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急速に変化するビジネス環境において、企業は単なる業務効率化の枠を超え、新たな価値を創出する「共創型」のパラダイムシフトを求められています。その変革の核となるのが、生成AI、そして自律的にタスクを遂行する「AIエージェント」による業務の高度な自動化です。本カンファレンスでは、「人とAIの自律型共創社会」の実現をメインテーマに掲げ、企業のDXを加速させる次世代の戦略を深掘りします。AIエージェントによるプロセス変革、RAG(検索拡張生成)を用いたナレッジ活用、さらにはAGI(汎用人工知能)の進化やシンギュラリティを見据えた長期的な経営ビジョンまで、意思決定に革新をもたらす最新知見が集結します。また、社会実装が進む中で避けて通れない「AIリスク」や「AIガバナンス」といった信頼性の構築についても、最前線の有識者が実践的なアプローチを提示します。「生成AI・AIエージェントフォーラム」は、生成AIとAIエージェントのポテンシャルをいかに組織の持続的成長へと転換するかを追求する、オンライン・エクスペリエンスです。AIと共に創る未来のビジネスの姿を、ぜひ体感してください。皆様のご参加を心よりお待ちしております。

システム運用保守の現場では、特定の担当者に業務が集中し、ミスや遅延のリスクが常につきまとっています。多くの組織がアウトソーシングや従来のDX施策で解決しようとしてきましたが、限界を感じているのが現状です。 ・特定の担当者がいないと業務が回らない。退職・異動のたびに組織が揺らぐ「業務の属人化」が深刻化 ・深夜対応や繰り返し作業によるヒューマンエラーが発生。どんなに気をつけてもゼロにできない"人手"依存のリスク ・手作業中心の業務のため24時間365日の対応が困難。突発的な負荷増大に備えた過剰な人員配置が常態化 ・アウトソーシングや従来のDX施策による効率化には限界があり、さらなる効果を生むリソースも欠如 第1部 AI時代のシステム運用保守で取り組むべき3つのポイント 生成AIの進化により、システム運用保守は「人が実行する」前提から「AIが実行し、人は設計・監督する」前提へと大きく移り変わろうとしています。では、この変化に向けて、IT部門は具体的に何から取り組めばよいのか。本パートでは、単なるコンセプトの提示にとどまらず、AIが実際にどう動くのか、そのために何を準備すべきかを、現場目線で明らかにします。取り組むべき「システム基盤、運用保守ナレッジ、設計・監督する人材」の3つのポイントについて、それぞれを第一線の実務者が解説します。 第2部 Gogenで実現するAI時代のシステム運用保守 第1部で取り組むべき3つを実現する手段の1つとして、アクセンチュア発のシステム運用保守ソリューション「Gogen」を紹介します。ナレッジの整備やAIによる自動化など、「そんなに簡単ではない」と感じる課題に対し、それをいかにして実現するかを、具体的な機能・効果・導入ステップとともに提示します。 ※Gogen: Accenture Generative Orchestration & Governance Engineの略称 こんな課題を抱える方におすすめ ・特定の担当者がいないと業務が回らない。属人化・ナレッジの暗黙知化が深刻な方 ・深夜対応・繰り返し作業でヒューマンエラーが発生し、業務品質に不安がある方 ・24時間365日の対応が必要だが、人員配置コストが限界に近い方 ・アウトソーシングやRPAを導入済みだが、さらなる効率化の打ち手が見つからない方 ・障害発生時の初動対応(検知→シビアリティ判定→暫定対応)を自動化したい方 ・生成AIを活用したいが、現場業務に即した具体的なユースケースが見えていない方 ・導入リスクを最小化しながら、短期間でビジネス効果を実感したい方

