記事 AI・生成AI パナソニック コネクト「ChatGPT」全社導入の光と影、“9時間→6分”実現のスゴイ裏側 パナソニック コネクト「ChatGPT」全社導入の光と影、“9時間→6分”実現のスゴイ裏側 2023/08/23 テレビや新聞で毎日のように取り上げられるChatGPT。多くの企業で活用・応用に向けた多様な試みが始まり、ネット上にはその情報であふれている。ただし、大手企業が本格導入したケースは少ない。そのレアケースにチャレンジし、しかも導入からわずか4カ月で、成果や課題などについて社外に発表した企業がある。それが、パナソニック コネクトだ。導入の発案者でありプロジェクトのリーダーでもある、同社 IT・デジタル推進本部 戦略企画部 シニアマネージャーの向野 孔己氏に、ChatGPTを活用した取り組みの成果や課題、成功の秘訣を聞いた。
記事 AI・生成AI 【生成AIの主人公】アドビ×エヌビディアに聞く、生成AIでビジネスの何が変わるのか？ 【生成AIの主人公】アドビ×エヌビディアに聞く、生成AIでビジネスの何が変わるのか？ 2023/08/21 文章の質問に対して人間のような高精度の回答を返すOpenAIのChatGPTやグーグルのBard、文章から画像を生成するMidjourneyやStable Diffusionなどの生成AIがブームだ。こうした中、アドビは2023年3月に生成AIブランド「Firefly」を発表した。その開発には、AIのデータ学習に不可欠なGPUで知られるエヌビディアも関わっているという。現在のAIブームの主要プレイヤーである両社は現状をどう見ているのか。「クリエイティブ制作の世界」はどう変わるのかと問うと、クリエイターの業務領域だけでない、ビジネス全体をも変える明確なビジョンが返ってきた。
記事 製造業界 マツダもSUBARUも国交省も…デジタルツイン実現に「ゲームエンジン」大活躍の理由 マツダもSUBARUも国交省も…デジタルツイン実現に「ゲームエンジン」大活躍の理由 2023/08/17 労働力人口の減少や物価の高騰、さらに脱炭素など、多くの困難な課題を抱える日本の製造業。それらを解決する手段として、3DCGを用いて現実世界を仮想空間に再現する「デジタルツイン」が大きな注目を集めている。デジタルツインを実現するため、意外なほど多くの企業や政府機関が「ゲームエンジン」に着目している。ものづくりの在り方を根本から変え、大きな可能性をもたらすその最新事例を紹介しよう。
記事 量子コンピューター 量子コンピューティングの「ホントの凄さ」知っていますか？ 実力を引き出すポイントとは 量子コンピューティングの「ホントの凄さ」知っていますか？ 実力を引き出すポイントとは 2023/08/10 ここ数年、ビジネスに大きな変革をもたらすとの期待から注目を集めている量子コンピューティング技術だが、「実際に使ってみたが、期待した効果が得られない」や「どのような使い道があるのか分からない」といった声も耳にする。このように技術の持つポテンシャルや期待の高さとは裏腹に、うまく使いこなせている企業はそれほど多くないようだ。本記事では、NECが開催したセミナー「数理最適化・量子技術の専門家対談～イジングマシンの特長とビジネス活用メリット～」（2023年7月6日）で語られた、量子コンピューティングが持つ特長を最大限に生かすポイントを紹介する。
記事 営業戦略 Zoomが狙う「ビデオ会議の“次”」- 顧客体験と従業員体験を変革する新製品の価値とは Zoomが狙う「ビデオ会議の“次”」- 顧客体験と従業員体験を変革する新製品の価値とは 2023/08/10 2023年7月7日、Zoomはリアルイベント「Zoom Experience Day Summer」を開催した。これは前日に同社が発表したコンタクトセンター向けソリューション「Zoom Contact Center」、および会話型AIチャットボット「Zoom Virtual Agent」の日本語版の提供開始に合わせて開催されたイベントだ。これらの製品以外にも、クラウド電話システム「Zoom Phone」をはじめ、OpneAIと連携した「Zoom IQ」、イベント管理に特化した「Zoom Events」などの製品概要や活用事例が伝えられた。現在、アーカイブ動画も配信中だ。本記事ではイベント内容から見えてきた同社の戦略と最新製品の見どころをレポートする。
