なぜ経産省は“製造業の暗黙知”に8億円を賭けたのか？川崎重工・ダイキンらの生成AI活用術

経済産業省は、NEDO（国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構）と連携し、生成AIの利活用を促進するためのプロジェクト「GENIAC-PRIZE」を実施している。本講演では、経済産業省商務情報政策局の能登将成氏がGENIACの概要や経済産業省の取り組みを紹介。さらに、製造業の事例として、川崎重工の中野信一氏、ジヤトコの杉山智哉氏、シャボン玉石けんの山野京亮氏、ダイキン工業の上月悠子氏の4名が、自社における生成AI活用の事例と今後の展望について発表した。

製造業の課題解決手段として期待されている生成AI

　GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）は2024年にスタートしたプロジェクトである。生成AIに関するエンジニアリング能力の向上や専門データの確保、ユースケースに基づいた付加価値創出を通じて、生成AIの社会実装を推進することを目的としている。

　また、2025年にはGENIACの取り組みを発展させた懸賞金型プログラム「GENIAC-PRIZE」が開始され、生成AIの社会実装を促進するため、懸賞金総額約8億円を投じてAIエージェント、官公庁業務、AI安全性などの分野で優れた生成AIアプリケーションの開発・実証を支援している。

　経済産業省は、製造・医療・建築・金融など幅広い領域において、下記のような支援を実施している。

AIモデル開発に必要な計算資源の調達支援

データ利活用の支援

国内外の開発者・関係者との交流支援（マッチングイベントや勉強会、セミナーの開催など）

　GENIAC-PRIZEでは、「生成AIによる社会実装が特に期待されるテーマ」として3つの領域（4テーマ）が設定されている。その一つが「製造業の暗黙知の形式知化」だ。

　製造業には、研究開発や企画・設計・エンジニアリング、製造・施工、保全・運用、トラブル対応、受発注管理、顧客対応など、さまざまなプロセスがあるが、特に応募が多かった領域が、企画・設計・エンジニアリング（18件）と、製造・施工（29件）の2つだ。

「幅広い領域からのご提案を通じ、製造業の現場における課題の多様性と深刻さ、ならびにそれらの解決に向けた生成AIへの高い期待を改めて認識いたしました」(能登氏)

　本講演では、川崎重工、ジヤトコ、シャボン玉石けん、ダイキン工業の4社が、現在取り組んでいる生成AI活用の取り組みを順に紹介。各社の現場が抱えるリアルな課題や、生成AIがもたらす可能性について、非常に興味深い内容が語られた。

この記事の続き＞＞

・熟練者の知識を次世代へ確実に伝承する仕組み

・AIが論理的な深掘りを強力サポート、問題の早期解決を実現

・AIで暗黙知を抽出、新たな技術継承のカタチとは？

・データの確保が困難…現場データを収集するために実施したこと

この続きは
会員限定（完全無料）です

ここから先は「ビジネス+IT」会員に登録された方のみ、ご覧いただけます。

今すぐ登録(無料)

今すぐビジネス＋IT会員に
ご登録ください。

すべて無料！今日から使える、
仕事に役立つ情報満載！

ここでしか見られない

2万本超のオリジナル記事・動画・資料が見放題！
完全無料

登録料・月額料なし、完全無料で使い放題！
トレンドを聞いて学ぶ

年間1000本超の厳選セミナーに参加し放題！
興味関心のみ厳選

トピック（タグ）をフォローして自動収集！

完全無料　
ビジネス+IT会員のメリットとは？

提供企業一覧

株式会社セールスフォース・ジャパン
、株式会社Hakky
、 Ichizoku株式会社
、 Dataiku Japan株式会社
、株式会社Sapeet
、株式会社LayerX
、アドビ株式会社

関連タグタグをフォローすると最新情報が表示されます

なぜ経産省は“製造業の暗黙知”に8億円を賭けたのか？ 川崎重工・ダイキンらの生成AI活用術

製造業の課題解決手段として期待されている生成AI

・熟練者の知識を次世代へ確実に伝承する仕組み

・AIが論理的な深掘りを強力サポート、問題の早期解決を実現

・AIで暗黙知を抽出、新たな技術継承のカタチとは？

・データの確保が困難…現場データを収集するために実施したこと

関連コンテンツ

なぜ経産省は“製造業の暗黙知”に8億円を賭けたのか？川崎重工・ダイキンらの生成AI活用術