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オンライン 2026/09/15-10/15

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【見逃し配信】DX&AI Forum 2026 秋 大阪 REPLAY

【見逃し配信】DX&AI Forum 2026 秋 大阪 REPLAY

 

世界的な地政学リスクと経済安全保障問題、AI主権をめぐるAI開発競争など、厳しさを増す経済環境の中、日本企業は生き残りをかけた変革を迫られています。一方でAIは、自ら考え行動するエージェンティックAIや現実世界で動くフィジカルAIへと進化し、人とAIが協調し稼働する「自律型社会」が、AGI（汎用人工知能）の実現を視野にいよいよ現実となろうとしています。日本企業がAIやデジタルを融合した「AX戦略」で「再成長」へ向かうには、今、何が必要でしょうか？本イベントでは、「AI主権」が問われる「自律型社会」を見据え、エージェンティックAI・フィジカルAIの先進事例を分析し、日本企業がAX戦略を推進する上での解決策を提示します。

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オンライン 2026/10/01-11/01

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【見逃し配信】DX&AI Forum 2026 秋 名古屋 REPLAY

【見逃し配信】DX&AI Forum 2026 秋 名古屋 REPLAY

 

世界的な地政学リスクと経済安全保障問題、AI主権をめぐるAI開発競争など、厳しさを増す経済環境の中、日本企業は生き残りをかけた変革を迫られています。一方でAIは、自ら考え行動するエージェンティックAIや現実世界で動くフィジカルAIへと進化し、人とAIが協調し稼働する「自律型社会」が、AGI（汎用人工知能）の実現を視野にいよいよ現実となろうとしています。日本企業がAIやデジタルを融合した「AX戦略」で「再成長」へ向かうには、今、何が必要でしょうか？本セミナーでは、「AI主権」が問われる「自律型社会」を見据え、エージェンティックAI・フィジカルAIの先進事例を分析し、日本企業がAX戦略を推進する上での解決策を提示します。

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【見逃し配信】DX&AI Forum 2026 Fall 東京 REPLAY

【見逃し配信】DX&AI Forum 2026 Fall 東京 REPLAY

 

世界的な地政学リスクと経済安全保障問題、AI主権をめぐるAI開発競争など、厳しさを増す経済環境の中、日本企業は生き残りをかけた変革を迫られています。一方でAIは、自ら考え行動するエージェンティックAIや現実世界で動くフィジカルAIへと進化し、人とAIが協調し稼働する「自律型社会」が、AGI（汎用人工知能）の実現を視野にいよいよ現実となろうとしています。日本企業がAIやデジタルを融合した「AX戦略」で「再成長」へ向かうには、今、何が必要でしょうか？本イベントでは、「AI主権」が問われる「自律型社会」を見据え、エージェンティックAI・フィジカルAIの先進事例を分析し、日本企業がAX戦略を推進する上での解決策を提示します。

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東京都 2026/10/15

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primeNumber DATA SUMMIT 2026

primeNumber DATA SUMMIT 2026

 

データとAIを駆使した次世代の経営手法とは？ 生成AIが世界を変えた、その先へ。 AIへの期待が「現場の効率化」から、「経営そのものを動かす力」へと進化し、私たちは人とAIの協調という大きな壁に直面しています。 その解決の糸口、それは、人とAIの双方が、現実世界のビジネスコンテキストを正しく理解するための言語、すなわち「データ」です。 データとAIが紡ぐ、まだ見ぬ未来へ。リアルなユースケースと先駆者たちの軌跡、それを支える技術をprimeNumber DATA SUMMIT 2026で、共に解き明かしましょう。

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オンライン・東京都 2026/10/15

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GPT ビジネス実践講座

GPT ビジネス実践講座

 

ChatGPTは、文章作成や質問に答えるだけのAIから、Webやファイルを横断して仕事を進め、さらには業務の自動化やツール開発までを担う存在へと進化しています。 本講座では、ChatGPTの最新動向や回答精度を高めるポイントを押さえつつ、メール、リサーチ、データ分析など、すぐに使える仕事術について、実演を交えながら解説します。さらに「ChatGPT Work」を使って一連の仕事をAIに任せる方法や、「Codex」による定型業務の自動化・業務ツール開発まで取り上げます。 個人の業務効率化から、教育・ルール・セキュリティを含む組織活用まで、ChatGPTをビジネスで使いこなすための実践スキルを3時間で体系的に学びます。

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東京都 2026/10/15

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【株式会社sen.】経営者・AI推進担当のためのChatGPT dots（ドッツ）実演・業務相談会

【株式会社sen.】経営者・AI推進担当のためのChatGPT dots（ドッツ）実演・業務相談会

 

