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本セミナーは、事前にお申し込みいただくことで、お好きな時間に何度でも視聴可能なオンデマンド形式でご提供しています。 ──────────────────────────── 企業競争を勝ち抜くために、社員のノウハウやナレッジ、蓄積してきた情報を有効活用しませんか? #企業内検索システム #ナレッジマネジメント #活用事例 #デモ解説 少子高齢化により、労働人口が減少し続けています。加えて、熟練者の退職により、積み上げてきたノウハウやナレッジの継承ができない、といった課題も浮き彫りになっています。そうした背景の下、企業には、限られた人的資源で生産性を高め、付加価値を生み出す必要性が今まで以上に求められています。企業競争を勝ち抜くためには、社員のノウハウやナレッジ、社内に蓄積された“情報”をどれだけ有効活用できるか、が重要なカギとなっています。 しかし、「膨大な情報の中から必要な情報を見つけることが難しい」、「社内システムがサイロ化していて情報が点在している」、「ナレッジが属人化していて検索スキルにも差が生じている」、といった課題を抱えている企業は少なくありません。社内の情報を部門横断的に検索したい、という要望をお持ちの方も多いでしょう。 そこで、本セミナーでは企業内検索システムに関する社内での活用事例をご紹介します。「社内の情報活用ができていない」「文書が整理できていない」といった課題を解決する方法をデモも交えてお伝えします。 ◆こんな方にお勧めです!◆  ・社内の情報活用にお悩みの方  ・IT部門やDX推進部門、人事部門の方 ※個人及び同業他社様からのお申し込みは、お断りさせていただく場合がございますので、あらかじめご了承ください。 ※配信内容の録画、録音、撮影については固くお断りさせていただきます。 ※内容等は、都合により予告無く変更する場合がございます。

現在の日本の製造業は、限られた人材と時間の中で付加価値のある業務を行わなければ、競争社会では生き残っていけない時代に突入しており、そのためにDX化の必要性が叫ばれています。 本セミナーでは、製造業におけるDX化とはなにか?というご解説から、 ① まずはシステムで1つ1つの業務を効率化 ② システム化によって得られるデータを活用する方法 ③ データ活用によって見える化された「業務の無駄」をなくす方法 上記の3ステップで、製造業様のDXを推進するノウハウをご紹介いたします! 【このような方にオススメ】 ・DX化をするように言われているが何から始めたらいいのかわからない ・生産に関わる業務をアナログで行っており、非効率的である ・製造現場での無駄な業務をなくしたいが、どうしたらいいのかわからない こちらのセミナーでは、下記のソリューションのデモンストレーションがご覧いただけます。 ・生産スケジューラ「Asprova」 ・生産管理システム「TPiCS-X」 ・帳票電子化ツール「i-Reporter」 ・BIダッシュボード「MotionBoard」 ・ノーコードデータ連携ツール「ASTERIA Warp」

「まだ使えるから」と先送りにしていませんか? ファイルサーバが老朽化しても、「今すぐ不便というわけではない」「予算やタイミングの都合で後回しにしている」と、なんとなく運用を続けているケースは少なくありません。 でも気づけば、 ・増設や保守コストが毎年膨らむ ・管理者しか分からない“属人化”が進む ・外部との共有がやりにくく、セキュリティ対応も不安 といった ”すぐには表面化しない“将来のリスク” が確実に積み上がっていきます。 本セミナーでは、「今すぐ移行する予定はないけど、いつかはクラウドに…」と感じている方へ、クラウドストレージ移行に向けた第一歩をご案内します。Fleekdriveの機能紹介にとどまらず、運用負担や費用面をどう軽減できるか、他社サービスとの違い、実際の導入効果まで具体的にご紹介します。 ■こんな方におすすめ ・現在のファイルサーバに大きな不満はないが、将来の移行が気になっている方 ・老朽化・コスト・管理の属人化が少しずつ気になり始めている方 ・オンプレのままで今後も大丈夫か、情報収集中の方 ・他社の移行事例や、複数クラウドサービスの違いを知って判断材料にしたい方 ・社内稟議に向けて、納得感のある資料や判断軸が欲しい方 「そのうち検討しよう」を、今日少しだけ前に進めてみませんか? 皆さまのご参加を心よりお待ちしております。"

