ホワイトペーパー AI・生成AI 【約 100 社紹介】富士通、AI 活用により年間 134 万時間を創出──「Gemini」など生成 AI 活用事例集 【約 100 社紹介】富士通、AI 活用により年間 134 万時間を創出──「Gemini」など生成 AI 活用事例集 2026/02/17 生成 AI の活用によりビジネスで成果を挙げる企業が増加している。実際に、富士通では社内 AI 活用により年間 134 万時間の業務時間創出を実現し、メルカリは 24 時間 365 日対応可能な AI エージェントで顧客満足度を向上させた。本資料では、これらを含めた約 100 社の生成 AI「Gemini」の活用事例を紹介する。資料では、顧客体験向上、従業員の生産性向上、クリエイティブ業務強化、業務プロセス最適化、研究開発と基盤構築、品質・リスク管理という 6 つのカテゴリーで事例を分類。具体的な活用方法と成果を詳述している。また、海外企業の事例も併せて紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI クラウド移行でセキュリティ対策は仕切り直し？ 安全なデータ プラットフォーム構築法 クラウド移行でセキュリティ対策は仕切り直し？ 安全なデータ プラットフォーム構築法 2026/02/17 クラウド移行が加速する中、多くの企業がデータ保護の課題に直面している。オンプレミスから離れたことで新たな防御手段が必要となるが、クラウドを標的としたサイバー攻撃は増加し続けている状況だ。こうした脅威に対し、多層型のデータ セキュリティによるセキュアなデータ プラットフォームを提供するクラウド サービスが登場している。本資料では、Google Cloud のデータ セキュリティ機能の仕組みや、それらを活用して安全なデータ プラットフォームを構築する方法を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成 AI 基盤の"ゼロから構築"は不要？ GKE と既存コンテナによる AI ワークロード実現法 生成 AI 基盤の"ゼロから構築"は不要？ GKE と既存コンテナによる AI ワークロード実現法 2026/02/17 多くの企業が生成 AI 導入に取り組むものの、コストやボトルネックなどの課題により AI インフラ ストラクチャの構築に苦戦している。そこで有効なのが、ゼロからの構築ではなく、既存のコンテナや Kubernetes を AI ワークロードの基盤として活用することだ。本資料では、Google Kubernetes Engine（GKE）が生成 AI 基盤として優れている理由、トレーニングから推論まで各フェーズにおける課題と解決策、実際の導入事例などを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 「AIエージェント」でITサービス管理を大進化、24時間365日「自律運用」の凄い効果 「AIエージェント」でITサービス管理を大進化、24時間365日「自律運用」の凄い効果 2026/02/13 ITサービスの現場では、ITサービス管理（ITSM）とIT運用管理（ITOM）の組み合わせによる業務の複雑化が進んでいる。急増するインシデントや手動による煩雑な対応、人手不足により、運用の負荷が増大する一方だ。こうした課題を根本的に解決するのが、24時間365日自律的に稼働し、問題を予測・解決する「AIエージェント」だ。ただし、AI導入が部門ごとに断片化すれば、かえってイノベーションを阻害し、新たなリスクを生む。本資料では、AIエージェントをはじめとする生成AIがITSMとITOMの統合運用をどう変革するのか、成功事例とともにその具体的な実装方法を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI CIO向け「AIエージェント」提案戦略ガイド、重役会議で経営幹部に響く説得術 CIO向け「AIエージェント」提案戦略ガイド、重役会議で経営幹部に響く説得術 2026/02/13 多くの経営幹部の間で、AIエージェントは業務変革における重要な存在という認識が広まってきた。しかし、成長促進を求めるCEO、セキュリティを懸念するCISO、投資対効果を問うCFOなど、各役員が抱く期待と不安は大きく異なる。本資料は、そうした重役会議を成功に導くための実践的なCIO向けガイドである。CEO、CTO、COO、CISO、CEA、CFO、CHROそれぞれの視点から、AIエージェント導入に関する懸念や期待を取り上げ、具体的な戦略でそれぞれのビジネスゴールに到達するための道筋を提示する。AIエージェント導入を全社的に推進するCIOにとって有益な洞察が得られる資料である。