ホワイトペーパー AI・生成AI 【AWS事例】文書処理をAIで自動化、煩雑業務はここまで効率化できる 【AWS事例】文書処理をAIで自動化、煩雑業務はここまで効率化できる 2020/06/19 光学式文字認識（OCR）の普及で、オフィス業務はかなり効率化した。しかし「文字を読み取って適切なカラムに入力する」「検索インデックスを自動で作成する」といった作業は、依然として人手が必要だ。しかしAIの発達により、これまでのOCRでは不可能だった作業まで自動化することが可能となった。すでに金融、医療、行政など、世界のさまざまな分野では、AIを活用したOCRを導入して業務効率化に成功している。バックオフィス業務の効率化を考えている担当者は、ぜひ参考にしてほしい。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【AWS事例】文書処理をAIで自動化、煩雑業務はここまで効率化できる 【AWS事例】文書処理をAIで自動化、煩雑業務はここまで効率化できる 2020/06/19 光学式文字認識（OCR）の普及で、オフィス業務はかなり効率化した。しかし「文字を読み取って適切なカラムに入力する」「検索インデックスを自動で作成する」といった作業は、依然として人手が必要だ。しかしAIの発達により、これまでのOCRでは不可能だった作業まで自動化することが可能となった。すでに金融、医療、行政など、世界のさまざまな分野では、AIを活用したOCRを導入して業務効率化に成功している。バックオフィス業務の効率化を考えている担当者は、ぜひ参考にしてほしい。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【医療業界事例集】なぜ機械学習は、がん発見の精度向上に貢献できるのか 【医療業界事例集】なぜ機械学習は、がん発見の精度向上に貢献できるのか 2020/06/19 機械学習の活用領域として注目されているのが医療業界だ。膨大な臨床データを解析し、病理診断に役立てる。実際、機械学習が癌や肺塞栓症の早期発見に貢献した事例は、数多く報告されている。本資料では、ERスタッフの人員配置の改善や、がん発見の精度と生産性向上など、医療業界での機械学習活用事例を、さまざまな角度から紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【医療業界事例集】なぜ機械学習は、がん発見の精度向上に貢献できるのか 【医療業界事例集】なぜ機械学習は、がん発見の精度向上に貢献できるのか 2020/06/19 機械学習の活用領域として注目されているのが医療業界だ。膨大な臨床データを解析し、病理診断に役立てる。実際、機械学習が癌や肺塞栓症の早期発見に貢献した事例は、数多く報告されている。本資料では、ERスタッフの人員配置の改善や、がん発見の精度と生産性向上など、医療業界での機械学習活用事例を、さまざまな角度から紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 「コスト」の観点から見る、機械学習ソリューション選びの勘所 「コスト」の観点から見る、機械学習ソリューション選びの勘所 2020/06/19 データ駆動型ビジネスの必要性が叫ばれる現在、機械学習（ML）活用は不可欠の要素となっている。しかしML導入には、構築コスト、運用コスト、セキュリティとコンプライアンス維持など、莫大な予算が必要だ。では、コストを抑制しつつ自社のビジネスに最適なMLを導入するには、どのような点に留意すべきなのか。本資料では、MLソリューションの構築、トレーニング、デプロイの場面において、どのようにコストを抑制するかを説明している。MLの導入を検討している企業担当者はぜひ参考にしてほしい。
ホワイトペーパー AI・生成AI 「コスト」の観点から見る、機械学習ソリューション選びの勘所 「コスト」の観点から見る、機械学習ソリューション選びの勘所 2020/06/19 データ駆動型ビジネスの必要性が叫ばれる現在、機械学習（ML）活用は不可欠の要素となっている。しかしML導入には、構築コスト、運用コスト、セキュリティとコンプライアンス維持など、莫大な予算が必要だ。では、コストを抑制しつつ自社のビジネスに最適なMLを導入するには、どのような点に留意すべきなのか。本資料では、MLソリューションの構築、トレーニング、デプロイの場面において、どのようにコストを抑制するかを説明している。MLの導入を検討している企業担当者はぜひ参考にしてほしい。
