ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 【6社事例】7割コスト削減できたNECは何をした？ AI時代のコミュニケーション基盤改革 【6社事例】7割コスト削減できたNECは何をした？ AI時代のコミュニケーション基盤改革 2026/07/16 生成AIの活用が広がる中、業務や個人ごとにツールが乱立し、貴重なデータが分断されたままの企業は多い。そうした中、「コミュニケーション」を起点としたDX推進により、データを統合し生成AI活用へとつなげる企業が存在する。たとえば、NECはオンプレミスPBXをクラウド化し、従業員約11万人の電話をリプレイスした。その結果、電話関連費用を約7割コストカットし、リアルコミュニケーションデータを活用できる環境を整えたという。本資料は、こうした事例に加え、光通信グループやみずほ証券など計6社の事例から、AI活用を見据えた業務変革の取り組みを解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 824名調査で鮮明「AIツール乱立問題」、7割が業務効率化を実感も「負担増大」のワケ 824名調査で鮮明「AIツール乱立問題」、7割が業務効率化を実感も「負担増大」のワケ 2026/07/16 日常業務に生成AIを活用することが定着しつつあり、多くの企業では業務効率化を実感していることが調査によって明らかになった。しかし、部門や用途ごとにAIや業務ツールが導入されたことで、それらの切り替えや管理が負荷となり、「分断」という新たな課題も顕在化している。この実態を探るため、本資料では役職者412名と現場の従業員412名を対象に調査を実施した。複数AIツール乱立の現状や、役職者と現場の認識ギャップ、そして今後のAI活用の展望などを解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 【412名調査】なぜ「電話営業」は無くならない？AI時代こそ真価を発揮すると言えるワケ 【412名調査】なぜ「電話営業」は無くならない？AI時代こそ真価を発揮すると言えるワケ 2026/07/16 顧客とのチャネルが多様化する中、営業活動における「電話」の役割は縮小傾向にある。しかし、依然として「深い顧客接点を生む手段」としての価値は高く、戦略的に活用している企業も存在することが調査で明らかになった。一方で、トーク品質のばらつきや通話内容の記録・再現性の不足、人材・営業リソース不足などの課題が顕在化している。これらを解消し、電話営業の成果を上げるには、AIにより商談現場を可視化し、営業活動を仕組み化することが不可欠である。本資料では、営業現場の実態と課題を明らかにするため、国内企業の412名を対象に調査を実施した。その詳細な結果や、これからの営業に必要な仕組みなどを解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 固定電話はもう限界？「担当者不在で折り返し」の無駄をなくす次世代AI電話の実力 固定電話はもう限界？「担当者不在で折り返し」の無駄をなくす次世代AI電話の実力 2026/07/16 社員が外出中に顧客からの電話を取り逃がしたり、担当者不在のたびに折り返し対応が発生するといった光景は、人手が少ない中小企業では珍しくない。固定電話に縛られた働き方はビジネスの足かせとなり、機会損失は静かに積み上がっていく。こうした状況から脱却するカギとなるのが、AIを活用した電話システムである。どこでも自由に会社の電話を使えるようになり、さらに、機動力を劇的に加速する仕組みにより生産性を向上させることも実現可能となる。その具体的な機能や効果を紹介する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 「電話システム刷新」のコスト効果が凄い…「従来型 vs クラウド型」TCOを徹底比較 「電話システム刷新」のコスト効果が凄い…「従来型 vs クラウド型」TCOを徹底比較 2026/07/16 多くの企業が従来のオンプレミス電話システムを利用し続けているものの、利便性の低さや高額なコストといった課題に悩まされている。