ホワイトペーパー AI・生成AI スルガ銀行事例：年間5000時間分の業務負荷軽減、「AI OCR」活用の効果 スルガ銀行事例：年間5000時間分の業務負荷軽減、「AI OCR」活用の効果 2023/08/02 デジタル化が推進されている一方、今なお書類でのやり取りを必要とする煩雑な業務もいくつか残されている。そこで、OCR（光学的文字認識）にAI技術を活用した「AI OCR」が注目されている。たとえば、スルガ銀行では顧客に手書きで記入してもらった書類を従業員が表計算ソフトに入力していたが、AI OCRにより年間5000時間分の作業負担を軽減したという。また、電算では複数の自治体がAI OCRを共同利用できる環境を提供し、帳票処理事務の業務効率化に貢献しているという。本書は、これら2社のAI OCR活用の事例を紹介する。
記事 AI・生成AI 【マンガ】AI活用アプリの開発は「超簡単」、実用化まで落とし込める「ある方法」とは 【マンガ】AI活用アプリの開発は「超簡単」、実用化まで落とし込める「ある方法」とは 2023/07/11 ビジネスでの存在感が年々増しているAI。AIを活用したアプリケーションやシステムの開発に取り組む企業も増えているだろう。しかし実際の業務に適用できるレベルのAI活用は、難易度などの面でまだまだ大きなハードルがあるのが現状だ。性能や安全面を担保しつつ、AIを活用したアプリを簡単に開発するにはどのような方法があるのだろうか。
ホワイトペーパー AI・生成AI ChatGPTやBardを支える技術「大規模言語モデル（LLM）」を企業が活用する方法 ChatGPTやBardを支える技術「大規模言語モデル（LLM）」を企業が活用する方法 2023/07/07 OpenAIのChatGPT、マイクロソフトのBing、グーグルのBardなどの生成AIに注目が集まっている。これらはいずれも、人間の質問に対してあたかも人間のような回答を返す製品であり、そのバックグラウンドでは「大規模言語モデル（LLM）」と呼ばれるテクノロジーが活用されている。現在、多くの企業がLLMの活用を検討しているが、その方法は製品が提供するWebインターフェースの他に、APIを使う方法とオープンソースモデルを使う方法の2つがある。それぞれに長所と短所があるので、それらを把握した上で自社に適切なアプローチを選択することが重要となる。本資料は、LLMの仕組みとともに、LLMのユースケースを検討する際のポイント、最適なアプローチの選択方法について解説する。
ホワイトペーパー 人材管理・育成・HRM もはやAIの“ユニコーン人材”を雇うのはムリ、自社で“ユニコーンチーム”を育てる方法 もはやAIの“ユニコーン人材”を雇うのはムリ、自社で“ユニコーンチーム”を育てる方法 2023/07/07 AIの活用を拡大するため、AIとビジネスの両方のスキルを備えた人材の獲得を目指す企業は多い。だが、このような人材は「ユニコーン人材」と呼ばれ、見つけるのが困難な上、仮に見つけても雇うのに高額な人件費がかかってしまう。そこで、現実的な解決策となるのが、ユニコーン人材を雇うのではなく、現在保有している人材を育成し、「ユニコーンチーム」を結成することだ。実際に、ペプシコーラで知られるPepsiCoなど多くの企業が効果を上げているという。本資料は、データ分析に携わるスタッフをスキルアップし、ユニコーンチームを結成する具体的な方法について解説する。
