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急速に変化するビジネス環境において、企業は単なる業務効率化の枠を超え、新たな価値を創出する「共創型」のパラダイムシフトを求められています。その変革の核となるのが、生成AI、そして自律的にタスクを遂行する「AIエージェント」による業務の高度な自動化です。本カンファレンスでは、「人とAIの自律型共創社会」の実現をメインテーマに掲げ、企業のDXを加速させる次世代の戦略を深掘りします。AIエージェントによるプロセス変革、RAG(検索拡張生成)を用いたナレッジ活用、さらにはAGI(汎用人工知能)の進化やシンギュラリティを見据えた長期的な経営ビジョンまで、意思決定に革新をもたらす最新知見が集結します。また、社会実装が進む中で避けて通れない「AIリスク」や「AIガバナンス」といった信頼性の構築についても、最前線の有識者が実践的なアプローチを提示します。「生成AI・AIエージェントフォーラム」は、生成AIとAIエージェントのポテンシャルをいかに組織の持続的成長へと転換するかを追求する、オンライン・エクスペリエンスです。AIと共に創る未来のビジネスの姿を、ぜひ体感してください。皆様のご参加を心よりお待ちしております。

システム運用保守の現場では、特定の担当者に業務が集中し、ミスや遅延のリスクが常につきまとっています。多くの組織がアウトソーシングや従来のDX施策で解決しようとしてきましたが、限界を感じているのが現状です。 ・特定の担当者がいないと業務が回らない。退職・異動のたびに組織が揺らぐ「業務の属人化」が深刻化 ・深夜対応や繰り返し作業によるヒューマンエラーが発生。どんなに気をつけてもゼロにできない"人手"依存のリスク ・手作業中心の業務のため24時間365日の対応が困難。突発的な負荷増大に備えた過剰な人員配置が常態化 ・アウトソーシングや従来のDX施策による効率化には限界があり、さらなる効果を生むリソースも欠如 第1部 AI時代のシステム運用保守で取り組むべき3つのポイント 生成AIの進化により、システム運用保守は「人が実行する」前提から「AIが実行し、人は設計・監督する」前提へと大きく移り変わろうとしています。では、この変化に向けて、IT部門は具体的に何から取り組めばよいのか。本パートでは、単なるコンセプトの提示にとどまらず、AIが実際にどう動くのか、そのために何を準備すべきかを、現場目線で明らかにします。取り組むべき「システム基盤、運用保守ナレッジ、設計・監督する人材」の3つのポイントについて、それぞれを第一線の実務者が解説します。 第2部 Gogenで実現するAI時代のシステム運用保守 第1部で取り組むべき3つを実現する手段の1つとして、アクセンチュア発のシステム運用保守ソリューション「Gogen」を紹介します。ナレッジの整備やAIによる自動化など、「そんなに簡単ではない」と感じる課題に対し、それをいかにして実現するかを、具体的な機能・効果・導入ステップとともに提示します。 ※Gogen: Accenture Generative Orchestration & Governance Engineの略称 こんな課題を抱える方におすすめ ・特定の担当者がいないと業務が回らない。属人化・ナレッジの暗黙知化が深刻な方 ・深夜対応・繰り返し作業でヒューマンエラーが発生し、業務品質に不安がある方 ・24時間365日の対応が必要だが、人員配置コストが限界に近い方 ・アウトソーシングやRPAを導入済みだが、さらなる効率化の打ち手が見つからない方 ・障害発生時の初動対応(検知→シビアリティ判定→暫定対応)を自動化したい方 ・生成AIを活用したいが、現場業務に即した具体的なユースケースが見えていない方 ・導入リスクを最小化しながら、短期間でビジネス効果を実感したい方