-------------------------------------------------------------------- AIに「相談する」から「仕事を任せる」へ。 経営者・AI推進担当のためのChatGPT dots（ドッツ） 実演・業務相談会 -------------------------------------------------------------------- ・「AIが仕事に使えるのは分かる。でも、自社の何を任せればいいのだろう？」 ・「いつも壁打ち相手としてAIを使っている」 そんな経営者・部門責任者の方に向けて、話しかけて仕事を頼めるAIエージェント「ChatGPT dots」の実演・体験会を開催します。 AIを相談やアイデア出しに使っている方も、これから業務に取り入れたい方も。調査や資料作成など、実際の仕事をAIに任せる使い方を、その場でご覧いただけます。 当日は、ChatGPT dotsに音声で仕事を依頼し、調査や資料作成が進む様子を実演します。どのように頼むのか、どんな成果物ができるのか、人が確認するのはどこなのか。実際の流れを見ながら、仕事で使うイメージをつかんでいただきます。 後半は、皆さんが持ち寄った「AIに任せたい仕事」をもとに、自社での使い方を一緒に考えます。 AIに詳しくなくても大丈夫です。まずは、日々の仕事をひとつ思い浮かべてお越しください。 -------------------------------------------------------------------- こんな方におすすめ -------------------------------------------------------------------- ・AIに関心はあるけれど、自社で何から始めればよいか分からない経営者・部門責任者 ・AIを壁打ち相手として使っているが、調査や資料作成などの仕事も任せてみたい方 ・調査や資料作成に時間を取られ、本来取り組みたい仕事に手が回らない方 ・自社の業務に合ったAI活用や、導入の進め方を相談したい方 -------------------------------------------------------------------- 当日体験できること -------------------------------------------------------------------- ・話しかけて仕事を頼む様子を、その場で見る ‐ ChatGPT dotsへの依頼から、調査や資料作成が進む過程までを実演します。依頼の伝え方や、できあがった内容を確認するポイントもご紹介します。 ・自社で任せたい仕事を、具体的にする ‐ 「競合の情報を調べたい」「提案資料のたたき台を作りたい」など、皆さんの業務を題材に相談します。AIに任せる範囲や、依頼するために必要な情報を一緒に整理します。 ・導入に向けた次の一歩を考える ‐ 小さく試すならどの業務から始めるか。社内で使うには、どんな準備が必要か。自社での活用に向けた最初の一歩を考えます。 -------------------------------------------------------------------- 当日の流れ -------------------------------------------------------------------- 19:00‐19:10　ご挨拶・ChatGPT dotsのご紹介 19:10‐19:35　音声で依頼する実演・成果物の確認 19:35‐20:15　持ち寄った業務で考える活用相談 20:15‐20:30　質疑応答・導入に向けたご案内 ※進行や実演内容は変更になる場合があります。 -------------------------------------------------------------------- 開催概要 -------------------------------------------------------------------- 日時：2026年10月15日（木）19:00‐20:30 開催形式：対面開催 会場：sen. 本社オフィス ※詳細はお申し込みいただいた方にご案内します。 対象：AIの業務活用に関心のある経営者・部門責任者 定員：4‐6名の少人数制 参加費：無料 講師：北村 宗太／sen. 代表取締役 主催：sen. ※応募状況により会場を変更する場合があります。変更時は、お申し込みいただいた方に事前にご案内します。 -------------------------------------------------------------------- AIに任せたい仕事をお持ち寄りください -------------------------------------------------------------------- 「この仕事をAIに任せられたら助かる」と思う業務を、ひとつ思い浮かべてお越しください。きれいに整理されていなくても構いません。 例えば、次のような業務です。 ・商談前の企業情報や競合情報の調査 ・提案資料や社内会議資料のたたき台作成 ・定期的に発生する情報収集や報告書づくり 資料の準備は不要です。当日は、他の参加者と共有できる範囲でお話しください。顧客の個人情報や社外秘の資料をご持参いただく必要はありません。 ＜登壇者プロフィール＞ sen. 代表取締役　北村 宗太 2015年より一貫して中小・中堅企業の経営支援に携わる。現場の業務過多や属人化に直面する中で生成AIの真価を実感し、2025年にsen.を設立。生成AIの導入支援、社内研修、システム開発に至るまでトータルで手掛ける。単なるシステム導入にとどまらず、現場での「実用と定着」を極めて重視しており、専門知識を持たない経営者や担当者でも自立して活用できる組織作りを目指している。 ＜参加にあたってのご注意＞ ・当日はChatGPTのアカウント作成・ソフトウェアのインストールを行います。PCの管理者権限が必要です。会社PCをお持ちの方は事前に社内IT部門へご確認ください。 ・ChatGPTの利用には月額の利用料が別途かかります。 ・Wi-Fiは会場でご用意しますが、念のためスマートフォンのテザリングもご準備いただけると安心です。 ＜主催：sen.について＞ sen.はAI活用・業務改革・DX推進を支援しています。本セミナーは、実際の導入経験とビジネス現場の知見をもとに、すぐに使えるノウハウをお届けする場として企画しました。参加してくださった方と、長くつながり続けるコミュニティを育てていきたいと思っています。

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オンライン 2026/10/16

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データ活用でここまで変わる！現場を変える最新事例セミナー

データ活用でここまで変わる！現場を変える最新事例セミナー

 

製造現場でデータ活用を進めたいものの、以下のようなお悩みはございませんか？ ・DXやAIに興味はあるが、まず何から手を付ければ良いかわからない ・現場データが紙やExcelに分散しており、うまく活用できていない ・データ収集に時間がかかり、改善活動が思うように進まない ・リアルタイムに状況を把握できず、判断にタイムラグが生じている 実は、多くの企業が躓くポイントは「データ活用の最初の一歩」です。 どれだけ高度なテクノロジーを導入しても、“現場データを正しく・リアルタイムに扱える状態” でなければ効果は出ません。 本セミナーでは、そもそもなぜ今データ活用が求められているのか？ その背景と課題を「4つの視点」で整理し、取り組むべき方向性とこれらを実現するための i-Reporter × Dr.Sum × MotionBoard を活用した“リアルタイムなデータ活用モデル”とともに、 実際の事例と併せて詳しくご紹介いたします！

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東京都 2026/10/16

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VMware更新を機に考える次世代インフラ戦略

VMware更新を機に考える次世代インフラ戦略

 

BroadcomによるVMware買収を契機に、多くの企業が仮想化基盤の見直しを迫られています。しかし実際には、仮想化ソフトの置き換えだけではバックアップ、監視、セキュリティ、運用まで含めた課題は解決できません。 本セミナーでは、なぜ脱VMwareが進まないのかを紐解きながら、ベンダーに依存しない次世代インフラの考え方と、移行・運用を成功に導く実践的なアプローチを、パナソニック デジタルと日本ヒューレット・パッカードの知見を交えてご紹介します。 ◆セッション1：VMware移行を契機とした次世代インフラ戦略 　パナソニックデジタル　前田 圭介 ◆セッション2：脱VM検討・PoCで見えてきた課題や知見 　パナソニックデジタル　川口 宗良 ◆セッション3：今注目の仮想化ソリューション「HPE Morpheus VM Essentials」(VME)と最新プラットフォーム 　日本ヒューレット・パッカード　伊藤 光裕 ※セッション終了後、ネットワーキングあり（飲食付き、18:30まで）

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東京都 2026/10/20

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生成AI時代のデータマネタイゼーション2.0

生成AI時代のデータマネタイゼーション2.0

 

