米マイクロソフト、判断特化の小型AI「Decision-1」公開　入力100万トークン0.042ドル

　米マイクロソフトは2026年10月9日（米国時間）、公式ブログで、AIエージェントの判断を担う小型モデル「Microsoft-Decision-1」を発表した。ルーティング、分類、優先順位付け、検証、ワークフロー制御といった用途向けの「判断モデル」で、Microsoft FoundryとOpenRouterを通じて提供を始めた。

　判断モデルは、文章や回答を生成する大規模言語モデル（LLM）とは違い、ソフトウェアがそのまま実行できる構造化された出力を返すことに特化したAIの一種。ビジネス＋ITでも、TypeSafe AIが判断特化AIで調達した8億7,000万ドルや、クラウドフレアの決定モデル公開を伝えている。

　Decision-1は、公開モデルの「Qwen3.5-9B」（90億パラメータ）に追加学習（ポストトレーニング）を施して作った。あらかじめ決めた選択肢を与えると、それぞれに較正した確率を返す。はい／いいえ、多肢選択、段階評価に対応し、AIの回答やエージェントの行動を基準に沿って採点する用途にも使える。

　価格は入力100万トークンあたり0.042ドル（約6.6円）で、出力は無料。同社は今後、マイクロソフト自身のAI「MAI」やOpenAIなどのモデルを土台にし直す方針も示した。

　性能について同社は、学習に使っていない約15万問からなる36のベンチマークで最高の精度を記録したと説明している。処理の速さ（P50レイテンシー）は、次点の「Quyet-1.0-Large」の約4.5倍、「GPT-6 Sol」の約35倍だという。入力の言い換えや選択肢の並べ替えでは判断が一度も変わらず、8種類の摂動を加えたときに判断が変わる割合は平均1.3％だった。安全性は11のベンチマーク、5,250件の依頼で検証したとしている。数値はいずれも同社の評価で、第三者による検証結果ではない。

　社内での試験も紹介した。XBOX Researchは、1万件を超えるゲームへの意見やレビューを決まったテーマに分類させたところ、品質はGPT-6 Solと同等水準で、速度は14倍超、費用は200分の1だったという。Copilotチームは、応答の品質測定でGPT5.6 Lunaと競える水準を保ちつつ、速度は100倍になったとしている。Microsoft Discoveryでは、実験計画を見直す処理で、LLMによる採点より46倍安定し、速度は約3倍になった。