記事 最新ニュース 再送-ＡＧＰ、ファンドから1株2015円でＴＯＢ提案 ＪＡＬの提示額上回る 再送-ＡＧＰ、ファンドから1株2015円でＴＯＢ提案 ＪＡＬの提示額上回る 2025/06/20 出典：ロイター
記事 ERP・基幹システム ERP「リプレース」と「リノベーション」結局どっち？ ガートナー流「選び方」を解説 ERP「リプレース」と「リノベーション」結局どっち？ ガートナー流「選び方」を解説 2025/06/20 4 経済産業省が2018年に発表した「DXレポート」で提唱された「2025年の崖」。その根本的な原因として指摘されているのが、ERPに代表されるレガシーな基幹系パッケージ・アプリケーションだ。カスタマイズ過多などで刷新が難しくなる中、今後どのようにシステム刷新を図るべきなのか。リプレースとリノベーションのどちらを選ぶべきかの考え方や、刷新プロジェクトの「迷走」を回避する方法をガートナーの本好宏次氏が解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 バラバラのセキュリティツール統一で利益率「約3倍」、クラウド一元管理驚きの効果 バラバラのセキュリティツール統一で利益率「約3倍」、クラウド一元管理驚きの効果 2025/06/20 リモートワークやクラウド活用の拡大、IoTデバイスの増加などにより、企業のネットワークはかつてないほど複雑化している。従来のように複数ベンダーのセキュリティツールを組み合わせる運用では負担が増大し、高度化するサイバー脅威に対応することは困難だ。こうした課題に対し、セキュリティ運用をクラウドセキュリティサービスに一元化することで飛躍的な効果を得た企業も現れている。インシデント件数の60％減少、データ侵害の可能性を50%低減、ROI（利益率）は357%に到達するなど、効果は多岐にわたる。本資料は、そのセキュリティ対策の仕組みと導入効果の詳細を解説する。
ホワイトペーパー 法規制・レギュレーション 2025年9月施行「EUデータ法」入門書：日本企業はどうすべき？ 現場で役立つQ&A付き 2025年9月施行「EUデータ法」入門書：日本企業はどうすべき？ 現場で役立つQ&A付き 2025/06/20 EUにおけるデータ関連の規制を定めた新たな法令として「EUデータ法」が2025年9月に施行される予定だ。コネクティッド製品の製造者や関連サービスの提供者など、規制対象となる事業者の範囲は幅広く、違反した場合にはGDPR並みの高額な制裁金が課される可能性がある。EU域外の事業者にも適用されるため、日本企業にも迅速な対応が求められる。しかし、どこまでが規制の対象となるのか、どのように対応すべきか判断に迷い、対応に遅れが見られる企業も少なくない。本資料は、EUデータ法の概要や日本企業における実務対応のポイントについて解説し、対応の現場でよく挙がる疑問に回答する。
ホワイトペーパー セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 もう限界…クラウド時代に対応できない「従来SIEM」卒業のススメ もう限界…クラウド時代に対応できない「従来SIEM」卒業のススメ 2025/06/20 クラウドへの移行やAIワークロードの普及、コンテナなどのクラウドネイティブな開発手法の採用により、企業のシステム環境は複雑化している。一方で、セキュリティ対策は急速なクラウドシフトに追いつけず、多くの企業が従来のSIEMに依存しているのが実情だ。こうした中、従来型SIEMから脱却し、クラウドネイティブな分析プラットフォームへと移行する動きが広がっている。本資料は、最新の調査データをもとに企業の現状と課題を分析し、クラウドネイティブなSOCへと変革するためのプラットフォーム移行戦略について解説する。
記事 運輸業・郵便業 押上も日暮里も地味だが…なぜか「京成電鉄」儲かってる理由、利用者殺到の“ある区間” 押上も日暮里も地味だが…なぜか「京成電鉄」儲かってる理由、利用者殺到の“ある区間” 2025/06/20 20 京成電鉄と言えば、東京の東側～千葉県という、あまり華やかではないエリアの沿線を運営する、やや地味な印象のある鉄道会社だろう。東武、東急、京王、小田急など、ライバルの私鉄会社と比べても、輸送スケールは小さく目立った特徴がないように見える。しかし、そんな京成電鉄には、他社にはない圧倒的な優位性がある。業績好調の京成電鉄のカラクリに迫る。
記事 株式・債券市場・資金調達 エヌビディア「中国締め出し」でも支障なし？王者を待ち受ける“避けられない戦い” エヌビディア「中国締め出し」でも支障なし？王者を待ち受ける“避けられない戦い” 2025/06/20 5 米国の輸出規制により、中国市場での主力製品の販売が制限されたエヌビディア。規制による逸失収益（本来得られていたはずの利益）は、第1四半期で25億ドル、第2四半期では80億ドルにのぼるとされる。一方、同社が5月28日に発表した第1四半期決算では、売上高441億ドルと四半期ベースで過去最高を更新。王者の底力を見せつけたが、その先には“避けられない戦い”が待ち受けている。
記事 AI・生成AI Llama 4とは何かをやさしく解説 画期的なオープンウェイトへの期待と厳しい評価のワケ Llama 4とは何かをやさしく解説 画期的なオープンウェイトへの期待と厳しい評価のワケ 2025/06/20 4 メタが2025年4月5日、最新の大規模言語モデル「Llama 4（ラマ・フォー）」を発表した。マルチモーダル機能を搭載し、画像・動画認識を標準装備するなど、「Llama 3」から大きな進化を遂げた。Scout、Maverick、Behemothの3モデルをラインナップし、それぞれの用途に応じた選択が可能だ。一方で、同社のベンチマークは公開モデルと異なることが明らかになり、透明性や公平性に対する批判が出ている。さらには最上位モデルBehemothのリリースが延期され、開発チームから多くのエンジニアが離脱していることが原因との報道もある。本稿では、Llama 4の技術的な特徴を解説しつつ、実際のビジネスシーンでどのような力を発揮するのか、その可能性と課題を探る。
