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オンデマンド 2026/03/01-09/25

オンデマンド 2026/03/01-09/25

G検定最強の合格講座2026 生成AI技術基礎編

G検定最強の合格講座2026 生成AI技術基礎編

 

開催形態：オンデマンド 定員： オンライン受講 無制限 受講料： オンライン受講 8,250円（税込）、電子書籍テキスト+問題集セット11,000円（税込）、先着15名講師質問権付きフルセット33,000（税込） 主催： SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）

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オンデマンド 2026/03/01-09/25

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G検定最強の合格講座2026 AI法務倫理編

G検定最強の合格講座2026 AI法務倫理編

 

開催形態：オンデマンド 定員： オンライン受講 無制限 受講料： オンライン受講 15,000円（税抜）、電子書籍テキスト+問題集セット20,000円（税抜）、先着15名講師質問権付きフルセット30,000（税抜） 主催： SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）

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オンデマンド 2026/05/14-09/25

オンデマンド 2026/05/14-09/25

Gemini実務完全攻略講座

Gemini実務完全攻略講座

 

定員：オンライン受講 無制限 受講料： オンライン受講 22,000円（税込） 主催： SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）

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オンデマンド 2026/05/14-09/25

オンデマンド 2026/05/14-09/25

ChatGPT超活用講座

ChatGPT超活用講座

 

定員：オンライン受講 無制限 受講料： オンライン受講 22,000円（税込） 主催： SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）

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オンデマンド 2026/05/14-09/25

オンデマンド 2026/05/14-09/25

Claude超活用講座

Claude超活用講座

 

定員： オンライン受講 無制限 受講料： オンライン受講 22,000円（税込） 主催： SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）

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オンライン 2026/07/27-08/27

オンライン 2026/07/27-08/27

【見逃し配信】製造業のデータ活用・分析セミナー 2026 夏 REPLAY

【見逃し配信】製造業のデータ活用・分析セミナー 2026 夏 REPLAY

 

AI技術の発展により、製造業におけるデータの重要性が急速に高まっています。製造業者は、リアルタイムでデータを収集し、それをAIによって解析・活用する事により、市場の需要に応じた柔軟な生産体制を築きました。その結果、効率性が向上、製品の品質向上やカスタマイズされた製品の提供など、様々な面で競争力を高めることに成功しています。他方では、リアルタイムのセンサーデータと組み合わせ、AIによって解析・活用した、予兆保全や安全確保の取り組みの実現も導入されています。製造業におけるデータとAIの活用は、時代の変遷と共に進化し、今や製造プロセスやビジネス戦略の根本を変えつつあります。本セミナーでは、今後の製造業の発展に欠かすことのできないデータのAIの活用状況について、効率的に調査、リード収集を行います。

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オンライン 2026/08/03-09/03

オンライン 2026/08/03-09/03

【見逃し配信】DX&AI Forum Online 2026 夏 REPLAY

【見逃し配信】DX&AI Forum Online 2026 夏 REPLAY

 

生成AIからAGI（汎用人工知能）、そして実世界で稼働するフィジカルAIへ――技術の進化が加速する今、企業に求められるのは単なる業務効率化を超えた「デジタル変革（DX）」の実現です。自律的にタスクを遂行するAIエージェントが普及するなか、AIに任せる領域と人が価値を生む領域を見極め、「AIと人の協業」を前提とした組織への転換が競争力を左右します。本フォーラム「DX & AI Forum Online 2026 夏」では、業界の最前線をリードする専門家が実践事例とともに登壇し、「日本型AX（AI Transformation）」による「日本の勝ち筋」を、参加者の皆さまとともに描きます。

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オンライン 2026/08/05-09/03

オンライン 2026/08/05-09/03

オンプレ継続か、クラウド移行か？ 自社の最適解を探る

オンプレ継続か、クラウド移行か？ 自社の最適解を探る

 

半導体価格高騰に伴うハードウェア調達コストの増加、 VMware値上げ、Windows Server 2016 EOS、SQL Server 2016 EOS など、オンプレミス環境を取り巻く外部要因は大きく変化しており、従来どおりオンプレミス環境を維持する判断は、以前より難しくなっています。一方で、既存システムの制約やセキュリティ要件から、すべてのシステムをすぐにクラウドへ移行することが最適化とは限りません。 本セミナーでは、クラウド移行によるコストや運用最適化、またオンプレミス継続の企業へも将来を見据えたハイブリッド運用など、それぞれの選択肢を分かりやすく解説します。「オンプレを続けるべきか、クラウドへ移るべきか」を検討している情報システム部門のかたに、今後のインフラ環境をどのように見直すべきかをご紹介します。

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オンライン 2026/08/17-09/17

オンライン 2026/08/17-09/17

【見逃し配信】AI音声DX最前線 REPLAY

【見逃し配信】AI音声DX最前線 REPLAY

 

営業・接客・コンタクトセンターなど、企業の最前線となる“現場コミュニケーション”では、商談記録の属人化、対応品質のばらつき、不適切対応や情報隠蔽、カスタマーハラスメント対応など、可視化されにくい課題が顕在化しています。特に対面・電話でのやり取りは記録が残りづらく、教育・監査・ナレッジ共有・証跡管理の観点でも大きな課題となってきました。こうした中、AI音声技術の進化により、会話の自動文字起こし、要約、感情分析、リアルタイム支援、データ連携などが実用フェーズへと移行しつつあります。現場の会話データを“可視化・資産化”することで、営業力強化、応対品質向上、不正防止、カスハラ対策、コンプライアンス強化まで幅広い活用が期待されています。本セミナーでは、AI音声を活用したDXの最新動向をはじめ、商談・接客・コールセンター領域における先進事例、データ活用戦略、最新ソリューションを紹介します。

