記事 最新ニュース インタビュー：中東情勢長期化も視野、企業の資金繰り支援を徹底＝全銀協新会長 インタビュー：中東情勢長期化も視野、企業の資金繰り支援を徹底＝全銀協新会長 2026/04/01 出典：ロイター
記事 最新ニュース 不正口座情報、来年４月から共有＝金融界、特殊詐欺対策を強化―加藤全銀協会長 不正口座情報、来年４月から共有＝金融界、特殊詐欺対策を強化―加藤全銀協会長 2026/04/01 出典：時事通信社
ホワイトペーパー RPA・ローコード・ノーコード 複雑なアプリも作れる！ 8つの開発事例から学ぶ、ローコードの柔軟性 複雑なアプリも作れる！ 8つの開発事例から学ぶ、ローコードの柔軟性 2026/04/01 多くの企業がDXを推進しているが、ビジネスの現場では依然としてExcelやAccessを用いた手作業での業務が残り、データが部門ごとに分断されているケースが多い。この状況を打破するカギとなるのが、ローコード開発が可能なプラットフォームだ。複数データの統合やwebシステム化など、スピーディーかつ柔軟に業務アプリケーションを構築し、業務の効率化につなげる。その具体的な活用方法について、CRM構築、見積書作成システム、人事管理など、8つの活用例を通じて解説する。
ホワイトペーパー RPA・ローコード・ノーコード 内製化をあきらめる前に。「実現できない」の壁を壊すローコード活用術 内製化をあきらめる前に。「実現できない」の壁を壊すローコード活用術 2026/04/01 開発のコスト削減、期間短縮、効率化を目的としたノーコード／ローコード開発プラットフォームの導入企業は年々増加傾向にあり、2026年度には市場規模が約1,300億円を超えると予測されている。ノーコードはプログラミング知識がなくてもアプリケーション開発が可能で、市民開発向きだが複雑なアプリケーション開発ができない。一方でローコードは、部品の組合せと少ないコードのプログラミングによって、より複雑なアプリケーションも開発できる。本資料では、内製化のカギとなるローコード開発プラットフォームについて、具体的なアプリ開発例を含めて紹介する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング AI活用も効果でない…Excel依存の「財務部門」が悲鳴をあげるワケ、その解決策とは？ AI活用も効果でない…Excel依存の「財務部門」が悲鳴をあげるワケ、その解決策とは？ 2026/04/01 長らく財務部門では、予算作成や分析などにExcelなどのスプレッドシートが活用されてきた。しかし、企業が扱うデータ量の増加や財務課題の複雑化に伴い、限界が見え始めている。バラバラに蓄積されたデータは一貫性がなく、AIと連携しにくく、インサイトが十分に引き出せないといった状況が重なり、潜在的な4つのリスクが顕在化しつつある。本資料は、これら4つのリスクを整理し、それぞれの解決へのアプローチを示すとともに、抜本的な解決策となるデータウェアハウスとセルフサービス分析の組み合わせについて解説する。
ホワイトペーパー ERP・基幹システム ここまで進化した「クラウドERP」、AI活用による自動化とインサイト創出の効果 ここまで進化した「クラウドERP」、AI活用による自動化とインサイト創出の効果 2026/04/01 企業の財務や在庫管理などに活用されてきたERP「NetSuite」──登場から25年以上経過し、クラウドなどの高度なテクノロジーを取り入れてきたことで大きく進化を遂げた。中でも統合されたデータ・ビューとAI技術の組み合わせは、自動化による業務プロセスの最適化や、より深い新たなビジネス・インサイトの創出へとつなげている。では、どのような効果を生み出すのか。予測分析による財務計画の改善やインサイトを活用した需要計画の改善といった具体的な活用例や、今後の展望などを解説する。
ホワイトペーパー 人材管理・育成・HRM CFO向けガイド、財務担当者が「AI時代に生き残る」ための5つの必須スキルとは CFO向けガイド、財務担当者が「AI時代に生き残る」ための5つの必須スキルとは 2026/04/01 企業の財務部門においてAI導入が加速し、データ調整や月末決算などの業務支援に活用されている。これにより、財務担当者の役割はより戦略的でデータドリブンなものへと進化しているものの、「自分のスキルをどう進化させればいいか」といった不安を抱えているのも事実だ。この状況下、CFOは財務担当者にAI時代を生き残るために不可欠な5つのスキルを示し、習得を後押しすることが求められる。本ガイドでは、それらのスキルについて詳しく解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI それ、本当にAIですか？ 財務を変える、CFOのための「AI・機械学習ガイド」 それ、本当にAIですか？ 