システム運用保守の現場では、特定の担当者に業務が集中し、ミスや遅延のリスクが常につきまとっています。多くの組織がアウトソーシングや従来のDX施策で解決しようとしてきましたが、限界を感じているのが現状です。 ・特定の担当者がいないと業務が回らない。退職・異動のたびに組織が揺らぐ「業務の属人化」が深刻化 ・深夜対応や繰り返し作業によるヒューマンエラーが発生。どんなに気をつけてもゼロにできない"人手"依存のリスク ・手作業中心の業務のため24時間365日の対応が困難。突発的な負荷増大に備えた過剰な人員配置が常態化 ・アウトソーシングや従来のDX施策による効率化には限界があり、さらなる効果を生むリソースも欠如 第1部 AI時代のシステム運用保守で取り組むべき3つのポイント 生成AIの進化により、システム運用保守は「人が実行する」前提から「AIが実行し、人は設計・監督する」前提へと大きく移り変わろうとしています。では、この変化に向けて、IT部門は具体的に何から取り組めばよいのか。本パートでは、単なるコンセプトの提示にとどまらず、AIが実際にどう動くのか、そのために何を準備すべきかを、現場目線で明らかにします。取り組むべき「システム基盤、運用保守ナレッジ、設計・監督する人材」の3つのポイントについて、それぞれを第一線の実務者が解説します。 第2部 Gogenで実現するAI時代のシステム運用保守 第1部で取り組むべき3つを実現する手段の1つとして、アクセンチュア発のシステム運用保守ソリューション「Gogen」を紹介します。ナレッジの整備やAIによる自動化など、「そんなに簡単ではない」と感じる課題に対し、それをいかにして実現するかを、具体的な機能・効果・導入ステップとともに提示します。 ※Gogen: Accenture Generative Orchestration & Governance Engineの略称 こんな課題を抱える方におすすめ ・特定の担当者がいないと業務が回らない。属人化・ナレッジの暗黙知化が深刻な方 ・深夜対応・繰り返し作業でヒューマンエラーが発生し、業務品質に不安がある方 ・24時間365日の対応が必要だが、人員配置コストが限界に近い方 ・アウトソーシングやRPAを導入済みだが、さらなる効率化の打ち手が見つからない方 ・障害発生時の初動対応(検知→シビアリティ判定→暫定対応)を自動化したい方 ・生成AIを活用したいが、現場業務に即した具体的なユースケースが見えていない方 ・導入リスクを最小化しながら、短期間でビジネス効果を実感したい方

現代のビジネスシーンにおいて、ITインフラは大規模化・複雑化の一途をたどり、クラウドやマイクロサービスの普及によるネットワーク複雑化が運用現場に大きな負荷をもたらしています。膨大なログやメトリクスを扱うビッグデータ管理、リアルタイム分析、パフォーマンス監視を人手のみで支えることは、もはや限界を迎えつつあります。こうした課題を解決する手法として、AIとビッグデータ、機械学習を活用してIT運用を自動化・高度化するAIOps(AIによるIT運用)が大きな注目を集めています。AIOpsは、異常検知や障害検知、イベントの相関付けを自動化し、顧客に影響が及ぶ前にインシデントを予測・対応することを可能にします。さらに、近年急速に進化するAIエージェントの活用により、運用自動化やITサービス管理、リソース最適化はこれまでにない次元へと到達しつつあります。AI運用を取り入れることで、運用チームはノイズの多いアラートから解放され、より価値の高い業務へ注力できるようになります。本イベント「IT Infra &AIOps Conference 2026」は、AIOpsをはじめとする最新の技術と知見を結集し、皆様の企業がIT運用の変革と圧倒的な競争力を手に入れるための価値ある第一歩となるでしょう。

近年、働き方改革やテレワーク対応、電帳法改正などによりあらゆる業界でDX(デジタルトランスフォーメーション)が推進され、電子化・電子保存についても世の中に浸透してきています。しかし、電子化後の運用ルールが徹底されなければ、せっかく時間をかけて電子化した情報も活用されず老朽化してしまいます。 弊社の文書管理・情報共有システム「楽々Document Plus(らくらくドキュメントプラス)」なら、ペーパーレス化の促進や社内の業務効率化を実現できるほか、テレワーク環境でも正しく文書管理を行うことができます。 楽々Document Plus ペーパーレス化推進ウェビナーでは、文書の種類別にテーマを分け、ペーパーレス化のヒントとなる楽々Document Plusの活用方法をご紹介します。 ぜひ、お気軽にご参加ください。 ◆製造業DXをサポート! ISO文書管理の効率化◆ あらゆる業界でDX推進が求められていますが、製造業も例外ではありません。 楽々Document Plusは、製造業のDXを文書管理の視点から強力にサポートします。 本ウェビナーでは、苦労が多いISO文書の管理を効率よく運用する方法をご紹介します。また、セキュリティを担保しながら技術文書や図面を共有・活用する方法についてもご紹介します。

