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会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 日本総合研究所  先端技術ラボ アナリスト 會田 拓海(あいた たくみ) 氏 【重点講義内容】 衛星データのさらなる活用や宇宙・月面活動を支える通信網の構築といった背景から、宇宙(軌道上)データセンターあるいは月面データセンターを構築する取り組みが進んでいる。データセンターと呼称されるが、衛星に搭載されたストレージの統合利用やエッジコンピューティングによるリソースの確保を中心に据えた構想だ。 そのような背景から、宇宙・月面データセンターのユースケースは、宇宙活動・探査の自律化や災害・地政学リスクに備えたバックアップが多い。近年はAIの利用拡大とともに、地上の電力・水消費に対する課題、立地上の制約などから、宇宙空間にAI基盤を設置するという構想も生まれている。 本講演では、宇宙・月面データセンターの概要について整理し、現状の想定ユースケースを紹介する。また、主要プレイヤーや金融機関の動向を踏まえ、今後の技術的な方向性と事業の可能性を考察する。 1.宇宙(軌道上)・月面データセンターの概要 2.主要プレイヤーの動向 3.実現に必要な技術 4.先進的なユースケース 5.現状の課題の今後の方向性 6.金融ビジネスへの可能性 7.質疑応答/名刺交換

◆ 開催概要 ◆ 日程:2026年11月11日(水)、12日(木)、13日(金) 場所:虎ノ門ヒルズフォーラム(虎ノ門ヒルズ 5階) 参加費無料/事前登録制 ※時間は日によって異なります。詳しくは公式サイトをご確認ください。  https://www.claris.com/ja/conference/2026/new.html ◆ イベント内容 ◆ Claris カンファレンス 2026は、ローコード開発プラットフォーム「Claris FileMaker」を使って、業務アプリの内製化やDX、AIのビジネス活用に取り組む方のための参加無料の総合イベントです。 3日間・60以上のプログラムで、ユーザ企業の成功事例、実践的な開発テクニック、AI連携の最新情報を幅広くお届けします。 高速開発ツールをお探しの方や、DX推進を共に担うプロの開発パートナーをお探している方にも最適な場です。 ◆ スペシャルセッション ◆ マイナビ TECH+ 特別企画(11月12日、Claris カンファレンス内) 「この仕事を良くしたい」その思いを、どう形にするか。―― ものづくり白書と企業の実践に学ぶ、自部門から始める製造業DX 第一部:基調講演 「2026年版ものづくり白書から見る製造業の動向と競争力強化に向けた視点」 経済産業省 製造産業局 製造産業戦略企画室 室長補佐 半谷 英里子 氏 第二部:クロストーク テーマ「変革の壁はどこにあるのか」「現場から始まる企業変革」 経済産業省 製造産業局 製造産業戦略企画室 室長補佐 半谷 英里子 氏 樫山工業 システム企画部 参与 上原 正道 氏 ライジングサン・システムコンサルティング 代表取締役社長 岩佐 和紀 氏 マイナビ TECH+編集長 小林 行雄 氏 ◆ このような方におすすめ ◆ ・最適なローコード開発ツールや高速開発ツールを探している ・他社の成功事例から学び、自社の業務改革に活かしたい ・AIをビジネスに活用したい ・業務アプリの開発スキルを向上させたい ・さまざまな技術を知り、既存のアプリをさらに拡張したい ・プロに相談して最適なパートナー企業を見つけたい ・他の参加者、パートナー企業、Claris スタッフと交流したい ◆ お楽しみ企画 ◆ 来場者全員プレゼントのほか、LINE友だち追加やSNS投稿でオリジナルグッズを進呈します。さらに、豪華賞品が当たるスタンプラリーもあります。ぜひ奮ってご参加ください。

