) 3.サステナビリティ規制への対応と競争戦略(カーボンフットプリント管理、デジタルプロダクトパスポート) 4.経済安全保障および地政学リスクを考慮したサプライチェーンデータ連携 5.生成AIとデータ連携基盤の統合によるサプライチェーン管理の将来像 6.今後の方向性と日本企業への示唆:日本国内の対応とグローバル連携の最適解 7.質疑応答/名刺交換

高度な調査スキルを要する特許調査。 日々増え続ける特許を効率よく調査することは重要ですが、属人化する傾向が高いため、 「特許検索をしているが、検索漏れが不安…」 「ヒット件数が多すぎて、どれを読むべきか分からない…」 「特許分類(IPC/FI)の使い方がよく分からない…」 といったお悩みを多く伺います。そこで、本セミナーでは「特許調査の基本設計」から整理します。 自己流の特許検索はもう卒業。PatentSQUAREを用いた具体的な特許検索の方法として、キーワード検索 × 特許分類を使いこなす実践ノウハウをご紹介します。 【調査に失敗しないための考え方・手順を解説!】 Point1.調査対象をどう分解・言語化するか Point2.キーワード検索で漏れとノイズを減らすコツ Point3.特許分類(IPC/FI)を使った網羅的検索 ≪こんな方におススメ!≫ ● 研究・開発部門で特許調査を任された方 ● 自己流で検索していて「自分のやり方で合っているか不安」な方 ● 特許分類の活用に苦手意識がある方 特許調査力を向上したい方や、日々の調査業務の効率化を図りたい方はぜひお気軽にご参加ください。 ■開催日時 ・2026年6月11日(木)13時00分~14時00分 ・2026年6月17日(水)13時00分~14時00分 ※ アーカイブ配信 ※ 6月17日(水)は、6月11日(木)開催分のアーカイブ配信となります

製造業における約7割の企業では、従業員一人あたりの紙文書の処理、つまり”やらなくてもいいはずの作業”に 毎月1~2営業日失っていたりと、紙文書の使用によるアナログな対応で、現場の生産性低下を実感されています。 そんな中、「現場の運用が変えられずペーパーレス化できない」「長期保管が義務付けられている帳票も有り、保管コストや必要な帳票を探すのに時間がかかる」といった特有の課題によって、解決が難しい状況もあるかと思います。 そこで、今回は総合帳票基盤ソリューション 『SVF』を活用した帳票管理のDX化をご紹介します。 本セミナーでは帳票管理の現状から、SVFの特長や導入事例、周辺システムとの連携方法まで、実際のデモを交えてご説明いたします。 【このような方にオススメ】 ・紙帳票が多く、電子化に課題を感じている ・電子帳簿保存法やインボイス制度への対応を検討している ・法的要件等を満たす管理が必要で、運用を変えられない ・毎回の転記作業や印刷、保管など多くのコストがかかっている

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 EYストラテジー・アンド・コンサルティング テクノロジー/メディア・エンターテインメント/ テレコムセクター  ディレクター 宮内 亮(みやうち りょう) 氏 【重点講義内容】 本セミナーでは、通信業界を取り巻く市場環境を俯瞰しつつ、AIの発展および導入の歴史を振り返り、日米欧の通信キャリアにおける最新のAI活用事例を交えて解説します。 AT&T、Vodafone、Deutsche Telekomといった欧米系通信キャリア、国内通信キャリアにおけるAI導入の変遷を、黎明期から現在に至るまで時系列で整理。また、2000年以降の地政学的トレンドを概観し、それが通信業界に与えてきた影響について解説。そのうえで、「カスタマーエクスペリエンスの高度化」「ネットワークの保守・運用」「B2B向けAIインフラ提供」などといった領域別に、AI導入事例を紹介します。 加えて、米国通信キャリアにおけるAI導入の取り組みを事例として取り上げ、日本の通信キャリアとのAI導入アプローチとの違いについても解説します。 1.通信業界を取り巻く環境 2.日米欧の通信事業者におけるAI導入の時系列発展 3.日米欧の通信業界に関連する地政学のトレンド 4.日米欧の通信キャリアの主なAI導入の領域および地政学リスクへの対応動向 5.日米欧の通信キャリアの主なAI導入の事例 6.日米の通信キャリアのAI導入アプローチの違い 7.質疑応答/名刺交換

