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急速に変化するビジネス環境において、企業は単なる業務効率化の枠を超え、新たな価値を創出する「共創型」のパラダイムシフトを求められています。その変革の核となるのが、生成AI、そして自律的にタスクを遂行する「AIエージェント」による業務の高度な自動化です。本カンファレンスでは、「人とAIの自律型共創社会」の実現をメインテーマに掲げ、企業のDXを加速させる次世代の戦略を深掘りします。AIエージェントによるプロセス変革、RAG(検索拡張生成)を用いたナレッジ活用、さらにはAGI(汎用人工知能)の進化やシンギュラリティを見据えた長期的な経営ビジョンまで、意思決定に革新をもたらす最新知見が集結します。また、社会実装が進む中で避けて通れない「AIリスク」や「AIガバナンス」といった信頼性の構築についても、最前線の有識者が実践的なアプローチを提示します。「生成AI・AIエージェントフォーラム」は、生成AIとAIエージェントのポテンシャルをいかに組織の持続的成長へと転換するかを追求する、オンライン・エクスペリエンスです。AIと共に創る未来のビジネスの姿を、ぜひ体感してください。皆様のご参加を心よりお待ちしております。

システム運用保守の現場では、特定の担当者に業務が集中し、ミスや遅延のリスクが常につきまとっています。多くの組織がアウトソーシングや従来のDX施策で解決しようとしてきましたが、限界を感じているのが現状です。 ・特定の担当者がいないと業務が回らない。退職・異動のたびに組織が揺らぐ「業務の属人化」が深刻化 ・深夜対応や繰り返し作業によるヒューマンエラーが発生。どんなに気をつけてもゼロにできない"人手"依存のリスク ・手作業中心の業務のため24時間365日の対応が困難。突発的な負荷増大に備えた過剰な人員配置が常態化 ・アウトソーシングや従来のDX施策による効率化には限界があり、さらなる効果を生むリソースも欠如 第1部 AI時代のシステム運用保守で取り組むべき3つのポイント 生成AIの進化により、システム運用保守は「人が実行する」前提から「AIが実行し、人は設計・監督する」前提へと大きく移り変わろうとしています。では、この変化に向けて、IT部門は具体的に何から取り組めばよいのか。本パートでは、単なるコンセプトの提示にとどまらず、AIが実際にどう動くのか、そのために何を準備すべきかを、現場目線で明らかにします。取り組むべき「システム基盤、運用保守ナレッジ、設計・監督する人材」の3つのポイントについて、それぞれを第一線の実務者が解説します。 第2部 Gogenで実現するAI時代のシステム運用保守 第1部で取り組むべき3つを実現する手段の1つとして、アクセンチュア発のシステム運用保守ソリューション「Gogen」を紹介します。ナレッジの整備やAIによる自動化など、「そんなに簡単ではない」と感じる課題に対し、それをいかにして実現するかを、具体的な機能・効果・導入ステップとともに提示します。 ※Gogen: Accenture Generative Orchestration & Governance Engineの略称 こんな課題を抱える方におすすめ ・特定の担当者がいないと業務が回らない。属人化・ナレッジの暗黙知化が深刻な方 ・深夜対応・繰り返し作業でヒューマンエラーが発生し、業務品質に不安がある方 ・24時間365日の対応が必要だが、人員配置コストが限界に近い方 ・アウトソーシングやRPAを導入済みだが、さらなる効率化の打ち手が見つからない方 ・障害発生時の初動対応(検知→シビアリティ判定→暫定対応)を自動化したい方 ・生成AIを活用したいが、現場業務に即した具体的なユースケースが見えていない方 ・導入リスクを最小化しながら、短期間でビジネス効果を実感したい方

