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米中を中心とする宇宙開発の民間化と、政府による投資・政策支援の加速により、宇宙ビジネスは新たな成長局面を迎えています。衛星インフラの活用は、防災、農業、インフラ、金融、セキュリティといった幅広い分野へ広がっており、AIや量子技術、地政学リスクとの関係性も急速に強まっています。 日本でも総額1兆円規模の「宇宙開発戦略基金」をはじめとする支援制度が本格稼働し、スタートアップから異業種プレイヤーまで新規参入が現実的な選択肢となりつつあります。 本セミナーでは、宇宙産業の構造やバリューチェーンをビジネス視点で整理したうえで、AIによる解析、ノーコード化、地政学・安全保障といった横断的テーマを立体的に解説。さらに、日本の宇宙予算を活用した新規事業創出の実践ノウハウまでカバーし、「自社の強みを宇宙ビジネスにどうつなげるか?」を戦略的に考えるための実践的プログラムを提供します。

以下に5000字以内で整理しました。 --- 世界の医療機器市場は、技術革新や人口動態の変化、低侵襲診断・治療ニーズの高まりを背景に急速に進化しています。本ウェビナーでは、iData Research社が心血管デバイスおよび消化管内視鏡デバイスという高成長分野を取り上げ、データに基づく市場概要とともに、特にカプセル内視鏡の役割拡大に焦点を当てて解説します。独自の市場インテリジェンスを活用し、主要地域における市場規模、成長予測、競争環境、新興技術を分析し、戦略立案、製品開発、投資判断に資する実践的なインサイトを提供します。 ■アジェンダ 【イントロダクションと市場背景】 ・世界の医療機器市場の概要 ・iData Research社のインサイトにおける手法と分析範囲 【心血管デバイス:市場動向と展望】 ・市場規模および地域別成長予測 ・主要セグメント  -インターベンショナルカーディオロジー  -イメージング・診断用カテーテル  -末梢血管デバイス  -心臓手術関連機器  -血管アクセスおよびガイドワイヤー  -注入療法関連製品 ・成長促進要因  -競争環境と平均販売価格(ASP)の動向  -新興技術とアンメットニーズの進展 【消化管内視鏡デバイス:技術革新と成長セグメント】 ・世界の消化管内視鏡市場の概観 ・主要セグメント  -消化管内視鏡(使い捨て・再利用可能)  -止血および治療用ツール  -ERCP・EUS関連デバイス ・カプセル内視鏡にフォーカス  -市場規模と成長率  -臨床応用および採用動向  -技術進展(高精細イメージング、AI活用、データ伝送)  -競争環境(グローバル動向および米国市場におけるブランド分析) 【戦略的要点と市場機会】 ・両市場における高成長機会の特定 ・地域別およびセグメント別のインサイト ・メーカー、投資家、戦略立案者への示唆 【まとめ】 ・主要インサイトの総括 本ウェビナーを通じて、急速に変化する医療機器市場における重要トレンドを体系的に理解し、今後のビジネス機会を見極めるための具体的な視点を得ることができます。

生成AIの爆発的な成長は、コンピューティングインフラの根本的な再構築を促しています。業界がクラウドベースのトレーニングから、エンタープライズ推論へと移行するにつれ、分散型で特定用途向けシリコンに対する需要が急増しています。しかし、このアーキテクチャの進化は、半導体製造における厳しい物理的限界にぶつかっています。 当セミナーでは、AIハードウェアの未来を形作る2つの要因を解き明かします。まず、ワークロードがチップ設計にどのような影響を与えるかを分析し、モノリシックGPUからハイブリッドエッジ展開へとシリコンを再構築します。次に、従来の電気的スケーリングでは克服できない電力と帯域幅の限界に直面しているため、先進パッケージングとCPOが「電力と相互接続の壁」を克服する決定的なソリューションであることを明らかにします。DIGITIMES社の「Global Data Center AI Chip Packaging Market Forecast 2024-2030(データセンターAIチップパッケージングの世界市場の予測、2024年~2030年)」の専用データやその他のレポートを特集し、今後10年間のAIデータセンターをナビゲートするのに不可欠な市場インテリジェンスを提供します。

3GPPの自己組織化ネットワーク(SON)を備えた通信・無線アクセスネットワーク(RAN)において、AI、特に機械学習(ML)の活用は以前から行われてきましたが、近年は大手テック企業による巨額投資を背景に、その適用範囲が急速に拡大しています。2024年2月のMobile World Congressでは、複数の通信・IT企業や研究機関が連携し、RANの性能向上や新たな価値創出を目的とした「AI-RANアライアンス」が発足しました。 当ウェビナー前半では、AI-RANの現状を概観するとともに、「AI for RAN(RAN最適化のためのAI)」「AI on RAN(RAN上で動作するAI)」「AI and RAN(AIとRANの統合的進化)」という3つの主要カテゴリーを軸に、その技術的方向性とユースケースを解説します。また、GPUのRAN導入といった新潮流にも触れ、性能向上と引き換えに生じうる消費電力増加の課題についても整理します。 後半では、通信業界におけるカーボンフットプリントの現状に焦点を当て、66社の通信サービスプロバイダーを対象とした通信エネルギー・持続可能性(TES)調査の結果を紹介します。これにより、エネルギー効率化や環境負荷低減に向けた取り組みの実態と課題を明らかにします。 最後に、AI-RANとTESの両側面を踏まえ、これらの進展が将来の6Gネットワークにどのような意味を持つのかを考察し、今後の通信インフラの方向性について展望します。

近年、物流業界は深刻な人手不足に加え、物流二法の改正やサプライチェーンの複雑化など、多岐にわたる課題に直面しています。こうした状況に対応するため、「輸配送」と「通関業務」に焦点を当て、業務効率化に貢献するソリューションを紹介するオンラインセミナーを開催します。 セミナーでは、生成AIがHSコード候補を根拠付きで提示し通関業務の属人化解消に貢献するソリューションや、共同輸配送を促進するプラットフォーム活用の具体策など、実践的な取り組みをご紹介します。 業務効率化やコスト削減、業務革新にお役立ていただける内容となっていますので、ぜひご参加ください。 ※なお、通関業務編については2025年12月に実施したオンラインセミナーの再配信となっております。あらかじめご了承ください。 【日  時】2026年 2月18日(水) ~ 2026年 9月30日(水)   ※上記期間内、ご自由にご視聴いただけます。ぜひお申し込みの上ご視聴ください。 【会  場】オンラインセミナー (Zoom Events) 【主  催】NEC 【参加費】無料(事前登録制) 【締 切】2026年9月30日(水) 23:59まで ▼▽プログラム▼▽ <輸配送編> 35分 【未導入企業必見】数十社の伴走から語る! プラットフォームを活用した共同輸配送の実践 “ 5ステップ ” <通関業務編> 30分 法規制対応にも効く!AI税番判定で意思決定スピードを超短縮 ~AI税番判定サポートご紹介~ ※2025年12月開催オンラインセミナーの再配信となります。 ▼▽セミナーに関するお問い合わせはこちら▼▽ NEC 輸配送&通関業務効率化セミナー事務局 event@logistics.jp.nec.com


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