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【6400名調査】生成AI活用に懸念？ カスタマーサービスで真の価値を引き出すポイント 【6400名調査】生成AI活用に懸念？ カスタマーサービスで真の価値を引き出すポイント 2026/02/06 カスタマーサービスの分野において、サービスの品質と効率を改善するテクノロジーとして、AIと生成AIに注目が集まっている。とはいえ、AIへの投資に効果があるのかという疑問の声も少なくない。また、これらのテクノロジーの導入には課題もある。本資料は、カスタマーサービスに関わる約6400人を対象にした調査を基に、AIの活用状況や懸念点、生成AI導入の現状や今後の展望などについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 年間6万2000時間も削減、業務を効率化してCXを向上する生成AIの活用方法 年間6万2000時間も削減、業務を効率化してCXを向上する生成AIの活用方法 2026/02/06 顧客体験（CX）の向上のために、生成AIの活用が急速に進んでいる。対話型チャットボットを活用することで、顧客はセルフサービスを効果的に利用できるようになり、顧客満足度の向上へとつなげている。また、自動化やノーコード開発を通じて、エージェントやフィールドサービス技術者の業務効率を大幅に向上し、それにより顧客の抱える問題を迅速に解決し、高度なCXを提供することも可能になっている。本書では生成AIを活用して、CXを向上しながらカスタマーサービスチームの業務を効率化する方法について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 顧客が“ガッカリする”理由が判明、調査でわかった生成AI時代の5つのCXトレンド 顧客が“ガッカリする”理由が判明、調査でわかった生成AI時代の5つのCXトレンド 2026/02/06 顧客のサービスに対する期待は高まり続けており、CX（顧客体験）が損なわれた場合には、すぐにブランドの乗り換えが検討されるという現状だ。多くの企業は、顧客が自分で問題を解決できるよう、さまざまなセルフサービスのオプションを提供しているが、顧客はオペレーターとの対話を重視する傾向にあるという。しかし、オペレーターの業務負担は増大しており、優れたCXを提供することが難しい。この課題に対し、多くのCXリーダーはAIと生成AIの活用に注目しているという。約6400人を対象に実施した調査結果を基に、カスタマーサービスのトレンドについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 人を増やさず生産性40％向上！ 中小企業の「AIエージェント」実践ガイド 人を増やさず生産性40％向上！ 中小企業の「AIエージェント」実践ガイド 2026/01/30 企業規模を問わずAIの活用が加速する中、成長期にある中小企業の75%がすでにAIに投資している。中でも、人の指示を待たずに自ら考えて動く「AIエージェント」に注目が集まっており、限られた人員と予算で成長を目指す中堅・中小企業にとって、競争優位性を確立する手段となる。その活用範囲は広く、営業支援やカスタマーサービス、在庫管理や人事など、多様な業務の自動化し、品質向上などの効果をもたらす。本資料では、AIエージェントの仕組みと種類から、業務効率向上やコスト削減につながる具体的な活用法、さらには導入のためのステップまでを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 部門間の板挟みでAI推進を止めない 現場活用とガバナンスを両立する5つのステップ 部門間の板挟みでAI推進を止めない 現場活用とガバナンスを両立する5つのステップ 2026/01/30 AI活用を推進する立場では、現場からは「もっと自由に使いたい」という声が上がる一方、管理部門や経営層からはリスクや統制を求められる。部門横断でAI推進を担う責任者ほど、こうした相反する要請の間で判断を迫られ、プロジェクトが前に進まなくなるケースは少なくない。実際、リスク管理を重視するあまり現場で使われない状態に陥るケースもあれば、ガバナンスやルール整備が追いつかないまま現場主導で活用が広がり、混乱やリスクが顕在化するケースもある。「守り」に偏りすぎたAI推進と「攻め」に偏りすぎたAI推進のどちらも、結果として失敗につながりやすい。こうした事態を回避し、AI推進を着実に前進させるためには、現場活用とガバナンスを対立させるのではなく、推進者自身が両立を前提に段階的に進めていく視点が欠かせない。本資料では、現場の生の声の収集から戦略の策定、汎用AIツールの選定、ガイドライン作成、現場への浸透までを5つのステップとして整理し、各段階で推進責任者が押さえるべき判断ポイントを具体的に解説する。本資料は、部門横断でAI活用を推進し、意思決定と調整を担う立場にある担当者が、進め方を整理し、判断の迷いを減らすための実践ガイドである。
