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AI活用を推進する立場では、現場からは「もっと自由に使いたい」という声が上がる一方、管理部門や経営層からはリスクや統制を求められる。部門横断でAI推進を担う責任者ほど、こうした相反する要請の間で判断を迫られ、プロジェクトが前に進まなくなるケースは少なくない。実際、リスク管理を重視するあまり現場で使われない状態に陥るケースもあれば、ガバナンスやルール整備が追いつかないまま現場主導で活用が広がり、混乱やリスクが顕在化するケースもある。「守り」に偏りすぎたAI推進と「攻め」に偏りすぎたAI推進のどちらも、結果として失敗につながりやすい。こうした事態を回避し、AI推進を着実に前進させるためには、現場活用とガバナンスを対立させるのではなく、推進者自身が両立を前提に段階的に進めていく視点が欠かせない。本資料では、現場の生の声の収集から戦略の策定、汎用AIツールの選定、ガイドライン作成、現場への浸透までを5つのステップとして整理し、各段階で推進責任者が押さえるべき判断ポイントを具体的に解説する。本資料は、部門横断でAI活用を推進し、意思決定と調整を担う立場にある担当者が、進め方を整理し、判断の迷いを減らすための実践ガイドである。

DX推進プロジェクトが停滞する背景には、ツールや技術そのものではなく、部門間の利害調整や役割分担、意思決定の難しさがあるケースが多い。特に、事業部門・IT部門・経営層をまたいでプロジェクトを推進する立場では、一つひとつの判断がプロジェクト全体の進捗や成否に直結する。綿密な計画を立てたはずのDX推進プロジェクトが、実行段階に入った途端に停滞してしまうのは、こうした判断の積み重ねにズレが生じるためである。私たち株式会社Speeeが提供する伴走型コンサルティングサービス「バントナー」は、数多くの支援現場を通じて、DXプロジェクトの成否は、着手前から実行・改善に至るまでの各フェーズにおいて、どのような判断がなされているかによって大きく左右されると捉えている。本資料は、そうした失敗を未然に防ぐことを目的に、プロジェクトを前に進める立場にある推進責任者が判断を誤りやすいポイントを40のチェックリストとして整理したものである。チェックリストは、着手前の準備、ロードマップ策定、実装、定着、活用・改善までの7つのフェーズに分類し、各段階で見落とされがちな重要ポイントを網羅している。データ活用・AI活用、営業・マーケティング領域のDX、業務改革、顧客体験(CX)改善など、事業成長に直結するテーマにおいて、部門横断でDXを推進し、意思決定と調整を担う立場にある担当者にとって、判断の妥当性を確認し、進め方を整理するための資料となっている。


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