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◆ 開催概要 ◆ 日程:2026年11月11日(水)、12日(木)、13日(金) 場所:虎ノ門ヒルズフォーラム(虎ノ門ヒルズ 5階) 参加費無料/事前登録制 ※時間は日によって異なります。詳しくは公式サイトをご確認ください。  https://www.claris.com/ja/conference/2026/new.html ◆ イベント内容 ◆ Claris カンファレンス 2026は、ローコード開発プラットフォーム「Claris FileMaker」を使って、業務アプリの内製化やDX、AIのビジネス活用に取り組む方のための参加無料の総合イベントです。 3日間・60以上のプログラムで、ユーザ企業の成功事例、実践的な開発テクニック、AI連携の最新情報を幅広くお届けします。 高速開発ツールをお探しの方や、DX推進を共に担うプロの開発パートナーをお探している方にも最適な場です。 ◆ このような方におすすめ ◆ ・最適なローコード開発ツールや高速開発ツールを探している ・他社の成功事例から学び、自社の業務改革に活かしたい ・AIをビジネスに活用したい ・業務アプリの開発スキルを向上させたい ・さまざまな技術を知り、既存のアプリをさらに拡張したい ・プロに相談して最適なパートナー企業を見つけたい ・他の参加者、パートナー企業、Claris スタッフと交流したい ◆ お楽しみ企画 ◆ 来場者全員プレゼントのほか、LINE友だち追加やSNS投稿でオリジナルグッズを進呈します。さらに、豪華賞品が当たるスタンプラリーもあります。ぜひ奮ってご参加ください。

金融機関を取り巻く市場環境が大きく変化するなか、ITモダナイゼーションの重要性はますます高まっています。 しかし、一言でITモダナイゼーションといってもその道筋は一様ではありません。 本セミナーでは、金融機関の皆様がITモダナイゼーションを推進するために役立つ様々な情報を提供いたします。 第3回目の今回は「金融機関における変革への取り組みと実践事例」をテーマに、三井住友信託銀行様による生成AI活用の実践事例をはじめ、日本マイクロソフト様によるAI時代のモダナイゼーション戦略、さらにNECが分析する海外金融機関の先進事例や最新動向をご紹介します。 ※こんな方におすすめ※ ・生成AIやAIエージェントを活用し、金融業務の効率化・高度化を進めたい。 ・国内外の金融機関の事例を参考に、自社の業務改革を具体化したい。 ・業務改革を支えるアプリケーションやデータ基盤を整備し、AI・データ活用を組織全体へ  広げたい。 【会 期】2026年11月13日(金) 14:30~16:30     ※2026年12月28日(月) までアーカイブ配信予定 【会 場】オンラインセミナー 【主 催】NEC 【参加費】無料(事前登録制) 【申込締切】2026年12月28日(月) まで ■アジェンダ ▼14:30-14:35 オープニング ▼14:35-15:05 世界の金融機関はどこまで進んだのか ~AIスタートアップ、データ活用、そして銀行変革のリアル~ 生成AIの活用が本格化する中、海外の金融機関ではAIスタートアップとの連携やデータ活用を通じて、業務変革や新たな顧客価値創出が加速しています。本講演では、金融業界を変えつつある海外AIスタートアップと、欧米大手金融機関のデータ活用・AI活用事例を取り上げ、金融業界における変革の実態と今後の方向性を考察します。 【登壇者】 NEC Global Research & Incubation Center Co-head 木下 智 NEC デジタルファイナンス統括部 ディレクター 山口 博司 ▼15:10-15:50 Microsoftが実現するAI時代のモダナイゼーション戦略 AIエージェントの活用は、企業の生産性や業務プロセスを大きく変革する可能性を持っています。一方で、レガシーシステムや分断されたデータ環境のままでは、AIやエージェントの価値を十分に引き出すことはできません。また、Mythos以降に顕在化した、生成AIの進化に伴う新たなセキュリティリスクにも備える必要があります。 本セッションでは、コンテナ化やPaaS化によるアプリケーションのモダナイゼーションに加え、Microsoftが提供するデータ・AI基盤とセキュリティの考え方を通じて、AIエージェントが業務システムや企業データと安全に連携し、価値を創出するための実践的なアプローチをご紹介します。 【登壇者】 日本マイクロソフト クラウド&AIソリューション事業本部 クラウド&AIプラットフォーム統括本部 Azure金融本部長 安冨 秀隆 氏 日本マイクロソフト クラウド&AIソリューション事業本部 クラウド&AIプラットフォーム統括本部 Azure金融サービス本部 Solution Specialist 薮谷 俊 氏 ▼15:55-16:25 信託銀行における生成AI活用の実例と今後の展望 生成AIの活用が加速する中、金融機関には業務変革への期待とともに、高いセキュリティやガバナンスへの対応が求められています。 本セッションでは、金融機関における生成AI活用の実践事例をもとに、導入検討の背景や目的、利用拡大に向けた取り組みをご紹介します。また、安心・安全なAI活用を実現するために必要なセキュリティ、リスク管理、ガバナンスの考え方について、利用者企業と開発パートナー双方の視点から議論します。 さらに、AI技術の進化を踏まえ、複数のAIエージェントが連携して業務を支援・実行する「Agentic AI」の可能性や、今後の金融業務・顧客サービスの変革について展望を共有します。生成AI活用の現在地からAgentic AI時代に向けた取り組みまで、実践に基づく知見をお届けします。 【登壇者】 三井住友信託銀行 I&T戦略企画部 調査役 諏訪 光 氏 NEC EA・リテールシステム開発統括部 ディレクター 遠藤 直樹 ▼16:25-16:30 クロージング ※プログラムは変更になる可能性がございます。 ■セミナーに関するお問い合わせはこちら NEC金融モダナイゼーションセミナー事務局 E-mail:contact@fin-modernization.jp.nec.com

