ホワイトペーパー ブロックチェーン・Web3 読めば分かる、サプライチェーンのDXを実現するブロックチェーン技術「Corda」入門ガイド 2021/03/26 近年、DX(デジタル変革)による組織改革が急速に進んでいる。DXは、複数の企業を横断するサプライチェーンの上流から下流までの一連のプロセスを統合する基盤にもなる。その中でも、複雑な企業間取引を安全かつ効率化できる仕組みとして存在感を増しているのが「ブロックチェーン」技術だ。以下の資料では、企業間取引で活用されるブロックチェーンの中でも、国内外で多くの商用化事例を持つ「Corda」を取り上げる。Cordaの技術的な特徴やメリットを紹介し、SaaS型の受発注システムを例にブロックチェーンと従来システムとの違いを分かりやすく解説。また、他のブロックチェーンと比べたCordaの優位点やCorda導入に適したユースケースなども紹介する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 沢井製薬ではコスト40%削減、川崎重工業や巣鴨信用金庫など6業種22社「DX事例集」 2021/03/18 多くの企業や教育機関、自治体などが、ITによりデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進し、さまざまな効果を生み出している。そこで本資料では、さまざまな業界・分野でのIT導入事例を紹介する。たとえば、岡山県真庭市では、庁内の情報系システムを仮想統合したことで、庁内インフラ全体を最適化した。また、川崎重工業では高性能モバイルワークステーションにより、エンジニアの働き方をより高効率化させ、巣鴨信用金庫では、シンクライアントシステムを刷新し、高パフォーマンス・高拡張性を実現している。その他にも、医療、教育、国、地方自治体、公共団体、メディア・エンターテインメント、金融、製造業などにおいて、仮想化、クラウド、サーバ、コンテナなどのテクノロジーをどのように活用し、働き方改革に取り組んでいるか、ぜひチェックしてほしい。
ホワイトペーパー クラウド 「2025年の崖」を回避する、既存システム刷新の“段取り”とは? 2021/03/17 企業にとって大きな課題となっているのが既存システムのマイグレーションだ。経済産業省が「年間最大12兆円の経済損失が見込まれる」とレポートで指摘したいわゆる「2025年の崖」も、既存システムがデジタルトランスフォーメーション(DX)の足を引っ張るとしている。しかし、具体的にどのように刷新していけば良いのだろうか。本書は企業ITシステムを3つに分類し、クラウド移行を含む、それぞれのシステムのマイグレーションの「段取り」を解き明かしている。DX推進を進めたい企業担当者は、ぜひ一読してほしい。
ホワイトペーパー クラウド AWSアーキテクトが教える、クラウドへの「移行戦略」が重要な理由と7つの「移行パス」 2021/03/17 既存システムのマイグレーションを成功させるには、移行戦略の策定が重要となる。多くの企業が自社の既存システムをクラウド移行しているが、移行プロジェクト進行中に滞りや混乱が発生することも珍しくない。そのため、「何のために」「何を」「何に」「いつまでに」「どのように移行するのか」という、移行戦略をしっかりと定めておき、即座に体制を立て直せるようにしておく必要がある。本資料は、マイグレーション実現に向け策定すべき移行戦略、そして、クラウド移行のアプローチである7つの「移行パス」について、アマゾン ウェブ サービス ジャパンのエンタープライズ・トランスフォーメーション・アーキテクト 佐藤 伸広氏が解説する。