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オンライン 2026/08/20-26

オンライン 2026/08/20-26

ManegyランスタWEEK 2026 Summer

ManegyランスタWEEK 2026 Summer

 

多忙なバックオフィスに、効率的なインプットを。 経理・人事・総務・法務・情シス──。 日々、過密なスケジュールと向き合うすべての管理部門のために、Manegyはお昼休みの時間を活用し、業務知識を圧倒的に効率よくインプットできるオンラインイベントを定期開催しています。 時間は奪わない。しかし、確かな最新知を届ける。タイムパフォーマンスを極めた、新しい学びの場です。 配信されるのは、バックオフィスの最新動向、相次ぐ法改正への即応策、そして現場のボトルネックを解消する実務ノウハウの数々。 毎回、その時期に管理部門が押さえておくべき重要テーマを厳選。各分野を牽引するエキスパートたちがスピーカーとなり、単なる製品紹介にとどまらない「今、本当に必要な知見」を凝縮して解説します。 お昼休みにデスクでランチを食べながら、最先端の知見をスマートに吸収できる。そんな効率的な学びの時間を、あなたのデスクへお届けします。

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東京都 2026/08/25

東京都 2026/08/25

データセンターを巡る 国内外の企業戦略と立地・政策動向

データセンターを巡る 国内外の企業戦略と立地・政策動向

 

[重点講義内容] Ⅰ．AIデータセンターの投資拡大がもたらす機会と 　　ファシリティ機器ベンダーが取るべき戦略 みずほ銀行 産業調査部 シニアアナリスト 藤本 知己 氏 生成AIの普及によりデータセンター需要が急拡大しており、日本のファシリティ機器ベンダーには大きな商機があります。さらに、電力・系統、機器の供給制約や水の大量消費等の社会課題が顕在化しており、データセンター向けにソリューションを提供する価値が高まっています。 本講演では、データセンターを取り巻く課題や欧米競合企業の戦略を踏まえ、ファシリティ機器ベンダーが市場を獲得するために必要な戦略の考え方を紹介します。 １．データセンター業界の概観 ２．データセンターを取り巻く課題 ３．欧米競合企業の戦略 ４．今後の日本企業の戦略方向性 ５．質疑応答／名刺交換 Ⅱ．データセンター立地をめぐる国内外の課題と政策動向　 　～国家インフラ化が進む時代の都市・電力・土地利用戦略～ 京都大学大学院 経営管理研究部／工学研究科 教授 大庭 哲治 氏 生成AIの急速な普及を背景に、データセンターは国家の競争力と安全保障を支える重要インフラへと位置付けられつつある。本講演では、国内外におけるデータセンター立地の最新動向を踏まえ、電力供給、土地利用、地域受容性、環境負荷などの課題を整理する。さらに、欧米主要都市圏の政策・規制などの動向を紹介し、日本における持続可能かつ戦略的な立地・都市政策の方向性と事業機会について考察する。 １．国家インフラ化するデータセンター ２．データセンター立地をめぐる国内外の課題 ３．海外主要都市圏における政策・規制動向 ４．日本における立地戦略と政策課題 ５．事業機会の展望と今後の戦略 ６．質疑応答／名刺交換

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オンライン 2026/08/25

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医療事務の負担軽減から考える ナレッジ×AI活用セミナー

医療事務の負担軽減から考える ナレッジ×AI活用セミナー

 

制度改定への対応、レセプト関連業務の確認、新人教育、院内外からの問い合わせ対応。 医療事務の現場では、日々の業務を回しながら、正確さとスピードの両立が求められています。特に、確認事項の多い業務や、担当者ごとの経験に依存しやすい業務では、現場負担が大きくなりやすいのではないでしょうか。 本セミナーでは、医療事務部門におけるこうした業務に対して、ナレッジとAIを組み合わせることで、どのような支援が可能になるのかを具体的にご紹介します。 取り上げるのは、制度確認の支援、書類作成支援、レセプトチェック、新人教育、問い合わせ対応の支援など、医療事務の現場で検討しやすいテーマです。 AIが最終判断を担うのではなく、確認観点の整理、関連資料の参照、説明や教育の支援といった形で、現場業務をどう支えられるかに焦点を当てます。 「医療事務の負担を少しでも軽くしたい」 「教育や引き継ぎを属人化させずに進めたい」 「制度対応や問い合わせ対応を、今よりスムーズにしたい」 このような課題をお持ちの方にご参加いただきたい内容です。 ＜ご紹介予定のナレッジ×AI活用シーン(一部)＞ ■ 補正予算・補助金への対応支援 ・膨大な行政通知をAIが解析し、自院の計画に最適な補助金選定や申請書類の作成を強力に支援 ■ レセプト関連業務の点検補助 ・過去の返戻事例や算定ルールを参照元に、AIが点検をサポート ■ 問い合わせ対応支援 ・診療時間等についての電話問い合わせに対し、AI音声がナレッジをもとに自動応対 ・Webサイト情報をもとにしたシナリオレスのAIチャットボットで患者様の自己解決を促進