OEE(設備総合効率)、本当に見えていますか? OEE(設備総合効率)や不良率、生産能率などの指標を管理していても、「数値は見えているが改善につながらない」「停止や不良の発生状況は分かるが、対策の優先順位を決められない」といった課題を抱える製造現場は少なくありません。 OEEを改善するためには、設備の稼働実績だけでなく、その背景にある停止理由や不良情報、作業状況まで把握する必要があります。一方で、改善に必要な情報を増やそうとすると、現場の入力負荷や運用負荷が課題になりがちです。 本セミナーでは、上記のような現場の課題に対して、OEEを構成する可動率・性能率・良品率の考え方を整理しながら、改善活動に必要なデータをどのように収集し、活用していくべきかを解説します。 設備から自動取得できる情報と、人が入力すべき情報をどのように切り分けるのか。また、設備データと現場記録を組み合わせることで、停止・不良・速度低下といった損失や、量産・カンバン現場における段取りロス、供給待ち、チョコ停などの発生状況を把握し、改善活動につなげる方法をご紹介します。 ▼このような方におすすめ ・量産・カンバン方式を採用している製造業の方 ・OEEは見えているが、改善すべき原因が分からない ・停止時間や不良率に対して、「なぜ起きたのか」が分からない ・紙の日報と設備データが分断され、分析に活かせていない ・OEEに必要なデータを集めたいが、現場の入力負荷は増やしたくない ・古い設備やメーカーの異なる設備が混在し、データ取得を諦めている ・ペーパーレスやIoTを導入したものの、改善効果につながっていない 【SESSION 01】KPIから逆算して考える量産・カンバン現場の改善アプローチ (50分) 売上向上・原価低減・品質向上・納期遵守といった経営課題から逆算し、現場で見るべきKPIと収集すべきデータの考え方を解説します。設備の稼働データと現場の作業情報を組み合わせ、停止・不良・速度低下などの損失を把握し、改善ポイントを見つけるための実践的なアプローチをご紹介します。 【SESSION 02】導入事例から学ぶ 現場改善を定着させる進め方 (15分) 製造業の導入事例をもとに、現場改善につなげるためのデータ活用の進め方をご紹介します。スモールスタートによる導入アプローチや、定着・運用のポイントについて解説します。 【SESSION 03】質疑応答 (10分)

