サイト内検索

ウクライナ・ロシア情勢やイスラエル・パレスチナ問題、米中対立によるデカップリング、貿易摩擦の再燃など、地政学リスク・経済安保問題が企業活動に深刻な影響を及ぼす中、日本企業に対するサイバー攻撃が急増しています。2025年10月にはアサヒグループ、アスクルといった企業がサプライチェーンランサムウェア攻撃により甚大な被害を受け、工場の停止や商品の出荷ができなくなるなど従来の防御では対応困難な現実が浮き彫りとなりました。こうした状況を受け、高市早苗自民党総裁も経済安全保障とサイバーセキュリティを重要政策に掲げています。また、AIの進化やDXの進展とともに高まるセキュリティリスクに対し、企業はゼロトラストを含む包括的対策と再構築が求められています。本カンファレンスでは、最新の脅威動向を整理し、企業のセキュリティー対策を総点検、2026年を乗り越えるための現実的なソリューションを共有します。ぜひ本イベントを御社セキュリティソリューションの訴求と有効リード商談獲得の場としてご活用ください。

コードが書けなくても大丈夫。 Claude Codeを活用し、業務効率化・データ処理・自動化までを一気に習得する「実践型3時間」 生成AIの進化により、「コードを書く」という行為そのものが大きく変わりました。いまや専門的なプログラミングスキルがなくても、自然言語で指示するだけで業務ツールや自動化スクリプトを作成できる時代です。その中でも今、大きな注目を集めているのが「Claude Code」です。 本講座では、ビジネス+ITで人気連載を持ち、上場企業・自治体への導入支援実績を持つ生成AIエバンジェリスト佐藤 傑氏が、Claude Codeを活用した“再現性ある業務自動化”の実践手法を徹底解説。 基礎理解にとどまらず、Skills × CLAUDE.md × フォルダ設計を活用した再現性ある業務の作成といった、“AIを使いこなすための設計思想”まで踏み込みます。さらに、経営資料作成・データ集計・レポート生成などの実務をその場で再現しながら、「明日から自分の業務に組み込める状態」まで引き上げます。AIを“便利ツール”で終わらせるか、“業務を変える武器”にするか。その分岐点となる実践講座です。

自社専用のAI基盤を自社敷地内で構築したいが、 GPU、水冷設備、設置環境、構築・監視/運用の検討負担が大きく、 AI基盤をまとめて導入する方法をお探しの方へ。 誰に、どの順番で相談すればよいのかお悩みではありませんか? AI活用の本格化とGPUの高性能化に伴い、AI基盤に求められる電力・冷却・設置場所・運用体制の前提が大きく変わりつつあります。特に高発熱の最新GPUを安定的に稼働させるには、GPUサーバー単体ではなく、水冷を前提とした設備と運用までを一体で検討することが重要です。 本セミナーでは、空冷と水冷、建屋型とコンテナ型の違いを踏まえ、AI基盤に必要なコンテナ型データセンター、水冷GPUサーバー、冷却設備、ネットワーク、統合監視、運用支援をワンパッケージで導入する考え方をご紹介します。 構成や導入効果に加え、必要な敷地・電力条件、概算費用、お問い合わせから運用開始までの流れも具体的に解説。複数の設備やベンダーを個別に手配・調整する状態から、AI基盤をまとめて導入し、安定して使い続けられる状態へ。AI基盤の整備に追われず、本来のAI活用に専念できる環境を検討したい方は、ぜひご参加ください。 ■本セミナーで分かること 1. AI活用の本格化とGPUの高性能化により、電力・発熱・設置環境・運用体制に生じている課題 2. 高発熱GPUを安定稼働させるための、空冷と水冷の違いと冷却設備の考え方 3. 建屋型とコンテナ型の違い、および自社敷地内にAI基盤を構築する際の判断軸 4. GPU、冷却設備、ネットワーク、統合監視、運用支援をワンパッケージで導入する方法 5. 必要な敷地・電力条件、概算費用、導入から運用開始までの具体的な流れ 6. 自社の用途や環境に適したAI基盤かどうかを判断するためのポイント ■こんな方におすすめ 1. 自社敷地内にAI基盤を構築したい方 2. 研究データや製造データなど、機密データを外部に出さずに活用したい方 3. 高発熱・高消費電力のGPUを、水冷環境で安定稼働させたい方 4. GPU、電力、冷却、ネットワーク、監視/運用の広範な検討範囲に負担を感じている方 5. 複数のベンダーとの調整や、社内の専門人材不足にお悩みの方 6. AI基盤の構築・運用負荷を軽減し、AI開発や活用に専念したい方

自社専用のAI基盤を自社敷地内で構築したいが、 GPU、水冷設備、設置環境、構築・監視/運用の検討負担が大きく、 AI基盤をまとめて導入する方法をお探しの方へ。 誰に、どの順番で相談すればよいのかお悩みではありませんか? AI活用の本格化とGPUの高性能化に伴い、AI基盤に求められる電力・冷却・設置場所・運用体制の前提が大きく変わりつつあります。特に高発熱の最新GPUを安定的に稼働させるには、GPUサーバー単体ではなく、水冷を前提とした設備と運用までを一体で検討することが重要です。 本セミナーでは、空冷と水冷、建屋型とコンテナ型の違いを踏まえ、AI基盤に必要なコンテナ型データセンター、水冷GPUサーバー、冷却設備、ネットワーク、統合監視、運用支援をワンパッケージで導入する考え方をご紹介します。 構成や導入効果に加え、必要な敷地・電力条件、概算費用、お問い合わせから運用開始までの流れも具体的に解説。複数の設備やベンダーを個別に手配・調整する状態から、AI基盤をまとめて導入し、安定して使い続けられる状態へ。AI基盤の整備に追われず、本来のAI活用に専念できる環境を検討したい方は、ぜひご参加ください。 ■本セミナーで分かること 1. AI活用の本格化とGPUの高性能化により、電力・発熱・設置環境・運用体制に生じている課題 2. 高発熱GPUを安定稼働させるための、空冷と水冷の違いと冷却設備の考え方 3. 建屋型とコンテナ型の違い、および自社敷地内にAI基盤を構築する際の判断軸 4. GPU、冷却設備、ネットワーク、統合監視、運用支援をワンパッケージで導入する方法 5. 必要な敷地・電力条件、概算費用、導入から運用開始までの具体的な流れ 6. 自社の用途や環境に適したAI基盤かどうかを判断するためのポイント ■こんな方におすすめ 1. 自社敷地内にAI基盤を構築したい方 2. 研究データや製造データなど、機密データを外部に出さずに活用したい方 3. 高発熱・高消費電力のGPUを、水冷環境で安定稼働させたい方 4. GPU、電力、冷却、ネットワーク、監視/運用の広範な検討範囲に負担を感じている方 5. 複数のベンダーとの調整や、社内の専門人材不足にお悩みの方 6. AI基盤の構築・運用負荷を軽減し、AI開発や活用に専念したい方


ユーザーをフォローすることにより自身の基本情報が
お相手に公開されます

基本情報公開時のサンプル画像

ブロック

さんはあなたをフォローしたりあなたのコメントにいいねできなくなります。また、さんからの通知は表示されなくなります。

さんをブロックしますか?

ブロック

ブロックが完了しました

ブロック解除

ブロック解除が完了しました