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米中を中心とする宇宙開発の民間化と、政府による投資・政策支援の加速により、宇宙ビジネスは新たな成長局面を迎えています。衛星インフラの活用は、防災、農業、インフラ、金融、セキュリティといった幅広い分野へ広がっており、AIや量子技術、地政学リスクとの関係性も急速に強まっています。 日本でも総額1兆円規模の「宇宙開発戦略基金」をはじめとする支援制度が本格稼働し、スタートアップから異業種プレイヤーまで新規参入が現実的な選択肢となりつつあります。 本セミナーでは、宇宙産業の構造やバリューチェーンをビジネス視点で整理したうえで、AIによる解析、ノーコード化、地政学・安全保障といった横断的テーマを立体的に解説。さらに、日本の宇宙予算を活用した新規事業創出の実践ノウハウまでカバーし、「自社の強みを宇宙ビジネスにどうつなげるか?」を戦略的に考えるための実践的プログラムを提供します。

生成AIの活用は進んでいても 「検索や要約」といった個人の効率化で止まっていませんか? 「組織全体の生産性」を上げる鍵として 今注目されているのがAIエージェントです。 従来の「問いに答えるチャットボット」から 複数のプロセスをまたいで自律的に動く「実行型」の存在へと AIの役割は今、大きな転換期を迎えています。 本ウェビナーでは、Microsoft Copilot Studioを例に挙げながら AIエージェントがどのように業務プロセスに入り込み 「点の効率化」から「線の自動化」へとつながっていくのか。 その全体像と可能性についてお話しします。 【こんな方におすすめ】 ・AI導入の効果がいまいち見えないと感じている方 ・「検索・要約」以上のAI活用に関心がある方 ・組織としてのAI活用のレベルをもう一段階上げたい方 ・Copilot Studioで何ができるのか、概要を知りたい方 【本セミナーでわかること】 ・Copilot Studio活用で見えてくる「新しい業務のあり方」 ・AIに任せる業務、人がやるべき業務の切り分けのヒント ・「点の効率化」から「線の自動化」へ移行するための考え方 ・AIエージェントの導入前に知っておきたい、業務整理の重要性 ※ご同業者様・個人のお申込みはご遠慮下さい

多くの大企業の営業組織では、AIの実装・活用が進んでいます。 しかし、実際に使い始めると、「欲しい情報が返ってこない」「結局データ整備が急務だ」という壁に直面します。 情報・データ整備を進めるには、営業企画だけでなく、情報システム部門やセキュリティ部門との連携が重要です。部門を横断し、営業組織におけるAIの活用構想と、それを実現するためのデータ構造やアーキテクチャが求められます。 本セミナーでは、パーソルホールディングスにてグループ横断のAI・データ活用を推進する繁田氏をお迎えし、「AI×SFA」で営業組織を変えるための構造設計についてお話しいただきます。 同社は、グループ全体の営業生産性向上を目指し、各社の違いを踏まえながら、横断で揃えるべきデータと各社に任せる領域を整理してAI推進を進めています。 その起点として、各社に蓄積されたCRM/SFAデータをグループ横断で利活用できる状態を目指し、構造設計を進めています。 営業組織のAI推進を実装へ進めたい営業責任者・営業企画の方、DX推進・情報システム部門の皆さまにとって、自社の次の一手を考えるヒントとなる内容です。


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