生成 AI への関心は高まっており、お客様から生成 AI や Copilot に関するご相談を受ける機会も増えているのではないでしょうか。一方で、Copilot を導入してみたものの「活用イメージが沸かず、導入規模を広げられていない」「生成 AI を使いこなすためには何から考えたらいいのかがわからない」「検証環境からの脱却ができず、全社への展開が進まない」といった課題をお持ちのユーザー様も散見されます。 その結果、販売パートナー様においても、「どのように提案を進めればよいのか」「次に何を提案すればよいのか」とお悩みになるケースも少なくないのではないでしょうか? 本セミナーでは、Copilot のアップセル提案を中心に、小規模導入(PoC)から全社導入までの課題を整理し、販売パートナー様がどのようなアプローチを取るべきかをご紹介いたします。また、ネットワールドが提供する活用支援などのサービスを通じて、お客様の課題整理から本格展開、運用定着に至るまで一貫してご支援できる体制についてもご説明します。 本セミナーご参加企業様向けには、今すぐ使える提案資料のご提供と、生成AI案件のご相談に関する優先対応枠もご用意しております。ユーザー企業様の Copilot 活用やAX(AI Transformation)推進を支援したい方、生成AI案件の発掘や提案の進め方にお悩みの営業担当者様、お客様の課題に応じた次の一手を見つけたい方は、ぜひご参加ください。 <10:00 ~10:45> 徹底解説:ユーザー企業ごとの生成AI案件の進め方 ネットワールド マーケティング本部クラウド推進部クラウドビジネス課 中西 綾望 <10:45 ~10:50> 質疑応答 ※プログラムは、予告なく変更する場合がございます

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 PwCコンサルティング シニアマネージャー 榎本 陽介(えのもと ようすけ) 氏 PwCコンサルティング シニアマネージャー 江尻 智礼(えじり ともひろ) 氏 【重点講義内容】 生成AIの急速な普及を背景に、データ処理・通信・計算資源を支えるデジタル基盤は大きな転換期を迎えている。 本講演では、まずAI需要を起点に拡大する地上データセンター市場の動向や、電力・立地・ネットワークを巡る構造変化を整理する。その上で、通信・データ処理基盤が宇宙へも広がる中、地上・宇宙が融合する次世代デジタル基盤の将来像を俯瞰する。さらに、衛星データや企業内外のデータをAIと組み合わせ、FDE(Forward Deployed Engineer)のアプローチを通じて業務・意思決定へ実装することで生まれる新たな業務変革や事業機会について考察する。 1.AI時代に求められる次世代デジタル基盤 2.地上データセンター市場の成長と今後 3.地上から宇宙へ広がるデジタルインフラ 4.衛星データ×AIがもたらす産業変革 5.「観る」から「動かす」へ:FDEによる業務実装 6.次世代デジタル基盤と業務変革が生み出す新たな事業機会 7.質疑応答/名刺交換

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 日本総合研究所 創発戦略センター インキュベーションプロデューサー 籾山 嵩(もみやま たかし) 氏 【重点講義内容】 資源安全保障や新規市場創出の観点からEV電池のサーキュラーエコノミー形成への期待が高まる中、事業化に向けた議論は「将来予測・計画」から「現場の実装」へと移行し始めています。しかし、国内では中古EVの海外流出や使用済み電池の回収・輸送コストの高騰、電池状態のブラックボックス化による残価設定の難しさなど、既存モデルの限界と多様なボトルネックが見えてきています。 本講演では、これまでの技術実証から市場形成、さらにEV電池の“大量排出前夜”に至る市場構造の変化を振り返り、市場構造の根本的な課題を整理します。その上で、輸送コストを抑え、資源を国内に保持するための「地域モデル確立」の効果や、情報の非対称性を解消してリユース・再資源化・残価担保を劇的に加速させる電池診断技術の可能性と課題について概説します。 1.EV電池のサーキュラーエコノミーとは  (1)サーキュラーエコノミーの定義    (2)EV電池のサーキュラーエコノミーの全体像 2.市場構造の変化とボトルネックの再定義  (1)国内外の政策・市場動向   (2)実装フェーズへの移行に伴う市場構造の課題の変化  (3)循環形成に向けて解決すべきボトルネック 3.従来型循環モデルの構造的限界と地域における循環モデル確立への期待  (1)一元集中・全国一律モデルが抱える構造的限界  (2)地域における循環モデル確立への期待 4.循環利用を加速させる電池診断技術の役割とユーザー視点での課題  (1)電池診断技術の革新的な発展と課題   (2)情報の非対称性の解消による市場形成の加速  (3)診断データが創出するエコシステムと新市場 5.わが国におけるEV電池のサーキュラーエコノミー拡大に向けた提言 6.質疑応答/名刺交換