財務を変える、CFOのための「AI・機械学習ガイド」 2026/04/01 AIと機械学習の技術が急速に進化し、財務実務での活用が期待される一方で、CFOがこれらの技術に対して誤解を抱いていることも少なくない。中にはAIでない技術をAIと呼んでいるケースもある。本資料は、こうした誤解を解消し、CFOがAIと機械学習を正しく理解して推進できるよう支援するガイドだ。光学式文字認識技術の活用例や、AIと機械学習の違い、財務における活用状況、データドリブン実現へのステップなどを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AI変革の成否はCIOで決まる──全社を変える「AI CoE」構築“7つのポイント” AI変革の成否はCIOで決まる──全社を変える「AI CoE」構築“7つのポイント” 2026/04/01 AIは無限の可能性を秘めているが、その恩恵を享受できるかは組織のリーダーシップにかかっている。CIOによる変革のカギとなるのが「AIセンター・オブ・エクセレンス（CoE）」の設立だ。これにより、結束力の強化、コスト削減、一貫したガバナンスとセキュリティなどのメリットを得て、AIの価値を最大化することができる。本資料は、CoEを設立すべき理由と成功に導く7つのポイント、プロセス自動化やデータ分析など5つの実用的なAI成功事例、実践におけるセキュリティの課題、3つの優先事項など、CIOがリーダーシップを発揮しAIを推進するための戦略を解説する。
記事 地銀 なぜ地銀再編が連発？しずおかFG・名古屋銀の経営統合で見えた…「次に再編する地銀」 なぜ地銀再編が連発？しずおかFG・名古屋銀の経営統合で見えた…「次に再編する地銀」 2026/04/01 33 地銀再編が一気に動き出した。しずおかFGと名古屋銀行の経営統合をはじめ、群馬×第四北越、千葉×千葉興業と大型案件が相次ぎ、「強者同士」が組む新たな潮流が鮮明になっている。では、この流れはどこまで広がるのか。次に再編へ動くのはどの銀行か。地銀再編は“ドミノ”の様相を見せ始める中、次に動く有力候補と今後の勢力図を読み解く。
記事 人材管理・育成・HRM 悪口だらけ・3割退職…愛知の町工場＆三重の運送会社が大復活「常識外れの人材戦略」 悪口だらけ・3割退職…愛知の町工場＆三重の運送会社が大復活「常識外れの人材戦略」 2026/04/01 12 業績低迷で社内に悪口が飛び交い、改革を試みれば社員の3割超が辞めていく…そんな過酷な状況でも、独自の人材戦略で組織を再生させた会社がある。それが愛知県の老舗製缶メーカー・側島製罐（そばじませいかん）と、三重県の運送会社・カワキタエクスプレスだ。両社が実践するのは常識をひっくり返す「やり方」。結果、側島製罐は赤字を脱却して2021年から5期連続の黒字を達成し、カワキタエクスプレスは品質向上につながり運賃交渉も有利に働いた。今回、両社のトップが独自の取り組み内容とともに、その裏にある思いを語った。
記事 法規制・レギュレーション 【4月施行】「労働安全衛生法」何が変わる？ 個人事業者も対象に、企業対応を総整理 【4月施行】「労働安全衛生法」何が変わる？ 個人事業者も対象に、企業対応を総整理 2026/04/01 4 2026年4月1日、労働安全衛生に関するルールが大きく変わります。今回の改正では、これまで対象外と考えられてきたケースにも対応が求められるなど、企業の安全衛生管理の範囲が大きく広がります。特に「個人事業者」を含めた安全配慮や、化学物質管理の強化などは、多くの現場で運用の見直しが必要になる可能性があります。「うちは関係ない」と思っている企業ほど、影響を受けるケースも少なくありません。本記事では、法改正の背景とともに、2026年4月施行で何が変わるのか、企業が押さえておくべき対応ポイントをわかりやすく整理します。
記事 最新ニュース 原油高の影響「明確」、リスク過小評価すべきでない＝米カンザスシティー連銀総裁 原油高の影響「明確」、リスク過小評価すべきでない＝米カンザスシティー連銀総裁 2026/04/01 出典：ロイター
記事 最新ニュース 米ＣＢ消費者信頼感、3月は小幅上昇 インフレ期待は25年8月以来の高水準 米ＣＢ消費者信頼感、3月は小幅上昇 インフレ期待は25年8月以来の高水準 2026/04/01 出典：ロイター
記事 AI・生成AI 仏Mistral AI、8億3000万ドル調達、欧州最大級のAIインフラを構築 仏Mistral AI、8億3000万ドル調達、欧州最大級のAIインフラを構築 2026/03/31 1 フランスの人工知能開発企業であるMistral AIは、パリ近郊のデータセンター構築に向けて銀行団から8億3000万ドルのデットファイナンスを実施した。この資金を活用し米NVIDIAの最新GPUを1万3800基導入する。株式の希薄化を防ぎながら巨額のインフラ投資を行い、欧州圏内での計算資源の自立とデータ主権の確立を図る。