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信(２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 フォーティエンスコンサルティング 新規事業戦略チーム　シニアマネージャー 天野　秀俊（あまの　ひでとし）　氏 【重点講義内容】 企業に蓄積されるデータを収益・利益に変える「データマネタイゼーション」。近年、生成AIの進化により、その実現方法は大きく変わりつつあります。従来は活用が難しかった文書・画像・図面等の非構造データから意味を読み取り、データ整備の負荷を抑えて価値化できる可能性が広がる一方、AIが分析・提案、さらにはアクションまで担うようになっています。 本講演では、データマネタイゼーションの基本的なパターンと成功原則を整理したうえで、生成AIによって何が変わるのか、そして企業はいかに「データで稼ぐ」仕組みを構築すべきかを、最新事例と実践知を交えて解説します。 １．今、改めて「データマネタイゼーション」を考える理由 　（１）データマネタイゼーションとは何か 　（２）「データを売る」だけではない、改善・既存サービス高度化・新規事業 　（３）DX・生成AIの進展によって高まる企業データの戦略的重要性 ２．「データで稼ぐ」ビジネスを生み出す3つの発想 ＜誰に価値を提供するか＞ 　（１）バリューチェーン上のプレイヤーへの価値提供 　（２）同じ顧客課題を持つプレイヤーへの価値提供 ＜誰と価値をつくるか＞ 　（３）複数企業がデータを持ち寄る「データ共創型」ビジネス ＜データをどう価値に変えるか＞ 　（４）加工・再編集による新たな情報価値の創出 　（５）分析・組み合わせによる新たな知見・サービス価値の創出 ３．データマネタイゼーションの「深さ」　-データからアクションへ 　Lv.1：データを提供する 　Lv.2：可視化・情報を提供する 　Lv.3：インサイト・予測を提供する 　Lv.4：意思決定・推奨アクションを提供する 　Lv.5：AIが実行まで担う 　　　　深くなるほど顧客業務に入り込み、差別化・収益性が高まる ４．生成AIが変えるデータマネタイゼーション①　-「使えるデータ」の範囲が広がる 　（１）従来：収集・クレンジング・構造化されたデータが活用の前提 　（２）対象の拡大：文書・画像等の非構造データを意味的に解釈 　（３）整備負荷の低減：属性・タグを整備せず、文脈から探索・活用 　（４）死蔵データの資産化：図面・議事録・現場記録等、従来使えなかったデータを価値化 　（５）競争優位の変化：「整ったデータ」だけでなく「他社にはない独自データ」が価値の源泉に ５．生成AIが変えるデータマネタイゼーション②　-「分析」から「意思決定・実行」へ 　（１）自然言語によるデータ探索・分析 　（２）AIによるインサイト・予測の生成 　（３）顧客ごとの推奨アクションの提示 　（４）AIエージェントによる業務実行 　（５）「データを提供する」から「顧客成果を提供する」ビジネスへの進化 ６．「データで稼ぐ」をPoCで終わらせないための実践論 　（１）パターンを活用したデータマネタイゼーションアイデアの網羅的な抽出 　（２）顧客の業務・経済価値を起点としたマネタイズ水準の設定 　（３）代替サービスを踏まえた差別化 　（４）自社データと外部データを組み合わせた価値創造 　（５）生成AI時代に重要となる「他社にはない独自データ」の蓄積 　（６）サービス利用 → 独自データ蓄積 → AI高度化 → サービス価値向上の好循環 ７．質疑応答／名刺交換 ※講演内容は最新状況に応じて変更する場合があります

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生成AI活用を成功に導く「データ基盤」のつくり方

生成AI活用を成功に導く「データ基盤」のつくり方

 

生成AIを導入したものの「期待したほどの業務効率化につながらない」 とお悩みの担当者は多いのではないでしょうか。 その原因の多くはAIの性能そのものではなく、社内に蓄積された 「データの散乱」と「集計定義のズレ」といったケースが少なくありません。 前提となるデータ環境が整っていなければ、AIの回答精度は上がらず、 結果としてツールの形骸化を招いてしまいます。 本ウェビナーでは、こうしたデータの課題を根本から解消し、 AIも現場も迷わずデータを活用するための 「データマネジメントと運用のステップ」をわかりやすく解説します。 【こんな方におすすめ】 ・DX推進・生成AI導入を担う部門の責任者／担当者 ・生成AIをデータ分析や業務に活かしたい方 ・データクレンジングやデータマネジメントにお悩みの方 ・データ品質、マスタ管理などのデータガバナンス整備を進めたい方 【本セミナーでわかること】 ・生成AI導入で失敗する企業に共通する「社内データの不備」 ・AIの回答精度を高める「社内データ定義」の整え方 ・データ遅延や不備が起きても、現場を混乱させない運用策 ※ご同業者様・個人のお申込みはご遠慮下さい

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AI Agent Conference 2026

AI Agent Conference 2026

 

今、知るべきAIエージェントの最新事情 生成AIの進化により、自律的に思考・判断しタスクを実行する「AIエージェント」が現実の業務や社会に急速に浸透しています。2025年は「AIエージェント元年」と位置付けられ、大企業の80%が導入を推進。業務効率化や創造的業務の支援、社会課題の解決まで、その活用範囲は広がり続けています。本サミットでは、最前線の研究成果や実践事例を共有し、技術開発・社会実装・倫理・制度設計といった多角的な視点から、AIエージェントの可能性と課題を議論します。産業界・学術界・行政の知見をつなぎ、AIエージェントがもたらす新たな価値創造と社会実装の可能性を探ります。

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Sentinel Live Japan 2026

Sentinel Live Japan 2026

 

AI時代におけるソフトウェア収益の保護と成長戦略 Sentinel Live は、ソフトウェアの収益化、ライセンス管理、知的財産保護をテーマに、タレスのソフトウェアマネタイゼーション事業部がグローバルで展開するカンファレンスです。日本では2016年より継続的に開催しており、前回は2023年に開催されました。 2026年のテーマは、「AI時代におけるソフトウェア収益の保護と成長戦略」です。 AIの進化に伴い、ソフトウェアを取り巻くビジネス環境は大きく変化しています。ソフトウェアはこれまで以上に解析、リバースエンジニアリング、複製、再パッケージ化が容易かつ迅速になっている一方で、顧客はより柔軟なライセンス、迅速な提供、クラウド／ハイブリッド展開の選択肢、そしてSaaSのような利用体験を求めるようになっています。 同時に、Physical AIやAIエージェントといった新たな潮流は、製造業に対して、AIをどのように取り入れ、変化する市場環境に対応し、ソフトウェアを事業成長のドライバーとしてどのように位置付けていくかを再考するきっかけとなっています。また、ソフトウェアの価値が従来のハードウェア中心のビジネスモデルを超えて拡大する中、ソフトウェア提供企業には、保護、コンプライアンス、安全なソフトウェア提供に関する高まる要件への対応も求められています。 こうした変化は、単なるソフトウェア保護の課題にとどまりません。製品提供のあり方、ライセンス運用、顧客接点、セキュリティ対応、規制への備えなど、ソフトウェアビジネスを支える基盤全体を見直すきっかけとなっています。その中でメーカーには、知的財産とライセンス収益を確実に守りながら、変化する市場環境に対応し、収益機会を継続的に拡大していくことが求められています。 Sentinel Live Japan 2026 では、「AI時代におけるソフトウェア収益の保護と成長戦略」をテーマに、AI時代の変化する事業環境の中で、日本のソフトウェア主導型メーカーがどのように知的財産を保護し、収益漏れを防ぎ、ライセンス運用を近代化しながら、持続的な収益成長につなげていけるのかを議論します。 市場動向に関するインサイト、タレスの製品戦略、そして実践的な顧客事例を通じて、本イベントでは、AI時代のソフトウェア保護、クラウド／ハイブリッド型ライセンス、CRA等のコンプライアンス対応を個別の課題ではなく、収益の確保と拡大に向けた包括的な成長テーマとして結び付けます。 ソフトウェア保護とライセンス運用の近代化を、収益漏れの防止にとどめず、柔軟な提供モデルの実現、顧客満足度の向上、そして長期的な事業成長の基盤へと転換する方法を、ぜひ本イベントでご確認ください。 ポイント 1. AI時代におけるソフトウェアビジネスのリスクと成長機会を理解する AIの進化により、リバースエンジニアリングやIP漏洩、ライセンス回避などのリスクが高まる一方、新たな収益機会も生まれています。AI時代に競争力を維持しながら成長を実現するための戦略と実践的なアプローチをご紹介します。 2. ライセンス運用の進化による新たな収益機会を探る クラウドやハイブリッド環境への対応、柔軟なライセンス形態へのニーズが高まる中、ライセンス運用の見直しは重要な経営課題となっています。継続収益の拡大とビジネス成長を実現するための具体的な考え方や取り組みをご紹介します。 3. ソフトウェアコンプライアンスと収益保護の最新動向を把握する CRA（欧州サイバーレジリエンス法）への対応やAIを活用した高度な攻撃への備えなど、知的財産やソフトウェア資産を保護し、不正利用や収益漏れを防ぐ最新の取り組みをご紹介します。 4. 日本企業の顧客事例から実践的なベストプラクティスを学ぶ 日本のお客様の導入事例を通じて、ライセンス管理の近代化による具体的な成果をご紹介します。業務効率化や運用改善、顧客体験向上につながる実践的な取り組みをお伝えします。

