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コードが書けなくても大丈夫。 Claude Codeを活用し、業務効率化・データ処理・自動化までを一気に習得する「実践型3時間」 生成AIの進化により、「コードを書く」という行為そのものが大きく変わりました。いまや専門的なプログラミングスキルがなくても、自然言語で指示するだけで業務ツールや自動化スクリプトを作成できる時代です。その中でも今、大きな注目を集めているのが「Claude Code」です。 本講座では、ビジネス+ITで人気連載を持ち、上場企業・自治体への導入支援実績を持つ生成AIエバンジェリスト佐藤 傑氏が、Claude Codeを活用した“再現性ある業務自動化”の実践手法を徹底解説。 基礎理解にとどまらず、Skills × CLAUDE.md × フォルダ設計を活用した再現性ある業務の作成といった、“AIを使いこなすための設計思想”まで踏み込みます。さらに、経営資料作成・データ集計・レポート生成などの実務をその場で再現しながら、「明日から自分の業務に組み込める状態」まで引き上げます。AIを“便利ツール”で終わらせるか、“業務を変える武器”にするか。その分岐点となる実践講座です。

生成AIの普及により、サイバー攻撃はかつてない速度と精度で高度化しています。攻撃者はAIを駆使してフィッシングや標的型攻撃を自動化し、従来のセキュリティ対策では検知すら困難な脅威が急増しています。 「自社には関係ない」では済まない時代に突入した今、問われるのはツールの選定ではなく、リスクの優先順位づけと意思決定の速さです。最新の脅威動向をデータで読み解き、経営判断に直結するセキュリティ戦略の考え方をわかりやすく解説します。 本セミナーを通じて、以下のことがわかります。 - AIを悪用した最新のサイバー攻撃手法と被害事例 - AI時代に経営・情シスが優先すべきセキュリティ対策 - 社内のAIエージェント・生成AI利用を可視化・管理する方法 - AI活用を止めずにリスクをコントロールするための実践的アプローチ こんな課題を抱える方におすすめ - 社内で生成AIやAIエージェントの活用が進んでいるが、セキュリティ対策が追いついていない - 従業員が業務でAIツールを使っているが、どんな情報が外部に渡っているか把握できていない - サイバー攻撃のリスクは認識しているが、何から手をつければよいか優先順位がわからない - セキュリティへの投資判断を求められているが、経営層への説明材料が不足している - 既存のセキュリティ対策がAIを使った新しい脅威に対応できているか不安がある - AIの活用推進とセキュリティ強化をどう両立すればよいか悩んでいる - インシデント発生時の対応体制や意思決定フローが整備されていない

生成AIの活用が広がる一方で、「どの業務に適用すればよいかわからない」「PoCで終わってしまう」「顧客ニーズの変化に迅速に対応できない」といった課題を抱える企業が増えています。また、人手不足や市場環境の変化が加速する中、データやAIを活用した意思決定の高度化と業務変革が求められています。 生成AIの登場からわずか数年。 今、企業ではAIが人の業務を支援するだけでなく、自律的に考え、複数のAIが協力しながら業務を遂行する「Agentic AI」の活用が始まっています。 先進企業では、顧客理解、営業活動、商品企画、マーケティング、意思決定などの領域でAIエージェントを活用し、生産性向上だけでなく新たな事業価値の創出にも取り組んでいます。 本セミナーでは、アクセンチュアおよびAWSが取り組む最新事例をもとに、 ・AI活用の最新トレンド ・自社の業務にAIエージェントを組み込む進め方 ・入社したAI社員の働きぶり ・「仮想消費者になり切るAI」「マーケターとして働くAI」の実際のアプリデモ画面 をご紹介します。 技術的な知識は不要です。 「自社のどの業務からAIに任せ、人は何に時間を使うべきか」 「AIと働く組織に必要なスキルとは何か」 を考えるヒントをお持ち帰りいただけます。  こんな課題を抱える方におすすめ ・AI活用の必要性は感じているものの、自社で何から取り組むべきか悩んでいる ・顧客ニーズの変化が速く、市場の声をより迅速に把握したい ・商品・サービス企画や営業、マーケティングの精度を高めたい ・AIをPoCで終わらせず、実際の業務や成果につなげたい ・先進企業のAI活用事例や具体的な活用イメージを知りたい ・AI時代に求められる組織や人材のあり方を考えたい