システムを刷新したくても、従来型デバイスやセキュリティ、コストなどのハードルに阻まれ、踏み出せない状態だ。しかし、本当にコストがかかるのはどちらなのか。実際に、あるクラウド型電話システムへと移行した場合と、オンプレミス型の総所有コスト（TCO）を比較調査した結果、クラウド型はわずか数カ月で投資を回収でき、運用・保守コストも大幅に削減できることがわかった。本資料では、その詳細を解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 【徹底比較】Teams単体 vs 電話連携…追加費用なしで「生産性」が激変するワケ 【徹底比較】Teams単体 vs 電話連携…追加費用なしで「生産性」が激変するワケ 2026/07/16 さまざまな企業でMicrosoft Teamsの活用が進む中、クラウド型電話機能との連携により、さらなる生産性向上が期待されている。主な特徴として、高度な通話機能を実現、ツール切り替えによる中断防止、万が一接続が途切れた場合の電話システム機能の維持などが挙げられる。追加Teamsライセンス不要で、既存のハードウェアや電話番号をそのまま活用できるため、Teamsの使い勝手をそのまま維持しながら、電話機能を大幅に強化できる。本資料では、その具体的な機能や効果などについて紹介する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 「100件かけて1件」の架電営業をAIで変える 「100件かけて1件」の架電営業をAIで変える 2026/07/16 アウトバウンド営業において、100件電話をかけても話せるのは5件以下というのはよくある光景だ。せっかく電話がつながっても、断られ続けることでオペレーターは精神的に疲労し、また、CRMへの手入力作業も大きな負担となっている。こうした旧態依然とした架電方法は、もはや通用しない時代となった。そこで本資料では、AIによって進化した「次世代のアウトバウンド営業」を示す。架電を効率化する仕組み、年間1,200万円のコスト削減や生産性3倍の効果、そしてそのはじめ方を紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【Excelダウンロード用】Codexで仕事が爆速化する「最強プロンプト」7選 【Excelダウンロード用】Codexで仕事が爆速化する「最強プロンプト」7選 2026/07/16 1 Codexで使うべき最強プロンプト7選をまとめた一覧表（Excel）は下記の「ダウンロードボタン」からダウンロードいただけます。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【Excelダウンロード】Seedance「神プロンプト集」“コピペで使える”12選 【Excelダウンロード】Seedance「神プロンプト集」“コピペで使える”12選 2026/07/14 4
ホワイトペーパー 金融開発・保守・運用 セゾンテクノロジーや日立製作所ら4社に学ぶ、金融システムのモダナイズ戦略 セゾンテクノロジーや日立製作所ら4社に学ぶ、金融システムのモダナイズ戦略 2026/07/14 多くの金融機関とその関連企業では、クラウドやAIといった最新技術の導入に意欲的だ。しかし、社会に及ぼす影響の大きさや法規制などから金融システムは停止が許されず、導入は限定的にとどまるケースが多い。その結果、レガシー化した既存オンプレミスシステムとクラウド、仮想化環境などが混在し、管理の複雑化や十分なパフォーマンスを発揮できない状況を招いている。こうした課題に対し、データ連携基盤の構築やデータ活用の内製化などのアプローチで克服する企業が登場している。本資料では、セゾンテクノロジー、日立製作所、ウイングアーク１ｓｔ、サイオステクノロジーの具体的な取り組みについて解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター AI導入したらCXが低下？ 4社に1社が陥る「AIの罠」と正しいコンタクトセンター変革 AI導入したらCXが低下？ 4社に1社が陥る「AIの罠」と正しいコンタクトセンター変革 2026/07/13 コンタクトセンターへのAI投資が加速している。ところが、ある調査によれば、4社に1社で顧客体験（CX）が低下しているという。最大の原因は、既存システムやデータのサイロ化だ。サイロ化した古い仕組みのままAIを導入しても「動作が速い欠陥プロセス」が作られるだけで、CXはむしろ低下するのだ。AI導入をCX向上に結びつけるには、分断されたシステムやサイロ化した組織などの“障壁”を打ち破らなければならない。そこで重要になるのが、AIエージェントと自動化を活用した「人とAIの協働」と、組織全体をつなぐ「統合プラットフォーム」の構築だ。