~Snowflake Cortexを活用した最新AIデモと製造業のデータ活用~ 本セミナーでは、AI活用を支えるデータ基盤の本質にフォーカスし、最新の技術動向、製造業におけるデータ活用のトレンドをご紹介します。また、Snowflake Cortexによる最新AI機能を、実際のデモを通じてわかりやすくお届けします。 いま製造業では、AIを活用した改善・革新への期待が急速に高まっています。生成AIの活用も広がり、AIは一部の専門家だけでなく、現場や業務部門にとっても身近な存在になりつつあります。 一方で、AIを導入することと、業務で継続的に活用することの間には、なお大きな壁があります。品質改善や収益性向上、サプライチェーン最適化、予兆保全、経営判断の高度化といったテーマに取り組みたくても、必要なデータが部門やシステムごとに散在しており、横断的に活用しにくい――そのような課題を抱える企業は少なくありません。 その背景にあるのが、業務データとAIの分断です。業務システム、工場、IoT、SaaS、研究環境、そして現場のExcelや個別ファイルなど、製造業のデータはさまざまな場所に分散しており、十分に統合されていないケースが多く見られます。その結果、AIを活用しようとしても、必要なデータにたどり着けない、分析の前提がそろわない、部門横断で活用できないといった壁にぶつかりやすくなります。 こうした状況の中で、いま多くの企業があらためて重視しているのが、「データ戦略なくしてAI戦略なし」という考え方です。AIを現場で本当に活かすためには、正しいデータを、使える形で、安全に活用できる状態に整えておくことが不可欠です。 Snowflake AIデータクラウド(以下、Snowflake)は、構造化データ・非構造化データを含むさまざまなデータを一元的に扱い、部門や用途をまたいだ安全な共有と活用を可能にします。さらに、CortexをはじめとするAI機能により、データとAIを同一基盤上で扱いやすくし、より現実的なAI活用を後押しします。 AI活用の次のステップや、データ戦略の検討に役立つ内容です。ぜひご参加ください。 〈プログラム〉 ・オープニング ・これからのAI活用はデータが主役!製造DXの最前線ご紹介  Snowflake Cortexを活用した最新AIデモ(※Snowflake社によるデモ) 〈こんな方におススメ〉 ・DX戦略、データ戦略を検討中の方 ・業務部門、情報システム部門でデータ活用を推進したい方 ・AI活用を業務定着・全社展開につなげたい方 ※同業他社、参加対象外のお申し込みはお断りする場合がございます 〈開催日時〉 2026年06月12日 (金) 14:00~14:45(受付 13:50~)

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 EY新日本 クライアントサービス本部デジタル戦略部 部長 宇宙ビジネス支援オフィスSpace Tech Labリーダー パートナー 公認会計士 加藤 信彦(かとう のぶひこ) 氏 EY新日本 宇宙ビジネス支援オフィス シニアマネージャー 弁護士・公認会計士 伏見 達(ふしみ とおる) 氏 【重点講義内容】 いまや宇宙戦略基金は、宇宙領域における研究開発に不可欠のものとして広く認知されました。第一期、第二期の採択を終え、第三期の募集も始まり、総額1兆円のうち8千億に至っています。衛星データの活用も、かつての実証どまりの状態から、より具体的な分野で実装のフェーズに移っています。宇宙産業は開花目前であり、多くの企業や関係者が「その先」を見据え始めました。 本セミナーでは、宇宙戦略基金の動向・結果の分析と宇宙戦略基金のその先の展開、そして、監査・保証業務に関するデジタルトランスフォーメーション(DX)を進めながら、衛星データ活用を企画し実施した独自の経験から洞察される課題と未来への展望について、宇宙官民連携及び衛星データ活用に通じた専門家により、貴社の宇宙ビジネスを加速化・発展させる示唆を提供します。 1.宇宙戦略基金の動向とBeyond宇宙戦略基金  (1)宇宙戦略基金の最新の動向    ・宇宙戦略基金の枠組みと第一期・第二期の振り返りと第三期について    ・宇宙戦略基金の抱える課題の状況  (2)Beyond宇宙戦略基金(宇宙戦略基金の行く末とその先)    ・宇宙戦略基金におけるステージゲート審査の影響と宇宙業界の再編可能性    ・研究開発に次ぐ「インフラ・量産」段階(射場・衛星版ファウンドリ等)とそこで想定される「打ち手」 2.衛星データ活用の「現在」と「次」-社会実装に向けた論点  (1)現場ニーズを起点とした衛星データ活用の「現在」    ・監査現場との対話を踏まえた、衛星データ活用の実態とその限界の整理    ・AI監査ツールとの組合せによる、衛星データ活用の高度化  (2)異分野における衛星データ活用の「次」    ・カーボンクレジット分野において進展する衛星データ活用の最新動向  (3)衛星データ活用の社会実装拡大に向けた中長期視点    ・持続可能な衛星データの調達の在り方    ・衛星データの信頼性確保とAIガバナンスの重要性 3.質疑応答/名刺交換

