新規会員登録再開のお知らせ

新規会員登録を9月14日9:30より再開いたしました。ログアウト状態になっている方はお手数ですが再度ログインをお願いいたします。

イベント・セミナー検索

システム運用保守の現場では、特定の担当者に業務が集中し、ミスや遅延のリスクが常につきまとっています。多くの組織がアウトソーシングや従来のDX施策で解決しようとしてきましたが、限界を感じているのが現状です。 ・特定の担当者がいないと業務が回らない。退職・異動のたびに組織が揺らぐ「業務の属人化」が深刻化 ・深夜対応や繰り返し作業によるヒューマンエラーが発生。どんなに気をつけてもゼロにできない"人手"依存のリスク ・手作業中心の業務のため24時間365日の対応が困難。突発的な負荷増大に備えた過剰な人員配置が常態化 ・アウトソーシングや従来のDX施策による効率化には限界があり、さらなる効果を生むリソースも欠如 第1部 AI時代のシステム運用保守で取り組むべき3つのポイント 生成AIの進化により、システム運用保守は「人が実行する」前提から「AIが実行し、人は設計・監督する」前提へと大きく移り変わろうとしています。では、この変化に向けて、IT部門は具体的に何から取り組めばよいのか。本パートでは、単なるコンセプトの提示にとどまらず、AIが実際にどう動くのか、そのために何を準備すべきかを、現場目線で明らかにします。取り組むべき「システム基盤、運用保守ナレッジ、設計・監督する人材」の3つのポイントについて、それぞれを第一線の実務者が解説します。 第2部 Gogenで実現するAI時代のシステム運用保守 第1部で取り組むべき3つを実現する手段の1つとして、アクセンチュア発のシステム運用保守ソリューション「Gogen」を紹介します。ナレッジの整備やAIによる自動化など、「そんなに簡単ではない」と感じる課題に対し、それをいかにして実現するかを、具体的な機能・効果・導入ステップとともに提示します。 ※Gogen: Accenture Generative Orchestration & Governance Engineの略称 こんな課題を抱える方におすすめ ・特定の担当者がいないと業務が回らない。属人化・ナレッジの暗黙知化が深刻な方 ・深夜対応・繰り返し作業でヒューマンエラーが発生し、業務品質に不安がある方 ・24時間365日の対応が必要だが、人員配置コストが限界に近い方 ・アウトソーシングやRPAを導入済みだが、さらなる効率化の打ち手が見つからない方 ・障害発生時の初動対応(検知→シビアリティ判定→暫定対応)を自動化したい方 ・生成AIを活用したいが、現場業務に即した具体的なユースケースが見えていない方 ・導入リスクを最小化しながら、短期間でビジネス効果を実感したい方

システム運用保守の現場では、特定の担当者に業務が集中し、ミスや遅延のリスクが常につきまとっています。多くの組織がアウトソーシングや従来のDX施策で解決しようとしてきましたが、限界を感じているのが現状です。 ・特定の担当者がいないと業務が回らない。退職・異動のたびに組織が揺らぐ「業務の属人化」が深刻化 ・深夜対応や繰り返し作業によるヒューマンエラーが発生。どんなに気をつけてもゼロにできない"人手"依存のリスク ・手作業中心の業務のため24時間365日の対応が困難。突発的な負荷増大に備えた過剰な人員配置が常態化 ・アウトソーシングや従来のDX施策による効率化には限界があり、さらなる効果を生むリソースも欠如 第1部 AI時代のシステム運用保守で取り組むべき3つのポイント 生成AIの進化により、システム運用保守は「人が実行する」前提から「AIが実行し、人は設計・監督する」前提へと大きく移り変わろうとしています。では、この変化に向けて、IT部門は具体的に何から取り組めばよいのか。本パートでは、単なるコンセプトの提示にとどまらず、AIが実際にどう動くのか、そのために何を準備すべきかを、現場目線で明らかにします。取り組むべき「システム基盤、運用保守ナレッジ、設計・監督する人材」の3つのポイントについて、それぞれを第一線の実務者が解説します。 第2部 Gogenで実現するAI時代のシステム運用保守 第1部で取り組むべき3つを実現する手段の1つとして、アクセンチュア発のシステム運用保守ソリューション「Gogen」を紹介します。ナレッジの整備やAIによる自動化など、「そんなに簡単ではない」と感じる課題に対し、それをいかにして実現するかを、具体的な機能・効果・導入ステップとともに提示します。 ※Gogen: Accenture Generative Orchestration & Governance Engineの略称 こんな課題を抱える方におすすめ ・特定の担当者がいないと業務が回らない。属人化・ナレッジの暗黙知化が深刻な方 ・深夜対応・繰り返し作業でヒューマンエラーが発生し、業務品質に不安がある方 ・24時間365日の対応が必要だが、人員配置コストが限界に近い方 ・アウトソーシングやRPAを導入済みだが、さらなる効率化の打ち手が見つからない方 ・障害発生時の初動対応(検知→シビアリティ判定→暫定対応)を自動化したい方 ・生成AIを活用したいが、現場業務に即した具体的なユースケースが見えていない方 ・導入リスクを最小化しながら、短期間でビジネス効果を実感したい方