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オンライン 2026/08/25

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AIを使っているのになぜ成果は変わらないのか

AIを使っているのになぜ成果は変わらないのか

 

なぜ同じ情報を見ているのに、得られる価値にこれほどの差が生まれるのか。その答えは、情報の量でも、あなたの集中力でもありません。 人間の脳には、誰も教えてくれなかった「構造的な盲点」が存在します。これは能力の問題ではなく、注意の仕組みそのものに組み込まれた特性です。本セミナーでは、その正体をある体験を通じて明らかにしながら、AIを「答えを出す道具」ではなく「問いを広げる複眼」として活用する思考術をお伝えします。 同じ動画・同じ会議・同じ情報から、何倍もの価値を引き出す力。知らなかったから見えていなかった??知った瞬間から、世界の解像度が変わります。

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オンライン 2026/08/25

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AIが自律的に事業リスクを見つけ、打ち手まで示す経営へ

AIが自律的に事業リスクを見つけ、打ち手まで示す経営へ

 

業績悪化の兆候、需要の変化、供給遅延、コスト超過、人材流出のリスク。 ビジネス上の重要な変化は、顕在化する前から、企業内のデータや業務プロセスに現れています。 これからのAIに求められるのは、質問に答えることだけではありません。企業固有のデータ、ビジネスルール、業務の流れを理解し、異常やリスクを自律的に検知する。さらに、その背景や影響を分析し、判断の根拠となるエビデンスとともに、次に取るべきアクションを提示することです。 Oracle Fusion ApplicationsのAIは、業務アプリケーションの外から後付けされるものではなく、財務、人事、サプライチェーン、営業などの業務プロセスに組み込まれています。Oracle Agentic Applicationsでは、複数のAIエージェントが業務コンテキストを共有し、特定のビジネス目標に向けて連携。問題の兆候を捉え、原因を明らかにし、解決に向けた選択肢を提示することで、人の意思決定と業務遂行を支援します。 本ウェビナーでは、Oracle Agentic Applicationsの考え方と具体的なデモを通じて、AIがどのように業務の変化を捉え、根拠を示し、意思決定を前進させるのかをご紹介します。後半では、お客様事例から、AI活用を構想や実証実験で終わらせず、実際の業務成果へつなげるための取り組みを紹介します。

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オンライン 2026/08/25

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今こそ知りたい BOX と Dropbox の違いシリーズ

今こそ知りたい BOX と Dropbox の違いシリーズ

 

総務省の通信白書でも報告されている通り、クラウドストレージは国内企業で最も普及しているクラウドサービスとなりました。導入企業の増加に伴い、「どのサービスをどう使い分けるべきか」「他社との違いは何か」といったご相談もますます増えています。 とくに、複数のクラウドを併用する“マルチクラウド化”が進む中で、誤共有・アクセス設定漏れ・外部共有の継続放置といった“共有リスク”が企業の情報セキュリティ課題として顕在化しています。 本ウェビナーでは、併用・共存のご相談を多くいただく Box と Dropbox の違い をわかりやすく整理しつつ、Dropbox が新たに提供する AIを活用した 活用セキュリティ機能 が、どのようにデータ共有リスクを可視化・抑止し、運用負荷を軽減するのかをご紹介します。

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東京都 2026/08/25

東京都 2026/08/25

AIデータセンター時代を拓く光電融合

AIデータセンター時代を拓く光電融合

 

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 情報通信総合研究所　 ICTリサーチ・コンサルティング部 主席研究員 手嶋　彩子（てしま　あやこ）　氏 情報通信総合研究所　 ICTリサーチ・コンサルティング部 主任研究員 張　怡（ちょう　い）　氏 【重点講義内容】 生成AIの普及に伴うデータセンターの電力消費の急増は、AIビジネスの持続的成長を左右する重要課題となっています。 本講演では、この「電力の壁」を打破する切り札として社会実装が本格化する光電融合技術を解説します。米国大手半導体企業を中心とするグローバルプレイヤーの研究開発動向や市場潮流を読み解きつつ、NTTのIOWNの動向、ならびに素材・実装・装置分野に強みを持つ日本企業の勝ち筋、今後の事業機会や社会実装に向けた課題を、ビジネス視点から示します。 １．なぜ今、光電融合なのか ２．光電融合とは ３．グローバル市場動向 ４．日本と日本企業の取組 ５．今後の展望 ６．課題 ７．質疑応答／名刺交換

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オンライン・東京都 2026/08/25

オンライン・東京都 2026/08/25

Claude初級活用講座

Claude初級活用講座

 

Claudeの基本がわかる！ 初級講座決定版 Claude Fable/Opus・Code/Coworkの基礎を2時間でマスター 　高い推論や自律作業が可能なAnrhropicのエージェンティックAI「Claude」。しかしながらビジネス現場では、エンジニア向けのAIではないのか？と敬遠している企業や、単なる検索や文章作成にとどまっている企業が現状ではないでしょうか？ 本セミナーでは、Claude Sonnet/Opus/Code/Coworkのモデルの紹介や基本的な使い方、Claude CoworkやClaude Code、もちろん、コネクタやスキルズ、そしてデスクトップ版の真骨頂である「MCP（Model Context Protocol）」を用いたローカル環境との連携や、 Notion、Slack、Google Driveといった外部ツールとの統合など、一歩踏み込んだ「業務自動化」の手法を徹底解説します。「AIをどう使うか」ではなく、「AIにどう働いてもらうか」。実演デモを通じて、明日からのあなたのワークスタイルをアップデートする具体的な活用イメージを提供します。