近年、多くの企業でDXへの取り組みが加速しています。しかしその一方で、紙・FAX・Excelを中心とした業務運用が依然として残っており、情報の分散や業務の属人化によって、DXを思うように推進できていない企業も少なくありません。 また、生成AIへの期待が高まるなか、AIを効果的に活用するためには、その前提となる業務データの整備と、それらを活用するための基盤構築が欠かせません。「データが社内に散在している」「業務がアナログなままで効率化が進まない」「AI活用に興味はあるものの、何から着手すべきかわからない」といった課題を抱える企業も多いのではないでしょうか。 本セミナーでは、こうした課題の解決に向けて、アナログ業務のデジタル化を起点とした業務改革の進め方や、業務データを蓄積・活用するためのデータ基盤の考え方、AI活用につながるデータ活用の進め方などを解説します。 さらに、DX推進が停滞する要因や、現場主導で業務改革を進めるためのポイントなど、DX推進を成功へ導く実践的なアプローチをお伝えします。 ▼このような方におすすめ ・DX推進の方向性や進め方を整理したい方 ・AI活用を見据えたデータ活用基盤を整備したい方 ・紙・FAX・Excel業務のデジタル化を進めたい方 ・ノーコードを活用して業務改善を進めたい方 セミナー内容 【第1部】15:00~15:10(予定) 「なぜDXは進まないのか?人手不足時代に求められる業務改革の進め方」 人手不足や業務の属人化が深刻化する中、多くの企業では紙・FAX・Excelによる業務運用がDX推進の妨げとなっています。DX推進やAI活用を成功させるために必要な考え方と、現場主導で実践できる業務改革のポイントをご紹介します。 【第2部】15:10~15:30(予定) 「AI活用を支えるデータ基盤のつくり方 紙・FAX業務のデジタル化から始める情報資産化」 AI活用を進めるうえで欠かせないのが、業務データの整理・蓄積です。 紙帳票やFAX、PDFなどに散在する情報をデジタル化・一元管理し、業務データを資産として活用できる環境づくりのポイントをご紹介します。また、蓄積されたデータをAI活用へつなげる具体的なアプローチについても解説します。 【第3部】15:30~16:00(予定) 「Excel管理から脱却するノーコードDX 業務データを蓄積・活用する仕組みづくり」 Excelやメールに依存した業務は、属人化や情報分散を招く大きな要因です。 ノーコードを活用しながら申請・承認業務や各種業務プロセスをデジタル化し、業務データを継続的に蓄積・活用する仕組みづくりについて、事例を交えてご紹介します。 【第4部】16:10~16:30(予定) 「DXを成功に導くITグランドデザイン 業務改革を実現するロードマップの描き方」 「何から始めればよいかわからない」「部分最適ではなく全体最適でDXを進めたい」といった課題を抱える企業向けに、現状分析から課題整理、ロードマップ策定まで、DX推進を成功へ導くための考え方と進め方をご紹介します。 【質疑応答】16:30~16:45

ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 マリブジャパン 代表取締役 事業構想大学院大学 特任教授 高橋 克英(たかはし かつひで) 氏 【重点講義内容】 「ドコモSMTBネット銀行」がいよいよ本格的に始動する。先行するソフトバンクのPayPayやKDDIのauブランドに対抗し、ドコモ経済圏の拡大に向けた大攻勢が始まった。三井住友「Olive」はデジタル富裕層を強化し、みずほは楽天との協働を進めるなか、三菱UFJは「エムネット」設立を掲げている。「金利ある世界」と株高で個人の資産運用が注目されるなか、NTTドコモを中心に、大手キャリア4社と3メガバンクを中心としたデジタル個人金融やポイント経済圏の最新動向を解説する。 1.「ドコモの銀行」1500店舗展開の衝撃  (1)「ドコモSMTBネット銀行」が始動  (2)青から赤へSBIとの決別   (3)NTTドコモ・フィナンシャルグループの競争優位性  (4)メガバンクを凌駕する1500店舗を展開へ  (5)やはり切り札となったドコモショップ  (6)NISA・預金・住宅ローンでトップクラスに  (7)「ドコモの銀行」の気になる弱点とは 2.「ドコモの銀行」の対抗馬は、メガキャリアかメガバンクか  (1)対抗するPayPayとKDDI  (2)三井住友「Olive Infinite」の実力  (3)「みずほ楽天連合」の進展は  (4)三菱UFJ「エムット」はまだか  (5)セブンなど流通系の気になる動き   (6)JR西日本や高島屋などBaaSによるネオバンク増加  (7)鍵を握るのはエンタメ感や遊び心 3.質疑応答

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 西村あさひ法律事務所・外国法共同事業  パートナー弁護士 杉山 泰成(すぎやま やすなり) 氏 【重点講義内容】 農林水産省では、2025年5月以降「望ましい営農型太陽光発電に関する検討会」を開催し、2026年4月に営農型太陽光発電制度の抜本的改正を含む新たなレギュレーション案を公表しました。 今回の改正は、①新規及び既存の発電事業に関するモニタリングの強化を企図している上、②新規の発電事業について主たる根拠法令を農山漁村再生可能エネルギー法に変更することを想定しており、既存事業継続と新規事業開始の双方に対して極めて大きなインパクトを与えるものです。 本セミナーにおいては、レギュレーション改正までに必要な準備行為に加えて、営農型太陽光発電事業の適正な発展を妨げないように、どのような官民両サイドの働き掛けが必要か等を検証・議論することを目的としています(セミナー後も継続的な意見・情報交換を行うことも企図しています)。 1.レギュレーション改定の経緯・と概要  (1)営農型太陽光発電の現状と規制強化の経緯  (2)望ましい営農型太陽光発電の基本理念 2.既存営農型太陽光発電事業に対する影響  (1)改定レギュレーションの適用範囲(労働力、生産・販売実績、設備要件等、モニタリング強化)  (2)各事業モデル(農地所有・営農事業・発電事業の事業者間の分担)に対応したTo Do事項の整理 3.新規営農型太陽光発電事業に対する影響  (1)改定レギュレーションに基づく適用要件  (2)農山漁村再生可能エネルギー法の概要と同法に基づく事業開始までの手続  (3)各事業モデルに対する影響と事業者間の役割分担について 4.改定レギュレーションの発効までの対応  (1)営農型太陽光発電事業の適正化と事業推進策とのバランスをどのように取るか。  (2)実務界のニーズをレギュレーション・運用にどのように反映させるか。  (3)農山漁村再生可能エネルギー法への手続移転の円滑化に必要な準備行為。 5.質疑応答/名刺交換

