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オンライン 2026/09/10-10/10

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【見逃し配信】AIで企業とビジネスが変わるAIPC導入活用セミナー REPLAY

【見逃し配信】AIで企業とビジネスが変わるAIPC導入活用セミナー REPLAY

 

2025年10月にWindows10のサポートが終了してから1年近くが経過しました。しかし、拡張セキュリティ更新（ESU）でしのぐ企業や移行未完了の端末も依然として残っており、セキュリティリスクは日々高まっています。リプレイスを進めるのであれば、単なるOS移行に終わらせず、最新技術を搭載した「AI PC」への移行を検討する絶好の機会です。「Microsoft Copilot」をはじめ、ローカルでAI処理を行うNPU搭載PCの活用シーンが広がり、ビジネスでのAI活用は急速に一般化しています。本セミナーでは、Windows10サポート終了後に企業が取るべき方策や、「AI PC」導入のメリットについて、専門家の意見を交え解説いたします。

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オンライン 2026/09/15-10/15

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【見逃し配信】DX&AI Forum 2026 秋 大阪 REPLAY

【見逃し配信】DX&AI Forum 2026 秋 大阪 REPLAY

 

世界的な地政学リスクと経済安全保障問題、AI主権をめぐるAI開発競争など、厳しさを増す経済環境の中、日本企業は生き残りをかけた変革を迫られています。一方でAIは、自ら考え行動するエージェンティックAIや現実世界で動くフィジカルAIへと進化し、人とAIが協調し稼働する「自律型社会」が、AGI（汎用人工知能）の実現を視野にいよいよ現実となろうとしています。日本企業がAIやデジタルを融合した「AX戦略」で「再成長」へ向かうには、今、何が必要でしょうか？本イベントでは、「AI主権」が問われる「自律型社会」を見据え、エージェンティックAI・フィジカルAIの先進事例を分析し、日本企業がAX戦略を推進する上での解決策を提示します。

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オンライン 2026/10/01-11/01

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【見逃し配信】DX&AI Forum 2026 秋 名古屋 REPLAY

【見逃し配信】DX&AI Forum 2026 秋 名古屋 REPLAY

 

世界的な地政学リスクと経済安全保障問題、AI主権をめぐるAI開発競争など、厳しさを増す経済環境の中、日本企業は生き残りをかけた変革を迫られています。一方でAIは、自ら考え行動するエージェンティックAIや現実世界で動くフィジカルAIへと進化し、人とAIが協調し稼働する「自律型社会」が、AGI（汎用人工知能）の実現を視野にいよいよ現実となろうとしています。日本企業がAIやデジタルを融合した「AX戦略」で「再成長」へ向かうには、今、何が必要でしょうか？本セミナーでは、「AI主権」が問われる「自律型社会」を見据え、エージェンティックAI・フィジカルAIの先進事例を分析し、日本企業がAX戦略を推進する上での解決策を提示します。

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オンライン 2026/10/05-11/05

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【見逃し配信】DX&AI Forum 2026 Fall 東京 REPLAY

【見逃し配信】DX&AI Forum 2026 Fall 東京 REPLAY

 

世界的な地政学リスクと経済安全保障問題、AI主権をめぐるAI開発競争など、厳しさを増す経済環境の中、日本企業は生き残りをかけた変革を迫られています。一方でAIは、自ら考え行動するエージェンティックAIや現実世界で動くフィジカルAIへと進化し、人とAIが協調し稼働する「自律型社会」が、AGI（汎用人工知能）の実現を視野にいよいよ現実となろうとしています。日本企業がAIやデジタルを融合した「AX戦略」で「再成長」へ向かうには、今、何が必要でしょうか？本イベントでは、「AI主権」が問われる「自律型社会」を見据え、エージェンティックAI・フィジカルAIの先進事例を分析し、日本企業がAX戦略を推進する上での解決策を提示します。

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オンライン・東京都 2026/10/08

オンライン・東京都 2026/10/08

Copilot で実現する「マルチエージェント経営」実装講座

Copilot で実現する「マルチエージェント経営」実装講座

 

生成 AI の競争は、Copilot や AI エージェントを導入する段階から、複数の Agent を企業の業務・データ・意思決定に組み込む「マルチエージェント経営」の段階へ移りつつあります。 しかし、高性能な Agent を導入するだけでは企業固有の競争力は生まれません。AI が参照するデータの統合、業務上の意味付け、アクセス権限、ガバナンス、セキュリティ、投資管理、組織設計までを一体で考える必要があります。 本講座では、日本マイクロソフト AI ビジネス推進本部長の折川 穣氏が、Copilot を起点に、AI Ready データ、Microsoft Fabric、マルチエージェント設計、ガバナンス、AI 投資・組織までを体系的に解説。 「どの Agent をつくるのか」「どのデータを与えるのか」「誰が統括するのか」「2027 年度にどこへ投資するのか」を経営・事業・IT・データの共通言語で議論するための設計図を提示します。

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オンライン 2026/10/09

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米中AIフロンティアモデルの衝撃

米中AIフロンティアモデルの衝撃

 

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 米国　VentureClef社　代表／アナリスト 宮本　和明（みやもと　かずあき）　氏 【重点講義内容】 米国のフロンティアモデル(最先端モデル)が想定外の速度で進化している。フロンティアモデルを基盤とするAIエージェントが、企業のビジネス形態を一変させた。中国企業は大規模オープンソースを開発し、その性能は米国モデルに迫る。一方、米国企業はオープンソースの開発を開始し、米中直接対決の構図が生まれる。 セミナーでは米中のフロンティアモデルを検証し、最新技術と重要トレンドを解説する。日本企業は米中AI開発競争をどう捉えるべきか、技術とビジネスの観点から論点を整理する。米国モデルと中国モデルの使い分け、また、オープンソースとクローズドソースの利点と課題など、企業がAI時代を勝ち抜く戦略を考察する。 ＜１＞フロンティアモデル (米国) 　１．フロンティアモデル全体像　　 　２．OpenAI　　 　３．Anthropic　　 　４．Google 　５．SpaceXAI　　 　６．Meta ＜２＞フロンティアモデル (中国) 　７．Moonshot AI　　 　８．Alibaba　　 　９．Z.ai　　 　１０．DeepSeek　　 　１１．Xiaomi　　 　１２．MiniMax ＜３＞技術トレンド・日本企業のAI戦略 　１３．オープンソース vs クローズドソース　　 　１４．米国モデル vs 中国モデル 　１５．サイバー攻撃とインシデント　　 　１６．米国AIエージェント導入実態 　１７．AI時代をサバイバルする技法　　 ＜４＞質疑応答