現代のビジネスシーンにおいて、ITインフラは大規模化・複雑化の一途をたどり、クラウドやマイクロサービスの普及によるネットワーク複雑化が運用現場に大きな負荷をもたらしています。膨大なログやメトリクスを扱うビッグデータ管理、リアルタイム分析、パフォーマンス監視を人手のみで支えることは、もはや限界を迎えつつあります。こうした課題を解決する手法として、AIとビッグデータ、機械学習を活用してIT運用を自動化・高度化するAIOps(AIによるIT運用)が大きな注目を集めています。AIOpsは、異常検知や障害検知、イベントの相関付けを自動化し、顧客に影響が及ぶ前にインシデントを予測・対応することを可能にします。さらに、近年急速に進化するAIエージェントの活用により、運用自動化やITサービス管理、リソース最適化はこれまでにない次元へと到達しつつあります。AI運用を取り入れることで、運用チームはノイズの多いアラートから解放され、より価値の高い業務へ注力できるようになります。本イベント「IT Infra &AIOps Conference 2026」は、AIOpsをはじめとする最新の技術と知見を結集し、皆様の企業がIT運用の変革と圧倒的な競争力を手に入れるための価値ある第一歩となるでしょう。

こんなこともできます!RPA「WinActor」~【活用事例紹介】顧客リストの情報を元にメール一括作成~ NTTデータビジネスブレインズがお送りする、RPA「WinActor」の活用事例 今回は、実際の活用事例をもとに、WinActorでどのような業務を自動化できるのかを、分かりやすくご紹介いたします  =詳細・お申込みはこちらへ=   開催中 ~ 2026年9月30日(水) https://www.nttd-bb.com/event/smn20260930.html?utm_source=sbbit&utm_medium=other&utm_campaign=20260818_sales ☆ 日時 ☆ 開催中 ~ 2026年9月30日(水) ☆ 会場 ☆ オンラインセミナー(参加費無料) ☆ 主催 ☆ NTTデータビジネスブレインズ ☆ セミナー内容 ☆   「最近、新しいシナリオを作れていない…」   「自動化したいけど、何を自動化できるのかわからない…」   そんなお悩みはありませんか?   本動画では、実際の活用事例をもとに、   WinActorでどのような業務を自動化できるのかをわかりやすくご紹介します。   WinActorが初めての方でも、自動化のイメージを具体的に持っていただける内容です。   「まずは身近な業務から自動化してみたい」という方は、ぜひご視聴ください!   「次は何を自動化しよう?」のヒントがきっと見つかる動画です。 ☆ 対象者 ■こんな方におすすめのセミナーです   ・最近シナリオ作成をしていない方   ・他社の活用事例を参考にしたい方   ・これからWinActorを始める方  =詳細・お申込みはこちらへ=   開催中 ~ 2026年9月30日(水) https://www.nttd-bb.com/event/smn20260930.html?utm_source=sbbit&utm_medium=other&utm_campaign=20260818_sales