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 KPMGコンサルティング 執行役員 パートナー/ KPMGサステナブルバリューサービス・ジャパン ESGガバナンスサービス リードパートナー 木村 みさ(きむら みさ) 氏 KPMGコンサルティング シニアマネジャー 中川 祐(なかがわ ゆう) 氏 ESGガバナンスサービス リードパートナーKPMGコンサルティング シニアコンサルタント 松本 尚人(まつもと ひさと) 氏 【重点講義内容】 グローバル競争が激化し、事業環境の不確実性が一段と高まる中、日本企業が持続的な競争優位性を確立し、企業価値を向上していく上で、自社のビジネスモデルや競争優位性を支える「無形資産」の戦略的な活用は最重要経営アジェンダの1つとなっています。一方で、その取組みは対外開示を目的とした形式的な整理にとどまるケースも少なくなく、無形資産を経営戦略の中核に据え、実質的な価値創出へと結びつける実践力が、いま改めて問われています。 本講演では、いま無形資産経営が求められる背景と潮流を俯瞰したうえで、知財×無形資産の統合的活用によって目指すべき経営の姿や、可視化・戦略策定・KPI実装・体制構築といった経営における具体的な実践アプローチまでをご紹介します。 1.無形資産活用の潮流  ・開示ではなく、活用へ  ・形式ではなく、実質へ  ・短期思考から長期思考へ 2.知財×無形資産の過去と未来  ・なぜ知財が活用できないか  ・なぜ無形資産が重要か  ・目指すべき経営の姿はどのようなものか 3.知財×無形資産の実践  ・知財・無形資産を可視化し、差別化と企業成長に向けた知財無形資産戦略を描く  ・戦略を実現する体制を構築し、プロセスを見直す  ・企業価値向上と結びついたKPIにより実装を進める  ・管理プロセスをコソーシングし、企画・戦略に移行する 4.質疑応答/名刺交換 ※プログラムの内容は、状況により一部変更となる場合がございます。あらかじめご了承ください。

【開催日時】2026年9月10日(木)14:00~14:30 【申込締切】2026年9月10日(木)13:00 【会  場】オンライン開催(事前登録制、参加料無料) ※競合企業様や個人事業主様、企業・官公庁・団体に属していない方のお申し込みはお断りさせていただくことがございます。  また、ご登録内容(電話番号・メールアドレス等)に不備や確認が取れない事項がある場合も、ご参加をお断りする場合がございますので、予めご了承ください。 ---------- ▼セミナー概要▼ このような方におススメです!  ・会議が多く、議事録作成の負担を減らしたい実務担当者・責任者様  ・着実な社内の生産性向上(デジタルシフト)を推進していきたい経営層・担当者様 昨今、あらゆる企業において「現場の労働生産性向上」や「業務のデジタルシフト」が急務となっています。既に先進的なITツールを導入して成果を出している企業様がある一方、まだ具体的な一歩を踏み出せていない企業様においては、推進担当者の中で「何から着手すべきか分からない」「ハードルが高すぎる」などが囁かれ、現場からも「新しいツールの導入が面倒」「結局定着しない」といった声が上がり、足踏みしているのが実情ではないでしょうか。 業務の効率化を実現するためには、一部の専門部署だけでなく、全社共通の「身近で誰もが毎日行う業務」のデジタル化から始めることが最も効果的です。本セミナーでは、全社員が直面する「会議」と「議事録作成」という普遍的な業務にフォーカスして、現場に負担をかけずに業務プロセスを一新し、組織の生産性を底上げする最先端のAI議事録ツール「YOMEL」の活用法を解説します。 ツールの基本的な概要はもちろん、【大注目】思い通りの議事録を作るためにさらなる進化を遂げた「最新機能」についても徹底解説いたします。煩わしい議事録作成の業務を効率化し、ご自身の本来の業務に集中できるようにしていきましょう。 ※本セミナーは2026年7月に開催された講演の再放送となります。 ---------- ▼個人情報に関するお取扱について▼ (お申込みの前にご一読ください) ご入力頂くお客様の個人情報は、ヤマダデンキ及びシーエスエム社が、1)本セミナーに関する連絡・2)関連製品・サービスに関する情報提供、イベント・セミナーなどのご案内及びマーケティングの目的で利用させて頂きます。 ご入力頂いたお客様の個人情報については、当社の個人情報保護方針に従い、適切な管理と必要な保護を行います。なお、個人情報の開示、訂正、削除、情報提供の停止などのお申し出、その他ご質問がございましたら、下記のお問い合わせ先までお申し出ください。 ▼お問い合わせ先▼ https://www.yamada-denki.jp/contact/biz-ict.html 【個人情報保護方針】 ヤマダデンキ 『個人情報保護方針』 https://www.yamada-denki.jp/information/privacy-policy/ シーエスエム社 『個人情報保護方針』 https://csm-it.co.jp/privacy/

