ホワイトペーパー AI・生成AI 製造業「ならでは」の生成AI活用術とは？ 「自社専用」生成AIシステム構築法 製造業「ならでは」の生成AI活用術とは？ 「自社専用」生成AIシステム構築法 2024/12/03 製造業で生成AIの利活用が拡大しており、文書作成業務の効率化や過去作成したデータ（資産）活用が期待されている。製造業ではSOPや契約書、注文書などの文書作成や作成した文書の出し戻しが多く、また、国や地方自治体に提出する文書には高い精度と正確性が求められる。生成AIの自動生成や整合性チェック機能などによってこれらを解決し、また、社内ノウハウのナレッジベース化に活用すれば、業務の標準化や高度化なども実現可能だ。とはいえ、一般的な生成AIサービスを使用する際はハルシネーションやセキュリティなどの課題に直面する。そこで、自社専用の生成AIシステムを構築する方法について解説する。
記事 AI・生成AI 松尾研究所が語るChatGPTなど「6社の生成AI」最新動向、注目すべき「2つの特徴」も 松尾研究所が語るChatGPTなど「6社の生成AI」最新動向、注目すべき「2つの特徴」も 2024/12/03 生成AIの進化とその進展ぶりが目覚ましい一方で、日本は生成AI活用で諸外国に後れを取っている。さらには企業が生成AIを導入しても、具体的な成果につながっていないケースも少なくない。生成AI活用を成功させるにはどうすれば良いのだろうか。AIの産学共創で注目を集める、松尾研究所の取締役／経営戦略本部ディレクター、金 剛洙氏に、OpenAIやグーグルなどの最新動向とともに話を聞いた。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター コールセンター改善に生成AIの「RAG」をどう活用？ 「AIチャットウィンドウ」とは コールセンター改善に生成AIの「RAG」をどう活用？ 「AIチャットウィンドウ」とは 2024/12/02 コールセンターは慢性的な人材不足や業務の複雑化、応対品質のばらつきなど、さまざまな課題に直面している。これらを解決する技術として注目されているのが、生成AIを活用した「AIチャットウィンドウ」だ。顧客からの問い合わせに対し、生成AI技術のRAG（検索拡張生成）やLLM（大規模言語モデル）を駆使して、精度の高い回答を生成することで、オペレーターは迅速な対応が可能になり、品質も向上することができる。また、CRMと組み合わせてより大きな効果を得ることも可能だ。「AIチャットウィンドウ」の特徴や業務への具体的な活用事例などを解説する。
記事 AI・生成AI なぜ三井住友海上の生成AIは「浸透」する？ 従業員1万人超を動かす6つの施策 なぜ三井住友海上の生成AIは「浸透」する？ 従業員1万人超を動かす6つの施策 2024/12/02 なぜ三井住友海上の生成AIは「浸透」する？ 従業員1万人超を動かす6つの施策 現在、多くの企業が導入し始めている「生成AI」。その導入目的には業務効率化や業務高度化の狙いがあるだろう。2023年4月から生成AIを導入してきた三井住友海上火災保険では、さらに先を見据えた「顧客への新たな価値の提供」「社員のマインド変革」を狙い、従業員1万2000人超が生成AIを使いこなす展望という。同社のビジネスデザイン部 データサイエンスチーム課長／AIインフィニティラボリーダーの桑田 修平氏が、推進体制の立上げから社内環境の構築、社員研修の開催、社内データの取り込みなど「6つの施策」の詳細を語った。
記事 AI・生成AI アクセンチュア流「生成AI活用術」、革新的アイデアが生まれる秘密 アクセンチュア流「生成AI活用術」、革新的アイデアが生まれる秘密 2024/11/29 アクセンチュア流「生成AI活用術」、革新的アイデアが生まれる秘密 日本企業の成長を加速させる強力なツールとなり得る「生成AI」。アクセンチュアの調査によると、今後業界平均で44％の労働時間がAIに置き換わり、仕事のあり方も変わることが予想されている。企業は具体的に、どのような生成AI活用のシナリオを描くべきか。本稿では、生成AI活用で求められるスキルや、アクセンチュア社内の生成AI活用事例について、執行役員 データ&AIグループ日本統括 AIセンター長 博士（理学）の保科 学世 氏に聞いた。