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【重点講義内容】 Ⅰ.エネルギー視点で読み解くスマートホームの現在地と 電力小売事業を起点とした展開 Looop 戦略本部 GX推進部  部長 渡邊 裕美子(わたなべ ゆみこ) 氏 13:00~13:40 再生可能エネルギー普及や電気代高騰を背景に、エネルギー視点でのスマートホームへの注目が高まっています。本講演では、関連する政策・制度の動向や、デマンドレスポンス(DR)やエネルギーマネジメントといったサービスの動向を解説。さらに、データ活用の現実と課題に触れつつ、電力小売事業の顧客接点を生かした異業種協業の可能性を提示します。 1.スマートホームを取り巻くエネルギー環境の変化と社会課題 2.分散リソース活用に関する政策・制度動向 3.DR・VPP活用およびエネルギーマネジメントサービスの動向 4.電力小売の顧客接点を軸としたスマートホーム活用と異業種協業 5.質疑応答 Ⅱ.スマートホームの未来は、建物が決める-建物DXという水面下の構造転換 ACCESS IoT開発本部サービス開発部  部長 小松田 薫(こまつだ かおる) 氏 13:45~14:25 スマートホームの進化は、デバイス単体の賢さだけでは決まりません。電力・通信・データという「建物側の基盤」がどこまで整うかが、暮らしの未来を左右します。本講演では、建物DXという切り口から、設備販売中心の従来型ビジネスがどう変化しつつあるか、その変化がスマートホーム普及にどうつながるかを解説します。 1.スマートホームはデバイスだけでは決まらない-建物側の基盤整備が普及速度を左右する理由 2.サービスが増えるほど負担が増す「乱立」状態-なぜ個別最適の積み重ねは限界を迎えるのか 3.「売って終わり」から「つながり続ける」へ-建物・設備業界における収益構造の転換 4.オープン規格・低コストIoT・生成AIが後押しする、業界構造の変化 5.建物側の基盤整備が、スマートホームサービス(見守り・防災・エネルギー管理等)の普及速度を左右する理由 6.質疑応答 Ⅲ.共創型スマートホームプロジェクト『HAUS UPDATA』で 24h360度生活を読み解く、次世代のマーケティングについて 電通 データ・テクノロジーセンター  シニアプランナー 谷口 由佳(たにぐち ゆか) 氏 14:30~15:10 業界を越えて連携し、行動データと意識データを掛け合わせることで、リアルな暮らしの実態を可視化する共創型のプロジェクトです。商品開発や住空間設計、サービス改善のヒントを探る実証実験を行い、その分析内容の一部をもとに、未来の暮らしや次世代のマーケティング、事業創出にもつながる視点・気づきをご紹介します。 1.24時間360度の生活を捉える「HAUS UPDATA」とは 2.生活行動データから見えてきた、新しい生活者インサイト 3.スマートホームを起点とした次世代マーケティングと顧客体験の可能性 4.質疑応答 Ⅳ.パネルディスカッション:標準化と最新技術が拓くAIホーム時代 -レイヤーを越えてつながる暮らしと新ビジネス X-HEMISTRY 代表取締役 新貝 文将(しんがい ふみまさ) 氏 Looop 戦略本部 GX推進部  部長 渡邊 裕美子(わたなべ ゆみこ) 氏 ACCESS IoT開発本部サービス開発部  部長 小松田 薫(こまつだ かおる) 氏 電通 データ・テクノロジーセンター  シニアプランナー 谷口 由佳(たにぐち ゆか) 氏 15:15~16:00 スマートホームは、デバイスが個別に繋がる段階を終え、エネルギー・建物基盤・生活データという異なるレイヤーが相互につながりやすくなっていく段階に入っています。MatterやOpenADRをはじめとするオープン標準の進展は、その接続コストを大きく引き下げ、住まい全体を一つのシステムとして扱う道を開いていきます。さらに生成AIの住宅への実装が進むことで、住まいは「操作するもの」から「意図を汲んで動くもの」へと変わろうとしています。本セッションでは、異なる立場のパネリストを迎え、AIホーム時代に向けて各領域で何が起きていくのか、そして業界を越えた協業がどこで成立するのかを議論します。 コーディネーター:X-HEMISTRY 代表取締役 新貝 文将 氏 パネリスト:Looop 渡邊 裕美子 氏       ACCESS 小松田 薫 氏       電通 谷口 由佳 氏

ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 ひかり総合法律事務所 パートナー弁護士 板倉 陽一郎(いたくら よういちろう) 氏 【重点講義内容】 個人情報の保護に関する法律(平成15年法律第57号、個人情報保護法)の第二次いわゆる3年ごと見直しの結果として、令和8年7月10日に、「個人情報の保護に関する法律等の一部を改正する法律」が成立し、同17日に公布された。①適正なデータ利活用の推進(統計情報等の作成等)、②リスクに適応した規律(16歳未満の個人情報の取扱い、委託先の個人データ等の取扱い等)、③不適正利用等防止(連絡可能個人関連情報の取扱い等)、④規律遵守の実効性確保(課徴金納付命令等)の内容を含む。また、同じスケジュールで、「情報通信技術を活用した行政の推進等に関する法律及び情報処理の促進に関する法律の一部を改正する法律」も成立公布された。国等データ活用事業計画の認定制度を含んでいる。 これら二法は、民間事業者に広く影響があるものであり、令和10(2028)年春~7月の施行までに段階的に定められる政令・規則・ガイドライン・Q&A・事務局レポートを見据えて、段階的な準備が求められる。 本講座では、個人情報保護法改正部分を中心に、国会審議等を踏まえた対応ポイントを取り扱う。 1.令和8年個人情報保護法等改正  (1)適正なデータ利活用の推進(統計情報等の作成等)  (2)リスクに適応した規律(16歳未満の個人情報の取扱い)  (3)委託先の個人データ等の取扱い等  (4)不適正利用等防止(連絡可能個人関連情報の取扱い等)  (5)規律遵守の実効性確保(課徴金納付命令等) 2.デジタル行政推進法等改正 3.その他個人情報保護に関する動向 4.質疑応答

【このような課題はありませんか?】 ・顧客接点ごとに情報や対応が分断されている… ・オンライン・オフラインでの顧客接点を、来店や問い合わせにつなげられていない… ・顧客との接点は増えているが、顧客体験の向上につながっていない… ・顧客満足度やLTVを向上させたい… 【本セミナーで学べること】 オンライン・オフラインを問わず、WebサイトやSNS、Googleマップ、実店舗、電話、メール、チャットなど、お客様との接点はますます多様化しています。 一方で、顧客との接点がそれぞれ個別に運用されることで、「せっかく見つけてもらったのに問い合わせにつながらない」「問い合わせ後の対応が顧客満足度につながらない」といった課題が生じるケースも少なくありません。 本セミナーでは、「オムニチャネル」をテーマに、顧客とのさまざまな接点を活かし、一貫した顧客体験を提供するための考え方や実践方法をご紹介します。 検索・SNS・Googleマップ・AIなど、変化するユーザー行動を踏まえたオンラインでの顧客接点づくりから、問い合わせや購入後の顧客対応まで、各社の専門領域に基づいた具体的なノウハウを解説します。 顧客が「見つける・興味を持つ・問い合わせる・購入する・再び利用する」までの一連の顧客体験をどのように設計し、売上向上や顧客満足度、LTVの向上につなげていくのか。 顧客との接点を「つくる」だけで終わらせず、継続的な関係へとつなげるためのオムニチャネル戦略のヒントをお届けします! 【参加&アンケート特典】 アンケート回答で各社セミナー資料プレゼント! ■登壇プログラム ※ご興味のあるパートのみ、ご視聴も可能です。(各社20分ずつの講演 途中入室/退出可) 第1部 「 トリニアス 」~検索からAIへ。変化するユーザー行動から考えるオンラインでの顧客接点づくり~ 第2部 「 マーケティングアソシエーション 」~顧客満足度向上でLTVを向上させる顧客対応術~

現在の日本の製造業は、限られた人材と時間の中で付加価値のある業務を行わなければ、競争社会では生き残っていけない時代に突入しており、そのためにDX化の必要性が叫ばれています。 本セミナーでは、製造業におけるDX化とはなにか?というご解説から、 1.まずはシステムで1つ1つの業務を効率化 2.システム化によって得られるデータを活用する方法 3.データ活用によって見える化された「業務の無駄」をなくす方法 上記の3ステップで、製造業様のDXを推進するノウハウをご紹介いたします! 【このような方にオススメ】 ・DX化をするように言われているが何から始めたらいいのかわからない ・生産に関わる業務をアナログで行っており、非効率的である ・製造現場での無駄な業務をなくしたいが、どうしたらいいのかわからない 【紹介ソリューション】 ・生産スケジューラ「Asprova」 ・生産管理システム「TPiCS-X」 ・帳票電子化ツール「i-Reporter」 ・BIダッシュボード「MotionBoard」 ・ノーコードデータ連携ツール「ASTERIA Warp」

