ホワイトペーパー クラウド 富士通事例：未経験でも約 3 か月でアプリ開発、「クラウド熱血プロジェクト」の全貌 2023/03/22 世界有数の総合 ICT 企業として知られる富士通グループ。近年では特にソフトウェア サービスに注力しており、富士通＝通信機、計算機というイメージから生まれ変わろうとしている。そんな中、同社は 2020 年 10 月より全社 DX プロジェクトを本格始動し、その取り組みの一環として、Google Cloud を用いたアプリ開発を通じて組織風土変革を推進するプロジェクトを実行。若手のアプリ開発スキル向上だけでなく、イノベーションの土壌作りやアイデアを具現化する一連のプロセスの理解に寄与しているという。社内 ITについて長年自前主義を貫いてきた同社が、なぜ他社クラウドを取り入れることになったのか。本書は、それらの背景や、プロジェクトの詳細や成果などについて解説する。 ★
ホワイトペーパー クラウド デジタル庁の新方針、クラウドの6つの失敗を回避する「クラウド・スマート」実現策 2023/03/22 日本政府も表明した「クラウド・ファースト（まず、クラウドの利用を検討）」の下、多くの組織がクラウド活用を検討するようになった。そして現在、デジタル庁では「クラウド・スマート（クラウドの賢く適切な利用）」について言及し、新たな方針を打ち立てている。その背景は、実際にクラウドへと移行した企業の中には、クラウドの特性を十分に理解しないまま導入したことで、十分にメリットを得られていないケースが散見されるからだ。本書は、クラウド戦略上において陥りやすい6つの失敗とその対策をそれぞれ解説する。 ★
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 2023年のトレンド予測、AI・NFT・メタバースなど新技術の動向は？ 押さえるべき要点 2023/03/22 コロナ禍やサプライチェーンの混乱によるインフレなど、さまざまな理由から世界的な景気後退が続いている。だが、不確実な状況だからこそ、経営者は賢明かつ慎重に成長戦略を立てていくべきである。本資料は、2023年に注視すべき最新のテクノロジーや、リーダーシップのトレンドを予測し、テーマごとにまとめたものである。セキュリティや顧客体験（CX）の向上において、新たな課題となる「レジリエンス（耐障害性および回復力）」の重要性や、NFTやメタバースなど最新テクノロジーの動向など、経営戦略立案の一助となる情報をお届けする。 ★
ホワイトペーパー クラウド 広島大学の Google Cloud 活用術、1 万 5000 人超のアクセスにも耐えて高パフォーマンス 2023/03/08 昨今、さまざまな教育機関で「学修者本位の教育の実現」に向けた DX ソリューションの導入が進められている。広島大学もそうした大学の 1 つで、2001 年から LMS（Learning Management System）を導入し、約 20 年に渡って運用を続けている。しかし、コロナ禍をきっかけに高い可用性が求められるようになり、また LMS で蓄積されるデータを活用した教育支援環境を構築するために、国内の多くの大学で利用されているオープンソース LMS「Moodle（ムードル）」への移行を決意。そのプラットフォームに Google Cloud を選択した。本書は、同大学が構築したシステムについて、詳細に解説する。 ★
ホワイトペーパー クラウド サイバーエージェント事例：データ活用基盤をどう構築？ たった3日で作ることができたワケ 2023/03/07 DXを推進するため、さまざまな企業がデータへの取り組みを高度化している。たとえば、データウェアハウス（DWH）に保管されているデータをうまく活用すれば、継続的な業務改善や、定型業務の自動化なども可能となる。こうした社内のさまざまなデータを分析・活用していくうえで不可欠なのが「API」だ。本書は、APIを取り入れるにはどうすべきか解説するとともに、メディア事業などを展開するサイバーエージェントが、データ活用基盤をわずか3日で作り上げた事例などを紹介する。 ★
ホワイトペーパー BI（DWH、OLAP、マイニング） クラウドDWH活用のコツ、理想的なBIによるデータ分析環境の作り方 2023/03/07 企業が所有する情報を上手く活用し、自身の業務に生かしていくには、データ分析の基盤となるDWH（データウェアハウス）を構築し、データ分析を継続的に行うためのBIツールを使いこなしていくことが重要となる。BIツールを導入したことのある企業は数多く存在するが、データ分析基盤を構築するためのBIツール導入プロジェクトが上手くいかなかったというケースも多い。その原因として、あいまいな目的のまま導入を進めてしまったことや、コストをかけた割には効果が見えづらく、業務の中に浸透しづらいなどが挙げられる。本書は、データ分析基盤の目的は何か、活用しやすい環境を整備する方法などを解説する。また、クラウドDWHサービス「Amazon Redshift」を利用するコツも解説する。 ★