記事 ロボティクス 生成AIで「ロボット」はここまで進化した、早大 尾形哲也教授が語る「2050年の世界」 生成AIで「ロボット」はここまで進化した、早大 尾形哲也教授が語る「2050年の世界」 2024/11/26 AIとロボット技術の急速な進歩により、両者の融合が現実味を帯びてきている。早稲田大学 基幹理工学部表現工学科 教授で、産業技術総合研究所人工知能研究センター 特定フェローも務める尾形哲也氏が、AIとロボットの共進化がもたらす未来を語った。マルチモーダルAIの発展とロボット工学の革新が融合する「スマートロボット」の時代。その可能性と課題、そして社会実装への道筋とは。
記事 人材管理・育成・HRM わかったつもり？の生成AI、東大教授が教える「仕組み」「違い」「超進化」とは わかったつもり？の生成AI、東大教授が教える「仕組み」「違い」「超進化」とは 2024/11/25 生成AIとデジタルツインという新しい技術が、注目されている。2つの技術の融合により、IoTやロボットにおいて、「知識の学習」から「体験の学習」への進化が予想される。文章や画像の生成を超え、製造業・医療・教育・小売業など、産業界全体に新たな価値をもたらす可能性が見えてきたためだ。東京大学大学院工学系研究科の教授である川原圭博氏が、生成AIの現状と課題、さらに将来的な活用方法について解説する。
記事 データ戦略 生成AI・LLM・RAG…色々手を出す前に知っておきたい「本当に使える」データ管理の基本 生成AI・LLM・RAG…色々手を出す前に知っておきたい「本当に使える」データ管理の基本 2024/11/20 現代の企業にとって、データをいかに活用するかはビジネスにおける最重要テーマである。経営戦略の決定や業務の効率化、コスト削減、商品開発などさまざまな場面でデータを「本当に使える」状態にしておくためには、企業は何に気をつければ良いのだろうか。具体的な事例を交えて解説する。
記事 AI・生成AI 企画に悩むビジネスパーソン必見、SF作家・藤井太洋氏がAIを「駆使」する理由と方法 企画に悩むビジネスパーソン必見、SF作家・藤井太洋氏がAIを「駆使」する理由と方法 2024/11/19 『Gene Mapper』でデビューし、脚光を浴びたSF作家・藤井太洋氏は、所属する日本SF作家クラブの団体活動、蔵書の効率的な整理、小説の執筆などにAIを駆使しているという。AIは驚くほどの速さで進化しており、今後はより身近な存在になると考えられている。藤井氏がどのようにAIを駆使して執筆しているのか、その実践例と活用にあたっての注意点、そして未来の姿について解説する。
記事 IT戦略・IT投資・DX “ある数値”が激変？「Windows 11」移行後の絶大効果、 Copilot機能が本当に凄い理由 “ある数値”が激変？「Windows 11」移行後の絶大効果、 Copilot機能が本当に凄い理由 2024/11/18 2025年10月にWindows 10のサポートが終了し、企業におけるWindows 11への移行が重要な課題となっている。ここで注目したいのが、Windows 11には生成AIを活用できる強力な機能が搭載されているため、単なるOSのアップグレードにとどまらない大きなメリットが期待できる点だ。最新のWindowsにはどのようなAI機能が搭載され、企業の業務利用においてどういった効果が期待できるのだろうか。日本マイクロソフトの業務執行役員 デバイスパートナーセールス事業本部 事業本部長の佐藤 久氏に、Windows 11への移行がもたらすメリットや、生成AIサービス「Copilot」が実現する新しい業務のあり方などについて話を聞いた。
