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埋もれていたナレッジが生成AIで探せる、活用できる時代に ベテラン社員の退職によるナレッジ喪失や労働人口の減少に伴い、多くの企業で技術伝承・知識継承が深刻な課題となっています。その解決策として生成AIに注目が集まる一方、「必要なナレッジが膨大な社内データに埋もれ、どう探せばよいかわからない」「回答の精度が上がらない」といった声も少なくありません。 この課題を解決するため、企業内検索システム「Neuron ES」は待望の「エージェント検索」機能をリリースいたしました。従来のキーワード検索に加え、人の代わりにAIエージェントが自律的に検索を実行。探している情報について文章にすれば、エージェント検索が欲しい情報にたどり着きます。単にファイルを探すだけでなく、必要な情報を集約して資料作成や業務判断の材料として提示するなど、高度な作業支援まで実現します。 さらに、MCP(Model Context Protocol)サーバーにも対応し、「Neuron ES」が生成したインデックスをCopilotやChatGPTなどの各種生成AIサービスから利用可能になりました。オンプレミスのファイルサーバーやクラウドストレージを問わず、安全かつシームレスに社内ナレッジを活用できます。 本セミナーでは、単なる情報提示(RAG)にとどまらず、AIエージェントが自ら「計画・実行・検証」のループを回して目的の情報にたどり着く『エージェント検索』の実力を、実際のユースケースと操作デモを通してお伝えします。 社内ナレッジの埋没・検索に課題を感じている方、ベテランの技術伝承を進めたい方、生成AIの社内定着・活用を推進したい方は、ぜひご参加ください。

生成AIを導入したものの「期待したほどの業務効率化につながらない」 とお悩みの担当者は多いのではないでしょうか。 その原因の多くはAIの性能そのものではなく、社内に蓄積された 「データの散乱」と「集計定義のズレ」といったケースが少なくありません。 前提となるデータ環境が整っていなければ、AIの回答精度は上がらず、 結果としてツールの形骸化を招いてしまいます。 本ウェビナーでは、こうしたデータの課題を根本から解消し、 AIも現場も迷わずデータを活用するための 「データマネジメントと運用のステップ」をわかりやすく解説します。 【こんな方におすすめ】 ・DX推進・生成AI導入を担う部門の責任者/担当者 ・生成AIをデータ分析や業務に活かしたい方 ・データクレンジングやデータマネジメントにお悩みの方 ・データ品質、マスタ管理などのデータガバナンス整備を進めたい方 【本セミナーでわかること】 ・生成AI導入で失敗する企業に共通する「社内データの不備」 ・AIの回答精度を高める「社内データ定義」の整え方 ・データ遅延や不備が起きても、現場を混乱させない運用策 ※ご同業者様・個人のお申込みはご遠慮下さい

企業における生成AI活用が本格化する一方、機密性の高い社内データをいかに活用するかが重要な課題となっています。その実現にあたっては、利用量や処理負荷の増加に伴うSaaSコストに加え、データの安全性やデータ主権(データソブリンティ)への配慮も求められます。 こうした企業の生成AI活用を取り巻く環境を踏まえ、まずNVIDIAから、これまでの生成AIの進化と最新動向を俯瞰するとともに、今後の活用拡大が期待されるAIエージェント、最新のAIソリューションやハードウェア、企業環境での安全な活用を見据えたエージェント技術について解説いただきます。 朝日新聞社様からは、生成AIを活用したサービスや取り組みと、オンプレミス生成AI基盤を導入した背景や目的についてご紹介いただきます。さらにパナソニック デジタル社からは、生成AIを活用した次世代映像監視ソリューションと、その具体的なユースケースをご紹介します。 HPEからは、国内外で進む生成AIの活用事例や取り組みとともに、企業の導入・活用を支援するソリューションをご紹介します。 生成AIは、どこまで実際の業務で使われているのか。企業はデータの安全性やコストと向き合いながら、どのように活用を広げていくべきか。本セミナーでは、最新技術とさまざまな実践事例・ユースケースの両面から、生成AIを本格活用するためのヒントをお届けします。

生成AIの活用が広がる一方で、「どの業務に適用すればよいかわからない」「PoCで終わってしまう」「顧客ニーズの変化に迅速に対応できない」といった課題を抱える企業が増えています。また、人手不足や市場環境の変化が加速する中、データやAIを活用した意思決定の高度化と業務変革が求められています。 生成AIの登場からわずか数年。 今、企業ではAIが人の業務を支援するだけでなく、自律的に考え、複数のAIが協力しながら業務を遂行する「Agentic AI」の活用が始まっています。 先進企業では、顧客理解、営業活動、商品企画、マーケティング、意思決定などの領域でAIエージェントを活用し、生産性向上だけでなく新たな事業価値の創出にも取り組んでいます。 本セミナーでは、アクセンチュアおよびAWSが取り組む最新事例をもとに、 ・AI活用の最新トレンド ・自社の業務にAIエージェントを組み込む進め方 ・入社したAI社員の働きぶり ・「仮想消費者になり切るAI」「マーケターとして働くAI」の実際のアプリデモ画面 をご紹介します。 技術的な知識は不要です。 「自社のどの業務からAIに任せ、人は何に時間を使うべきか」 「AIと働く組織に必要なスキルとは何か」 を考えるヒントをお持ち帰りいただけます。  こんな課題を抱える方におすすめ ・AI活用の必要性は感じているものの、自社で何から取り組むべきか悩んでいる ・顧客ニーズの変化が速く、市場の声をより迅速に把握したい ・商品・サービス企画や営業、マーケティングの精度を高めたい ・AIをPoCで終わらせず、実際の業務や成果につなげたい ・先進企業のAI活用事例や具体的な活用イメージを知りたい ・AI時代に求められる組織や人材のあり方を考えたい

急速に変化するビジネス環境において、企業は単なる業務効率化にとどまらず、新たな価値を創出する“共創型”のアプローチへと舵を切り始めています。中でも注目されているのが、「生成AI」や「AIエージェント」の活用による業務の自律・自動化です。これにより、「人とAIの自律型共創社会」の実現が現実味を帯び、企業のDX推進における中核的なテーマとなっています。AIエージェントによる業務自動化、RAGによる高度な情報活用や、AGI(汎用人工知能)の進化、シンギュラリティを見据えた企業の戦略構築は、経営・現場の意思決定に革新をもたらす可能性を秘めています。一方で、AI活用が進むほど「AIリスク」や「AIガバナンス」への適切な対応も重要性を増しています。「生成AIフォーラム2026/AIエージェントフォーラム2026」では、最前線で活躍する有識者が最新動向と具体的な実践事例を交え、これからのAI活用の方向性を提示します。生成AIとAIエージェントの可能性を組織の成長にどうつなげるかを考える絶好の機会です。皆様のご参加を心よりお待ちしております。


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