製造業において、生産を行う際、適切な工程管理が求められます。 工程管理は、QCDを最適化し、生産性向上を実現するうえで、重要な役割を担っています。 ただ、作業工程に関する情報の不足がおきて、作業進捗が把握できていないといったことから、納期遅れや人員不足などのトラブルに繋がる可能性もあります。 例えば、「生産工程が複数に分かれている」「製品ごとに必要となる生産工程が異なる」「現場の課題や負荷状況を把握しきれていない」など 上記のような製造現場では適切な工程管理が必要となります。 そこで、本セミナーでは実現可能な効率的な計画を高速立案する生産スケジューラ『Asprova』とリアルタイムにデータを集約・可視化し、分析カイゼンに繋げられるBIダッシュボード『MotionBoard』のご紹介を通し、適切な工程管理の実現をし、生産業務の最適化を目指す手法をご紹介します! 【以下の様な課題をお持ちの方にオススメ】 ・生産計画は人手(Excel)で作成しており、時間がかかっている ・立てた計画と、現場の実績が紐づいておらず予実把握が難しい ・作業工程に複数の部署が関わるため、工程管理や情報共有が難しい 生産スケジューラと高度な工程分析機能「工程分析モデル」のデモンストレーションをご覧いただけます。 【紹介ソリューション】 ・生産スケジューラAsprova ・BIダッシュボードMotionBoard

■企業内検索×生成AIで業務改革 普段の業務の中で「あの資料、どこにあるかな…」と長い時間をかけて探したことはありませんか?頑張って探したのに、結局見つからなかった経験があるのではないでしょうか。 エンタープライズサーチ QuickSolution(クイックソリューション)を使えば、社内ファイルサーバやクラウドサービスを横断的に文書の中身まで検索して、欲しい情報に素早くアクセスできます。 また、生成AI連携(RAG)対応により、社内情報から的確に質問応答も可能です。さらに、AIエージェントが自律的に検索・評価を繰り返し、回答を生成する検索エージェントも搭載しています。 QuickSolutionは発売から25年以上の販売実績を持ち、企業内検索システム(エンタープライズサーチ)市場でシェアNo.1*を獲得、幅広い業界・業種で活用されています。本ウェビナーでは毎回1テーマを選び、製品概要、デモ、導入事例をご紹介していきます。ぜひ、気軽にご参加ください。 ■企業内検索エージェント ~情報検索の最前線~ 生成AIやAIエージェントの導入による情報取得の効率化は、迅速な意思決定を可能にするため、多くの企業で必要とされています。 QuickSolutionは生成AI連携(RAG)対応により、社内情報から的確に質問応答が可能で、検索エージェントも搭載しています。検索エージェントとは、自律的に検索・評価を繰り返して回答を生成するAIエージェントです。本ウェビナーでは、QuickSolutionの検索エージェントにより、効率的な情報検索を実現する方法を活用事例とともにご紹介します。 * シェアNo.1の出典はこちら(https://www.sei-info.co.jp/company/company-awards/#award)