Excelでの集計や報告が、特定の担当者に頼りきりになっていませんか? 「BIを入れても一部の人しか使っていない」 そんな状態から、専門知識が無くても誰でも同じデータを見て判断できるツールがDomo(ドーモ)です。 実際に、国内ではいまだ多くの企業でExcelが使われています。データ活用を一部の担当者だけで終わらせず、社内のより多くの人へ広げていくためには、「高度な分析ができること」だけでなく、「誰でも分かりやすく、簡単にデータを使えること」が重要です。 本セミナーは、BIツールを少しでも使ったことがある方を対象に、Domoの主要機能を60分でご紹介します。参加者の皆様には、事前にデモ環境アカウントを配布いたしますので、お手元では実際に操作感もお試しいただけます。 さらに、AIにデータについて質問して新たな気づきを得たり、AIの力を活用して実用的なアプリを作成したりと、Domoならではの新しいデータ活用についてもご紹介。初心者でも直感的に理解しやすいDomoの使いやすさや、AIによって広がるデータ活用の可能性をご覧いただきます。また、今後の社内展開方法についてのポイントについても分かりやすく解説します。 「見る」だけではないDomoのデータ活用を、ぜひ60分でお確かめください。 職場やご自宅などからZoomでお気軽にご参加可能です。 ※参加にあたって特に専門知識は不要です。より快適に操作いただくため、当日はパソコン参加を推奨いたします。またデュアルディスプレイをご準備いただくと、説明を聞きながら作業がしやすくなります。

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 NTTデータ経営研究所  地域トランスフォーメーションユニット シニアマネージャー 新見 友紀子(にいみ ゆきこ) 氏 NTTデータ経営研究所  地域トランスフォーメーションユニット マネージャー 橋本 知明(はしもと ともあき) 氏 【重点講義内容】 世界的な人口増加や気候変動に伴う食料安全保障上の懸念、環境負荷の低減、消費者ニーズの多様化などを背景に、食分野に先端技術を取り入れたフードテック(農業、水産業などの1次産業から食品の流通、加工等の効率化・高度化を進めるための革新的な技術)への期待が高まっている。 フードテックは、高市政権が推進する「日本成長戦略」における17の戦略分野の一つとなっている。さらに、地域未来戦略の中で、国は17分野に連動した地域ブロックごとの産業クラスター計画を策定する方針を示しており、各都道府県においても、地域産業クラスター計画や地場産業成長プランの策定が進められている。フードテックは、食料安全保障や生産性向上に資する技術領域であり、地域産業の成長を支える政策テーマとしても注目されている。 本セミナーでは、地域未来戦略における計画検討の動きを整理したうえで、地域においてフードテックを産業成長につなげるためのエコシステム形成および事業創出上の論点を考察する。 1.成長戦略上の重点分野としてのフードテック 2.地域未来戦略 3.各自治体における計画策定の動き 4.海外事例?オランダ・フードバレー 5.クラスター形成に関する理論と成功要因 6.クラスターにおける協業や事業化に向けた課題仮説と支援策 7.質疑応答/名刺交換

