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急速に変化するビジネス環境において、企業は単なる業務効率化の枠を超え、新たな価値を創出する「共創型」のパラダイムシフトを求められています。その変革の核となるのが、生成AI、そして自律的にタスクを遂行する「AIエージェント」による業務の高度な自動化です。本カンファレンスでは、「人とAIの自律型共創社会」の実現をメインテーマに掲げ、企業のDXを加速させる次世代の戦略を深掘りします。AIエージェントによるプロセス変革、RAG(検索拡張生成)を用いたナレッジ活用、さらにはAGI(汎用人工知能)の進化やシンギュラリティを見据えた長期的な経営ビジョンまで、意思決定に革新をもたらす最新知見が集結します。また、社会実装が進む中で避けて通れない「AIリスク」や「AIガバナンス」といった信頼性の構築についても、最前線の有識者が実践的なアプローチを提示します。「生成AI・AIエージェントフォーラム」は、生成AIとAIエージェントのポテンシャルをいかに組織の持続的成長へと転換するかを追求する、オンライン・エクスペリエンスです。AIと共に創る未来のビジネスの姿を、ぜひ体感してください。皆様のご参加を心よりお待ちしております。

製造業を取り巻く環境が大きく変化する中、現場には依然として、部門間で分断された情報、属人化した業務プロセス、Excelやメールに依存した非効率な運用など、個別最適の積み重ねによる構造的な課題が残されています。これらは、データの一元的な活用を阻害し、部門横断での連携や迅速な意思決定を妨げるだけでなく、QCDのさらなる向上や継続的な改善活動においても制約となっています。 限られた人材・予算・時間の中で、現場の実行力を高めながら、いかに全体最適を実現するDXを推進していくのか。 本イベントでは、AI活用にも焦点を当て、各分野の有識者や先進企業の取り組みから、現場起点で変革を進める実践的なアプローチとヒントをお届けします。 皆さまのご参加を心よりお待ちしております。 <プログラム> 第 1 部 基調講演 13:05-13:35 ………………………………………………………………………………………………… 「社会が激変する今、企業が向き合うべきデジタル変革の本質とは」 デジタル技術の急速な進化、AIの台頭、経営環境の不確実性。 企業を取り巻く変化はかつてないスピードで加速しています。 しかし多くの企業では、部門を越えた情報活用の遅れや、経営・現場・IT部門の分断が変革の足かせになっているのが現実です。本セッションでは、大手製造業3社でIT・経営革新を牽引し、現在も複数企業を支援するNPO法人CIOLounge理事長の矢島孝應氏が、デジタル化がもたらす組織の役割変化から、データとプロセスのガバナンス構築、全社員によるDX推進、そして経営・現場・ITが真に三位一体で動く体制のあり方まで、豊富な実践経験をもとに解説します。 登壇者: NPO法人「CIO Lounge」理事長 矢島 孝應 氏 第 2 部 13:35-14:05 ………………………………………………………………………………………………… 「AI×DX×人財育成で実現!現場主導の業務改革」 AI活用が注目される一方、製造業のDX推進では「ツールを導入しても活用が進まない」 「IT部門に負荷が集中する」「現場に定着しない」といった課題があります。 本セッションでは、KCCS 木下氏がAIとDXを組み合わせた“AX”の考え方をもとに、 kintoneを業務基盤として活用し、現場主導で改善を進める体制づくりや役割設計の実践ポイントを紹介します。 登壇者: 京セラコミュニケーションシステム プリンシパルコンサルタント 木下 順 氏 第 3 部 14:05-14:35 ………………………………………………………………………………………………… 「工場起点で挑む、全社データ活用基盤構築の実践知」 営業、技術、工場。部門ごとに情報が分断され、案件状況や顧客ニーズを把握できないという課題を抱えていた日機装。これを受け止めた工場部門が旗振り役となり、営業情報を共有する案件管理アプリをkintoneで内製するところから活用を開始しました。現在ではkintoneを「全業務・全情報の入り口」と位置づけ、基幹システム連携によるPLM構築、さらにAI活用へと発展させ、年間2万時間超の業務時間削減と受注約1.5倍を実現しています。本セッションでは、その具体的な取り組みについて、日機装 森氏にお話しいただきます。 登壇者: 日機装 インダストリアル事業本部 森 隆博 氏 第 4 部 14:40-15:10 ………………………………………………………………………………………………… 「年間15,000時間削減!kintoneで実現する製造業ビジネスDX」 業務の属人化や非効率性は、多くの企業が直面する課題です。このような課題を克服すべく、AGC化学品カンパニーでは、kintoneで業務を標準化・一元管理し、年間15,000時間以上の効率化に成功しました。本セッションでは、業務改善基盤を全社へ展開する方法や、工場における資格管理システムの具体事例を交えながら、kintoneを活用して製造業のビジネスオペレーションを変革した勘所について、同社の安井氏と栗田氏にお話しいただきます。 登壇者: AGC 化学品カンパニー 事業基盤本部 DX推進室 ビジネスイノベーションチーム チームリーダー 安井 泰観 氏 AGC 化学品カンパニー 事業基盤本部 DX推進室 デジタルソリューションチーム 栗田 雄介 氏 第 4 部 15:10-15:40 ………………………………………………………………………………………………… 「AI時代に生き残る! 製造業のデータ活用戦略」 AIの進化によって、製造業の競争力は大きく変わろうとしています。生き残る企業と取り残される企業を分けるのは、AIそのものではなく、現場の知見や業務ルールをデータとして蓄積・活用できる仕組みです。本セッションでは、製造業系YouTuber・ものづくり太郎氏と、サイボウズのQCD改善スペシャリスト・南崎が登壇し、成果につながる製造業DXの進め方を実例を交えながら紐解きます。 ブーステック代表取締役/ PLMコンサルタント SEMICON Japan Ambassador/ものづくり系YouTuber ものづくり太郎 氏

