ホワイトペーパー IT運用管理全般 AIOpsによる「最新」デジタルサービス管理ガイド、成功させるための7つのステップ AIOpsによる「最新」デジタルサービス管理ガイド、成功させるための7つのステップ 2024/05/29 ECや遠隔医療、サプライチェーンなど、ミッションクリティカルなサービスのデジタル化が進んでいる。そのため、こうしたサービスが中断するとメディアで大きく取り上げられ、時に社会問題化するほどの状況になっている。一方、デジタルの運用環境は複雑化しており、連携不足のチーム、断片的な可視性、修復に長時間を要する事態にも陥っている。こうした中で注目を集めているのが「AIOps（AIを活用したIT運用）」だ。本書ではAIOpsを実現するための7つのステップと6つの事例を紹介する。
記事 AI・生成AI 名鉄グループのDXは何がスゴい？ “鉄道だけではない”グループ横断の「生成AI活用」術 名鉄グループのDXは何がスゴい？ “鉄道だけではない”グループ横断の「生成AI活用」術 2024/05/29 名古屋鉄道グループ（名鉄グループ）は、中部圏で唯一の大手私鉄である名古屋鉄道を中核とするグループ企業だ。現在、生成AIを積極的に活用し、デジタル化に取り組んでいる同グループだが、2019年から取り組んだ業務プロセス改革プロジェクトでは、「名鉄のデジタル化は大きく遅れている」と外部コンサルタントから言われる状態であったという。いかにしてDXを推進したのだろうか。名古屋鉄道 デジタル推進部 グループDX担当課長 壁谷 知宏 氏（当時）に名鉄グループの反転攻勢と目指すDX像について話を聞いた。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AIで変革、人事部門のイノベーションを加速する5つのステップ 生成AIで変革、人事部門のイノベーションを加速する5つのステップ 2024/05/28 AIや生成AIの登場により、人財にまつわる業務に大きな変化が訪れている。たとえば、採用を効率化してコストや時間を節約したり、従業員に合わせたキャリア開発や学習プログラムをAIで作成することも可能になった。この文書は、人事と人材のトランスフォーメーションにおけるAIの活用に焦点を当て、AIがもたらす未来、乗り越えるべき課題や実現への5つのステップなどを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AIでコンタクトセンターが劇的変化、カスタマーサービスで活用できる3分野とは 生成AIでコンタクトセンターが劇的変化、カスタマーサービスで活用できる3分野とは 2024/05/28 生成AIの登場はコンタクトセンターに劇的な変化をもたらすことになりそうだ。従来のAIと生成AIを組み合わせることで、これまでには考えられなかったようなカスタマーサービスを提供し、さらに、業務効率化やコスト削減を実現し、コンタクトセンターを新たなプロフィットセンターに変えることも可能になるという。そのために生成AIをどのように活用すべきか、カスタマーサービスで活用できる3つの分野や、実現のための6つのステップなどをわかりやすく解説する。
記事 経営戦略 オムロン流「生成AIの活かし方」、試行錯誤で見えてきたDXを推進する活用術とは？ オムロン流「生成AIの活かし方」、試行錯誤で見えてきたDXを推進する活用術とは？ 2024/05/28 国内の多くの企業が取り組むDX（デジタルトランスフォーメーション）。働き方改革・人材不足・税制改正などを背景に、取り組む企業も増えている。また、DX推進に際しては、生成AIの活用が試行錯誤されるケースも多い。それでは、有名企業はどのようにDX・生成AI活用を進めているのか。今回は、オムロンのDX・生成AI活用の取り組みを、同社のイノベーション推進本部 DXビジネス革新センタ長の高橋 昌也氏に聞く。（※肩書は取材時のものです）
動画 AI・生成AI 金融の未来を創るAI、デジタルの活用 金融の未来を創るAI、デジタルの活用 2024/05/27 最近の金融AIの動向や事例について、業界横断のデータ活用スタンダードの策定を目指す金融データ活用推進協会の取り組みも交えてご紹介いたします。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2024年2月28日「金融DX-Day(インダストリーフォーラム 2024 冬)」より