システム運用保守の現場では、特定の担当者に業務が集中し、ミスや遅延のリスクが常につきまとっています。多くの組織がアウトソーシングや従来のDX施策で解決しようとしてきましたが、限界を感じているのが現状です。 ・特定の担当者がいないと業務が回らない。退職・異動のたびに組織が揺らぐ「業務の属人化」が深刻化 ・深夜対応や繰り返し作業によるヒューマンエラーが発生。どんなに気をつけてもゼロにできない"人手"依存のリスク ・手作業中心の業務のため24時間365日の対応が困難。突発的な負荷増大に備えた過剰な人員配置が常態化 ・アウトソーシングや従来のDX施策による効率化には限界があり、さらなる効果を生むリソースも欠如 第1部 AI時代のシステム運用保守で取り組むべき3つのポイント 生成AIの進化により、システム運用保守は「人が実行する」前提から「AIが実行し、人は設計・監督する」前提へと大きく移り変わろうとしています。では、この変化に向けて、IT部門は具体的に何から取り組めばよいのか。本パートでは、単なるコンセプトの提示にとどまらず、AIが実際にどう動くのか、そのために何を準備すべきかを、現場目線で明らかにします。取り組むべき「システム基盤、運用保守ナレッジ、設計・監督する人材」の3つのポイントについて、それぞれを第一線の実務者が解説します。 第2部 Gogenで実現するAI時代のシステム運用保守 第1部で取り組むべき3つを実現する手段の1つとして、アクセンチュア発のシステム運用保守ソリューション「Gogen」を紹介します。ナレッジの整備やAIによる自動化など、「そんなに簡単ではない」と感じる課題に対し、それをいかにして実現するかを、具体的な機能・効果・導入ステップとともに提示します。 ※Gogen: Accenture Generative Orchestration & Governance Engineの略称 こんな課題を抱える方におすすめ ・特定の担当者がいないと業務が回らない。属人化・ナレッジの暗黙知化が深刻な方 ・深夜対応・繰り返し作業でヒューマンエラーが発生し、業務品質に不安がある方 ・24時間365日の対応が必要だが、人員配置コストが限界に近い方 ・アウトソーシングやRPAを導入済みだが、さらなる効率化の打ち手が見つからない方 ・障害発生時の初動対応(検知→シビアリティ判定→暫定対応)を自動化したい方 ・生成AIを活用したいが、現場業務に即した具体的なユースケースが見えていない方 ・導入リスクを最小化しながら、短期間でビジネス効果を実感したい方

AI 活用が進む今、その成果を左右するのは AI そのものではなく、必要な情報を必要なときに見つけられる環境です。 しかし、多くの企業ではファイルサーバーや Microsoft OneDrive、メール、Microsoft SharePoint Online(以下、SharePoint Online)などに情報が分散し、必要な情報を探し出せない、AI に検索させても期待した結果が得られないといった課題を抱えています。 こうした状況では、日々の業務効率が低下するだけでなく、Microsoft 365 Copilot をはじめとする AI も、その力を十分に発揮できません。 AI 活用の成否は、必要な情報へすばやくアクセスできる環境の整備にかかっています。 本セミナーでは、SharePoint Online を活用して、人も AI も探しやすい情報基盤を実現するための考え方をご紹介します。 情報をただ集約するのではなく、必要なときに見つけられ、活用される状態をどのように実現するのか。 JBS で実際に利用している SharePoint Online 標準機能ベースの情報共有サイト「SlidePro」を事例に、情報が自然と集まり、継続的に活用される仕組みや、AI 時代に求められる情報設計・ナレッジマネジメントにつながるポイントをご紹介します。 SharePoint Online を十分に活用できていない方、社内情報の整理・集約を進めたい方、AI 時代に対応した情報共有の仕組みづくりを検討している方におすすめのセミナーです。ぜひご参加ください。 こんな方におすすめ DX 推進部門・企画部門・情報システム部門の方で、以下のような課題をお持ちの方 生成 AI(Microsoft 365 Copilot など)の導入を検討している 社内の情報集約やナレッジ活用を推進したい SharePoint Online や Microsoft 365 の情報管理・活用を強化したい

企業における生成AIプロジェクトの95%は、ROIをもたらすことに失敗していると言われています。営業組織も例外ではありません。AIエージェントへの期待が高まる一方、「構想はあるが実装が進まない」「導入したが現場で使われない」という声が後を絶ちません。 原因は、AIエージェントの実現を阻む「4つの壁」にあります。営業業務を適切に設計できていない「業務の壁」、データやナレッジを集約・整理できていない「データの壁」、個別業務に合わせて実装できない「実装の壁」、そして現場が使いこなせない「ユーザーの壁」。この4つは、個別ツールの導入だけでは越えられません。 本セミナーでは、4つの壁を一気通貫で解消するナレッジワークのソリューションコンセプト「セールスAIエージェント」の全貌をご紹介します。営業業務を設計するセールスAXコンサルティング、標準業務に即応するセールスAIプロダクト、構築基盤となるセールスAIエージェントOS。この3層の垂直統合が、なぜ営業AIを成果につなげるのかを解説します。 さらに当日は、業界別ユースケースのデモをご覧いただけます。ご自身の業界・営業スタイルで、セールスAIエージェントが実際にどう動くのか。資料だけでは伝わらない具体像を、その場でご確認ください。 本セミナーで持ち帰れること ・自社のAI活用がどの「壁」で止まっているかを診断する視点 ・壁を越えるための、コンサル×プロダクト×OSによる実装アプローチ ・業界別デモで確認できる、自社に置き換えたAIエージェント活用イメージ このような方におすすめ ・これから営業組織へのAIエージェント導入を検討する方 ・生成AIを導入したものの、営業現場の成果につながっていない方 ・AIツールを比較検討中で、一気通貫型ソリューションとの違いを知りたい方


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