自社専用のAI基盤を自社敷地内で構築したいが、 GPU、水冷設備、設置環境、構築・監視/運用の検討負担が大きく、 AI基盤をまとめて導入する方法をお探しの方へ。 誰に、どの順番で相談すればよいのかお悩みではありませんか? AI活用の本格化とGPUの高性能化に伴い、AI基盤に求められる電力・冷却・設置場所・運用体制の前提が大きく変わりつつあります。特に高発熱の最新GPUを安定的に稼働させるには、GPUサーバー単体ではなく、水冷を前提とした設備と運用までを一体で検討することが重要です。 本セミナーでは、空冷と水冷、建屋型とコンテナ型の違いを踏まえ、AI基盤に必要なコンテナ型データセンター、水冷GPUサーバー、冷却設備、ネットワーク、統合監視、運用支援をワンパッケージで導入する考え方をご紹介します。 構成や導入効果に加え、必要な敷地・電力条件、概算費用、お問い合わせから運用開始までの流れも具体的に解説。複数の設備やベンダーを個別に手配・調整する状態から、AI基盤をまとめて導入し、安定して使い続けられる状態へ。AI基盤の整備に追われず、本来のAI活用に専念できる環境を検討したい方は、ぜひご参加ください。 ■本セミナーで分かること 1. AI活用の本格化とGPUの高性能化により、電力・発熱・設置環境・運用体制に生じている課題 2. 高発熱GPUを安定稼働させるための、空冷と水冷の違いと冷却設備の考え方 3. 建屋型とコンテナ型の違い、および自社敷地内にAI基盤を構築する際の判断軸 4. GPU、冷却設備、ネットワーク、統合監視、運用支援をワンパッケージで導入する方法 5. 必要な敷地・電力条件、概算費用、導入から運用開始までの具体的な流れ 6. 自社の用途や環境に適したAI基盤かどうかを判断するためのポイント ■こんな方におすすめ 1. 自社敷地内にAI基盤を構築したい方 2. 研究データや製造データなど、機密データを外部に出さずに活用したい方 3. 高発熱・高消費電力のGPUを、水冷環境で安定稼働させたい方 4. GPU、電力、冷却、ネットワーク、監視/運用の広範な検討範囲に負担を感じている方 5. 複数のベンダーとの調整や、社内の専門人材不足にお悩みの方 6. AI基盤の構築・運用負荷を軽減し、AI開発や活用に専念したい方

AI導入を検討しているが、思ったように成果が出ない―― そもそも活用できるのか不安―― そんな課題を感じていませんか? 実はその原因の多くは、AIそのものではなく「データの状態」にあります。 本セミナーでは、製造業の業務において「どこで止まり、なぜ進まないのか」を明らかにし、データ基盤と業務アプリを組み合わせることで“業務が回り続ける仕組み”を、ストーリーと実演でご体感いただきます。 こんなお悩みはありませんか? ・同じ内容を何度も入力しており、業務が非効率になっている ・データはあるが、次の業務や意思決定に活かしきれていない ・部門ごとに情報が分断され、全体最適ができていない ・判断に時間がかかり、対応が後手になっている ・AIを使いたいが、何からはじめればよいかわからない ひとつでも当てはまる方は、ぜひご参加ください! 本セミナーで体感できること ? 紙・Excel中心の業務が、“止まらない業務”に変わる一連の流れを実演で理解 ? 「見える化」で終わらず、「判断・実行」までつながる業務の仕組みがわかる ? データ基盤を整えることで、業務の精度・スピードがどう変わるか具体的にイメージできる ? “使えるデータ”があるからこそ実現できる、AI活用の具体的な活用方法 ? 自社で何から始めるべきか、スモールスタートの進め方が明確になる まずは“止まっているポイント”を見つけてみませんか? AIやシステムの導入だけでは、業務は変わりません。 重要なのは、データがつながり、業務が流れる仕組みを作ることです。 本セミナーでは、皆様の業務がどこで止まり、どのように変わるべきかを整理し、現場から経営までつながるデータ活用の全体像をご紹介します。 こんな方におすすめ ? 業務の効率化やDXを進めたいと考えている方 ? データ活用を次のステップへ進めたいと考えている方 ? 「見える化」で止まらず、判断・改善までつなげたい方 ? AIを活かせる状態を整えたい方 ? 部分的な改善ではなく、継続的に成果を出せる仕組みを作りたい方 当日プログラム(全120分) 【第1部】13:30~14:20(予定) なぜ“データ基盤”が業務を動かすのか― 工場の一日で理解する業務改革の本質 ― 1.トーテックアメニティのご紹介 2.AIと業務アプリで回る”ある工場の一日” 3.現実は?――業務はどこで止まっているのか 4.改善が“回り続ける”仕組みとは? 5.あなたの会社はどこで止まっていますか? 6.つながる前と後で、何が変わるのか 7.まとめ -休憩-  14:20~14:40 【第2部】14:40~15:30(予定) データという”心臓”をどう動かすか ― 実践デモ ― 1.“使えるデータ”をどう作るのか (実践デモ:データをためる・整える・活用する) 2.データ基盤で業務はどう変わるのか 3.その先にあるAI活用 ※プログラムは抜粋・一部変更となる場合があります。 【第3部】15:40~(予定) 個別相談会 参加者特典(先着20名様) 当日ご参加いただいた皆様には、下記特典をご用意しておりますので、是非この機会にご参加ください! (資料は後日配布予定) ・無料業務診断シート ・業務改善ロードマップテンプレート ・デモ動画 ・お気軽相談会 ・参加者限定!特別割引キャンペーン