ホワイトペーパー 物流管理・在庫管理・SCM 【Excelダウンロード】倉庫自動化・物流AI導入チェックリスト 【Excelダウンロード】倉庫自動化・物流AI導入チェックリスト 2026/07/09 このチェックリストは、現場課題の把握から自動化対象の選定、データ基盤、導入設計、人材・組織、効果測定まで、倉庫自動化を失敗させないための勘所を20項目に整理したものだ。各項目に重要度と確認ポイントを明示し、現状評価・優先度・担当を書き込めば、そのまま自社の導入計画表になる。何から手をつけるべきか迷う前に、まずはダウンロードして現状を点検してほしい。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【Excelダウンロード】Claude Fable 5「重い仕事を丸ごと任せる」実務プロンプト 10選 【Excelダウンロード】Claude Fable 5「重い仕事を丸ごと任せる」実務プロンプト 10選 2026/07/03 8 Claude Fable 5の威力がわかる「即効プロンプト」3選、職種別・超実用プロンプト7選を一覧表（Excel）にしました。下記の「ダウンロードボタン」からダウンロードいただけます。
ホワイトペーパー モダナイゼーション・マイグレーション 「AIインフラ」構築の成否はどこで決まる？ AI時代のモダナイゼーション戦略ガイド 「AIインフラ」構築の成否はどこで決まる？ AI時代のモダナイゼーション戦略ガイド 2026/07/02 AIをはじめとする革新的なテクノロジーに対応するため、レガシーインフラストラクチャーのモダナイゼーションはビジネス上の最優先事項となっている。実現することでAIの価値を最大限引き出し、イノベーションの加速やレジリエンスの強化など、ビジネス全体に広く成果をもたらす。この取り組みのカギとなるのが、オンプレミス・クラウド・エッジ環境を単一の基盤へ統合し管理する、ハイブリッド・マルチクラウドだ。本資料では、次世代ITインフラを支えるモダナイゼーションの定義やアプローチ、新たに浮上してきた「信頼」の課題、もたらされる成果などを解説する。
ホワイトペーパー ゼロトラスト・クラウドセキュリティ・SASE 知らないとヤバい生成AI「見えない3つのリスク」とは？ セキュリティ対策の実践法 知らないとヤバい生成AI「見えない3つのリスク」とは？ セキュリティ対策の実践法 2026/06/29 生成AIの急速な普及がイノベーションを加速させ、ChatGPTやClaudeなど次々と新たなサービス・アプリケーションが登場している。こうした生成AIは一般公開型や既存SaaSへの組み込みなど多様化している。その一方で、シャドーAIの横行、機密情報の流出、悪意のあるコンテンツの混入など、多層的なリスクが生じている状況にある。これらは現場の問題にとどまらず、経営幹部が主導して対応すべき課題でもある。本資料は、生成AIの普及に伴うリスク管理の具体策、安全な導入のための指針などを詳しく解説する。
ホワイトペーパー ゼロトラスト・クラウドセキュリティ・SASE 検出時間「95％削減」の衝撃…従来の常識と限界を乗り越えた「進化SASE」の実力 検出時間「95％削減」の衝撃…従来の常識と限界を乗り越えた「進化SASE」の実力 2026/06/29 急速に拡大するハイブリッドワークとクラウドシフトにより、ネットワークの境界は曖昧となり、個人デバイスの業務利用がランサムウェア攻撃のリスクやアプリのパフォーマンス低下を招いている。さらに、生成AIの普及が進む中、データガバナンスとセキュリティ強化が不可欠だ。こうした状況下で、ネットワークとセキュリティをクラウドで一元管理し、安全かつ快適な業務環境を提供する「SASE（セキュア・アクセス・サービス・エッジ）」が注目されている。しかし、市場の多くのSASE製品は、連携や可視性の不足といった課題を抱えている。本資料は、こうした制約を乗り越える進化したSASEの全体像と、その導入効果を解説する。