完全ノーコードで、現場でかんたんアプリ作成 社内人材のITスキルを強化し業務改善 DX推進に伴う人材ニーズの高まりのなか、IT人材不足はますます深刻化しています。 そこで活用したいノーコードツール。 「楽々Webデータベース」は、完全ノーコードでかんたんにアプリの構築が可能。 「活エクセル! かんたん構築! つなげて活用!」をコンセプトに、エクセルを活用してWebデータベースを構築し、情報共有・更新を容易にして、今あるエクセル業務を改善できるツールです。 貯めたデータをつなげて活用でき、データの利用価値を一段と高めます。また、ワークフロー機能で、作成したデータを申請・承認に流すこともできます。 ご利用は、業務部門単位もしくは、IT部門から業務部門に提供するツールとしても活用できる機能を備えています。 コーディングは一切不要! 誰でも使えて、社内人材のITスキル強化が見込め、IT人材不足の解消・情報共有の促進・業務効率化が可能なツールで、全社と現場と両輪で広げていくDXのご提案です。 ウェビナーはいずれも全体で1時間ほどの長さとなっており、無料で自宅や自席からお気軽にご参加いただけ、質疑にもお答えいたします。 ぜひ、楽々Webデータベースを知っていただき、業務改善とデータ活用の手立てとしてご検討ください。 ■製品紹介 完全ノーコードで、現場でかんたんアプリ作成 社内人材のITスキルを強化し業務改善 「楽々Webデータベース」は、エクセルファイルを簡単にWebアプリ化し、情報共有・更新を容易にします。 今あるエクセル業務の改善のみならず、効率的にデータを貯めて、さらに活用できる「楽々Webデータベース」の特長と魅力についてご紹介します。 実際の画面と手順をお見せしながら、アプリ作成の手順や使い方も解説いたします。

いまや、「DX」という言葉はビジネス系のメールやコンテンツでよく目にするキーワードになっています。 その中で、DXの推進を行う企業も増えてきているのではないでしょうか。 企業のDXを推進する手段として、プログラミング知識が不要で、IT人材ではない現場の担当者でもアプリやWebサービスの開発ができる”ノーコードツール”が注目を集めています。 今回のセミナーでは、ノーコードツールのなかでも、Excel感覚で業務システムが開発できるノーコードWebアプリ開発ツール『Forguncy』をご紹介をします。 Forguncyの特徴や概要、ノーコードツールを使ってどのように効率化を図れるかというポイントとともに、Forguncyの活用例もご紹介いたします。 【このようなお悩みをお持ちの方にオススメ】 ・基幹システムからデータを取得し、Excelで加工・集計をしているが、転記や再入力に時間を要する。 ・複数のExcelが点在しており、集計が困難だったり、多重管理になったりしている。 ・ExcelマクロやAccessを作成していた人が退職し、誰もメンテナンスできなくなってしまった。 ⇒上記お悩みをForguncyで解決します!

■かんたん導入で業務改善できる企業内検索をご紹介 普段の業務の中で「あの資料、どこに置いたかな」と長い時間をかけて探したことはありませんか?頑張って探したものの結局見つからなくて、資料を作り直した経験があるのではないでしょうか。 エンタープライズサーチ QuickSolution(クイックソリューション)を使えば、インターネットで欲しい情報を探すように、企業内のファイルサーバやWebサイト、データベース、クラウドサービスの中を、ファイルの中まで検索して、探していた情報に素早くアクセスできます。それどころか、実は隣の人が作っていた役立つ情報を見つけて、より良い結果を出せるかもしれません。 QuickSolutionは、企業内検索システム(エンタープライズサーチ)市場でシェアNo.1のシステムであり、幅広い業界・業種で活用されています。RAG(検索拡張生成)対応により実現したChatGPT連携など、情報探しを効率化する先進機能を多数搭載しています。多くのお客様で採用されている活用方法から毎回1テーマを選び、事例やデモを交えながら、Webセミナー形式でご紹介していきます。ぜひ、気軽にご参加ください。 ■企業内検索で業務効率化 実は、社員100人の会社では、年間に約5,000万円分の無駄な時間を「情報探し」にかけていると言われています。このような無駄な時間を簡単に減らし、業務を劇的に改善するには、どうすればいいでしょうか。 シェアNo.1の企業内検索システム(エンタープライズサーチ)であるQuickSolutionを20年以上自社開発してきた当社が、企業内検索を導入し業務を劇的に改善するコツをお伝えします。