生成AI は数年で急速に拡大し、“業務プロセスそのものを変革する技術”として注目されています。2029年には、日本国内のAIシステム市場が約4兆円規模まで成長すると予測され、新たなビジネス機会が生まれています。しかし、中小企業を中心に生成AI活用は発展途上であり、「どこから手を付ければいいのか分からない」「具体的な活用イメージが持てない」といった課題を抱える企業も少なくありません。 生成AI導入を支援する提案機会が広がっている一方で、パートナー企業の皆様から、「知見がなく、提案に踏み出しにくい」という声も多く伺っています。  本セミナーでは、上記の課題をお持ちのパートナー企業の皆様に向けて、Microsoft の担当者から生成 AI サービス(Copilot / Copilot Studio / Azure OpenAI)をご紹介するとともに、具体的な提案を進めていくために必要なポイントや考え方を整理し、明日からの提案活動に活かせる情報をご提供します。また、ネットワールドから提供できる、生成 AI サービスにかかわるご支援もご案内いたします。 これから生成 AI 提案を始める、生成 AI にかかわる提案を強化したい、という方はぜひご参加ください。 <16:00 ~ 16 :25>  現在の AI 市場と Microsoft が提供する AI サービス 日本マイクロソフト コーポレートソリューション事業本部 SMB統括本部 AIビジネスソリューション本部 パートナー ソリューション セールス 水野 正幸 氏 <16:25 ~ 16 :50>  顧客の業務を変える一手 ? Microsoft 365 Copilot Business のご提案 ネットワールド マーケティング本部 クラウド推進部 クラウドビジネス課 中西 綾望 <16:50 ~ 17 :00> AI をはじめたい、でも、どこから始めれば?アベニール・ジャパン ならそのお悩み、整理できます! アベニール・ジャパン AIソリューション推進本部 DX/AIコンサルティング部 DX/AIコンサルタント 小山 雄大 氏 <17:00 ~ 17 :10> ネットワールドの支援体制 ネットワールド マーケティング本部 クラウド推進部 クラウドビジネス課 中谷 大基 <17:10 ~ 17 :20> Q & A ※プログラムは、予告なく変更する場合がございます。

完全ノーコードで、現場でかんたんアプリ作成 社内人材のITスキルを強化し業務改善 DX推進に伴う人材ニーズの高まりのなか、IT人材不足はますます深刻化しています。 そこで活用したいノーコードツール。 「楽々Webデータベース」は、完全ノーコードでかんたんにアプリの構築が可能。 「活エクセル! かんたん構築! つなげて活用!」をコンセプトに、エクセルを活用してWebデータベースを構築し、情報共有・更新を容易にして、今あるエクセル業務を改善できるツールです。 貯めたデータをつなげて活用でき、データの利用価値を一段と高めます。また、ワークフロー機能で、作成したデータを申請・承認に流すこともできます。 ご利用は、業務部門単位もしくは、IT部門から業務部門に提供するツールとしても活用できる機能を備えています。 コーディングは一切不要! 誰でも使えて、社内人材のITスキル強化が見込め、IT人材不足の解消・情報共有の促進・業務効率化が可能なツールで、全社と現場と両輪で広げていくDXのご提案です。 ウェビナーはいずれも全体で1時間ほどの長さとなっており、無料で自宅や自席からお気軽にご参加いただけ、質疑にもお答えいたします。 ぜひ、楽々Webデータベースを知っていただき、業務改善とデータ活用の手立てとしてご検討ください。 ■製品紹介  完全ノーコードで、現場でかんたんアプリ作成  社内人材のITスキルを強化し業務改善 「楽々Webデータベース」は、エクセルファイルを簡単にWebアプリ化し、情報共有・更新を容易にします。 今あるエクセル業務の改善のみならず、効率的にデータを貯めて、さらに活用できる「楽々Webデータベース」の特長と魅力についてご紹介します。 実際の画面と手順をお見せしながら、アプリ作成の手順や使い方も解説いたします。