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オンライン 2026/08/25

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企業内検索×生成AIで業務改革【ナレッジ活用のよくある課題と解決法】

企業内検索×生成AIで業務改革【ナレッジ活用のよくある課題と解決法】

 

■企業内検索×生成AIで業務改革 普段の業務の中で「あの資料、どこにあるかな…」と長い時間をかけて探したことはありませんか？頑張って探したのに、結局見つからなかった経験があるのではないでしょうか。 エンタープライズサーチ QuickSolution(クイックソリューション)を使えば、社内ファイルサーバやクラウドサービスを横断的に文書の中身まで検索して、欲しい情報に素早くアクセスできます。 また、生成AI連携(RAG)対応により、社内情報から的確に質問応答も可能です。さらに、AIエージェントが自律的に検索・評価を繰り返し、回答を生成する検索エージェントも搭載しています。 QuickSolutionは発売から25年以上の販売実績を持ち、企業内検索システム(エンタープライズサーチ)市場でシェアNo.1*を獲得、幅広い業界・業種で活用されています。本ウェビナーでは毎回1テーマを選び、製品概要、デモ、導入事例をご紹介していきます。ぜひ、気軽にご参加ください。 ■ナレッジ活用のよくある課題と解決法 企業内のナレッジを最大限に活用することは、業務効率化や企業の競争力強化につながる必要不可欠な取り組みです。しかし、「蓄積されたナレッジが膨大で、うまく活用できない」「ナレッジ活用をどのように推進すればよいかわからない」といった声もよく聞きます。企業内の膨大なナレッジを効果的に活用するには、いったいどうすればいいのでしょうか。 本ウェビナーでは、RAG対応の企業内検索システム(エンタープライズサーチ) QuickSolutionでナレッジを効果的に活用する方法を、具体的な事例を交えてご紹介します。 * シェアNo.1の出典はこちら(https://www.sei-info.co.jp/company/company-awards/#award)

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東京都 2026/08/26

東京都 2026/08/26

フィジカルAIによる産業変革の動向

フィジカルAIによる産業変革の動向

 

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 KPMGコンサルティング 執行役員　パートナー 池田　和繁（いけだ　かずしげ）　氏 KPMGコンサルティング Technology Consulting　シニアコンサルタント 太田　翔（おおた　かける）　氏 【重点講義内容】 近年、AIは文章生成や画像認識などのデジタル空間での情報処理にとどまらず、センサ、ロボット、車両、産業機器等と結び付き、現実世界で「知覚・判断・行動」するフィジカルAIへと進化しています。フィジカルAIは、労働力不足、技能継承、危険作業の代替、生産性向上といった産業課題への対応に向け、製造業をはじめとする幅広い領域で重要性を増しています。また、フィジカルAIを支える基盤モデル、半導体、センサ、アクチュエータ、ロボティクス関連技術等は、サプライチェーンリスクへの対応や重要技術の確保・管理の観点から、経済安全保障上も重要性を増しています。 本講演では、フィジカルAIの基本概念や主要技術を整理するとともに、製造現場・産業領域での活用可能性、導入・運用に向けた実務上の論点、企業が今後取るべきアクションについて解説します。 １．フィジカルAIの基本理解 　１-１．フィジカルAIとは何か 　　デジタル空間での推論・生成にとどまらず、現実世界を知覚し、判断し、行動するAIの基本概念を解説 　１-２．フィジカルAIが注目される背景 　　労働力不足、熟練技能の継承、危険作業の代替等、産業界が直面する課題とAI活用の方向性を整理 　１-３．従来型AIとフィジカルAIの違い 　　生成AI、画像認識等の既存のAIと、ロボット・設備等と連携するフィジカルAIの違いを整理 ２．フィジカルAIを支える技術と実装要件 　２-１．フィジカルAIを支える主要技術 　　基盤モデル、半導体、センサ、アクチュエータ、エッジデバイス、ロボティクス関連技術、デジタルツイン等、フィジカルAIの実装を支える主要技術を整理 　２-２．現実世界で機能するための6つの基盤要素 　　身体性、感覚知覚、運動能力、学習能力、自律性、コンテキスト感度の観点から、フィジカルAIが現実環境で機能するための要件を整理 　２-３．地政学リスク・経済安全保障の観点から見た重要性 　　基盤モデル、半導体、ロボティクス関連部品等のサプライチェーンリスクや、重要技術の確保・管理の観点から、フィジカルAIが経済安全保障上も重要となる背景を整理 ３．製造現場・産業領域における活用 　３-１．製造現場・産業領域における活用事例 　　フィジカルAIを活用した現場改革、技能伝承、設備保全等における活用可能性や事例を紹介 　３-２．フィジカルAI導入に向けた実務上の論点 　　基盤モデル、システムアーキテクチャ、セキュリティ、ガバナンス、運用体制に加え、重要技術・部品の調達リスク等を含め、フィジカルAIの導入・運用に向けて企業が検討すべき実務上の論点を解説 ４．フィジカルAI導入に向けた企業が今後取るべきアクション 　４-１．企業が今後取るべきアクション 　　フィジカルAIの社会実装を見据え、ユースケース創出、技術基盤整備、データ・AIガバナンス、安全性・セキュリティ確保、 　　サプライチェーンリスク対応を含め、企業が本格導入に向けて検討すべきアクションを整理 ５．質疑応答／名刺交換