ホワイトペーパー システム開発総論 データサイエンスプロジェクトの本番稼働化、チーム連携を強化して成功に導く10の戦略 データサイエンスプロジェクトの本番稼働化、チーム連携を強化して成功に導く10の戦略 2023/07/07 データサイエンスのプロジェクトは、機械学習モデルを本番環境で稼働させて初めて価値を生む。この機械学習モデルを本番環境で稼働させることを「本番稼働化」と呼ぶ。ただし、本番稼働化は簡単ではない。開発環境と本番環境の間にはしばしば乖離があり、まったく別の言語ですべてを書き直すこともあれば、テスト手順、バックアップ計画、プログラミング言語などを変更することもあるからだ。したがって、本番稼働化を成功させるには、各チームの連携と協力が不可欠となる。そこで本資料は、データサイエンスチームとITチームが緊密に連携し、プロジェクトの本番稼働化を円滑に進めるために必要な10の戦略を解説する。
記事 AI・生成AI カネカのDX戦略、100件超のAI活用の取り組みが進む「現場を主戦力とする大変革」とは カネカのDX戦略、100件超のAI活用の取り組みが進む「現場を主戦力とする大変革」とは 2023/06/29 大手総合化学メーカーのカネカは2020年に発表した新中期経営計画で、データ活用・AI活用を推進し、積極的にDXに取り組むことを掲げている。この実現に向け、現場の社員がAIを扱えるようにするといった人材育成プログラムと文化醸成に取り組んでおり、最近では社員からChatGPTのようなAIの活用についても多くの関心の声が上がっているという。今回は、AI・データ活用のプラットフォームを提供するDataiku カントリーマネージャーの佐藤 豊氏が聞き手となり、同社が目指すDXとAI・データ活用の取り組みについて、カネカ エグゼクティブ・フェローの鷲見 泰弘氏に聞いた。
記事 その他ハードウェア エッジコンピューティング最前線、「3つの選定基準」「導入時の課題解決のヒント」とは？ エッジコンピューティング最前線、「3つの選定基準」「導入時の課題解決のヒント」とは？ 2023/06/15 企業のデータ活用、画像・映像データの増大、そしてIoT技術の拡大などにより、企業が処理しなければならないデータは爆発的に増大している。そこで注目されているのが、データの発生源に近い場所で処理するエッジコンピューティングだ。今後、ますます重要になるエッジコンピューティングにはどのようなアーキテクチャ、ソリューションがあるのか。その最新情報を整理する。
記事 AI・生成AI 企業間紛争で18年活躍した弁護士が教える、リーガルテックを活用した契約書レビュー術 企業間紛争で18年活躍した弁護士が教える、リーガルテックを活用した契約書レビュー術 2023/04/26 法務部門の人材が不足する企業では、企業間の契約書の作成を事業担当者や責任者が行うことが多い。しかし、業務開始後にトラブルが発生し、企業間で争うことになると、やはり専門的な知識が必要だったと痛感するだろう。こうした課題を受け、近年では法律とテクノロジーを掛け合わせたリーガルテックに注目が集まっている。本稿では、実際に発生してしまったトラブル紹介とともに、確認すべき契約書のレビューのポイントや対策方法について、実地経験が豊富な弁護士が解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI エヌビディアが解説：エンタープライズAIの可能性と導入を成功させるポイント エヌビディアが解説：エンタープライズAIの可能性と導入を成功させるポイント 2023/04/25 AIを活用して成果を挙げる企業が増えており、エンタープライズAIは実験的なものからビジネスの実用段階へと移行してきている。企業がAI活用を成功させるためには、現在のデータセンター環境でサポートでき、業界最高レベルのAIツールやフレームワークをサポートする「進化する柔軟なAIプラットフォーム」が必要だ。だが、AI導入にはさまざまな障壁が立ちはだかりIT戦略の策定は困難を極める。本書は、エンタープライズAIの導入を成功させるポイントや、既存のインフラを活用したままAIプラットフォームを構築する方法などについてAI革命の盟主となりつつあるNVIDIA（エヌビディア）が解説する。