システム運用保守の現場では、特定の担当者に業務が集中し、ミスや遅延のリスクが常につきまとっています。多くの組織がアウトソーシングや従来のDX施策で解決しようとしてきましたが、限界を感じているのが現状です。 ・特定の担当者がいないと業務が回らない。退職・異動のたびに組織が揺らぐ「業務の属人化」が深刻化 ・深夜対応や繰り返し作業によるヒューマンエラーが発生。どんなに気をつけてもゼロにできない"人手"依存のリスク ・手作業中心の業務のため24時間365日の対応が困難。突発的な負荷増大に備えた過剰な人員配置が常態化 ・アウトソーシングや従来のDX施策による効率化には限界があり、さらなる効果を生むリソースも欠如 第1部 AI時代のシステム運用保守で取り組むべき3つのポイント 生成AIの進化により、システム運用保守は「人が実行する」前提から「AIが実行し、人は設計・監督する」前提へと大きく移り変わろうとしています。では、この変化に向けて、IT部門は具体的に何から取り組めばよいのか。本パートでは、単なるコンセプトの提示にとどまらず、AIが実際にどう動くのか、そのために何を準備すべきかを、現場目線で明らかにします。取り組むべき「システム基盤、運用保守ナレッジ、設計・監督する人材」の3つのポイントについて、それぞれを第一線の実務者が解説します。 第2部 Gogenで実現するAI時代のシステム運用保守 第1部で取り組むべき3つを実現する手段の1つとして、アクセンチュア発のシステム運用保守ソリューション「Gogen」を紹介します。ナレッジの整備やAIによる自動化など、「そんなに簡単ではない」と感じる課題に対し、それをいかにして実現するかを、具体的な機能・効果・導入ステップとともに提示します。 ※Gogen: Accenture Generative Orchestration & Governance Engineの略称 こんな課題を抱える方におすすめ ・特定の担当者がいないと業務が回らない。属人化・ナレッジの暗黙知化が深刻な方 ・深夜対応・繰り返し作業でヒューマンエラーが発生し、業務品質に不安がある方 ・24時間365日の対応が必要だが、人員配置コストが限界に近い方 ・アウトソーシングやRPAを導入済みだが、さらなる効率化の打ち手が見つからない方 ・障害発生時の初動対応(検知→シビアリティ判定→暫定対応)を自動化したい方 ・生成AIを活用したいが、現場業務に即した具体的なユースケースが見えていない方 ・導入リスクを最小化しながら、短期間でビジネス効果を実感したい方

現代のビジネスシーンにおいて、ITインフラは大規模化・複雑化の一途をたどり、クラウドやマイクロサービスの普及によるネットワーク複雑化が運用現場に大きな負荷をもたらしています。膨大なログやメトリクスを扱うビッグデータ管理、リアルタイム分析、パフォーマンス監視を人手のみで支えることは、もはや限界を迎えつつあります。こうした課題を解決する手法として、AIとビッグデータ、機械学習を活用してIT運用を自動化・高度化するAIOps(AIによるIT運用)が大きな注目を集めています。AIOpsは、異常検知や障害検知、イベントの相関付けを自動化し、顧客に影響が及ぶ前にインシデントを予測・対応することを可能にします。さらに、近年急速に進化するAIエージェントの活用により、運用自動化やITサービス管理、リソース最適化はこれまでにない次元へと到達しつつあります。AI運用を取り入れることで、運用チームはノイズの多いアラートから解放され、より価値の高い業務へ注力できるようになります。本イベント「IT Infra &AIOps Conference 2026」は、AIOpsをはじめとする最新の技術と知見を結集し、皆様の企業がIT運用の変革と圧倒的な競争力を手に入れるための価値ある第一歩となるでしょう。