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AIエージェントによる「報告・分析・通知」の自動化で実現する人の手に頼らないトラブル未然防止の仕組み

AIエージェントによる「報告・分析・通知」の自動化で実現する人の手に頼らないトラブル未然防止の仕組み

 

トラブルの再発防止に不可欠な「過去トラ」の蓄積と活用。 その重要性は分かっていても、現場では目の前のトラブル対応に追われ、 報告書作成や原因の深掘りまで手が回らないという声が多く聞かれます。 結果として、 ・報告は最低限で終わる ・過去事例は探しづらく、活かされない ・同じトラブルが形を変えて繰り返される ??そんな状況に陥りがちです。 「報告書を書く手間」や「過去事例を探す手間」といった現場の負担を最小限に抑えなければ、過去トラの蓄積と活用が真に定着することはありません。 本セミナーでは、AIエージェントが現場に代わって動くことで、 再発防止のフローそのものを自動化する 「人の手に頼らないナレッジ活用」の形をご紹介します。 ＜本セミナーで解決する「活用」の壁＞ 「書く」を自動化：現場は「箇条書きメモ」や「音声入力」を行うだけ。AIエージェントが内容を読み取り、所定フォーマットへ自動で清書・構造化し登録します。これにより、報告書作成にかかる工数を大幅に削減します。 「分析」を自動化：登録された一次情報をもとに、AIが分析を代行。根本原因と対策案を即座に提示します。分析の属人化を解消し、誰でも漏れのない高度な分析結果を得られるようになります。 「探す」を自動化：人が検索しに行かなくても、トラブルの登録や時間経過をトリガーに、AIが類似事例や関連情報を担当者へ直接通知。必要な情報が「向こうからやってくる」仕組みを実現します。 「完璧な報告書」や「こまめな検索」を現場の努力に頼る運用には、限界があります。 現場が本来の業務に集中している間に、AIが裏側で情報を整理し、再発防止のサイクルを回し続ける。この「現場の負担を最小限にする」設計こそが、ナレッジマネジメント定着の鍵です。 本セミナーでは、AIエージェントがどのように業務に溶け込み、現場の負担を抑えながら再発防止の精度を高めるのかを、具体的なデモを交えてご紹介します。

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『DtoDの世界』で実現する、経理業務のこれから

『DtoDの世界』で実現する、経理業務のこれから

 

【開催日時】2026年10月20日（火）14：00～14：25 【申込締切】2026年10月20日（火）13：00 【会　　場】オンライン開催（事前登録制、参加料無料） ※競合企業様や個人事業主様、企業・官公庁・団体に属していない方のお申し込みはお断りさせていただくことがございます。 　また、ご登録内容（電話番号・メールアドレス等）に不備や確認が取れない事項がある場合も、ご参加をお断りする場合がございますので、予めご了承ください。 ---------- ▼セミナー概要▼ このような方におススメです！ 　・取引先ごとに異なる受取方法に伴う手作業に悩む経理の現場担当者様 　・確認・承認から会計システムへの自動連携を一元管理したい経理管理職の皆様 　・請求書処理に関わる組織全体のコストや時間を効率化したい経営層の皆様 インボイス制度の開始や電子帳簿保存法の改正により、世の中のペーパーレス化は一気に加速しました。しかしその結果、「紙、メール添付（PDF）、WEBからのダウンロード、FAX」など、取引先ごとに異なる受取方法が乱立する事態になっています。 受取側が相手の都合に合わせ、システムへのログインや印刷、手入力といった「単純作業」に多くの時間を奪われているのが、多くの経理現場のリアルな課題です。 本セミナーでは、理想的なデータ同士のやり取り（DtoD：Data to Data）だけでなく、PDFや紙などのアナログな受取（AtoD：Analog to Data）にも柔軟に対応し、あらゆる請求書を「1つ」に一元管理する具体的なノウハウをお届けします。 AI-OCRと学習機能をフル活用し、確認から承認リレー、仕訳、会計システムへの自動連携までをシームレスにつなぐ「最もラクになる受取方法」を解説します。 ※本セミナーは2026年8月に開催された講演の再放送となります。 ---------- ▼個人情報に関するお取扱について▼ （お申込みの前にご一読ください） ご入力頂くお客様の個人情報は、ヤマダデンキ及びインフォマート社が、１）本セミナーに関する連絡・２）関連製品・サービスに関する情報提供、イベント・セミナーなどのご案内及びマーケティングの目的で利用させて頂きます。 ご入力頂いたお客様の個人情報については、当社の個人情報保護方針に従い、適切な管理と必要な保護を行います。なお、個人情報の開示、訂正、削除、情報提供の停止などのお申し出、その他ご質問がございましたら、下記のお問い合わせ先までお申し出ください。 ▼お問い合わせ先▼ https://www.yamada-denki.jp/contact/biz-ict.html 【個人情報保護方針】 ヤマダデンキ　『個人情報保護方針』 https://www.yamada-denki.jp/information/privacy-policy/ インフォマート社　『個人情報保護方針』 https://corp.infomart.co.jp/privacy/