動画 金融業界 金融業界におけるIT活用の潮流 金融業界におけるIT活用の潮流 2023/04/24 銀行・信用金庫を中心とした金融業界でのIT活用の潮流を、金融業務での活用、取引先のDX支援などの切り口でお話しさせて頂きます。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2023年2月22日「金融業界におけるAI/RPA活用による業務自動化・効率化 」より
記事 金融業界 日銀のDX調査担当が語る「金融業界×IT」のリアル、守り/攻めのトレンドを解説 日銀のDX調査担当が語る「金融業界×IT」のリアル、守り/攻めのトレンドを解説 2023/04/24 コロナ禍でビジネスの前提条件が大きく変わった。企業はデジタルトランスフォーメーション（DX）を実現することで、生き残りを図ろうとしている。もちろんこれは、銀行・信用金庫を中心とした金融業界にもあてはまる。昨今の金融業界におけるIT活用の潮流を、日本銀行 金融機構局 金融高度化センター 企画役 有田帝馬氏が語った。
記事 AI・生成AI 早まった決断が社員を苦しめる？リーガルテック導入しても「逆効果」になる企業の特徴 早まった決断が社員を苦しめる？リーガルテック導入しても「逆効果」になる企業の特徴 2023/04/17 昨今、契約業務における課題を解決する手段としてリーガルテックが注目されている。リーガルテックとは、法律に関するあらゆる業務を効率化するテクノロジーだが、近年、その市場が急速に伸びている。しかし、リーガルテックの導入を急ぎ、導入前よりも業務が複雑化してしまう企業もある。リーガルテック製品を採用しても効果がでない企業は、どのような特徴があるのだろうか。
動画 経営戦略 労働集約型サービス産業におけるサービス工学の実装 －DXを中心に－ 労働集約型サービス産業におけるサービス工学の実装 －DXを中心に－ 2023/03/27 サービス産業の労働生産性向上は喫緊の課題ですが、特に労働集約型サービス産業は「人がサービスを生産し、提供する」「サービスの需要発生と同時にサービスを生産しなければならない」という特性上、生産性向上は困難です。本公演では、サービス産業の生産性向上を実現するため、サービス工学の諸技術を社会実装する事例を紹介するとともに、その際にDXがどのように活用されたかをご紹介します。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2023年1月17日「DX時代のデータ活用・分析 2023 冬」より
記事 経営戦略 がんこ代表が挑む「研究者との二刀流」、飲食現場が超・効率化する“3つの研究成果” がんこ代表が挑む「研究者との二刀流」、飲食現場が超・効率化する“3つの研究成果” 2023/03/27 多くの企業が本格的に推進し始めたDXだが、サービス産業ではなかなか進められず、生産性は低いままでいる。そんな中、大阪府を中心に和食レストランなどを手がけるがんこフードサービス 代表取締役 代表執行役員の新村 猛氏は、大学院の教授を兼任し、ロボットやAI、データなどを活用したサービス業の生産性向上について研究。そこで得た知見を自社の飲食店の現場に取り入れ、多くの成果を出している。では具体的にどのような研究を行い、現場で活用しているのだろうか。研究と経営の二刀流に挑む新村氏に話を聞いた。
記事 コンプライアンス総論 国際評価「最低ランク」…日本の司法DXは成功するか？一橋大学山本教授が大解説 国際評価「最低ランク」…日本の司法DXは成功するか？一橋大学山本教授が大解説 2023/03/23 世界銀行からも「司法のIT化」において最低評価を受けている、司法IT化後進国・日本にもようやく変化の兆しが表れはじめている。2022年5月に成立した改正民事訴訟法で民事訴訟のIT化に関する内容が盛り込まれたのだ。すでに争点整理の手続においてはWeb会議が普及しており、さらに2025年度中にはe提出、e法廷、e事件管理の「3つのe」が実現する予定だ。また、ODRを促進しAIを活用することで紛争解決全体のIT化を図る議論もされている。本記事では、一橋大学大学院 法学研究科 教授の山本和彦氏が、日本の紛争解決制度のIT化の現状や課題、そして未来予想図を解説する。