今では多くのワークフロー製品が販売されており、ワークフロー機能を搭載したグループウェアなどもあり、様々な選択肢があります。 楽々WorkflowIIは、2005年の発売以来多くのお客様に導入いただいていますが、「特長はなんであるか」「評価をいただいているポイントはなにか」をウェビナーを通して理解を深めていただきたく、テーマ別のウェビナーを複数ご用意しています。 なお、いずれのウェビナーも、テーマにフォーカスした視点のみならず、製品の特長や機能のご紹介も含んでおります。 新規導入をお考えのお客様も、置き換えを検討されているお客様も、どうぞお気軽にご参加ください。 ■IT人材不足からの脱却のカギ  ワークフローの「市民開発」を実現するために IT人材不足は深刻さを増しており、企業におけるDX推進の足かせになる恐れがあります。とくにワークフロー業務は部門ごとに乱立している場合も多く、これらすべてをDX推進としてシステム化などを目指すとしても、すべての運用を担う情報システム部門の負担は大きく、マンパワー不足に陥りがちです。 そんな中、情報システム部門以外のユーザ部門がワークフロー業務のシステム構築・運用を自ら担う「市民開発」がますます注目されています。 では、その「市民開発」をおこなうために、ワークフローシステムに必要な要素とはなんでしょうか。ユーザ部門で容易に構築ができるユーザビリティの良さもさることながら、複雑さや不確実さを補う機能がどれほど豊富で柔軟であるかも、大きな要素です。 多くの企業・団体様が楽々WorkflowIIで「市民開発」を実現しているのはなぜなのか。 どのような術を使って事務部門や情報システム部門の負荷を軽減しているのか。 「市民開発」に、汎用ワークフロー基盤「楽々WorkflowII」がどのように寄与できるのか、製品特長や機能紹介と共に解説いたします。

同じ製品やサービスに関する情報であっても、そのデリバリーに必要なコンテンツは取引先ごと・国ごと・提供チャネルごとに大きく異なります。?その1つ1つにマニュアル・カタログ・提案書を都度作り直す体制では、資料作成の工数が提案力、引いては事業規模を決めることになりかねません。 本ウェビナーは、そのボトルネックを見直し、戦略的な資料制作環境を実現するアイデアをご紹介します。いずれも国内発の自社開発ベンダーとして、マニュアルDXソリューションを展開するサイバーテックと専門AI翻訳に特化したロゼッタのノウハウを組合せ、貴社の製品力をグローバルに展開するための仕組み造りと実務の両面、および社内導入の進め方について、是非この機会にご相談ください。 【このような方におすすめ】 ・マニュアル・カタログ・提案書の作成や管理を担当されている方? ・海外の取引先や代理店を増やしたいが、資料の準備が追いつかない方? ・製品情報が部門ごとにWordやPDFで分散していると感じている方? ・対応言語や配布先を増やしたいが、翻訳のコストと期間が読めない方? ・製品改訂のたびに、全言語・全製品分の差し替えが発生している方?

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 アーサー・ディ・リトル・ジャパン プリンシパル 藪内 優賀(やぶうち まさよし) 氏 アーサー・ディ・リトル・ジャパン マネージャー 三ツ國 拓真(みつくに たくま) 氏 アーサー・ディ・リトル・ジャパン  コンサルタント 中神 貴之(なかがみ たかゆき) 氏 【重点講義内容】 生成AIの普及により、AI開発競争の中心は「学習」から「推論」へと急速に移行しつつある。AIエージェントの登場は推論処理量を飛躍的に増加させ、AI半導体、データセンター、クラウドを含むAIインフラ全体の競争構造を大きく変え始めている。こうした変化は、日本企業にとっても新たな事業機会をもたらしている。 本講演では、AI推論市場の構造変化や主要プレーヤーの戦略を読み解いた上で、日本が強化すべきAI領域と、日本企業が競争優位を確立するための戦略の方向性について説明する。 1.AI市場における「学習」から「推論」へのシフト 2.AI推論時代に重要となる新たな競争軸 3.AI推論効率化に向けた手法や主要企業の取組み 4.AI推論効率化におけるメモリ選択の重要性 5.ソブリンAI実現に向けた取組み方向性 6.質疑応答/名刺交換