動画 AI・生成AI 東大松尾研スタートアップパネル「AIスタートアップが変える日本の未来」 東大松尾研スタートアップパネル「AIスタートアップが変える日本の未来」 2024/05/27 東京大学松尾研究室発祥のAIスタートアップ各社が、「AIスタートアップが変える日本の未来」をテーマに、AIがDXに与えるインパクトや、生成AIの企業活用についてパネルディスカッションを行いました。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2024年1月30日「DX & AI Forum 2024 Winter 東京」より
ホワイトペーパー AI・生成AI 「信頼できる」生成AIは実現可能か？ 懸念を払拭する6つのセキュリティ戦略 「信頼できる」生成AIは実現可能か？ 懸念を払拭する6つのセキュリティ戦略 2024/05/27 近年、最も脚光を浴びている技術である「生成AI」。その用途は業務の自動化や効率化、従業員を創造的な業務に注力するといったビジネスの話だけにとどまらない。ヘルスケアやエネルギー、サステナビリティ分野などあらゆる人にメリットをもたらすことが具体的に予測される。ただ、計り知れない影響力を秘めている一方で、生成AI活用には現状、多くの懸念が伴う。そのため、生成AIを導入するには、まず潜在的なセキュリティリスクを特定して対処しなければならない。生成AIの信頼性をどう確保すべきか。以下の資料では、生成AIがもたらす機会と影響、懸念点を整理するとともに、有効活用を実現するための6つのデータのセキュリティ戦略を解説する。
記事 AI・生成AI 東大松尾研スタートアップ語る「AI活用」、日本企業の“逆転勝ち”に必要なこと 東大松尾研スタートアップ語る「AI活用」、日本企業の“逆転勝ち”に必要なこと 2024/05/27 AIの急速な成長に伴い、世界的に積極的なビジネス活用が進む。しかし、日本は諸外国に後れをとっているのが現状だ。そもそもAIはビジネスをどのように変化させ、AIの活用に向けて企業には何が求められるのだろうか。また、日本はどのようなAI分野・方法で世界に勝てるのだろうか。東京大学松尾研発のスタートアップであるパンハウス、EQUES（エクエス）、neoAI（ネオエーアイ）、燈の4社が語った。
記事 AI・生成AI 大手金融機関の成功事例から学ぶ「金融AIの正しい使い方」、金融業界の大変革なるか 大手金融機関の成功事例から学ぶ「金融AIの正しい使い方」、金融業界の大変革なるか 2024/05/27 近年、金融業界において着実に普及している生成AI。生成AIの活用は、顧客1人ひとりに最適化されたサービスの提供や不正対策の効率化など、金融業界に大きな変革をもたらす可能性を秘めている。しかし、その一方で、健全な活用方法や参照すべきガイドラインがわからない、といった課題を抱えるケースもある。生成AIの浸透により新たなステージに入った金融AI。その活用の最適解と業界全体の最新動向について、一般社団法人 金融データ活用推進協会 代表理事の岡田 拓郎氏に話を聞いた。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AI調査：NetflixやNVIDIAなどプラットフォーマーに対抗、生成AIで勝つポイント3つ 生成AI調査：NetflixやNVIDIAなどプラットフォーマーに対抗、生成AIで勝つポイント3つ 2024/05/24 NetflixやNVIDIAなど、現在トップクラスの企業はプラットフォームをベースとしたビジネスを展開している。これらの企業は圧倒的なビジネス基盤を持つが、生成AIが登場したことで、この差を埋めるチャンスが到来した。本資料は生成AIの調査に基づくガイドをシリーズ化したもので、今回のテーマは「プラットフォーム、データ、そしてガバナンス」。生成AIはビジネス・プラットフォームとテクノロジー・プラットフォームの統合を加速しており、企業はこの2つのプラットフォームにおいて、単に利用する消費者（コンシューマー）ではなく、自ら作る構築者（クリエーター）になることで勝ち抜くことが可能になるという。
ホワイトペーパー AI・生成AI 「生成AI vs 生成AI」？ 巧妙化するサイバー攻撃の脅威と現実的な対応策 「生成AI vs 生成AI」？ 巧妙化するサイバー攻撃の脅威と現実的な対応策 2024/05/24 サイバー脅威は巧妙化が進み、近年では生成AIを用いた攻撃が増加している。しかし、生成AIはセキュリティ対策を強化する手段としても利用されるようになってきた。たとえば、セキュリティ対応にかかる多大な労力と時間を短縮できる。さらに、生成AIは膨大なデータの分析やパターン認識により異常を発見し、脅威を迅速に検知する能力を持つ。本資料では、生成AIによる脅威と、それに対する先進的なセキュリティ対策を3つのポイントで解説する。
