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オンデマンド 2026/03/01-09/25

オンデマンド 2026/03/01-09/25

G検定最強の合格講座2026 生成AI技術基礎編

G検定最強の合格講座2026 生成AI技術基礎編

 

開催形態：オンデマンド 定員： オンライン受講 無制限 受講料： オンライン受講 8,250円（税込）、電子書籍テキスト+問題集セット11,000円（税込）、先着15名講師質問権付きフルセット33,000（税込） 主催： SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）

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オンデマンド 2026/03/01-09/25

オンデマンド 2026/03/01-09/25

G検定最強の合格講座2026 AI法務倫理編

G検定最強の合格講座2026 AI法務倫理編

 

開催形態：オンデマンド 定員： オンライン受講 無制限 受講料： オンライン受講 15,000円（税抜）、電子書籍テキスト+問題集セット20,000円（税抜）、先着15名講師質問権付きフルセット30,000（税抜） 主催： SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）

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オンデマンド 2026/05/14-09/25

オンデマンド 2026/05/14-09/25

Gemini実務完全攻略講座

Gemini実務完全攻略講座

 

定員：オンライン受講 無制限 受講料： オンライン受講 22,000円（税込） 主催： SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）

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オンデマンド 2026/05/14-09/25

オンデマンド 2026/05/14-09/25

ChatGPT超活用講座

ChatGPT超活用講座

 

定員：オンライン受講 無制限 受講料： オンライン受講 22,000円（税込） 主催： SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）

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オンデマンド 2026/05/14-09/25

オンデマンド 2026/05/14-09/25

Claude超活用講座

Claude超活用講座

 

定員： オンライン受講 無制限 受講料： オンライン受講 22,000円（税込） 主催： SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）

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オンライン 2026/08/03-09/24

オンライン 2026/08/03-09/24

【見逃し配信】DX&AI Forum Online 2026 夏 REPLAY

【見逃し配信】DX&AI Forum Online 2026 夏 REPLAY

 

生成AIからAGI（汎用人工知能）、そして実世界で稼働するフィジカルAIへ――技術の進化が加速する今、企業に求められるのは単なる業務効率化を超えた「デジタル変革（DX）」の実現です。自律的にタスクを遂行するAIエージェントが普及するなか、AIに任せる領域と人が価値を生む領域を見極め、「AIと人の協業」を前提とした組織への転換が競争力を左右します。本フォーラム「DX & AI Forum Online 2026 夏」では、業界の最前線をリードする専門家が実践事例とともに登壇し、「日本型AX（AI Transformation）」による「日本の勝ち筋」を、参加者の皆さまとともに描きます。

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オンライン 2026/08/17-09/17

オンライン 2026/08/17-09/17

【見逃し配信】AI音声DX最前線 REPLAY

【見逃し配信】AI音声DX最前線 REPLAY

 

営業・接客・コンタクトセンターなど、企業の最前線となる“現場コミュニケーション”では、商談記録の属人化、対応品質のばらつき、不適切対応や情報隠蔽、カスタマーハラスメント対応など、可視化されにくい課題が顕在化しています。特に対面・電話でのやり取りは記録が残りづらく、教育・監査・ナレッジ共有・証跡管理の観点でも大きな課題となってきました。こうした中、AI音声技術の進化により、会話の自動文字起こし、要約、感情分析、リアルタイム支援、データ連携などが実用フェーズへと移行しつつあります。現場の会話データを“可視化・資産化”することで、営業力強化、応対品質向上、不正防止、カスハラ対策、コンプライアンス強化まで幅広い活用が期待されています。本セミナーでは、AI音声を活用したDXの最新動向をはじめ、商談・接客・コールセンター領域における先進事例、データ活用戦略、最新ソリューションを紹介します。

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オンライン 2026/08/26-09/26

オンライン 2026/08/26-09/26

【見逃し配信】生成AI・AIエージェントフォーラム Online 2026 夏 REPLAY

【見逃し配信】生成AI・AIエージェントフォーラム Online 2026 夏 REPLAY

 

急速に変化するビジネス環境において、企業は単なる業務効率化の枠を超え、新たな価値を創出する「共創型」のパラダイムシフトを求められています。その変革の核となるのが、生成AI、そして自律的にタスクを遂行する「AIエージェント」による業務の高度な自動化です。本カンファレンスでは、「人とAIの自律型共創社会」の実現をメインテーマに掲げ、企業のDXを加速させる次世代の戦略を深掘りします。AIエージェントによるプロセス変革、RAG（検索拡張生成）を用いたナレッジ活用、さらにはAGI（汎用人工知能）の進化やシンギュラリティを見据えた長期的な経営ビジョンまで、意思決定に革新をもたらす最新知見が集結します。また、社会実装が進む中で避けて通れない「AIリスク」や「AIガバナンス」といった信頼性の構築についても、最前線の有識者が実践的なアプローチを提示します。「生成AI・AIエージェントフォーラム」は、生成AIとAIエージェントのポテンシャルをいかに組織の持続的成長へと転換するかを追求する、オンライン・エクスペリエンスです。AIと共に創る未来のビジネスの姿を、ぜひ体感してください。皆様のご参加を心よりお待ちしております。

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オンライン 2026/08/31-09/30

オンライン 2026/08/31-09/30

【アーカイブ配信】AIでシステム運用保守はこう変わる！取り組むべき3つのポイント

【アーカイブ配信】AIでシステム運用保守はこう変わる！取り組むべき3つのポイント

 