好評だったコンテンツの再演をさせていただきます◎ ーーーー 業務システムのDXやリニューアルを進めたくても、 「現場の不満や要望を整理しきれない」 「どこから改善すればいいか分からない」 そんな声は少なくありません。 多くの場合、その原因は"見えていない課題"にあります。 本ウェビナーでは、 こうした「見えていない課題」を、 AIのスピードとUX専門家の確かな知見を掛け合わせて素早く可視化し、 改善戦略に変える新しい進め方について取り上げます。 その核となるのが、開発の前に「なぜ作るのか」「誰がどう使うのか」を可視化する 【要求定義】のプロセスと、【UX/UI】の検討です。 これらを要件定義の前に徹底することで、手戻りという最大の無駄をなくし、 トータルの開発コストを下げる賢い戦略につながります。 当日は、ケーススタディを交えながら、 業務システムの課題整理を劇的に短縮し、確かな改善戦略に変えるプロセスと、 プロジェクトを成功に導くための考え方を詳しくお伝えします。 ーーーーー 【こんな方におすすめ】  ・社内システムのDX・リニューアルを任されたが、何から始めたら良いかわからない担当者・責任者  ・各部署からのシステムへの不満や要望の整理・対処方針に頭を悩ませているマネジメント層  ・開発コストや手戻り、業務効率の低下を防ぎ、投資効果の高いDXを実現したいプロダクトオーナー  ・「現場の声を拾いきれない」「社内を説得する企画書を作る時間がない」とお悩みの事業部門のご担当者さま ひとつでも当てはまる方は、ぜひご参加ください 【本ウェビナーで得られること】  ・自社システムに潜む「見えていない課題」に気づける  ・「要件定義」の前に必要な、「要求定義」とUX/UIの価値に気づける  ・「デザインに力を入れる=コストが上がる」という思い込みを見直せる  ・自社リソースだけで抱え込まない、進め方の選択肢が持てる ー・-・-・-・-・-・-・ー・-・-・-・-・-・-  〈登壇者〉   PIVOT Account Direction Div.   アカウントディレクター 黒川 敬人 ー・-・-・-・-・-・-・ー・-・-・-・-・-・- 【プログラム】 ◆12:00-12:05 オープニング   ・ご挨拶   ・本日のアジェンダ紹介 ◆12:05-12:45  1.開発の現場で起こっている課題とリスク  2.DXの成功を握る「要求定義」とUX/UIの役割  3.課題をスピーディーに可視化する新たな手法  4.ケーススタディ  5.まとめ ◆12:45-12:55 エンディング   ・アンケートのご案内   ・個別相談(無料壁打ちMTG)のご案内

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【重点講義内容】 Ⅰ.官民投資ロードマップと植物工場市場の展望 三菱総合研究所  経営・DX事業部門 食農分野担当本部長 久保田 孝英(くぼた たかひで) 氏 13:00~14:00 植物工場はフードテックを代表するビジネス領域であり、日本成長戦略会議の下部組織であるフードテックWGにおいても、成長領域として官民投資ロードマップ策定に向けた議論がなされてきた。本講演では植物工場ビジネスの市場概況を確認するとともに、日本成長戦略における議論や令和9年度農林水産予算の概算要求からその位置づけなどをお伝えしたい。 1.社会課題起点で見た植物工場の重要性 2.植物工場の市場動向 3.日本成長戦略における植物工場の位置づけ 4.植物工場に関連する令和9年度予算農林水産予算の概算要求状況 5.質疑応答/名刺交換 Ⅱ.「製造業」視点で捉える人工光型植物工場の事業化戦略について ?環境制御・衛生管理の最適化による高生産性・高品質実現のアプローチ? 大和ハウス工業 経営戦略本部 経営企画部 新規事業開発室 未来事業推進グループ 上席主任 大塚 貴雄(おおつか たかお) 氏 14:10~15:10 異常気象や人手不足を背景に、業務・加工用野菜を中心に植物工場野菜への期待が高まる一方、事業参入前の想定を下回る生産性(生産歩留り)や人件費・エネルギー費の上昇等による事業撤退が相次ぐなど、植物工場業界全体として多くの課題に直面しております。 持続可能な植物工場事業を実現するには、植物工場を単なる「農業」ではなく「製造業」視点で捉え直す必要があると考えます。建築・設備と栽培システムを統合した環境制御・衛生管理の重要性、作業効率を最適化する設備投資のあり方に加え、参入前のプラント比較・可視化の必要性や、今後の持続可能な植物工場ビジネスのあり方と事業化へのアプローチを提言いたします。 1.植物工場野菜を取り巻く市場動向と事業化の課題 2.「製造業」視点で捉える生産性向上とコスト適正化 3.環境制御・衛生管理の最適化と分離設計の弊害 4.高歩留・高収量を実現する技術的アプローチ 5.業界課題の解決に向けた生産性・品質の可視化 6.質疑応答/名刺交換 Ⅲ.YUASAの植物工場ビジネスの取組と展望 YUASA  フードテック推進部 課長 相澤 航一(あいざわ こういち) 氏 YUASA  新事業開発室 課長補佐 鍋屋 耕平(なべや こうへい) 氏 15:20~16:20 2026年、YUASAは国内トップクラスの実績を持つ植物工場事業(「苗テラス」「ナッパーランド」等)を正式に承継しました。本講演では、30年以上の歴史に裏打ちされた栽培システムの技術的優位性や導入事例をご紹介します。さらに、当社の強みであるFA機器や自動化機器を活用した「選果・自動包装・保管」など出荷調整工程のソリューションを掛け合わせることで実現する、栽培から加工まで一気通貫のアグリ・フードバリューチェーン構築について詳説します。食料安全保障や労働力不足といった社会課題の解決に向け、次世代農業をワンストップで支援するインテグレーターとしての当社の取り組みと展望をお伝えします。 1.YUASAが植物工場事業へ参入した背景と狙い 2.承継した植物工場システム(「苗テラス」「ナッパーランド」「AN」等)の特徴・強み 3.これまでの導入実績と具体的な事例(農福連携モデル等) 4.YUASA既存事業(FA機器・自動化設備等)と植物工場事業のシナジー効果 5.パートナー企業との共創による次世代アグリビジネスの全体像 6.質疑応答/名刺交換