製造業では、設計・製造・品質・保全など各部門に多くのデータが存在する一方で、「分析の進め方が分からない」「外注に頼りきりでノウハウが残らない」「Power BIを導入したものの、現場で十分に活用されていない」といった課題を抱える企業も少なくありません。 本セミナーでは、製造業におけるデータ分析ニーズを内製化で実現するために、どのように取り組むべきかをテーマに、Microsoftの統合データ分析基盤 Microsoft Fabric をベースとした実践的なアプローチをご紹介します。 ハノーバーメッセ2026で見えた製造業の最新データ活用トレンドを踏まえつつ、Microsoft Fabricを活用したAI時代の分析環境の考え方から、分析結果を現場の意思決定につなげ、継続的に活用していくためのポイントまでを解説します。また、実際のビジネス課題(売上予測・需要予測・故障予測など)を題材とした分析の進め方や、Power BIを「作って終わり」にしないための人材育成・定着の考え方にも触れ、データ分析が現場で“回り続ける状態”を実現するためのヒントをお持ち帰りいただけます。 Microsoft Fabricの活用をこれから検討したい方はもちろん、すでに分析基盤やBIツールを導入しているものの、内製化や定着に課題を感じている方にもおすすめの内容です。

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【重点講義内容】 Ⅰ.ブロックチェーン技術を活用した金融インフラ高度化の最新動向 金融庁 総合政策局 リスク分析総括課  暗号資産・ブロックチェーン・イノベーション参事官室 イノベーション推進室 課長補佐 宮川 貴彦(みやがわ たかひこ) 氏 13:00~13:40 世界的に拡大するステーブルコインをはじめ、トークン化預金や証券決済の高度化、暗号資産規制・税制見直しまで、ブロックチェーン技術を活用した金融インフラ変革の最新動向を俯瞰する。そのうえで、金融庁がサポートするFintech実証実験ハブや決済高度化プロジェクトなどの取り組みについて紹介する。 1.デジタル通貨・トークン化を巡る国内外の動向 2.Fintech実証実験ハブと決済高度化プロジェクト 3.暗号資産制度の見直しと今後の課題 4.質疑応答/名刺交換 Ⅱ.ステーブルコインを巡る事業展望 KPMGジャパン Web3.0推進支援部 部長 あずさ 金融統轄事業部 ディレクター 保木 健次(ほき けんじ) 氏 13:50~15:00 米国のステーブルコイン政策、およびドル建てステーブルコインとDeFi(分散型金融)の連動を含むユースケースの拡大について触れるとともに、国内金融機関を中心としたステーブルコインに関する取組みとDeFiとの連動並びに金融機能のオンチェーン化に向けた課題について紹介する。 1.国内外のステーブルコインのユースケース 2.ステーブルコインとDeFi・セキュリティトークンとの連動 3.金融機能のオンチェーン化に向けた課題 4.質疑応答/名刺交換