システム運用保守の現場では、特定の担当者に業務が集中し、ミスや遅延のリスクが常につきまとっています。多くの組織がアウトソーシングや従来のDX施策で解決しようとしてきましたが、限界を感じているのが現状です。 ・特定の担当者がいないと業務が回らない。退職・異動のたびに組織が揺らぐ「業務の属人化」が深刻化 ・深夜対応や繰り返し作業によるヒューマンエラーが発生。どんなに気をつけてもゼロにできない"人手"依存のリスク ・手作業中心の業務のため24時間365日の対応が困難。突発的な負荷増大に備えた過剰な人員配置が常態化 ・アウトソーシングや従来のDX施策による効率化には限界があり、さらなる効果を生むリソースも欠如 第1部　AI時代のシステム運用保守で取り組むべき3つのポイント 生成AIの進化により、システム運用保守は「人が実行する」前提から「AIが実行し、人は設計・監督する」前提へと大きく移り変わろうとしています。では、この変化に向けて、IT部門は具体的に何から取り組めばよいのか。本パートでは、単なるコンセプトの提示にとどまらず、AIが実際にどう動くのか、そのために何を準備すべきかを、現場目線で明らかにします。取り組むべき「システム基盤、運用保守ナレッジ、設計・監督する人材」の3つのポイントについて、それぞれを第一線の実務者が解説します。 第2部　Gogenで実現するAI時代のシステム運用保守 第1部で取り組むべき3つを実現する手段の1つとして、アクセンチュア発のシステム運用保守ソリューション「Gogen」を紹介します。ナレッジの整備やAIによる自動化など、「そんなに簡単ではない」と感じる課題に対し、それをいかにして実現するかを、具体的な機能・効果・導入ステップとともに提示します。 ※Gogen: Accenture Generative Orchestration & Governance Engineの略称 こんな課題を抱える方におすすめ ・特定の担当者がいないと業務が回らない。属人化・ナレッジの暗黙知化が深刻な方 ・深夜対応・繰り返し作業でヒューマンエラーが発生し、業務品質に不安がある方 ・24時間365日の対応が必要だが、人員配置コストが限界に近い方 ・アウトソーシングやRPAを導入済みだが、さらなる効率化の打ち手が見つからない方 ・障害発生時の初動対応（検知→シビアリティ判定→暫定対応）を自動化したい方 ・生成AIを活用したいが、現場業務に即した具体的なユースケースが見えていない方 ・導入リスクを最小化しながら、短期間でビジネス効果を実感したい方

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オンライン 2026/08/31-09/30

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【アーカイブ配信】AIでシステム運用保守はこう変わる！取り組むべき3つのポイント

【アーカイブ配信】AIでシステム運用保守はこう変わる！取り組むべき3つのポイント

 

システム運用保守の現場では、特定の担当者に業務が集中し、ミスや遅延のリスクが常につきまとっています。多くの組織がアウトソーシングや従来のDX施策で解決しようとしてきましたが、限界を感じているのが現状です。 ・特定の担当者がいないと業務が回らない。退職・異動のたびに組織が揺らぐ「業務の属人化」が深刻化 ・深夜対応や繰り返し作業によるヒューマンエラーが発生。どんなに気をつけてもゼロにできない"人手"依存のリスク ・手作業中心の業務のため24時間365日の対応が困難。突発的な負荷増大に備えた過剰な人員配置が常態化 ・アウトソーシングや従来のDX施策による効率化には限界があり、さらなる効果を生むリソースも欠如 第1部　AI時代のシステム運用保守で取り組むべき3つのポイント 生成AIの進化により、システム運用保守は「人が実行する」前提から「AIが実行し、人は設計・監督する」前提へと大きく移り変わろうとしています。では、この変化に向けて、IT部門は具体的に何から取り組めばよいのか。本パートでは、単なるコンセプトの提示にとどまらず、AIが実際にどう動くのか、そのために何を準備すべきかを、現場目線で明らかにします。取り組むべき「システム基盤、運用保守ナレッジ、設計・監督する人材」の3つのポイントについて、それぞれを第一線の実務者が解説します。 第2部　Gogenで実現するAI時代のシステム運用保守 第1部で取り組むべき3つを実現する手段の1つとして、アクセンチュア発のシステム運用保守ソリューション「Gogen」を紹介します。ナレッジの整備やAIによる自動化など、「そんなに簡単ではない」と感じる課題に対し、それをいかにして実現するかを、具体的な機能・効果・導入ステップとともに提示します。 ※Gogen: Accenture Generative Orchestration & Governance Engineの略称 こんな課題を抱える方におすすめ ・特定の担当者がいないと業務が回らない。属人化・ナレッジの暗黙知化が深刻な方 ・深夜対応・繰り返し作業でヒューマンエラーが発生し、業務品質に不安がある方 ・24時間365日の対応が必要だが、人員配置コストが限界に近い方 ・アウトソーシングやRPAを導入済みだが、さらなる効率化の打ち手が見つからない方 ・障害発生時の初動対応（検知→シビアリティ判定→暫定対応）を自動化したい方 ・生成AIを活用したいが、現場業務に即した具体的なユースケースが見えていない方 ・導入リスクを最小化しながら、短期間でビジネス効果を実感したい方

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オンライン 2026/09/01-30

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【見逃し配信】IT Infra & AIOps Conference 2026 夏 東京 REPLAY

【見逃し配信】IT Infra & AIOps Conference 2026 夏 東京 REPLAY

 

現代のビジネスシーンにおいて、ITインフラは大規模化・複雑化の一途をたどり、クラウドやマイクロサービスの普及によるネットワーク複雑化が運用現場に大きな負荷をもたらしています。膨大なログやメトリクスを扱うビッグデータ管理、リアルタイム分析、パフォーマンス監視を人手のみで支えることは、もはや限界を迎えつつあります。こうした課題を解決する手法として、AIとビッグデータ、機械学習を活用してIT運用を自動化・高度化するAIOps（AIによるIT運用）が大きな注目を集めています。AIOpsは、異常検知や障害検知、イベントの相関付けを自動化し、顧客に影響が及ぶ前にインシデントを予測・対応することを可能にします。さらに、近年急速に進化するAIエージェントの活用により、運用自動化やITサービス管理、リソース最適化はこれまでにない次元へと到達しつつあります。AI運用を取り入れることで、運用チームはノイズの多いアラートから解放され、より価値の高い業務へ注力できるようになります。本イベント「IT Infra ＆AIOps Conference 2026」は、AIOpsをはじめとする最新の技術と知見を結集し、皆様の企業がIT運用の変革と圧倒的な競争力を手に入れるための価値ある第一歩となるでしょう。