◆ 開催概要 ◆ 日程:2026年11月11日(水)、12日(木)、13日(金) 場所:虎ノ門ヒルズフォーラム(虎ノ門ヒルズ 5階) 参加費無料/事前登録制 ※時間は日によって異なります。詳しくはタイムテーブルをご確認ください。  https://www.claris.com/ja/conference/2026/timetable-2.html ◆ イベント内容 ◆ Claris カンファレンス 2026は、ローコード開発プラットフォーム「Claris FileMaker」を使って、業務アプリの内製化やDX、AIのビジネス活用に取り組む方のための参加無料の総合イベントです。 3日間・60以上のプログラムで、ユーザ企業の成功事例、実践的な開発テクニック、AI連携の最新情報を幅広くお届けします。 高速開発ツールをお探しの方や、DX推進を共に担うプロの開発パートナーをお探している方にも最適な場です。 ◆ スペシャルセッション ◆ マイナビ TECH+ 特別企画(11月12日、Claris カンファレンス内) 「この仕事を良くしたい」その思いを、どう形にするか。―― ものづくり白書と企業の実践に学ぶ、自部門から始める製造業DX 第一部:基調講演 「2026年版ものづくり白書から見る製造業の動向と競争力強化に向けた視点」 経済産業省 製造産業局 製造産業戦略企画室 室長補佐 半谷 英里子 氏 第二部:クロストーク テーマ「変革の壁はどこにあるのか」「現場から始まる企業変革」 経済産業省 製造産業局 製造産業戦略企画室 室長補佐 半谷 英里子 氏 樫山工業 システム企画部 参与 上原 正道 氏 ライジングサン・システムコンサルティング 代表取締役社長 岩佐 和紀 氏 マイナビ TECH+編集長 小林 行雄 氏 ◆ このような方におすすめ ◆ ・最適なローコード開発ツールや高速開発ツールを探している ・他社の成功事例から学び、自社の業務改革に活かしたい ・AIをビジネスに活用したい ・業務アプリの開発スキルを向上させたい ・さまざまな技術を知り、既存のアプリをさらに拡張したい ・プロに相談して最適なパートナー企業を見つけたい ・他の参加者、パートナー企業、Claris スタッフと交流したい ◆ お楽しみ企画 ◆ 来場者全員プレゼントのほか、LINE友だち追加やSNS投稿でオリジナルグッズを進呈します。さらに、豪華賞品が当たるスタンプラリーもあります。ぜひ奮ってご参加ください。