ホワイトペーパー ID・アクセス管理・認証 気付かぬうちに過剰権限？ AIエージェントに潜む「アイデンティティ管理」の落とし穴 気付かぬうちに過剰権限？ AIエージェントに潜む「アイデンティティ管理」の落とし穴 2026/06/26 近年、マシンのアイデンティティが急増し、人間のアイデンティティとの比率は109対1にまで達するという。その背景には、自律的にタスクを実行するAIエージェントの急速な普及がある。しかし、人間の監視を上回る速度でアイデンティティが増加したことで、運用面での「スピードのギャップ」が生じている。その結果、ガバナンスの空白が形成され、多くの企業が深刻なセキュリティ課題に直面している状況だ。本資料では、アイデンティティ管理のギャップや未管理特権のリスク、それらの解決策などについて解説する。
ホワイトペーパー ID・アクセス管理・認証 寄せ集めのIAMやPAMはもう限界…次世代「アイデンティティセキュリティ」基盤の全貌 寄せ集めのIAMやPAMはもう限界…次世代「アイデンティティセキュリティ」基盤の全貌 2026/06/26 ユーザー、サービスアカウント、AIエージェントなど、組織内でのアイデンティティが急増し、それらが攻撃者の格好の標的となっている。従来、IAMやPAMといったツールによる管理が一般的だが、97％の企業ではこれらがサイロ化している。こうしたツールのつなぎ目が悪用され、インシデント1件あたりに平均12時間ものレスポンス遅延が発生しているのが実情だ。この課題を解決するには、アクセス管理やセキュリティ対策などを単一の基盤に統合し、人間やマシンすべてのアイデンティティを横断してカバーすることだ。本資料は、アイデンティティ脅威に対抗する次世代のセキュリティ基盤について解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 「ただの自動化」はもう古い、人間とAIエージェントの連携によるCX向上最新トレンド 「ただの自動化」はもう古い、人間とAIエージェントの連携によるCX向上最新トレンド 2026/06/26 カスタマーサポート領域におけるAI活用が急速に進み、確かな成果を挙げている。顧客満足度の向上とAIの関係を調査したレポートによると、69％の企業が顧客体験（CX）を向上させ、約75％の企業はAI投資でプラスのROIを達成しているという。今後、自律的にタスクを遂行する「AIエージェント」の導入が進めば、この傾向はさらに強まるだろう。本資料では、こうしたCX領域におけるAI活用の現状について、調査に基づいた2026年の最新トレンドをまとめている。スーパーバイザーの生産性を高める活用法、顧客の真意を読み解くインタラクション分析、導入を成功に導く8つの推奨事項などもあわせて解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 素人がAIで企業を狙う時代…？従来対策が通用しない「最新防衛」5つの絶対要件 素人がAIで企業を狙う時代…？従来対策が通用しない「最新防衛」5つの絶対要件 2026/06/24 フロンティアAIと呼ばれる最先端AIモデルの登場により、サイバー攻撃の高度化が進んでいる。脆弱性の発見から悪用に至るまでの時間は年単位から時間単位へと短縮され、今やAIを使えば専門家でなくても組織を狙える時代になった。こうした変化を前に、重大度スコアだけに依存した従来の脆弱性管理では追いつけない。求められるのは、攻撃者の視点で経路を継続的に把握し対処する「エクスポージャーとリスクの管理」への転換である。本資料はこの転換を実現するための5つの具体的な要件を提示し、実践へのアプローチや最新の防御モデルの在り方を解説する。
ホワイトペーパー 収入・給与 【Excelダウンロード】Genspark副業スターターキット、すぐ試せる実用プロンプト15選 【Excelダウンロード】Genspark副業スターターキット、すぐ試せる実用プロンプト15選 2026/06/24 1 Gensparkを使ったAI副業で使える実用プロンプトをまとめた一覧表（Excel）は、下記の「ダウンロードボタン」からダウンロードいただけます。