ホワイトペーパー AI・生成AI なぜAWSが選ばれる？ 基礎から理解する「深層学習」のトレンド＆選定ポイント なぜAWSが選ばれる？ 基礎から理解する「深層学習」のトレンド＆選定ポイント 2020/06/19 深層学習は人工知能（AI）の領域でもっとも注目されているトピックの1つである。情報技術調査会社のNucleus Researchが316のプロジェクト・深層学習エキスパート32名に調査したところ、2018年に比べて2019年の本番稼働中の深層学習プロジェクトの総数は「倍以上に増加した」という。増加の背景にはコスト面、特にクラウドによって自社でインフラを購入、設定、保守することなく、プロジェクトに必要な分だけデータストレージと処理能力を調達できるようになったことが挙げられる。本書では深層学習を取り巻く現状やその内容、さらに深層学習を活用してビジネスを変革した企業の事例を紹介している。グローバルの深層学習活用トレンドを理解する観点からも、必見だ。
ホワイトペーパー AI・生成AI なぜAWSが選ばれる？ 基礎から理解する「深層学習」のトレンド＆選定ポイント なぜAWSが選ばれる？ 基礎から理解する「深層学習」のトレンド＆選定ポイント 2020/06/19 深層学習は人工知能（AI）の領域でもっとも注目されているトピックの1つである。情報技術調査会社のNucleus Researchが316のプロジェクト・深層学習エキスパート32名に調査したところ、2018年に比べて2019年の本番稼働中の深層学習プロジェクトの総数は「倍以上に増加した」という。増加の背景にはコスト面、特にクラウドによって自社でインフラを購入、設定、保守することなく、プロジェクトに必要な分だけデータストレージと処理能力を調達できるようになったことが挙げられる。本書では深層学習を取り巻く現状やその内容、さらに深層学習を活用してビジネスを変革した企業の事例を紹介している。グローバルの深層学習活用トレンドを理解する観点からも、必見だ。
ホワイトペーパー クラウド デジタル変革先進企業3社の事例に見る、AI実装への「プロセスと成果」 デジタル変革先進企業3社の事例に見る、AI実装への「プロセスと成果」 2020/06/19 今やデジタル変革（DX）に不可欠となったAI。本資料は、DXの先進企業の中から、AIによりビジネスを高速化させた3社を紹介する。AIアシスタントの開発に取り組んだ米国の保険会社リバティ・ミューチュアル（Liberty Mutual Insurance）、顧客体験最適化にAIを活用するドイツのファッションECザランド（Zalando）、そして、ITソリューションベンダーであるサムスンSDS（Samsung SDS）が顧客課題解決にAIを活用した事例を通じ、どのように新たなビジネス価値の創出につなげたかを解説する。
ホワイトペーパー クラウド デジタル変革先進企業3社の事例に見る、AI実装への「プロセスと成果」 デジタル変革先進企業3社の事例に見る、AI実装への「プロセスと成果」 2020/06/19 今やデジタル変革（DX）に不可欠となったAI。本資料は、DXの先進企業の中から、AIによりビジネスを高速化させた3社を紹介する。AIアシスタントの開発に取り組んだ米国の保険会社リバティ・ミューチュアル（Liberty Mutual Insurance）、顧客体験最適化にAIを活用するドイツのファッションECザランド（Zalando）、そして、ITソリューションベンダーであるサムスンSDS（Samsung SDS）が顧客課題解決にAIを活用した事例を通じ、どのように新たなビジネス価値の創出につなげたかを解説する。
ホワイトペーパー IoT・M2M・コネクティブ 【AWS IoT事例】「ビジネスを変革するIoT」の作り方 【AWS IoT事例】「ビジネスを変革するIoT」の作り方 2020/06/19 モノのインターネット（IoT）はあらゆる分野で成長を続けており、スマートスピーカーをはじめ、デバイスの種類は多様化しその数も膨れ上がっている。企業はこれらのデバイスが生成した大量のデータを利用することで、迅速な意思決定も可能となる。しかし、IoTデバイスはその多様性から複雑さを増しており、一部のデバイスのクラウドへの接続は困難な状況だ。また、拡大するインフラストラクチャの管理、IoTデータの収集と分析についての課題も生じている。企業はどのようにしてIoTアプリケーション構築に取り組むべきだろうか？ 事例と併せて紹介する。
ホワイトペーパー IoT・M2M・コネクティブ 従来セキュリティから脱却し、新たなIoTセキュリティのベストプラクティスを実践せよ 従来セキュリティから脱却し、新たなIoTセキュリティのベストプラクティスを実践せよ 2020/06/19 今日のモノのインターネット（IoT）ソリューションは、産業、商業、および消費者向けアプリケーションを含む、ほぼすべての市場にわたり、急速な成長を遂げている。しかしセキュリティ面においては、多くのIoT デバイスでは能力不足、実装できるセキュリティ要件が限られているなどの理由で、従来のセキュリティソリューションのみでは不十分だと明らかになってきた。新たなデバイス、増え続けるデータ、また進化し続ける脅威に対応するために、最も適切なセキュリティ戦略を説明する。