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 KPMGコンサルティング Cross Innovation部 シニアコンサルタント 松原 孝将(まつばら たかのぶ) 氏 【重点講義内容】 ブレインテック(脳・神経科学の産業応用)は、デバイスの小型化とAIによる解析精度の向上を背景に、研究段階から企業の事業検討の対象へと移りつつあります。一方で企業の現場では、技術としての有望性は認識しつつも、自社のどのアセットをどの領域に接続すべきかを見極められず、検討が停滞する例も少なくありません。 本セミナーでは、技術動向の紹介にとどまらず、市場と技術の全体像を俯瞰したうえで、自社の強みを活かせる事業機会を見極め、実証へ踏み出すまでの流れを解説します。国内外の商用化の進展度から、産業ごとの参入余地、参入形態の選択とPoCの組み立て方、実装の前提となるELSI・ガバナンスまでを扱い、どこから着手し得るかをご検討いただく視点を考察します。 1.ブレインテックの現在地と市場構造  技術の進化とAIとの接点を整理したうえで、欧米や中国の主要プレイヤーの動向を国内と対比し、商用化の進展度を把握 2.領域マップと技術の到達点  脳活動の計測から解析、介入や制御へと広がる技術領域を用途や成熟度、規制の観点から捉え、非侵襲と侵襲の違いを  踏まえた到達点と限界の見極め 3.産業別の事業機会と企業ユースケース  産業ごとに参入の余地がどこにあるかを示し、安全管理から従業員のウェルビーイング、顧客理解の高度化に至る  活用場面の具体化 4.参入戦略と実証から事業化への進め方  内製か外部との連携かという参入形態の比較を起点に、価値仮説と成果指標、データ取得設計を踏まえた実証から  導入判断に至る道筋の整理 5.ELSI対応とガバナンス整備  プライバシーへの配慮や同意取得、説明責任に加え、科学的妥当性を確保し効果を過大に示さないための管理のあり方の提示 6.質疑応答/名刺交換

自社専用のAI基盤を自社敷地内で構築したいが、 GPU、水冷設備、設置環境、構築・監視/運用の検討負担が大きく、 AI基盤をまとめて導入する方法をお探しの方へ。 誰に、どの順番で相談すればよいのかお悩みではありませんか? AI活用の本格化とGPUの高性能化に伴い、AI基盤に求められる電力・冷却・設置場所・運用体制の前提が大きく変わりつつあります。特に高発熱の最新GPUを安定的に稼働させるには、GPUサーバー単体ではなく、水冷を前提とした設備と運用までを一体で検討することが重要です。 本セミナーでは、空冷と水冷、建屋型とコンテナ型の違いを踏まえ、AI基盤に必要なコンテナ型データセンター、水冷GPUサーバー、冷却設備、ネットワーク、統合監視、運用支援をワンパッケージで導入する考え方をご紹介します。 構成や導入効果に加え、必要な敷地・電力条件、概算費用、お問い合わせから運用開始までの流れも具体的に解説。複数の設備やベンダーを個別に手配・調整する状態から、AI基盤をまとめて導入し、安定して使い続けられる状態へ。AI基盤の整備に追われず、本来のAI活用に専念できる環境を検討したい方は、ぜひご参加ください。 ■本セミナーで分かること 1. AI活用の本格化とGPUの高性能化により、電力・発熱・設置環境・運用体制に生じている課題 2. 高発熱GPUを安定稼働させるための、空冷と水冷の違いと冷却設備の考え方 3. 建屋型とコンテナ型の違い、および自社敷地内にAI基盤を構築する際の判断軸 4. GPU、冷却設備、ネットワーク、統合監視、運用支援をワンパッケージで導入する方法 5. 必要な敷地・電力条件、概算費用、導入から運用開始までの具体的な流れ 6. 自社の用途や環境に適したAI基盤かどうかを判断するためのポイント ■こんな方におすすめ 1. 自社敷地内にAI基盤を構築したい方 2. 研究データや製造データなど、機密データを外部に出さずに活用したい方 3. 高発熱・高消費電力のGPUを、水冷環境で安定稼働させたい方 4. GPU、電力、冷却、ネットワーク、監視/運用の広範な検討範囲に負担を感じている方 5. 複数のベンダーとの調整や、社内の専門人材不足にお悩みの方 6. AI基盤の構築・運用負荷を軽減し、AI開発や活用に専念したい方