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東京都 2026/10/09

東京都 2026/10/09

GitLab Epic Tour Japan 2026

GitLab Epic Tour Japan 2026

 

AI駆動開発がもたらす革新と、未知の課題への戦略的備え AI駆動開発は、もはや特別なものではなく当たり前の開発スタイルとして定着しつつあり、その活用範囲もコーディング領域からソフトウェア開発ライフサイクル全体へと広がっています。一方で、フロンティアAIがもたらす脅威といったセキュリティ課題や、未管理AI利用による情報漏洩といったガバナンス課題にも関心が集まりつつあります。 GitLab Epic Tour Japanは、AI駆動開発のトレンドをお届けする年次カンファレンスです。今年度は、生産性向上という「光」だけでなく、こうした「影」の部分にも踏み込んでまいります。最新のテクノロジーの動向はもちろん、国内企業の具体的な事例をはじめとした知見を共有し合うことで、日本のAI駆動開発をともに前進させる場でありたいと考えています。ご参加を心よりお待ちしております。

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東京都 2026/10/09

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Agentic AI Frontier Day 2026 東京

Agentic AI Frontier Day 2026 東京

 

ChatGPTやClaude、GeminiといったAIの普及で、私たちはAIに「質問して答えを得る」使い方に慣れてきました。いま最前線では、ClaudeやCodex、Geminiといった最新AIモデルが、目標を伝えるだけで自ら段取りを考え、SaaSや業務アプリを横断的に操作しながら、調査から実行・確認までを一気通貫でやりきる“エージェンティックな働き方”へと進化しています。単なる業務自動化や作業の自動化にとどまらず、人が逐一指示しなくてもAI自身が自律稼働してタスクを前に進めるーーそんな新しい働き方とスピードが、いま現実のものになりつつあります。本イベント「Agentic AI Frontier Day」は、その最前線を初開催ならではのわかりやすい視点で読み解き、明日からの一歩につなげる場です。

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東京都 2026/10/09

東京都 2026/10/09

NVIDIA vs Google、そして次の勝者は誰か

NVIDIA vs Google、そして次の勝者は誰か

 

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信(２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 クリーンエネルギー研究所　代表 阪口　幸雄（さかぐち　ゆきお）　氏 【重点講義内容】 米国AIの急速な普及により、AI半導体を巡る競争は、数か月単位で激変している。 NVIDIAはBlackwellからRubin、さらに次世代アーキテクチャへと進み、GPU単体ではなく、CPU、HBM、ネットワーク、ソフトウェアを統合した巨大なAIシステムを構築しようとしている。 Googleは10年以上にわたり独自のTPUを開発し、AIモデル、半導体、データセンター、光通信までを垂直統合している。 一方、AMDはInstinct、EPYC、ROCmを軸に反撃を開始した。Amazon、Microsoft、Metaも自社チップ開発を加速し、AIチップ市場は「NVIDIA対競合GPU」という単純な構図では捉えられなくなった。 さらに、生成AIの主戦場が大規模学習から推論、AIエージェント、リアルタイムAIへ広がることで、求められる半導体の姿も大きく変わりつつある。 ・NVIDIAの支配は今後も続くのか。 ・GoogleのTPUはGPU市場を変えるのか。 ・AIチップの次の勝者は誰なのか。 本セミナーでは、日本ではほとんど知られていないシリコンバレーの最新動向を、半導体技術、AIモデル、クラウド、データセンター、電力インフラの視点から、3時間にわたり詳しく解説する。 １．NVIDIAの強さ 　（１）Blackwell、Rubin、その先へ続く製品ロードマップ　（２）CUDAだけでは説明できないNVIDIAの競争力 　（３）GPU企業からAIインフラ企業への変貌　（４）CPU、GPU、NVLink、ネットワーク、ラックの垂直統合 ２．Googleが進める「AIと半導体の一体開発」 　（１）Google TPUの進化と最新世代の方向性　（２）GeminiとTPUを同時に設計する強み 　（３）学習用、推論用、エッジ用チップの使い分け　（４）TPUの外販・クラウド提供はNVIDIAを脅かすのか 　（５）光通信、データセンター、電力まで含めた垂直統合 　（６）AIモデルを直接回路に近づける専用チップの可能性 ３．AMD、Amazon、Microsoft、Metaの反撃 　（１）AMD Instinct、EPYC、ROCm、Heliosの戦略　（２）Amazon Trainium、Microsoft Maia、Meta MTIA 　（３）巨大IT企業は、なぜ自ら半導体を設計するのか　（４）汎用GPUからカスタムASICへの移行は進むのか ４．推論時代に変わるAIチップの競争軸 　（１）学習用GPUと推論用チップの市場分化　（２）AIエージェント、長文推論、常時AIへの対応 　（３）Cerebras、Groqなど新興企業の可能性　（４）性能競争から「1トークン当たりコスト」競争へ ５．半導体の勝敗を決める新しいボトルネック 　（１）HBM、チップレット、先端パッケージ　（２）データ転送、メモリ帯域、光通信の重要性 　（３）ラック消費電力、液冷、電源設備の限界　（４）AIチップから「AIシステム全体」の競争へ ６．質疑応答／名刺交換 ※プログラムは最新状況に応じて変更する場合があります