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オンライン 2026/08/26

オンライン 2026/08/26

コスパよく業務システムを刷新する「最初の一手」とは？

コスパよく業務システムを刷新する「最初の一手」とは？

 

業務システムのDXやリニューアルを進めたくても、 「現場の不満や要望を整理しきれない」 「どこから改善すればいいか分からない」 そんな声は少なくありません。 多くの場合、その原因は"見えていない課題"にあります。 本ウェビナーでは、 こうした「見えていない課題」を、 AIのスピードとUX専門家の確かな知見を掛け合わせて素早く可視化し、 改善戦略に変える新しい進め方について取り上げます。 その核となるのが、開発の前に「なぜ作るのか」「誰がどう使うのか」を可視化する 【要求定義】のプロセスと、【UX/UI】の検討です。 これらを要件定義の前に徹底することで、手戻りという最大の無駄をなくし、 トータルの開発コストを下げる賢い戦略につながります。 当日は、ケーススタディを交えながら、 業務システムの課題整理を劇的に短縮し、確かな改善戦略に変えるプロセスと、 プロジェクトを成功に導くための考え方を詳しくお伝えします。 ーーーーー 【こんな方におすすめ】 　・社内システムのDX・リニューアルを任されたが、何から始めたら良いかわからない担当者・責任者 　・各部署からのシステムへの不満や要望の整理・対処方針に頭を悩ませているマネジメント層 　・開発コストや手戻り、業務効率の低下を防ぎ、投資効果の高いDXを実現したいプロダクトオーナー 　・「現場の声を拾いきれない」「社内を説得する企画書を作る時間がない」とお悩みの事業部門のご担当者さま ひとつでも当てはまる方は、ぜひご参加ください 【本ウェビナーで得られること】 　・自社システムに潜む「見えていない課題」に気づける 　・「要件定義」の前に必要な、「要求定義」とUX/UIの価値に気づける 　・「デザインに力を入れる＝コストが上がる」という思い込みを見直せる 　・自社リソースだけで抱え込まない、進め方の選択肢が持てる ー・－・－・－・－・－・－・ー・－・－・－・－・－・－ 　〈登壇者〉 　　PIVOT　Account Direction Div. 　　アカウントディレクター 黒川 敬人 ー・－・－・－・－・－・－・ー・－・－・－・－・－・－ 【プログラム】 ◆12:00-12:05　オープニング 　　・ご挨拶 　　・本日のアジェンダ紹介 ◆12:05-12:45 　1．開発の現場で起こっている課題とリスク 　2．DXの成功を握る「要求定義」とUX/UIの役割 　3．課題をスピーディーに可視化する新たな手法 　4．ケーススタディ 　5．まとめ ◆12:45-12:55　エンディング 　　・アンケートのご案内 　　・個別相談（無料壁打ちMTG）のご案内

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オンライン 2026/08/26

オンライン 2026/08/26

AIでシステム運用保守はこう変わる！取り組むべき3つのポイント

AIでシステム運用保守はこう変わる！取り組むべき3つのポイント

 

システム運用保守の現場では、特定の担当者に業務が集中し、ミスや遅延のリスクが常につきまとっています。多くの組織がアウトソーシングや従来のDX施策で解決しようとしてきましたが、限界を感じているのが現状です。 ・特定の担当者がいないと業務が回らない。退職・異動のたびに組織が揺らぐ「業務の属人化」が深刻化 ・深夜対応や繰り返し作業によるヒューマンエラーが発生。どんなに気をつけてもゼロにできない"人手"依存のリスク ・手作業中心の業務のため24時間365日の対応が困難。突発的な負荷増大に備えた過剰な人員配置が常態化 ・アウトソーシングや従来のDX施策による効率化には限界があり、さらなる効果を生むリソースも欠如 第1部　AI時代のシステム運用保守で取り組むべき3つのポイント 生成AIの進化により、システム運用保守は「人が実行する」前提から「AIが実行し、人は設計・監督する」前提へと大きく移り変わろうとしています。では、この変化に向けて、IT部門は具体的に何から取り組めばよいのか。本パートでは、単なるコンセプトの提示にとどまらず、AIが実際にどう動くのか、そのために何を準備すべきかを、現場目線で明らかにします。取り組むべき「システム基盤、運用保守ナレッジ、設計・監督する人材」の3つのポイントについて、それぞれを第一線の実務者が解説します。 第2部　Gogenで実現するAI時代のシステム運用保守 第1部で取り組むべき3つを実現する手段の1つとして、アクセンチュア発のシステム運用保守ソリューション「Gogen」を紹介します。ナレッジの整備やAIによる自動化など、「そんなに簡単ではない」と感じる課題に対し、それをいかにして実現するかを、具体的な機能・効果・導入ステップとともに提示します。 ※Gogen: Accenture Generative Orchestration & Governance Engineの略称 こんな課題を抱える方におすすめ ・特定の担当者がいないと業務が回らない。属人化・ナレッジの暗黙知化が深刻な方 ・深夜対応・繰り返し作業でヒューマンエラーが発生し、業務品質に不安がある方 ・24時間365日の対応が必要だが、人員配置コストが限界に近い方 ・アウトソーシングやRPAを導入済みだが、さらなる効率化の打ち手が見つからない方 ・障害発生時の初動対応（検知→シビアリティ判定→暫定対応）を自動化したい方 ・生成AIを活用したいが、現場業務に即した具体的なユースケースが見えていない方 ・導入リスクを最小化しながら、短期間でビジネス効果を実感したい方