技術者でも、ここまでできる。AI検索×BIで変わる特許調査! 日々の特許調査において、 「検索式の作り方や適切なキーワードがわからない…」 「結果が多すぎて読みきれない、分析まで手が回らない…」 「結局、知財部や特定の熟練者に頼ってしまう…」 これらのお悩みのせいで調査に時間がかかり、判断が遅れる原因に… しかし、技術理解が最も深いからこそ “現場技術者”による特許調査が重要とされています。 そこで、本セミナーでは、 調査・分析から研究開発・戦略立案までの一連の流れについて、PatentSQUAREを用いて技術者目線の実践形式で解説。 AI検索でまずは「調査の入口」を突破し、知財BIダッシュボードで「分析できない」ボトルネックを解消して、ほかのツールを介さずに一気通貫で実現します。 【現場で使える!AI検索×BIで変わる特許調査】 ~技術者が新規領域の競合調査や分析を行う際のヒントをご紹介~ Point1.「何から始める?」を解決するAI検索の使い方 Point2.ワンクリックで見える化!BIダッシュボード活用術 Point3.組み合わせると絶大な効力!母集合の作成から分析、その後の情報活用までの実践法 【日時】 2026年8月27日(木)13時00分~13時45分 2026年9月2日(水)13時00分~13時45分 ※ アーカイブ配信 ≪こんな方におススメ≫ ● 研究・開発部門、技術部門の方 ● 新規技術テーマを検討中の方 ● 調査の効率化をしたい方 検索だけで終わらせず “意思決定につながる調査”を習得したい方は、ぜひお気軽にご参加ください。

ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 大阪経済法科大学 経営学部 教授 岡野 寿彦(おかの としひこ) 氏 【重点講義内容】 生成AIの発達がデジタル競争の構造を大きく変えている。主戦場はスマートフォンから自動運転、ロボットといった「フィジカルAI」へと移り、競争力は実環境における「学習の速さと改良の回数」が握る時代となっている。 そんな中、中国テック企業は社内外を横断するAIの学習ループ「AIエコシステム」の構築を加速させている。日経クロステック連載「中国テック、フィジカルAI時代の生存戦略」をベースとして、代表的な中国テック企業の取り組みをケース分析しながら、フィジカルAI時代のデジタル経営の動向と日本企業への示唆を提示する。 1.中国デジタル化の進化プロセス:   -技術の融合を活かしたスケールメリットの構築 2.ケース分析-1:ファーウェイの技術経営   -ブランド・技術、境界設計の妙で自動車産業を席巻 3.ケース分析-2:UBTECH Robotics   -自動車工場で磨く人型ロボットの「現場力」 4.ケース分析-3:地平線機器人(ホライズン・ロボティクス)   -「智駕平権」(スマートドライビングの平等化)を推進 5.ケース分析-4:Ehangが目指す「低空経済」のインフラ覇権   -空飛ぶクルマの先へ 6.フィジカルAI時代の競争構造   -「AIエコシステム」の構築をめぐって 7.質疑応答