記事 自動車・モビリティ 「日産自動車」版ChatGPTの知られざる中身、担当者が語る「RAG活用も始めた」最新動向 「日産自動車」版ChatGPTの知られざる中身、担当者が語る「RAG活用も始めた」最新動向 2024/11/15 日産自動車では2021年度から、「Intelligent Automation」という名称のDX活動を開始している。その一環として、2023年11月に社内版ChatGPTの「Nissan AI-Chat」をリリース。2024年度には、RAG（Retrieval-augmented generation：検索拡張生成）を活用した社内文書検索などの取り組みを進めている。そこで今回、日産自動車のコーポレートV-up・組織開発部 課長代理職 植村 羊平氏に、Nissan AI-Chatの取り組み内容などについて、詳しく語ってもらった。
記事 AI・生成AI 「AI×ローコード×クラウドネイティブ」で実現する経営革新、自動化が秘める可能性とは 「AI×ローコード×クラウドネイティブ」で実現する経営革新、自動化が秘める可能性とは 2024/11/14 デジタル時代の経営革新において、AI、ローコード開発、クラウドネイティブといった最新技術の融合が注目を集めている。これらの技術を活用することで、企業は開発や運用の自動化を実現し、効率と生産性を大幅に向上させることができる。しかし、最新技術の導入には人材不足や既存システムとの統合など、さまざまな課題が存在しているという。そこで、本稿ではこれらの課題を克服し、経営革新を加速させるための最新の技術戦略と、その具体的な活用方法について解説する。
記事 IT戦略・IT投資・DX DX成果出たのはたった1割…“足踏み”突破のカギ「プロセスインテリジェンス」とは？ DX成果出たのはたった1割…“足踏み”突破のカギ「プロセスインテリジェンス」とは？ 2024/11/11 多くの企業がDXを推進している一方、十分な成果を挙げている企業は少ない。上智大学大学院 応用データサイエンス学位プログラム准教授を務める小林裕亨氏は、全社レベルでの効果を出すためには「プロセス視点」が大切だと指摘する。“足踏み状態”にあるDXの取り組みを前進させる手法とは何か。
記事 AI・生成AI 生成AIの“落とし穴”とは？「絶対に失敗したくない」企業へ送るAI活用5ステップ 生成AIの“落とし穴”とは？「絶対に失敗したくない」企業へ送るAI活用5ステップ 2024/11/11 ここ1～2年で急速に普及した生成AI。画像や文章、音声、動画などを文字どおり“生成”できる生成AIを活用することで、企業は業務効率化やコスト削減、新しいビジネスモデルの創出など、多くのメリットを享受できる。その一方で、プライバシー保護やデータ管理、生成AIが作成したコンテンツの著作権などが問題となっており、解決すべき課題も多い。国内・世界の生成AI活用の現状や、企業が生成AIを導入するステップについて解説する。
記事 ダイバーシティ・インクルージョン 花王はなぜ「優秀人材が辞めない」のか？「育休取得率100％」など人財戦略の中身 花王はなぜ「優秀人材が辞めない」のか？「育休取得率100％」など人財戦略の中身 2024/11/11 花王はなぜ「優秀人材が辞めない」のか？「育休取得率100％」など人財戦略の中身 日本を代表する日用品メーカー、花王は働きやすい職場づくりで古い歴史を有している。世間でも同社の働きやすさはよく知られているところであろう。そんな同社では人財を「最大の資産」と位置付け、就業制度や福利厚生、教育研修などを充実させるとともに、それらを全社員が柔軟に活用しやすいような風土醸成に努めている。では具体的に、どのような取り組みを進めているのだろうか。今回は、キーパーソンの1人である人財戦略部門 DE＆I推進部 DE＆I推進部長 齋藤 菜穂子氏に話を聞いた。