オンプレの情報資産を生成AIで活用 QuickSolution × AWS で 社内横断検索とRAGを実現 ファイルサーバや各種社内システムに蓄積された過去の資料、規定集、マニュアルなどを生成AIやAIエージェントで有効活用したい──その一方で、「情報が点在しており、体系的に管理できていない」「生成AI環境が準備できていない」といった課題があるようです。 本ウェビナーでは、住友電工情報システムより、エンタープライズサーチQuickSolutionを用いて、オンプレ環境に分散した社内情報を横断検索し、生成AIで活用する方法をご紹介。続いて、ゼネックコミュニケーションより、生成AIの環境準備から導入までの伴走支援についてご紹介します。 生成AI利用も含め、社内データを安全かつ実践的に活用し、情報探しやナレッジ活用の効率化につなげたい方におすすめの内容です。 【セッション詳細】 ① 社内横断検索×生成AIでRAGを実現 ~ QuickSolution のご紹介 ~ 社内データを生成AIやAIエージェントで活用する手段として、RAGに対応した製品/サービスが一般的になってきています。その一方で、こうした製品/サービスには、「社内に点在する情報を整理したうえでファイルアップロードが必要」「手動でデータの最新化が必要」「質問への回答精度が悪い」といった課題もあります。 QuickSolutionは、企業内検索と生成AIを組み合わせることにより、データ整備や大がかりな事前準備を行うことなくRAGを実現し、既存の社内情報から質問応答を可能にします。さらに、メンテナンスフリーで運用コストも抑えられます。本セッションでは、社内情報をRAGで活用する際の課題を整理し、QuickSolutionの生成AI連携がRAGにおける最適解である理由を解説します。さらに、QuickSolutionを使ってナレッジの活用レベルを向上させる方法についても紹介します。 ② 生成AIの環境準備から導入までを伴走支援 ~ Cloud Wing のご紹介 ~ 生成AIを導入したいものの、何から始めればよいか分からない、環境の準備に手が回らない、RAG構築の進め方に不安がある──そうした悩みから、生成AIの活用が前に進まないケースは少なくありません。 Cloud Wingは、AWS導入支援、設計・構築、運用・最適化までをワンストップで提供する、クラウド活用支援サービスです。Cloud Wingの伴走支援により、QuickSolutionの生成AI連携に必要なAmazon Bedrockを安全に導入する具体的な流れをご紹介します。

AWS PoCファンドは、お客様のAWS導入検討や移行プロジェクトにおける検証費用を支援し、案件化を後押しする有効な制度です。 一方で、直近でPoCファンドの制度改定が行われており、対象条件や申請方法について改めて確認したいとお考えのパートナー様も多いのではないでしょうか。 本セミナーでは、最新のPoCファンド制度の概要や改定ポイントをはじめ、対象案件の考え方、APFPでの申請手順、よくある差し戻し事例などを分かりやすく解説いたします。 また、ネットワールドでは、弊社AWSパートナー様によるPoCファンド申請のご支援に加え、パートナー様が提案・推進されるAWS案件に対して、案件支援の一環としてPoCファンドの代理申請を行うことも可能です。 申請に必要な情報整理や進め方のポイントも含め、案件化を加速するための活用方法をご紹介します。 こんな方におすすめ  ・制度改定の内容を把握したい  ・PoCファンドを活用して案件化を加速したい  ・申請業務をスムーズに進めたい このような課題をお持ちのパートナー様はぜひご参加ください。

企業における生成AIプロジェクトの95%は、ROIをもたらすことに失敗していると言われています。営業組織も例外ではありません。AIエージェントへの期待が高まる一方、「構想はあるが実装が進まない」「導入したが現場で使われない」という声が後を絶ちません。 原因は、AIエージェントの実現を阻む「4つの壁」にあります。営業業務を適切に設計できていない「業務の壁」、データやナレッジを集約・整理できていない「データの壁」、個別業務に合わせて実装できない「実装の壁」、そして現場が使いこなせない「ユーザーの壁」。この4つは、個別ツールの導入だけでは越えられません。 本セミナーでは、4つの壁を一気通貫で解消するナレッジワークのソリューションコンセプト「セールスAIエージェント」の全貌をご紹介します。営業業務を設計するセールスAXコンサルティング、標準業務に即応するセールスAIプロダクト、構築基盤となるセールスAIエージェントOS。この3層の垂直統合が、なぜ営業AIを成果につなげるのかを解説します。 さらに当日は、業界別ユースケースのデモをご覧いただけます。ご自身の業界・営業スタイルで、セールスAIエージェントが実際にどう動くのか。資料だけでは伝わらない具体像を、その場でご確認ください。 本セミナーで持ち帰れること ・自社のAI活用がどの「壁」で止まっているかを診断する視点 ・壁を越えるための、コンサル×プロダクト×OSによる実装アプローチ ・業界別デモで確認できる、自社に置き換えたAIエージェント活用イメージ このような方におすすめ ・これから営業組織へのAIエージェント導入を検討する方 ・生成AIを導入したものの、営業現場の成果につながっていない方 ・AIツールを比較検討中で、一気通貫型ソリューションとの違いを知りたい方