ホワイトペーパー ビッグデータ デジタル競争力「アジアで9位」、なぜ日本のデータ活用は後れを取るのか？ 2023/03/07 国内でもデジタルトランスフォーメーション（DX）の推進が叫ばれているが、IMDがまとめた国際デジタル競争力ランキング（2020年版）「IMD World Digital Competitiveness Ranking 2020」を見ると、日本の順位は主要63カ国中27位でアジア9位だという。ここまで後れを取る要因はなんだろうか？ 本書は、市場での競争力強化や経営戦略の成功確率を高めるために、「デジタル経営」やデータ活用能力が必要とされる理由や、日本国内でのデータ活用の状況、データ駆動型経営の実現の課題と解決策について解説する。 ★
ホワイトペーパー データベース 数日かかる分析・調査も1時間に短縮、データベース「可視化」ツール4つのポイント 2023/03/06 データベースの障害発生は、業務の停止につながるため、事前の障害発生防止策や、障害が発生した場合の復旧策を準備しておくことが重要だ。そのためには、データベースの稼働情報を収集し、様々な角度から調査・分析を継続的に実施することで、トラブルが発生する前に対処したり、発生した場合でも、原因の特定が迅速に行えるため、障害復旧の時間を最小限とすることが可能だ。本資料では、データベース性能分析・可視化ツールの２つの主要機能や、４つの特徴的な使い方を実際の事例を交えて解説する。 ★
ホワイトペーパー データベース データベースのパフォーマンスを最大限に引き出す、リアルタイム分析と事後分析とは 2023/03/06 近年、ビジネスシーンにおけるデータの活用は不可欠となり、データベースのパフォーマンスを高めることが非常に重要だ。一方で、アクセス過多などを原因とする負荷上昇により、データベースが十分にパフォーマンスを発揮できないケースも多くなっている。ではデータベースの性能を最大限に引き出すためにはどう対応すればよいのか。本資料では、CPU使用率やSQL応答時間などを、リアルタイムと事後の両面から分析することで、パフォーマンス低下の原因を探る方法について、画像を用いてわかりやすく解説する。 ★
ホワイトペーパー クラウド au コマース＆ライフが取り組んだデータ分析基盤の刷新、なぜ大幅コスト削減ができた？ 2023/02/28 KDDI グループにおいて小売事業を展開する au コマース＆ライフ。同社は総合ショッピングサイト「au PAY マーケット」を運営しており、顧客体験や売上の向上に取り組んでいる。そのためには、データドリブンなアプローチが必要であったが、2 つの KDDI グループ会社が合併した成り立ちから、データ分析のための基盤がそれぞれ存在し、データも複数の場所に分散された状態のため、利便性が悪く、管理コストも増大していた。そこで、同社はこれらデータ分析基盤の統合に乗り出した。本書は、同社が新データ分析基盤の開発経緯について解説する。 ★
ホワイトペーパー 流通・小売業IT CSCO 1500人調査：サプライチェーン最大の課題は？ 最高責任者が注目の「4つのポイント」 2023/02/16 コロナ禍や世界各地の地政学的対立、インフレへの懸念などを理由に、サプライチェーンは依然として混乱に見舞われている。世界中の最高サプライチェーン責任者（CSCO）など1500人にインタビューしたところ、今後2、3年は、サプライチェーンの混乱やテクノロジー・インフラストラクチャー、サステナビリティ、市場の変化が最大の課題になると指摘したという。だが、このような状況においても変革を進め、イノベーションを創出することに成功したCSCOも存在する。本書は、世界のCSCOがどのようにして課題に対処し、サプライチェーンの変革を進めているのか、調査結果とともに解説する。 ★
ホワイトペーパー BI（DWH、OLAP、マイニング） データウェアハウスとデータレイクのいいとこ取り「データレイクハウス」とは何か？ 2023/02/15 企業が保有するデータが加速度的に増加しており、より効率的にデータを活用していくための優れたデータ管理技術が必要とされている。多くの企業では、データを蓄積し、分析が行える「データウェアハウス」や、あらゆる種類のデータを保存できる「データレイク」を導入している。だが、運用を続けていくうちにそれぞれの課題が浮かび上がってきた。そこで登場したのが、データウェアハウスとデータレイクの長所を1つに融合させた「データレイクハウス」だ。本書は、データマネジメントの歴史や、データレイクハウスの特徴、メリットなどを解説する。 ★