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東京都 2026/10/13

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中国ロボタクシーの最新事情

中国ロボタクシーの最新事情

 

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 浜銀総合研究所 調査部　主任研究員 奥山　要一郎（おくやま　よういちろう）　氏 【重点講義内容】 中国では2021年から自動運転タクシーの運行が始まり、今では北京や深センなどの街を完全無人のロボタクシーが走っている。実際に乗ってみると、自然な発進やスムーズなハンドル操作、違和感のない減速など、テクノロジーの進化を実感できる。現在の運行台数は数千台程度だが、2030年には100万台を超え、世界全体の70％を占めるとの見通しもある。 中国でロボタクシーの社会実装が進む背景には何があるのだろうか。現地での試乗体験を交えながら、ロボタクシー運営企業の収益状況や市場拡大の見通しなどをデータに基づいて分析し、その将来性を展望する。 １．中国におけるロボタクシー試乗体験談 ２．中国と世界のロボタクシー市場規模の推移 ３．中国でロボタクシーの社会実装が進む背景 ４．市民の受容度と利用実態 ５．主要ロボタクシー企業の業績と課題 ６．ロボタクシーは日本でも普及するのか ７．質疑応答／名刺交換

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オンライン 2026/10/13

オンライン 2026/10/13

楽々Webデータベースの製品紹介ウェビナー

楽々Webデータベースの製品紹介ウェビナー

 

完全ノーコードで、現場でかんたんアプリ作成 社内人材のITスキルを強化し業務改善 DX推進に伴う人材ニーズの高まりのなか、IT人材不足はますます深刻化しています。 そこで活用したいノーコードツール。 「楽々Webデータベース」は、完全ノーコードでかんたんにアプリの構築が可能。 「活エクセル！ かんたん構築！ つなげて活用！」をコンセプトに、エクセルを活用してWebデータベースを構築し、情報共有・更新を容易にして、今あるエクセル業務を改善できるツールです。 貯めたデータをつなげて活用でき、データの利用価値を一段と高めます。また、ワークフロー機能で、作成したデータを申請・承認に流すこともできます。 ご利用は、業務部門単位もしくは、IT部門から業務部門に提供するツールとしても活用できる機能を備えています。 コーディングは一切不要！ 誰でも使えて、社内人材のITスキル強化が見込め、IT人材不足の解消・情報共有の促進・業務効率化が可能なツールで、全社と現場と両輪で広げていくDXのご提案です。 ウェビナーはいずれも全体で1時間ほどの長さとなっており、無料で自宅や自席からお気軽にご参加いただけ、質疑にもお答えいたします。 ぜひ、楽々Webデータベースを知っていただき、業務改善とデータ活用の手立てとしてご検討ください。 ■製品紹介 　完全ノーコードで、現場でかんたんアプリ作成 　社内人材のITスキルを強化し業務改善 「楽々Webデータベース」は、エクセルファイルを簡単にWebアプリ化し、情報共有・更新を容易にします。 今あるエクセル業務の改善のみならず、効率的にデータを貯めて、さらに活用できる「楽々Webデータベース」の特長と魅力についてご紹介します。 実際の画面と手順をお見せしながら、アプリ作成の手順や使い方も解説いたします。

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東京都 2026/10/13

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令和8年改正個人情報保護法の徹底解説

令和8年改正個人情報保護法の徹底解説

 

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 弁護士法人英知法律事務所　パートナー 森　亮二（もり　りょうじ）　氏 【重点講義内容】 令和8年改正個人情報保護法について解説します。今回の3年見直しは大改正であり、まず、どこがどう改正されたのか、改正の全体像を理解する必要があります。次に実務的に重要な個別の改正点を説明します。重点項目は下記のとおりですが、義務規定の強化と緩和が同時に行われていて、全体として複雑さを増しています。 講義の時点では下位法令やガイドラインはまだ公表されていないと予想されますが、公表時に注意を要する点について説明します。事業者横断的に必要なものと業種によって分かれるものは区別して説明します。 １．同意例外の拡大：同意取得困難性要件の緩和と学術研究機関の拡大 ２．統計特例：制度内容と難解な条文の読み方（＋炎上から学ぶ受容性） ３．生体情報と子どもの情報の規制強化：年齢確認は要注意 ４．連絡可能個人関連情報：外部送信対応の変化 ５．委託規制の見直し：受託者の義務の追加と削除 ６．課徴金：狭い対象範囲と低い金額（恐れるに足りず） ７．質疑応答／名刺交換

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東京都・オンライン 2026/10/14

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AI Innovators Forum 2026

AI Innovators Forum 2026

 

技術革新が日常となったAI時代。 企業の命運を分けるのは、テクノロジーそのものではない。 不確実性が高い中で決断を下す、経営者の覚悟。 変革を現場で成し遂げる、実務者の熱意。 AIには代替し得ないこの二つの力こそが、次代の企業価値を決定づける。 AI Innovators Forum 2026は、産官学の第一線に立つトップリーダーが一堂に会し、 AI時代の企業経営、新規事業創出、組織変革、そして最先端技術の潮流を議論するとともに、 日本を代表する企業がいかにAIを実装し、成果へと結実させたのか その実践知を、3つの会場で余すことなく解き明かす、 エクサウィザーズ最大のカンファレンスです。

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オンライン 2026/10/14

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経験に頼らないデザインレビューへ AI審査員が実現する「準備工数削減」と「品質の標準化」

経験に頼らないデザインレビューへ AI審査員が実現する「準備工数削減」と「品質の標準化」

 

