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「AIで業務効率化を目指しているが、現場のデータが紙やExcelに散在していて進まない」 ??多くの製造現場が直面するこの問題。どれほど高度なAIを導入しても、投入するデータが未整理のままでは成果が出ません。 また、業務・部門単位での効率化にとどまり、会社全体での最適化まで実現できていない、という課題もよく耳にします。 本セミナーでは、現場主導で使いこなせる「ユーザー数無制限」のノーコードツール「Canbus.」と最新のOCR・AI、企業内のあらゆるデータとAIをつなぐデータ連携基盤「ASTERIA Warp」による業務効率化のアプローチを解説。現場の紙帳票や手入力データをスムーズにデジタル化し、AI活用までを自動化する一連の手法と、全社展開や全体最適を実現するためのヒントを、具体事例とともにご紹介します。 ★本セミナーで学べること ・紙帳票や個別Excelを、現場に負担をかけず  データ化・集約する仕組み ・入力した情報をAIに読み込ませ、  回答を生成するプロセスの自動化手法 ・ユーザー数無制限ツール(Canbus.)を活用した、  全社展開時のコスト最適化アプローチ ・製造現場における実際のデータ連携・業務自動化の  成功事例 ★このような方におすすめ: ・製造現場のデータ(紙帳票・Excel)が散在しており、  AI活用のためのデータ整備をしたい方 ・AIツールを検討・導入したものの、  実務データの連携や整理ができず成果が出ていない方 ・全社・現場単位でコストを気にせず(ユーザー数  無制限で)使える業務改善基盤を探している方 ・現場の手間を増やすことなく、  データ収集からAI自動化までの仕組みを構築したい方

「データ活用の基盤を迅速に実現したいが、ERPによるシステム刷新は数年がかり…」、「社内のデータが部門ごとにサイロ化し、経営判断に資する情報の整理に多大な工数と期間を要する」、「現行業務の実現のためアドオン開発が膨らみ、システム運用の工数および費用が高止まりしている」――。基幹システムの老朽化、レガシーERPの保守期限切れ(いわゆる2027年問題)、グループ各社・海外子会社に対するガバナンスが弱く、業務ルールやプロセスがバラバラ…と、日本企業の多くがいま、基幹システム刷新の岐路に立たされています。 一方で、AIの進化は待ってくれません。AIが当たり前に業務を支援する時代、従来のように「人が操作する前提」で作り込まれた基幹システムでは、変革のスピードに追いつくことは難しいと言わざるを得ません。いま、基幹システムには「迅速に導入できること」、「徹底的に標準化されていること」、「将来のビジネス環境の変化に耐える柔軟性」という3つの要件が同時に求められています。 本セミナーでは、世界140か国以上で利用され、3.5億人のユーザーを数えるSAPのクラウドアプリケーションの中心となるクラウドERP「SAP S/4HANA Cloud Public Edition」を題材に、生成AI時代の基幹システム刷新を伴う変革の推進におけるポイントを解説します。 SaaS型・マルチテナント・サブスクリプションで提供される本ソリューションは、「Fit to Standard」のアプローチにより短期間・低コストでの導入を実現し、半年ごとの自動アップデートで常に最新機能を享受できる点が最大の特長です。生成AIアシスタントが標準搭載され、検索時間80%削減、月次決算を3日→1.5日に短縮、MRP処理速度8倍、不動在庫1/4削減といった導入効果も明らかになっています。 さらに、SAP ERP導入で世界・国内No.1の実績を持つアクセンチュアとSAPジャパンが共同で提供する変革プログラム「ADVANCE」の概要や、BPR(業務改革)を成功に導く推進アプローチ、ERP刷新を契機とした全社改革(データ駆動経営/生成AI活用/人材リスキル)の進め方まで、実際の導入事例を交えて具体的にご紹介します。 セミナーで分かること ・AIが自律的に業務を担う時代に、基幹システムの刷新が「経営アジェンダ」でなければならない理由 ・Fit-to-Standardアプローチによる、従来型ERPの常識を覆す短期間・低コスト導入の実現方法 ・導入して終わりではない、常に最新機能を享受しながら継続的に進化し続けるクラウドERPの価値 ・アクセンチュア×SAPの変革プログラム「ADVANCE」が、BPRを成功に導く実践的な進め方 ・ERP刷新を起点に、データ駆動経営・生成AI活用・人材リスキルへと全社変革を加速させる方法 こんな課題を抱える方におすすめ ・既存ERPの老朽化・保守期限切れに直面しており、刷新の方向性を検討している方 ・DX基盤を「早く・安く」導入したいが、従来型のERP刷新の長期化に課題を感じている方 ・アドオンが肥大化し、保守費の高騰や変化対応力の低下に悩んでいる方 ・データのサイロ化を解消し、データドリブン経営・リアルタイムな経営可視化を実現したい方 ・グループ経営の標準化、海外子会社を含めた基幹システムの統合を進めたい方 ・生成AIを活用したバックオフィスの効率化、人手不足の解消を検討している方 ・月次決算の早期化、在庫最適化など、業務オペレーションの非効率を改善したい方 ・SAP S/4HANA Cloud Public Edition(SAP GROW)の導入をご検討中の経営層・情報システム部門・DX推進部門の方