記事 AI・生成AI 生成AIで激変、次世代法務に生まれ変わるための「4つの機能」とは？ 生成AIで激変、次世代法務に生まれ変わるための「4つの機能」とは？ 2024/05/21 企業が法令や契約を遵守して事業を健全に運営する上で、法務部門は極めて重要な役割を果たしている。ただし、その業務プロセスの多くがアナログのままであるのも事実だ。この状態を放置したら、法務部門がビジネスの足を引っ張ることになりかねない。それを避け、企業価値向上に貢献できる法務部門となるためには、何が必要なのだろうか。
ホワイトペーパー データセンター・ホスティングサービス 生成AIの影響で電力は4倍増？ データセンターの設計と運用に生じた新たな課題 生成AIの影響で電力は4倍増？ データセンターの設計と運用に生じた新たな課題 2024/05/20 生成AIの流行を機に、データセンターではワークロードに占めるAIの割合が大きくなっている。だが、生成AIはかなりの電力を必要とするため、ラックの電力密度も極度に高まってきた。2023年時点でAIによる電力需要は4.3GWに達していると言われ、2028年までには総需要が13.5GW～20GWになると予測されている。実に、わずか5年間で約3～4倍の電力が必要になるという。このような状況から、データセンターの設計と運用に新たな課題が生じている。この課題に、どのように対処すればよいのだろうか？
記事 AI・生成AI 三菱電機「覚悟のDX」が凄い、100年企業の大変革支える「3つの柱」と戦略の詳細 三菱電機「覚悟のDX」が凄い、100年企業の大変革支える「3つの柱」と戦略の詳細 2024/05/17 2021年に創業100年を迎えた三菱電機グループでは、創業以来のモノづくりを中心とした事業の変革を目指し、2022年からデータを基に新たなソリューションを次々と生み出す「循環型 デジタル・エンジニアリング企業」を掲げ、取り組みを進めてきた。その取り組みの詳細、そして施策を進める中でぶつかった壁などについて、同社 執行役員 DXイノベーションセンター センター長の朝日宣雄氏が語った。
ホワイトペーパー AI・生成AI データレイクハウスやDWHなど、「生成AIに必須」のデータ基盤とデータ管理戦略 データレイクハウスやDWHなど、「生成AIに必須」のデータ基盤とデータ管理戦略 2024/05/16 生成AIの出現により、データの価値がますます高まっている。高品質のデータを保有し、利害関係者の間でデータの信頼性を証明できる企業は、AI機能への投資収益率（ROI）を2倍に高めることができるという。しかし、多くの企業では独自データが欠如していたり、データを保有していてもそのデータ量が増加し、データのアクセスや管理、効果的な活用が困難となるといった課題に直面している。本資料では、こうした課題を解決するために最適なデータ基盤の構築、新たなデータ管理戦略について詳しく解説する。
記事 業務効率化 オープンハウス「最強」を支える営業DXとは？ 無駄を11万時間削減できたワケ オープンハウス「最強」を支える営業DXとは？ 無駄を11万時間削減できたワケ 2024/05/13 デジタル技術の活用によって、業界・業種を問わず、ビジネスそのものの革新にインパクトをもたらしているDX（デジタルトランスフォーメーション）。不動産業界においては、「売上高1兆円」を達成した「最強の営業部隊」というイメージを持つオープンハウスグループがDX推進による大きな成果を実現しているが、その背後にどのような推進方法・体制があったのか。今回は、同社オープンイノベーション推進担当の山尾 祥平氏に「無駄を11万時間削減した具体的な施策」を聞いた。
記事 セキュリティ総論 知られざるAI「7つの問題点」、セキュリティ対策“結局は人頼み”と言える納得理由 知られざるAI「7つの問題点」、セキュリティ対策“結局は人頼み”と言える納得理由 2024/05/10 知られざるAI「7つの問題点」、セキュリティ対策“結局は人頼み”と言える納得理由急激な進化を遂げているAIの存在は、もはやどんな業種・規模の企業であっても無視できないものとなっている。その一方、ディープフェイクなどに代表されるように、セキュリティの観点からは、これまでよりも一層注意深い対策が企業に求められるようにもなる。AI時代に必要なセキュリティ意識とは何かを、大阪大学の猪俣敦夫教授が解説する。
