ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 「AIビジネス」を担うスタッフを育てるには何が必要か 2018/12/26 近年、AIを社会課題の解決に活用しているが、世界的にAI人材不足が深刻化している。こうした状況から内閣府の「人間中心のAI社会原則検討会議」(2018年12月)を受け、産学官共同でAI人材育成が進められている。一方、机上の“学び”だけでは、ビジネスの現場で役に立つAI人材とは言えない。ビジネスの“実践”の場でしか、AI人材は育たないからだ。一体、どのようなプログラムであればAIビジネスを担う人材を育成できるのか。この資料で紹介しよう。
ホワイトペーパー 標的型攻撃 高度なサイバー攻撃も防ぐ「EDR」とは? エンドポイント保護の現実解を探る 2018/12/05 標的型攻撃やランサムウェアなどセキュリティ脅威が高度化したことで、従来の水際対策では限界が来ている。その解決策となるのが「EDR(Endpoint Detection & Response)」だ。エンドポイントで脅威を検知し、迅速な対応を支援するEDRだが専門知識が求められることが多い。熟練したアナリストがいなくても最適なエンドポイント保護を可能にする手段があるとしたらどんな方法だろうか。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) データ分析で成果を出すにはどんな環境が必要なのか? 全体像を確認する 2018/12/02 いまやデータの分析は、すべての企業にとって重要なテーマだ。しかし、目的や計画が曖昧なままデータを収集し、分析ツールを導入しても、具体的なビジネスの成果に結びつけることは難しい。こうした企業の取り組みにはどんな環境が必要だろうか。データ分析ツール、クラウド基盤、データアナリティクスの人材、AIの知見……など、データ分析・活用から成果を出すための全体像を確認しよう。
ホワイトペーパー ビッグデータ ビジネスの“未来予測”へ、変化に強い「インサイト・ドリブン」組織の作り方とは 2018/12/02 多くの企業はデータの重要性を認識し、データを分析してアクションにつなげる「データ・ドリブン型組織」に変革している。しかし、多くの企業は現段階では「何が起こったのか」という過去を理解しているにすぎない。環境の変化が激しすぎる昨今では、将来を予測して意思決定する「インサイト・ドリブン型組織」への進化が求められる。では、進化には、何が必要なのだろうか。その具体的なステップを考察しよう。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 人工知能でデジタルマーケティングはどう変わる?専門家に聞いてみた 2018/10/01 企業から集められた多様なデータの活用が求められる中、デジタルマーケティングで人工知能(AI)を活用する事例が増えてきた。AIの活用は技術的なハードルが高いと感じるかもしれないが、専門知識がなくても、高い効果が出ているという。AIを活用したセグメント分割やレコメンドとはどのようなもので、どのようにして効果を発揮するのか。デジタルマーケティングの専門家に話を聞いた。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 【事例】富士通の働き方改革、キモは「人工知能の使い方」 2018/09/18 働き方改革に取り組む企業が増えている。改革成否のカギは、働き方の定量的な「現状の可視化」だ。本資料では、働き方改革を成功させた富士通の事例をもとに、可視化を進めるうえでのポイントを紹介。Office 365のデータやPC操作ログなどを収集し、AIによって業務内容を分類、分析し、評価する取り組みを具体的に解説する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 【ケイ・オプティコム事例】AIでチャットボットを開発し正答率90%をたたき出した方法 2018/09/14 関西電力グループの総合情報通信事業者であるケイ・オプティコムは、競争力強化と顧客満足度向上のため、顧客からの質問に回答するチャットボットを開発した。サービス開始時には、問い合わせ件数が多いトップ200の質問に対して正答率90%以上を達成し、顧客からの評価も向上した。同社はどう開発を進め、正答率を向上させたのか。AIの専門家ではない担当者がチャットボット導入を成功させ、24時間365日のサポート体制を実現した方法がこれを読めばわかる。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 日本航空 事例:JAL流データ分析担当者の育て方、ハードルをどう乗り越える? 2018/07/09 1995年6月にいち早くWebサイトを立ち上げ、1996年に国内線、1997年に国際線のインターネット予約を開始し、航空券のWeb販売をリードし続けてきた日本航空(JAL)。