ホワイトペーパー 金融業IT 取引所は「データハブ」へ？ データ活用事例から探る金融市場の未来 2023/02/15 今や市場には、歴史上かつてないほど多くの資産、取引所、参加者が存在しており、リアルタイムの市場データへ、より迅速に、かつ安全にアクセスできる環境が求められている。そのため、多くの取引所ではクラウドを活用した新たな基盤の構築に取りかかっている。本書は、金融市場におけるクラウドに関しての状況や今後の展望について、取引所など金融サービス企業の事例を交えて解説する。 ★
ホワイトペーパー BI（DWH、OLAP、マイニング） 事例あり：リアルタイムのセルフサービス分析、「信頼と自信を生み出す」手順とは 2023/01/20 より少ない人員と予算でより多くの成果を得るためには、あらゆる従業員がどこからでもデータにアクセスできることが必要である。リアルタイムなデータと分析環境を実現できれば、実用的なインサイトを提示し、新しいビジネスチャンスの開拓や、より迅速な意思決定などが可能となる。それには、データガバナンスにおいて「統合」「アクセス」「監視」という3つの主要領域にわたって制御、役割、繰り返し可能なプロセス（手順）を確立し、信頼と自信を生み出すことだ。本書は、その方法について、世界のさまざまな組織の事例を交えて、詳細に解説する。 ★
ホワイトペーパー BI（DWH、OLAP、マイニング） ITリーダーがデータ変革を成功させる「たった1つの方法」とは 2023/01/20 データ変革の実現に向け、IT部門への期待が高まり続けているが、その一方で、技術的負債、運用コストと保守コスト、セキュリティとコンプライアンスのリスクが増大している。これらの状況を打破するため、ITリーダーには、新しいツールを迅速かつ効率的に立ち上げ、ニーズを持つすべての人々へ提供する必要がある。さらには、会社の規模に合わせて拡張できるデータガバナンス能力の確立、統合の管理、優れたデータカルチャーの構築支援を行うことが求められる。本書は、ITリーダーが「データ変革」を促す方法について解説する。 ★
ホワイトペーパー ビッグデータ ドコモやADK事例も、2500名に聞いた「データドリブン企業」への変革の課題と解決策 2023/01/12 コロナ禍において、データドリブン企業がデータによりビジネス上の優位性を得られたということもあり、その取り組みが加速している。だが、多くの日本企業はスキル開発や戦略資産としてのデータ認識への課題が山積みの状況だ。本書は、アジア太平洋地域と日本のビジネスリーダー2500名以上を対象にデータ活用状況について調査を実施。その結果から浮き彫りになった日本企業におけるデータドリブン実現の課題などを解説する。また、NTTドコモやADKマーケティング・ソリューションズの事例も併せて紹介する。 ★
ホワイトペーパー 情報共有 1977名のリーダーに調査、3割以上がコロナ禍で「質の高い会話」実現のワケ 2023/01/12 コロナ禍により働き方を変化させることを余儀なくされ、それとともに生じた社内コミュニケーションの非対面化に多くのビジネスリーダーは頭を悩ませただろう。ところが、ある調査によるとアジア太平洋地域のビジネスリーダーはコミュニケーションの変化をおおむね受け入れており、36%以上が「ビジネス上の会話の質が向上した」という。本書は、日本を含めたアジア太平洋地域9カ国1977名のビジネスリーダーに調査を実施。ビジネスコミュニケーションの変化についての調査結果や、「質の高い会話」を実現する方法などについて解説する。 ★
ホワイトペーパー ビッグデータ 日本の「データドリブン経営」は欧州の70％遅れ？ 調査で分かるデータ収益化の課題 2023/01/12 データを集めて分析し、意義のある結果へと結び付ける「データドリブン経営」の実現に多くの国内企業が取り組むも、明確な事業貢献や収益化には至らない状況だ。ある調査によると、日本企業の取り組みは欧州に比べて歩みが遅く、BI（ビジネスインテリジェンス）ツールの導入状況において、欧州86％に対し日本は15％と、70％もの遅れが見られるという。本書は、日本全国の企業のビジネスパーソン1800人を対象に、データ活用への取り組みや意識、収益化の状況についてアンケート調査を実施した。その結果とともに、データ収益化の現状と課題などについて解説する。 ★