近年「DX」というキーワードが飛び交い、様々な企業がDX推進を行っています。 そのDX推進の中で、重要とされているのは『データ活用』となります。 データ活用に関する取組はここ数年で増えているものの、まだまだデータ活用をしきれているのは少ないのが現実です。 「データ活用」を進めるためには、収集⇒蓄積⇒分析⇒業務改善を行うこと、”データ活用を行うステップ”を踏んでいくことが重要となります。 本セミナーではノーコードでデータ連携を実現する『ASTERIA Warp』と企業のデータ活用基盤を構築するDWH『Dr.Sum』、リアルタイムにデータを集約・可視化し、分析カイゼンに繋げられるBIダッシュボード『MotionBoard』のご紹介を通し、データ活用を進めていくためのステップをご紹介いたします。 今回は、実際にASTERIA WarpとDrSum、MotionBoardの3つのソリューションを連携させたデモンストレーションをご覧いただけます。 【このような方にオススメ】 ・それぞれのシステムがあり、データが点在している ・データはあるけれど、必要なデータの整備や管理ができていない ・可視化まで時間がかかり、分析まで行えない

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 インフキュリオン 主席アナリスト 森岡 剛(もりおか つよし) 氏 【重点講義内容】 あらゆるサービスの中に金融機能が自然に溶け込む「エンベデッド・ファイナンス(組み込み型金融)」の進展により、決済は非金融企業にとってもビジネスモデルを左右する戦略的要素となりました。デジタルネイティブな体験が当たり前となる中、金融・小売・EC・通信などを巻き込んだ「経済圏再編」が加速しています。 本講演では、最新の独自調査データをもとに消費者・企業の行動変化を捉えた上で、消費者事業・B2B事業それぞれにおけるエンベデッド・ファイナンス戦略のポイントを解説します。さらに、ステーブルコインやAIエージェントといった次世代技術がもたらす未来像までを提示し、自社サービスにおける決済・金融機能の活用および実装に向けた実践的な視点を提供します。 1.経済圏再編の潮流   ○PayPay×セブンアンドアイ、KDDI×ローソン、ドコモSMTBネット銀行、   JR西日本「Wesmo!」、銀行×フィンテック、業務SaaS×法人カード、など 2.消費者市場:データで見るキャッシュレス化動向 3.消費者市場:エンベデッド・ファイナンスによる顧客接点強化と経済圏構築   ○ツルハ「HAPPAY」、デジタルテクノロジー四国「みきゃんアプリ」、など 4.法人市場:データで見る決済とバックオフィス業務の動向 5.法人市場:エンベデッド・ファイナンスによる業務・サービス革新   ○Sansan、LayerX、マネーフォワード、食事補助HQ、など 6.次世代決済:デジタル通貨とステーブルコインのインパクト 7.新潮流:AIエージェントによるエージェンティック・コマース 8.質疑応答/名刺交換

■企業内検索×生成AIで業務改革 普段の業務の中で「あの資料、どこにあるかな…」と長い時間をかけて探したことはありませんか?頑張って探したのに、結局見つからなかった経験があるのではないでしょうか。 エンタープライズサーチ QuickSolution(クイックソリューション)を使えば、社内ファイルサーバやクラウドサービスを横断的に文書の中身まで検索して、欲しい情報に素早くアクセスできます。 また、生成AI連携(RAG)対応により、社内情報から的確に質問応答も可能です。さらに、AIエージェントが自律的に検索・評価を繰り返し、回答を生成する検索エージェントも搭載しています。 QuickSolutionは発売から25年以上の販売実績を持ち、企業内検索システム(エンタープライズサーチ)市場でシェアNo.1*を獲得、幅広い業界・業種で活用されています。本ウェビナーでは毎回1テーマを選び、製品概要、デモ、導入事例をご紹介していきます。ぜひ、気軽にご参加ください。 ■企業内検索で業務効率化 実は、社員100人の会社では、年間で約5000万円分の無駄なコスト(=時間)を「情報探し」にかけていると言われています。このような無駄を減らして価値のある創造的な時間に変えるためには、どうすればいいでしょうか。 シェアNo.1*の企業内検索システム(エンタープライズサーチ)であるQuickSolutionを25年以上にわたり自社開発してきた当社が、企業内検索で業務効率を劇的に改善するコツをお伝えします。 * シェアNo.1の出典はこちら(https://www.sei-info.co.jp/company/company-awards/#award)