記事 AI・生成AI AI導入で「差がつく」企業経営、パナソニック傘下のブルーヨンダーに学ぶ実践法 AI導入で「差がつく」企業経営、パナソニック傘下のブルーヨンダーに学ぶ実践法 2024/11/08 2022年11月にChatGPTが登場して以来、生成AIがメディアやSNSで連日取り上げられ、大きな注目を集めている。にもかかわらず、日本企業の生成AIツールの導入率は欧米に比べ低い。AIはこの先、人間の「1万倍」の知能を持つとも言われており、企業経営の変化に大きく影響を与えるだろう。企業はそのときに備え、今からAIに触れておくべきだ。経営の意思決定にAIが活用されたパナソニック傘下のソフトウェア企業であるブルーヨンダーの事例を踏まえ、「経営×AI」を加速させる効率的な手法について、解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 富士通グループの生成AI活用術、コンタクトセンターの業務を8割も削減したコツとは 富士通グループの生成AI活用術、コンタクトセンターの業務を8割も削減したコツとは 2024/11/07 コンタクトセンターの課題は多岐にわたり、オペレーターの採用・育成、生産性の向上などが挙げられる。これらの解決策として、「生成AI」の活用に期待が高まるが、活用できているコンタクトセンターはまだ少数だ。そのような中、富士通グループが運営するSalesforce製品の問合せ窓口の「富士通Salesforceサポートデスク」では、生成AIを活用した「サービス返信」「会話サマリー」という機能により、平均処理時間（AHT）を89%削減、平均後処理業務（ACW）も86%削減するなど、多大な成果を上げているという。その具体的な活用方法や効果などについて解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 【5500人調査】高パフォーマンス企業は何を重視？ カスタマーサービス最新トレンド 【5500人調査】高パフォーマンス企業は何を重視？ カスタマーサービス最新トレンド 2024/11/07 お客さま向けのサービス（カスタマーサービス）は過度期にあり、よりパーソナライズされたサービスを迅速に顧客に提供することが求められている。顧客ニーズが高度化する中であっても、パフォーマンスの高い企業ではその期待に対応することができているという。世界の5500人以上のサービスプロフェッショナルを対象に調査したところ、それらの企業には共通して重視している指標やチャネルがあること、また、AIや自動化といったテクノロジーに注力していることがわかってきた。本資料は、これらカスタマーサービスの3つの最新事情について調査結果とともに解説する。
記事 量子コンピューター 「数理最適化×量子コンピューティング」驚きの効果とは？企業の意思決定に効く理由 「数理最適化×量子コンピューティング」驚きの効果とは？企業の意思決定に効く理由 2024/10/30 ビジネスの世界では、課題は見えているが「課題に合った最適な解決策」を選ぶことができず、目標成果がなかなか出せない業務が数多く存在する。たとえば、配送ルートの効率化を目指す運送会社が、どれだけ「道路の混雑状況」を細かく分析できていたとしても、それを踏まえた「配送時間を考慮した配送ルート選び」の効率化は難しい。こうした、特定の事情を踏まえた最適な解決策選びの難しさを解消してくれるのが「数理最適化」と、量子コンピューティング技術の1つである「アニーリングマシン」と呼ばれるアプローチだ。本記事では、NEC主催セミナー「数理最適化・量子インスパイヤード技術の専門家対談 最適化による意思決定の革新」（2024年9月9日）で語られた内容から、数理最適化とアニーリングマシンの効果を解説したい。
記事 AI・生成AI ネスレ日本のCX向上施策が面白い、「生成AI」活用やカスハラ対策「RPGゲーム」など ネスレ日本のCX向上施策が面白い、「生成AI」活用やカスハラ対策「RPGゲーム」など 2024/10/29 世界最大の食品飲料会社ネスレの日本法人であるネスレ日本は、生成AIを活用したカスタマーサポート領域におけるCX（顧客体験）の向上に成功している。2024年のコンタクトセンター・アワードでは、ピープル部門最優秀賞とマネジメント・オブ・ザ・イヤーを受賞した実績があり、さらなる顧客満足度向上を目指す同社は、ビジネスの可能性を握る最重要テクノロジーになりつつある生成AIをいかに有効活用しているのか。本稿では、生成AIなどを活用しながら顧客・スタッフ起点でDXを進める同社の成功体験について、同社のキーパーソンに語ってもらった。