JALマイレージバンク(JMB)会員数は3000万人を越え、同社サイトへの訪問者も1日約55万人、月間ページビューは約2億に達している。2010年にはWeb上でお客さま一人一人に応じた情報提供や接客を行うことを目的に「1 to 1 マーケティンググループ」を立ち上げ、データ分析による商品レコメンドの最適化を推進している。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 なぜ今「顧客軸」による顧客分析が必要なのか?「顧客志向」分析へのシフトは急務 2018/07/09 近年、ネット販売などを使ってあらゆる地域、あらゆる店舗から商品を購入することが可能になり、顧客の選択肢は大きく拡がっている。そのような顧客に対して、今まで通りの「商品ありき」のキャンペーンだけでは効果は限定的になり、市場争奪戦で勝ち残ることが難しくなっている。本資料では、「どうすれば商品が売れるか」というプロダクトアウトな視点ではなく、「顧客が欲しい商品はなにか」という視点で、顧客が求めるものをいち早く商品や価格に反映して顧客にオファーすることの重要性とそのための実践方法について解説する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 データと機械学習でより良い「ビジネス成果」を得るにはどうすればよいのか 2018/07/09 データはこれまでにない速さで増大している。ビジネスはこの爆発的な増大に対応する必要がある。しかし、電子メール、ソーシャルメディアへの投稿、顧客からの提出書類、およびその他の文書など、構造化されていないデータから実行可能な洞察を明らかにすることは、時間とリソースがかかる。こうした課題をどう解決すればよいのか。本資料で解き明かす。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 IBM SPSS製品カタログ:統計解析、モデリング、展開別に一覧紹介する 2018/07/09 予測分析ソフトウェアは、データに基づいた意思決定を可能にする。人の嗜好や行動に関する情報、モノの状態や動きに関する情報を収集し分析することで、実際に起こる前に結果を予測することができる。その分析結果から得られる洞察をビジネスプロセスに組み込むことで、適切なアクションをとることが可能となる。SPSSの予測分析ソフトウェアは、研究やビジネスで求められる目的達成を支援するため、3つの製品ファミリーが統合的に機能する構成となっている。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 インサイドセールスにおける、AIの活用と効率化 2018/06/26 ビジネスの分野ではAIの利点を活かして、効率化や自動化、また、利便性の向上などに活用するケースが多くなってきている。マーケティングの必要性の高まりも、実は市場(生活者)のニーズをより速く正確に把握して、製品サービスをそのニーズにフィットさせること。他社との差別化や生活者へのベネフィットとして応えるということだった。このように、マーケティングとAIという今日のビジネスおいて重要な二つ要素は密接な関係を持っている。本資料では、「マーケティング活動(営業支援活動)とAI」という組み合わせを、法人営業にも活用しようとする動きについて紹介する。
ホワイトペーパー ID・アクセス・ログ管理 AI・機械学習など「パスワードに頼らない」認証でビジネス変革を加速させる方法 2018/06/08 パスワードが侵害され、不正アクセスを許した結果、企業の機密情報が漏えいしたというニュースが後を絶たない。データ漏えいの平均コストは3,800万ドルを超えるといわれ、パスワードからの卒業、あるいはパスワード利用を減らす試みが必要になっている。本資料は、機械学習や人工知能、デバイスIDなどを活用し、データによる予測モデルを認証に活用する考え方を紹介する。ユーザーの行動や所有デバイスなどを認証に活用することで、精度が高くユーザー負担の少ないID管理の仕組みを整備する企業もある。容易な認証でビジネス変革を加速させたいと考える企業担当者必読の資料だ。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 人工知能(AI)の導入時に遭遇するサーバインフラの壁(IDCの見解) 2018/04/18 ディープラーニングを活用した、新たな分析と洞察を得るための AI アプリケーションに、どのように取り組むべきかを判断するべく、多くの企業で検討が進んでいる。そして、目的にあったAIのユースケースを特定できた後に取り組む最上位の課題が、個々のAIイニシアチブに必要となるサーバ・インフラだ。調査によると、本番稼働中の企業の大半が1度ならず2度までもインフラの世代交代を経験しており、サーバ・インフラ戦略がAIの成否を握ると言っても良い。