【開催日時】2026年8月27日(木)14:00~14:25 【申込締切】2026年8月27日(木)13:00 【会  場】オンライン開催(事前登録制、参加料無料) ※競合企業様や個人事業主様、企業・官公庁・団体に属していない方のお申し込みはお断りさせていただくことがございます。  また、ご登録内容(電話番号・メールアドレス等)に不備や確認が取れない事項がある場合も、ご参加をお断りする場合がございますので、予めご了承ください。 ---------- ▼セミナー概要▼ このような方におススメです!  ・取引先ごとに異なる受取方法に伴う手作業に悩む経理の現場担当者様  ・確認・承認から会計システムへの自動連携を一元管理したい経理管理職の皆様  ・請求書処理に関わる組織全体のコストや時間を効率化したい経営層の皆様 インボイス制度の開始や電子帳簿保存法の改正により、世の中のペーパーレス化は一気に加速しました。しかしその結果、「紙、メール添付(PDF)、WEBからのダウンロード、FAX」など、取引先ごとに異なる受取方法が乱立する事態になっています。 受取側が相手の都合に合わせ、システムへのログインや印刷、手入力といった「単純作業」に多くの時間を奪われているのが、多くの経理現場のリアルな課題です。 本セミナーでは、理想的なデータ同士のやり取り(DtoD:Data to Data)だけでなく、PDFや紙などのアナログな受取(AtoD:Analog to Data)にも柔軟に対応し、あらゆる請求書を「1つ」に一元管理する具体的なノウハウをお届けします。 AI-OCRと学習機能をフル活用し、確認から承認リレー、仕訳、会計システムへの自動連携までをシームレスにつなぐ「最もラクになる受取方法」を解説します。 ---------- ▼個人情報に関するお取扱について▼ (お申込みの前にご一読ください) ご入力頂くお客様の個人情報は、ヤマダデンキ及びインフォマート社が、1)本セミナーに関する連絡・2)関連製品・サービスに関する情報提供、イベント・セミナーなどのご案内及びマーケティングの目的で利用させて頂きます。 ご入力頂いたお客様の個人情報については、当社の個人情報保護方針に従い、適切な管理と必要な保護を行います。なお、個人情報の開示、訂正、削除、情報提供の停止などのお申し出、その他ご質問がございましたら、下記のお問い合わせ先までお申し出ください。 ▼お問い合わせ先▼ https://www.yamada-denki.jp/contact/biz-ict.html 【個人情報保護方針】 ヤマダデンキ 『個人情報保護方針』 https://www.yamada-denki.jp/information/privacy-policy/ インフォマート社 『個人情報保護方針』 https://corp.infomart.co.jp/privacy/

設計・製造・購買・保守の各プロセスにおいて、経験豊富なベテランへの依存、ノウハウの属人化、そして非効率な情報探索は、QCDを向上させる上での大きな障壁となっています。 製造業に蓄積された膨大なナレッジ(仕様書、トラブル事例、熟練者のノウハウなど)を、いかに組織全体で共有し、日々の業務に溶け込ませるか。この課題を解決する鍵が、ナレッジマネジメントと進化を続ける生成AIの融合です。 本セミナーでは、製造業の現場に特化した「ナレッジ×AI」の活用方法を、10の業務シーンに沿ってご紹介します。単なるAIチャットにとどまらず、設計レビュー、仕様書・図面の比較、見積作成、点検ガイダンス、作業報告、技術伝承、海外拠点対応など、実際の業務プロセスに組み込める活用イメージをデモを交えて解説します。 「AIを導入しても、どの業務で成果が出せるのか具体的なイメージが湧かない」 「現場にあるナレッジを、業務改善や品質向上に活かしきれていない」 「ベテランの経験や判断基準を、組織として継承していきたい」 このような課題をお持ちの経営層、DX推進部門、製造・技術部門の皆様は、ぜひご参加ください。 ◆紹介予定の AI 活用シーン 【設計】  ・デザインレビューAI支援  ・仕様書/図面の過去事例比較 【営業・購買】  ・見積書作成自動化  ・見積&発注依頼の自動生成、サプライヤ選定 【生産技術・製造】  ・生産立上げAI支援  ・AI音声による点検ガイダンス・入力支援  ・AIによる技術伝承支援 【保守・サービス】  ・お客様ごとの技術支援サマリー自動生成  ・製品トラブル報告・解決支援  ・海外拠点とのAI翻訳問い合わせ対応

