エヌビディア、「Nemotron 3.5」発表　Super VLは5倍高速とうたい、Boltは24GBで動作

　米エヌビディアは10月15日（米国時間）、オープンなAIモデルの「Nemotron」ファミリーに、新モデル「Nemotron 3.5 Super VL」とローカル実行向けの「Nemotron 3.5 Bolt」2種を加えたと発表した。

　公式ブログによると、Super VLは1,200億（120B）パラメータのオープンモデルで、特定の業務に特化して常時稼働するAIエージェント向けという。同社は「最速のタスク完了と最高の精度」を実現すると主張する。見出しでも「5倍高速」をうたい、Artificial Analysisの指標では同クラスの他モデルに比べて最大5倍のスループット（処理量）を達成したとしている。

　Bolt 74B-A9B 24GBは、2ビットの量子化により24GBのメモリに収まる設計で、NVIDIAのRTXやDGX Spark上でローカルのエージェント処理を想定する。同クラスのオープンモデルとして、評価指標のPinchBenchで1位、BrowseCompで2位だったとしている。Hugging Faceで公開済みで、llama.cppやOllama、LM Studioなどに対応する。

　Bolt E4B 4GBは、GeForce RTXやJetson、RTX/DGX Spark向け。会話型や物理エージェントを対象に、ローカルで動く音声アシスタントや対話キャラクターなどを想定し、10月23日に提供を始める予定だ。

　Super VLは、Hugging FaceやOpenRouter、ModelScope、NVIDIA NIMで利用できる。モデルの重みやデータセット、学習手法も公開する。組織が自社のデータでカスタマイズし、自社のインフラで運用できる点を訴求しており、アトラシアンやクラウドストライク、パープレキシティ、セールスフォースなどが組み込みやカスタマイズに取り組むとしている。

　Nemotronファミリーには、8月に公開した高スループット向けの「Lightning」と、最難関の推論向けの「Ultra」がある。今回のSuper VLとBoltを加え、大規模なサーバから端末、ローカル機器まで、エージェントの展開先を一通りカバーするという。