ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) データ分析で成果を出すにはどんな環境が必要なのか? 全体像を確認する 2019/05/20 いまやデータの分析は、すべての企業にとって重要なテーマだ。しかし、目的や計画が曖昧なままデータを収集し、分析ツールを導入しても、具体的なビジネスの成果に結びつけることは難しい。こうした企業の取り組みにはどんな環境が必要だろうか。データ分析ツール、クラウド基盤、データアナリティクスの人材、AIの知見……など、データ分析・活用から成果を出すための全体像を確認しよう。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) データ分析の「壁」の突破口は、データを効率的に“ためる”基盤構築にあり 2019/05/20 AI/機械学習の技術が急速に発展し、社内外の膨大なデータを効率的に分析してビジネスの迅速な意思決定に役立てるデータ活用に多くの企業が取り組んでいる。しかし、「データがそろうまで時間がかかる」「思うように分析できない」などの課題に直面する企業も多い。どうすれば効率的にデータを蓄積し、活用できるのだろうか? 本資料では、データの「蓄積」「活用」フェーズにおける課題解決のヒントを提示し、さらにデータ分析・活用の自動化を可能にする最新技術を紹介する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 事例:なぜワイヤ・アンド・ワイヤレスはデータ分析の前処理を“超”高速化できたのか 2019/05/20 国内最大規模のスポット数を誇る公衆無線LANサービス「Wi2 300」を提供しているワイヤ・アンド・ワイヤレス。訪日外国人観光客向けインバウンドビジネスの活性化を図るべく、全国20万カ所以上のアクセスポイントを活用したスマートフォン・アプリから収集される膨大なデータを集約し、迅速な分析を実現するための基盤を構築した。1週間程度を要していたデータ分析の前処理を数秒~数分に短縮できたという。同社がデータ分析を高速化できた背景を探る。
ホワイトペーパー 流通・小売業IT ゲオ事例:クラウドで実現したアドホック分析とデータドリブンマーケティングの仕組み 2019/05/20 DVDレンタルや新品・中古ゲームの買取・販売を行う「ゲオショップ」など、全国に1,800以上の店舗を展開するゲオは、毎月約1億レコードものデータをオンプレミスのデータベース基盤からクラウド上のデータベース基盤に移行した。これにより、クーポン配布の最適化や、約900万人の顧客ごとへのワン・ツー・ワンのレコメンドなどで大きな成果を上げている。本資料では、クラウド・データベースを活用した同社のアドホック分析とデータ・ドリブンマーケティングの詳細を紹介する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) データ・マネジメントに「ハイブリッド思想」が重要なワケ 2019/05/20 データ分析をビジネスに活用できている企業は、わずか15%だと言われている。今、企業に求められるのは、構造化/非構造化などデータの種類にとらわれず、どこに格納されているかを意識することなく、さらに、どのような種類のワークロードでもデータを活用できる“ハイブリッド”なIT基盤だ。本資料では「ハイブリッド データ」「ハイブリット デプロイメント」「ハイブリット ワークロード」を軸に、今後必須となる「ハイブリッド・データ・マネージメント」のあり方を紹介する。データ駆動型ビジネス実現に向け、ぜひ参考にしてほしい。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 すぐ利用できるデータは「3割以下」? AI活用に必要不可欠なデータ整備6つのステップ 2019/05/20 ビッグデータを収集してビジネスに活用しようという機運が高まる中、データの品質や整合性に課題を抱えている企業が増えている。特にAIを活用した高度なデータ分析では、すぐに利用できるデータが30%以下にとどまっているという。本資料では、AIを活用した分析に向けたデータ準備の6つのステップを解説し、各ステップにおける課題を解決する具体的なソリューションを紹介する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 「分析に使えないデータはもういらない」 データ品質を高める効率的な管理方法とは? 