記事 AI・生成AI 成功企業のCIOが語る「組織×IT」の変革を両立させる方法、その必要条件とは？ 成功企業のCIOが語る「組織×IT」の変革を両立させる方法、その必要条件とは？ 2024/05/09 近年、企業は利益追求だけでなく、社会的な使命や存在意義（パーパス）に基づいた事業活動にも注力している。その実現に不可欠な要素が「デジタル技術」だ。業務プロセスの効率化やイノベーションを促進し、組織文化の強化や組織変革につながる。しかし、組織変革とIT変革の同時実行は困難だと考えられてきた。ただ、それを実現した企業も存在する。成功企業のCIOが語る体験談は、変革を目指す組織に役立つアイデアやヒントが得られるだろう。
記事 その他情報系 生成AI「導入するだけ」ではダメ？ 業務DXに非構造化データの統合管理が必要なワケ 生成AI「導入するだけ」ではダメ？ 業務DXに非構造化データの統合管理が必要なワケ 2024/05/01 ビジネスのあらゆる領域で生成AIの導入が進んでいる。しかし、生成AIのメリットを最大限享受するには、企業データの8割を占める見積書や請求書、契約書、図面など非構造化データの管理がカギを握る。また、サイロ化したシステムではデータが分断され、AIが正確な結果を導き出せないため、「データ統合管理プラットフォーム」が重要なポイントとなる。AI時代を見据え、エンタープライズコンテンツ管理（Enterprise Contents Management：ECM）を用いたデータ管理基盤構築を構築、実現していくために必要なポイントを解説する。
記事 5G・6G 製造業の「現場DX」はなぜ進まない？ 意外と見落としがちな「無線LAN」がカギ握る 製造業の「現場DX」はなぜ進まない？ 意外と見落としがちな「無線LAN」がカギ握る 2024/05/01 人材不足に対応するための業務効率化、生産性向上の取り組みは、業種や企業規模を問わず大きな経営課題となっている。製造業においても、AIやIoTを活用するなど、製造現場でDXを進める企業が増えてきた。しかし、その際の課題として見落としがちなのが、ネットワークインフラであり、無線LANだ。そこで近年、導入に向けてさらに関心が高まる無線LANについて、導入前後で課題や、その解決策について解説する。
記事 デジタルマーケティング総論 AI活用で顧客体験が「爆上がり」？ コード不要で実現可能のマーケ効率化手法とは AI活用で顧客体験が「爆上がり」？ コード不要で実現可能のマーケ効率化手法とは 2024/04/30 インターネットで“お気に入り”に登録した商品を買いに、リアル店舗に足を運んだら在庫がなかった。こんな経験は誰にでもあるだろう。こうした“残念な顧客体験”を防ぎ、満足度の高い顧客体験を提供するためには、AIを活用したマーケティングが効果的だ。AIで実現する最先端のマーケティング・カスタマーサービスの手法について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AI時代に企業法務や法律事務所はどうあるべきか？ 必須となる「3つの準備」 生成AI時代に企業法務や法律事務所はどうあるべきか？ 必須となる「3つの準備」 2024/04/26 さまざまな業界で生成AIに注目が集まる中、法律業界でも生成AI活用への取り組みが始まっている。調査からクライアントとのやり取り、文書レビューなど、その用途はさまざまだ。しかし、多くの企業法務や法律事務所は、十分に準備が整っていないことから導入には慎重になりがちだ。また、生成AIにまつわるデータガバナンスやセキュリティ、法的リスクなどの課題も存在する。だが、それらを考慮した上で、法律業界はAI戦略を加速するべきだ。本書は、AIへの対応が必要になる理由やそのための取り組み、リスクを軽減して導入を進めるための方法などについて解説する。
記事 CRM・SFA・コールセンター AI時代に無双する「最強営業チーム」の作り方、データ活用の環境構築法を4段階で解説 AI時代に無双する「最強営業チーム」の作り方、データ活用の環境構築法を4段階で解説 2024/04/26 いまや「データに基づいた営業」は当たり前の時代だ。重要なのは、企業全体でデータ活用に取り組み、すべての営業担当者がデータに基づいた効果的な営業活動ができる仕組みを構築・運用することにある。しかし、その実現は容易ではない。立ちふさがる課題をいかに解決して、プロジェクトを成功に導くかを解説する。