【開催日時】2026年6月16日(火)14:00~14:30 【申込締切】2026年6月16日(火)13:00 【会  場】オンライン開催(事前登録制、参加料無料) ※競合企業様や企業・官公庁・団体に属していない方、個人事業主様はお断りさせていただくことがございますので、予めご了承下さい。 ---------- ▼セミナー概要▼ 「契約書の確認に時間がかかり、商談のスピードが落ちている」 「毎回、似たような条文を神経を削って読み返している」 「日中業務に追われ契約書チェックは残業で対応している」 そんな現場のストレスは、AIで解消できる時代です。 本セミナーでは、最新のAI契約レビューテクノロジーを活用し、条文の落とし穴を瞬時にハイライトする方法を実演。ベテランの“目”を仕組み化することで、誰でも迷わず、ミスなくチェックを完了させる「次世代のワークスタイル」を提案します。 このような方にオススメ ・日々、契約書のチェック業務に追われている実務の最前線にいる方 ・AI活用によって業務の効率化を目指すDX推進担当 ---------- ▼個人情報に関するお取扱について▼ (お申込みの前にご一読ください) ご入力頂くお客様の個人情報は、ヤマダデンキ及びGVA TECH社が、1)本セミナーに関する連絡・2)関連製品・サービスに関する情報提供、イベント・セミナーなどのご案内及びマーケティングの目的で利用させて頂きます。 ご入力頂いたお客様の個人情報については、当社の個人情報保護方針に従い、適切な管理と必要な保護を行います。なお、個人情報の開示、訂正、削除、情報提供の停止などのお申し出、その他ご質問がございましたら、下記のお問い合わせ先までお申し出ください。 ▼お問い合わせ先▼ https://www.yamada-denki.jp/contact/biz-ict.html 【個人情報保護方針】 ヤマダデンキ 『個人情報保護方針』 https://www.yamada-denki.jp/information/privacy-policy/ GVA TECH社 『プライバシーポリシー』 https://gvatech.co.jp/privacy

市場環境の変化が激しくなり、需要の見通しが立てにくい時代となりました。 その中で多くの企業が、在庫の増加や欠品、生産計画の変動といった課題を抱えています。 これらの問題は、個々の現場や担当者の判断ミスによって起きているわけではありません。 むしろ、不確実性が高まる環境において、これまで有効だった「人の判断に頼る運用」そのものが、構造的に立ち行かなくなりつつあることが背景にあります。 本セミナーでは、なぜ予測が難しい環境ではサプライチェーンが不安定になりやすいのか、なぜ善意の判断が結果として在庫や欠品につながってしまうのか、そのメカニズムを整理しながら解説します。 特定のツールやシステムの紹介を目的とするのではなく、まずはサプライチェーンを「どのように捉えるべきか」という考え方を共有することを重視しています。 そのうえで、これからのSCMに求められる、感覚や経験に頼らない計画のあり方についてご紹介します。 【このような方にオススメ】 ・在庫は増えているのに、欠品がなくならないと感じている方 ・需要変動や計画変更への対応に限界を感じている方 ・SCMや生産計画が、経営インパクトにどのように繋がっているのか整理したい方 ・人に依存しない、再現性のあるサプライチェーン運用を検討している方

近年、働き方改革やテレワーク対応、電帳法改正などによりあらゆる業界でDX(デジタルトランスフォーメーション)が推進され、電子化・電子保存についても世の中に浸透してきています。しかし、電子化後の運用ルールが徹底されなければ、せっかく時間をかけて電子化した情報も活用されず老朽化してしまいます。 弊社の文書管理・情報共有システム「楽々Document Plus(らくらくドキュメントプラス)」なら、ペーパーレス化の促進や社内の業務効率化を実現できるほか、テレワーク環境でも正しく文書管理を行うことができます。 楽々Document Plus ペーパーレス化推進ウェビナーでは、文書の種類別にテーマを分け、ペーパーレス化のヒントとなる楽々Document Plusの活用方法をご紹介します。 ぜひ、お気軽にご参加ください。 ◆契約書管理のスマート化! 生成AIとAI-OCRの活用で更なる効率化を実現◆ 契約書管理は企業運営において非常に重要です。しかし、従来の紙やExcelでの管理では、見落としやヒューマンエラー、情報の散逸といったさまざまな課題が発生しがちです。特に最近では、電子契約サービスの導入が進む中で、紙だけでなく電子の契約書も効率的に管理する必要が高まっています。 本ウェビナーでは、契約書管理の3大要件となる【検索性】【契約期限の管理】【セキュリティ】に焦点を当て、さらに生成AIとAI-OCRを活用した新しいアプローチについてもご紹介します。


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