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オンライン 2026/08/26

オンライン 2026/08/26

Acronis バックアップ・DR・セキュリティを備えた仮想サーバーを短期間で提供

Acronis バックアップ・DR・セキュリティを備えた仮想サーバーを短期間で提供

 

クラウド事業への参入機会が広がっている 企業のクラウド利用拡大や仮想基盤の見直しを背景に、IT関連企業、通信キャリア、データセンター事業者にとって、IaaSやホスティングサービスは新たな収益機会になっています。特に、仮想サーバーだけでなく、バックアップ、DR、セキュリティ、監視まで含めたサービスへの需要が高まる中、顧客基盤や営業力を持つ事業者であれば、自社設備の有無にかかわらずクラウド事業へ参入できる可能性が広がっています。単純なインフラ提供から、保護機能を備えた付加価値サービスへと転換できるかどうかが、今後の差別化を左右します。 初期投資と複雑な運用が事業化を阻む 一方で、クラウド事業を立ち上げるには、サーバーやデータセンターへの投資だけでなく、仮想基盤、バックアップ、DR、セキュリティ、監視などを個別に選定し、組み合わせて運用する必要があります。複数の製品や管理画面を扱う体制では、サービス設計と運用が複雑になり、専門人材の確保や障害対応の負担も増えるため、サービスを開始できても利益を確保できないという課題が生じます。その結果、顧客への販売力や新規事業の構想があっても、初期投資と継続的な運用負荷が壁となり、事業化に踏み切れない事業者が少なくありません。 保護機能付き仮想サーバーを短期間で提供する 本セミナーでは、自社で大規模なデータセンターやサーバー設備を保有せずに、バックアップ、DR、セキュリティを備えた仮想サーバーサービスを立ち上げる方法を解説します。仮想基盤と保護機能を一つの環境で運用することで、複数製品の個別選定や複雑な構築を抑え、必要な規模からサービスを開始し、需要に応じて拡張できる事業モデルを紹介します。クラウド事業への新規参入を検討している企業や、既存のIaaS・ホスティング事業に付加価値を加えたいサービスプロバイダーに向けて、短期間で提供を始めるための実践ポイントをお伝えします。

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オンライン 2026/08/26

オンライン 2026/08/26

失敗しない、生成AI企業活用の始め方～スモールスタートで効果を最大化するための戦略ガイド～

失敗しない、生成AI企業活用の始め方～スモールスタートで効果を最大化するための戦略ガイド～

 

「生成AIを導入したが、活用が進まない」「PoCはやったが現場に定着しない」 こうした声が増えています。 本セミナーでは、生成AI活用で成果が出ない原因を整理し、 成果を左右する2つの要素「ユースケース設定」と「データ品質」に焦点を当てて解説。 加えて、 ・業務課題の見つけ方（社内アンケート例） ・低リスクかつ短期間で成果が出る導入アプローチ ・社内ナレッジを活かした具体的な活用例（検索・問い合わせ対応など） など、現場ですぐ活かせる実践方法を紹介します。 生成AIを「なんとなく使う」段階から、成果につなげる活用へ進めたい方におすすめの内容です。

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オンライン 2026/08/26

オンライン 2026/08/26

イチからわかる！ChatGPT Work入門講座

イチからわかる！ChatGPT Work入門講座

 

日時： 2026年8月26日16:00～18:00 会場： オンラインLive開催 定員：オンライン受講 無制限 受講料： オンライン受講 22,000円（税込） 主催： SBヒューマンキャピタル株式会社（ビジネス＋IT／FinTech Journal）

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東京都 2026/08/26

東京都 2026/08/26

次世代スマートグラスの市場・技術動向とビジネス活用のすべて

次世代スマートグラスの市場・技術動向とビジネス活用のすべて

 

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 MyDearest　BtoB事業統括責任者 Mogura VR編集長 久保田　瞬（くぼた　しゅん）　氏 【重点講義内容】 スマートグラスの市場は、AIとの融合やデバイスの軽量化により、産業用・一般消費者向けともに急速な拡大を見せています。 本セミナーでは、スマートグラスの基本分類や最新の業界動向をはじめ、それを支える光学・ディスプレイなどの構成技術、国内外の主要デバイスの特徴を徹底解説します。さらに、現場作業の効率化（toB）や日常の体験価値向上（toC）における先進的なユースケースを、実機のデモンストレーションを交えてご紹介します。 これからの普及に向けた課題と将来展望まで、ビジネス展開に不可欠な知見を網羅的につかめる講座です。 １．スマートグラスとは？分類と業界動向 ２．スマートグラスを構成する技術解説 ３．主要スマートグラス徹底解説 ４．ユースケース（toC向け、toB向け） ５．これからのスマートグラス　将来動向 ６．質疑応答／名刺交換 ※実機デモ体験は会場受講者のみ

イベント・セミナー

東京都 2026/08/26

東京都 2026/08/26

自動車業界の需給管理・生販計画の最適化

自動車業界の需給管理・生販計画の最適化

 