ホワイトペーパー IT戦略・IT投資・DX 部門横断でDXを推進する責任者へ｜【40問のチェックリスト】その判断がDXを停滞させる。失敗例から見えた成功への7フェーズ 部門横断でDXを推進する責任者へ｜【40問のチェックリスト】その判断がDXを停滞させる。失敗例から見えた成功への7フェーズ 2026/01/30 DX推進プロジェクトが停滞する背景には、ツールや技術そのものではなく、部門間の利害調整や役割分担、意思決定の難しさがあるケースが多い。特に、事業部門・IT部門・経営層をまたいでプロジェクトを推進する立場では、一つひとつの判断がプロジェクト全体の進捗や成否に直結する。綿密な計画を立てたはずのDX推進プロジェクトが、実行段階に入った途端に停滞してしまうのは、こうした判断の積み重ねにズレが生じるためである。私たち株式会社Speeeが提供する伴走型コンサルティングサービス「バントナー」は、数多くの支援現場を通じて、DXプロジェクトの成否は、着手前から実行・改善に至るまでの各フェーズにおいて、どのような判断がなされているかによって大きく左右されると捉えている。本資料は、そうした失敗を未然に防ぐことを目的に、プロジェクトを前に進める立場にある推進責任者が判断を誤りやすいポイントを40のチェックリストとして整理したものである。チェックリストは、着手前の準備、ロードマップ策定、実装、定着、活用・改善までの7つのフェーズに分類し、各段階で見落とされがちな重要ポイントを網羅している。データ活用・AI活用、営業・マーケティング領域のDX、業務改革、顧客体験（CX）改善など、事業成長に直結するテーマにおいて、部門横断でDXを推進し、意思決定と調整を担う立場にある担当者にとって、判断の妥当性を確認し、進め方を整理するための資料となっている。
ホワイトペーパー データ連携・ETL・EDI 「Web APIは難しい…」を解決！ 多様な支援ツール徹底解説＆実践パターン3選 「Web APIは難しい…」を解決！ 多様な支援ツール徹底解説＆実践パターン3選 2026/01/28 現代の生活やビジネスにおいて「Web API」は欠かせない存在となり、多くのアプリケーションやWebサイトに組み込まれている。外部エコシステムとのデータ連携によりさまざまな価値を生み出しているが、その一方で、クラウドサービス間やオンプレミスとの間でデータ連携が進まず、データの一元管理やオートメーションが後退してしまうケースも多い。この背景には、Web API利用の技術的なハードルがある。解決するには、API連携支援ツールの適切な活用が有効だ。そこで本資料では、API連携を支援する多様なツールの特徴や活用方法と、3つの代表的なWeb API連携パターンについて解説する。
ホワイトペーパー データ連携・ETL・EDI 「個別開発」「SaaS任せ」は落とし穴？ データ連携×API管理が最適解なワケ 「個別開発」「SaaS任せ」は落とし穴？ データ連携×API管理が最適解なワケ 2026/01/28 多くの企業がデジタルトランスフォーメーション（DX）推進に取り組むものの、システムとデータのサイロ化や、レガシーとモダンの二重構造といった課題により阻まれている。こうした状況で選ばれがちなのが、個別システムごとのプログラミング開発や、SaaSのAPI連携機能のみ活用する方法だが、それらの選択肢には落とし穴が待ち受けている。これを根本から解決するのが、ノーコードデータ連携ツールとAPIゲートウェイを組み合わせた次世代アーキテクチャだ。アジリティ（迅速性）とガバナンス（統制）の二律背反の解消など、さまざまな価値を提供する。その仕組みと具体的なユースケースを解説する。
ホワイトペーパー データ戦略 AI・データ利活用の効果を最大化する「論理データ統合」、ユースケースから学ぶ実践術 AI・データ利活用の効果を最大化する「論理データ統合」、ユースケースから学ぶ実践術 2026/01/19 製造業や金融業において効果的なデータ利活用を実現するためにはさまざまな課題がある。拠点や部門ごとのデータ分断が競争力低下を招く中、セキュリティとデータ共有の両立が求められている。さらに、マイグレーションや生成AI活用など、効率的なデータ利活用のために検討すべき事項は多い。これらの解決策として注目を集めるのが論理データ統合だ。本資料では、この技術を活用したデータ基盤により、データ統合やセキュアな共有、業務効率向上、効率的なマイグレーションやAIエージェントのガバナンス強化など、実践的なユースケースを紹介する。