これから始めるデータ活用 データを活用することで、業務改善やDX(デジタルトランスフォーメーション)を実現する企業が増えています。本ウェビナーシリーズでは、データ活用の基礎から、Snowflake AIデータクラウドの特長や具体的な使い方までを分かりやすく解説します。データ活用をこれから始めたい初心者の方に最適な内容です。 本シリーズは、初日の基礎から始まり、徐々にSnowflakeの実践的な使い方まで段階的に学べる構成となっており、通してご参加いただくことで、全体像をつかみながら理解を深められる設計です。お昼休みに無理なくインプットできるボリュームなので、日々の業務の合間にスキルアップを目指せます。 <本ウェビナーはこのような方におすすめです> ・社内のデータ活用が進まず困っている ・DXやデータドリブンな活動を求められているがどこから始めたら良いかわからない ・生成AIやML(機械学習)でどんなことができるのか知りたい ・Snowflakeについて基本的なことが知りたい ※1月16日のセッションは、1月13日~15日の3日間のセッション録画をまとめてご覧いただける総集編です。

■このセミナーで分かること  ① 散在するファイルを一元管理し、業務コストを削減する方法 ② セキュリティを担保しながら、社内外で効率的にファイルを共有する手法 ③ Fleekdriveを活用し、業務の生産性を向上させるための具体的な活用事例 日々の業務において、「あの取引先のデータは○○さんしか知らない」「あの新しい雛形は○○さんしか持っていない」といったことが起きていませんか? チーム内・社内でのファイルの保管場所がバラバラで、最新版が分からなくなることはありませんか? ファイル管理の煩雑さは、業務効率の低下だけでなく、情報漏洩や誤送信のリスクも引き起こします。 さらに、ローカルPC・共有フォルダ・クラウドストレージなどに分散したデータを適切に管理しないと、セキュリティ面でも大きなリスクを抱えることになります。 本セミナーでは、「ファイル管理の一元化がもたらす業務改善」をテーマに、実例を交えながら安全で効率的なファイル管理の方法をご紹介します。 ■このような方におすすめ ・社内外でのファイル管理・共有に課題を感じている方 ・「最新版はどれ?」と迷うことが多く、業務効率を改善したい方 ・検索に時間がかかりすぎていると感じる方 ・セキュリティを担保しつつ、チーム間でのファイル共有をスムーズにしたい方 ・最新のクラウド技術を活用し、ファイルの管理・検索・共有を最適化したい方 皆さまのご参加を心よりお待ちしております!