ホワイトペーパー IoT・M2M・コネクティブ 家庭用IoTデバイスを簡単かつ迅速、安全に構築するためには何が必要？ 家庭用IoTデバイスを簡単かつ迅速、安全に構築するためには何が必要？ 2020/06/19 IoTはあらゆる業界に影響を与えており、日常生活においても、コーヒーポットや照明スイッチなど、生活の質を向上させるコネクテッドホームデバイスに対する需要は世界中で増大している。家庭内でのコネクテッドデバイスの使用により、多くのデータがクラウドに収集・活用されることで、企業はより良い顧客体験を提供できるだろう。しかし、それには大規模なデバイスの開発と管理、プライバシーとセキュリティ面においての課題が積み重なっている。それらの課題をどのように解決すべきだろうか。
ホワイトペーパー IoT・M2M・コネクティブ IoTから「新しい収入源」を創出するためのAWS活用法 IoTから「新しい収入源」を創出するためのAWS活用法 2020/06/19 モノのインターネット（IoT）の普及にともない、IoTデバイスからデータの収集や高度な分析が可能になった。しかし、IoTからまったく新しい収入源を創出できるようにするためには、デバイスの管理やクラウドへの接続などさまざまな課題を解決しなければならない。本書では、コスト効率の高いIoTソリューション構築方法を紹介する。
ホワイトペーパー IoT・M2M・コネクティブ 【事例：産業用IoT】燃料漏れの早期検知で500％のROIを実現 【事例：産業用IoT】燃料漏れの早期検知で500％のROIを実現 2020/06/19 IoT分野の成長、デバイスの開発は加速を続けており、特に産業分野においては、「IoTの総支出の50%を産業IoTアプリケーションが占めることになる」とアナリストは予測している。しかし、産業IoTアプリケーションを構築するには、セキュリティ面、予期せぬダウンタイムの対応、レガシー機器のオンボーディングなどのさまざま懸念事項を解決していかなければならない。本書ではそれらの解決方法と、産業用IoTをいち早く活用している3つの企業事例を紹介する。
ホワイトペーパー ストレージ ハイブリッドクラウド調達ガイド、低コストと柔軟な運用を実現する方法とは？ ハイブリッドクラウド調達ガイド、低コストと柔軟な運用を実現する方法とは？ 2020/06/17 多くの企業が自社インフラを、オンプレからパブリッククラウドやプライベートクラウドへと移行し、さまざまなメリットを享受してきた。だが、ITインフラ基盤をどちらか一方に依存することは、潜在的な効率と経済性が不必要に制限されてしまう。そのため、オンプレとクラウドを組み合わせた、ハイブリッドクラウドを構築する企業が増えている。本書では、ハイブリッドクラウド環境を調達する立場から、ハイブリッドクラウドを採用するメリット、具体的なユースケース、ハイブリッドクラウドに最適なハイパースケールオブジェクトストレージについて説明する。
ホワイトペーパー ストレージ 急増する非構造化データ、「高付加価値のまま」収集・管理するストレージ戦略 急増する非構造化データ、「高付加価値のまま」収集・管理するストレージ戦略 2020/06/17 AI、機械学習、IoTなど、テクノロジーの進化に伴い、膨大な量のデータがオンプレ、エッジ、クラウドで日々、生成・保存されている。米市場調査会社IDCでは、世界中で生成されたデータは2016年では16ゼタバイトだったが、2025年までには163ゼタバイトに急増すると予想している。これらデータの大半を占めるのが、動画や画像、テキスト情報などの「非構造化データ」だ。非構造化データは今後の新しいデータ活用が見込まれる分野だが、ほとんどの企業が、この「容量の増加」という課題に直面している状況だ。そこで本書では、これらのデータを効率的に保存、分析、活用できる環境の構築方法を紹介する。
ホワイトペーパー ストレージ コスト従来比70％、非構造化データ向けストレージ「CLOUDIAN HYPERSTORE」を詳解する コスト従来比70％、非構造化データ向けストレージ「CLOUDIAN HYPERSTORE」を詳解する 2020/06/17 非構造化データ（オブジェクトとファイルの両方）が急速に増大しており、この管理負荷が日々増大している。本資料では、スケーラブルな単一のストレージプールに統合できる「CLOUDIAN HYPERSTORE」を詳解。本製品はスタンドアローンなソフトウェアまたは完全統合アプライアンスとして利用でき、無制限の容量拡張性、直感的な管理ツール、妥協のないデータ保護、および業界で最も互換性の高いS3 API を備え、このすべてを従来型のディスクベースのストレージシステムより70％低いコストで提供する。