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オンライン 2026/10/20

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AI眼鏡・AR眼鏡の 技術ロードマップと市場形成シナリオ

AI眼鏡・AR眼鏡の 技術ロードマップと市場形成シナリオ

 

ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 沖為工作室　Founder&CEO 沖本　真也（おきもと　しんや）　氏 【重点講義内容】 眼鏡型デバイス市場は大きな転換期を迎えています。従来はAR/VR/MRを中心としたXRデバイスが次世代コンピューティングプラットフォームとして期待されてきましたが、近年は生成AIの進化を背景に、ディスプレイを搭載しないAI眼鏡が市場拡大を牽引しています。また、通知、翻訳、ナビゲーションなどの情報を視界内の見やすい位置に表示し、認知負荷を抑えながら日常利用を実現するHUD（Heads-Up Display）型AR眼鏡も新たな市場を形成しつつあります。 本講演では、ディスプレイレスAI眼鏡、HUD型AR眼鏡、さらに周囲環境を認識してデジタル情報を現実空間上に固定表示するWorld-Aware ARグラスを一連の進化軸として整理します。ディスプレイ、光学エンジン、ウェーブガイド、Micro LED、AI半導体、センシング技術などの最新動向を解説するとともに、Display Week 2026、AWE 2026、MicroLED & AR/VR Connect 2026で示された技術トレンドを踏まえ、Meta、Google、Apple、中国メーカーなど主要企業の戦略を分析します。さらに、AI眼鏡が市場形成を先導し、その先に空間認識機能を備えたWorld-Aware ARグラスへと進化していく技術ロードマップと、2030年に向けた市場拡大シナリオを展望します。 １．眼鏡型デバイス市場の転換点 　・XR市場の現状と課題 　・AI眼鏡の急成長 　・ディスプレイレスAI眼鏡からAR眼鏡への進化 ２．AI眼鏡が切り開く新市場 　・AIアシスタントの常時利用 　・マルチモーダルAIとの融合 　・スマートフォンとの関係 ３．主要企業の眼鏡型デバイス戦略 　・Meta 　・Google 　・Apple 　・Qualcomm 　・中国メーカー ４．HUD型AR眼鏡と次世代ARの競争軸 　・HUD型AR眼鏡とは何か 　・認知負荷を抑える情報提示設計 　・HUD型AR眼鏡とWorld-Aware ARの違い 　・製品事例と市場動向 ５．AR眼鏡を支えるディスプレイ・光学技術 　・バードバス・自由曲面光学とウェーブガイドの棲み分け 　・Micro OLED・Micro LED・LCOSの競争 　・QDELと次世代ディスプレイ技術 　・メタサーフェスと将来光学 ６．実用化を左右する技術課題と応用分野 　・軽量化・消費電力・発熱対策 　・AI処理と空間認識技術 　・コンシューマ市場 　・エンタープライズ・産業・医療分野 ７．眼鏡型デバイスの進化ロードマップ 　・ディスプレイレスAI眼鏡 　・HUD型AR眼鏡（Simple Visual Overlay） 　・World-Aware AR眼鏡 　・空間コンピューティングの将来像 ８．2030年の市場展望 　・市場予測 　・普及シナリオ ９．質疑応答

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楽々Document Plus　ペーパーレス化推進ウェビナー

楽々Document Plus　ペーパーレス化推進ウェビナー

 

楽々Document Plus　ペーパーレス化推進ウェビナー 文書の電子化・管理から、生成AIによる情報活用まで 契約書管理｜ISO文書・図面管理｜生成AI・AI-OCR｜MCP・Copilot連携 近年、働き方改革やテレワークの普及、電子帳簿保存法への対応などを背景に、多くの企業で文書の電子化・デジタル化が進んでいます。さらに、生成AIやAIエージェントの普及により、蓄積された情報をいかに業務へ活用するかが新たな課題となっています。しかし、情報が散在していたり、運用ルールが徹底されていなかったりすると、必要な情報を見つけられず、AI活用も十分な効果を発揮できません。 文書管理・情報共有システム「楽々Document Plus」は、ペーパーレス化や業務効率化を支援するだけでなく、契約書やISO文書、図面、社内規程などの情報を一元管理し、信頼できる情報活用の基盤づくりを支援します。 楽々Document Plus ペーパーレス化推進ウェビナーでは、文書の種類や業務テーマごとに、文書管理・情報共有の効率化から、生成AI・AI-OCRを活用した最新の情報活用まで、実践的な活用方法をご紹介します。 ぜひ、お気軽にご参加ください。 ◆契約書管理のスマート化！ 生成AIとAI-OCRの活用で更なる効率化を実現◆ 契約書管理は企業運営において重要な業務ですが、紙やExcelによる管理では、契約書の検索や更新期限の確認、閲覧範囲の管理などに課題が生じがちです。また、電子契約サービスの普及に伴い、紙と電子契約をあわせて管理するニーズも高まっています。 本ウェビナーでは、契約書管理の3大要件である「検索性」「期限管理」「セキュリティ」を中心に、電子契約サービスとの連携による契約書管理の効率化をご紹介します。さらに、AIエージェントによる契約内容の確認や、AI-OCRと生成AIを活用した属性情報の自動入力など、AIを活用した契約書管理についてもご紹介します。

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UpdataNOW26

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AI時代のデータリアリズム データとAIの現実解を、1日で持ち帰る 今こそ、デジタルの主導権を。 今年も、毎年1万人以上のビジネスパーソンが参加する国内最大級のビジネスカンファレンス「UpdataNOW」を開催いたします。 本年のテーマは「AI時代のデータリアリズム」。 AIの普及が世界を激変させる今、求められているのは「どのモデルを使うか」ではなく、人と組織とシステムが有機的に共生・自律するエコシステムの構築です。理想論や希望的観測にとどまらず、デジタルの主導権を自社に取り戻すための実効性のある一歩が、企業の未来を左右します。 本カンファレンスでは、ウイングアークが提唱する「DataRealism」の見地から、具体的なデータ活用の最前線と先進事例をご紹介します。データとAIが切り拓くビジネスのリアルを、ぜひご体感ください。

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東京・オンライン 2026/10/21-28

東京・オンライン 2026/10/21-28

SAISON Technology Days 2026

SAISON Technology Days 2026

 

AIを実業務へ組み込むときに立ちはだかる壁。それは、AIエージェントの働きを「統制」できないことでした。 その解決策となるのが、AI業務実行環境による「オーケストレーション」と、 必要なデータを安全かつ柔軟につなぐ「疎結合」のデータ連携基盤です。 バラバラなデータをスルスルとつなぐ柔軟な基盤こそが、AIと業務の分断をなくし、持続的に運用する鍵となります。 本イベントでは、長年にわたり企業のデータ活用を支えてきたHULFTが、 AI時代に求められる新たな業務基盤のあり方と、ビジネスを加速させる具体策を紐解きます。