【開催日時】2026年11月12日(木)14:00~14:30 【申込締切】2026年11月12日(木)13:00 【会  場】オンライン開催(事前登録制、参加料無料) ※競合企業様や個人事業主様、企業・官公庁・団体に属していない方のお申し込みはお断りさせていただくことがございます。  また、ご登録内容(電話番号・メールアドレス等)に不備や確認が取れない事項がある場合も、ご参加をお断りする場合がございますので、予めご了承ください。 ---------- ▼セミナー概要▼ このような方におススメです!  ・会議が多く、議事録作成の負担を減らしたい実務担当者・責任者様  ・着実な社内の生産性向上(デジタルシフト)を推進していきたい経営層・担当者様 昨今、あらゆる企業において「現場の労働生産性向上」や「業務のデジタルシフト」が急務となっています。既に先進的なITツールを導入して成果を出している企業様がある一方、まだ具体的な一歩を踏み出せていない企業様においては、推進担当者の中で「何から着手すべきか分からない」「ハードルが高すぎる」などが囁かれ、現場からも「新しいツールの導入が面倒」「結局定着しない」といった声が上がり、足踏みしているのが実情ではないでしょうか。 業務の効率化を実現するためには、一部の専門部署だけでなく、全社共通の「身近で誰もが毎日行う業務」のデジタル化から始めることが最も効果的です。本セミナーでは、全社員が直面する「会議」と「議事録作成」という普遍的な業務にフォーカスして、現場に負担をかけずに業務プロセスを一新し、組織の生産性を底上げする最先端のAI議事録ツール「YOMEL」の活用法を解説します。 ツールの基本的な概要はもちろん、【大注目】思い通りの議事録を作るためにさらなる進化を遂げた「最新機能」についても徹底解説いたします。煩わしい議事録作成の業務を効率化し、ご自身の本来の業務に集中できるようにしていきましょう。 ※本セミナーは2026年7月に開催された講演の再放送となります。 ---------- ▼個人情報に関するお取扱について▼ (お申込みの前にご一読ください) ご入力頂くお客様の個人情報は、ヤマダデンキ及びシーエスエム社が、1)本セミナーに関する連絡・2)関連製品・サービスに関する情報提供、イベント・セミナーなどのご案内及びマーケティングの目的で利用させて頂きます。 ご入力頂いたお客様の個人情報については、当社の個人情報保護方針に従い、適切な管理と必要な保護を行います。なお、個人情報の開示、訂正、削除、情報提供の停止などのお申し出、その他ご質問がございましたら、下記のお問い合わせ先までお申し出ください。 ▼お問い合わせ先▼ https://www.yamada-denki.jp/contact/biz-ict.html 【個人情報保護方針】 ヤマダデンキ 『個人情報保護方針』 https://www.yamada-denki.jp/information/privacy-policy/ シーエスエム社 『個人情報保護方針』 https://csm-it.co.jp/privacy/

◆ 開催概要 ◆ 日程:2026年11月11日(水)、12日(木)、13日(金) 場所:虎ノ門ヒルズフォーラム(虎ノ門ヒルズ 5階) 参加費無料/事前登録制 ※時間は日によって異なります。詳しくは公式サイトをご確認ください。  https://www.claris.com/ja/conference/2026/new.html ◆ イベント内容 ◆ Claris カンファレンス 2026は、ローコード開発プラットフォーム「Claris FileMaker」を使って、業務アプリの内製化やDX、AIのビジネス活用に取り組む方のための参加無料の総合イベントです。 3日間・60以上のプログラムで、ユーザ企業の成功事例、実践的な開発テクニック、AI連携の最新情報を幅広くお届けします。 高速開発ツールをお探しの方や、DX推進を共に担うプロの開発パートナーをお探している方にも最適な場です。 ◆ このような方におすすめ ◆ ・最適なローコード開発ツールや高速開発ツールを探している ・他社の成功事例から学び、自社の業務改革に活かしたい ・AIをビジネスに活用したい ・業務アプリの開発スキルを向上させたい ・さまざまな技術を知り、既存のアプリをさらに拡張したい ・プロに相談して最適なパートナー企業を見つけたい ・他の参加者、パートナー企業、Claris スタッフと交流したい ◆ お楽しみ企画 ◆ 来場者全員プレゼントのほか、LINE友だち追加やSNS投稿でオリジナルグッズを進呈します。さらに、豪華賞品が当たるスタンプラリーもあります。ぜひ奮ってご参加ください。