ホワイトペーパー データ戦略 AI・データ利活用を加速する「論理データ統合」を徹底解説、データ統合の常識が変わる？ AI・データ利活用を加速する「論理データ統合」を徹底解説、データ統合の常識が変わる？ 2026/01/19 ビジネスのスピードが加速する中、必要なデータを安全かつ迅速に提供することが求められている。しかし、従来のデータ統合手法では物理的なコピーを繰り返すため、データの鮮度低下や管理コストの増大、セキュリティリスクの拡大を招いている。本資料では、データをコピーせずに論理的に統合する「論理データ統合」について解説する。さらに、この技術を活用したデータ基盤について、生成AIとの連携による自然言語でのデータ操作やメタデータ自動生成といった機能や特徴などを紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AI活用91％も、管理できている企業はわずか10％──9カ国調査が示す「危うい現実」 AI活用91％も、管理できている企業はわずか10％──9カ国調査が示す「危うい現実」 2026/01/15 9カ国260名の企業幹部を対象にした調査によると、91%の組織がすでにAIエージェントを活用しており、生産性向上やコスト削減などの成果を上げていることが明らかになった。一方で、AIエージェントは広範囲なアクセス権限を有しており、データプライバシーやセキュリティリスクが最大の懸念事項として浮上している。解決するには、より厳格なIAM（アイデンティティとアクセス管理）が不可欠だが、非人間アイデンティティ（NHI）管理の十分な戦略を持つ組織はわずか10%しかないのが実情だ。本調査レポートは、AI活用の現状やアイデンティティ管理の課題、対策ポイントを解説する。
ホワイトペーパー データ戦略 【調査】DX投資、93％が予算超過の衝撃──400社調査で判明した「ツールの分断」 【調査】DX投資、93％が予算超過の衝撃──400社調査で判明した「ツールの分断」 2026/01/09 製造、電力、石油・ガス、化学業界の大手企業の意思決定者400名を対象にした調査により、DXへの投資で期待した価値を得られていない実態が明らかになった。予算超過の影響を受けているプロジェクトはなんと93%にも達している。要因の1つとして、データの可視性を高めるために増やしたデジタルツールが分断し、本来の目的を果たせずにいることが挙げられる。この解決のカギとなるのが、企業全体のデータフローを常時連携させる「デジタルスレッド」だ。本資料では、詳細な調査結果や3社の事例を紹介するとともに、産業界の主要課題やデジタルスレッドの成熟度を高める方法などを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI なぜAI活用しても「開発生産性」が上がらない？ 成果を爆上げする“4つのポイント” なぜAI活用しても「開発生産性」が上がらない？ 成果を爆上げする“4つのポイント” 2026/01/09 AIの活用が進み、日本国内では開発分野における「開発者体験の向上」を8割が実感していることが調査結果で明らかになった。その一方で、開発生産性での成果実感は半数以下にとどまる。その要因として生産性の測定の難しさが挙げられる。こうした課題を踏まえ、AI活用の成果を実感し、さらに推進するための4つのポイントを提示する。具体的な企業事例を通じて、単なるAI導入だけでなく、業務プロセスや組織を抜本的に変革する「AIトランスフォーメーション」への移行までを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AIエージェントは使われない？7割が「人間対応」を選ぶ理由、信頼ギャップ埋める4要件 AIエージェントは使われない？7割が「人間対応」を選ぶ理由、信頼ギャップ埋める4要件 2026/01/08 AIエージェントの台頭により、企業は24時間対応可能な優れた顧客サービスとコスト削減という魅力的な未来を描いている。しかし、世界規模の調査によると、ユーザーの70%が人間の担当者とのやり取りを好み、AIエージェントを選んだのはわずか16%にとどまるという。その理由はさまざまであるが、特に懸念されているのが、AIがプライバシーとセキュリティに及ぼす影響である。この信頼ギャップを埋めるために企業はどう行動すべきか。詳細な調査結果とともに、AIエージェントのセキュリティ課題と解決に向けた4つの要件を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 2027年には82％が導入「AIエージェント」のセキュリティ、今すぐやるべき5つの戦略 2027年には82％が導入「AIエージェント」のセキュリティ、今すぐやるべき5つの戦略 2026/01/08 AIエージェントの導入が加速し、2027年までに82%の組織が導入すると予想されている。