本資料では、人工知能を導入するうえでの検討課題、AIインフラの壁、調査結果を踏まえたサーバ・インフラに関するIDCの見解などを紹介する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 人工知能(AI)の導入時に遭遇するサーバインフラの壁(IDCの見解) 2018/04/18 ディープラーニングを活用した、新たな分析と洞察を得るための AI アプリケーションに、どのように取り組むべきかを判断するべく、多くの企業で検討が進んでいる。そして、目的にあったAIのユースケースを特定できた後に取り組む最上位の課題が、個々のAIイニシアチブに必要となるサーバ・インフラだ。調査によると、本番稼働中の企業の大半が1度ならず2度までもインフラの世代交代を経験しており、サーバ・インフラ戦略がAIの成否を握ると言っても良い。本資料では、人工知能を導入するうえでの検討課題、AIインフラの壁、調査結果を踏まえたサーバ・インフラに関するIDCの見解などを紹介する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 AIが「未知のサイバー攻撃対策」に効果的な理由 2018/04/16 サイバー攻撃の手法は年々巧妙化している。もはや、従来の「侵入・感染を防ぐ」対策だけでは不十分だ。これからは、「侵入・感染に素早く気づき、実際の被害が発生する前に対処する」対策が求められる。NECが提供する「ActSecure セキュリティ異常検知サービス」は、同社独自のAI技術である「自己学習型システム異常検知技術」をエンジンとして活用したセキュリティ対策支援サービスだ。NECのAI技術は、今後のセキュリティ対策にどのようなインパクトをもたらすのか。
ホワイトペーパー アンチウイルス マルウェア検出率99%以上! 未知の脅威を防ぐ「予測型ディープラーニング」とは? 2017/11/17 マルウェアの爆発的な増加によって、すでにシグネチャベースのマルウェア対策は限界を迎えている。そこで注目を集めているのが人工知能(AI)の活用だ。特にAIの新しい学習方法として注目されている「ディープラーニング」を活用することで、従来の「機械学習」を使った方法よりも、より高精度でマルウェアを検出することが可能になる。本資料では、マルウェアの検出率99%以上、正規ソフトをマルウェアとする誤検出率1%以下を実現した技術「予測型ディープラーニング」を活用した最新のセキュリティ対策について解説する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 世界2200人のITリーダーが選出した「4つの最新トレンド」 2017/10/02 Salesforce Researchは、2017年1月から2月に米国、カナダ、日本を含む世界2200人以上のIT部門のリーダーを対象に調査を実施した。調査内容は「顧客主導の時代におけるIT部門の役割の変化」「人口知能(AI)などのテクノロジーがビジネスの発展にどのように役立っているか」「トップクラスのIT部門は何が違うのか」の3つ。そこからわかったのは、「消えつつあるIT部門と事業部門の境目」「イノベーションの推進が成功のカギ」「スピードとの闘いに挑むIT部門」「人工知能(AI)ブームに備える-IT部門の現況」という4つの最新トレンドだった。これらが意味すること、そしてトップクラスのITチームの優先課題とは? 日本と世界の違いにも注目したい。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 IBM Watsonを活用し、複雑化するモバイル環境をよりスマートに管理する 2017/07/11 現在のモバイル情勢は、数年前と大きく異なる。毎月790万ものモバイル・アプリケーションがダウンロードされ、毎分387個もの新たなマルウェア脅威が特定される中、企業の情報管理部門は、最新の脅威を把握し、スピーディかつ的確に意思決定することが求められている。しかし実際には、ほとんどの情報管理部門は、膨大な情報に振り回されているのが現実だ。IBM MaaS360 with Watsonは、IBM Watsonのテクノロジーを活用し、各企業ごとに最適化された情報や洞察を提供する統合エンドポイント管理(UEM)のソリューションだ。IBM MaaS360 with Watsonにより、企業はエンドポイント、ユーザー、データ、アプリケーションを的確に保護・管理することが可能になる。
ホワイトペーパー IT資産管理・ソフトウェア資産管理 Windows10移行、IoTデバイス管理に、業界初のクラウド型UEMソリューション 2017/07/11 現在の企業では、ノートPC、デスクトップPC、タブレット、スマートフォンなど多様なデバイスが活用される。 さらに、Windows、iOS、Androidなどプラットフォームも多様で、同じWindowでも異なるバージョンが混在するなどエンドポイントの環境は混とんとしている。こうした複雑化するエンドポイント環境を統合的に管理するのが統合エンドポイント管理(UEM)だ。 IBM MaaS360 with Watsonは、IBM Watsonのテクノロジーを活用し、さまざまな要素が混在するエンドポイントを管理・保護する業界初のクラウドベースのコグニティブUEMソリューションだ。