ホワイトペーパー AI・生成AI 95％の企業が「生成AI投資」に失敗するワケ…成功企業に共通していた“3つの条件” 95％の企業が「生成AI投資」に失敗するワケ…成功企業に共通していた“3つの条件” 2026/06/23 生成AIへの投資が加速する一方で、AI投資を利益（P/L）に結びつけられていない組織は95％にものぼるという。その原因は成果を持続的に生み出すための活用設計が欠落していることにある。この課題を解決して持続的な成果を生み出すには、「学習可能な組織構造」「現場主導の市民開発」「入出力の標準化」という3つのポイントを押さえて、誰が使っても同じ成果を出せる仕組みを構築することが不可欠である。本資料では、これら3つのポイントの詳細と、組織への実装に向けた具体的なアプローチを解説する。
ホワイトペーパー デジタルマーケティング総論 AIが作る「似たような広告」はウンザリ…ユーザーに響く「AI×マーケのプロ」の手法 AIが作る「似たような広告」はウンザリ…ユーザーに響く「AI×マーケのプロ」の手法 2026/06/23 流通する商品数が10年で約2倍、消費データ量が約12倍に膨れ上がった現代において、広告の効果が出づらくなっている。特に昨今では誰もがAIを活用するようになり、似たような広告が乱造された結果、ユーザーにスルーされるケースが増えている。さらに現場では膨大なデータや手法に振り回され、疲弊しているのが実情だ。こうした課題に対し、AIとマーケのプロチームが真の意味で連携することで成果を上げる動きが広がっている。実際、不動産投資のトーシンパートナーズでは有効リード獲得数が約1.7倍に向上したという。本資料は、現代のマーケティングが直面する3つの課題を整理しつつ、突破口となったアプローチと具体的な事例を紹介する。
ホワイトペーパー デジタルマーケティング総論 なぜ広告は改善しても伸びないのか？“勝ちパターン”を見つけるデータ活用4ステップ なぜ広告は改善しても伸びないのか？“勝ちパターン”を見つけるデータ活用4ステップ 2026/06/23 広告効果を検証しても「勝ちパターン」がわからず、事業成長につなげられない──そんな課題を抱えるマーケターは多い。その根本原因は、広告データが媒体ごとにバラバラで統合されていないことにある。必要なのは、実態把握・課題分析・改善実行・事業成長という4つのステップを高速で回し続けられる仕組みだ。本資料では、この改善サイクルを実現する方法を紹介する。GA4と広告配信データをAIが統合分析し改善バナーを自動出力する国内初の取り組みや、CRMデータとの連携で広告配信から契約・LTVまでを一気通貫で管理する具体的なシナリオを解説している。
ホワイトペーパー AI・生成AI 利用者40％は“期待外れ”と回答……「仕事に役立たないAI」を激変させる凄すぎる解決策 利用者40％は“期待外れ”と回答……「仕事に役立たないAI」を激変させる凄すぎる解決策 2026/06/19 AI導入が急加速し、投資額が膨れ上がる一方で、テクノロジー支出の40％近くが期待する成果を下回るという厳しい現実が明らかになってきた。世界3750名を対象とした調査などによると、経営幹部の期待とは裏腹に、現場ではAIの定着が進まず、半数以上の従業員が少なくとも1回はツールを放棄し手動で作業を行っているという。主な原因は、ツールを切り替えるたびにワークフローが途切れ、「コンテキスト（文脈）」を維持できないことにある。こうした中、AI戦略における勝利の定義が「購入と導入」から「効果的に活用する」ことへと変化している。具体的にどのような取り組みが行われているのか。調査結果を基にAI導入の現状や課題、解決策などを解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター FAQがあっても問い合わせが減らない…「AIエージェント」による顧客対応が導く劇的コスト減 FAQがあっても問い合わせが減らない…「AIエージェント」による顧客対応が導く劇的コスト減 2026/06/18 コンタクトセンターにおけるAI活用は加速し、特に業務を自律的に行うAIエージェントには多大な注目が集まっている。