ホワイトペーパー クラウド 「サーバレス」入門:エキスパートが初心者にお勧めの勉強法・コンテンツを指南 2021/03/17 クラウド化が進展したことで、新しいインフラの概念として「サーバレス」が注目されている。さまざまなクラウドベンダーがサーバレスを打ち出したサービスを展開し始めている中、「言葉は聞いたことがあるが、ちゃんと理解できていない」「使ってみたいけれど、何をすればいいのか?」と悩んでいる人も多いのが現状だ。以下の資料では、サーバレスに知見のある2人のエキスパートが、主に初心者を対象にサーバレスの基本やメリット、ユースケースを分かりやすく解説。また、実際の学習に役立つお勧めの勉強法やコンテンツを豊富に紹介している。サーバレスについてより深く知りたい担当者は必見の内容だ。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 成功率は27%? T-モバイルやEpic Gamesなどの事例に学ぶ「データ駆動型企業」への道 2021/03/15 いまや、ほとんどの企業が機械学習とAIを活用した「データ駆動型」の企業を目指している。製品・サービスの迅速な開発と市場投入、新たなビジネスモデルの創出、プロセスの自動化による効率化、カスタマーエクスペリエンスの向上──多くの企業があらゆる領域で機械学習とAIを活用し、競争力を高めたいと考えているのだ。一方、ある調査によれば、データ駆動型を目指す企業のうち、その実現に成功した企業は27%にすぎないという。それはなぜなのか。また、データ駆動型企業となるための条件は何か。本資料では、2億5000万人超のプレーヤーを抱えるゲーム「フォートナイト」を運営しているEpic Games、移動体通信サービスのT-モバイルなどの成功事例を交えながら、データ駆動型企業へ脱却するための具体的なステップを解説する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 AIと機械学習の誤解?成果を手に入れるために必要な「正しい企業のAI」まとめ 2021/03/15 2020年代に入り、DX(デジタルトランスフォーメーション)が大きく加速し、我々の生活を大きく変えようとしている。DXにおいてAI(特に機械学習)は不可欠な要素であるため、DXを目指す企業にとってもAIは既に欠かせないものとなりつつある。事実、競争力を高めるためのインサイト獲得、予防保守や不正検知などのビジネス応用はもちろん、運用自動化や情報セキュリティ強化にもAIは貢献している。しかしながら、まだAI活用の第一歩を踏み出せていない企業も多く、AIに関する誤解も多い。本資料では、これからAIを活用しようと考えている企業が成果を手に入れるために必要な「AIに関する正しい概念」をコンパクトにまとめたものである。
ホワイトペーパー クラウド 仮想化環境をクラウド移行するなら、まずはPoC*からVMware Cloud on AWSのPoCサービス 2021/03/12 競争の激化が進む昨今、ビジネスには「イノベーション」と「スピード」が欠かせない。そこで大きな力を発揮するのが、イノベーションをより速く、迅速にクラウドに移行してくれるVMware Cloud on AWSだ。IaaSサービスならではの拡張性や、クラウドサービスならではのライフサイクルなど、その魅力は多岐に渡る。そして、富士ソフトはこのVMware Cloud on AWSのPoC支援サービスを提供する。この資料では、富士ソフトがPoCを支援する4つの理由を紹介する。
ホワイトペーパー クラウド 3分でわかる、デジタル化が遅れる総務・人事部門への「メス」の入れ方 2021/03/08 コロナ禍の影響もあり、多くの企業でテレワークの導入が進んだが、単純なテレワーク移行が難しい業務も明らかになってきた。特に、個人情報の取り扱いや紙ベースで行われる業務が多く、企業のデジタル化に取り残されがちな人事・総務部門の働き方改革はどう進めるべきだろうか? 以下の資料では、人事・労務の手続きを省力化するクラウドソリューションを「3分」で簡潔に解説する。また、労務管理の業務を80%削減、年末調整のペーパーレス化による業務効率化などを実現した成功企業3社の事例も紹介する。