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オンライン 2026/09/10-10/10

オンライン 2026/09/10-10/10

【見逃し配信】AIで企業とビジネスが変わるAIPC導入活用セミナー REPLAY

【見逃し配信】AIで企業とビジネスが変わるAIPC導入活用セミナー REPLAY

 

2025年10月にWindows10のサポートが終了してから1年近くが経過しました。しかし、拡張セキュリティ更新（ESU）でしのぐ企業や移行未完了の端末も依然として残っており、セキュリティリスクは日々高まっています。リプレイスを進めるのであれば、単なるOS移行に終わらせず、最新技術を搭載した「AI PC」への移行を検討する絶好の機会です。「Microsoft Copilot」をはじめ、ローカルでAI処理を行うNPU搭載PCの活用シーンが広がり、ビジネスでのAI活用は急速に一般化しています。本セミナーでは、Windows10サポート終了後に企業が取るべき方策や、「AI PC」導入のメリットについて、専門家の意見を交え解説いたします。

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東京都 2026/09/10

東京都 2026/09/10

WalkMe on Tour Tokyo 2026

WalkMe on Tour Tokyo 2026

 

生成AIに大きな価値を期待するCIOは95%にのぼる一方、AIを使いこなして業務を大きく変革できている従業員はわずか8%にとどまります。 背景には、多くのAIが業務の文脈を読み取れず、アプリケーションを横断できず、実際の業務を実行できず、成果を証明できない課題があります。 WalkMeは、企業のAI活用を成功に導く不可欠なレイヤーとして、リアルタイムの文脈とアプリ横断の実行力を与え、AI投資を確かな成果に変えるAIアダプションを実現します。 WalkMe on Tour Tokyoでは、AIの可能性を成果に変えるインサイトと最新機能、そして投資を成果へと変えているユーザー企業のリアルな活用事例をお届けします。 こんな課題を抱える方におすすめ ・DXの現場の課題を解決したい人 ・DX投資を成功に導きたい人

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東京都 2026/09/10

東京都 2026/09/10

無形資産経営の実践

無形資産経営の実践

 

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 KPMGコンサルティング 執行役員　パートナー／ KPMGサステナブルバリューサービス・ジャパン ESGガバナンスサービス　リードパートナー 木村　みさ（きむら　みさ）　氏 KPMGコンサルティング　シニアマネジャー 中川　祐（なかがわ　ゆう）　氏 ESGガバナンスサービス　リードパートナーKPMGコンサルティング　シニアコンサルタント 松本　尚人（まつもと　ひさと）　氏 【重点講義内容】 グローバル競争が激化し、事業環境の不確実性が一段と高まる中、日本企業が持続的な競争優位性を確立し、企業価値を向上していく上で、自社のビジネスモデルや競争優位性を支える「無形資産」の戦略的な活用は最重要経営アジェンダの1つとなっています。一方で、その取組みは対外開示を目的とした形式的な整理にとどまるケースも少なくなく、無形資産を経営戦略の中核に据え、実質的な価値創出へと結びつける実践力が、いま改めて問われています。 本講演では、いま無形資産経営が求められる背景と潮流を俯瞰したうえで、知財×無形資産の統合的活用によって目指すべき経営の姿や、可視化・戦略策定・KPI実装・体制構築といった経営における具体的な実践アプローチまでをご紹介します。 １．無形資産活用の潮流 　・開示ではなく、活用へ 　・形式ではなく、実質へ 　・短期思考から長期思考へ ２．知財×無形資産の過去と未来 　・なぜ知財が活用できないか 　・なぜ無形資産が重要か 　・目指すべき経営の姿はどのようなものか ３．知財×無形資産の実践 　・知財・無形資産を可視化し、差別化と企業成長に向けた知財無形資産戦略を描く 　・戦略を実現する体制を構築し、プロセスを見直す 　・企業価値向上と結びついたKPIにより実装を進める 　・管理プロセスをコソーシングし、企画・戦略に移行する ４．質疑応答／名刺交換 ※プログラムの内容は、状況により一部変更となる場合がございます。あらかじめご了承ください。

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オンライン 2026/09/10

オンライン 2026/09/10

正確な工程管理を実現する生産見える化セミナー

正確な工程管理を実現する生産見える化セミナー

 

製造業において、生産を行う際、適切な工程管理が求められます。 工程管理は、QCDを最適化し、生産性向上を実現するうえで、重要な役割を担っています。 ただ、作業工程に関する情報の不足がおきて、作業進捗が把握できていないといったことから、納期遅れや人員不足などのトラブルに繋がる可能性もあります。 例えば、「生産工程が複数に分かれている」「製品ごとに必要となる生産工程が異なる」「現場の課題や負荷状況を把握しきれていない」など 上記のような製造現場では適切な工程管理が必要となります。 そこで、本セミナーでは実現可能な効率的な計画を高速立案する生産スケジューラ『Asprova』とリアルタイムにデータを集約・可視化し、分析カイゼンに繋げられるBIダッシュボード『MotionBoard』のご紹介を通し、適切な工程管理の実現をし、生産業務の最適化を目指す手法をご紹介します！ 【以下の様な課題をお持ちの方にオススメ】 ・生産計画は人手（Excel）で作成しており、時間がかかっている ・立てた計画と、現場の実績が紐づいておらず予実把握が難しい ・作業工程に複数の部署が関わるため、工程管理や情報共有が難しい 生産スケジューラと高度な工程分析機能「工程分析モデル」のデモンストレーションをご覧いただけます。 【紹介ソリューション】 ・生産スケジューラAsprova ・BIダッシュボードMotionBoard

