ホワイトペーパー 物流管理・在庫管理・SCM とある消費財メーカーは、「たった3ステップ」の調査で在庫コスト72%減を実現 2021/03/05 安全在庫の適正レベルの判断は、大規模でも小規模でも、規模を問わずメーカーにとっての難問だ。なぜなら、安全在庫が少なすぎるとカスタマーサービスにしわ寄せがいき、多すぎると在庫コストが上昇するからだ。そこで、とある消費財メーカーは、在庫コストを抑える手段を探るべく、「LLamasoft (現 Coupa Software)」に分析を依頼した。その結果、たった3ステップの調査で在庫コスト72%減を実現した。もちろん、99.5%という驚異的なサービスレベルの高さを維持した。この資料では、3ステップの調査内容を具体的に紹介する。
ホワイトペーパー 物流管理・在庫管理・SCM 大手自動車メーカーが「2つの方法」でサプライチェーンを最適化。約23億円の収益増 2021/03/05 どんな業界、企業であっても、競争優位性を高めたいと願っているだろう。そこで重要なのは、「サプライチェーンの最適化・可視化」だ。今回は、とある大手自動車メーカーを例に挙げ、サプライチェーン見直しの重要性を伝える。この自動車メーカーは、「LLamasoft (現Coupa Software)」に依頼し、グリーンフィールド分析とネットワーク最適化を実施。そして中間業者を省き、サービス部品のエンドツーエンド(E2E)の流通ネットワークを改善したことで、23億円相当の収益増(経常利益では28%増)を達成した。また、部品の流通の全体的な可視性も改善され、業界最高のサービスレベルの維持にも成功した。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 2023年には8割がCDN経由へ、エッジコンピューティングでデジタル体験を劇的改善する方法 2021/02/26 ITの進化により、ストリーミングビデオサービスやソフトウェアサービスなど、さまざまなサービスが提供可能となった。これらの多くは、コンテンツ配信ネットワーク(CDN)から配信されており、リアルタイムのデータ処理を組み合わせることによって、ユーザーにはより優れたデジタルエクスペリエンス(デジタル体験)を提供することも可能となる。そのために必要となるのが、クラウドとエッジコンピューティングだ。本書は、エッジとその他主要なコンピューティングとの差異や、さまざまなタイプのエッジコンピューティング、ユースケースなどを説明する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 7つの事例から学ぶ、「機械学習」でビジネスを成功させるポイント 2021/02/15 機械学習は単なるブームを超え、ビジネス変革に欠かせない有効なツールとなった。しかし、「どのように活用すれば最大の効果が得られるか」を明確に理解している企業は少ない。本書では、企業における機械学習導入のポイントを、7つのユースケースを基に紹介している。「機械学習の導入を検討している」「導入したが期待した効果が得られない」といった課題を抱えている企業担当者は、ぜひ参考にしてほしい。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 915,000トンの梱包材を削減したアマゾンなど、機械学習の活用事例集 2021/02/15 本書では、ビジネス変革に機械学習を活用したい企業向けに、さまざまな組織や企業のユースケースを紹介する。たとえば、雲のパターンを解析して気候変動に関する理解を深めたオックスフォード大学の事例や、機械学習の活用で915,000トンの梱包材を削減することに成功したアマゾンの事例、作業員の安全性向上に機械学習を活用し、製造機器等の危険な機器の周辺で働く作業員の事故件数を80%減少させたオーストラリアのBigmateの事例など、9つの企業や組織のユースケースを集めているので、機械学習のポテンシャルを知りたければぜひ参考にしてほしい。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 【調査】2025年には90%以上のアプリにAIが搭載? スピーディなアプリ構築のポイント 2021/02/15 IT専門の調査会社である米IDCでは、2025年までにエンタープライズアプリケーションの90%以上にAIベースの機能が組み込まれると予測している。