動画 AI・生成AI 全社員700人が自発的にデータ活用する世界へ！ データドリブンへの挑戦 全社員700人が自発的にデータ活用する世界へ！ データドリブンへの挑戦 2023/03/22 当社は、全社員が自発的にデータを利活用し、業務改善や生産性向上、ボトムアップのデータ経営を実現するという目標を掲げ、データドリブンプロジェクトに取り組みました。本セッションでは、プロジェクトの立ち上げから企画、構築、活用、定着までに行ったことや注意点、活用の成果などについてお話します。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2023年1月17日「DX時代のデータ活用・分析 2023 冬」より
ホワイトペーパー IT戦略・IT投資・DX 2023年のトレンド予測、AI・NFT・メタバースなど新技術の動向は？ 押さえるべき要点 2023年のトレンド予測、AI・NFT・メタバースなど新技術の動向は？ 押さえるべき要点 2023/03/22 コロナ禍やサプライチェーンの混乱によるインフレなど、さまざまな理由から世界的な景気後退が続いている。だが、不確実な状況だからこそ、経営者は賢明かつ慎重に成長戦略を立てていくべきである。本資料は、2023年に注視すべき最新のテクノロジーや、リーダーシップのトレンドを予測し、テーマごとにまとめたものである。セキュリティや顧客体験（CX）の向上において、新たな課題となる「レジリエンス（耐障害性および回復力）」の重要性や、NFTやメタバースなど最新テクノロジーの動向など、経営戦略立案の一助となる情報をお届けする。
記事 AI・生成AI なぜ「データウェアハウス」と「データレイク」は衝突＆失敗する？シンプルな解決策とは なぜ「データウェアハウス」と「データレイク」は衝突＆失敗する？シンプルな解決策とは 2023/03/22 企業が競争力を持つためには、データ活用が必要不可欠となっている。そのためには、過去のデータの可視化と分析が得意な「データウェアハウス（DWH）」と、非構造化データも扱えることで機械学習や未来予測に適した「データレイク」、どちらもうまく活用することが重要だ。しかし、それぞれの特性や思想が大きく異なるため、双方を運用することは課題が多い。どうすれば「良いとこ取り」ができるのだろうか？
動画 AI・生成AI 2025年のAIとデジタル変革 2025年のAIとデジタル変革 2023/03/20 メタバース、web3がバズワードになっている時代のAIの現状と今後の見通しを語り、その上で、どのようなデジタル変革が起こりそうか、そのために企業は、どのような技術に注目し、その技術に合わせて企業文化・組織構造を変えていかなければならないかを議論する。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2023年1月17日「DX時代のデータ活用・分析 2023 冬」より
記事 セキュリティ総論 情報工学の第一人者 辻井重男氏が警鐘、戦時中からデジタル時代まで続く「ある危険」 情報工学の第一人者 辻井重男氏が警鐘、戦時中からデジタル時代まで続く「ある危険」 2023/03/20 AIやIoT、メタバースなどデジタル技術の発展が著しい。これらを駆使してデジタルトランスフォーメーション（DX）に挑戦する動きが見られるが、それを達成するには何が必要になるのか。デジタル技術が社会や生活に広く浸透する中で、今後人々や企業が持つべき考え方、姿勢とはどのようなものか。情報セキュリティ研究の第一人者である中央大学研究開発機構 フェロー・機構教授 辻井 重男氏に話を聞いた。