ホワイトペーパー 流通・小売業IT イオンリテール事例:会員数を前月比+200%で増加させた方法とは? 2017/06/12 イオンリテールが手がける20代前半の女性をターゲットにしたファッションブランド「MUDILAF」。同ブランドが入る渋谷109はファッション感度が高い顧客が多く来る商業施設だ。そのため、ここでの動きが半年後・一年後に郊外のモールへと波及していくのだという。そこで、この店舗を科学することで事業計画や商品計画に活かせるのではと考え、オープンとともに人工知能を活用した店舗解析プラットフォームを導入。その結果、入店率も大幅アップ、会員数の増加は先月比で+200%になったという。
ホワイトペーパー 流通・小売業IT ネッツトヨタ富山事例:地域に根ざす店舗作りを店舗データ分析から行って変わったこと 2017/06/12 ネッツトヨタ富山は、富山県を中心に8店舗を展開するトヨタ車の自動車ディーラーだ。自動車は買い替えまでの期間が長く、長期に渡って顧客との関係性を維持し続けることが重要となる。そのため、地域社会への貢献を非常に重視しており、地域のコミュニティスペースとなるような場作りを図っている。こうしたイベントにはさまざまな来場者が来るが、どのような年代・性別の人がいるのか、定量的に知りたいと考えたという。
ホワイトペーパー 流通・小売業IT ビジョンメガネ事例:来店数は想定の10倍!それでも店舗改善の余地ありと判断したワケ 2017/06/12 メガネ小売店のビジョンメガネでは、商品を購入する際に顧客のカルテ情報を作成していた。そのため、購入した顧客についての情報は把握することができていた。一方で、店頭に立ち寄ってくれたにも関わらず、購入に至らなかった潜在顧客については知る術がなく、現場のスタッフの感覚に頼るほかなかったという。こうした潜在顧客をどうあぶり出したのか。同社の取り組みを紹介する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 勘と経験を脱却し、小売を科学する「ABEJA Platform for Retail」 2017/06/12 ABEJA Platform for Retailは、勘と経験から脱却し、小売経営を科学するためのソリューションだ。本資料では、ディープラーニングを活用した画像解析エンジンやデータの統合・解析が可能な同ソリューションがいかなるものかを解説する。
ホワイトペーパー BCP(事業継続) 【調査レポート】レジリエンシーの高い組織は何が違うのか? 戦略的に取り組むべき4つの領域 2017/01/05 クラウド、モバイル、ソーシャル、IoTといったテクノロジーがビジネスを作り替え、人々の生産性、柔軟性、接続性、即応性を向上させている。しかし、これらのテクノロジーが24時間365日使用可能であることへの依存が高まれば、災害発生時に人々がさらされるリスクも高まっていく。「常時稼動」するという困難なミッションを達成できる企業とそうでない企業の違いを生んでいるのは、戦略的に取り組むべき4つの領域である。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 【調査レポート】Watsonは企業の「レジリエンシー」をどう変えるのか 2017/01/05 5年前、世界はアメリカのクイズ番組で人間のチャンピオンを打ち負かしたIBMのコグニティブ・コンピューティング・システム「Watson」の存在を初めて知った。以来、Watsonは理解、推論、学習の能力を高めるべく、膨大で複雑なデータ・セットに取り組み、一層の知識を蓄えている。このことは、レジリエンシーの専門家、すなわち企業の継続的な運営の担当者にとって、1つのチャンスである。
ホワイトペーパー 見える化・意思決定 【エキスパート解説】コグニティブ時代「ヒト・モノ・全体戦略」で事業継続のビジョンを描く 2017/01/05 コグニティブと事業継続の両者がどのような関係にあるのか。こうした疑問を抱かれることも多いかもしれないが、近年米国を中心にコグニティブを活用したアプリケーションを基幹系システムに取り入れるケースが増え、2016年に入ってから事業継続に対する関心度が急激に高まっている。本資料では、コグニティブの技術を活用した事業継続およびコグニティブなシステムに対する事業継続対策について解説する。
ホワイトペーパー BCP(事業継続) 【エキスパート解説】リスクが多様・複雑化する時代の「事業継続」を考える 2017/01/05 クラウド、モバイル、Internet of Things(IoT)などの普及により、企業のIT環境は多様化、複雑化が進み、それに伴い事業継続に十分に取り組むことが困難になっている。本資料では、近年のIT環境の状況を踏まえ、レジリエンシーに必要な視点、IBMが考える事業継続フレームワーク、IBMが提供するレジリエンシー・サービスを紹介することで、企業が直面している事業継続の課題の解決に必要なポイントについて解説する。