2019/05/20 激化する競争環境でも成長を続ける企業は、データの価値を重要視し、組織全体の戦略的なデータ活用やAI/機械学習に取り組み始めている。しかし、最新のデータ活用事例を見ると、その工数の8割がデータのクレンジング作業に費やされているという。「必要なデータの所在が分からない」「データが正確でないため使えない」「データ加工処理に時間がかかる」などの課題がある。データ量や種類の増加に伴い、さらに複雑化するデータ整備のために新しい解決策が求められている。本資料では、「データ統合」「データ品質」「データガバナンス」に関する機能をオールインワンで提供するソリューションを紹介する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) DXを成功に導くデータ活用「3つのカギ」とは 2019/05/20 データを活用し、顧客体験の最適化やビジネスプロセスの最適化、オペレーションの効率化を実現するデジタル・トランスフォーメーション(DX)の実現が、多くの企業にとって経営課題となっている。従来の構造化データだけでなく、音声やテキスト、画像などの非構造化データも活用することで、これまでにない新しいビジネスモデルを生み出すことも可能になるが、そのためにはデータを「もっとシンプルに、組織の誰もが使いやすく」する必要がある。 本書は、DXを推進し、データ・ドリブンな経営を実現するためのロードマップが示されている。特に、「データをためる」「データをつなぐ」「データを分析・活用する」という「3つのカギ」は必読だ。 増え続けるデータを活用し、DXを成功させたいと考える経営層はぜひ、本書の内容を参考にしてほしい。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 【マツモトキヨシHD事例】売上高1兆円企業への挑戦を支えるデータ分析基盤とは? 2019/05/20 「美と健康の事業分野において売上高1兆円企業」を経営目標に掲げ、オムニチャネル化を推進するマツモトキヨシホールディングス(HD)。顧客のロイヤリティを向上して販売機会を拡大すべく「顧客理解の高度化」と「販促施策の自動化」に挑戦。購買結果を分析するだけでは不十分だと考え、新たなデータ分析プラットフォームを導入し、顧客分析から販促施策実行に至るまでのプロモーションの高度化を実現した。本資料では、非効率な分析の限界から脱却を図った同社の取り組みを詳しく紹介する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 「顧客に最適な商品を売る」ためには何が必要か?「顧客軸」による顧客分析のポイント 2019/05/20 よい商品を提供すればビジネスは成長する…。そんな時代は終了した。近年はインターネットやSNSなどの普及で、顧客は大量の情報を得られるようになった。インターネット通販を利用すれば、あらゆる地域・店舗から商品を購入できる。こうした顧客の選択肢拡大に対応するには、顧客を「軸」とした分析でその趣向を理解し、次の施策につなげる必要がある。本資料では「顧客軸」分析を実現し、持続的なビジネスの成長と収益を最大化するツールを紹介する。ぜひ参考にしてほしい。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) データ駆動型ビジネスの成功は「予測分析ソフト」で決まる 2019/05/20 データ駆動型ビジネスの重要性に誰しもが気づき始めている中、企業はビッグデータの中に埋もれる“宝”を、他社に先駆けて見つけ出さなければならない。では、どのような“道具”を使って“宝”を掘り当てればよいのだろうか。本資料では統計解析のスタンダード・ソフトウェアである「IBM SPSS」を基に、データ分析ソフトウェアに求められる機能を考察する。分析のデファクトスタンダード製品を理解すれば、そもそも「どんな機能が必要なのか」を理解できるはずだ。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 【コープ自然派事業連合事例】“現場ファースト”の自由なデータ分析を可能にしたBIツールとは? 2019/04/15 食を通じて自然と共存する暮らしを目指しているコープ自然派事業連合。約1万点にも及ぶ商品を企画する商品部では、受注状況のデータ抽出と可視化に多くの時間がかかり、要となる商品構成企画の妨げとなっていた。課題解決に向け、システム開発部ではBIツールの導入を決断し複数のツールを比較検討。現場のデータ抽出・分析を容易にし、思考を妨げずに直感的な操作が可能なツールを選定した。