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 東京大学 次世代知能科学研究センター センター長/ 大学院情報理工学系研究科 教授  ムーンショット型研究開発事業 目標3プログラムディレクター 國吉 康夫(くによし やすお) 氏 【重点講義内容】 少子高齢化や労働力不足が進む中、我が国には人と協働しながら多様な現場を支える新たな知能システムが求められている。ムーンショット目標3では、「2050年までに、AIとロボットの共進化により、自ら学習・行動し人と共生するロボットを実現」を目指し、2026年度から新たなプロジェクトが始動した。 本講演では、プロジェクトの全体像を紹介するとともに、社会課題と人型AIロボットへの期待、未知の環境に適応しながら学び成長するヒューマノイドの実現構想について、「認知発達」「身体性」といった人型AIロボットの重要技術領域にも触れながら、述べる。 1.社会課題と人型AIロボットへの期待 2.目指すべき研究開発の方向性 3.鍵となる研究開発項目 4.ムーンショット目標3概要 5.主な研究内容紹介 6.質疑応答/名刺交換

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 東京海上ディーアール ビジネスリスク本部 上級主席研究員 青島 健二(あおしま けんじ) 氏 【重点講義内容】 クラウドサービスの拡大や生成AIの爆発的普及により、世界的にデータセンター需要が急拡大しています。また、この機会をとらえるべく、従来のITサービサーだけでなく、これまでデータセンターサービスを提供したことのない製造業や商社、不動産業、更には運輸業なども参入を企図している状況にあります。 一方で、データセンタービジネスはユーザーによっては極めて高水準のSLA(サービスレベルアグリーメント)を要求されることも少なくなく、また損害賠償に関する契約条項も厳しめの状況にあります。コミットメントした電力稼働率などを達成できない場合は、ペナルティとして賃料相当分を失うことや、また万が一ユーザーのサービスが停止した結果、エンドユーザーのビジネスが停止した場合は、エンドユーザーから損害賠償請求がユーザになされ、それが最終的にはデータセンター事業者に請求される事態も想定されます。 本講演では上記のようなリスクがデータセンタービジネスでは発生し得ることを説明した上で、そのような事態を避けるために建設時・運営時に留意すべきことを解説します。 1.データセンター事業への参入状況 2.データセンターが停止する要因 3.データセンター事業者にユーザーが求めるサービスレベル 4.データセンター事業者におけるリスク対策 5.まとめ 6.質疑応答/名刺交換