デザインレビューの品質は、 どれだけ多くの知識を参照できるか、 どこまで漏れなく確認できるかで決まります。しかし現場では、 ・過去トラや設計規定の確認に時間がかかる ・レビュー観点が人によってばらつく ・ベテランにチェックが集中し、負荷が高まる といった課題が重なり、 品質を上げようとすると工数が増え、工数を減らそうとすると品質が下がる というジレンマに陥りがちです。こうした状況を、 これ以上「人の経験」や「手作業」だけで支え続けるのは、 現実的ではありません。「ナレッジが整っていないからAIはまだ早い」―― そんな心配は不要です。 本セミナーでは、AIが一次審査を担い、日々の業務からナレッジを自動で蓄積することで、デザインレビューを属人化しない“仕組み”として回す方法を、具体的な活用イメージを交えて解説します。 ＜本セミナーのポイント＞ AIが「ためる」：ナレッジ蓄積の自動化 DR会議の音声から、指摘事項・判断理由・注意点をAIが自動で抽出。人がまとめ直さなくても、ナレッジとして整理・分類された形で蓄積されます。 AIが「使う」：一次審査の自動化 AIが過去トラブル、設計規定、チェック観点を横断的に参照。レビュー前の段階で、リスクになり得る箇所を自動で洗い出します。 人は“判断する”：本来のレビューに集中 形式チェックや網羅確認はAIに任せ、人は設計の妥当性やトレードオフ判断など、本来価値の高いレビューに集中できる環境を実現します。 導入効果： ・DR準備・確認工数の大幅削減 ・レビュー品質の平準化と抜け漏れ防止 ・ベテラン依存の緩和と若手育成の加速 そして最終的には、 自社の設計思想や審査基準を学習した 「自社専用のAI審査員」へと進化させていくことが可能です。AIが裏側で一次審査とナレッジ整理を担い、 人はより高度な設計判断に集中する。 そんな次のデザインレビューの姿を、 本セミナーでは具体的な活用イメージとともにお伝えします。

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オンライン 2026/10/14

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その「デジタル化」、本当に効果が出てますか？　

その「デジタル化」、本当に効果が出てますか？　

 

＜概要＞ ■セミナータイトル： 『その「デジタル化」、本当に効果が出てますか？ ー現場最適化 × 知財活用 × 生成AI 各業界のトップ企業が今、動き始めた"攻めのDX"の現在地ー』 ■日時：2026年10月14日（水）14:00～16:00 ■開催形式：オンライン（Zoom） ■本セミナーのアジェンダと見所/聴き所をご紹介します。 　※Opening(14:00～14:05) 　※Session1(14:05～14:25)　“「現場DX」の、その先へ。「AIは"導入"では終わらない ― 食品製造・物流の現場で"成果が出る"AIの条件」“ 　　BIPROGYおよびAI導入・教育・適用支援で協業しておりますAiphakt社と、AIを前提とした業務の再設計「AI-BPR」を行い、AIを効果的・継続的に活用可能な状態(AI-Ready)に整備・定着してゆく成果を上げる進め方、実践例をご紹介します。 　※Session2(14:25～14:55)　“【受発注の最前線を、AIで変える】 受発注エージェント「RECERQA」” 　　物流/SCM部門や営業部門で大きな負担となっているFAX受注情報の手入力業務をAIOCRやAI受注エージェントで自動化するアプローチ、味の素AGF様や敷島製パン様における効率化事例をリチェルカ社よりご紹介します。 　※休憩(14:55～15:00) 　※Session3(15:00～15:30)　“【製造現場の情報をリアルタイム共有・見える化】　現場紙帳票電子化「XC-Gate(エクシーゲート)」” 　　製造現場における生産設備の実績登録・チェック業務、保全・点検・報告業務や工場・倉庫における入出荷チェックや棚卸業務において、紙やExcelを電子帳票化することで情報の漏れなく、入力情報の共有や基幹システムへの連携が図れます。 また作業者の目視/手入力の負荷を軽減するAIOCRへの対応もご紹介します。 　※Session4(15:30～16：00)　“【AIとロボットが変える物流・製造の未来】AI・ロボットが切り拓く、食品製造・物流の新たな現場像を展望する” 　　物流戦略に特化したコンサルティングを行うL2コンサルティング社とフィジカルAIや強化学習を活用し産業向けの二足歩行ヒューマノイドロボットや四足歩行ロボットの開発をおこなうHighlanders社より、物流戦略を策定した上で物流現場へのフィジカルAIを導入してゆく省人化投資の勝ち筋をご紹介します。

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オンライン 2026/10/14

オンライン 2026/10/14

ユーザーの生の声から学ぶ、奉行クラウド×kintone連携で実現するバックオフィス業務改善セミナー

ユーザーの生の声から学ぶ、奉行クラウド×kintone連携で実現するバックオフィス業務改善セミナー

 

本セミナーでは、ユーザー企業様にご登壇いただき、kintone×奉行クラウド連携の実際の活用方法をご紹介します。 導入コストの削減や、現場目線を活かした活用により、紙や口頭での確認に頼っていた複雑なバックオフィス業務の標準化を実現。 パートナーとの協働による業務改革の具体的なポイントも詳しくお伝えします。 前回のセミナーアンケートでは、業務やシステム活用で「何とかしたい」と感じていることの最多が「紙やExcelへの転記作業をなくしたい」でした。多くの方が転記や二重入力などに課題感を感じておられ、このセミナーで解決策を模索していただいております。下記のようなお悩みがある方は是非ご受講をご検討ください。

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オンライン 2026/10/14

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FAX・電話受注の”手入力地獄”を解消！受注業務ＤＸセミナー

FAX・電話受注の”手入力地獄”を解消！受注業務ＤＸセミナー

 