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オンライン 2026/10/21

オンライン 2026/10/21

【10月21日(水)開催】生成AIを活用した暗黙知継承の取り組み

【10月21日(水)開催】生成AIを活用した暗黙知継承の取り組み

 

ビジネス環境は常に進化しており、企業が競争力を維持するためには、知識継承の方法も進化させる必要があります。 本セミナでは、組織内における有識者不足や特定の熟練者への依存、業務の属人化といった課題を生成AI技術の活用によりどのように解決していくかについて、取り組み事例を交えて解説・ご紹介します。

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オンライン 2026/10/21

オンライン 2026/10/21

AIは禁止しない、安全に解禁する。― 生成AI時代の情報漏洩対策、最初の一手

AIは禁止しない、安全に解禁する。― 生成AI時代の情報漏洩対策、最初の一手

 

従業員の7割超が業務で生成AIを使う今、その多くはIT部門の見えない「シャドーAI」。 悪意のない善意の利用が、平均5.5億円ともいわれる情報漏洩につながりかねません。 本ウェビナーでは、「禁止」が抱える3つの副作用を整理したうえで、業務を止めずに危険な瞬間だけを無害化する「安全な解禁」という考え方をご紹介します。端末側で機密の持ち出しを防ぎAI利用を可視化する「Prompt Security」を軸に、自動マスキングのデモや管理画面、投資対効果や導入の手軽さまで、20分で実践的に解説。 まずは2週間のPoCで自社のAI利用実態を見える化する、その第一歩をお持ち帰りください。

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東京都 2026/10/21

東京都 2026/10/21

令和8年度　AI関連政策最前線

令和8年度　AI関連政策最前線

 

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信(２週間、何度でもご視聴可） 【重点講義内容】 Ⅰ．国のAI戦略について 内閣府　科学技術・イノベーション推進事務局　 人工知能政策推進室　参事官補佐 片岡　美佳（かたおか　みか）　氏 13:00～13:55 令和7年5月のAI法成立を受け、昨年末に我が国初の国家戦略である「AI基本計画」を策定した。それから半年足らずでもAIを巡る情勢は大きく変化し、今年7月に第2期のAI基本計画を策定した。また、日本成長戦略でも17の戦略分野のひとつに「AI・半導体」分野が掲げられており、バーティカルAI（領域特化型AI）、フィジカルAIの官民投資を強力に推進していくこととしている。 本講演では、政府の最新のAI政策とその狙いについて、国内外の動向も交えてご紹介する。 １．AIを巡る現状認識 ２．AIに関する国内外動向 ３．日本のAI戦略について ４．質疑応答／名刺交換 Ⅱ．信頼できる国産AIの開発・活用に向けた総務省の取組 総務省　国際戦略局　技術政策課　研究推進室　課長補佐 熊原　渉（くまはら　わたる）　氏 14:00～14:55 生成AIは社会に必要不可欠なインフラになることが想定される一方で、現状海外製AIの普及が進んでいるところ、国産AIの活用を進めるために企業や自治体等が信頼して活用できるAIの開発が求められています。総務省では、信頼できる国産AI開発のためにNICTと共に進めている、AIの進化に対して柔軟かつ動的にAIの信頼性を評価する能動的評価基盤の開発に向けた取組を行っています。 本講演では、この取組を始めAIに関連する総務省の取組をご紹介します。 １．総務省の研究開発推進方策 ２．信頼できる国産AIの開発・活用に向けた取組 ３．その他総務省におけるAI関連施策 ４．質疑応答／名刺交換 Ⅲ．文部科学省におけるAI関連政策 文部科学省　研究振興局　 参事官（情報担当）付　参事官補佐付　 併　計算科学技術推進室 参事官補佐　併　室長補佐 池田　宗太郎（いけだ　そうたろう）　氏 15:05～16:00 AIをはじめとする情報科学技術の飛躍的な発展は、科学研究そのものを大きく変革しつつある。 AI for ScienceやScience for AI、AIエージェント等の動向も踏まえた我が国における先端的な情報科学技術の研究開発やこれからの研究開発を支える次世代の研究インフラの構築等に向けた文部科学省の取組や今後の方向性を紹介する。 １．情報科学分野を取り巻く動向 ２．AI for ScienceやScience for AIに関する各国の政策動向 ３．文部科学省における先端的な情報科学技術の研究開発の取組 ４．文部科学省における次世代の研究インフラの構築に向けた取組 ５．質疑応答／名刺交換 Ⅳ．フィジカルAIの実装に向けた取組について 経済産業省　商務情報政策局　 AI産業戦略課　課長補佐 長谷部　翔大（はせべ　しょうだい）　氏 16:05～17:00 生成AIの進展を背景に、AIは情報空間における活用から、ロボットや工場設備、自動運転など現実世界で認識・判断・行動する「フィジカルAI」の時代へと発展しつつある。 本講演では、フィジカルAIを巡る国内外の動向や技術的背景を概観するとともに、GENIAC、FRONTiaプロジェクトといった経済産業省が推進するフィジカルAIの研究開発から社会実装までを一体的に進める取組を紹介する。 １．フィジカルAIを巡る現状 ２．経済産業省における政策の方向性 ３．フィジカルAIの実装に向けた取組について ４．質疑応答／名刺交換

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オンライン 2026/10/21-27

オンライン 2026/10/21-27

情シス必見！AI時代の企業データセンターネットワークとは

情シス必見！AI時代の企業データセンターネットワークとは

 

生成AIの活用が実運用フェーズへと移行する中、AI基盤やデータセンターインフラの見直しが加速しています。 しかし、「AI時代にどのようなインフラ投資を優先すべきか」「クラウドとオンプレミスをどう使い分けるべきか」「将来を見据えたIT基盤のあるべき姿は何か」といった意思決定に悩む企業も少なくありません。 本ウェビナーでは、NTTグローバルデータセンター・ジャパン株式会社、日本ヒューレット・パッカード合同会社、双日テックイノベーション株式会社の3社が登壇し、AI時代に求められるデータセンター戦略と次世代DCネットワークの最新動向を解説します。さらに、パネルディスカッションでは"AI基盤への投資の優先順位"や"クラウド/オンプレミス/ハイブリッドの選択"について多角的な視点から実践的に議論します。 自社のデータセンター戦略を検討するうえでの課題整理や、ネットワーク更改・拡張に向けた実践的なヒントをお持ち帰りいただけます。 セミナーで分かること ・AI・DX時代のデータセンター戦略を理解できる ・ データセンターネットワークの最新動向を学べる ・ パネルディスカッションを通じて投資判断・意思決定のリアルな考え方がわかる ・ クラウド・オンプレミス・ハイブリッドの最適解を考察 こんな課題を抱える方におすすめ ・ 情報システム部門やIT企画部門で、次期インフラ更改を計画している ・AI活用に向けたデータセンター基盤やITインフラ戦略を検討している ・クラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境の最適な選択基準を知りたい ・ データセンターネットワークの最新トレンドやAI基盤に最適なネットワークアーキテクチャに関心がある ・インフラ運用の効率化や将来を見据えたデータセンター戦略を検討している