記事 経営戦略 阪大教授が語る「ジェネレーティブAIとDX」、自動生成ツールを「使い倒す」方法 阪大教授が語る「ジェネレーティブAIとDX」、自動生成ツールを「使い倒す」方法 2023/03/20 「まったく新しいアウトプットは生成できない」というAIのイメージを覆す「ジェネレーティブAI」が次々と誕生している。その多くは実用化も進んでおり、営業日報から油絵までさまざまなコンテンツを自動で生成可能だ。大阪大学の教授や順天堂大学の客員教授、コトバデザインの会長などを兼任する栄藤 稔氏は、今後企業がデジタルトランスフォーメーション（DX）をより推進するためには、AIとデジタルの定義について理解することが重要だと説く。
記事 AI・生成AI 東京工科大学の「AI研究」が技術革新に1番近い？他とは全然違う“教育・研究環境”の全貌 東京工科大学の「AI研究」が技術革新に1番近い？他とは全然違う“教育・研究環境”の全貌 2023/03/16 近年のAI技術の進展は著しい。ChatGPTの登場に見られるように、いわば技術の「相転移」とも言える事象が起き、まさにシンギュラリティが近づいているようにも見える。一方で、日本の産業界や学術界では、AI人材の慢性的な不足が叫ばれており、この波に乗ることすら難しい状況にある。人材育成が急務となる現状において教育の重要性は高まっているが、充実した研究設備を備えた大学は多くはない。膨大なデータを扱うAI研究に思う存分に取り組むには相応のマシンパワーが必要であり、それには膨大な資金力が必要になるからだ。こうした課題がある中、“ある工夫”により最先端の教育環境を実現した大学がある。それが東京工科大学だ。
ホワイトペーパー AI・生成AI コニカミノルタやSBIも導入、問題の答えの理由がわかる「ホワイトボックス型AI」とは コニカミノルタやSBIも導入、問題の答えの理由がわかる「ホワイトボックス型AI」とは 2023/01/20 進化を続けるAI技術では、ゴールが定まった問題を素早く答えに導くだけでなく、答えが1つではない問題に対し、「なぜその結果を導いたのか」という理由（判断根拠）を説明できることも重要となる。これを「ホワイトボックス型AI」と呼ぶ。たとえば、コニカミノルタでは需要予測にAIを活用しているが、その結果だけ示しても、業務メンバーや経営層から納得は得られない。そこで、理由や根拠を可視化し、「なぜそうなのか」と説明することで理解を得られたという。本書は、SBI証券や中部電力など、ホワイトボックス型AIどのように活用しているか、7社の事例を解説する。
ホワイトペーパー 物流管理・在庫管理・SCM 日本でも浸透が進む「S&OP」とは？ 需要予測を戦略的に活用する方法 日本でも浸透が進む「S&OP」とは？ 需要予測を戦略的に活用する方法 2023/01/20 ビジネス環境の不確実性が高まり、中長期の需給リスクへの対応から、事業戦略の実行を支援する「S&OP（Sales and Operations Planning）」が日本でも浸透し始めている。グローバルサプライチェーンの最適化を実現するS&OPで必要になるのが「需要予測」だ。本書は、需要予測を戦略的に活用するにはどうすればよいのか、また、それを支援するためのAIを活用したデジタル技術などについて、メーカーで需要予測を長年担当し、需要予測の書籍を多数執筆している山口雄大がわかりやすく解説する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング ITリーダーがデータ変革を成功させる「たった1つの方法」とは ITリーダーがデータ変革を成功させる「たった1つの方法」とは 2023/01/20 データ変革の実現に向け、IT部門への期待が高まり続けているが、その一方で、技術的負債、運用コストと保守コスト、セキュリティとコンプライアンスのリスクが増大している。これらの状況を打破するため、ITリーダーには、新しいツールを迅速かつ効率的に立ち上げ、ニーズを持つすべての人々へ提供する必要がある。さらには、会社の規模に合わせて拡張できるデータガバナンス能力の確立、統合の管理、優れたデータカルチャーの構築支援を行うことが求められる。本書は、ITリーダーが「データ変革」を促す方法について解説する。