金融機関を取り巻く市場環境が大きく変化するなか、ITモダナイゼーションの重要性はますます高まっています。 しかし、一言でITモダナイゼーションといってもその道筋は一様ではありません。 本セミナーでは、金融機関の皆様がITモダナイゼーションを推進するために役立つ様々な情報を提供いたします。 第3回目の今回は「金融機関における変革への取り組みと実践事例」をテーマに、三井住友信託銀行様による生成AI活用の実践事例をはじめ、日本マイクロソフト様によるAI時代のモダナイゼーション戦略、さらにNECが分析する海外金融機関の先進事例や最新動向をご紹介します。 ※こんな方におすすめ※ ・生成AIやAIエージェントを活用し、金融業務の効率化・高度化を進めたい。 ・国内外の金融機関の事例を参考に、自社の業務改革を具体化したい。 ・業務改革を支えるアプリケーションやデータ基盤を整備し、AI・データ活用を組織全体へ  広げたい。 【会 期】2026年11月13日(金) 14:30~16:30     ※2026年12月28日(月) までアーカイブ配信予定 【会 場】オンラインセミナー 【主 催】NEC 【参加費】無料(事前登録制) 【申込締切】2026年12月28日(月) まで ■アジェンダ ▼14:30-14:35 オープニング ▼14:35-15:05 世界の金融機関はどこまで進んだのか ~AIスタートアップ、データ活用、そして銀行変革のリアル~ 生成AIの活用が本格化する中、海外の金融機関ではAIスタートアップとの連携やデータ活用を通じて、業務変革や新たな顧客価値創出が加速しています。本講演では、金融業界を変えつつある海外AIスタートアップと、欧米大手金融機関のデータ活用・AI活用事例を取り上げ、金融業界における変革の実態と今後の方向性を考察します。 【登壇者】 NEC Global Research & Incubation Center Co-head 木下 智 NEC デジタルファイナンス統括部 ディレクター 山口 博司 ▼15:10-15:50 Microsoftが実現するAI時代のモダナイゼーション戦略 AIエージェントの活用は、企業の生産性や業務プロセスを大きく変革する可能性を持っています。一方で、レガシーシステムや分断されたデータ環境のままでは、AIやエージェントの価値を十分に引き出すことはできません。また、Mythos以降に顕在化した、生成AIの進化に伴う新たなセキュリティリスクにも備える必要があります。 本セッションでは、コンテナ化やPaaS化によるアプリケーションのモダナイゼーションに加え、Microsoftが提供するデータ・AI基盤とセキュリティの考え方を通じて、AIエージェントが業務システムや企業データと安全に連携し、価値を創出するための実践的なアプローチをご紹介します。 【登壇者】 日本マイクロソフト クラウド&AIソリューション事業本部 クラウド&AIプラットフォーム統括本部 Azure金融本部長 安冨 秀隆 氏 日本マイクロソフト クラウド&AIソリューション事業本部 クラウド&AIプラットフォーム統括本部 Azure金融サービス本部 Solution Specialist 薮谷 俊 氏 ▼15:55-16:25 信託銀行における生成AI活用の実例と今後の展望 生成AIの活用が加速する中、金融機関には業務変革への期待とともに、高いセキュリティやガバナンスへの対応が求められています。 本セッションでは、金融機関における生成AI活用の実践事例をもとに、導入検討の背景や目的、利用拡大に向けた取り組みをご紹介します。また、安心・安全なAI活用を実現するために必要なセキュリティ、リスク管理、ガバナンスの考え方について、利用者企業と開発パートナー双方の視点から議論します。 さらに、AI技術の進化を踏まえ、複数のAIエージェントが連携して業務を支援・実行する「Agentic AI」の可能性や、今後の金融業務・顧客サービスの変革について展望を共有します。生成AI活用の現在地からAgentic AI時代に向けた取り組みまで、実践に基づく知見をお届けします。 【登壇者】 三井住友信託銀行 I&T戦略企画部 調査役 諏訪 光 氏 NEC EA・リテールシステム開発統括部 ディレクター 遠藤 直樹 ▼16:25-16:30 クロージング ※プログラムは変更になる可能性がございます。 ■セミナーに関するお問い合わせはこちら NEC金融モダナイゼーションセミナー事務局 E-mail:contact@fin-modernization.jp.nec.com