ホワイトペーパー ビッグデータ 世界屈指のデータリーダー10人が明かす「ビジネス分析の原則10選」 2023/01/12 より多くの情報に基づいた意思決定を行い、企業を成長させていくには、データを活用して自社の傾向や成果を予測する「ビジネス分析」が必要になる。とはいえ、データを利用してビジネス上の課題を解決することは困難だと思われがちだ。本書は、世界屈指のデータコミュニティで活躍する10人のデータリーダーによる、「ビジネス分析の原則10選」を紹介する。これらはビジネス上の課題をデータでうまく解決するための基礎ともなるので、ぜひ一読してほしい。 ★
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 【非技術者向け】データアーキテクチャーの基礎ガイド、図解入りでわかりやすく解説 2022/12/12 データの重要性は言うまでもないが、データの収集、処理、ダッシュボードへの表示などを支えるあらゆるテクノロジーを含めた「データアーキテクチャー」はあらゆる組織においてデータ戦略の基礎となるものだ。その詳細な設計はその道の専門家が行うものだが、一般部門の従業員でも、その知識を身に付けることで、データ活用への理解を深め、「データの民主化」を進めるのに役立つ。本書は、データアーキテクチャーの基礎的な事項について、図解入りでわかりやすく説明している。 ★
ホワイトペーパー ビッグデータ 「顧客離れ」にどう対処？予測モデルを構築するための7ステップ 2022/12/12 どんな業界のどんな企業であっても、お客さまがそっぽを向いてしまう「顧客離れ（顧客の離反）」は事業の成長を止めてしまうほどの深刻な問題だ。それを防ぐには、顧客が離れようとする動きを正確に予測し、ターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンや、製品変更などのアクションを行うことが必要になる。本書は、「サブスクリプション離反」と「非サブスクリプション離反」のうち、非サブスクリプション離反を回避するプロセスに焦点を当て、予測モデル構築の7つのステップや、注意点などを解説する。 ★
ホワイトペーパー ビッグデータ データサイエンス入門：「異常検知」で不正の検出や新たなトレンドを発見するには 2022/12/12 異常検知とは、データセット内で予想される動きから逸脱するパターンを検出することだ。多くの分野および業種で有用な可能性があり、一般的には、マルウェアによる侵入の検知や、サービスの不正検出など、セキュリティ面で使用されているが、顧客やユーザーの行動のわずかな変化の検出・予測に使用することで、マーケティング戦略への活用や、新しいトレンドを先取りすることも可能となる。本書は、異常検知関連のデータサイエンスについて、あまり詳しくない人にもわかりやすく説明したガイドだ。実行のためのコードや実践的な例など、精通している人に役立つ情報も紹介する。 ★
ホワイトペーパー クラウド 事例で見る Google Cloud と Google マップによる物流の未来、サプライチェーンどう変革？ 2022/11/11 コロナの拡大、人材不足、地政学的な緊張などから、世界の物流を支えるサプライチェーンはさまざまな形で常に影響を受けている。このような変化の激しい状況から、本書はサプライチェーンの未来と新しい物流プロセスについてそれぞれ提示する。1 つ目は、Google Cloud を活用し、「データドリブン」のサプライチェーンへと変革した企業の事例を紹介。2 つ目は、EC が急速に拡大し、物流における「ラストマイル」の課題が浮き彫りになる中、それらを解決し、よりよい顧客体験を提供する Google マップの技術を生かしたプロダクトについて解説する。 ★
ホワイトペーパー BI（DWH、OLAP、マイニング） 最新の傾向から読み取る、Google Cloud を使用したデータ プラットフォーム構築術 2022/10/17 日々生成されるデータの量は驚異的に増加している。しかし、多くの企業は非効率的な組織構造とアーキテクチャで運用されているため、データの収集、保存、整理することが困難となってきた。このような状況の中、新たなデータ ソリューションとして、データ ウェアハウスをデータレイクのように扱うレイクハウスや、データメッシュへの注目が集まっている。本書は、レイクハウスやデータメッシュなどのソリューションの説明とともに、Google Cloud Platform 上にて最新の統合分析データ プラットフォームを構築する方法などについて解説する。 ★