売上データ、顧客データ、人事データなど、企業は数多くのデータを扱っていますが、それらのデータは、データベースやクラウドサービス、ファイルなど、用途に合わせてさまざまな場所で管理・保管されています。異なる保管場所にあるデータを組み合わせて有効活用するために必要なのがデータ連携です。 本セミナーでは、データ活用や業務の自動化、さらにはDXの実現にもつながるデータ連携について解説するとともに、連携手法やツール導入のメリットについてご紹介いたします。 「システムが乱立していて多重入力の手間がかかる」「散在しているデータを有効活用したい」など、データ連携に課題をお持ちの方に向けたセミナーです。データ連携の基礎の基礎からご紹介する内容となっておりますので、お気軽にご参加ください。 質疑応答も行いますので、セミナーで聞きたい内容やご質問がございましたら、申込フォーム下部の「質問とコメント」欄にご記入ください。当日もご不明点をQ&A機能からご質問いただけます。

日 時:2026年10月22日(木) 15:00~15:30 会 場:オンライン(お申込者のみへご案内いたします) 参加費:無料 定 員:50名 対 象:・予知保全に取り組みたいが、何から始めればよいかわからない方     ・設備データは取得しているが、十分に活用できていない方     ・「見える化」の次の一手として、データを活用した設備保全を実現したい方 主 催:パナソニック デジタル <内容> 設備データを収集し、AIや分析ツールを活用する環境は整いつつあります。しかし、予知保全に取り組んだもののPoCで止まってしまい、現場で活用される仕組みまで定着できていない企業は少なくありません。 その原因は、AIの精度やデータ量ではなく、設備の構造や動作原理の理解、真因分析、仮説検証、そして現場での運用設計にあります。実際の予知保全では、「どのデータを見るべきか」「分析結果をどのように意味づけるか」が成果を左右します。 本セミナーでは、製造設備を対象とした実例をもとに、設備データから異常の兆候を捉え、真因を見極め、予知保全につなげるまでの実践的なアプローチを解説します。パナソニックグループで25年以上、製造現場のデータ活用に携わってきたベテランエンジニアだからこそ語れる、予知保全の成功と失敗のリアルをお伝えします。

日 時:2026年10月27日(火) 15:00~15:30 会 場:オンライン(お申込者のみへご案内いたします) 参加費:無料 定 員:50名 対 象:・MES・ERP・PLMなどシステム間のデータ連携に課題を感じている方     ・工場ごとに異なるシステムやデータの分断を解消したい方     ・MESを中心とした連携基盤の見直しや刷新を検討している方 主 催:パナソニック デジタル 共 催:アステリア <内容> 製造業では、ERPやMES、PLMなど、業務を支えるシステムの整備が進んでいますが、多くの企業で製造DXが思うような成果につながらないという課題が生じています。その背景にあるのが、システムごとにデータが分断され、必要な情報を迅速に活用できない状況です。 実際に、生産実績の集計のためにExcel加工が発生している、システム間でデータを手作業で受け渡している、設備データを十分に活用できていないなどの課題は、多くの製造業で共通して見られます。 本セミナーでは、製造DXを推進するうえでなぜデータ連携が重要なのかを解説するとともに、MESを中心にERP・品質管理システムなどをつなぐ連携基盤の考え方をご紹介します。