OEE(設備総合効率)、本当に見えていますか? OEE(設備総合効率)や不良率、生産能率などの指標を管理していても、「数値は見えているが改善につながらない」「停止や不良の発生状況は分かるが、対策の優先順位を決められない」といった課題を抱える製造現場は少なくありません。 OEEを改善するためには、設備の稼働実績だけでなく、その背景にある停止理由や不良情報、作業状況まで把握する必要があります。一方で、改善に必要な情報を増やそうとすると、現場の入力負荷や運用負荷が課題になりがちです。 本セミナーでは、上記のような現場の課題に対して、OEEを構成する可動率・性能率・良品率の考え方を整理しながら、改善活動に必要なデータをどのように収集し、活用していくべきかを解説します。 設備から自動取得できる情報と、人が入力すべき情報をどのように切り分けるのか。また、設備データと現場記録を組み合わせることで、停止・不良・速度低下といった損失や、量産・カンバン現場における段取りロス、供給待ち、チョコ停などの発生状況を把握し、改善活動につなげる方法をご紹介します。 ▼このような方におすすめ ・量産・カンバン方式を採用している製造業の方 ・OEEは見えているが、改善すべき原因が分からない ・停止時間や不良率に対して、「なぜ起きたのか」が分からない ・紙の日報と設備データが分断され、分析に活かせていない ・OEEに必要なデータを集めたいが、現場の入力負荷は増やしたくない ・古い設備やメーカーの異なる設備が混在し、データ取得を諦めている ・ペーパーレスやIoTを導入したものの、改善効果につながっていない 【SESSION 01】KPIから逆算して考える量産・カンバン現場の改善アプローチ (50分) 売上向上・原価低減・品質向上・納期遵守といった経営課題から逆算し、現場で見るべきKPIと収集すべきデータの考え方を解説します。設備の稼働データと現場の作業情報を組み合わせ、停止・不良・速度低下などの損失を把握し、改善ポイントを見つけるための実践的なアプローチをご紹介します。 【SESSION 02】導入事例から学ぶ 現場改善を定着させる進め方 (15分) 製造業の導入事例をもとに、現場改善につなげるためのデータ活用の進め方をご紹介します。スモールスタートによる導入アプローチや、定着・運用のポイントについて解説します。 【SESSION 03】質疑応答 (10分)

生成 AI への関心は高まっており、お客様から生成 AI や Copilot に関するご相談を受ける機会も増えているのではないでしょうか。一方で、Copilot を導入してみたものの「活用イメージが沸かず、導入規模を広げられていない」「生成 AI を使いこなすためには何から考えたらいいのかがわからない」「検証環境からの脱却ができず、全社への展開が進まない」といった課題をお持ちのユーザー様も散見されます。 その結果、販売パートナー様においても、「どのように提案を進めればよいのか」「次に何を提案すればよいのか」とお悩みになるケースも少なくないのではないでしょうか? 本セミナーでは、Copilot のアップセル提案を中心に、小規模導入(PoC)から全社導入までの課題を整理し、販売パートナー様がどのようなアプローチを取るべきかをご紹介いたします。また、ネットワールドが提供する活用支援などのサービスを通じて、お客様の課題整理から本格展開、運用定着に至るまで一貫してご支援できる体制についてもご説明します。 本セミナーご参加企業様向けには、今すぐ使える提案資料のご提供と、生成AI案件のご相談に関する優先対応枠もご用意しております。ユーザー企業様の Copilot 活用やAX(AI Transformation)推進を支援したい方、生成AI案件の発掘や提案の進め方にお悩みの営業担当者様、お客様の課題に応じた次の一手を見つけたい方は、ぜひご参加ください。 <10:00 ~10:45> 徹底解説:ユーザー企業ごとの生成AI案件の進め方 ネットワールド マーケティング本部クラウド推進部クラウドビジネス課 中西 綾望 <10:45 ~10:50> 質疑応答 ※プログラムは、予告なく変更する場合がございます