具体的にどのように活用できるのか。本資料では、企業ごとに最適化された会話型カスタマーケアを提供するスマートなAIエージェントを紹介する。24時間365日の稼働、顧客1人ひとりに合わせた自然な会話でのやりとり、問い合わせに対する迅速かつ正確な回答など、多彩な特徴を持ち合わせている。これにより、顧客体験（CX）を向上し、コストを抑えてコンタクトセンター業務を効率化することが可能だ。その詳細は、ぜひ資料で確認してほしい。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【知ってる？】「AIエージェント」と「AIワークフロー」の違い、失敗しない使い分け術 【知ってる？】「AIエージェント」と「AIワークフロー」の違い、失敗しない使い分け術 2026/06/17 生成AIの登場により、従来のAIワークフローが強化されただけでなく、AIエージェントという新たなフロンティアが開拓された。これにより、AIが自ら文脈を判断し、自律的に業務を遂行できるようになった。しかし、多様な業務が存在する現場において、ワークフローとエージェントのどちらを選択すべきかの判断は容易ではない。誤った選択は、現場の混乱やセキュリティリスクという壁を招きかねない。本資料では、両者の特性を比較した上で、タスクの性質に応じたツールの使い分け方と、AIツール導入を成功させるための強固なデータ基盤の重要性について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AIエージェントはなぜ間違えるのか？注目される「コンテキストエンジニアリング」とは AIエージェントはなぜ間違えるのか？注目される「コンテキストエンジニアリング」とは 2026/06/17 生成AIの進化は目覚ましく、現在では「エージェント型AI」として自律的にタスクをこなす段階へと到達している。これにより、AIはただ指示に従うだけでなく、ツールを自律的に選択し、最適なコンテキスト情報を検索・取得することが可能となる。しかし、AIがアクセスできる情報が限られていたり、不正確なデータを参照したりすると、ハルシネーションを引き起こすリスクがある。本資料では、AIに的確な情報を与える「コンテキストエンジニアリング」と、それを高精度に実現する手段である「ハイブリッド検索」がどう連携し、AIの回答精度を飛躍させるかを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AIセキュリティ分析はデータで決まる、種類別「大規模データソース」活用リスト AIセキュリティ分析はデータで決まる、種類別「大規模データソース」活用リスト 2026/06/17 巧妙化するサイバー攻撃への対策として、AIを活用したセキュリティ分析が注目を集めている。脅威の自動トリアージやインシデント対応の迅速化が期待される一方、その効果を最大限に引き出すには、AIに十分なデータを供給できる基盤が欠かせない。本資料では、AIによるセキュリティ分析に必要な大規模データソースを分類し、それぞれで検知可能な攻撃手法を整理。さらに、コストを抑えながら分析精度と運用効率を高めるためのデータ基盤の考え方と実践アプローチを解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 【チェックリスト付】人材不足で現場が崩壊？危機を救う「次世代SIEM」の選び方 【チェックリスト付】人材不足で現場が崩壊？危機を救う「次世代SIEM」の選び方 2026/06/17 AIの台頭やクラウドの普及などによるIT環境の複雑化に伴い、従来型セキュリティで脅威から組織を守ることは限界を迎えている。さらに、セキュリティ人材のスキル不足も深刻な課題だ。この危機に対応するには、最新のSIEMによるセキュリティ運用チームの強化が不可欠だ。高度な分析力やAIによる自動化を活用し、脅威の検出から対応までを迅速化する。では、自社に最適な製品をどう見極めるべきか。本資料では、自社の環境やリスクを評価し、最も適した次世代SIEMを見極める方法について、実践的なチェックリストを交えて解説する。