記事 自動車・モビリティ “事故後”に役立ってももう遅い、未然に防ぐ「AIドラレコ」活用術を事例で解説 “事故後”に役立ってももう遅い、未然に防ぐ「AIドラレコ」活用術を事例で解説 2024/10/25 ドライブレコーダーの普及とSNSの発達により、“煽り運転”などの乱暴な運転や危険な運転はすぐに可視化され、拡散されるようになった。業務で車を扱う企業にとっては、これまで以上に安全管理に気を配らなければ、思わぬリスクを背負う時代になっている。しかし通常のドライブレコーダーでは、事故後に役立つことはあっても事故を未然に防ぐことはできない。そこで本記事では、近年社用車の安全管理で注目を集める「AIドラレコ」について、その有効性や導入のポイントについて、大手製薬会社や大手流通業社の事例などを交えながら解説する。
記事 PC・ノートPC AI PCは何ができる？CopilotやNPU搭載で便利さが加速する秘密 AI PCは何ができる？CopilotやNPU搭載で便利さが加速する秘密 2024/10/24 2024年、AI技術の進化により、PC市場が大きく変革している。Windows 11に搭載されたCopilotやNPU（ニューラルプロセッシングユニット）により、AIによるリアルタイム処理とクリエイティブな作業が容易になり、業務効率が向上。さらに、Qualcomm Snapdragon X CPUが高性能かつ省電力のPCを実現し、モバイル技術と融合した新たな作業環境を提供している。本稿では、進化したPCの現在地について見ていこう。
ホワイトペーパー AI・生成AI グーグルの「Gemini」活用事例集、「マルチモーダル生成AI」の驚くべき効果とは グーグルの「Gemini」活用事例集、「マルチモーダル生成AI」の驚くべき効果とは 2024/10/23 グーグルが世に送り出した生成AIサービス「Gemini」。その特徴は、テキストデータの処理に特化した従来型から進化し、画像、動画、音声などの情報も組み合わせて、より人間に近い認識能力と創造性を実現可能とする「マルチモーダル」モデルにある。これにより、RAGや映像解析などの機能を実装し、ECサイトでの検索機能の強化や医療分野での画像診断支援といった、より高度で専門的なタスクの自動化が期待される。その具体的な活用事例について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AIユニコーン企業の7割が活用、生成AI基盤にGoogle Cloudが選ばれるワケ AIユニコーン企業の7割が活用、生成AI基盤にGoogle Cloudが選ばれるワケ 2024/10/23 生成AIがビジネスにもたらす効果に期待が高まり、スタートアップ企業にはイノベーションを引き起こすチャンスが訪れている。そうした中、AIユニコーン企業の70%以上が、ビジネスの基盤としてGoogle Cloudを選んでいるという。本ガイドは、Google Cloudが提供する多彩な生成AIサービスの活用、カスタマーサービスの自動化、ドキュメントの検索・統合、従業員の生産性向上などの活用事例について解説する。また、生成AIによりスタートアップ企業の成長を支援するプログラムも紹介する。
ホワイトペーパー IT戦略・IT投資・DX 東京大学は大規模言語モデルを構築、東洋大や広島大などに学ぶ「大学DX」のススメ 東京大学は大規模言語モデルを構築、東洋大や広島大などに学ぶ「大学DX」のススメ 2024/10/23 今は大学でもデジタルトランスフォーメーション（DX）が必須の取り組みとなった。しかし、多くの大学はさまざまな課題を抱え、DX推進に苦戦している状況だ。そのような中、東京大学では2000名の受講生が大規模言語モデル（LLM）の開発方法を学べる高品質な演習環境を構築し、また、東洋大学では3万人の学生のデータを蓄積、分析、活用し、学生の学びを支援しているという。本資料ではこれらの他に、広島大学や東北大学、日本大学など、さまざまな大学での教育・研究・業務分野におけるDX事例や、大学DXの促進を支援するAIの活用事例を紹介する。