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オンライン 2026/09/10

オンライン 2026/09/10

企業内検索×生成AIで業務改革【企業内検索エージェント ～情報検索の最前線～】

企業内検索×生成AIで業務改革【企業内検索エージェント ～情報検索の最前線～】

 

■企業内検索×生成AIで業務改革 普段の業務の中で「あの資料、どこにあるかな…」と長い時間をかけて探したことはありませんか？頑張って探したのに、結局見つからなかった経験があるのではないでしょうか。 エンタープライズサーチ QuickSolution(クイックソリューション)を使えば、社内ファイルサーバやクラウドサービスを横断的に文書の中身まで検索して、欲しい情報に素早くアクセスできます。 また、生成AI連携(RAG)対応により、社内情報から的確に質問応答も可能です。さらに、AIエージェントが自律的に検索・評価を繰り返し、回答を生成する検索エージェントも搭載しています。 QuickSolutionは発売から25年以上の販売実績を持ち、企業内検索システム(エンタープライズサーチ)市場でシェアNo.1*を獲得、幅広い業界・業種で活用されています。本ウェビナーでは毎回1テーマを選び、製品概要、デモ、導入事例をご紹介していきます。ぜひ、気軽にご参加ください。 ■企業内検索エージェント ～情報検索の最前線～ 生成AIやAIエージェントの導入による情報取得の効率化は、迅速な意思決定を可能にするため、多くの企業で必要とされています。 QuickSolutionは生成AI連携(RAG)対応により、社内情報から的確に質問応答が可能で、検索エージェントも搭載しています。検索エージェントとは、自律的に検索・評価を繰り返して回答を生成するAIエージェントです。本ウェビナーでは、QuickSolutionの検索エージェントにより、効率的な情報検索を実現する方法を活用事例とともにご紹介します。 * シェアNo.1の出典はこちら(https://www.sei-info.co.jp/company/company-awards/#award)

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東京都 2026/09/11

東京都 2026/09/11

製造業のためのAI・サイバーセキュリティ法務実務

製造業のためのAI・サイバーセキュリティ法務実務

 

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 長島・大野・常松法律事務所　 カウンセル　弁護士 今野　由紀子（こんの　ゆきこ）　氏 長島・大野・常松法律事務所 アソシエイト　弁護士 松宮　優貴（まつみや　ゆうき）　氏 【重点講義内容】 テクノロジーの進展とともに、製造業の分野においても、製品へのAI実装やIoT化が急速に進んでおり、それに伴う法的リスクの全体像を把握することが急務となっている。特に、自律的に脆弱性を突くAI（ミュトス等）の登場は、サイバーセキュリティの脅威をパラダイムシフトさせ、製品の安全性を根本から揺るがす事態を招いている。これに伴い、実務上は、AIを組み込んだ製品の不具合に関する民事責任や製造物責任の解釈、AIベンダーやエンドユーザーとの間の契約・利用規約におけるリスク分担（免責条項等）、さらにはEU AI法下でメーカーが「ハイリスクAIプロバイダ」に該当する場合の厳格なルールへの対応など、多角的な法律問題への目配りが必要となっている。また、出荷製品に対するサイバーセキュリティ規制として、EUサイバーレジリエンス法（CRA）の最新動向や、日本のセキュリティ適合性評価・ラベリング制度（JC-STAR）の運用実態を正確にアップデートすることの実益は極めて大きい。 本講演では、BtoB・BtoCを問わずIoT製品やAI搭載製品を扱う製造業に関わる企業経営者・法務担当者・開発責任者等向けに、AIとサイバーセキュリティの進化に伴う新たな法的リスクやそれらへの具体的な実務対応について、EU及び日本を中心に解説する。 １．はじめに 　（１）製造業における製品のAI実装と新たな法的リスクの全体像 　（２）AIとサイバーセキュリティリスクに関する最新動向 　　　（ミュトス等の登場による脅威のパラダイムシフト） 　（３）各国におけるAIとサイバーセキュリティ規制の進展 ２．製造業とAI（製品へのAI組み込みと法的責任、フィジカルAIを中心に） 　（１）EUの動向 　　・EU AI法の最新動向 　　・メーカーが「ハイリスクAIプロバイダ」に該当するケース、及び適用されるルール 　（２）日本の動向 　　・経産省「AI利活用における民事責任の解釈適用に関する手引き」の読み解き 　（３）製造業のためのAI契約実務 　　・ユーザー、AIベンダーとの間の契約における留意点 ３．製造業とサイバーセキュリティ?BtoB/BtoC製品の防衛実務～ 　（１）EUの動向 　　・サイバーレジリエンス法（CRA）の最新動向と実務上の留意点 　（２）日本の動向 　　・セキュリティ要件適合評価及びラベリング制度「JC-STAR」 ４．質疑応答／名刺交換

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愛知県 2026/09/11

愛知県 2026/09/11

DX&AI Forum 2026 秋 名古屋

DX&AI Forum 2026 秋 名古屋

 

世界的な地政学リスクと経済安全保障問題、AI主権をめぐるAI開発競争など、厳しさを増す経済環境の中、日本企業は生き残りをかけた変革を迫られています。一方でAIは、自ら考え行動するエージェンティックAIや現実世界で動くフィジカルAIへと進化し、人とAIが協調し稼働する「自律型社会」が、AGI（汎用人工知能）の実現を視野にいよいよ現実となろうとしています。日本企業がAIやデジタルを融合した「AX戦略」で「再成長」へ向かうには、今、何が必要でしょうか？本セミナーでは、「AI主権」が問われる「自律型社会」を見据え、エージェンティックAI・フィジカルAIの先進事例を分析し、日本企業がAX戦略を推進する上での解決策を提示します。

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東京都 2026/09/11

東京都 2026/09/11

NiCE World Tokyo 2026

NiCE World Tokyo 2026

 