組織の新たな価値創出のためのデータ利活用が注目されるなか、DXはデータの利活用を支え価値を形づくるために不可欠なものとして、ますます重要性を増しています。ところが、担い手となるIT人材の不足は深刻さを増す一方であり、組織が直面している喫緊の課題です。他方、IT業界では、この人材不足を生成AIの力で補完していこうと開発競争が進んでいます。しかしながら、品質や保守性が担保されるのかといった問題が現前化しているのも事実です。 こうしたなか、我々は現場の業務部門と手を取り合ってシステムを内製化できるローコード開発基盤を活用しながら、生成AIなど新技術をうまく採り入れていくバランスが必要と考えています。その場合、ローコード開発ツールが、高い品質と保守性を持ち合わせていることが非常に重要です。 当社では、楽々Framework3の考え方や概要と特長を説明する「製品紹介ウェビナー」と、「導入事例紹介ウェビナー」の2種類のウェビナーを開催しています。 「製品紹介ウェビナー」では、楽々Framework3の考え方やアウトラインと使い方を解説する「基本編」と、さらに楽々Framework3の特徴的な考え方を具現化しているしくみと機能をより具体的にご紹介する「基幹システム構築編」をご用意しています。「基本編」をご視聴後、より実践的な「基幹システム構築編」を続けて参加いただけますとより理解が深まり、具体的な活用シーンもイメージしていただけるものと思います。 もう一方の「導入事例紹介ウェビナー」は、導入企業様に協力を賜り、現場が抱える課題にフォーカスした事例をご紹介し、ヒントを得て実践いただけることを目的としています。 いずれもウェビナーは全体で1時間ほどの長さとなっており、無料で自宅や自席からお気軽に参加いただけ、質疑にもお答えいたします。 ぜひ、ローコード開発基盤「楽々Framework3」が持つ真の実力を確かめてください。 ■製品紹介 1.基本編 「楽々Framework3」が提案するローコード開発メソッドとは。 製品化から25年、お客様とともに積み上げた製品特性をご紹介 さまざまな業種の企業様に活用いただいている「楽々Framework3」のローコード開発基盤としてのしくみや基本機能をご紹介し、製品化から25年以上で積み上げた製品特性による利便性をご説明します。また、実際の操作画面を見ていただきながら特性や利用イメージを確認いただけます。

【講師】 野村総合研究所 未来創発センター  エキスパート 李 智慧(り ちえ) 氏 【重点講義内容】 中国は、AIなどハイテク分野で米国との競争が激しくなるなかで、次なる国家戦略として「人工知能+(AIプラス)」行動を全面的に展開しようとしています。10月23日に閉幕された4中全会では、新興産業や未来産業を育成・拡大し、数兆元規模の巨大市場の創出を目指す方針が明確に示されました。この未来産業への布石として、人型ロボット等に使われるエンボディドAI技術も含まれています。 中国のヒューマノイドロボット(人型ロボット)産業に関するレポート『中国における人型ロボット産業の現状と将来展望』をいち早く発表し、『チャイナ・イノベーションは死なない』(日経BP)なども執筆している講師は、この分野の第一人者で、中国のシンクタンクとの国際共同研究の成果及び数々の現地視察を通じて得た生の情報をベースに最新動向及び展望を解説します。 1.人型ロボット産業への期待 2.中国における人型ロボットの応用事例 3.中国における人型ロボット産業の発展要因 4.日本企業への示唆 5.質疑応答

設計・製造・保守の各プロセスにおいて、経験豊富なベテランへの依存、ノウハウの属人化、そして非効率な情報探索は、QCD(品質・コスト・納期)を向上させる上での大きな障壁となっています 。 製造業に蓄積された膨大なナレッジ(設計資料、トラブル事例、作業ノウハウなど)を、いかに組織全体で共有し、業務に活かすか 。この課題を解決する鍵が、ナレッジマネジメントと生成AIの融合です 。 本セミナーでは、製造業における「ナレッジ×AI」活用法とその効果を業務シーン別に徹底解説します。 「AI導入でどんな成果を得られるか、具体的なイメージが湧かない」「ナレッジを業務改善に活用できていない」といった課題をお持ちの製造業の皆様、ぜひご参加ください。 ◆紹介予定の AI 活用シーン 【設計】  ・デザインレビューAI支援  ・仕様書/図面の過去事例比較 【営業・購買】  ・見積書作成自動化  ・見積&発注依頼の自動生成、サプライヤ選定 【生産技術・製造】  ・生産立上げAI支援  ・日報/点検AI入力支援 【保守・サービス】  ・お客様ごとの技術支援サマリー自動生成  ・製品トラブル報告