急速に変化するビジネス環境において、企業は単なる業務効率化にとどまらず、新たな価値を創出する“共創型”のアプローチへと舵を切り始めています。中でも注目されているのが、「生成AI」や「AIエージェント」の活用による業務の自律・自動化です。これにより、「人とAIの自律型共創社会」の実現が現実味を帯び、企業のDX推進における中核的なテーマとなっています。AIエージェントによる業務自動化、RAGによる高度な情報活用や、AGI(汎用人工知能)の進化、シンギュラリティを見据えた企業の戦略構築は、経営・現場の意思決定に革新をもたらす可能性を秘めています。一方で、AI活用が進むほど「AIリスク」や「AIガバナンス」への適切な対応も重要性を増しています。「生成AIフォーラム2026/AIエージェントフォーラム2026」では、最前線で活躍する有識者が最新動向と具体的な実践事例を交え、これからのAI活用の方向性を提示します。生成AIとAIエージェントの可能性を組織の成長にどうつなげるかを考える絶好の機会です。皆様のご参加を心よりお待ちしております。

生成 AI の普及によって、世界各国で「ソブリン AI」「データ主権」を巡る競争が始まっています。自国のデータをどこに置くのか。誰のクラウドで処理するのか。どの AI モデルを使うのか。そして、AI を動かす計算資源を誰が持つのか。これらは国家だけでなく、企業にとっても重要な経営・政策課題になっています。しかし、AI とデータは物理インフラなしには存在できません。GPU を確保しても電力がなければ AI は動かず、データを世界へ運ぶには国際通信網が必要です。日本のような島国では、その重要な基盤を海底ケーブルが支えています。 本講座では、NTT ドコモビジネス株式会社のエバンジェリスト、林雅之氏が、ソブリンAI、データ主権、海底ケーブル、電力の 4 つの視点から、AI インフラを巡る新たな地政学を体系的に解説します。米国、中国、欧州、日本の戦略の違いから、海底ケーブルと電力という物理インフラのチョークポイント、日本企業に生まれる事業機会までを一本の地図として整理します。AI 時代に、何を自国・自社で持ち、何を他国・他社と共有し、どこを冗長化すべきかを考えるための視点を提供します。

生成AIの導入は進んだものの、「使っているのは一部の社員だけ」「議事録や要約以外の使い道が思いつかない」「PoCで止まり、本格展開に進めない」――そんな声を多くの現場で耳にします。 その背景には、AIが社内の資料やデータにアクセスできない、安心して使えるルールが整っていない、部署ごとの”使いこなし方”が共有されていない、といった”足元”の課題があります。 大きな変革計画を描く前に、まず自分の部署で何から始め、どう広げていけばよいのか。現場をリードする部長・課長の皆さまにこそ知っていただきたいヒントをお届けします。 本セミナーでは、Claudeを開発するAnthropicと、アクセンチュアが、AI活用を「部署で小さく始めて、全社へ大きく育てる」ための具体的なステップを、身近なユースケースとライブデモでご紹介します。 Anthropicからは、Claudeの活用を広げる鍵となる「データ整備」と、社内のデータやツールとAIを安全につなぐ仕組み(MCP)の考え方を解説。アクセンチュアからは、自社でClaudeを業務に取り入れてきた”カスタマーゼロ”の実践、営業・経理・人事・情報システムなど部門別の活用例、社員のスキルを底上げするイネーブルメントプログラムをご紹介します。 技術的な前提知識は不要です。セミナー終了後には「自分の部署なら、まずこの業務からClaudeを使える」と具体的にイメージし、職場で語れるようになっていただけます。


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