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 野村総合研究所　 グローバル製造業コンサルティング部 グループマネジャー 下　寛和（しも　ひろかず）　氏 野村総合研究所　 グローバル製造業コンサルティング部 シニアコンサルタント 常川　翔貴（つねかわ　しょうき）　氏 野村総合研究所　 グローバル製造業コンサルティング部 コンサルタント 坂井　俊介（さかい　しゅんすけ）　氏 【重点講義内容】 100年に一度の大変革期を迎える自動車業界では、CASEの進展や地政学的リスク、サプライチェーンの複雑化など、市場の不確実性がかつてないほど高まっています。こうした環境下において、需要変動へ迅速に対応し、過剰在庫や機会損失リスクを最小化する「需給管理および生販計画の最適化」は、企業の収益性と競争力を左右する最重要課題です。 本講演では、自動車業界特有の制約を乗り越え、生販計画を高度化・最適化するための要諦を解説します。具体的には、国内外の先進的な自動車OEMの事例をご紹介しつつ、中期計画と足元の計画の同期のさせ方、需給統括部門の機能や権限、計画差のPDCAの仕方、適正な在庫基準の考え方など、実践的な視点から需給管理、生販計画に関する業務革新のポイントを掘り下げます。 需給管理の高度化を目指す経営層やSCM、生販計画部門の皆様へ、自社の業務プロセスを革新し、次世代の需給モデルを構築するための具体的なヒントを提供します。 １．事例①：トヨタ自動車 ２．事例②：現代自動車 ３．事例③：フォルクスワーゲン ４．事例④：Tesla ５．事例⑤：電池 ６．需給管理・生販計画の要諦 ７．質疑応答／名刺交換

イベント・セミナー

東京都 2026/08/27

東京都 2026/08/27

データセンターインフラを支える シュナイダーの“エネルギー設計思想”

データセンターインフラを支える シュナイダーの“エネルギー設計思想”

 

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 シュナイダーエレクトリックホールディングス クラウド＆サービスプロバイダーセグメント カントリーリード 原　博紀（はら　ひろき）　氏 【重点講義内容】 AI時代のデータセンターにおいては、単なる設備増強ではなく、エネルギーの使い方そのものを再設計する視点が不可欠です。本講演では、グローバルトレンドと日本市場の制約条件を踏まえ、競争力を高めるための電力アーキテクチャのあり方を整理するとともに、冷却や運用まで含めたシュナイダーエレクトリックの包括的なポートフォリオを通じて、複雑化する日本の電力環境で最適な選択肢を選ぶための視点や、将来的な実装に向けたヒントをご紹介します。 １．シュナイダーエレクトリックのご紹介 ２．グローバルメガトレンドとデータセンター産業を取り巻く外部環境 ３．データセンター電力インフラのアーキテクチャ 　～電気を安全に届けるために必要な設計思想 ４．電力と冷却、設計・構築・運用をつなぐシュナイダーのポートフォリオ ５．日本市場の独特課題と最適解への選択肢 ６．質疑応答／名刺交換

イベント・セミナー

オンライン 2026/08/27

オンライン 2026/08/27

AIエージェント時代におけるSalesforce設計の実践ステップ ～構想で終わらせないAI導入～

AIエージェント時代におけるSalesforce設計の実践ステップ ～構想で終わらせないAI導入～

 

AI活用は今、大きな転換期を迎えています。企業の関心は「チャットで試すAI」から「業務に組み込むAI」へとシフトする一方、現場では「どう設計すれば業務で使えるのかわからない」と、構想段階で止まってしまうケースが少なくありません。今求められているのは、自社データを活用し、自律的に機能する「AIエージェント」を前提とした設計と実装です。 本ウェビナーでは、Salesforce設計の実践ステップをテーマに、多くの企業が直面する「実装の壁」をどのように乗り越え、最短で成果につなげるのかを、テラスカイ独自のフレームワークとともにご紹介します。 ■このような方におすすめ ・AI投資のROIを明確にし、競合に先んじたい経営層・DX推進責任者 ・改修コストの増大に課題を感じている情報システム部門 ・商談短縮や対応自動化を具体的に進めたい営業・CS責任者 ■プログラム 1．「SaaS is Dead」論の真実とAIエージェントが変える競争ルール 2．絵に描いた餅で終わらせない「AI×Salesforce」実装ロードマップと支援メニュー

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オンライン 2026/08/27

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【製造業 IT Special Seminar】個別最適を超える、現場主導のノーコード活用戦略

【製造業 IT Special Seminar】個別最適を超える、現場主導のノーコード活用戦略

 