ホワイトペーパー BI（DWH、OLAP、マイニング） 現場の「欲しいデータが見つからない…」を解決、セルフサービス分析を実現する方法 2022/10/17 ビジネス環境が激しく変化する中、企業には変化に即座に対応できる俊敏性と適応力が求められている。そのためには、データに基づくタイムリーな意思決定が行える組織へと変革することだ。とはいえ、IT部門のリソース不足などから、データの利活用が進まないという企業は多い。そこで注目されているのが、IT部門に頼らず、業務に精通するビジネス部門自らがBIツールを使ってデータ分析を行う「セルフサービス分析」である。本書は、セルフサービス分析の推進におけるビジネス部門の3つの課題や、それらを解決する「データカタログ」について解説する。 ★
ホワイトペーパー BI（DWH、OLAP、マイニング） IT部門がデータドリブン経営の足を引っ張る？ 「データ仮想化」でボトルネック解消 2022/10/17 データに基づいたタイムリーな意思決定を実現するため、ビジネス部門自らがデータ分析を行う「セルフサービス分析」を推進する企業が増えている。だが、いかにビジネス部門がデータ活用に精通していたとしても、IT部門でのデータ公開にかかる時間がボトルネックとなり、セルフサービス分析の推進を妨げているというケースも多い。そこで、これらIT部門の課題を解決する技術となるのが「データ仮想化」だ。本書は、セルフサービス分析におけるIT部門の3つの課題や、データ仮想化によりどのようにして解決するかなど解説する。 ★
ホワイトペーパー BI（DWH、OLAP、マイニング） 顧客体験の向上や収益増を実現、データを最大限に活用できる環境を構築するには 2022/10/14 顧客体験の向上や収益の増加などを実現するため、多くの企業がデータの活用に取り組んでいるが、自社のデータを最大限に活用できないでいるというのが現状だ。データを活用するにはモダナイゼーションとオペレーションの規模を拡大し続けつつ、データコストを正当化し、組織の成熟度と意思決定能力を向上させることが重要だ。しかし、アクセスやストレージ、一貫性のないツールやコンプライアンスなど、さまざまな課題が立ちはだかっている。本書は、それらの課題を解決し、データの価値を引き出すためにどのような環境を構築し、運用していくべきか解説する。 ★
ホワイトペーパー ビッグデータ データ活用基盤は「スモールスタート」で構築せよ、失敗しないための5つの勘所とは？ 2022/09/30 データ分析に基づいて経営に関した意思決定をする「データドリブン経営」は、企業がDX（デジタルトランスフォーメーション）を実現するために必須となり、業界・業種にかかわらずデータドリブン経営への取り組みは急務といえる。そこで求められるのが「データ活用基盤」だ。しかし、必ずしも構築後すぐに成果を出せるものではない。以下の資料では、データ活用基盤の構築を成功に導くためには「スモールスタートが最適」と提言。さらに、検討の段階で考慮すべき5つのポイントと具体的な進め方について解説する。 ★
ホワイトペーパー ビッグデータ 爆発的に進むデータの肥大化、「最新の」統合分析データ基盤で解決するには 2022/09/16 日々生成されるデータの量は爆発的に増えており、企業が分析などに使用しやすい方法でデータを収集、保存、整理することはますます困難となっている。その原因は非効率的な組織構造とアーキテクチャにある。解消するには、データ分析システムをモダナイズするだけでなく、組織がデータ基盤をより活用できるようにすることが重要だ。そこで本書は、Google Cloud Platform を使用した最新の統合分析データ プラットフォームを構築する方法や、それをどのようにしてデータ戦略へと活用するべきかなどを解説する。 ★
ホワイトペーパー クラウド データ迷子を防げ！オンプレ・クラウド環境の「データ統合」、成功企業の事例と戦略 2022/09/12 自社のインフラにクラウドやオンプレミスが混在したハイブリッドクラウド環境を構築する企業が増えている。それに伴い、企業が保有するデータはサイロ化が進み、管理とアクセスが困難となってきた。調査会社のIDCの調査によると、平均的な企業では全データの60～73%が使用されていないという。この課題に対し、企業はマルチクラウド・データ統合戦略を実行する必要がある。それにより、データアクセスの民主化を実現することも可能だ。本書は、マルチクラウド・データ統合へのアプローチやソリューションなどについて、成功した企業の事例を交えて解説する。 ★
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