製造現場では、ベテランの大量退職による技能継承・暗黙知喪失、人手不足、品質・設備保全の属人化が進む一方、現場データは紙・Excel・サイロ化したシステムに分散し、AI活用の前提となる「使えるデータ」が整っていません。情報共有ツールや単機能SaaSを個別導入しても、組織全体での統合運用は煩雑になりがちで、改善が一過性で終わってしまいます。 本セミナーでは、現場の人・作業・暗黙知をデジタル化するコネクテッドワーカープラットフォーム「Poka」と、設備・人・モノの5Mデータを統合する AI Ready なデータ基盤「NEC Industrial IoT Platform」を組み合わせ、「現場でデータを生み、基盤で活かし、改善を回し続ける」 製造現場改善の始め方を、具体例とともにご紹介します。 【会 期】2026年8月27日(木) 14:00~14:40     ※2026年9月04日(金) 17:00までアーカイブ配信予定 【会 場】オンラインセミナー 【主 催】NEC 【参加費】無料(事前登録制) ▼このような方におすすめ ・製造業のお客様 (消費材・生産材などプロセス製造業、機械、電気、自部品など加工組立製造業) ・生産技術、DX推進、業務改革、情報システム部門の方 ・技能継承や暗黙知の見える化、人手不足への対応を検討されている方 ・紙・Excel・個別システムに分散した現場データを活用し、DX推進や現場改善を進めたい方 ▼▽アジェンダ▼▽ ■14:00~14:20   ベテランの暗黙知が消える前に   ~技能継承をAIで“仕組み化”してつなぐ現場改善の始め方~ 熟練者の退職や人手不足で、現場の暗黙知が失われつつあります。本講演では、コネクテッドワーカープラットフォーム「Poka」で、ベテランの作業動画やPDFをAIが手順書化し、現場で定着・共有・活用できる「仕組み」へと育てる――こうした現場改善の始め方を、具体例とともにご紹介します。 ■14:20~14:40  AI Readyなデータ基盤のつくり方 ~5Mデータ活用と「NEC Industrial IoT Platform」の実践~ 製造業におけるDX推進が求められる中、「現場データが活用できていない」「AI活用に向けた準備が進まない」といった課題を抱えていませんか。本講演では、製造現場における5Mデータの活用と、AI活用に向けたデータ基盤の考え方についてご紹介します。 ※講演タイトル・内容は予告なく変更される場合がございます。予めご了承ください。 ▼▽登壇者▼▽ NEC 製造システム統括部 主任 吉見 光 NEC スマートインダストリー統括部 主任 鍋島 弘樹 ▼▽セミナーに関するお問い合わせはこちら▼▽ NEC IFS コネクテッドワーカー Pokaセミナー事務局 E-mail:ifs-support@mlsig.jp.nec.com