トラブルの再発防止に不可欠な「過去トラ」の蓄積と活用。 その重要性は分かっていても、現場では目の前のトラブル対応に追われ、 報告書作成や原因の深掘りまで手が回らないという声が多く聞かれます。 結果として、 ・報告は最低限で終わる ・過去事例は探しづらく、活かされない ・同じトラブルが形を変えて繰り返される ??そんな状況に陥りがちです。 「報告書を書く手間」や「過去事例を探す手間」といった現場の負担を最小限に抑えなければ、過去トラの蓄積と活用が真に定着することはありません。 本セミナーでは、AIエージェントが現場に代わって動くことで、 再発防止のフローそのものを自動化する 「人の手に頼らないナレッジ活用」の形をご紹介します。 <本セミナーで解決する「活用」の壁> 「書く」を自動化:現場は「箇条書きメモ」や「音声入力」を行うだけ。AIエージェントが内容を読み取り、所定フォーマットへ自動で清書・構造化し登録します。これにより、報告書作成にかかる工数を大幅に削減します。 「分析」を自動化:登録された一次情報をもとに、AIが分析を代行。根本原因と対策案を即座に提示します。分析の属人化を解消し、誰でも漏れのない高度な分析結果を得られるようになります。 「探す」を自動化:人が検索しに行かなくても、トラブルの登録や時間経過をトリガーに、AIが類似事例や関連情報を担当者へ直接通知。必要な情報が「向こうからやってくる」仕組みを実現します。 「完璧な報告書」や「こまめな検索」を現場の努力に頼る運用には、限界があります。 現場が本来の業務に集中している間に、AIが裏側で情報を整理し、再発防止のサイクルを回し続ける。この「現場の負担を最小限にする」設計こそが、ナレッジマネジメント定着の鍵です。 本セミナーでは、AIエージェントがどのように業務に溶け込み、現場の負担を抑えながら再発防止の精度を高めるのかを、具体的なデモを交えてご紹介します。

新たな見込み顧客との接点を作れるだけでなく、商談機会の創出にも有効な展示会出展。 決して楽ではない展示会での活動を無駄にしないためには、得られた顧客情報を適切に管理し、なおかつ迅速でスムーズなフォローが重要です。 しかし、実際の展示会運営において以下のような課題を持つ企業は少なくありません。 「名刺情報のデータ化に手間がかかり初動対応が遅くなる…」 「顧客の温度感に合わせたフォローをしたいが手が回らない…」 「営業担当者によってフォロータイミングがバラバラで、フォロー状況もわからない…」 せっかくの展示会出展なのに十分な成果があげられなかった、と感じられたことのある営業担当、マーケティング担当の方も多いのではないでしょうか。 そこで本セミナーでは、AI名刺取り込み機能※とメール配信機能を組み合わせた当社の「展示会パッケージ」を用いて、担当者の負担を減らしながらも確実に商談機会を創出するための「展示会フォロー術」を徹底解説! AIによる名刺取り込みと顧客フォローのためのメール配信をどのように「仕組み化」させ、そしてどのようなフォローを実現できるのか、展示会で成果を出すためのヒントをお持ち帰りいただけます。 ★こんな方におすすめです ・名刺情報のデータ化に手間と時間がかかっている ・獲得した顧客情報をうまく活用しきれていない ・展示会後の初動対応までに時間がかかってしまう ・担当者の負担を減らしながら適切な顧客フォローをおこないたい ・バーコードリーダーの端末をレンタルするより、低コストで効率的な方法が知りたい ・顧客情報獲得からフォローまでの運用のヒントを得たい ※AI名刺取り込み機能は、展示会などで獲得、撮影した名刺画像をAIで解析し、氏名・会社名・メールアドレスなどをテキストデータ化する機能です。データ化した情報は「WEBCAS DB creator」のデータベースに登録でき、「WEBCAS e-mail」によるフォローメール配信に活用できます。なお、名刺画像や読み取り結果がAIモデルの学習・改善に利用されることはありません。