中堅企業の多くが、「業務データの分析・利活用」を重要な課題と認識しています。競争環境の変化が加速し、限られたリソースの中で成果を出すことが求められる今、データの有効活用は、事業成長に欠かせないテーマとして注目されています。 しかし、AI や BI ツールの活用には専門知識や作業負担が障壁となり、実践に踏み出しにくいとお感じの方も多いのではないでしょうか。 本セミナーでは、IT部門・業務部門問わず、どなたでも簡単に使える Copilot in Microsoft Fabric(以下、Fabric Copilot)の使い方をデモを交えて紹介します。 「Copilot に自然言語で依頼すると、瞬時にグラフ化する」といった実際の使い方と Fabric Copilot のメリット、日々の業務で時間がかかる「データの取り込み」や「レポート作成」が短時間でできるようになる仕組みも紹介します。 専門用語は使わずわかりやすく30分で解説しますので、Excelでの集計に限界を感じている方やIT知識やデータ分析に自信がない方など、データ活用にお悩みをお持ちの方はこの機会に是非ご参加いただき、日々の業務にお役立てください。

生成AIやAIエージェントの進化により、営業組織の在り方は大きな転換点を迎えています。 すでに多くの大手企業でAI活用が進み、成果が出始めているケースも増えてきました。 一方で、変化のスピードがあまりに速い中で、 「本当はAIと、どう向き合っていくべきなのか分からない」 そんな不安を感じている方も多いのではないでしょうか。 本セミナーでは、「営業組織 × AI 」を専門とするナレッジワークの山崎が登壇し、 これから営業組織はAIとどう協業していくのか、その考え方と方向性を解説します。 山崎は、商談解析AI「JamRoll」を提供するPoeticsの創業・成長を牽引し、 2025年にCAIOとしてナレッジワークへ参画しました。 AIの研究・プロダクト開発・営業現場への実装を横断してきた立場から、 変化し続けるAIと営業組織がどう付き合っていくべきかをお伝えします。 2026年に向けて、AIやAIエージェントの開発・実用がさらに加速する今だからこそ、 AIを使う前提に立ち、営業組織における実用的なAI実装・活用の考え方を紐解きます。 「AI活用を次のフェーズへ進めたい」 と考える営業企画・営業責任者・情報システム・AI推進の方に向けたセミナーです。 このような方におすすめ ・営業・営業企画・営業推進・情報システム部門の責任者/ご担当者の方 ・営業領域でAI・生成AIの導入・活用を進めており、次の打ち手を模索している方 ・AIを前提とした営業組織の在り方や、実用的なAI実装の考え方を整理したい方

ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 三菱総合研究所 先進技術センター 主席担当部長 中村 裕彦(なかむら ひろひこ) 氏 【重点講義内容】 フィジカルAIは、人工知能をロボットや機械に組み込み、現実世界で認識・推論・行動できるシステムを指し、近年、大きな注目を集めている。フィジカルAIは、実時間での応答や稀な現象への適切な応答、操作の簡便性などで特徴づけられ、多種多様な作業を柔軟に遂行するデモンストレーションが様々な機関から公開されている。AmazonのDeepFleetなど実運用も進みつつある。 本講義では知能を持つ機械システムとしてのフィジカルAIの現在の社会実装に向けた動きと今後の展望を示す。特に、材料・構造自体に知的機能を付与するフィジカル・インテリジェンス的概念をフィジカルAIの枠組みの中に統合する可能性について展望する。 1.フィジカルAIへの期待 2.フィジカルAIの応用が期待される領域:AIロボットを中心に 3.フィジカルAIにおける基盤モデルの役割 4.フィジカルAIの実用化動向:DeepFleetなどの先行事例の紹介 5.フィジカルAIの将来展望:フィジカルインテリジェンス統合の可能性 6.社会実装に向けての課題 7.質疑応答