NiCE World Tokyoは、Interactionsで培われた革新性、知見、そしてコミュニティの価値を、さらにスケールアップさせたイベントです。 CXリーダーと共に、最先端テクノロジーを体感し、実際の成果につながるAI戦略を発見してください。 究極のCX体験へ、ぜひご参加ください！ NiCE World Tokyo 2026では、あらゆるセッションや体験が、新たな発想と実践的な成果につながるよう設計されています。日本各地で開催される本イベントシリーズでは、AIがカスタマーエクスペリエンスをどのように再定義しているのかを、先進的な戦略から現場で活用できる実践例まで幅広くご紹介します。

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オンライン 2026/09/11

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フィジカルAI×メタワークが拓く未来

フィジカルAI×メタワークが拓く未来

 

AIやロボティクスが現実世界（フィジカル）と融合する「フィジカルAI」への注目が高まっています。一方で、「高額な設備や完全自律化をただ『待つ』しかないのか」「複雑な現場や街において、万が一のトラブルにどう備え、安全に運用していくべきか」といった課題から、具体的な一歩を踏み出せずにいる企業や自治体も少なくありません。 本セミナーでは、フィジカルAIの最新トレンドを踏まえ、ウフルが推進する先進的な取り組みや実証事例を紹介します。さらに、フィジカルAI導入における5段階のレベル定義と、トラブルを防ぎ事業を推進するための「責任分界」の考え方を分かりやすく解説します。 製造現場からスマートシティまで、未来の自動化をただ待つのではなく「今、現場や街で何を準備し、どうデジタル化を進めるべきか」の具体的なロードマップをお伝えします。 【こんな方におすすめ】 ・製造・工場・物流現場のDX推進担当者・現場責任者（省人化・自動化やデータ活用を検討中の方） ・スマートシティ・まちづくり・社会インフラの事業推進者・自治体関係者 ・「フィジカルAI」の最新トレンドや、現場・地域での実践事例を知りたい方 ・AI・ロボティクス導入時の「責任分界」や運用ルール策定に課題を感じている方 ・先進技術をただ待つのではなく、「今すぐできる現場・街のDX」の整理・実行に取り組みたい経営層・事業開発担当者

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宮城県 2026/09/11

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中小企業のためのAI体感セミナー

中小企業のためのAI体感セミナー

 

「半日仕事が20分に」――生成AI開発の"今"をその場で体感するライブデモ型セミナー、9月11日仙台で開催！中小企業経営者・役職者向け、参加費3,000円・定員30名 本セミナー最大の特徴は、参加者の皆様の「こんなものあったらいいな」をワークシートに記入いただき、アイデアの中から題材を選んで、その場でアプリをAI開発・デモする体験型プログラムです。 座学では、いまさら聞けないAIの基礎、経営に役立つAI活用の今とリスクをわかりやすく解説いたしますので、入門者から既に生成AIを活用されている方まで、バランスよく学んでいただける内容となっております。 セミナー終了後は、個別のご相談も承ります。 ぜひお気軽にご参加ください。 ◆ IT革命から四半世紀、大AI革命時代到来 約25年前、「IT革命」という言葉とともに、私たちの働き方や暮らし方は大きく変わりました。そして今、生成AIの登場により、世界は新たな転換点「大AI革命時代」を迎えています。産業革命並みの淘汰と創造の波が、避けられない現実として目前に迫っているのです。 重要なのは、「AIを使わない」という選択をする場合でも、AIそのものを正しく理解しておく必要があるということ。AIは、いまや社会やビジネスの常識を覆す技術であり、その仕組みや可能性、リスクを知らずにいることは、時代の変化から取り残される大きなリスクとなり得ます。 AIは、大企業だけのものではありません。むしろ人手やコストに制約のある中小企業こそ、AIの恩恵が大きいと私たちは考えています。限られた人員でもAIの活用により業務効率化や新たな価値創出が可能になり、大企業との差を埋める土台を築く力になります。 ◆ 半日仕事が20分で終わる 「これまで半日を要していたコーディング作業が、生成AIの活用で10～20分にまで短縮された。」2025年12月2日、クラスメソッド社がClaudeCode導入から半年経過後の成果をこのように明らかにしました。（出典：日経クロステック）時間にして約9割が削減された計算となり、半日ぶんの集中と労力が、ちょっとした打ち合わせの時間に収まるという夢のような話です。 同様の成果は多数報告されており、楽天では新機能リリースが24日から5日へ約79%短縮、KDDIアジャイル開発センターでは工数が約70%削減、海外でもGitHub Copilotの統制実験で作業が約55.8%高速化したという研究があります。従来の開発期間と比較して、実に「7～8割の開発工期短縮」が可能な時代がやってきました。 皆様にお伝えしたいのは、これがエンジニアだけの話ではないということ。生成AIの導入により、これまで開発のスピードやコストがネックで諦めていた社内システムが、現実的な選択肢になります。 当セミナーでは、生成AI開発の「今」をその場で体験していただきます。 ◆ セミナーの特長：「見るだけ」で終わらない、ライブ開発体験 本セミナー最大の特長は、参加者の皆様がその場で記入する「こんなもの　あったらいいな」ワークシートです。提出いただいたアイデアの中から題材を選び、システム開発に特化したAIエージェント「Claude Code」を使って、その場でデモアプリケーションを開発し、実際に動くデモをご覧いただきます。 講義では、AI活用のメリットだけでなく、嘘や誤情報を除去するメソッド、著作権・セキュリティといった「ビジネスマンが知るべきAIの“今”」を、IT技術者目線でお伝えします。 アイデアが形になる瞬間を目撃し、AI導入の可能性とリアルな手応えをご体感ください。 皆様のご参加を心よりお待ちしております。 ■ 開催概要 | 名称 | 中小企業のためのAI体感セミナー | 日時 | 2026年9月11日（金）14:30開始～17:00終了 ※14:00受付開始　※希望者向け個別相談 17:00～17:30 | 会場 | 仙台駅Place204（宮城県仙台市若林区新寺1-6-8／JR仙台駅 徒歩7分） | 対象 | 中小企業の経営者、役職者の方 | 定員 | 30名（最少催行人数5名） |参加費| 3,000円（税込・テキスト代含む） | 締切 | 2026年9月4日（金） | 主催 | Qukuri ■ 当日のプログラム - 14:30～14:45　オープニング - 14:45～15:00　「こんなものあったらいいな」ワークシート記入 - 15:00～15:50　基礎講義：AI概要／Claude Code概要 - 15:50～16:00　休憩 - 16:00～16:30　ライブデモ：アイデアが動く瞬間 - 16:30～17:00　Q&A・導入ステップのご案内 - 17:00～17:30　個別相談（希望者） ■ お申込み 下記Googleフォームよりお申し込みください。 https://forms.gle/xLj5sTF6cYJatLpN8 ■主催者情報/お問い合わせ先 会社名 Qukuri（ククリ） 所在地 大阪本社／〒550-0005 大阪府大阪市西区西本町1丁目13-38 新興産ビルディング809 東京オフィス／〒150-0001 東京都渋谷区神宮前六丁目23番4号 桑野ビル2階 電話番号　06-7777-3541 公式ホームページ：https://qukuri.co.jp/ ■ Qukuriについて 大阪に本社を置くシステム開発企業。約20年にわたるシステムエンジニアリングサービスの実績を基盤に、近年はClaude CodeをはじめとするAIエージェントを活用した開発・業務改善支援に注力。リモートワークを活用し、仙台をはじめ全国の技術者と連携した体制で、地域企業のAI活用を支援しています。 ■講師紹介 尾嵜聡／Qukuri　代表取締役 「この作業、なんとかならないか」システム開発業界で技術者採用と向き合い20年。数え切れないほどの顧客企業からご相談を受けてきました。2019年にQukuriを設立。経営者でありながら自ら開発も手がけ、SaaS・デスクトップ・スマホアプリを多数リリース。2026年、開発特化型AIエージェント「Claude Code」の活用モデルとなる16言語対応の翻訳SaaSを構築。豊富な営業経験と確かな開発者目線に基づき、中小企業のIT・AI活用を支援しています。