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オンライン 2026/10/21

オンライン 2026/10/21

売上向上と業務効率化をどう実現する？ VoC・生成AI・BPOを活用したサービス成長と顧客対応を解説

売上向上と業務効率化をどう実現する？ VoC・生成AI・BPOを活用したサービス成長と顧客対応を解説

 

【このような課題はありませんか？】 ・生成AIを導入したものの、具体的な業務への活用方法が見つからない... ・生成AIを活用した情報発信や、サービスの認知拡大に取り組みたい... ・社内に蓄積されたデータを、業務改善や意思決定に活かしきれていない... ・人手に頼っている業務が多く、業務効率化を進めたい... ・AI、データ活用を進めたいが、何から着手すべきかわからない... 【本セミナーで学べること】 AIやデータ活用が進む中、企業の成長に向けて「お客様の声をどのように活かすか」「生成AIをどのようにサービスの認知や情報発信につなげるか」「業務をどこまで効率化・外部化できるか」といった視点が重要になっています。 本セミナーでは、VoC・生成AI・BPOの3つのアプローチから、売上向上やサービス成長、業務効率化につなげるための具体的な方法を解説します。 お客様との対話から得られるVoCデータの活用方法や、生成AI時代におすすめされる会社になるための情報発信・対策、さらに顧客対応をアウトソースすることで業務を効率化する方法まで、各社の事例を交えてご紹介します。 売上向上と業務効率化をどのように実現していくべきか、具体的なヒントを得られる内容となっておりますので、ぜひお気軽にご参加ください！ 【参加&アンケート特典】 アンケート回答で各社セミナー資料プレゼント！

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オンライン 2026/10/21

オンライン 2026/10/21

【移行コストと期間を半減】クラウド移行×OSアップグレードを同時に自動化！大規模マイグレーションを成功に導くRiverMeadowのご紹介

【移行コストと期間を半減】クラウド移行×OSアップグレードを同時に自動化！大規模マイグレーションを成功に導くRiverMeadowのご紹介

 

昨今、既存の仮想化基盤におけるライセンス体系の変更や維持コストの高騰に伴い、急ピッチでクラウドへの移行（脱オンプレミス）を迫られる企業が増加しています。 しかし、いざ数百台規模の仮想マシン移行を計画しても、以下のような高い壁に直面するケースが少なくありません。 ・既存ツール使用時の専用サーバ構築や追加ライセンス費用、専門エンジニアの確保 ・移行先でのIPアドレス変更やリソース調整の手作業によるボトルネック ・上記に伴う厳しいダウンタイム要件のクリアの難しさ 本ウェビナーでは、こうした大規模システム移行の課題を根本から解決する最適解として、インフラのプロフェッショナルであるレック・テクノロジー・コンサルティング（Re:Q）とRiverMeadow社が共同で、次世代のマイグレーション実践ノウハウをお届けします。 本セミナーでは、以下のようなRiverMeadowの主な機能についてご紹介します。 ・専用のWindowsサーバ等を一切構築せず、ブラウザの直感的なクリック操作のみでターゲット環境へ直接・高速にデータを転送する仕組み。 ・デルタ（差分）移行による極小ダウンタイムの実現に加え、大量の仮想マシン移行時に必須となる「IPアドレスの変更」や「CPU・メモリ・ネットワークのリソース変更」を自動化する仕組み。 ・OS（Windows/Linux）の深い技術的知見がなくても、移行のプロセス内で安全に古いOSをインプレースアップグレードし、工数と移行リスクを大幅に削減する方法。 【コスト削減】 VMwareなど既存の仮想化基盤の維持コスト高騰に直面し、数百台規模のクラウド移行を「無駄な追加ライセンスや中継サーバへの投資」なしで、迅速かつ低コストに完遂させたい企業様。 【作業の自動化・リスク低減】 大量のサーバ群の移行において、IPアドレス変更やリソース割り当てなどの手作業による人為的ミスを防ぎ、極小のダウンタイムで安全・確実にシステムを切り替えたい企業様。 【属人化の排除】 サポート終了が迫るレガシーOSの刷新が急務だが、社内にWindowsやLinuxの高度な専門知識を持つ技術者が不足しており、移行プロセス全体の自動化によって属人化を排除したい企業様。

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オンライン 2026/10/21

オンライン 2026/10/21

欧州「技術主権」をめぐる政策・制度動向

欧州「技術主権」をめぐる政策・制度動向

 

ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 西村あさひ法律事務所・外国法共同事業 ブリュッセル 弁護士 福島　惇央（ふくしま　あつなか）　氏 西村あさひ法律事務所・外国法共同事業 ブリュッセル 政策アナリスト 平木　綾香（ひらき　あやか）　氏 【重点講義内容】 欧州連合（EU）は、2026年6月に「技術主権パッケージ」を公表した。AI、クラウド、半導体などの戦略技術について、半導体法2.0やクラウド・AI開発法（CADA）を通じて、域外への過度な依存を減らし、必要な技術・インフラを自ら開発・制御・拡大する能力と、利用者の選択肢を確保しようとしている。その背景には、中国との技術・産業競争に加え、トランプ政権下で顕在化した欧米間のデジタル政策をめぐる摩擦がある。これらの提案は、公共調達や公的支援を活用した産業育成策として注目される一方、域外企業を一律に排除するものではなく、一定の要件を満たす企業には参加の余地も残されている。 本講義では、技術主権をめぐる地政学的背景と政策動向を概観した上で、制度・法的論点を整理し、日本企業への影響と今後の対応の方向性を考察する。 第一部　地政学パート 　（１）なぜ今、「技術主権」なのか 　（２）欧州が目指す「技術主権」とは 　（３）欧州での議論-何が障壁となり得るのか 第二部　法務・実務パート 　（４）半導体法2.0とクラウド・AI開発法（CADA）の解説 　　　-第三国企業の公共調達・公的資金への参加要件を中心に 　（５）日本企業の選択肢と実務対応 　（６）今後のモニタリングポイント 　（７）質疑応答