今、企業が求めているのは、増え続けるビッグデータを活用し、各種の自動化技術と組み合わせてビジネスを加速させられるシステムである。本書ではAWS(Amazon Web Services)をはじめとするクラウドベンダーのサービスやツールによって、AIの導入がどの程度迅速に実施できるかを紹介している。AIや機械学習のトレンドを知るうえでも、貴重な資料になるはずだ。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 ビジネス価値は400兆円? もはや必須の機械学習、導入で押さえるべき4つのポイント 2021/02/15 プロセス改善、効率向上、変革促進、収益増大……。機械学習がビジネスに与えるインパクトは莫大だ。調査会社の米ガートナーでは、2022年に機械学習やAI(人工知能)がビジネスにもたらす価値は、3.9兆ドル(約400兆円)に達すると予想している。しかし、いざ機械学習の導入を検討すると、データの扱い、分析基盤構築の複雑さ、コスト、人材/スキル不足といったさまざまな課題が立ちはだかる。これらの課題を克服し、成功に導くポイントを、すでに機械学習の導入で成果を上げているディズニーやドミノピザなど有名企業の事例をもとに解説する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 AI導入で63%が生産性向上! 機械学習を最大限に活かす6つの行動 2021/02/15 米コンサルティング企業マッキンゼーの調査によると、63%が「事業部門にAIを導入して生産性が向上した」と答え、調査会社の米ガートナーは、2024年末までに企業の75%で機械学習やAI(人工知能)の本格運用を開始すると予測している。実用化の波は確実に押し寄せているのだ。とはいえ、機械学習を成功裏に導入するのは難しく、単なる技術以上のものが必要だ。それは何なのか? 本書では機械学習の効力を最大限に活用する“行動”について紹介する。アマゾンやNFL、モーニングスターなどの導入事例も登場するので、ぜひ参考にしてほしい。
ホワイトペーパー ITコスト削減 IT部門役員たちが語る「真のクラウド」と「偽のクラウド」の見分け方 2021/02/15 どの業界でも、企業は大きなプレッシャーに直面している。競合相手は新たな製品を導入し、顧客はより良いサービスとスピードを求め続ける。この状況下で戦い、勝ち続けるには、クラウド型ERPシステムが欠かせない。ところが、「クラウド」と名のついたホスト型ソフトウェアサービスの、すべてが「真のクラウド」というわけではない。そして、どのような企業であっても「偽のクラウド」を使用していては、昨今の競争に勝つことはできない。 ここでは、「真のクラウド」と「偽のクラウド」の見分け方を解説する。そして、最適な「真のクラウド」ソリューションを紹介する。
ホワイトペーパー クラウド 最適なのはAWS? Azure?Google Cloud? 業務システムをクラウド移行する6つのポイント 2021/02/12 ビジネス変革へのニーズに応えるべく、企業はAI、IoT、ビッグデータなど、最新のテクノロジーを活用したデジタルトランスフォーメーション(DX)が求められている。そのためには業務システムのクラウド移行が必要だ。本資料はクラウド移行で押さえておくべき6つのポイントについて解説する。DXのために実現すべき「DX Ready」とは何か? 計画立案時からRFP(提案依頼書)作成まで、現場コンサルはどのように実践しているかなど、詳細に説明しているので、企業の担当者はぜひ一読してほしい。
ホワイトペーパー 見える化・意思決定 部署を越えた“コラボレーション”を実現する「オープンな環境」構築のポイント 2021/01/22 ビジネスを取り巻く環境は激しく変化を続けており、企業は競争力強化のため、変化への対応が求められている。そこでポイントとなるのが、従業員同士の職務領域・部門を超えたコラボレーション(共創)を支援し、増やしていくことだ。しかし、多くの企業では部署ごとの閉じたコミュニケーションにとどまり、コラボレーションが生まれづらい環境が見受けられる。そこで本資料では、コラボレーションを生み出すために必要な「オープンな環境」を構築するポイントとして、「管理職がコラボレーションを創出する機会・制度を支援している」など3つの要素を提示。さらに、クラウドを活用したコラボレーション改善プラットフォームの主な機能や、導入企業における改善実績などを紹介する。