製造現場では、製品の納期に合わせた各工程の作業手順を計画する「生産計画」を立て、日々の生産を行っています。 しかし、現状では Excelや紙ベースで管理されているケースが多く、 ・計画が属人化している ・作成に時間がかかる ・精度が低い などといった問題がよく挙げられます。 上記のような問題を解消するためには生産計画をシステム化する必要があります。 しかしその場合でも、急な計画変更への対応は困難です。 計画を組みなおしても材料不足で生産できない、在庫過多で保管コストが膨らんでしまうといった別の問題が発生するケースも少なくありません。 このような問題には、生産計画の標準化だけではなく、需給バランスを適正に保ち、在庫を適正化するいわゆる「需給計画」が重要なカギとなります。 本セミナーでは、SCMソリューション「PlanNEL」と生産スケジューラ「Asprova」のご紹介を通して、 需給計画・生産計画業務の標準化から、計画変更に柔軟に対応できる管理体制の実現方法についてご紹介いたします。 【このような方にオススメ】 ・Excelや紙ベースの計画管理から脱却したい方 ・完成品の適正在庫を検討したい方 ・部門間で情報が分断され、意思決定に時間がかかっている方 ・SCMのシステムを導入し、社内需給計画の全体最適を目指したい方

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 NTTデータ経営研究所 ビジネストランスフォーメーションユニット  コンサルタント 本村 彩香(もとむら あやか) 氏 【重点講義内容】 フィジカルAIの進展により、通信キャリアには「回線を提供する企業」から、AIと物理世界をリアルタイムにつなぎ、制御する企業へ進化する機会が生じる。本セミナーでは、フィジカルAIがもたらす通信需要の変化と通信キャリアの事業機会を整理した上で、参入の第一歩となるAIOpsの役割を解説する。さらに、AIOpsで蓄積した運用知能をネットワークAPIや産業向けサービスへ展開し、フィジカルAI市場で収益化するための戦略、通信キャリアが握るべきレイヤーの在り方を考察する。 第1章 フィジカルAIが書き換える「現実世界」の競争構造  ・フィジカルAIの定義  ・フィジカルAIと従来のAIの違い  ・フィジカルAIの主な適用領域 第2章 フィジカルAI時代、通信キャリアに「逆転」の機会が生まれる理由  ・フィジカルAIの台頭が通信業界にもたらす影響  ・主導プレイヤーの歴史と「土管化」の歴史  ・通信各社の取り組み 第3章 フィジカルAIへの第一歩  -自社ネットワークを「実証フィールド」にするAIOps  ・「ユーザー」としてAIOpsに取り組む企業の事例  ・AIOpsの進化と展望 第4章 AIOpsを「守り」から「攻め」へ  -ネットワーク能力の事業化  ・AIOpsを活用した収益化の全体像  ・ネットワークAPIに関する動向 第5章 フィジカルAI時代に握るべきレイヤー  ・通信キャリアが握るべきレイヤー  ・フィジカルAI市場における日本の勝ち筋 【質疑応答/名刺交換】

【開催日時】2026年10月8日(木)14:00~14:30 【申込締切】2026年10月8日(木)13:00 【会  場】オンライン開催(事前登録制、参加料無料) ※競合企業様や個人事業主様、企業・官公庁・団体に属していない方のお申し込みはお断りさせていただくことがございます。  また、ご登録内容(電話番号・メールアドレス等)に不備や確認が取れない事項がある場合も、ご参加をお断りする場合がございますので、予めご了承ください。 ---------- ▼セミナー概要▼ このような方におススメです!  ・会議が多く、議事録作成の負担を減らしたい実務担当者・責任者様  ・着実な社内の生産性向上(デジタルシフト)を推進していきたい経営層・担当者様 昨今、あらゆる企業において「現場の労働生産性向上」や「業務のデジタルシフト」が急務となっています。既に先進的なITツールを導入して成果を出している企業様がある一方、まだ具体的な一歩を踏み出せていない企業様においては、推進担当者の中で「何から着手すべきか分からない」「ハードルが高すぎる」などが囁かれ、現場からも「新しいツールの導入が面倒」「結局定着しない」といった声が上がり、足踏みしているのが実情ではないでしょうか。 業務の効率化を実現するためには、一部の専門部署だけでなく、全社共通の「身近で誰もが毎日行う業務」のデジタル化から始めることが最も効果的です。本セミナーでは、全社員が直面する「会議」と「議事録作成」という普遍的な業務にフォーカスして、現場に負担をかけずに業務プロセスを一新し、組織の生産性を底上げする最先端のAI議事録ツール「YOMEL」の活用法を解説します。 ツールの基本的な概要はもちろん、【大注目】思い通りの議事録を作るためにさらなる進化を遂げた「最新機能」についても徹底解説いたします。煩わしい議事録作成の業務を効率化し、ご自身の本来の業務に集中できるようにしていきましょう。 ※本セミナーは2026年7月に開催された講演の再放送となります。 ---------- ▼個人情報に関するお取扱について▼ (お申込みの前にご一読ください) ご入力頂くお客様の個人情報は、ヤマダデンキ及びシーエスエム社が、1)本セミナーに関する連絡・2)関連製品・サービスに関する情報提供、イベント・セミナーなどのご案内及びマーケティングの目的で利用させて頂きます。 ご入力頂いたお客様の個人情報については、当社の個人情報保護方針に従い、適切な管理と必要な保護を行います。なお、個人情報の開示、訂正、削除、情報提供の停止などのお申し出、その他ご質問がございましたら、下記のお問い合わせ先までお申し出ください。 ▼お問い合わせ先▼ https://www.yamada-denki.jp/contact/biz-ict.html 【個人情報保護方針】 ヤマダデンキ 『個人情報保護方針』 https://www.yamada-denki.jp/information/privacy-policy/ シーエスエム社 『個人情報保護方針』 https://csm-it.co.jp/privacy/