≪このセミナーで分かること≫ ① ランサムウェア攻撃や災害時におけるバックアップの重要性と課題 ② 事業を止めないためのBCP視点で見直すデータ保護の最新アプローチ ③ Fleekdriveを活用したクラウドバックアップ運用と復旧設計のポイント ニュースでも話題となったアサヒビールのランサムウェア攻撃。 一時的に受注や出荷が停止し、「システム障害が事業を止める」というリスクが現実化しました。 この出来事は、バックアップ“だけ”では守れないという多くの企業が抱える課題を改めて浮き彫りにしています。 「バックアップは取っているけれど、本当に復旧できるのか不安」 「障害が発生したとき、どのデータをどれだけ早く戻せるのかが曖昧」 そんな声は少なくありません。 本セミナーでは、Fleekdriveを活用したクラウドバックアップを軸に、 “事業を継続するためのバックアップ設計” を、BCP(事業継続計画)の観点から分かりやすく解説します。 ≪このような方におすすめ≫ ・ランサムウェアや災害に備えて、BCP対策を強化したい方 ・バックアップは実施しているが、復旧時間や安全性に不安がある方 ・オンプレミス中心の体制から、クラウドを活用した安全な運用に移行したい方 ・「バックアップを取る」から「業務を止めない仕組みを作る」に進化させたい方 攻撃や障害を“防ぐ”だけでなく、“止まらずに回す”。 その実践方法を、ぜひ本セミナーでご確認ください。

医師の働き方改革、人手不足、電話対応やレセプト返戻… 日々の業務に追われる医療現場で、AI導入に興味はあるものの「AIって本当に役に立つの?」????と迷われている方も多いのではないでしょうか。 今回のセミナーでは、「カルテ作成」「レセプトチェック」「問い合わせ対応」「人間ドックスケジューリング」「勤務シフト表作成」を例に、医療ナレッジを軸にした生成AI活用についてご紹介します。 <ご紹介内容(抜粋)> ・カルテ記入の時間を短縮:  「カルテ残業からの解放」を実現した音声×生成AI活用例 ・レセプトの返戻を未然に防止  点数表や記載ルールをもとにAIがミスを事前点検 ・患者からの問い合わせにAIが即応:  外国語対応・情報更新不要のチャットボット導入事例 ◆こんな方におすすめ ・働き方改革による医師の業務負担軽減策を検討の方 ・レセプト返戻や算定漏れを現場で防止したい医事部門の方 ・患者問い合わせの負担軽減・外国語対応に課題を感じている方 ・AI活用に興味はあるけれど、どこから始めればいいか迷っている方

【開催日時】2026年1月15日(木)14:00~14:30 【申込締切】2026年1月15日(木)13:00 【会  場】オンライン開催(事前登録制、参加料無料)  ※競合企業様や企業・官公庁・団体に属していない方、個人事業主様はお断りさせていただくことがございますので、予めご了承下さい。 ---------- ▼セミナー概要▼  近年、生成AIや音声認識技術の急速な進化により、業務の効率化を支援するさまざまなソリューションが登場しています。技術的には多くの業務が自動化可能なフェーズに入っている一方で、実際の現場では「どこから着手すべきか分からない」「導入の具体的なイメージが持てない」といった課題も散見されます。こうした状況の中で、議事録作成という普遍的で誰もが直面する業務にフォーカスし、現場に負担なく導入できるツールとして急速に注目を集めているのが『議事録AI』です。  本セミナーでは、AI技術を活用した議事録作成ツール「YOMEL」の概要と導入効果について詳しくご説明します。議事録作成における課題を改めて見直し、具体的な利用シーンを提示します。高精度な音声認識技術や高い操作性、話者分離機能など、議事録作成の効率化を実現する本ツールの特長を実演を交えてご紹介します。さらに、実際に「YOMEL」を導入した企業様の成功事例もご紹介します。  ご多忙の折とは存じますが、ご興味のある方はぜひご参加ください。 ※本セミナーは2025年9月に開催された講演の再放送となります。 ---------- ▼個人情報に関するお取扱について▼ (お申込みの前にご一読ください)  ご入力頂くお客様の個人情報は、ヤマダデンキ及びシーエスエム社が、1)本セミナーに関する連絡・2)関連製品・サービスに関する情報提供、イベント・セミナーなどのご案内及びマーケティングの目的で利用させて頂きます。  ご入力頂いたお客様の個人情報については、当社の個人情報保護方針に従い、適切な管理と必要な保護を行います。なお、個人情報の開示、訂正、削除、情報提供の停止などのお申し出、その他ご質問がございましたら、下記のお問い合わせ先までお申し出ください。 ▼お問い合わせ先▼ https://www.yamada-denki.jp/contact/biz-ict.html 【個人情報保護方針】 ヤマダデンキ 『個人情報保護方針』 https://www.yamada-denki.jp/information/privacy-policy/ シーエスエム社 『個人情報保護方針』 https://csm-it.co.jp/privacy/