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東京都 2026/09/14-15

東京都 2026/09/14-15

Anaplan Connect Tokyo 2026

Anaplan Connect Tokyo 2026

 

急速に変化する市場環境やサプライチェーンの不確実性により、従来の計画手法では迅速な意思決定が難しくなっています。部門間の連携不足やデータの分断が、成長機会の損失につながっています。 多くの企業が同じ悩みを抱えています。売上予測や需給計画の精度に限界を感じ、経営資源の最適配分やリスクに備えた柔軟な対応に不安を持つのは決して一社だけではありません。 先進企業の導入事例や専門家の洞察を通じて、AIを活用したシナリオ プランニングが意思決定をどのように進化させるかを具体的に理解できます。

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オンライン 2026/09/14

オンライン 2026/09/14

SCMによって実現する在庫適正化DXセミナー～経験や勘によるアナログな需給計画から脱却するには～

SCMによって実現する在庫適正化DXセミナー～経験や勘によるアナログな需給計画から脱却するには～

 

製造業様の多くが抱えられている「在庫適正化」の問題。 企業の成長やキャッシュフローの向上においても、いかに在庫を適正化できるかという点が重要になりますが、その在庫適正化に直結するのが”需給計画業務”です。 しかし、この需給計画については、Excelを使い、人の経験や勘に頼った属人化した計画になっているという企業様は少なくありません。 そこで、本セミナーでは、SCMソリューションのご紹介を通して、経験や勘によるアナログな需給計画から脱却し、AIや統計的手法を用いた合理的な需給計画を実現する方法と、それによって在庫適正化実現する手法をご紹介いたします。 また、需給計画のシステム化による、業務イメージやメリットも併せてご紹介いたします！ 【このような方にオススメ】 ・勘や経験による属人化した需給計画から脱却したい ・欠品や過剰在庫が多く発生している ・サプライチェーン計画を見直したい ・根拠に基づく合理的な経営判断をしたい 【紹介ソリューション】 SCMソリューションPlanNEL

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東京都 2026/09/15

東京都 2026/09/15

サイバーフィジカル時代の技術マーケティング戦略

サイバーフィジカル時代の技術マーケティング戦略

 