ホワイトペーパー 見える化・意思決定 440社の経験から見えた、成功する組織改革プロジェクトの進め方と意外な落とし穴 2021/01/22 組織改革を進める上でまず重要となるのが、「全ステークホルダーが同一の目的を一緒に追える状態」を構築することだ。しかし、なんとなく課題を設定した状態で、施策内容の検討や導入プロダクトの比較の議論に時間をかけるケースも多く存在する。本資料では、成功する組織改革プロジェクトを「計画立案」「施策実行」の2つのフェーズに分け、各フェーズで陥りやすい「意外な落とし穴」を提示。その上で、課題解決に必要な知見や経験を外部のリソースから調達する方法を紹介している。具体的には、440社以上の組織改革を支援してきたノウハウから、信頼できる外部のパートナーと、コミュニケーションを改善するクラウドプラットフォームの選び方のポイントを紹介する。
ホワイトペーパー 競争力強化 75%がバックアップ&復元に課題? 調査でわかったDXで直面する課題 2020/12/23 デジタルトランスフォーメーション(DX)に取り組む企業は、どのような目標を持ち、どういった課題にぶつかっているのか。フロスト&サリバン社の調査によると、経営幹部の44%がカスタマーエクスペリエンスと顧客満足度の向上を、41%が運用効率の改善をDXの主要目標に挙げている。加えてビジネスリーダーの75%が、ハイブリッドIT戦略の導入における問題として、バックアップと復元に関する課題を挙げている。本書は、課題を解決し目標を達成するには、アジリティ向上のための自動化技術の導入が必要であると説く。そして、自動化を検討すべき3つの分野として「データ保護」「セキュリティおよびコンプライアンス」「ハイブリッドクラウドへの加速化」を挙げ、それぞれに求められるソリューションやサービスについて考察している。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 大阪ガス:IoTデータ分析基盤や新たなアプリサービスを支えるプラットフォーム 2020/12/18 1897年創業、国内2位のガス会社である大阪ガス。同社は新しい技術を積極的に導入する先進性の高さでも知られ、ここ数年、順調に業容を拡大している。特に近年、推進しているVPP(バーチャル・パワー・プラント)事業では、一般家庭や企業のビル、工場などに点在する発電設備の電力を集約する必要から、高性能で安定性の高いIoT分析基盤が求められていた。本書は、オンプレミスをはじめとする既存環境から、クラウドでの新たなIoTデータ分析基盤に移行する同社の、プラットフォーム選定の経緯や導入効果が紹介されている。特に、将来のサービスに向けたガス需要予測や、発電機の最適な制御といった分析から新規事業としてのアプリサービスまで、クラウドプラットフォームを通じた導入効果は必見の内容となっている。
ホワイトペーパー 競争力強化 2021年、コロナ後の世界を予測 ~経営・人事・DX・IT運用・セキュリティなど~ 2020/12/18 2020年早々に中国武漢で発生した新型感染症は瞬く間に世界中に広がった。新型コロナ禍でDX(デジタルトランスフォーメーション)の進展が早まったとされる一方、あまりに激しい変化が起こっていることで、コロナ後の世界に関する予測は極めて難しくなっている。だがリモートワーク普及による「オンラインファースト」へのシフトやDXのさらなる加速など、ある程度確実性が高いと考えられる事象もある。本資料では、最新のデータ活用ソリューションを提供するSplunkのさまざまな分野のエキスパートたちが、その専門性を駆使して2021年を占う。予測分野は、経営・組織運営・人事・DX・ITアーキテクチャー・IT運用・セキュリティ・最新テクノロジーなど幅広い。2021年以降の事業戦略について考える上で大きく参考になるだろう。