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 ICTソリューション・コンサルティング 代表取締役社長/AIアーキテクト 冨永 孝(とみなが たかし) 氏 【重点講義内容】 日本最大の基幹産業である自動車産業も大きな曲がり角に差し掛かっています。一般的には、5つの変化(①AI ②EV/サステナビリティ ③トランプ政権 ④中国の台頭 ⑤モビティサービス)で語られることが多いかと思います。しかし、2030年の自動車業界を予測するためには、  -AI等がもたらす産業構造の大変化  -AIバリューチェーンにおける自動車業界の再定義  -巨大産業クラスターである自動車業界の既得権(利権)を狙うディスラプターの動き の分析なくして、未来予測を行うことは、木を見て森を見ず、ということになりかねません。 本講義では、従来の自動車業界に精通した業界コンサルタントではなく、DX(AI)からビジネスの変化を予測してきた私の視点(AIディスラプター)も皆様にお役に立てると信じております。内容としては、以下の5つをご説明いたします。  (1)自動車業界の未来を考える上で、必要なニュース10  (2)今、起こっているAIによる産業、社会革命の本質(トランプ2.0)  (3)AIをはじめとするAIプラットフォーマがもたらす新たなバリューチェーン  (4)新たなバリューチェーンにおける自動車業界の再定義とAIディスラプター等の業界破壊  (5)2030年自動車業界の勝者と勝利の方程式 1.未来を考える10大ニュース  -産業、社会を俯瞰する 2.AIの破壊力(社会、業界、企業、政府)  -トランプ2.0と中国が目論むAI支配 3.AIがもたらす産業バリューチェーンの解体と新たな秩序  -ものの経済から情報経済(インテリジェンスバリューチェーンへ)  -プロダクトアウトから真の顧客志向 4.AIディスラプターが目論む自動車業界の破壊と再秩序  -AIディスラプターの基本戦略  -自動車業界の水平分業化、インテリジェンス支配(顧客、製造、マーケティング)、下請け構造の破壊を他業種に学ぶ 5.2030年の勝者とは  -3つの生き残りの道 6.質疑応答/名刺交換

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 【重点講義内容】 Ⅰ.量子技術の現在地と産業化への道筋 一般社団法人量子技術による新産業創出協議会 (Q-STAR)実行委員会 委員長 東芝 上席常務執行役員 最高デジタル責任者 岡田 俊輔(おかだ しゅんすけ) 氏 13:00~13:55 量子力学誕生より100年が過ぎ、世界各国が量子技術の産業化を加速する中、日本の現在地と国家成長戦略を概観する。量子コンピュータの進化、量子暗号通信や量子センシングの社会実装動向を踏まえ、Q-STARが推進する三つの柱-ユースケース創出、産官学連携(G-QuAT・国際標準化・人材育成)、国際連携(ICQIA等)-の取り組みを紹介し、量子技術の産業化への道筋を展望する。 1.世界で加速する量子技術の産業化 2.日本の量子分野成長戦略 3.量子コンピュータ技術の進展 4.Q-STARの活動 5.産業化に向けた三つの取り組み 6.質疑応答/名刺交換 Ⅱ.誤り耐性量子コンピュータへの挑戦 大阪大学 量子情報・量子生命研究センター  センター長・特任教授(常勤)/名誉教授 国立研究開発法人科学技術振興機構  ムーンショット目標6構想 ディレクター 北川 勝浩(きたがわ まさひろ) 氏 14:00~14:55 まず、量子コンピュータの原理と歴史を簡単に紹介し、量子コンピュータに本来期待されているスパコンを超える能力・アプリケーションとそれに必要な性能を述べる。次に、量子コンピュータの現状を紹介し、アプリケーションが要求する性能とのギャップを示す。その後、そのギャップを埋めるための量子誤り訂正とスパコンを超える大規模量子計算を可能にする誤り耐性量子コンピュータへの挑戦を紹介する。 1.量子コンピュータの原理 2.量子コンピュータの歴史 3.量子コンピュータに期待されること 4.量子コンピュータの現状 5.量子誤り訂正と誤り耐性量子コンピュータへの挑戦 6.質疑応答/名刺交換 Ⅲ.富士通の量子×AIプラットフォーム戦略 富士通  テクノロジビジネスマネジメント本部 本部長 岡井 純吾(おかい じゅんご) 氏 15:05~16:00 富士通は、量子コンピューティングを単独の先端技術ではなく、AI・HPCと統合した次世代計算基盤として位置づけ、産業界・アカデミア・政府との共創により実用化を加速する。本講演では、その基盤上で産業別に最適化されたAIを継続的に生み出すプラットフォームの構想を紹介する。加えて、データや計算基盤の自立性を確保する「ソブリン」の観点から、日本発の計算インフラが持つ意義・戦略を提示し、量子技術とAIの融合による新たな産業競争力創出の方向性を示す。 1.量子コンピューティングの産業インパクト 2.富士通の量子×AI×HPC統合による次世代計算基盤 3.産業特化AIを生み出すプラットフォーム構想 4.ソブリンと次世代インフラ戦略 5.産学官連携学による実用化とグローバル展開 6.質疑応答/名刺交換 Ⅳ.量子コンピュータの産業政策について 経済産業省 イノベーション・環境局  イノベーション政策課長/量子産業室長 杉江 一浩(すぎえ かずひろ) 氏 16:05~17:00 経済産業省では、量子コンピュータの産業実装を通じた新産業の創出に向けた政策を推進している。本講演では、量子コンピュータをめぐる国内外の技術・ビジネス動向を概観するとともに、産業界における利活用の可能性と課題を整理する。その上で、経済産業省が現在進めている取組を紹介し、今後の産業化・社会実装に向けた具体的な施策の方向性を展望する。 1.なぜ今、量子コンピュータなのか 2.量子コンピュータをめぐる内外の動向 3.経済産業省の取組 4.今後の具体的施策の方向性 5.質疑応答/名刺交換