その一方で、アイデンティティセキュリティに関しては、大半の企業が従来の人間のユーザー向けセキュリティフレームワークを維持しており、このギャップが認証情報の窃取やなりすまし、不正アクセスなどの脅威を招いている。AIエージェントの本来の可能性を十分に引き出すためには、4つのセキュリティ課題を克服する必要がある。その詳細とともに、生成AI全体をアイデンティティの脅威から守る対策や、組織が取るべき5つの戦略的アクションを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AIエージェントのリスクを無視するな 爆増する「非人間アイデンティティ」対策 AIエージェントのリスクを無視するな 爆増する「非人間アイデンティティ」対策 2026/01/08 AIやクラウドサービスの活用が進む中、人間以外のマシンやサービスなどに付与される「非人間アイデンティティ（NHI）」が爆発的に増加している。だが、多くの企業ではNHIを十分に管理できず、新たな脆弱性リスクを招いているのが実情だ。特にAIエージェントは広範なアクセス権限を持つため、攻撃者にとって魅力的な標的となっている。NHI関連の脆弱性を防御するには、バラバラのアイデンティティ管理を単一の基盤に統合することが不可欠である。本資料は、NHIにまつわる課題を整理し、アイデンティティ管理統合による解決策を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI たった1カ月で実現──AIで問い合わせ対応「20％短縮」、対応人員を1/3にできた理由 たった1カ月で実現──AIで問い合わせ対応「20％短縮」、対応人員を1/3にできた理由 2026/01/07 ソラコムはIoTに特化した通信・プラットフォーム「SORACOM」を提供している企業だ。サービス開始から11年目を迎え、ユーザーからの問い合わせ件数の増加、内容の多様化によって、1件当たりの対応の長時間化が問題となっていた。そこで同社は営業支援用のAIボットサービスを導入。わずか1カ月で現場に投入されたにもかかわらず、平均応答時間を約20％短縮、対応人員を1/3に削減することに成功した。その結果、チームは戦略的な活動にシフトできたという。その取り組みの経緯と導入したサービスについて詳しく解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 問い合わせ5倍の繁忙期…なぜ3人で乗り切れた？ AIを「4人目のメンバー」にしたCS改革 問い合わせ5倍の繁忙期…なぜ3人で乗り切れた？ AIを「4人目のメンバー」にしたCS改革 2026/01/07 Natureは、家中の家電をスマホで操作したり電力消費を見える化する製品を開発・販売している企業だ。近年の猛暑でエアコン利用が増え、夏期の問い合わせ件数が閑散期の5倍に急増した結果、3人体制のカスタマーサポート（CS）では繁忙期には既存メンバーへの負担が大きい状況だった。そこで問い合わせ対応を支援するAIボットサービスを導入したところ、3人体制でも十分に繁忙期を乗り切れるようになったという。現在、AIを「4人目のメンバー」ととらえ、さらなる活用を目指している同社の取り組みと、導入したサービスについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 「AIエージェント」導入の重要ポイントは？主要7業界の活用事例で徹底解説 「AIエージェント」導入の重要ポイントは？主要7業界の活用事例で徹底解説 2025/12/24 AIの進化は目覚ましく、多くの企業が生成AIによる成果を上げている。中でも、早期導入企業の72%が2025年中の導入を見込んでいるのが、「AIエージェント」だ。しかし、導入に関する懸念はいまだ存在し、根本的なデータ課題や生成AIの課題、さらにAIエージェントの新たな課題が浮上している。本資料は、こうした課題への対処方法を示し、業界別のデータとAIの活用法を解説する実践的なガイドである。金融サービスや製造、小売、通信など7つの業界における具体的な活用方法を、企業の事例を交えて紹介する。