製造業を取り巻く環境が大きく変化する中、現場には依然として、部門間で分断された情報、属人化した業務プロセス、Excelやメールに依存した非効率な運用など、個別最適の積み重ねによる構造的な課題が残されています。これらは、データの一元的な活用を阻害し、部門横断での連携や迅速な意思決定を妨げるだけでなく、QCDのさらなる向上や継続的な改善活動においても制約となっています。 限られた人材・予算・時間の中で、現場の実行力を高めながら、いかに全体最適を実現するDXを推進していくのか。 本イベントでは、AI活用にも焦点を当て、各分野の有識者や先進企業の取り組みから、現場起点で変革を進める実践的なアプローチとヒントをお届けします。 皆さまのご参加を心よりお待ちしております。 ＜プログラム＞ 第 1 部　基調講演　13:05-13:35 ………………………………………………………………………………………………… 「社会が激変する今、企業が向き合うべきデジタル変革の本質とは」 デジタル技術の急速な進化、AIの台頭、経営環境の不確実性。 企業を取り巻く変化はかつてないスピードで加速しています。 しかし多くの企業では、部門を越えた情報活用の遅れや、経営・現場・IT部門の分断が変革の足かせになっているのが現実です。本セッションでは、大手製造業3社でIT・経営革新を牽引し、現在も複数企業を支援するNPO法人CIOLounge理事長の矢島孝應氏が、デジタル化がもたらす組織の役割変化から、データとプロセスのガバナンス構築、全社員によるDX推進、そして経営・現場・ITが真に三位一体で動く体制のあり方まで、豊富な実践経験をもとに解説します。 登壇者： NPO法人「CIO Lounge」理事長 矢島 孝應 氏 第 2 部　13:35-14:05 ………………………………………………………………………………………………… 「AI×DX×人財育成で実現！現場主導の業務改革」 AI活用が注目される一方、製造業のDX推進では「ツールを導入しても活用が進まない」 「IT部門に負荷が集中する」「現場に定着しない」といった課題があります。 本セッションでは、KCCS 木下氏がAIとDXを組み合わせた“AX”の考え方をもとに、 kintoneを業務基盤として活用し、現場主導で改善を進める体制づくりや役割設計の実践ポイントを紹介します。 登壇者： 京セラコミュニケーションシステム プリンシパルコンサルタント 木下 順 氏 第 3 部　14:05-14:35 ………………………………………………………………………………………………… 「工場起点で挑む、全社データ活用基盤構築の実践知」 営業、技術、工場。部門ごとに情報が分断され、案件状況や顧客ニーズを把握できないという課題を抱えていた日機装。これを受け止めた工場部門が旗振り役となり、営業情報を共有する案件管理アプリをkintoneで内製するところから活用を開始しました。現在ではkintoneを「全業務・全情報の入り口」と位置づけ、基幹システム連携によるPLM構築、さらにAI活用へと発展させ、年間2万時間超の業務時間削減と受注約1.5倍を実現しています。本セッションでは、その具体的な取り組みについて、日機装 森氏にお話しいただきます。 登壇者： 日機装 インダストリアル事業本部 森 隆博 氏 第 4 部　14:40-15:10 ………………………………………………………………………………………………… 「年間15,000時間削減！kintoneで実現する製造業ビジネスDX」 業務の属人化や非効率性は、多くの企業が直面する課題です。このような課題を克服すべく、AGC化学品カンパニーでは、kintoneで業務を標準化・一元管理し、年間15,000時間以上の効率化に成功しました。本セッションでは、業務改善基盤を全社へ展開する方法や、工場における資格管理システムの具体事例を交えながら、kintoneを活用して製造業のビジネスオペレーションを変革した勘所について、同社の安井氏と栗田氏にお話しいただきます。 登壇者： AGC 化学品カンパニー 事業基盤本部 DX推進室 ビジネスイノベーションチーム チームリーダー 安井 泰観 氏 AGC 化学品カンパニー 事業基盤本部 DX推進室 デジタルソリューションチーム 栗田 雄介 氏 第 4 部　15:10-15:40 ………………………………………………………………………………………………… 「AI時代に生き残る！ 製造業のデータ活用戦略」 AIの進化によって、製造業の競争力は大きく変わろうとしています。生き残る企業と取り残される企業を分けるのは、AIそのものではなく、現場の知見や業務ルールをデータとして蓄積・活用できる仕組みです。本セッションでは、製造業系YouTuber・ものづくり太郎氏と、サイボウズのQCD改善スペシャリスト・南崎が登壇し、成果につながる製造業DXの進め方を実例を交えながら紐解きます。 ブーステック代表取締役/ PLMコンサルタント SEMICON Japan Ambassador/ものづくり系YouTuber ものづくり太郎 氏

イベント・セミナー

オンライン 2026/08/27

オンライン 2026/08/27

AI検索で見つけて、BIで読み解く、現場技術者のための特許調査・分析 実践セミナー

AI検索で見つけて、BIで読み解く、現場技術者のための特許調査・分析 実践セミナー

 

技術者でも、ここまでできる。AI検索×BIで変わる特許調査！ 日々の特許調査において、 「検索式の作り方や適切なキーワードがわからない…」 「結果が多すぎて読みきれない、分析まで手が回らない…」 「結局、知財部や特定の熟練者に頼ってしまう…」 これらのお悩みのせいで調査に時間がかかり、判断が遅れる原因に… しかし、技術理解が最も深いからこそ “現場技術者”による特許調査が重要とされています。 そこで、本セミナーでは、 調査・分析から研究開発・戦略立案までの一連の流れについて、PatentSQUAREを用いて技術者目線の実践形式で解説。 AI検索でまずは「調査の入口」を突破し、知財BIダッシュボードで「分析できない」ボトルネックを解消して、ほかのツールを介さずに一気通貫で実現します。 【現場で使える！AI検索×BIで変わる特許調査】 ～技術者が新規領域の競合調査や分析を行う際のヒントをご紹介～ Point1.「何から始める？」を解決するAI検索の使い方 Point2.ワンクリックで見える化！BIダッシュボード活用術 Point3.組み合わせると絶大な効力！母集合の作成から分析、その後の情報活用までの実践法 【日時】 2026年8月27日（木）13時00分～13時45分 2026年9月2日（水）13時00分～13時45分 ※ アーカイブ配信 ≪こんな方におススメ≫ ● 研究・開発部門、技術部門の方 ● 新規技術テーマを検討中の方 ● 調査の効率化をしたい方 検索だけで終わらせず “意思決定につながる調査”を習得したい方は、ぜひお気軽にご参加ください。