ホワイトペーパー ストレージ 検証環境は？人材育成は？保守・サポートは？ HCI導入の心配ごとを解消せよ 検証環境は？人材育成は？保守・サポートは？ HCI導入の心配ごとを解消せよ 2020/06/15 ITインフラがレガシー化すると、ビジネスの重大なボトルネックとなる。そこでシンプルな管理性、柔軟な拡張性、コスト抑止などのメリットや、パブリッククラウドとの親和性を持ち合わせているハイパーコンバージドインフラストラクチャ（HCI）を導入する企業が増えてきている。しかし、知見を有したIT人材が自社に不足しているなどの理由から、導入には慎重になりがちだ。本資料では、HCI導入に際しての十分な検証とITスタッフの育成環境、導入後のサポートや保守について紹介する。
ホワイトペーパー ストレージ パフォーマンスの悩みをなくし、DXを加速させる「シンプル」で「高速」「パワフル」なITインフラとは？ パフォーマンスの悩みをなくし、DXを加速させる「シンプル」で「高速」「パワフル」なITインフラとは？ 2020/06/15 多くの企業がDXに取り組んでいるが、サイロ化されたインフラによりシステムは複雑化し、IT部門は煩雑な管理に悩まされている状況だ。ビジネスの変化に合わせてアプリケーションを開発運用しDXを加速させるには、インフラのシンプル化、それによる管理業務の効率化は不可欠である。本資料ではHCIとデータ保護アプライアンスを活用したITインフラのシンプルな管理、コストの抑止の実現、またパブリッククラウドや遠隔地へのバックアップなどの柔軟なデータ保護を可能とする仮想化基盤の構築方法について紹介する。
ホワイトペーパー ワークスタイル・在宅勤務 テレワークの課題「セキュリティ」と「ネットワーク遅延」はどう解決すべきか？ テレワークの課題「セキュリティ」と「ネットワーク遅延」はどう解決すべきか？ 2020/06/15 新型コロナへの対策として、多くの企業が急速に進めたテレワーク導入。無線LANやクラウドなどを活用し、社内システムにアクセスすることで在宅勤務も可能となったが、その一方で、アクセスポイントを狙ったサイバー攻撃や、情報漏えいなどのセキュリティ面でのリスクが増大した。また、クラウド活用に伴うトラフィックの増大で、ネットワークに遅延が生じるといった課題にも直面している。本書では、いかに利便性を確保しつつ、セキュリティ強化とネットワーク整備を進めるべきか、その詳細を解説する。
ホワイトペーパー ID・アクセス管理・認証 「多要素認証」による安全なアクセスでセキュアなテレワーク環境を実現する 「多要素認証」による安全なアクセスでセキュアなテレワーク環境を実現する 2020/06/15 かつて、企業のサイバー攻撃対策といえば、社内と社外ネットワークの境界にファイアウォールなどのセキュリティ機器を設置する「境界防御」の考え方が主流だった。しかし、モバイル機器によるリモートアクセスや、社内インフラのクラウド化など、アクセス元とアクセス先が多様化し、サイバー攻撃の高度化なども相まって、「境界防御」だけのセキュリティは限界を迎えている。リモートワークやテレワークが拡大する中、その対応は急務となっている。こうした中、現在注目されているのが「多要素認証」である。本書では「多要素認証」を活用して安全にネットワークにアクセスできる環境を実現する、クラウド型セキュリティプラットフォームについて紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【資産管理サービス信託銀行事例】「人間しか対応できない」帳票業務がAIで自動化できた理由 【資産管理サービス信託銀行事例】「人間しか対応できない」帳票業務がAIで自動化できた理由 2020/06/10 みずほフィナンシャルグループの資産管理サービス信託銀行（TCSB）では、人手でしか対応できないと思われていた事務作業を、AIによる自動化することで成果を上げている。着目したのは、どの企業でも扱っている「帳票」であり、企業デリバティブ取引の報告書の突き合わせ業務にAIを活用している。どのようにシステムを構築し、どのような効果があったのだろうか。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【デロイト トーマツ 事例】丸1日の調査がわずか十数秒に！ 効果の出るAIの使い方 【デロイト トーマツ 事例】丸1日の調査がわずか十数秒に！ 効果の出るAIの使い方 2020/06/10 グローバルに事業を展開する企業の経営をサポートするデロイト トーマツ コンサルティング。同社では、FTA（自由貿易協定）の戦略的活用を実現するWebサービス「Trade Compass」を提供している。そのソリューションの拡大に向けて、膨大な文書から必要な情報を検索するためにAI（人工知能）を活用。丸1日の時間を費やしていた調査をわずか十数秒で実施できるなど大きな効果を得ている。