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 アーサー・ディ・リトル・ジャパン パートナー 立野 大輔(たての だいすけ) 氏 アーサー・ディ・リトル・ジャパン プリンシパル 長山 晃大(ながやま こうだい) 氏 【重点講義内容】 ドローン、AI、ソフトウェア、衛星、電子戦が戦い方そのものを変え、防衛産業はいま重厚長大型からAI・ソフトウェア・データ・無人システムを中心とする産業へ転換しつつあります。米国ではPalantirやAndurilなどソフトウェア起点の新興企業が既存防衛企業に挑戦し、日本でも防衛力整備計画、防衛産業基盤強化法、スタートアップ参入など構造変化が始まっています。 本セミナーでは、世界の安全保障環境と産業構造の変化、国内外の先進プレイヤーの戦い方を踏まえ、日本企業が勝てる領域、デュアルユース、ソフトウェア企業との連携、M&A・アライアンス、人材戦略を議論します。変化を脅威ではなく成長機会として捉え、新しい日本の防衛産業をどう構築するかを経営の視点で考えます。 1.世界の安全保障環境と防衛産業の構造変化 2.AI・無人化・ソフトウェア化 -戦い方を変える技術 3.国内外の先進プレイヤーの戦い方 -Palantir、Anduril等 4.日本企業が取るべき戦略 -勝てる領域、デュアルユース、連携・M&A 5.防衛産業を変革する組織と人材 -社会的意義・倫理、学び続ける組織 6.質疑応答/名刺交換

ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 インフラコモンズ 代表取締役 今泉 大輔(いまいずみ だいすけ) 氏 【重点講義内容】 2026年現在、世界のIT支出を牽引する米国連邦政府のAI関連投資は1,000億ドルを突破し、概念実証(PoC)の段階から数千億ドル規模の本格的な調達・実装フェーズへと移行しています。この巨大な波の中心にあるのが、データ生成から廃棄に至るまで国家や組織が完全な統制権を握る「ソブリンAI(主権型AI)」です。 本セミナーでは、年間1,000億ドルを超える資金が投下される世界で最も巨大かつ規制の厳しい米国市場を先行事例として徹底解剖します。米国防総省(DoD)とAnthropicの対立が浮き彫りにした「倫理と国家安全保障の激突」、Palantirが牽引する新認証「FedRAMP 20x」の衝撃、そしてNVIDIAやOracle等のインフラ覇権争いなど、市場の根底を変革するダイナミズムを解説します。 さらに、米国市場の動向を踏まえ、海外ハイパースケーラーに依存する「デジタル小作人」からの脱却を目指す日本の現在地を分析します。RapidusやNTTグループ(IOWN APN)、国内メガDC事業者(さくらインターネット、ソフトバンク、KDDI)の動きを交えながら、日本の勝ち筋である「フィジカルAI」と、規制クリアと俊敏性を両立する「ハイブリッド・ソブリン戦略」の全貌に迫ります。激動のAI市場で生き残るための、次世代の事業戦略とインフラ防衛の指針を提供する必聴の120分です。 [セミナープログラム] 【第一部】米国の動向~米国市場のソブリンAIを先行事例として理解する~  1.序論:米国におけるAI支出の爆発的増加と「主権(Sovereignty)」の再定義   米国連邦政府による数千億ドル規模のAI投資の実態と、「ソブリンAI(主権型AI)」の概念がいかに市場構造を根底から変革しつつあるかを解説。  2.第一軸:需要セクター別の動向   【2.1.国防・インテリジェンスセクター(DoD/IC)の深層分析】    DoD(米国防総省)やIC(情報機関)における天文学的なAI予算の増加と、それに伴う極端な市場の集中化メカニズムを解説。   【2.2.連邦政府・州政府・公的機関セクター】    OMB(行政管理予算局)の最新動向や、AIベンダーの参入障壁を破壊する「FedRAMP 20x」および「OSCAL」がもたらす調達プロセスの激変を解説。   【2.3.高度規制産業セクター(重要インフラ・金融・医療)】    HIPAA、SEC/FINRAなどの厳格なデータガバナンス規制下における、オンプレミス型生成AI基盤やVPC環境構築への回帰トレンドを解説。  3.第二軸:提供レイヤー別(ベンダーの存在領域レイヤー別)の動向   【3.1.ハードウェア・AIサーバー・半導体レイヤー】    「Root of Trust(信頼の基点)」の確立や「Confidential Computing(機密計算)」といった、シリコンレベルでのソブリン性確保の最前線を解説。   【3.2.AIデータセンター・ハイパースケール・Neocloudインフラストラクチャレイヤー】    新興インフラ「Neocloud」の台頭、SCIF(機密施設)やAir-gapped環境への展開、SMR(小型モジュール炉)活用によるエネルギー主権確保の動向を解説。   【3.3.ソフトウェア・プラットフォーム・LLMモデルレイヤー】    ●参入障壁を破壊する「FedStart」とプラットフォーマーの役割:Palantirの「FedStart」とAnthropicの「Claude」が示す、インフラ認証プロセスのゲームチェンジを解説。    ●データの分離保管とプライバシー保護(オープンモデルの重要性):Metaの「Llama」シリーズに代表されるオープンウェイトモデルを活用した、データ分離と完全なローカル・ファインチューニング戦略を解説。    ●倫理と主権の衝突(The Ethics vs. Sovereignty Clash):AnthropicとDoD(米国防総省)の契約打ち切り事件が示す、「企業倫理と国家安全保障の激しい衝突」およびサプライチェーン・リスク指定の深層を解説。    ●マルチベンダー戦略によるロックイン回避:DoDのプラットフォーム「GenAI.mil」に見る、マルチモデル・マルチベンダー戦略による弾力的なアーキテクチャ構築とベンダーロックイン回避の全貌を解説。 【第二部】日本の動向~米国市場の理解を踏まえ、日本市場の現状と課題を理解する~  1.序論:日本市場の構造的課題   米国系ハイパースケーラーへの構造的依存(デジタル小作人)からの脱却を目指す、日本の経済安全保障戦略とソブリンAI構築の現在地を解説。  2.第一軸:需要セクター別の動向   【2.1.防衛・安全保障セクター】    マルチモーダルデータの統合分析能力の確保と、有事の「運用主権」を担保する「防衛専用クラウド」構築の最前線を解説。   【2.2.政府・公共セクター】    デジタル庁主導の「ガバメントAI(源内)」の進展と、LGWAN(総合行政ネットワーク)に代表される独自の閉域網環境がもたらす課題と展望を解説。   【2.3.重要インフラ・金融セクター】    FISC安全対策基準や3省2ガイドラインといった規制下での、独自暗号鍵管理(BYOK/HYOK)を活用したハイブリッド型アーキテクチャの戦略を解説。  3.第二軸:提供レイヤー別(ベンダーの存在領域レイヤー別)の動向   【3.1.ハードウェア・AIサーバー市場】    NVIDIA依存からの脱却を図る、Rapidus等の次世代半導体国内製造基盤整備や国産プロセッサ開発の最前線を解説。   【3.2.AIデータセンター・インフラストラクチャ市場】    データセンターの電力系統逼迫問題に対する、「ワット・ビット連携」や超低遅延ネットワーク「IOWN APN」等のインフラ分散戦略を解説。   【3.3.ソフトウェア・プラットフォーム・クラウド市場】    日本特有の勝ち筋である「フィジカルAI (Physical AI)」へのシフト、現実的な「ハイブリッド・ソブリン戦略」、そして市場拡大を制約する高度AI人材不足への対応策を解説。 【質疑応答】