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 長島・大野・常松法律事務所  カウンセル 弁護士 今野 由紀子(こんの ゆきこ) 氏 長島・大野・常松法律事務所 アソシエイト 弁護士 松宮 優貴(まつみや ゆうき) 氏 【重点講義内容】 テクノロジーの進展とともに、製造業の分野においても、製品へのAI実装やIoT化が急速に進んでおり、それに伴う法的リスクの全体像を把握することが急務となっている。特に、自律的に脆弱性を突くAI(ミュトス等)の登場は、サイバーセキュリティの脅威をパラダイムシフトさせ、製品の安全性を根本から揺るがす事態を招いている。これに伴い、実務上は、AIを組み込んだ製品の不具合に関する民事責任や製造物責任の解釈、AIベンダーやエンドユーザーとの間の契約・利用規約におけるリスク分担(免責条項等)、さらにはEU AI法下でメーカーが「ハイリスクAIプロバイダ」に該当する場合の厳格なルールへの対応など、多角的な法律問題への目配りが必要となっている。また、出荷製品に対するサイバーセキュリティ規制として、EUサイバーレジリエンス法(CRA)の最新動向や、日本のセキュリティ適合性評価・ラベリング制度(JC-STAR)の運用実態を正確にアップデートすることの実益は極めて大きい。 本講演では、BtoB・BtoCを問わずIoT製品やAI搭載製品を扱う製造業に関わる企業経営者・法務担当者・開発責任者等向けに、AIとサイバーセキュリティの進化に伴う新たな法的リスクやそれらへの具体的な実務対応について、EU及び日本を中心に解説する。 1.はじめに  (1)製造業における製品のAI実装と新たな法的リスクの全体像  (2)AIとサイバーセキュリティリスクに関する最新動向    (ミュトス等の登場による脅威のパラダイムシフト)  (3)各国におけるAIとサイバーセキュリティ規制の進展 2.製造業とAI(製品へのAI組み込みと法的責任、フィジカルAIを中心に)  (1)EUの動向   ・EU AI法の最新動向   ・メーカーが「ハイリスクAIプロバイダ」に該当するケース、及び適用されるルール  (2)日本の動向   ・経産省「AI利活用における民事責任の解釈適用に関する手引き」の読み解き  (3)製造業のためのAI契約実務   ・ユーザー、AIベンダーとの間の契約における留意点 3.製造業とサイバーセキュリティ?BtoB/BtoC製品の防衛実務~  (1)EUの動向   ・サイバーレジリエンス法(CRA)の最新動向と実務上の留意点  (2)日本の動向   ・セキュリティ要件適合評価及びラベリング制度「JC-STAR」 4.質疑応答/名刺交換

AIやロボティクスが現実世界(フィジカル)と融合する「フィジカルAI」への注目が高まっています。一方で、「高額な設備や完全自律化をただ『待つ』しかないのか」「複雑な現場や街において、万が一のトラブルにどう備え、安全に運用していくべきか」といった課題から、具体的な一歩を踏み出せずにいる企業や自治体も少なくありません。 本セミナーでは、フィジカルAIの最新トレンドを踏まえ、ウフルが推進する先進的な取り組みや実証事例を紹介します。さらに、フィジカルAI導入における5段階のレベル定義と、トラブルを防ぎ事業を推進するための「責任分界」の考え方を分かりやすく解説します。 製造現場からスマートシティまで、未来の自動化をただ待つのではなく「今、現場や街で何を準備し、どうデジタル化を進めるべきか」の具体的なロードマップをお伝えします。 【こんな方におすすめ】 ・製造・工場・物流現場のDX推進担当者・現場責任者(省人化・自動化やデータ活用を検討中の方) ・スマートシティ・まちづくり・社会インフラの事業推進者・自治体関係者 ・「フィジカルAI」の最新トレンドや、現場・地域での実践事例を知りたい方 ・AI・ロボティクス導入時の「責任分界」や運用ルール策定に課題を感じている方 ・先進技術をただ待つのではなく、「今すぐできる現場・街のDX」の整理・実行に取り組みたい経営層・事業開発担当者