ホワイトペーパー RPA・ローコード・ノーコード ITリーダーなら知っておきたい「生成AI」で自動化とローコードを劇的に強化する方法 ITリーダーなら知っておきたい「生成AI」で自動化とローコードを劇的に強化する方法 2024/04/24 変化する世界に対応するため、企業は継続的な改革を行わなければ生き残れない。CIO（最高情報責任者）などのITリーダーには改革を支援し、新たなデジタル収益を開拓するため、新しいテクノロジーを迅速に導入することが求められている。しかし、ITリーダーとそのチームの前に立ち塞がる障壁は多い。これらを乗り越えるためには、「自動化」と「ローコード」、そして「生成AI」が必要だ。本書は、現代のITリーダーの役割や課題、また、生成AIによって自動化とローコードをどのように推進するべきか解説する。
ホワイトペーパー RPA・ローコード・ノーコード アプリ開発速度は3倍に、生成AIによる「ローコード開発」3つの道筋 アプリ開発速度は3倍に、生成AIによる「ローコード開発」3つの道筋 2024/04/24 専門家によると、2025年までに7億5000万のアプリを作成する必要があるが、400万人の開発者が不足するという。解決するためには、開発者でなくても拡張性のあるアプリを迅速に開発できる、ローコード開発を取り入れることが必須となる。そのためには、生成AIとの連携機能や、ガバナンスや十分な管理、あらゆる従業員が安全にアクセスできる環境を整えなければならない。本書は、ローコード開発を実現し、イノベーションを迅速に進めるための3つの道筋を解説する。
ホワイトペーパー RPA・ローコード・ノーコード 「自動化」を拡張して収益2割増、生産性とイノベーションを加速する3つの方法 「自動化」を拡張して収益2割増、生産性とイノベーションを加速する3つの方法 2024/04/24 手作業による反復的なタスクなどを効率化するために「自動化」を進める企業が増えている。しかし、多くの場合は自動化のためのシステムとプロセスがサイロ化し、財務や人事などの重要なシステムと分断されている。そのため自動化は孤島のように孤立化し、プロジェクトを遅延させることもある。解決するには、社内全体のシステムやドキュメント、タスクなどにシームレスに接続するインテリジェントな自動化を実現することだ。本書は、自動化を拡張し、生産性とイノベーションを促進するための3つの方法を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【Q&A集】先駆的な組織に学ぶ、変化する顧客ニーズに対応してコストを削減する方法 【Q&A集】先駆的な組織に学ぶ、変化する顧客ニーズに対応してコストを削減する方法 2024/04/24 顧客が企業に寄せる期待は高まり続けており、企業はより優れた顧客体験の提供と同時に、コストの削減も求められている。しかし、その取り組みは容易ではない。先駆的な組織ではテクノロジーを活用して、新たな顧客期待の時代を大胆に切り抜けている。その具体的な方法について、本書は、企業が抱える課題ごとの解決策をQ&A形式にてまとめた。また、銀行や製造業、行政サービスなどのユースケースも解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AI主導のカスタマーサービス管理は「有り」か？ CX向上とコスト削減の矛盾を解消 AI主導のカスタマーサービス管理は「有り」か？ CX向上とコスト削減の矛盾を解消 2024/04/24 今日の顧客の要求は厳しくなっており、約70%はカスタマーサービス体験に不満があればブランドを乗り換えるという。しかし、多くのカスタマーサポートでは、人材不足や、顧客管理などのシステムの複雑化、プロセスやチームのサイロ化など、課題が山積みとなっている。従業員の作業を効率化し、顧客の要求にも迅速に対応するためには、カスタマーサービス管理を改善する必要がある。本書は、AIや自動化などを活用して、顧客体験（CX）の向上とコスト削減を両立するための3つの方法を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 初回解決率が30％向上、顧客体験を向上する「フィールドサービス管理」の自動化 初回解決率が30％向上、顧客体験を向上する「フィールドサービス管理」の自動化 2024/04/24 技術者が顧客の現場に訪問して作業や修理など行うフィールドサービスでは、技術者の到着が遅れたり、初回の訪問で問題を解決できなかったりすると、顧客の満足度はたちまち低下してしまう。これらの原因として、技術者の経験が欠如していたり、顧客の状況を把握できないまま、十分に計画を立てずに技術者を派遣していることなどが挙げられる。解決するためには、フィールドサービス管理を自動化により改善することが必要だ。本書は、フィールドサービス管理で自動化でどのように最適化するのか、3つの方法を解説する。