その結果、担当者が本業の商品構成企画に注力できる環境を構築し、さらに数十億件レベルのデータ分析への適用を視野に入れている。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 4つのステップで解説!一番分かりやすいBIツール導入の進め方 2019/04/15 ビッグデータの活用など近年におけるデータ重視の流れを受けて、数多くの「BI(Business Intelligence、ビジネス・インテリジェンス)」ツールが登場している。しかし、いざBIツールを導入しようと社内で起案したり、プロジェクトを立ち上げても上手くことが運ばないことも多々ある。本稿では、4つのステップを踏みながら、BIツールをスムーズに導入するために注意すべきポイントなどを紹介する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 代表的なBIツール6製品を徹底比較、ツール選びで失敗しないために重要な3つのこと 2019/04/15 今や企業には膨大なデータが眠っている。それを収集・蓄積・分析・加工し、経営戦略のための意志決定に有効活用しない手はない。その実現には、BIツールが不可欠となる。しかし、BIツールの選び方を間違えると「使われないシステム」になってしまい、せっかくの導入コストも「水の泡」になることもある。本稿では、代表的なBIツール6製品の機能比較や導入成功事例3例を紹介するとともに、ツール選定で失敗しないために重要な3つのポイントを紹介する。担当者に向けた「BIツール導入攻略ガイド」として活用できるコンテンツだ。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 「Excel依存」のデータ分析が足を引っ張る現実、それでもまだ使い続けますか? 2019/04/15 ビジネスの現場で圧倒的な利用率を誇る「Microsoft Excel」。その利便性から何でもかんでもExcelで処理する「Excel依存」の企業は少なくない。しかし、業務全体で見ると非効率になっているケースが散見され、特にデータ集計・分析に関する不満は意外と多い。ビッグデータ時代と言われる今、データ集計・分析・管理などの業務をExcelだけに頼ってしまうとビジネスを失速させる結果にもなりかねない。本資料では、脱Excelに踏み切った企業が選んでいるBIツールとExcelを比較し、BIツールが優れている9つのポイントを紹介する。
ホワイトペーパー 流通・小売業IT 【事例】ゲオがクラウドで実現したアドホック分析とデータドリブンマーケティングの仕組み 2019/02/26 DVDレンタルや新品・中古ゲームの買取・販売を行う「ゲオショップ」など、全国に1,800以上の店舗を展開するゲオは、毎月約1億レコードものデータをオンプレミスのデータベース基盤からクラウド上のデータベース基盤に移行した。これにより、クーポン配布の最適化や、約900万人の顧客ごとへのワン・ツー・ワンのレコメンドなどで大きな成果を上げている。本資料では、クラウド・データベースを活用した同社のアドホック分析とデータ・ドリブンマーケティングの詳細を紹介する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 事例:日本航空(JAL)が約70万便のフライトデータの分析に「Tableau」を選んだ理由 2018/12/21 「安全性」の確保を最優先に、定時性、快適性、運航効率を追求し続ける日本航空(JAL)。米国FLIGHTSTATSから、アジア・パシフィック主要航空会社メインライン部門とネットワーク部門で、6年連続第1位の評価を受けている。そんなJALがさらなる「安全性」を追求すべく、フライトデータの分析に「Tableau」を導入した。その選定の決め手になったポイントとは何だったのだろうか。