今では多くのワークフロー製品が販売されており、ワークフロー機能を搭載したグループウェアなどもあり、様々な選択肢があります。 楽々WorkflowIIは、2005年の発売以来多くのお客様に導入いただいていますが、「特長はなんであるか」「評価をいただいているポイントはなにか」をウェビナーを通して理解を深めていただきたく、テーマ別のウェビナーを複数ご用意しています。 なお、いずれのウェビナーも、テーマにフォーカスした視点のみならず、製品の特長や機能のご紹介も含んでおります。 新規導入をお考えのお客様も、置き換えを検討されているお客様も、どうぞお気軽にご参加ください。 ■Notes移行を変革のチャンスに。 ノーコード・ローコード開発ツールで継続的な業務改善を 1990年代以降、多くの法人で導入・活用されてきたNotesは、バージョンによっては保守・サポートが終了しており、他ツールへの移行を視野に入れる企業が多くみられます。当社でも複数の導入法人様からのご相談を受け、移行を実現されたお客様が増えています。 Notes/Dominoは容易に業務アプリケーションを作成することができますが、容易さゆえに作成したDBが乱立していたり、社内の複雑な業務に適用したものが含まれることもあります。担当者の異動や退職によりNotesDBがブラックボックス化し、近年のDXの流れに対応できていないという企業も少なくありません。 移行をお考えになる際には、まずは現行Notesの環境調査(アセスメント)をおこなったうえで、より保守性の高いシステムになるよう検討されることをお勧めします。 そこで、ワークフローや作り込みを行っている業務アプリケーションを、ノーコード・ローコード開発ツールである楽々WorkflowIIと楽々Framework3を活用して移行し、実現できることをご紹介します。 もっと便利にできることを拡張し、DXを力強く進めませんか。

ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) -水面下でAI巨大プロジェクトが進行中 -ギガワット・データセンタとGoogleの宇宙データセンタ構想 -Teslaは半導体製造からロボット開発まで垂直統合企業に転身 【講師】 米国 VentureClef社 代表/アナリスト 宮本 和明(みやもと かずあき) 氏 【重点講義内容】 AI開発はシンギュラリティ圏内に足を踏み入れ、技術が幾何級数的に進化している。 OpenAIはAGI(人間の知能に匹敵するAI)をリリースする。トランプ大統領はAIイノベーションを後押しし、全米でギガワットクラスのAIデータセンタの建設ラッシュが始まった。Teslaは半導体製造に参入しAIプロセッサを自社生産し、これをロボットとクルマに搭載する。チップからAIまでコア技術を垂直統合する。トランプ政権は「国産AI」を開発し、これを同盟国に輸出し、世界市場を制覇するイニシアティブを起動した。 AIムーンショットプロジェクトが米国の産業と経済に計り知れない影響をもたらす。この余波は日本を含めグローバル社会に普及する。日本企業は米国のAIメガトレンドを理解し、この波に備えることが求められる。 <1>インテリジェンス  1.OpenAI:AGIをリリース  2.Google:AGIエージェント  3.Microsoft:スーパーインテリジェンス <2>インフラストラクチャ  4.ギガワット・データセンタ  5.宇宙データセンタ構想 <3>ハードウェア  6.Tesla:半導体製造とロボット開発  7.シリコンバレー工業団地構想 <4>エコノミー  8.トランプ政権:“国産AI”計画  9.レガシープログラム・モダン化作戦  10.質疑応答


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