ホワイトペーパー クラウド 中堅・中小企業がクラウドERPへ移行すべき4つの理由、会計パッケージはなぜ限界? 2021/03/02 業務のIT化が進んだことで、これまで企業を支えてきた会計パッケージの限界が見えてきた。会計機能にのみ注力した多くの会計パッケージでは、受発注や営業管理、サービス管理などの会計以外のシステムとの連携がスムーズではなく、情報の再入力や照合作業などの手間がかかってしまうのだ。企業の成長を阻害する要因にもなりかねない。本資料では、会計パッケージから統合型クラウドERPへ移行すべき4つの理由を紹介し、会計パッケージとの違いやその導入メリットを詳しく解説する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 2023年には8割がCDN経由へ、エッジコンピューティングでデジタル体験を劇的改善する方法 2021/02/26 ITの進化により、ストリーミングビデオサービスやソフトウェアサービスなど、さまざまなサービスが提供可能となった。これらの多くは、コンテンツ配信ネットワーク(CDN)から配信されており、リアルタイムのデータ処理を組み合わせることによって、ユーザーにはより優れたデジタルエクスペリエンス(デジタル体験)を提供することも可能となる。そのために必要となるのが、クラウドとエッジコンピューティングだ。本書は、エッジとその他主要なコンピューティングとの差異や、さまざまなタイプのエッジコンピューティング、ユースケースなどを説明する。
ホワイトペーパー メタバース/VR/AR/MR/SR/xR 東急電鉄、セガ、田口食品などのAR活用事例、売上を昨対比113%増加させた手法とは? 2021/02/26 食品メーカーの田口食品は、洋菓子ブランド「Orange(オランジェ)」シリーズを展開しており、売上向上のため、販路拡大(新規開拓)と売り場面積の拡大というテーマに取り組んでいた。そこで同社が着目したのが、ハロウィン限定パッケージにAR企画を組み込むことだった。その結果、販路の拡大に成功し、売上は昨対比で約113%の増加を達成した。その他にも、東急電鉄では、とある企画にARフォトフレームを活用。セガグループではイベントにARを活用することで、ユーザーから高評価を得られた。本書は、ARを活用した4つの事例について、具体的な活用方法や、どのような効果を得られたのかなど、その詳細を解説する。
ホワイトペーパー メタバース/VR/AR/MR/SR/xR ARユーザー447人への調査で判明、どんなコンテンツが魅力的だと感じるのか? 2021/02/26 AR(Augmented Reality=拡張現実)とは現実環境を拡張する技術のことで、近年では、SNOWやインスタグラム、ポケモンGOなど、スマートフォンアプリやエンターテインメント分野で活用されていることもあり、利用する機会が増えている。では実際にARはどのように利用され、広がりを見せているのだろうか。本書は、ARアプリを使用した経験のある18歳から69歳の男女447人を対象に「ARアプリに関する意識調査」を2018年8月10日から8月14日にかけて実施し、ARアプリをダウンロードしたきっかけや、利用シーン、効果などについて、調査結果をまとめている。
ホワイトペーパー メタバース/VR/AR/MR/SR/xR 新型コロナ後の「AR(拡張現実)」活用術、簡単・迅速に実施するには? 2021/02/26 AR(Augmented Reality:拡張現実)はエンターテインメント分野ではゲームやイベントなどで利用され、産業分野では業務効率や生産性向上に使われたり、ビジネスの分野でも企業の広告やプロモーション・販売促進に使われたりと、今や幅広く活用される技術だ。さらに近年では、ニューノーマル時代に対応した、新しいカタチのプロモーション施策としてもニーズが高まっている。新型コロナウイルス感染症の影響が続き、オフラインでのイベントの開催などが難しい中、ARはこの状況に順応した「オフライン」「オンライン」両方に対応した企画の実施が可能だ。本書は、ARの利用状況や得られる効果、AR企画を容易に短時間で実施可能なソリューションなど、活用事例を交えて説明する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 7つの事例から学ぶ、「機械学習」でビジネスを成功させるポイント 2021/02/15 機械学習は単なるブームを超え、ビジネス変革に欠かせない有効なツールとなった。しかし、「どのように活用すれば最大の効果が得られるか」を明確に理解している企業は少ない。本書では、企業における機械学習導入のポイントを、7つのユースケースを基に紹介している。「機械学習の導入を検討している」「導入したが期待した効果が得られない」といった課題を抱えている企業担当者は、ぜひ参考にしてほしい。