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 ニューチャーネットワークス 代表取締役 高橋 透 氏 【重点講義内容】 ［キーメッセージ］ コア技術が、顧客経験価値を直接生み出すのではない。コア技術は、エコシステム・ビジネスモデルの中で顧客経験価値を創発する中核機能として設計されて初めて競争優位になる。 ［セミナーの目的］ サイバーフィジカル時代では、競争優位の源泉は単なる技術力や製品性能ではありません。企業が設計すべき対象は、顧客経験価値を継続的に創発するエコシステム・ビジネスモデルであり、コア技術・製品・サービス・バリューチェーンは、その実現手段として統合的に設計される必要があります。本セミナーでは、「技術を起点に考える経営」から、「エコシステム・ビジネスモデルを起点に技術を設計する経営」への転換を、豊富な事例を交えながら体系的に解説します。また、生成AIについては、市場分析や仮説検証、知識編集を支援する実践ツールとして、その効果的な活用方法を紹介します。 ［セミナー概要］ AIやIoTの普及によって、企業間の競争は製品単体から、複数企業・顧客・社会が連携して価値を生み出すエコシステム・ビジネスモデルの競争へと移行しています。この変化の中では、優れたコア技術だけでは競争優位を築くことはできません。重要なのは、自社のコア技術を、顧客経験価値を創発するエコシステム・ビジネスモデルの中核機能として位置付け、製品・サービス、バリューチェーン、知財、標準化、ブランド、アライアンスまでを一体で設計することです。 本セミナーでは、『サイバーフィジカル時代の技術マーケティング戦略モデル』を軸に、企業価値を持続的に高めるための新しい技術マーケティング戦略を体系的に学びます。 [アジェンダ] 第1章　なぜ今、「技術」では勝てなくなったのか 　・サイバーフィジカル時代が産業構造をどう変えるのか 　・技術主導型経営が陥る7つの落とし穴 　・製品競争からエコシステム競争への転換 　・市場は「モノ」ではなく「関係性」を評価する 　・技術マーケティング戦略が企業価値を左右する理由 第2章　エコシステム・ビジネスモデルが顧客経験価値を創発する 　・顧客経験価値は企業単独では創造できない 　・顧客・パートナー・社会が共創する価値のメカニズム 　・エコシステム・ビジネスモデルが競争優位を決定する 　・プラットフォーム戦略が市場支配力を生み出す理由 　・「製品を提供する企業」から「価値創造の場を設計する企業」へ 第3章　顧客経験価値から製品・サービスを逆算する 　・顧客経験価値を設計するという発想 　・製品・サービスは顧客経験価値を実現する手段である 　・機能・性能ではなく利用体験を設計する 　・顧客との継続的な関係性が新たな価値を創発する 　・顧客経験価値が進化し続ける仕組みをつくる 第4章　コア技術はエコシステムの中核機能である 　・コア技術は単独では競争優位にならない 　・エコシステムがコア技術の価値を決定する 　・コア技術は顧客経験価値を創発する中核機能である 　・他社との関係性がコア技術を進化させる 　・技術ブランドはエコシステムの中から生まれる 第5章　バリューチェーンを設計する企業が利益を支配する 　・製品ではなく価値の流れを設計する 　・バリューチェーンは顧客経験価値を実現する仕組みである 　・データ・保守・サービスまで含めた価値設計 　・サプライチェーンから価値創造チェーンへの転換 　・エコシステム全体の利益を設計する 第6章　ドメイン戦略とアライアンスが未来を決める 　・勝てる領域は技術ではなく市場構造から決まる 　・コアコンピタンスを市場視点で再定義する 　・アライアンスは不足を補うためではなく、顧客経験価値を拡張するためにある 　・知財・標準化・ブランドがエコシステムの主導権を握る 　・ドメイン戦略が長期的な競争優位を生み出す 第7章　サイバーフィジカル時代の技術マーケティング戦略モデル 　・顧客経験価値を中心とした戦略モデル 　・エコシステム・ビジネスモデルから製品・コア技術を設計する方法 　・部素材・部品・完成品・サービス・社会インフラ別の戦略アプローチ　 　・技術・データ・AIを統合した価値創造モデル 　・技術マーケティング戦略を経営・事業・研究開発へ実装するロードマップ 第8章　技術マーケティング戦略を実践する組織への変革 　・技術・営業・企画・知財が共創する組織へ 　・技術マーケティング人材に求められる新しい能力 　・生成AIを市場分析・知識編集・仮説検証の支援ツールとして活用する 　・小さな実践を積み重ねる学習する組織づくり 　・技術マーケティング戦略を企業文化として定着させる 【質疑応答／名刺交換】

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愛知県 2026/09/15

愛知県 2026/09/15

で、何ができるの？ はじめて IBM Bob に触れてみる

で、何ができるの？ はじめて IBM Bob に触れてみる

 

2026年3月に IBM 社よりリリースした、新世代 AI 開発パートナー「 IBM Bob 」をご紹介させていただきます。 【午前の座学】では、弊社ビジネス紹介とあわせて製品概要のご説明、【午後のハンズオン】では、Bob 単体のデモだけでなく、AWS・GitLab・Terraform・Vault を組み合わせて組織導入に必要な周辺ツールとの統合まで実機で触れていただける、パートナー SE / プリセールス向けの実践型ハンズオンを実施いたします。 ※昼食時のお弁当をご用意しております。 IBM Bob を「便利な AI アシスタント」で終わらせず、 現場で提案できる状態にお持ち帰りいただくことを目的としています。 【 このような方におすすめ 】 　・IBM 商材を扱う または 今後扱いたい パートナー SE / プリセールスの方 　・生成 AI × DevSecOps × IaC × AWS の提案を検討中の技術担当者 　・IBM Bob をきっかけに自社の提案テーマを広げたい方

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オンライン 2026/09/15

オンライン 2026/09/15

【自社の現在地がわかる】生成AI業務活用ロードマップ

【自社の現在地がわかる】生成AI業務活用ロードマップ

 

「生成AI（Copilot Chat、Gemini等）を導入したが、現場が使ってくれない」 「全社に導入したものの、目立った成果が見えていない」 「AIエージェントに興味はあるが、活用イメージが湧かない」 「自社だけで開発・運用するにはハードルが高い」 生成AI活用を推進する企業の多くが、こうした壁にぶつかっています。 成果を出すために重要なのは、自社の「現在地」を正しく把握し「次に何をすべきか」を明確にすることです。 本ウェビナーでは、AIやデータ活用プロジェクトに携わる技術者が お客様からよくいただく上記の「4つのお悩み」を解説。 「よくある失敗」「具体的な対策」「大事にしたい視点」について、対談形式でわかりやすくお届けします。

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オンライン 2026/09/15

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AI 活用の差は、情報で決まる。

AI 活用の差は、情報で決まる。

 

AI 活用が進む今、その成果を左右するのは AI そのものではなく、必要な情報を必要なときに見つけられる環境です。 しかし、多くの企業ではファイルサーバーや Microsoft OneDrive、メール、Microsoft SharePoint Online（以下、SharePoint Online）などに情報が分散し、必要な情報を探し出せない、AI に検索させても期待した結果が得られないといった課題を抱えています。 こうした状況では、日々の業務効率が低下するだけでなく、Microsoft 365 Copilot をはじめとする AI も、その力を十分に発揮できません。 AI 活用の成否は、必要な情報へすばやくアクセスできる環境の整備にかかっています。 本セミナーでは、SharePoint Online を活用して、人も AI も探しやすい情報基盤を実現するための考え方をご紹介します。 情報をただ集約するのではなく、必要なときに見つけられ、活用される状態をどのように実現するのか。 JBS で実際に利用している SharePoint Online 標準機能ベースの情報共有サイト「SlidePro」を事例に、情報が自然と集まり、継続的に活用される仕組みや、AI 時代に求められる情報設計・ナレッジマネジメントにつながるポイントをご紹介します。 SharePoint Online を十分に活用できていない方、社内情報の整理・集約を進めたい方、AI 時代に対応した情報共有の仕組みづくりを検討している方におすすめのセミナーです。ぜひご参加ください。 こんな方におすすめ DX 推進部門・企画部門・情報システム部門の方で、以下のような課題をお持ちの方 生成 AI（Microsoft 365 Copilot など）の導入を検討している 社内の情報集約やナレッジ活用を推進したい SharePoint Online や Microsoft 365 の情報管理・活用を強化したい