FAX・電話受注の”手入力地獄”から脱却しませんか？ 「1日20件の処理に2時間以上」 「Excel転記作業が日常業務の40%」 そんな非効率な受注業務にお悩みの製造業の皆様へ。 本セミナーでは、実際に年間720万円のコスト削減・78%のエラー率改善を実現した企業事例をもとに、3段階で進める受注業務最適化の具体的手法をご紹介します。 OCR技術によるFAX自動データ化からWeb受注システム構築まで、段階的なデジタル化で「手入力地獄」を解消する実践的ノウハウを学べます。

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東京都 2026/10/14

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改正個人情報保護法の全体像と実務対応

改正個人情報保護法の全体像と実務対応

 

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【重点講義内容】 Ⅰ．個人情報の保護に関する法律等の一部を改正する法律（令和8年改正）の概要 個人情報保護委員会　事務局　 参事官補佐 城戸　賢仁（きど　けんじ）　氏 14:00～15:25 令和8年7月10日、第221回国会（特別会）において、「個人情報の保護に関する法律等の一部を改正する法律」（令和8年法律第56号）が成立し、同月17日に公布されました。今回の法改正は、「いわゆる3年ごと見直し」として行われる2度目の法改正（見直し）ですが、改正項目は多岐にわたり、また、改正の趣旨も改正項目によって様々であるため、全体の理解は容易ではありません。 本講演では、改正法の立案担当者が、各改正項目の趣旨や規律内容のポイントを解説するとともに、改正法の施行に向けた個人情報保護法委員会の今後の取組等について説明します。 １．改正法成立までの経緯 ２．改正内容①（適正なデータ利活用の推進） ３．改正内容②（リスクに適切に対応した規律） ４．改正内容③（不適正利用等防止） ５．改正内容④ 　（規律遵守の実効性確保のための規律） ６．改正法の施行に向けて 　（政令・規則・ガイドラインの検討状況等） ７．質疑応答／名刺交換 Ⅱ．改正法の施行に向けた実務対応のポイント 森・濱田松本法律事務所　外国法共同事業 パートナー弁護士 岡田　淳（おかだ　あつし）　氏 15:35～17:00 今回の個人情報保護法改正には、AI開発をはじめとする統計におけるデータ利活用のための特例、子供の個人情報の取扱い、課徴金制度の導入などを含め、個人情報の保護及び利活用について、実務的な影響が大きいと思われる改正事項が多く含まれています。 本講演では、改正法に関する実務的な論点を概観した上で、今後の全面施行に向けたタイムラインや実務的なTo Doを整理しつつ、事業者として留意すべきポイントを説明します。 １．改正法に基づく実務対応の全体的な視点 ２．各論①：統計特例とAI ３．各論②：子供の個人情報等の取扱い ４．各論③：課徴金 ５．各論④：その他の個別論点 ６．全面施行に向けたタイムラインとTo Do ７．質疑応答／名刺交換

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暗黙知を組織の力に変える「エージェント検索」

暗黙知を組織の力に変える「エージェント検索」

 

埋もれていたナレッジが生成AIで探せる、活用できる時代に ベテラン社員の退職によるナレッジ喪失や労働人口の減少に伴い、多くの企業で技術伝承・知識継承が深刻な課題となっています。その解決策として生成AIに注目が集まる一方、「必要なナレッジが膨大な社内データに埋もれ、どう探せばよいかわからない」「回答の精度が上がらない」といった声も少なくありません。 この課題を解決するため、企業内検索システム「Neuron ES」は待望の「エージェント検索」機能をリリースいたしました。従来のキーワード検索に加え、人の代わりにAIエージェントが自律的に検索を実行。探している情報について文章にすれば、エージェント検索が欲しい情報にたどり着きます。単にファイルを探すだけでなく、必要な情報を集約して資料作成や業務判断の材料として提示するなど、高度な作業支援まで実現します。 さらに、MCP（Model Context Protocol）サーバーにも対応し、「Neuron ES」が生成したインデックスをCopilotやChatGPTなどの各種生成AIサービスから利用可能になりました。オンプレミスのファイルサーバーやクラウドストレージを問わず、安全かつシームレスに社内ナレッジを活用できます。 本セミナーでは、単なる情報提示（RAG）にとどまらず、AIエージェントが自ら「計画・実行・検証」のループを回して目的の情報にたどり着く『エージェント検索』の実力を、実際のユースケースと操作デモを通してお伝えします。 社内ナレッジの埋没・検索に課題を感じている方、ベテランの技術伝承を進めたい方、生成AIの社内定着・活用を推進したい方は、ぜひご参加ください。

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文系FDE養成講座

文系FDE養成講座

 

日時： 2026年10月14日(水)16:00～18:00 会場： オンライン（Zoomウェビナー・ライブ配信） 定員： 無制限 受講料： オンライン受講 22,000円（税込） 主催： SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）

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企業内検索×生成AIで業務改革【ナレッジ活用のよくある課題と解決法】

企業内検索×生成AIで業務改革【ナレッジ活用のよくある課題と解決法】

 

■企業内検索×生成AIで業務改革 普段の業務の中で「あの資料、どこにあるかな…」と長い時間をかけて探したことはありませんか？頑張って探したのに、結局見つからなかった経験があるのではないでしょうか。 エンタープライズサーチ QuickSolution(クイックソリューション)を使えば、社内ファイルサーバやクラウドサービスを横断的に文書の中身まで検索して、欲しい情報に素早くアクセスできます。また、生成AI連携(RAG)対応により、社内情報にもとづく質問応答を実現。自律的に検索・評価を繰り返して回答を生成することで回答精度を高めています。さらに、Microsoft 365 CopilotなどのAIエージェントから、MCP経由で社内情報を横断検索して活用も可能です。 QuickSolutionは発売から25年以上の販売実績を持ち、企業内検索システム(エンタープライズサーチ)市場でシェアNo.1*を獲得、幅広い業界・業種で活用されています。本ウェビナーでは毎回1テーマを選び、製品概要、デモ、導入事例をご紹介していきます。ぜひ、気軽にご参加ください。 ■ナレッジ活用のよくある課題と解決法 企業内のナレッジを最大限に活用することは、業務効率化や企業の競争力強化につながる必要不可欠な取り組みです。しかし、「蓄積されたナレッジが膨大で、うまく活用できない」「ナレッジ活用をどのように推進すればよいかわからない」といった声もよく聞きます。企業内の膨大なナレッジを効果的に活用するには、いったいどうすればいいのでしょうか。 本ウェビナーでは、RAG対応の企業内検索システム(エンタープライズサーチ) QuickSolutionでナレッジを効果的に活用する方法を、具体的な事例を交えてご紹介します。 * シェアNo.1の出典はこちら(https://www.sei-info.co.jp/company/company-awards/#award)