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【重点講義内容】 Ⅰ.SIP第3期「スマートモビリティプラットフォームの構築」について 内閣府 科学技術イノベーション推進事務局  参事官(社会システム基盤担当)付 政策調査員 八幡 昌樹(やはた まさき) 氏 13:00~13:50 日本のモビリティは、人口減少や高齢化などを背景に大きな転換期を迎えている。本取組では、人・モノ・サービスの移動を支える多様なモビリティ資源や新たな移動手段を活用し、ハード・ソフト両面のインフラと街・地域を一体的に改革する社会システムの構築を推進する。機能重視の「モビリティ1.0」からWell-being重視の「2.0」へ転換し、安全で環境にやさしく、公平でシームレスな移動の実現を目指す。講演ではその概要を説明する。  1.内閣府 戦略的イノベーション創造プログラム(SIP)の概要 2.SIP第3期「スマートモビリティプラットフォームの構築」の取組概要 3.具体的な研究開発内容の紹介・今後に向けた取組 4.質疑応答/名刺交換 Ⅱ.自動運転社会を支える通信インフラに関する総務省の取組 総務省 総合通信基盤局  電波部 移動通信課 新世代移動通信システム推進室  係長 松尾 優大(まつお ゆうだい) 氏 14:00~14:50 現在、世界的に自動運転の実現に向けた実証・実装が進められているところ、より安全で円滑な自動運転の実現には、車と様々なモノとの通信(V2X通信)による支援が不可欠である。 本講演では、自動運転社会の実現にむけた通信政策を中心に、自動運転時代の次世代のITS通信の在り方及び今後の取組について説明する。 1.ITS・自動運転の政策動向 2.総務省における自動運転・ITSの政策動向 3.今後に向けた取組 4.質疑応答/名刺交換 Ⅲ.自動運転・スマートモビリティに関するNTTの取組み NTT 執行役員  研究開発マーケティング本部 アライアンス部門長/ NTTモビリティ 取締役 爪長 美菜子(つめなが みなこ) 氏 15:00~15:50 NTTは、自動運転を単なる「車の自動化」ではなく、人・車両・道路・都市がリアルタイムにつながるスマートモビリティ社会の実現契機と捉えています。高信頼通信、AI、路車協調、遠隔管制、データ活用を組み合わせ、地域交通の維持や物流課題の解決に挑戦しています。 本講演では、全国での実証・社会実装の事例を交えながら、安心・安全で持続可能な次世代モビリティの世界観をご紹介します。 1.NTTの考えるスマートモビリティ社会 2.NTTモビリティにおける自動運転の取組み紹介 3.事故ゼロ、安心・安全な自動運転社会の実現に向けて 4.質疑応答/名刺交換 Ⅳ.トヨタの交通事故ゼロに向けた取り組み トヨタ自動車 先進安全システム改革部 主査 志田 充央(しだ みつひさ) 氏 16:00~16:50 交通事故死者数の減少が鈍化する中、トヨタは「安全は普及してこそ」の考えのもと、先進安全技術の進化と普及を進めています。本講演では、Toyota Safety Senseによる事故低減効果と残存事故の課題を起点に、データドリブンAI・End-to-End開発、実車データとシミュレーションによる継続進化、さらにヒト・クルマ・インフラの三位一体で交通事故ゼロを目指す将来像を紹介します。 1.トヨタの安全思想。先進安全技術の進化・展開と事故低減効果 2.データドリブンAIで進化する自動運転開発 3.ヒト・クルマ・インフラの三位一体による将来像 4.質疑応答/名刺交換

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 NTTドコモ 6Gテック部  アーキテクチャ標準化担当 担当部長 磯部 慎一(いそべ しんいち) 氏 【重点講義内容】 2030年ごろの商用サービスに向けて、6G技術の国際標準化の検討が進んでいます。6G時代には、AIサービスがヒトの生活において当たり前のように利用され、多数のフィジカルAIやロボットが産業・社会・生活の中で活躍していることが想像されます。ネットワークの制御においてもAIが活用され、省人力化・効率化が進むことが期待されています。 本セミナーでは、移動通信技術の国際標準化団体である3GPPにおける最新の標準化動向を紹介しつつ、6Gに向けたNTTドコモの技術検討や実証実験の取り組みを、どういう世界・ユースケースが想定されるかの目線でご紹介いたします。 1.5Gの進化  (1)移動通信技術の変遷  (2)5G高度化の取り組み 2.6Gに向けた標準化および日本の動向  (1)国際標準化での動向  (2)XGMFの取り組みの照会 3.6Gに向けたNTTドコモの取り組み  (1)NTTドコモの考える6Gの価値、実証実験やユースケースのご紹介 4.その他 5.質疑応答/名刺交換


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