記事 AI・生成AI 製造DX最前線、AIスタートアップに聞く世界に勝つ「シン・ニホンのものづくり」 製造DX最前線、AIスタートアップに聞く世界に勝つ「シン・ニホンのものづくり」 2024/10/18 製造DX最前線、AIスタートアップに聞く世界に勝つ「シン・ニホンのものづくり」 製造業は、日本全体の産業の中でもGDPの約20％を占める重要な産業であり、日本は「ものづくり」とともに成長してきたといっても過言ではない。そんな製造業は今人手不足や後継者不足などさまざまな課題に直面し、大きな転換期を迎えている。この時代を乗り切るための鍵を握る存在が、AIだ。本稿では、製造業DXやAI活用の市場におけるリーダーたちが、日本の製造業がAIやロボットを駆使し、課題を解消し、世界をリードするための秘策について語った。
記事 AI・生成AI “AI活用上手”のツムラが「生成AIチャットボット」を断念した納得の理由 “AI活用上手”のツムラが「生成AIチャットボット」を断念した納得の理由 2024/10/17 “AI活用上手”のツムラが「生成AIチャットボット」を断念した納得の理由 コールセンターの人手不足の解決策として注目されているのが、AIチャットボットである。業務の効率化や顧客満足度の向上などの効果が期待できるためだ。製薬会社のツムラは、AIチャットボットの開発に積極的に取り組んでいる企業の1つである。しかし、近年話題の「生成AI」を活用したチャットボットについては断念せざるを得なかったという。同社のAIコールセンターの実現に向けた戦略と今後の展望について、マーケティング本部学術情報部、お客様相談一課の小林純人氏に聞いた。
記事 IT戦略・IT投資・DX 中外製薬が実践する「DXの全貌」、生成AIやクラウドで目指す「創薬の新たな可能性」 中外製薬が実践する「DXの全貌」、生成AIやクラウドで目指す「創薬の新たな可能性」 2024/10/17 新たな価値とビジネス革新を実現するため、DX推進は今やすべての企業にとって必須の課題である。中外製薬では、製薬業界が直面する変化と課題を踏まえ、積極的にDX戦略を進めてきた。この取り組みが評価され、経済産業省の「DX銘柄」に医薬品業界で唯一、2020年から5年連続で選ばれている。本稿では、中外製薬 デジタルトランスフォーメーションユニット デジタル戦略推進部長の金谷和充氏に、DX推進で目指すヘルスケア産業のトップイノベーター像について話を聞いた。
記事 自動車・モビリティ ダイハツの“泥臭すぎる”AI活用、たった3人で始まった「3つの取り組みと特大成果」 ダイハツの“泥臭すぎる”AI活用、たった3人で始まった「3つの取り組みと特大成果」 2024/10/16 あらゆるビジネスシーンで活用が進むAI。自動車業界においても、AI活用は大きな広がりを見せている。中でも、ダイハツ工業は「現場主導のAI活用」が全社的な取り組みに発展し、数多くの大きな成果を成し遂げた。そこで今回は、現場主導の中心的人物で、ダイハツ工業 DX推進室 DX戦略グループ長兼東京LABO シニアデータサイエンティストの太古 無限氏に、同社のAI活用について、取り組みの内容や成功の秘訣など“全貌”を聞いた。
記事 AI・生成AI ROI約120％は堅い？生成AI活用の中身、超重要な「PoCで終わる問題」を突破する方法 ROI約120％は堅い？生成AI活用の中身、超重要な「PoCで終わる問題」を突破する方法 2024/10/15 企業における生成AI活用に関して、現段階で最も高い成果を上げている活用領域として「チャットボット」が挙げられる。最近では、生成AIと検索を組み合わせて回答精度を向上させる技術「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」を採り入れるべく、PoC（概念実証）に取り組む企業が増えてきているが、目に見える成果を引き出せている企業は少ない。なぜ、「生成AI×RAG」の取り組みは簡単にはいかないのか。