ホワイトペーパー ITコスト削減 検索時間「40秒→約3.6秒」に短縮？Amazon S3連携によるデータ分析コストの削減策 検索時間「40秒→約3.6秒」に短縮？Amazon S3連携によるデータ分析コストの削減策 2025/12/11 近年、爆発的に増加を続けるログデータを管理するため、多くの企業がデータ分析プラットフォームを導入している。しかし、取り込むデータ量に応じて課金される形態も多く、本来分析すべきログデータを「諦める」ことを余儀なくされるケースも少なくない。この課題に対する解決策として注目されているのが、コストパフォーマンスに優れたオブジェクトストレージを活用した分析手法である。本資料では、SplunkとAmazon S3を連携させ、劇的なコスト削減と検索性能の向上を両立させる「Federated Search」の仕組みや実践方法を、専門家が5つのユースケースを通じて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【3600名調査】なぜ36％もの生産性格差が生じる？ DX勝者だけが持つ4つの特徴 【3600名調査】なぜ36％もの生産性格差が生じる？ DX勝者だけが持つ4つの特徴 2025/12/10 2024年には経営層の90%がAI導入を計画し、AI導入元年とも呼ばれていた。だが、産業界ではその価値を引き出せず「価値の空白」に直面している企業は多い。こうした中、成功した企業はどのように最新技術を活用し、競争優位を確立しているのか。3600名以上の経営幹部から従業員までを対象に調査したところ、最も生産性の高い組織に共通する4つの特徴──「価値へのベクトル」が明らかになった。本資料では、調査結果を基に、最も生産性の高い企業とそうでない企業を数値で比較し、両者を隔てる要素を4つの観点から解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 元日産COO・志賀氏が警鐘──「沈む日本企業」を救う3つの処方箋 元日産COO・志賀氏が警鐘──「沈む日本企業」を救う3つの処方箋 2025/12/10 本レポートでは、2025年9月開催「Infor Velocity Day Tokyo」での議論をもとに、「形だけのDXから脱却」し、日本企業が停滞を突破するためのヒントを示す。かつて世界トップクラスを誇った日本の国際競争力は、2024年には38位まで下落した。元日産自動車COO・志賀俊之氏は、この「失われた30年」を招いた要因を指摘し、日本企業が復活するための3つのカギを提示する。さらに、日本精機・日華化学の取り組みや業界特化型AIエージェントといった最先端テクノロジー活用など、製造業が「形だけのDX」を超えて実効性ある変革へ向かうための知見がここにある。
ホワイトペーパー IT戦略・IT投資・DX 94％が「コストオーバー」の建設業……破綻続出「Excel管理」から救う「EPP」とは？ 94％が「コストオーバー」の建設業……破綻続出「Excel管理」から救う「EPP」とは？ 2025/12/03 製造・建設業界などの大規模投資プロジェクトでは、当初の見積よりもコストが高くなり、計画通りの財務利益が得られるのはわずか6%に過ぎないという。多くの企業は、複雑に絡み合ったExcelやサイロ化されたシステムで作業していることがその理由だ。そこで課題解決のカギとなるのが「エンタープライズ プロジェクト パフォーマンス（EPP）」だ。統合されたプラットフォームにより、プロジェクトコストの10%削減や機会コストの30%削減などを実現する。本資料は、EPPが必要とされる理由や導入の効果などを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【実践】製造業のAI活用を阻む「2つの壁」……業務改革が進む「AI導入ロードマップ」 【実践】製造業のAI活用を阻む「2つの壁」……業務改革が進む「AI導入ロードマップ」 2025/12/01 人手不足や熟練技術者の退職に伴うノウハウの喪失、市場変化への対応遅れなど、製造業を取り巻く環境は年々厳しさを増している。こうした課題に対し、AI技術を活用したBPR（業務改革）への期待は高まる一方だ。しかし、「AI×BPR」の必要性は理解されているものの、多くのプロジェクトは停滞に陥っている現状である。何がAI活用の成功を阻んでいるのか。本資料では、「AI×BPR」プロジェクトに立ちはだかる「2つの壁」を明らかにしたうえで、BPRを成功に導く3段階のロードマップなどを解説する。
ホワイトペーパー IT戦略・IT投資・DX 「いつも足りない」会議室の謎…東大発経済学ベンチャーと解き明かした4つの真因と最適化ロジック 「いつも足りない」会議室の謎…東大発経済学ベンチャーと解き明かした4つの真因と最適化ロジック 2025/11/28 多様な働き方が浸透した今でも、戦略的な議論やイノベーション創出の場として会議室は重要な存在だ。しかし、多くの企業では会議室が慢性的に不足しており、従来の予約システムを活用しても根本的な解決には至っていない。独自のオフィスデータ分析により明らかになったのは、「オーバースペック」「隙間時間」「独り占め」「利用の集中」という4つの本質的な原因である。この課題に対し、東京大学が設立した経済学コンサル会社との共同開発により、リソース利用価値最大化アルゴリズムを搭載した、画期的な会議室予約システムが誕生した。その詳細な仕組みを解説する。