本セミナーでは、AI活用を支えるデータ基盤の本質にフォーカスし、最新の技術動向、製造業におけるデータ活用のトレンドをご紹介します。また、Snowflake Cortexによる最新AI機能を、実際のデモを通じてわかりやすくお届けします。 いま製造業では、AIを活用した改善・革新への期待が急速に高まっています。生成AIの活用も広がり、AIは一部の専門家だけでなく、現場や業務部門にとっても身近な存在になりつつあります。 一方で、AIを導入することと、業務で継続的に活用することの間には、なお大きな壁があります。品質改善や収益性向上、サプライチェーン最適化、予兆保全、経営判断の高度化といったテーマに取り組みたくても、必要なデータが部門やシステムごとに散在しており、横断的に活用しにくい――そのような課題を抱える企業は少なくありません。 その背景にあるのが、業務データとAIの分断です。業務システム、工場、IoT、SaaS、研究環境、そして現場のExcelや個別ファイルなど、製造業のデータはさまざまな場所に分散しており、十分に統合されていないケースが多く見られます。その結果、AIを活用しようとしても、必要なデータにたどり着けない、分析の前提がそろわない、部門横断で活用できないといった壁にぶつかりやすくなります。 こうした状況の中で、いま多くの企業があらためて重視しているのが、「データ戦略なくしてAI戦略なし」という考え方です。AIを現場で本当に活かすためには、正しいデータを、使える形で、安全に活用できる状態に整えておくことが不可欠です。 Snowflake AIデータクラウド(以下、Snowflake)は、構造化データ・非構造化データを含むさまざまなデータを一元的に扱い、部門や用途をまたいだ安全な共有と活用を可能にします。さらに、CortexをはじめとするAI機能により、データとAIを同一基盤上で扱いやすくし、より現実的なAI活用を後押しします。 AI活用の次のステップや、データ戦略の検討に役立つ内容です。ぜひご参加ください。 【プログラム】 ・DX戦略、データ戦略を検討中の方 ・業務部門、情報システム部門でデータ活用を推進したい方 ・AI活用を業務定着・全社展開につなげたい方

BIツールを導入したものの、「システムごとに数字が違う」「集計に手間がかかる」「思ったほど現場で活用されない」といった課題に直面していませんか。 データ活用を成功させるためには、分析ツールの導入だけでなく、その前段となるデータ収集・連携の仕組みづくりが重要です。しかし、「何から着手すればよいのか分からない」「データを集約しないと活用できないのではないか」と悩む企業も少なくありません。 実際には、データ活用が定着している企業とそうでない企業とでは、基盤づくりに対する考え方や進め方に大きな違いがあります。 本セミナーでは、なぜ現場の数字が合わなくなるのか、なぜBIを導入しても期待した成果につながらないのかをひも解きながら、データ活用を成功に導く基盤づくりの考え方を分かりやすく解説します。さらに、自社の現状を確認できるチェックポイントや、スモールスタートで進める実践アプローチもご紹介します。

売上データ、顧客データ、人事データなど、企業は数多くのデータを扱っていますが、それらのデータは、データベースやクラウドサービス、ファイルなど、用途に合わせてさまざまな場所で管理・保管されています。異なる保管場所にあるデータを組み合わせて有効活用するために必要なのがデータ連携です。 本セミナーでは、データ活用や業務の自動化、さらにはDXの実現にもつながるデータ連携について解説するとともに、連携手法やツール導入のメリットについてご紹介いたします。 「システムが乱立していて多重入力の手間がかかる」「散在しているデータを有効活用したい」など、データ連携に課題をお持ちの方に向けたセミナーです。データ連携の基礎の基礎からご紹介する内容となっておりますので、お気軽にご参加ください。 質疑応答も行いますので、セミナーで聞きたい内容やご質問がございましたら、申込フォーム下部の「質問とコメント」欄にご記入ください。当日もご不明点をQ&A機能からご質問いただけます。

売上データ、顧客データ、人事データなど、企業は数多くのデータを扱っていますが、それらのデータは、データベースやクラウドサービス、ファイルなど、用途に合わせてさまざまな場所で管理・保管されています。異なる保管場所にあるデータを組み合わせて有効活用するために必要なのがデータ連携です。 本セミナーでは、データ活用や業務の自動化、さらにはDXの実現にもつながるデータ連携について解説するとともに、連携手法やツール導入のメリットについてご紹介いたします。 「システムが乱立していて多重入力の手間がかかる」「散在しているデータを有効活用したい」など、データ連携に課題をお持ちの方に向けたセミナーです。データ連携の基礎の基礎からご紹介する内容となっておりますので、お気軽にご参加ください。 質疑応答も行いますので、セミナーで聞きたい内容やご質問がございましたら、申込フォーム下部の「質問とコメント」欄にご記入ください。当日もご不明点をQ&A機能からご質問いただけます。


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