ホワイトペーパー 業務効率化 事例:日本通運 6時間の作業が30分で完了! 業務効率を劇的に改善した方法とは 2018/12/21 1937年に設立されたグローバルロジスティクス企業の日本通運。日本をはじめ米州、欧州、東アジア、南アジア・オセアニアの5 極体制でビジネスを展開し、物流のワンストップ ソリューションを提供しているグローバル企業だ。同社が世界で擁する倉庫は約1,500 拠点に上る。同社では倉庫の作業効率に関するレポートを週次で顧客に提出していたが、そのための作業負担が大きく、これを改善することが業務効率の至上命題だった。そこで白羽の矢が立ったのが「Tableau」である…。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 事例:マクロミルは「調査レポートをより動的に見せて!」の声にどう応えたか? 2018/12/21 高品質・スピーディな市場調査を提供する、マーケティングリサーチのリーディングカンパニー、マクロミル。日本国内の取引社数は2,000社に達しており、年間に実施するプロジェクト本数は25,000 件を超える。最新のテクノロジーを活用した調査を実施することで、多様化・複雑化する消費者行動の把握を可能している。そんな同社はマーケティング調査レポートの納品に、Tableauプラットフォームを導入した。その理由は何だったのか。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 事例:ゴルフダイジェスト・オンラインがデータの集計・分析工数を「半減」させた方法 2018/12/21 オンラインゴルフ場予約サービスとして日本最大級のゴルフポータルサイト運営を 手がけるゴルフダイジェスト・オンライン(GDO)。顧客視点のサービスをスピーディに提供するためにデータ活用は不可欠だったが、それまで利用していた分析ツールは、データ集計、分析にIT部門への依頼が必要で、タイムリーな対応が難しい課題があった。本資料は、GDOがデータ視覚化ツール「Tableau(タブロー)」を選定したポイントや導入効果が紹介されている。「データ活用に必要な作業工数 を50%削減」「直感的な操作性で学習コストが低く、ビジネス部門が自由にデータ活用できる環境が整備された」などのポイントは、BIプラットフォーム導入を考える企業にとって参考になるだろう。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 後悔しないBIツール導入、本当に「見える化」したいのは何なのか 2018/12/04 「経営の見える化(可視化)」のためには、経営ダッシュボードやBIツールなどが必要不可欠だ。しかし、導入時はさまざまな部署の意向を反映するため、オーバーカスタマイズになったり使われないシステムになったりというリスクもある。本資料では本当に見える化したい課題にフォーカスでき、「すぐに始められる」「使いながら検討できる」「応用が利く」という特徴を持つ「経営分析テンプレート」について紹介。ぜひBIツール/経営ダッシュボードの比較材料としてほしい。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) データ分析で成果を出すにはどんな環境が必要なのか? 全体像を確認する 2018/12/02 いまやデータの分析は、すべての企業にとって重要なテーマだ。しかし、目的や計画が曖昧なままデータを収集し、分析ツールを導入しても、具体的なビジネスの成果に結びつけることは難しい。こうした企業の取り組みにはどんな環境が必要だろうか。データ分析ツール、クラウド基盤、データアナリティクスの人材、AIの知見……など、データ分析・活用から成果を出すための全体像を確認しよう。
ホワイトペーパー ビッグデータ ビジネスの“未来予測”へ、変化に強い「インサイト・ドリブン」組織の作り方とは 2018/12/02 多くの企業はデータの重要性を認識し、データを分析してアクションにつなげる「データ・ドリブン型組織」に変革している。しかし、多くの企業は現段階では「何が起こったのか」という過去を理解しているにすぎない。環境の変化が激しすぎる昨今では、将来を予測して意思決定する「インサイト・ドリブン型組織」への進化が求められる。では、進化には、何が必要なのだろうか。その具体的なステップを考察しよう。
ホワイトペーパー 製造業IT 製造業のデジタル変革をワンストップで行うための道案内 2018/09/04 IoTなどデジタル変革の取り組みが製造業を中心に盛んだが、このような変革で忘れてはならないのが、それを支える基盤を整備することだ。これまでバラバラに導入されサイロ化しているシステム同士が連携できていなければ、新システムを導入したとしても生産性向上にはつながらず、逆にコストが増すばかりだ。そこで有力なパートナーとなるのがシナプスイノベーションである。同社は製造業に特化したITソリューションベンダーで、35年の実績と50社以上の導入実績を誇る。生産管理システム、IoTインターフェース、各種ERP、データ分析ツール……非常に幅広い同社のソリューションラインナップにぜひ一度目を通してほしい。きっと、自社にぴたりとはまるソリューションが見つけられるはずだ