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 PwCコンサルティング シニアマネージャー 榎本 陽介(えのもと ようすけ) 氏 PwCコンサルティング シニアマネージャー 江尻 智礼(えじり ともひろ) 氏 【重点講義内容】 生成AIの急速な普及を背景に、データ処理・通信・計算資源を支えるデジタル基盤は大きな転換期を迎えている。 本講演では、まずAI需要を起点に拡大する地上データセンター市場の動向や、電力・立地・ネットワークを巡る構造変化を整理する。その上で、通信・データ処理基盤が宇宙へも広がる中、地上・宇宙が融合する次世代デジタル基盤の将来像を俯瞰する。さらに、衛星データや企業内外のデータをAIと組み合わせ、FDE(Forward Deployed Engineer)のアプローチを通じて業務・意思決定へ実装することで生まれる新たな業務変革や事業機会について考察する。 1.AI時代に求められる次世代デジタル基盤 2.地上データセンター市場の成長と今後 3.地上から宇宙へ広がるデジタルインフラ 4.衛星データ×AIがもたらす産業変革 5.「観る」から「動かす」へ:FDEによる業務実装 6.次世代デジタル基盤と業務変革が生み出す新たな事業機会 7.質疑応答/名刺交換

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 日本総合研究所 創発戦略センター インキュベーションプロデューサー 籾山 嵩(もみやま たかし) 氏 【重点講義内容】 資源安全保障や新規市場創出の観点からEV電池のサーキュラーエコノミー形成への期待が高まる中、事業化に向けた議論は「将来予測・計画」から「現場の実装」へと移行し始めています。しかし、国内では中古EVの海外流出や使用済み電池の回収・輸送コストの高騰、電池状態のブラックボックス化による残価設定の難しさなど、既存モデルの限界と多様なボトルネックが見えてきています。 本講演では、これまでの技術実証から市場形成、さらにEV電池の“大量排出前夜”に至る市場構造の変化を振り返り、市場構造の根本的な課題を整理します。その上で、輸送コストを抑え、資源を国内に保持するための「地域モデル確立」の効果や、情報の非対称性を解消してリユース・再資源化・残価担保を劇的に加速させる電池診断技術の可能性と課題について概説します。 1.EV電池のサーキュラーエコノミーとは  (1)サーキュラーエコノミーの定義    (2)EV電池のサーキュラーエコノミーの全体像 2.市場構造の変化とボトルネックの再定義  (1)国内外の政策・市場動向   (2)実装フェーズへの移行に伴う市場構造の課題の変化  (3)循環形成に向けて解決すべきボトルネック 3.従来型循環モデルの構造的限界と地域における循環モデル確立への期待  (1)一元集中・全国一律モデルが抱える構造的限界  (2)地域における循環モデル確立への期待 4.循環利用を加速させる電池診断技術の役割とユーザー視点での課題  (1)電池診断技術の革新的な発展と課題   (2)情報の非対称性の解消による市場形成の加速  (3)診断データが創出するエコシステムと新市場 5.わが国におけるEV電池のサーキュラーエコノミー拡大に向けた提言 6.質疑応答/名刺交換

Excelでの集計や報告が、特定の担当者に頼りきりになっていませんか? 「BIを入れても一部の人しか使っていない」 そんな状態から、専門知識が無くても誰でも同じデータを見て判断できるツールがDomo(ドーモ)です。 実際に、国内ではいまだ多くの企業でExcelが使われています。データ活用を一部の担当者だけで終わらせず、社内のより多くの人へ広げていくためには、「高度な分析ができること」だけでなく、「誰でも分かりやすく、簡単にデータを使えること」が重要です。 本セミナーは、BIツールを少しでも使ったことがある方を対象に、Domoの主要機能を60分でご紹介します。参加者の皆様には、事前にデモ環境アカウントを配布いたしますので、お手元では実際に操作感もお試しいただけます。 さらに、AIにデータについて質問して新たな気づきを得たり、AIの力を活用して実用的なアプリを作成したりと、Domoならではの新しいデータ活用についてもご紹介。初心者でも直感的に理解しやすいDomoの使いやすさや、AIによって広がるデータ活用の可能性をご覧いただきます。また、今後の社内展開方法についてのポイントについても分かりやすく解説します。 「見る」だけではないDomoのデータ活用を、ぜひ60分でお確かめください。 職場やご自宅などからZoomでお気軽にご参加可能です。 ※参加にあたって特に専門知識は不要です。より快適に操作いただくため、当日はパソコン参加を推奨いたします。またデュアルディスプレイをご準備いただくと、説明を聞きながら作業がしやすくなります。


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