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東京都 2026/10/15

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商用車と周辺産業の未来はどう変わるのか

商用車と周辺産業の未来はどう変わるのか

 

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 イノベーションアナリスト アンディ　近藤（あんでぃ　こんどう）　氏 【重点講義内容】 ※講師によるIAA Transportation 2026（2026年9月、ハノーファー）の現地取材にもとづく内容です。 2026年9月15日から20日まで、ドイツ・ハノーファーで欧州最大の商用車展示会 IAA Transportation 2026 が開かれました。2年前の会場は、電池・水素・LNG・バイオ燃料が横一列に並ぶ「どれにするか」の会場でした。今年は「いつから」の会場でした。大型トラックの主役は、どのブースでも電気。背景にあるのは技術ではなく、メーカーへの罰金、運送会社の通行料と燃料費、荷主の脱炭素目標という3つの圧力です。 本セミナーでは、CES・Hannover Messeなど世界の主要展示会を長年定点観測してきたイノベーションアナリストが、プレスデーから1週間の現地取材をもとに報告します。部品・充電・電池・自動運転まで揃えて欧州に入り込む中国勢。計画が先送りされた水素と、その中で燃料電池を前に出したトヨタ。電動化の先に見え始めた物流の自動化。 会場で撮った写真と各社の公表値、EUの制度をもとに、日本の物流・メーカー・周辺産業にとっての意味まで踏み込んで解説します。 １．IAA Transportation 2026で何が起きたか　-「動力をどれにするか」から「大型もEVにする」へ 　（１）出展1，400社超・40か国超。プレスデーの9月14日から1週間、会場を歩いて見たもの 　（２）大型トラックも電気で決まっていた：欧州大手とテスラ、どのブースも主役は電気 　（３）2024年は電池・水素・LNG・バイオ燃料が横一列。2026年はBEVトラックが発売中・受注中の製品に 　（４）決まったのは「主役」であって「全部」ではない：ディーゼル・ガスも併売　 ２．なぜ欧州は40トンのトラックを電気で走らせるのか　-3つの圧力 　（１）メーカーへの罰金：大型トラックのCO2規制は2030年43%減・2040年90%減（2019年比） 　（２）9月14日、トラック7社のCEOが求めた「3年延期」は後退か、罰金回避か 　（３）運送会社の財布：CO2連動の通行料とゼロエミッション車の減免、燃料への炭素価格 　（４）荷主の脱炭素目標：Scope 3で「どう運んだか」が取引条件になる　 ３．充電網とTCO　-「クルマを売る」から「輸送を売る」へ　 　（１）商用車を買う理由はTCO。公表航続はボルボ700km・テスラSemi欧州仕様550km（40t） 　（２）ボルボのブースの仕分け表：1日700km・積載35t・充電の有無で電気で運行可能かを判定 　（３）EUは幹線道路120kmごとに大型車用充電を義務化。メーカー自身が充電網と金融まで売る 　（４）会場の外で：スウェーデンの幹線道路脇で、電動トラックはもう普通に充電していた　 ４．自動運転と都市　-電動化の先にある物流の自動化 　（１）2026年の主役は電動化。自動運転は、その延長線上に姿を見せていた 　（２）自動運転の配送車、無人配送車、港湾・製鉄所向けのレベル4電動大型トラック 　（３）商用車固有の追い風：ドライバー不足と、決まったルート・決まった時間という条件 　（４）都市が市場をつくる：オランダの貨物車ゼロエミッションゾーンで電動バン比率11%→78%　 ５．中国勢はどこまで来たか　-そして水素はどこにいたか 　（１）中国企業の出展は300社超（2022年は70社・中国メディア報道）。どっちを向いても中国 　（２）完成車だけでなく、部品・充電器・電池・自動運転まで「全部あります」の物量 　（３）中国設計・オーストリア組立の電動大型トラック：欧州の規制を参入条件に織り込む 　（４）水素計画が先送りされる中、トヨタは第3世代燃料電池を前に出していた　 ６．日本企業にとっての意味　-Scope 3は国境を越えてくる 　（１）3つの圧力のうち、日本の物流とメーカーに直接かかってくる2つ 　（２）欧州の荷主に納める日本企業は、輸送のCO2データを求められる側になる 　（３）欧州で商用車を売る日本メーカーは、同じCO2規制と罰金の対象 　（４）電池・電力・充電・金融を事業として設計する：完成車メーカー以外にこそ波及　 ７．質疑応答／名刺交換

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オンライン 2026/10/15

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AIで変わるデータ分析｜現場の実務者が主役となりデータを正しい意思決定に活かす仕事術

AIで変わるデータ分析｜現場の実務者が主役となりデータを正しい意思決定に活かす仕事術

 