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 915,000トンの梱包材を削減したアマゾンなど、機械学習の活用事例集 2021/02/15 本書では、ビジネス変革に機械学習を活用したい企業向けに、さまざまな組織や企業のユースケースを紹介する。たとえば、雲のパターンを解析して気候変動に関する理解を深めたオックスフォード大学の事例や、機械学習の活用で915,000トンの梱包材を削減することに成功したアマゾンの事例、作業員の安全性向上に機械学習を活用し、製造機器等の危険な機器の周辺で働く作業員の事故件数を80%減少させたオーストラリアのBigmateの事例など、9つの企業や組織のユースケースを集めているので、機械学習のポテンシャルを知りたければぜひ参考にしてほしい。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 【調査】2025年には90%以上のアプリにAIが搭載? スピーディなアプリ構築のポイント 2021/02/15 IT専門の調査会社である米IDCでは、2025年までにエンタープライズアプリケーションの90%以上にAIベースの機能が組み込まれると予測している。今、企業が求めているのは、増え続けるビッグデータを活用し、各種の自動化技術と組み合わせてビジネスを加速させられるシステムである。本書ではAWS(Amazon Web Services)をはじめとするクラウドベンダーのサービスやツールによって、AIの導入がどの程度迅速に実施できるかを紹介している。AIや機械学習のトレンドを知るうえでも、貴重な資料になるはずだ。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 ビジネス価値は400兆円? もはや必須の機械学習、導入で押さえるべき4つのポイント 2021/02/15 プロセス改善、効率向上、変革促進、収益増大……。機械学習がビジネスに与えるインパクトは莫大だ。調査会社の米ガートナーでは、2022年に機械学習やAI(人工知能)がビジネスにもたらす価値は、3.9兆ドル(約400兆円)に達すると予想している。しかし、いざ機械学習の導入を検討すると、データの扱い、分析基盤構築の複雑さ、コスト、人材/スキル不足といったさまざまな課題が立ちはだかる。これらの課題を克服し、成功に導くポイントを、すでに機械学習の導入で成果を上げているディズニーやドミノピザなど有名企業の事例をもとに解説する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 AI導入で63%が生産性向上! 機械学習を最大限に活かす6つの行動 2021/02/15 米コンサルティング企業マッキンゼーの調査によると、63%が「事業部門にAIを導入して生産性が向上した」と答え、調査会社の米ガートナーは、2024年末までに企業の75%で機械学習やAI(人工知能)の本格運用を開始すると予測している。実用化の波は確実に押し寄せているのだ。とはいえ、機械学習を成功裏に導入するのは難しく、単なる技術以上のものが必要だ。それは何なのか? 本書では機械学習の効力を最大限に活用する“行動”について紹介する。アマゾンやNFL、モーニングスターなどの導入事例も登場するので、ぜひ参考にしてほしい。
ホワイトペーパー クラウド クラウド移行でコスト4割削減、AGCが「AWS」活用で実現した“攻めのIT” 2021/02/12 ガラスを軸とする総合素材メーカーのAGCでは従来、板ガラス事業の販売・物流系の基幹システムを自前のデータセンターで運用していたが、ハードウェア更新にかかるコストや時間、システム構築のつど行うインフラ構成の検討など、インフラ面でさまざまな課題を抱えていた。同社はこれらを解決するには、インフラのクラウド化が必要と判断。パフォーマンス、セキュリティ、ガバナンスの要件から、インフラ基盤には「AWS(Amazon Web Services)」を採用した。本書は、クラウド化によりハードウェアコストを約40%削減し、運用効率を劇的に向上させた経緯や、同社が“攻めのIT”を推進するために構築した、「AWS」を活用した統合インフラ基盤などについて、詳細に説明する。