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 AIを日常業務に?成果を手に入れるために必要な「正しい企業のAI」まとめ 2020/12/18 2020年代に入り、DX(デジタルトランスフォーメーション)が大きく加速し、我々の生活を大きく変えようとしている。DXにおいてAI(特に機械学習)は不可欠な要素であるため、DXを目指す企業にとってもAIは既に欠かせないものとなりつつある。事実、競争力を高めるためのインサイト獲得、予防保守や不正検知などのビジネス応用はもちろん、運用自動化や情報セキュリティ強化にもAIは貢献している。しかしながら、まだAI活用の第一歩を踏み出せていない企業も多く、AIに関する誤解も多い。本資料では、これからAIを活用しようと考えている企業が成果を手に入れるために必要な「AIに関する正しい概念」をコンパクトにまとめたものである。
ホワイトペーパー 競争力強化 ソフトバンク事例:膨大なデータを一元管理する「データレイク」をどう整備したのか? 2020/12/14 大手通信キャリアのソフトバンク。同社は膨大なデータを一元管理するデータレイクおよびDWH(データウェアハウス)システムを自社開発し運用してきた。しかし、データ分析は一部のメンバーだけに属人化し、全社的なデータ分析、活用には至らない課題を抱えていた。本書は、同社が両システムをクラウド化し、「データの民主化」と「ガバナンス強化」をいかにして実現したかが紹介されている。特に、「ユーザー」「ナレッジ蓄積者」「データ管理者」「システム管理者」など、ステークホルダーごとに評価ポイントを定め、製品選定を進めた点や、データレイク刷新によってどのような効果が得られたかについては、データ分析、活用を進めたい企業にとって有用な情報となるはずだ。
ホワイトペーパー 競争力強化 データ活用はなぜ定着化しない?「データ活用基盤」をクイックスタートする方法 2020/12/14 企業におけるデータ活用の重要性が認識されているが、レガシーシステム、SaaSなど多種多様なアプリケーションを利用する今、システムがサイロ化し「データの所在、意味、状態が分からない」といった課題に直面することが少なくない。さらに、データ活用基盤を構築するにも時間がかかる、構築できても安定したサービス提供まで至らない、といった課題もある。こうした課題を解決するのがSCSKの「データ活用基盤クイックスタートサービス」と「AMOサービス」だ。本書ではデータカタログを使い、データを有効活用するための基盤をクイックに構築し、かつ安定したサービス提供までもっていくためのサービスが明らかになっているので、ぜひ内容を確認してもらいたい。
ホワイトペーパー 競争力強化 データ連携の3つの課題、「ハブ・スコープ型」によるデータ統合の方法とは? 2020/12/14 社内のさまざまなシステムに点在するデータを活用するにあたっては、「データの所在が不明」「保守・運用の負担が大きい」「連携元の影響が大きい」といった課題がある。本書は、これら3つの課題を紹介した上で、データ統合のハブとなる基盤導入により、それらの課題がどのように解決されるかを明らかにしている。データ統合に欠かせないSIパートナー選びのポイントも記されているため、担当者には有用な資料となるだろう。
ホワイトペーパー クラウド 【米大手保険会社の事例】実施手順を解説、失敗しない「モダナイゼーション」のコツ 2020/11/27 「クラウド・ネイティブ」という言葉が広く浸透する中、多くの企業が既存アプリケーションのモダイナイゼーション(近代化)に足踏みをしている。旧態依然なIT環境では保守運用コストがかさみ、新規ビジネスへの適切な対応が困難になるなど柔軟性やスピード面で劣ってしまう。どうすればモダナイゼーションを成功できるのだろうか? Webセミナーで参照した以下の講演資料では、米大手保険会社の実例を踏まえ、レガシーな基幹システムを維持し続けることの弊害や、それを解決するために同社が取り組んだモダナイゼーションの実施手順を解説。どこから始めるべきか、どのようなテクノロジーを活用すべきかといった具体的な対応方法を紹介する。