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【JR東日本 事例】“現場主導によるAI活用”で問い合わせ対応時間を最大30％短縮 【JR東日本 事例】“現場主導によるAI活用”で問い合わせ対応時間を最大30％短縮 2020/06/10 東日本旅客鉄道（JR東日本）のお問い合わせセンターには、毎日数千件から数万件にも及ぶ大量かつ広範囲にわたる質問が寄せられる。サービス品質や顧客満足度の向上のために、オペレーターや拠点による回答品質や応答効率のばらつきを解消し、時間をかけずに応答する仕組みを実現する必要があった。この課題解決に向け、同社は、現場主導によるAI活用を推進して「お問い合わせセンター業務支援システム」を構築し、問い合わせ1件あたりの応答時間を最大で30％程度短縮することに成功した。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【JAL 事例】AI活用で見え始めた「バーチャルアシスタント」の新たな可能性 【JAL 事例】AI活用で見え始めた「バーチャルアシスタント」の新たな可能性 2020/06/10 「世界で一番お客さまに選ばれ、愛される航空会社」を目指している日本航空（JAL）。同社では、顧客接点にAIを活用して新しい顧客体験（CX）の提供を目指し、AI活用の可能性を探るためにさまざまなプロジェクトを推進している。特にバーチャルアシスタントを開発し、AIの可能性を追求することに注力している。顧客から高い満足度評価を獲得したサービスはどのように開発されたのか。本稿では、JALが進めるAI活用の取り組みの変遷をたどり、AIが持つ新たな可能性に迫る。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【ホンダR&D 事例】いかに“技術継承”するか？ AIを活用した情報検索アプローチ 【ホンダR&D 事例】いかに“技術継承”するか？ AIを活用した情報検索アプローチ 2020/06/10 Hondaの研究開発機関である本田技術研究所では、プレゼンテーション資料やホワイトペーパー、画像、動画などの技術資料や広報活動のための素材が担当者ごとのPCなどに分散し、検索に時間を要する状況にあった。この課題を解決するべく、同社はクラウドベースの情報共有／ライブラリーの仕組みづくりを推進し、AIを活用した情報探索のソリューションによって、誰でも、より簡単に検索できるデータライブラリーを実現。グローバルでの情報共有や技術伝承の強化を図った同社の取り組みを紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 真の意味で「ビジネスに使えるAI」とは？ 企業変革の鍵を握るAI活用の極意 真の意味で「ビジネスに使えるAI」とは？ 企業変革の鍵を握るAI活用の極意 2020/06/10 今やAI（人工知能）の活用は、企業の競争優位を左右するようになった。そこで注目されているのが、企業が保有するデータの価値だ。ビジネスでAIを活用するには、この企業データを有効活用することが必須となる。自社の固有データには、どのような活用方法が考えられるのか。また、AIを活用するためにはどのような考え方が必要になるのだろうか。企業固有のデータをビジネスに生かすために求められるAI活用のポイントを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI ネスレやJALはどのように「AIプロジェクト」を進めたのか？ ネスレやJALはどのように「AIプロジェクト」を進めたのか？ 2020/06/10 自社のビジネスで、「AIプロジェクト」をスタートする企業が増えている。実際、あらゆる産業や領域でAIプロジェクトの事例を目にするようになった。一方、こうしたAI導入の事例を公開している企業も、さまざまな試行錯誤の末にプロジェクトを軌道にのせたことを忘れてはいけない。この資料では、JALやネスレなどのAIプロジェクトが紹介されている。先進企業はどのような失敗や取り組みに学びながら、AIプロジェクトを推進したのだろうか？
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング データ駆動型ビジネスの成功は「予測分析ソフト」で決まる データ駆動型ビジネスの成功は「予測分析ソフト」で決まる 2020/06/10 データ駆動型ビジネスの重要性に誰しもが気づき始めている中、企業はビッグデータの中に埋もれる“宝”を、他社に先駆けて見つけ出さなければならない。では、どのような“道具”を使って“宝”を掘り当てればよいのだろうか。本資料では統計解析のスタンダード・ソフトウェアである「IBM SPSS」を基に、データ分析ソフトウェアに求められる機能を考察する。分析のデファクトスタンダード製品を理解すれば、そもそも「どんな機能が必要なのか」を理解できるはずだ。