本来、蓄積されたデータは「正しく客観的な意思決定」を行うための強力な武器になるはずです。 しかし、日々扱えるデータ量は確実に増えているのに、結局は「経験と勘」や「声の大きい人の意見」で物事を決めてしまっていないでしょうか。せっかくデータ活用に取り組んでも、データを「見る人」と「現場」の分断により、現場の具体的な改善に繋がっていないケースは少なくありません。 生成AI・AIエージェントの登場により、この状況は大きく変わりつつあります。 かつては一部の専門家（データサイエンティスト等）に任せきりだった日常的な分析や仮説検証も、今では実務者自身がAIと対話しながら手軽に進められる時代になりました。 一方で、専門家の役割は「日常分析の代行」から「データ基盤整備・高度な分析」へとシフトしています。 本セミナーでは、こうした役割の変化を踏まえ、現場の実務者自身に求められる「データとの向き合い方」を複数業種の具体例を交えて解説します。 あわせて、AIが出力する“もっともらしい結果”を無批判に受け入れるリスクを防ぎ、実務者がデータから正しい意思決定を導くための「3つの観点」もご紹介します。 【こんな方におすすめ】 ・データはあるのに活用しきれていないと感じる、現場の実務担当者の方 ・生成AI・AIエージェントの活用を求められているが、何から手をつければいいか分からない方 ・「AIを導入すること」自体が目的化してしまっている、という課題感をお持ちの方 【主な内容】 ・これからの時代における、分析の専門家と実務者の「役割分担」の変化 ・実務者自身が担うようになった「データとの向き合い方」 ・AIの示唆による“的外れな判断”を防ぐ、「データからの意思決定に必要な3つの観点」 ・NCDCの支援事例紹介、およびデータ分析支援サービスのご案内

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東京都 2026/10/15

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primeNumber DATA SUMMIT 2026

primeNumber DATA SUMMIT 2026

 

データとAIを駆使した次世代の経営手法とは？ 生成AIが世界を変えた、その先へ。 AIへの期待が「現場の効率化」から、「経営そのものを動かす力」へと進化し、私たちは人とAIの協調という大きな壁に直面しています。 その解決の糸口、それは、人とAIの双方が、現実世界のビジネスコンテキストを正しく理解するための言語、すなわち「データ」です。 データとAIが紡ぐ、まだ見ぬ未来へ。リアルなユースケースと先駆者たちの軌跡、それを支える技術をprimeNumber DATA SUMMIT 2026で、共に解き明かしましょう。

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東京都 2026/10/15

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地方創生・まちづくりの進め方と事業機会創出

地方創生・まちづくりの進め方と事業機会創出

 

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 SOMPOインスティチュート・プラス 研究部　シティ・モビリティ領域　上席研究員 岡田　豊（おかだ　ゆたか）　氏 SOMPOインスティチュート・プラス 研究部　シティ・モビリティ領域　上級研究員 福嶋　一太（ふくしま　かずた）　氏 【重点講義内容】 人口減少・高齢化が進むなか、地方創生・まちづくりは、自治体だけでなく企業にとっても重要なテーマとなっています。近年は、トヨタのWoven City、長崎スタジアムシティ、JR東日本の駅前再開発・沿線まちづくりなど、企業が自社の既存事業を超えて、地域課題やまちづくりに関与する動きが見られます。本講演では、地域公共交通、駅前再開発、生活サービス、観光等の視点から、企業が自社の強みを地域課題にどう応用できるかを整理します。そのうえで、事業機会を検討する際に必要となる、地域課題の把握、官民連携、継続性、公共性との両立といった論点を解説します。 １．地方創生・まちづくりを取り巻く環境変化 　人口減少・高齢化／地域課題と企業活動の関係／生活機能・都市機能の維持・再編 ２．企業による地域課題への関与の広がり 　Woven City／長崎スタジアムシティ／JR東日本の沿線まちづくり／ 　既存事業を超えた地域関与 ３．交通・駅前再開発・生活サービスから見る地域課題 　地域公共交通／駅前再開発／買い物・医療・福祉／観光・交流人口／ 　人流・滞在・生活機能 ４．事例から見る実装上の論点 　九州MaaS／広島駅前再編／地域ごとの課題設定／先進事例の見方 ５．官民連携を継続させるための視点 　自治体ニーズと企業提案／住民利用／費用負担／運営体制／地域受容性 ６．まとめ：企業が地域課題を事業機会として捉えるために 　自社の強みの応用／公共性と事業性の両立／継続性の確保 ７．質疑応答／名刺交換 ※プログラムの内容は、状況により一部変更となる場合がございます。あらかじめご了承ください。

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オンライン 2026/10/15

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医療事務の負担軽減から考える ナレッジ×AI活用セミナー

医療事務の負担軽減から考える ナレッジ×AI活用セミナー

 

制度改定への対応、レセプト関連業務の確認、新人教育、院内外からの問い合わせ対応。 医療事務の現場では、日々の業務を回しながら、正確さとスピードの両立が求められています。特に、確認事項の多い業務や、担当者ごとの経験に依存しやすい業務では、現場負担が大きくなりやすいのではないでしょうか。 本セミナーでは、医療事務部門におけるこうした業務に対して、ナレッジとAIを組み合わせることで、どのような支援が可能になるのかを具体的にご紹介します。 取り上げるのは、制度確認の支援、書類作成支援、レセプトチェック、新人教育、問い合わせ対応の支援など、医療事務の現場で検討しやすいテーマです。 AIが最終判断を担うのではなく、確認観点の整理、関連資料の参照、説明や教育の支援といった形で、現場業務をどう支えられるかに焦点を当てます。 「医療事務の負担を少しでも軽くしたい」 「教育や引き継ぎを属人化させずに進めたい」 「制度対応や問い合わせ対応を、今よりスムーズにしたい」 このような課題をお持ちの方にご参加いただきたい内容です。 ＜ご紹介予定のナレッジ×AI活用シーン(一部)＞ ■ 補正予算・補助金への対応支援 ・膨大な行政通知をAIが解析し、自院の計画に最適な補助金選定や申請書類の作成を強力に支援 ■ レセプト関連業務の点検補助 ・過去の返戻事例や算定ルールを参照元に、AIが点検をサポート ■ 問い合わせ対応支援 ・診療時間等についての電話問い合わせに対し、AI音声がナレッジをもとに自動応対 ・Webサイト情報をもとにしたシナリオレスのAIチャットボットで患者様の自己解決を促進