楽々Document Plus ペーパーレス化推進ウェビナー 文書の電子化・管理から、生成AIによる情報活用まで 契約書管理|ISO文書・図面管理|生成AI・AI-OCR|MCP・Copilot連携 近年、働き方改革やテレワークの普及、電子帳簿保存法への対応などを背景に、多くの企業で文書の電子化・デジタル化が進んでいます。さらに、生成AIやAIエージェントの普及により、蓄積された情報をいかに業務へ活用するかが新たな課題となっています。しかし、情報が散在していたり、運用ルールが徹底されていなかったりすると、必要な情報を見つけられず、AI活用も十分な効果を発揮できません。 文書管理・情報共有システム「楽々Document Plus」は、ペーパーレス化や業務効率化を支援するだけでなく、契約書やISO文書、図面、社内規程などの情報を一元管理し、信頼できる情報活用の基盤づくりを支援します。 楽々Document Plus ペーパーレス化推進ウェビナーでは、文書の種類や業務テーマごとに、文書管理・情報共有の効率化から、生成AI・AI-OCRを活用した最新の情報活用まで、実践的な活用方法をご紹介します。 ぜひ、お気軽にご参加ください。 ◆生成AI×AI-OCRで実現する 社内情報を「活かす」ペーパーレス化◆ 文書管理・情報共有システム「楽々Document Plus」を利用して、社内業務の効率化を図る方法をご提案します。 単に紙を無くすだけでなく、電子化した書類を最大限に「活かす」ための秘訣を解説します。電子化後も安全かつ円滑な文書管理を実現するポイントから、生成AI・AI-OCRとの連携によって、一歩進んだペーパーレス化を実現する方法をご紹介します。

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 日本総合研究所 リサーチ・コンサルティング部門 環境・エネルギー・資源戦略グループ シニアマネジャー 早矢仕 廉太郎(はやし れんたろう) 氏 【重点講義内容】 2026年7月、政府は、国内投資を起点として日本を再び成長軌道に乗せるべく、「日本成長戦略」を策定し、閣議決定した。日本成長戦略には、17の戦略分野、62に及ぶ製品・技術が定められており、一番はじめに記載されている技術が「フィジカルAI」であることからも、AIに対する政府の強い期待が窺える。 フィジカルAIを含めた生成AIの普及は、半導体、自動車、その他あらゆる産業の発展に関わる一方、生成AIの活用には、膨大な計算処理を可能にするデータセンターや、当該処理に必要な大量の電力が必要と言われている。 また、GAFAMをはじめとするデータセンター利用者は、従来、追加性のあるクリーンな電力を高い価格でも求めていると言われていたが、送電線の制約、再エネ導入に関する各種制約等もあり、現在は電力に求める要件も変わりつつある。 世界では、安定供給の観点から大規模な火力、原子力への投資をデータセンターを利用するハイパースケーラー等が自ら投資する動きも見せるなか、日本国内でどのような電力調達の在り方が進むのだろうか。 本講義は、電力をはじめとするエネルギーの観点からデータセンターの動向を解説する。具体的には、データセンターへの投資や、データセンターへの電力販売を検討する事業者を対象に、データセンターと電力の関係性を基礎から解説するとともに、データセンターの新設による将来の電力需要、ワット・ビット連携懇談会などの最新の政策動向、再エネ、ガスコジェネといった最新の電力調達の動向を丁寧に解説する。 1.データセンターの概観 2.データセンターが電力業界へ与えるインパクト 3.データセンター×電力の政策動向  (1)GX2040ビジョン  (2)ワット・ビット連携官民懇談会  (3)GX産業立地WG  (4)日本成長戦略 4.将来のデータセンター整備に向けた電力調達の在り方 5.質疑応答/名刺交換


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