ホワイトペーパー クラウド 約7割のシステムがまだオンプレ、クラウド移行を成功に導く「8つのプラクティス」とは 2020/11/26 多くの企業でDX(デジタルトランスフォーメーション)を実現すべく、ITシステムのクラウド移行が進んでいる。しかし、企業IT全体のうちクラウド移行が完了している割合は33%で、大部分のエンタープライズアプリケーションは、依然としてレガシーインフラで運用されているのが現状だ。今後、ハイブリッド・マルチクラウドを活用しながら企業ITを最適化していくためには、リスクとコストを抑制しながら、既存のITインフラと複雑なマルチクラウド環境を管理するためのスキルセットを管理する必要がある。そこで本書では、業務上重要なエンタープライズアプリケーションをクラウド移行するための「8つのベストプラクティス」を紹介する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 IBMが200人超の経営幹部に聞いてわかった、「クラウドアーキテクチャー設計」の必要性 2020/11/26 企業がさらなる競争力を確保するために、次世代IT基盤にクラウドを採用することは当然の流れとなった。しかし経営幹部の3分の2は、クラウドへの移行を成功できるかどうかについて懐疑的な見方をしているという。そこで、重要なのが「正式なクラウドアーキテクチャー設計」だ。これは、必要なコンポーネントとサブコンポーネントの関係を概説したロードマップを含む、ビジネス目標を達成するための青写真だ。本書は、IBMが200人以上のIT担当経営幹部を対象に実施した調査結果のレポートだ。レポートで示された「クラウドアーキテクチャー設計を導入した組織の98%が、ビジネスの可用性と稼働時間を『十分』または『非常に十分』に達成している」などの結果は、興味深い示唆を与えてくれる。
ホワイトペーパー ビッグデータ データの価値が高まる今こそ見直すべきは「DWH」、クラウド化のメリットはあるのか? 2020/11/25 ビジネス上の意思決定に必要不可欠なデータの有効活用。以前から多くの企業がデータウェアハウス(DWH)の構築・運用に取り組んできた。しかし、従来型のDWHではスケーリングが困難となり、機械学習や人工知能などの最新技術に対応しきれず、保守運用に時間や手間がかかるなどの課題が出てきた。以下の資料では、従来型のDWHの課題を解決し、急激に変化するビジネス要求にも迅速、柔軟に対応できるDWH基盤の再構築のヒントを紹介。クラウド活用によるデータ分析基盤運用のメリットを解説する。
ホワイトペーパー ビッグデータ グローバル先端技術市場のレポート約5600本、豊富な情報と専門アナリストは「サブスク」で利用せよ 2020/11/18 いまや企業が経営戦略を策定する上で、より網羅性高く詳細なマーケット情報の存在は不可欠である。マーケット情報を収集、分析し、そこから得られたインサイトを元に、迅速な意思決定をすることが重要となっている。そのためには、マーケット情報活用に最適なインフラの整備や、知見を有したアナリストの存在が必要だが、これらを独自で調達、育成するにはコストや時間などを要してしまい、外部に委託するにしても費用がかさんでしまう。そこで注目を集めているのがサブスクリプションサービスの利用である。本資料は、サブスクでの「B2Bデータベース」や「アナリストサポート」を活用して、さまざまな情報にアクセスし、高度なナレッジ戦略を実現するソリューションについて紹介する。
ホワイトペーパー ワークスタイル・在宅勤務 営業部門にも求められるDX、コロナ禍の今こそ「オンライン商談」を導入すべき理由 2020/11/16 人口減少が進む中、多くの企業にとって従業員の生産性の向上と多様な働き方の実現が課題だろう。中でも、営業部門の業務改革を進めるのは困難な状況だ。外回りが中心の場合、移動時間が長く生産性は向上できない。また在宅勤務も難しく、顧客からの急な対応や帰社後の残業などで勤務時間も長時間化しやすい。属人的なスキルに頼る部分もあるため標準化や人材育成にも難があった。そうした課題解決として、デジタル技術を活用した「オンライン商談」に活路を見出す企業が増えている。特にコロナ禍の今こそ、ピンチをチャンスに変える機会が訪れている。本資料では、営業部門の業務改革を支援するオンライン商談の活用メリットを解説し、具体的な支援ツールを提案する。