生成AI時代におけるワークフローシステムの役割とは。 求められるデータ活用の環境整備 組織に蓄積されたさまざまなデータ資産は、活用されてこそ真の価値を発揮します。 しかし、データ活用を推進するためには、まず組織内の情報が「使える状態」で整備されていることが不可欠です。 紙や個別ファイルに分散した情報をデジタル化し、必要なデータを一元的に管理できる基盤を整えること。 これは、業務効率化にとどまらず、生成AIが適切に学習・参照し、有効な提案を行うための重要な環境整備でもあります。 生成AIの活用が急速に広がる今、組織内のデジタルデータ基盤の重要性は、これまで以上に高まっています。 なかでもワークフローシステムは、申請・承認をはじめとする組織の意思決定プロセスを管理するプラットフォームであり、日々の業務判断や承認履歴など、重要なデータ資産が蓄積される場所です。 では、AI活用につながるデジタルデータ基盤として機能するワークフローシステムには、どのような要件が求められるのでしょうか。 本ウェビナーでは、組織におけるAI活用の課題に着眼し、生成AI時代に求められるワークフローシステムの姿に迫ります。 また、発売以来20年にわたり進化を続けてきた「楽々WorkflowII」の一貫した理念や強み、特長をご説明するとともに、生成AIとの連携による最新機能や具体的な活用事例についてもご紹介します。 データ活用やAI活用を推進したい方、ワークフローシステムの見直しを検討されている方におすすめの内容です。 ぜひお気軽にご参加ください。

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 米国 VentureClef社 代表/アナリスト 宮本 和明(みやもと かずあき) 氏 【重点講義内容】 米国のフロンティアモデル(最先端モデル)が想定外の速度で進化している。フロンティアモデルを基盤とするAIエージェントが、企業のビジネス形態を一変させた。中国企業は大規模オープンソースを開発し、その性能は米国モデルに迫る。一方、米国企業はオープンソースの開発を開始し、米中直接対決の構図が生まれる。 セミナーでは米中のフロンティアモデルを検証し、最新技術と重要トレンドを解説する。日本企業は米中AI開発競争をどう捉えるべきか、技術とビジネスの観点から論点を整理する。米国モデルと中国モデルの使い分け、また、オープンソースとクローズドソースの利点と課題など、企業がAI時代を勝ち抜く戦略を考察する。 <1>フロンティアモデル (米国)  1.フロンティアモデル全体像    2.OpenAI    3.Anthropic    4.Google  5.SpaceXAI    6.Meta <2>フロンティアモデル (中国)  7.Moonshot AI    8.Alibaba    9.Z.ai    10.DeepSeek    11.Xiaomi    12.MiniMax <3>技術トレンド・日本企業のAI戦略  13.オープンソース vs クローズドソース    14.米国モデル vs 中国モデル  15.サイバー攻撃とインシデント    16.米国AIエージェント導入実態  17.AI時代をサバイバルする技法   <4>質疑応答


処理に失敗しました

ユーザーをフォローすることにより自身の基本情報が
お相手に公開されます

基本情報公開時のサンプル画像

ブロック

さんはあなたをフォローしたりあなたのコメントにいいねできなくなります。また、さんからの通知は表示されなくなります。

さんをブロックしますか?

ブロック

ブロックが完了しました

ブロック解除

ブロック解除が完了しました