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オンライン・東京都 2026/10/22

オンライン・東京都 2026/10/22

AIデータセンター・AIインフラ実践講座

AIデータセンター・AIインフラ実践講座

 

生成AIの普及を背景に、半導体、クラウド、ネットワーク、データセンター、国家政策が絡み合い、AIインフラの産業構造が変わりつつあります。一方、電力や冷却、設備調達などの制約、技術進化や規制の変化により、投資回収と参入領域の見極めは複雑になっています。本講座では、NTTドコモビジネスのエバンジェリスト・林雅之氏が、世界と日本のDC市場、GPU・HBM・ASIC・光電融合の動向を横断的に解説。市場拡大の背景とボトルネックを整理し、日本企業の事業機会、座礁資産を生みやすい投資パターン、3～5年の投資ロードマップを検討するための判断軸を提供します。

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オンライン 2026/10/22

オンライン 2026/10/22

AIに何を任せ、人は何を担う？電話応対から新人教育まで、CSの「ナレッジ×AI」4つの実践例

AIに何を任せ、人は何を担う？電話応対から新人教育まで、CSの「ナレッジ×AI」4つの実践例

 

生成AIの業務利用が進む一方で、「AIに任せる業務と、人が担う業務をどう分けるべきか」と悩む企業は少なくありません。AIにどこまで任せられるかを左右し、実務で確かな効果を発揮させる鍵となるのが、「組織独自の業務ナレッジ」です。 製品仕様、過去の対応履歴、マニュアル、そしてベテランのノウハウ。これらがAIと融合して初めて、AIは実務に役立つ「優秀なアシスタント」へと進化します。 本セミナーでは、自社のナレッジをAIにつなぎ、応対品質を保ちながら業務に定着させるための考え方と進め方を解説します。 カスタマーサポート現場の主要な課題（応対負荷削減・応対品質向上・効率化・新人の早期立ち上げ）に沿って、4つの実践例と改善策をデモを交えて詳しくご紹介します。 「AIを導入したいが何から始めればいいかわからない」 「AIに任せるべき業務と人が対応すべき業務の切り分けがわからない」 そんな課題をお持ちの皆様、ぜひご参加ください。 【紹介予定のAI活用シーン】 ・AI音声による自動応対 ＆ 後続業務の自動化 自然な音声応答と後続のチケット自動発行で受電負荷を大幅削減 ・AIリアルタイムアシストによる品質平準化 通話中の文脈理解と最適な回答案提示で検索の手間と負担を解消 ・メール問合せ受付と業務フロー連動 業務フローに基づく関連部門への自動連携で対応漏れと遅延を撲滅 ・AI音声による模擬トレーニング（教育の自動化） 音声による模擬対応トレーニングで指導者の負担軽減と早期の即戦力化を実現

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東京都 2026/10/23

東京都 2026/10/23

生成AI時代の電力制約と光電融合

生成AI時代の電力制約と光電融合

 

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信(２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 三菱総合研究所　先端技術センター 主任研究員 齋藤　達朗（さいとう　たつろう）　氏 【重点講義内容】 生成AIをはじめとするAI技術の急速な普及に伴い、データセンターは日本の電力需要を押し上げる要因となりつつある。電力制約の下でAIの社会実装を進めるには、計算需要の増加と電力効率の改善を一体で捉える必要がある。 本講演では、AI需要の将来シナリオと、それを支える半導体・データセンター技術の進展を踏まえ、日本の電力需給への影響を俯瞰的に考察する。さらに次世代データセンターの有力技術として期待される光電融合技術について、電力面での実現効果、最新の技術動向、実装上の課題を整理し、持続可能なAI社会の実現に向けた展望を解説する。 １．生成AIの普及が電力需要を押し上げる構造 ２．日本の電力需給への影響をどう見積もるか ３．持続可能なAIを支える4つの半導体技術 ４．光電融合は何を、どこまで省電力化できるのか ５．光電融合の実用化にむけた現在地 ６．光電融合実装における将来展望と課題、日本企業への期待 ７．質疑応答／名刺交換

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オンライン 2026/10/23

オンライン 2026/10/23

NEC Generative AI Live!

NEC Generative AI Live!

 

AIの活用が本格化する一方で、「AI導入後も人手に依存している」「ベテランの知見が個人にとどまり、組織全体へ展開できていない」といった課題に直面する企業が増えています。 AI活用の効果をさらに高めるためには、個人の知識や経験をデータとして活用できる形にしていくことが必要となります。 本セミナーでは、汎用業務の効率化における現場の切実な課題の解消や、より専門的な業務へのAIエージェント活用に向けたポイントを解説し、その中で、AIが業務を自律的に遂行し、個人に蓄積されたノウハウや知識を組織の共有資産へと変える「NEC cotomi Agent」の取り組みもご紹介します。 AIを活用した組織の生産性向上に取り組まれている方は、ぜひご参加ください。 【会期】2026年10月23日（金）14:00-14:45 　　　※2027年 6月30日（水）までアーカイブ配信を予定しております。 　　　※お申し込みいただくと、配信期間中いつでもご視聴いただけます。 【会　 場】オンラインセミナー(Zoom Events) 【主　 催】NEC 【参加費】無料（事前登録制） ▼▽登壇者▽▼ NEC シニアエバンジェリスト 野口 圭 NEC コミュニティーアクセラレータ― 石川 和也 ＜お問い合わせ先＞ 　NEC Generative AI Live! 事務局 　連絡先：generative-ai@digital.jp.nec.com

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東京都 2026/10/23

東京都 2026/10/23

テレコム事業者が目指すソブリンAIプラットフォーム

テレコム事業者が目指すソブリンAIプラットフォーム

 

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信(２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 エヌビディア　ストラテジックアカウント本部 テレコム営業部長 田上　英昭（たがみ　ひであき）　氏 【重点講義内容】 生成AIの急速な発展により、エージェント型 AI やフィジカル AIのためのAIデータセンタならびに高速/広帯域な通信網の整備が急務であり、分散AIインフラ構想への注目が高まっています。 本講演ではテレコム事業者が基地局や通信局舎と次世代ネットワークを活用して分散AIインフラを実現し、ソブリンAIプラットフォーマーへ変革するアプローチを解説するとともに、これらを利用するユーザー企業が直面するAI実装ならびにデータガバナンスなどへの課題と解決などの着眼点について考察します。 １．分散AIインフラ構想登場の背景 ２．テレコム事業者における分散AIインフラへのアプローチ ３．分散AIインフラを支えるNVIDIAのフルスタックソリューション ４．ユーザ企業における分散AIインフラのメリット ５．提供者側と利用者側のアプローチ ６．質疑応答／名刺交換