ホワイトペーパー ユニファイド(ビデオ会議・Web会議) 変わる「接客」の概念、オンライン接客は本当にWeb会議システムで十分なのか? 2020/11/16 新型コロナウイルスの影響で、さまざまな業界で「接客」の概念が激変した。たとえば不動産業界では、従来は外出・対面の接客を必要としてきた住宅の検討が見送られることが増えてしまった。対面での接客サービスをベースとしていたため、顧客との継続的な接点が持ちづらくなっている。その対策として、さまざまな業界で機運が高まっているのが「オンライン接客」だ。しかし、実際に導入・運用するに当たって課題が明らかになっている。以下の資料では、オンライン接客に関する営業担当者、顧客双方の悩みを踏まえて、オンライン接客における誤った認識を解説。その上で、自社の営業生産性向上を支援する効果的な使い方を提案する。
ホワイトペーパー 新規顧客開拓 ウィズコロナの世界で受注率を向上させる「営業部門のテレワーク化」とは? 2020/11/02 さまざまな職種が「ウィズコロナ」の新常態に対応すべく、業務をテレワークへと移行している。中でも、お客様先へ訪問するのが当たり前だった営業部門においては、営業手法そのものの大幅な見直しが急務とされている。そこで現在注目を集めているのが「オンラインのリモート営業」である。お客様先に訪問せず、電話を用いたオンライン商談のため、安定性はもとより、通信の安定性や、営業相手の対象範囲が広い、また移動時間削減による業務効率化など、さまざまなメリットを得られるのが特徴で、急激にその手法が増えている。本書では「オンラインのリモート営業」の導入・活用方法や、どのような効果が得られるかなどを詳細に説明する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 Google CloudとジェネシスでCX向上! AIによるコンタクトセンターの変革 2020/09/16 顧客エクスペリエンス(CX)の重要性は多くの企業で認識されており、70%を超えるユーザーが、購入決定要因にCXを挙げている。CX向上は企業の最重要課題の1つであり、そのカギを握るのがAIをはじめとする先端テクノロジーの活用だ。本書では、顧客対応の最前線にあるコンタクトセンターにおける、AIを活用したCX向上について解説する。Google Cloudの「Contact Center AI」を用いることで、話し、聞き、学習し、理解するテクノロジーが顧客との対話から基本的な問題のセルフサービスを支援し、より難しい問題の解決を人間のオペレーターに引き継ぐ。顧客満足度向上や業務効率化などのコンタクトセンター変革を実現したい担当者はぜひ確認してほしい。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 【マツモトキヨシHD事例】売上高1兆円企業への挑戦を支えるデータ分析基盤とは? 2020/06/10 「美と健康の事業分野において売上高1兆円企業」を経営目標に掲げ、オムニチャネル化を推進するマツモトキヨシホールディングス(HD)。顧客のロイヤリティを向上して販売機会を拡大すべく「顧客理解の高度化」と「販促施策の自動化」に挑戦。購買結果を分析するだけでは不十分だと考え、新たなデータ分析プラットフォームを導入し、顧客分析から販促施策実行に至るまでのプロモーションの高度化を実現した。本資料では、非効率な分析の限界から脱却を図った同社の取り組みを詳しく紹介する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 事例:なぜワイヤ・アンド・ワイヤレスはデータ分析の前処理を“超”高速化できたのか 2020/06/10 国内最大規模のスポット数を誇る公衆無線LANサービス「Wi2 300」を提供しているワイヤ・アンド・ワイヤレス。訪日外国人観光客向けインバウンドビジネスの活性化を図るべく、全国20万カ所以上のアクセスポイントを活用したスマートフォン・アプリから収集される膨大なデータを集約し、迅速な分析を実現するための基盤を構築した。1週間程度を要していたデータ分析の前処理を数秒~数分に短縮できたという。同社がデータ分析を高速化できた背景を探る。