ホワイトペーパー クラウド 事例:基幹系システムの「Microsoft Azure」への全面移行の険しい道のり、解決の糸口とは? 2021/02/12 人事給与関連のアウトソーシングサービスを提供するエイチアールワン。同社では給与計算システムなど、各種システムを自社のプライベートクラウド環境に構築し、企業から受託した業務を遂行していた。同社は顧客数が増加傾向であることから、インフラ環境を整える必要が生じ、また、災害対策(DR)や、AI・ロボット・RPAなど新たなデジタル技術に対応するため、インフラ環境をプライベートクラウドからパブリッククラウドへの移行を決定した。だが当時は、パブリッククラウドへ大量の基幹系システムを一度に全面移行したケースが少なく、移行の計画が困難であった。本書では、同社がクラウドサービスに「Microsoft Azure」を選定した経緯や、いかにしてわずか2日間というダウンタイムで約120台の仮想サーバーを本番環境への移行を成功させたかなどを詳細に説明する。
ホワイトペーパー クラウド 最適なのはAWS? Azure?Google Cloud? 業務システムをクラウド移行する6つのポイント 2021/02/12 ビジネス変革へのニーズに応えるべく、企業はAI、IoT、ビッグデータなど、最新のテクノロジーを活用したデジタルトランスフォーメーション(DX)が求められている。そのためには業務システムのクラウド移行が必要だ。本資料はクラウド移行で押さえておくべき6つのポイントについて解説する。DXのために実現すべき「DX Ready」とは何か? 計画立案時からRFP(提案依頼書)作成まで、現場コンサルはどのように実践しているかなど、詳細に説明しているので、企業の担当者はぜひ一読してほしい。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 実は機械学習に欠かせないセキュリティ対策、安全に活用するための「5つの要件」 2021/02/01 機械学習は多くの企業のビジネスを支える重要なテクノロジーとなりつつある。企業が持つ重要かつ大量のデータを活用して機械学習モデルを構築することで、新たな製品やサービスを生み出す企業が増えているのだ。ただし、機械学習における「セキュリティ」については、まだあまり注目されていないようだ。機械学習モデルを構築するには、企業が持つ重要かつ大量のデータを必要とするため、その取り扱いには十分なセキュリティ確保が欠かせない。特にクラウドの機械学習サービスを利用する場合は、データを転送するネットワークやクラウドへのアクセス制御、データの暗号化など、留意すべきポイントは多い。本資料は、機械学習を安全に活用するために必要な5つのセキュリティ要件を解説する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 AWS副社長など世界の有識者が回答、「なぜAI・機械学習が重要なのか?」 2021/02/01 これからのビジネスにとって、AIと機械学習が重要であることは誰も否定しないだろう。しかし、AIと機械学習がもたらす影響のディテールを説明することは簡単ではない。本資料は、著名な大学の研究者や企業のCEO、AWSの副社長等が語った「なぜAIと機械学習が重要なのか」への回答集だ。それぞれの専門領域における分かりやすい解説は、AIと機械学習の巨大なインパクトを確認するには十分だ。経営層から一般のビジネスパーソンまで、じっくりと読み込んでほしい。
ホワイトペーパー クラウド クラウド接続で「インターネットVPN」より「閉域接続」が優れている4つのポイント 2021/01/29 クラウドの利用が拡大し、これまではオンプレミス志向が強かった金融業界や自治体、政府関連でも、「クラウドファースト」でシステムを検討することが増えてきた。そこで重要になるのが、クラウドとの接続方法だ。接続方法は、インターネットを利用する「インターネットVPN」とインターネットとは別の通信網を使う「閉域接続」の2種類に大きく分けられる。一見するとインターネットVPNの方が簡単で低コストに思えるが、そこには落とし穴もある。そこで本資料では、閉域接続について4つの観点から優位点を解説する。