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品質判断の標準化とナレッジ活用AIソリューションご紹介セミナー

品質判断の標準化とナレッジ活用AIソリューションご紹介セミナー

 

製造業を取り巻く品質要求は年々高まり、品質保証・品質管理部門には、迅速かつ確実な判断がこれまで以上に求められています。 一方で、 ● 過去事例や手順書が分散していて、必要な知見にすぐたどり着けない ● 判断に必要な観点や根拠が担当者の経験に依存している ● 熟練者への問い合わせが集中している ● 類似案件でも毎回一から調査している ● 対応結果や判断理由が次の改善に生かされていない といった課題を抱える企業も少なくありません。 本セミナーでは、品質規定・手順書・過去の不具合の事例・監査記録・報告書など、組織内に蓄積された品質ナレッジをAIで活用し、現場の判断力向上と品質改善の継続的な仕組みづくりを実現する「品質ナレッジ活用AI」サービスをご紹介します。 単なる文書検索ではなく、異常対応・再発防止・設計品質向上・監査対応などの品質業務プロセスに沿って、AIが判断材料や確認観点を提示し、報告・共有・改善までを支援する新しい品質DXの取り組みをご覧いただけます。 品質業務の属人化解消や品質判断の標準化、ナレッジ活用の高度化をご検討されている皆様におすすめの内容です。 ≪こんな方におすすめ≫ ■ 品質判断の属人化を解消したい方 熟練者の経験や勘に依存した品質判断から脱却し、組織として再現性のある判断基準を構築したい。 ■ 異常対応のスピードと品質を向上したい方 過去事例や品質規定を活用しながら、原因調査・初動対応・報告業務を効率化したい。 ■ 品質ナレッジを組織資産として活用したい方 散在する規定・手順書・報告書・不具合履歴などを活用し、継続的なナレッジ循環を実現したい。 ■ 生成AIを品質業務へ具体的に適用したい方 品質保証・品質管理業務における生成AI活用の実践例や導入ステップを知りたい。 ≪セミナー参加で得られること≫ ● 品質判断の標準化を実現するナレッジ活用の考え方 ● ナレッジ活用による品質業務改革の進め方 ● 異常対応・再発防止・監査対応へのAI活用方法 ● 品質部門におけるAI・エージェント活用の具体像 ● 自社に適した導入テーマや展開ステップのヒント 品質業務の競争力は、「知見を持っているか」ではなく、「知見を判断の場面で活用できるか」で決まります。 ぜひ本セミナーで、品質ナレッジを組織の力に変える新しい品質DXの取り組みをご確認ください。

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オンライン・東京都 2026/10/15

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GPT ビジネス実践講座

GPT ビジネス実践講座

 

ChatGPTは、文章作成や質問に答えるだけのAIから、Webやファイルを横断して仕事を進め、さらには業務の自動化やツール開発までを担う存在へと進化しています。 本講座では、ChatGPTの最新動向や回答精度を高めるポイントを押さえつつ、メール、リサーチ、データ分析など、すぐに使える仕事術について、実演を交えながら解説します。さらに「ChatGPT Work」を使って一連の仕事をAIに任せる方法や、「Codex」による定型業務の自動化・業務ツール開発まで取り上げます。 個人の業務効率化から、教育・ルール・セキュリティを含む組織活用まで、ChatGPTをビジネスで使いこなすための実践スキルを3時間で体系的に学びます。

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オンライン 2026/10/15

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失敗しない、生成AI企業活用の始め方～スモールスタートで効果を最大化するための戦略ガイド～

失敗しない、生成AI企業活用の始め方～スモールスタートで効果を最大化するための戦略ガイド～

 

「生成AIを導入したが、活用が進まない」「PoCはやったが現場に定着しない」 こうした声が増えています。 本セミナーでは、生成AI活用で成果が出ない原因を整理し、 成果を左右する2つの要素「ユースケース設定」と「データ品質」に焦点を当てて解説。 加えて、 ・業務課題の見つけ方（社内アンケート例） ・低リスクかつ短期間で成果が出る導入アプローチ ・社内ナレッジを活かした具体的な活用例（検索・問い合わせ対応など） など、現場ですぐ活かせる実践方法を紹介します。 生成AIを「なんとなく使う」段階から、成果につなげる活用へ進めたい方におすすめの内容です。

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宇宙ビジネスの法務最前線

宇宙ビジネスの法務最前線

 

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 TMI総合法律事務所　弁護士 齋藤　俊（さいとう　すぐる）　氏 【重点講義内容】 2026年、日本では宇宙活動法の改正法が成立し、米国ではFCCが衛星ライセンス規則を改定し、欧州では域外企業にも適用され得るEU宇宙法案の審議が進むなど、宇宙に関する法制度は世界的に大きな転換期を迎えています。このため、宇宙関連事業への参入・投資を検討している企業、既に宇宙ビジネスに携わっている企業にとって、最新の法規制を理解することは、リスク管理とビジネスチャンス獲得の両面で不可欠です。 本セミナーでは、弁護士・宇宙法令専門の行政官としての実務経験を踏まえ、日米欧の宇宙法制度の全体像から最新動向まで、分かりやすく解説します。また、打上げ契約をはじめとする宇宙関連契約の実務ポイントも整理し、明日から使える実践的な知見を提供します。宇宙ビジネス初心者から実務担当者まで、幅広い方のご参加をお待ちしております。 １．イントロダクション：宇宙ビジネスの法務最前線 ２．日本の宇宙法の全体像及び最新動向 ３．米国の宇宙法の全体像及び最新動向 ４．欧州のEU宇宙法案の概要、最新動向及び日本企業への影響 ５．宇宙関連契約の実務 ６．質疑応答／名刺交換