ホワイトペーパー デジタルマーケティング・マーケティングオートメーション・O2O 日本航空(JAL)事例:「もっと好きになってもらう」をリアルタイムで実現する方法 2018/08/28 1951年の創立以来、日本の翼として日本と世界の空をつなぎ続けているJAL。いち早く国内線Wi-Fiの無料化の実施など「一歩先を行く価値」の実現に力を入れている。同社は、SNS公式アカウントやコーポレートサイトによるコミュニケーションの活性化を実施しているが、さまざまなツールを横断してデータを集約することが難しく、コミュニケーション施策の全体像が見えにくいという課題を抱えていた。そこで、顧客エンゲージメント最適化の一歩として取り組んだのが、データの集約だった。本資料ではJALの取り組みの詳細を紹介する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 事例:日本航空(JAL)が約70万便のフライトデータの分析に「Tableau」を選んだ理由 2018/08/27 「安全性」の確保を最優先に、定時性、快適性、運航効率を追求し続ける日本航空(JAL)。米国FLIGHTSTATSから、アジア・パシフィック主要航空会社メインライン部門とネットワーク部門で、6年連続第1位の評価を受けている。そんなJALがさらなる「安全性」を追求すべく、フライトデータの分析に「Tableau」を導入した。その選定の決め手になったポイントとは何だったのだろうか。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 事例:マクロミルは「調査レポートをより動的に見せて!」の声にどう応えたか? 2018/08/06 高品質・スピーディな市場調査を提供する、マーケティングリサーチのリーディングカンパニー、マクロミル。日本国内の取引社数は2,000社に達しており、年間に実施するプロジェクト本数は25,000 件を超える。最新のテクノロジーを活用した調査を実施することで、多様化・複雑化する消費者行動の把握を可能している。そんな同社はマーケティング調査レポートの納品に、Tableauプラットフォームを導入した。その理由は何だったのか。
ホワイトペーパー 業務効率化 事例:日本通運 6時間の作業が30分で完了! 業務効率を劇的に改善した方法とは 2018/08/06 1937年に設立されたグローバルロジスティクス企業の日本通運。日本をはじめ米州、欧州、東アジア、南アジア・オセアニアの5 極体制でビジネスを展開し、物流のワンストップ ソリューションを提供しているグローバル企業だ。同社が世界で擁する倉庫は約1,500 拠点に上る。同社では倉庫の作業効率に関するレポートを週次で顧客に提出していたが、そのための作業負担が大きく、これを改善することが業務効率の至上命題だった。そこで白羽の矢が立ったのが「Tableau」である…。
ホワイトペーパー コンテンツ・エンタメ・文化芸能・スポーツ ライザップ事例:教育コストはゼロ、「結果にコミットする」チャットツールとは? 2018/07/30 国内外に60社以上の関連会社を展開し、すべての人々がより健康に、より輝く人生を送るための商品・サービスを提供しているライザップグループ。オープンな社風で部署を越えたコミュニケーションが活発だったライザップだが、メールや電話ではリアルタイム性や手軽さに欠けていたため、新たなコミュニケーションツールを探していた。求めたのは、すぐに結果につながるツールだ。「ツールは導入して使われることが大事ですが、そのために教育を行うという考えは、もはや古い」と語るライザップが選んだ、即座に「結果にコミットする」チャットツールとは。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 日本航空 事例:JAL流データ分析担当者の育て方、ハードルをどう乗り越える? 2018/07/09 1995年6月にいち早くWebサイトを立ち上げ、1996年に国内線、1997年に国際線のインターネット予約を開始し、航空券のWeb販売をリードし続けてきた日本航空(JAL)。JALマイレージバンク(JMB)会員数は3000万人を越え、同社サイトへの訪問者も1日約55万人、月間ページビューは約2億に達している。2010年にはWeb上でお客さま一人一人に応じた情報提供や接客を行うことを目的に「1 to 1 マーケティンググループ」を立ち上げ、データ分析による商品レコメンドの最適化を推進している。