ホワイトペーパー クラウド 事例あり:AWSとの接続どうする? フル冗長化された高速&セキュアな専用接続のすすめ 2021/01/29 基幹システムをはじめとする重要なシステムをAWSに移行・構築するなら、自社とAWSの接続方法は重要なポイントとなる。データを暗号化してインターネット網を使う「インターネットVPN」も選択肢となるが、パフォーマンスやセキュリティを考えると「専用線」を選択する企業が多いだろう。ただし、同じ専用線でも冗長化のレベル、コスト、サポートや手続きなど、検討すべきポイントは多い。本資料では、東京・大阪に接続拠点を置き、回線・機器がすべて冗長化されたAWS専用の接続サービスについて解説しよう。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 ワコールのデジタル変革が成功した理由、「お客様が共感する購買体験」をAIで実現 2021/01/26 女性向けインナーウェアの国内トップ企業であるワコール。2017年から「リアル店舗の強みを活かしたデジタル化」を目指したデジタル変革に着手し、リアル店舗が持つ課題を解決する取り組みを始めた。その中で、AIを活用した接客サービス、3Dボディスキャナーなどを導入。お客さまの多様なニーズに対応するとともに「ストレスなく、より自由で楽しいインナーウェア選び」を実現した。現在では次世代型店舗を続々とオープンさせ、多くのお客様の共感を得ながら、店舗の売り上げを着実に伸ばしている。また、データを活用した新しいビジネスモデルを構築し、さらなる事業成長を目指している。同社のデジタル変革の成功の秘訣を探る。
ホワイトペーパー クラウド リモートワークで要検討、台数もスペックも自由変更できるクラウド型デスクトップとは 2021/01/22 新型コロナ対策などを背景にリモートワークが普及し、仮想デスクトップを導入する企業が増える中、クラウド上で仮想デスクトップ環境を展開するDaaS(Desktop as a Service)への注目が高まっている。オンプレミスのVDI(仮想デスクトップ基盤)とは異なり、初期コストや運用負荷を抑えられるなど、メリットは多々あるが、その反面、デスクトップ構成変更の際には別途契約が必要といった課題も存在する。本資料は、用途に合わせてフレキシブルに構成を変えられる柔軟性とセキュリティを備えたDaaSについて紹介する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 グローバル製造企業TOA事例:SAP ERPの稼働インフラの運用負荷をどう軽減したのか? 2020/12/23 業務用音響・放送機器やセキュリティ機器の開発・提供を手がけるTOAは、国内のみならず、世界各国へと拠点を広げている。そこで同社は海外拠点における“地産地消”型のビジネスとグローバル経営の推進を両立させるため、海外拠点用の統合基幹システムを「SAP ERP」で構築した。その後、TOAはグローバルの経営ガバナンスを強化しつつ、本社による統合基幹システムの集中運用により各国拠点のシステム運用の負担の軽減にどう取り組んだのか。本資料で詳しく紹介する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 大阪ガス:IoTデータ分析基盤や新たなアプリサービスを支えるプラットフォーム 2020/12/18 1897年創業、国内2位のガス会社である大阪ガス。同社は新しい技術を積極的に導入する先進性の高さでも知られ、ここ数年、順調に業容を拡大している。特に近年、推進しているVPP(バーチャル・パワー・プラント)事業では、一般家庭や企業のビル、工場などに点在する発電設備の電力を集約する必要から、高性能で安定性の高いIoT分析基盤が求められていた。本書は、オンプレミスをはじめとする既存環境から、クラウドでの新たなIoTデータ分析基盤に移行する同社の、プラットフォーム選定の経緯や導入効果が紹介されている。特に、将来のサービスに向けたガス需要予測や、発電機の最適な制御といった分析から新規事業としてのアプリサービスまで、クラウドプラットフォームを通じた導入効果は必見の内容となっている。