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オンライン 2026/09/15

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AIインフラ・AIデータセンター カンファレンス Online 2026

AIインフラ・AIデータセンター カンファレンス Online 2026

 

AIの急速な進化と社会実装が加速する中、AIインフラの需要はかつてない高まりを見せています。2026年に向けて、インフラの焦点は大規模な「学習」から、日常生活やビジネスの現場でリアルタイムに処理を行う「推論」へとシフトし、計算資源の最適化が喫緊の課題となっています。GAFAMをはじめとするビッグテックによる巨額投資に加え、日本国内でも自国基盤の整備が加速しています。しかし、高集積化するGPUサーバーによる電力消費の増大や、空調限界を超える熱密度の課題など、物理インフラ面での制約が表面化しています。本セミナーでは、AIインフラの最新動向を網羅し、AI半導体、メモリ、AIサーバー、ネットワーク、クラウド、ファシリティ、電力電源、冷却装置といったAIワークロードを支える物理・インフラの最前線を解説します。持続可能なAI社会を支えるための最新ソリューションの全容を提示します。

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東京都 2026/09/15

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AIは導入から活用競争の時代へ。自社データの価値を最大化するAI基盤戦略

AIは導入から活用競争の時代へ。自社データの価値を最大化するAI基盤戦略

 

生成AIの普及により、企業の競争力は「どのAIを使うか」から、「自社のAI基盤をどう確保するか」へと論点が移りつつあります。今後、企業独自のデータやノウハウを活用した専用AIの構築が進む中、GPU、電力、冷却、データ主権といった新たな課題への対応が求められます。 本セミナーでは、AIの第一人者である橋口剛氏をお招きし、AI競争の将来像と企業に求められる変革について解説いただきます。また日本ヒューレット・パッカード（HPE）よりAI基盤構築の最新動向を、日立システムズよりコンテナデータセンターを活用したAI基盤構築の実践的なアプローチをご紹介します。 ----【プログラム】-------- (1)『企業AI導入のこれから～自社専用AIが企業競争をどう変えるのか』 （講師） Arty Intelligence Lab. 代表取締役CEO 元グーグル・クラウド・ジャパン 執行役員 営業本部長 / AI事業本部長 橋口 剛　氏 (2)『AI基盤構築の現実～GPU・電力・冷却が企業戦略を左右する時代へ』 （講師） 日本ヒューレット・パッカード デジタルセールス・コンピュート事業統括本部技術本部　パートナー技術部 遠藤 拓巳　氏 (3)『AI基盤をどう確保するか～コンテナデータセンターが拓く新たな選択肢』 （講師） 日立システムズ　産業・流通事業グループ 全国プラットフォーム事業部　データセンタ向け事業拡大プロジェクト 担当部長 岸本 城太郎 ------------ 会場にお越しの方向けに、個別相談や講師との名刺交換の機会をご用意しております。ぜひ詳細を、お申し込みページよりご覧ください。

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オンライン 2026/09/15

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AIエージェントによる「報告・分析・通知」の自動化で実現する人の手に頼らないトラブル未然防止の仕組み

AIエージェントによる「報告・分析・通知」の自動化で実現する人の手に頼らないトラブル未然防止の仕組み

 

トラブルの再発防止に不可欠な「過去トラ」の蓄積と活用。 その重要性は分かっていても、現場では目の前のトラブル対応に追われ、 報告書作成や原因の深掘りまで手が回らないという声が多く聞かれます。 結果として、 ・報告は最低限で終わる ・過去事例は探しづらく、活かされない ・同じトラブルが形を変えて繰り返される ??そんな状況に陥りがちです。 「報告書を書く手間」や「過去事例を探す手間」といった現場の負担を最小限に抑えなければ、過去トラの蓄積と活用が真に定着することはありません。 本セミナーでは、AIエージェントが現場に代わって動くことで、 再発防止のフローそのものを自動化する 「人の手に頼らないナレッジ活用」の形をご紹介します。 ＜本セミナーで解決する「活用」の壁＞ 「書く」を自動化：現場は「箇条書きメモ」や「音声入力」を行うだけ。AIエージェントが内容を読み取り、所定フォーマットへ自動で清書・構造化し登録します。これにより、報告書作成にかかる工数を大幅に削減します。 「分析」を自動化：登録された一次情報をもとに、AIが分析を代行。根本原因と対策案を即座に提示します。分析の属人化を解消し、誰でも漏れのない高度な分析結果を得られるようになります。 「探す」を自動化：人が検索しに行かなくても、トラブルの登録や時間経過をトリガーに、AIが類似事例や関連情報を担当者へ直接通知。必要な情報が「向こうからやってくる」仕組みを実現します。 「完璧な報告書」や「こまめな検索」を現場の努力に頼る運用には、限界があります。 現場が本来の業務に集中している間に、AIが裏側で情報を整理し、再発防止のサイクルを回し続ける。この「現場の負担を最小限にする」設計こそが、ナレッジマネジメント定着の鍵です。 本セミナーでは、AIエージェントがどのように業務に溶け込み、現場の負担を抑えながら再発防止の精度を高めるのかを、具体的なデモを交えてご紹介します。