市場環境の変化が激しくなり、需要の見通しが立てにくい時代となりました。 その中で多くの企業が、在庫の増加や欠品、生産計画の変動といった課題を抱えています。 これらの問題は、個々の現場や担当者の判断ミスによって起きているわけではありません。 むしろ、不確実性が高まる環境において、これまで有効だった「人の判断に頼る運用」そのものが、構造的に立ち行かなくなりつつあることが背景にあります。 本セミナーでは、なぜ予測が難しい環境ではサプライチェーンが不安定になりやすいのか、なぜ善意の判断が結果として在庫や欠品につながってしまうのか、そのメカニズムを整理しながら解説します。 特定のツールやシステムの紹介を目的とするのではなく、まずはサプライチェーンを「どのように捉えるべきか」という考え方を共有することを重視しています。 そのうえで、これからのSCMに求められる、感覚や経験に頼らない計画のあり方についてご紹介します。 【このような方にオススメ】 ・在庫は増えているのに、欠品がなくならないと感じている方 ・需要変動や計画変更への対応に限界を感じている方 ・SCMや生産計画が、経営インパクトにどのように繋がっているのか整理したい方 ・人に依存しない、再現性のあるサプライチェーン運用を検討している方

NTTデータビジネスブレインズがお送りする、RPA「WinActor」の活用事例 今回は、WinActorシナリオを定刻で自動実行する方法を、分かりやすくご紹介いたします  =詳細・お申込みはこちらへ=   開催中 ~ 2026年8月31日(月) https://www.nttd-bb.com/event/smn20260831c.html?utm_source=sbbit&utm_medium=other&utm_campaign=20260625_sales ☆ 日時 ☆ 開催中 ~ 2026年8月31日(月) ☆ 会場 ☆ オンラインセミナー(参加費無料) ☆ 主催 ☆ NTTデータビジネスブレインズ ☆ セミナー内容 ☆   WinActorシナリオ、毎回手動で実行していませんか?   そんなお客様のためのセミナーです!   実は、Windows標準機能「タスクスケジューラ」を活用することで、   シナリオの実行まで自動化することが可能です!   本セミナーでは、WinActorシナリオを定刻で自動実行する方法を、   分かりやすくご紹介いたします。   専門的な知識がなくても取り組んでいただける内容となっておりますので、   日々の運用を効率化したい方におすすめのセミナーです! ☆ 対象者 ■こんな方におすすめのセミナーです   ・WinActorに関する知識を深めたい方  ・シナリオの実行を、自動で行いたいと思われている方  ・プログラミング経験、システム開発経験のないシナリオ作成担当者  ・タスクスケジューラからのシナリオ実行について、知識を深めたい方  =詳細・お申込みはこちらへ=   開催中 ~ 2026年8月31日(月) https://www.nttd-bb.com/event/smn20260831c.html?utm_source=sbbit&utm_medium=other&utm_campaign=20260625_sales