「半日仕事が20分に」――生成AI開発の"今"をその場で体感するライブデモ型セミナー、9月11日仙台で開催!中小企業経営者・役職者向け、参加費3,000円・定員30名 本セミナー最大の特徴は、参加者の皆様の「こんなものあったらいいな」をワークシートに記入いただき、アイデアの中から題材を選んで、その場でアプリをAI開発・デモする体験型プログラムです。 座学では、いまさら聞けないAIの基礎、経営に役立つAI活用の今とリスクをわかりやすく解説いたしますので、入門者から既に生成AIを活用されている方まで、バランスよく学んでいただける内容となっております。 セミナー終了後は、個別のご相談も承ります。 ぜひお気軽にご参加ください。 ◆ IT革命から四半世紀、大AI革命時代到来 約25年前、「IT革命」という言葉とともに、私たちの働き方や暮らし方は大きく変わりました。そして今、生成AIの登場により、世界は新たな転換点「大AI革命時代」を迎えています。産業革命並みの淘汰と創造の波が、避けられない現実として目前に迫っているのです。 重要なのは、「AIを使わない」という選択をする場合でも、AIそのものを正しく理解しておく必要があるということ。AIは、いまや社会やビジネスの常識を覆す技術であり、その仕組みや可能性、リスクを知らずにいることは、時代の変化から取り残される大きなリスクとなり得ます。 AIは、大企業だけのものではありません。むしろ人手やコストに制約のある中小企業こそ、AIの恩恵が大きいと私たちは考えています。限られた人員でもAIの活用により業務効率化や新たな価値創出が可能になり、大企業との差を埋める土台を築く力になります。 ◆ 半日仕事が20分で終わる 「これまで半日を要していたコーディング作業が、生成AIの活用で10~20分にまで短縮された。」2025年12月2日、クラスメソッド社がClaudeCode導入から半年経過後の成果をこのように明らかにしました。(出典:日経クロステック)時間にして約9割が削減された計算となり、半日ぶんの集中と労力が、ちょっとした打ち合わせの時間に収まるという夢のような話です。 同様の成果は多数報告されており、楽天では新機能リリースが24日から5日へ約79%短縮、KDDIアジャイル開発センターでは工数が約70%削減、海外でもGitHub Copilotの統制実験で作業が約55.8%高速化したという研究があります。従来の開発期間と比較して、実に「7~8割の開発工期短縮」が可能な時代がやってきました。 皆様にお伝えしたいのは、これがエンジニアだけの話ではないということ。生成AIの導入により、これまで開発のスピードやコストがネックで諦めていた社内システムが、現実的な選択肢になります。 当セミナーでは、生成AI開発の「今」をその場で体験していただきます。 ◆ セミナーの特長:「見るだけ」で終わらない、ライブ開発体験 本セミナー最大の特長は、参加者の皆様がその場で記入する「こんなもの あったらいいな」ワークシートです。提出いただいたアイデアの中から題材を選び、システム開発に特化したAIエージェント「Claude Code」を使って、その場でデモアプリケーションを開発し、実際に動くデモをご覧いただきます。 講義では、AI活用のメリットだけでなく、嘘や誤情報を除去するメソッド、著作権・セキュリティといった「ビジネスマンが知るべきAIの“今”」を、IT技術者目線でお伝えします。 アイデアが形になる瞬間を目撃し、AI導入の可能性とリアルな手応えをご体感ください。 皆様のご参加を心よりお待ちしております。 ■ 開催概要 | 名称 | 中小企業のためのAI体感セミナー | 日時 | 2026年9月11日(金)14:30開始~17:00終了 ※14:00受付開始 ※希望者向け個別相談 17:00~17:30 | 会場 | 仙台駅Place204(宮城県仙台市若林区新寺1-6-8/JR仙台駅 徒歩7分) | 対象 | 中小企業の経営者、役職者の方 | 定員 | 30名(最少催行人数5名) |参加費| 3,000円(税込・テキスト代含む) | 締切 | 2026年9月4日(金) | 主催 | Qukuri ■ 当日のプログラム - 14:30~14:45 オープニング - 14:45~15:00 「こんなものあったらいいな」ワークシート記入 - 15:00~15:50 基礎講義:AI概要/Claude Code概要 - 15:50~16:00 休憩 - 16:00~16:30 ライブデモ:アイデアが動く瞬間 - 16:30~17:00 Q&A・導入ステップのご案内 - 17:00~17:30 個別相談(希望者) ■ お申込み 下記Googleフォームよりお申し込みください。 https://forms.gle/xLj5sTF6cYJatLpN8 ■主催者情報/お問い合わせ先 会社名 Qukuri(ククリ) 所在地 大阪本社/〒550-0005 大阪府大阪市西区西本町1丁目13-38 新興産ビルディング809 東京オフィス/〒150-0001 東京都渋谷区神宮前六丁目23番4号 桑野ビル2階 電話番号 06-7777-3541 公式ホームページ:https://qukuri.co.jp/ ■ Qukuriについて 大阪に本社を置くシステム開発企業。約20年にわたるシステムエンジニアリングサービスの実績を基盤に、近年はClaude CodeをはじめとするAIエージェントを活用した開発・業務改善支援に注力。リモートワークを活用し、仙台をはじめ全国の技術者と連携した体制で、地域企業のAI活用を支援しています。 ■講師紹介 尾嵜聡/Qukuri 代表取締役 「この作業、なんとかならないか」システム開発業界で技術者採用と向き合い20年。数え切れないほどの顧客企業からご相談を受けてきました。2019年にQukuriを設立。経営者でありながら自ら開発も手がけ、SaaS・デスクトップ・スマホアプリを多数リリース。2026年、開発特化型AIエージェント「Claude Code」の活用モデルとなる16言語対応の翻訳SaaSを構築。豊富な営業経験と確かな開発者目線に基づき、中小企業のIT・AI活用を支援しています。

製造業様の多くが抱えられている「在庫適正化」の問題。 企業の成長やキャッシュフローの向上においても、いかに在庫を適正化できるかという点が重要になりますが、その在庫適正化に直結するのが”需給計画業務”です。 しかし、この需給計画については、Excelを使い、人の経験や勘に頼った属人化した計画になっているという企業様は少なくありません。 そこで、本セミナーでは、SCMソリューションのご紹介を通して、経験や勘によるアナログな需給計画から脱却し、AIや統計的手法を用いた合理的な需給計画を実現する方法と、それによって在庫適正化実現する手法をご紹介いたします。 また、需給計画のシステム化による、業務イメージやメリットも併せてご紹介いたします! 【このような方にオススメ】 ・勘や経験による属人化した需給計画から脱却したい ・欠品や過剰在庫が多く発生している ・サプライチェーン計画を見直したい ・根拠に基づく合理的な経営判断をしたい 【紹介ソリューション】 SCMソリューションPlanNEL