NTTデータビジネスブレインズがお送りする、RPA「WinActor」の活用事例 今回は、RPA利用歴10年の弊社エンジニアが、RPA活用の「次の一手」となるヒントをご紹介します。  =詳細・お申込みはこちらへ=   開催中 ~ 2026年8月31日(月) https://www.nttd-bb.com/event/smn20260831.html?utm_source=sbbit&utm_medium=other&utm_campaign=20260519_sales ☆ 日時 ☆ 開催中 ~ 2026年8月31日(月) ☆ 会場 ☆ オンラインセミナー(参加費無料) ☆ 主催 ☆ NTTデータビジネスブレインズ ☆ セミナー内容 ☆  [RPA「WinActor」]  RPAをご利用中の皆さまへ  業務の自動化領域を広げる、AI時代のRPA活用方法とは?  RPA利用歴10年の弊社エンジニアが、  RPA活用の「次の一手」となるヒントをご紹介します。  ■アジェンダ   1.RPAとAI、どう使い分ける?   2.RPA × 生成AI   3.RPA × AI‐OCR   4.RPA × AIエージェント ☆ 対象者  ■こんな方におすすめのセミナーです  ・RPAをご利用中の方  ・RPAによる業務自動化について、次のステップに進みたい方  ・RPAとAIの使い分けを知りたい方  ・生成AI・AI-OCR・AIエージェントにご興味おありの方  =詳細・お申込みはこちらへ=   開催中 ~ 2026年8月31日(月) https://www.nttd-bb.com/event/smn20260831.html?utm_source=sbbit&utm_medium=other&utm_campaign=20260519_sales

【講師】 松田綜合法律事務所 弁護士 菅原 清暁(すがわら きよあき) 氏 【重点講義内容】 陸上養殖事業は、サステナビリティ経営や食料安全保障の観点から、近年注目を集める成長分野です。 しかし、事業を適法に運営するためには、事業開始に係る届出・報告をはじめ、取水・排水規制、養殖魚の飼料や動物用医薬品に関する規制、食品安全法令、さらには養殖技術に関わる知財保護など、多岐にわたる関係法令を横断的に把握・対応することが求められます。こうした法的対応を一つでも見落とせば、経営上の重大なリスクに直結しかねません。 本セミナーでは、陸上養殖事業へのリスク管理を検討するすべての企業・担当者を対象に、関係法令の全体像と実務上の留意点、企業が直面しやすいリスク要因とその具体的な対策を体系的に解説します。事業を安定的に軌道に乗せるための実践的な知見を得る機会として、ぜひご活用ください。 1.陸上養殖事業参入時に実施すべきリスク分析方法 2.陸上養殖関係法令におけるリスク要因・対策  (1)陸上養殖事業の許認可  (2)取水・排水  (3)養殖魚の餌  (4)魚病予防・動物用医薬品  (5)養殖技術・ノウハウその他知財管理 3.質疑応答/名刺交換

場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 MANAGEMENTIVA 代表取締役 (元レアル・マドリードCF コミュニティマネージャー) 酒井 浩之(さかい ひろゆき) 氏 【重点講義内容】 スポーツビジネス大国であるアメリカ合衆国を中心に北中米で開催され大盛況に終わったサッカーワールドカップ2026。舞台裏では、想像を大きく超えるような事が起こっていたのも事実です。 現地スタジアム周りでは新たな発見となるアクティビティのトレンドが多く確認されました。今までのビジネスと何がどのように変わったのか。それは成功したのか、そうでなかったのか?今後のヒントになることは何か。日本のスポーツ界はどの部分を取り入れるべきなのか? さらに、注目を浴びた政治との関わり。本来であれば切り分けるべきであると言われてきましたが・・・ ワールドカップを事例に最新ビジネス状況をお話しさせていただきます。 1.何が変わった?ワールドカップ2026と最新スポーツビジネス事情 2.アメリカにみる最新スタジアムビジネス事情 3.日本経済の行末とスポーツビジネスの相関性 4.日本のスポーツ界は何をすべき? 5.今後のスポーツビジネス界の展望 6.国際政治経済とスポーツビジネスの可能性 7.質疑応答/名刺交換


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