会場受講/ライブ配信/アーカイブ配信(2週間、何度でもご視聴可) 【講師】 ニューチャーネットワークス 代表取締役 高橋 透 氏 【重点講義内容】 [キーメッセージ] コア技術が、顧客経験価値を直接生み出すのではない。コア技術は、エコシステム・ビジネスモデルの中で顧客経験価値を創発する中核機能として設計されて初めて競争優位になる。 [セミナーの目的] サイバーフィジカル時代では、競争優位の源泉は単なる技術力や製品性能ではありません。企業が設計すべき対象は、顧客経験価値を継続的に創発するエコシステム・ビジネスモデルであり、コア技術・製品・サービス・バリューチェーンは、その実現手段として統合的に設計される必要があります。本セミナーでは、「技術を起点に考える経営」から、「エコシステム・ビジネスモデルを起点に技術を設計する経営」への転換を、豊富な事例を交えながら体系的に解説します。また、生成AIについては、市場分析や仮説検証、知識編集を支援する実践ツールとして、その効果的な活用方法を紹介します。 [セミナー概要] AIやIoTの普及によって、企業間の競争は製品単体から、複数企業・顧客・社会が連携して価値を生み出すエコシステム・ビジネスモデルの競争へと移行しています。この変化の中では、優れたコア技術だけでは競争優位を築くことはできません。重要なのは、自社のコア技術を、顧客経験価値を創発するエコシステム・ビジネスモデルの中核機能として位置付け、製品・サービス、バリューチェーン、知財、標準化、ブランド、アライアンスまでを一体で設計することです。 本セミナーでは、『サイバーフィジカル時代の技術マーケティング戦略モデル』を軸に、企業価値を持続的に高めるための新しい技術マーケティング戦略を体系的に学びます。 [アジェンダ] 第1章 なぜ今、「技術」では勝てなくなったのか  ・サイバーフィジカル時代が産業構造をどう変えるのか  ・技術主導型経営が陥る7つの落とし穴  ・製品競争からエコシステム競争への転換  ・市場は「モノ」ではなく「関係性」を評価する  ・技術マーケティング戦略が企業価値を左右する理由 第2章 エコシステム・ビジネスモデルが顧客経験価値を創発する  ・顧客経験価値は企業単独では創造できない  ・顧客・パートナー・社会が共創する価値のメカニズム  ・エコシステム・ビジネスモデルが競争優位を決定する  ・プラットフォーム戦略が市場支配力を生み出す理由  ・「製品を提供する企業」から「価値創造の場を設計する企業」へ 第3章 顧客経験価値から製品・サービスを逆算する  ・顧客経験価値を設計するという発想  ・製品・サービスは顧客経験価値を実現する手段である  ・機能・性能ではなく利用体験を設計する  ・顧客との継続的な関係性が新たな価値を創発する  ・顧客経験価値が進化し続ける仕組みをつくる 第4章 コア技術はエコシステムの中核機能である  ・コア技術は単独では競争優位にならない  ・エコシステムがコア技術の価値を決定する  ・コア技術は顧客経験価値を創発する中核機能である  ・他社との関係性がコア技術を進化させる  ・技術ブランドはエコシステムの中から生まれる 第5章 バリューチェーンを設計する企業が利益を支配する  ・製品ではなく価値の流れを設計する  ・バリューチェーンは顧客経験価値を実現する仕組みである  ・データ・保守・サービスまで含めた価値設計  ・サプライチェーンから価値創造チェーンへの転換  ・エコシステム全体の利益を設計する 第6章 ドメイン戦略とアライアンスが未来を決める  ・勝てる領域は技術ではなく市場構造から決まる  ・コアコンピタンスを市場視点で再定義する  ・アライアンスは不足を補うためではなく、顧客経験価値を拡張するためにある  ・知財・標準化・ブランドがエコシステムの主導権を握る  ・ドメイン戦略が長期的な競争優位を生み出す 第7章 サイバーフィジカル時代の技術マーケティング戦略モデル  ・顧客経験価値を中心とした戦略モデル  ・エコシステム・ビジネスモデルから製品・コア技術を設計する方法  ・部素材・部品・完成品・サービス・社会インフラ別の戦略アプローチ   ・技術・データ・AIを統合した価値創造モデル  ・技術マーケティング戦略を経営・事業・研究開発へ実装するロードマップ 第8章 技術マーケティング戦略を実践する組織への変革  ・技術・営業・企画・知財が共創する組織へ  ・技術マーケティング人材に求められる新しい能力  ・生成AIを市場分析・知識編集・仮説検証の支援ツールとして活用する  ・小さな実践を積み重ねる学習する組織づくり  ・技術マーケティング戦略を企業文化として定着させる 【質疑応答/名刺交換】


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