ホワイトペーパー クラウド 23カ国1300社の調査で判明、コロナ禍を乗り超えた企業「4つの特徴」とは? 2021/05/20 新型コロナウイルスの影響で多くの企業がビジネス戦略の変更を迫られた。多くの企業が後手後手の対応に追われる中、コロナ禍をうまく乗り越えた企業も存在する。それら成功企業のコロナ禍における動向を調査・分析したところ、「4つのトレンド」に対応していたことが見受けられた。本書は、23カ国1300社以上のクラウドソリューションを導入している企業への調査と、経営層15人へのインタビューを実施。そこから得られた知見について説明する。
動画 IT投資・インフラ戦略 【動画】運用を効率化する「AIOps」でハイブリッド・マルチクラウド環境を“可視化”せよ 2021/05/14 企業がデジタルトランスフォーメーション(DX)の取り組みを進める中で、ITインフラはハイブリッド・マルチクラウド環境が当たり前となり、インフラ環境の多様化や、アジャイル、DevOpsなど開発プロセスや運用体制も変化している。IT運用管理の現場では、モニタリングとインシデント対応の負荷は増大するばかりだ。本動画は、AIによる自動化テクノロジーを利用してIT運用管理の課題を解決する「AIOps」(AI for IT Operations)に焦点を当て、ハイブリッド・マルチクラウド環境の可視化にAIOpsのソリューションがどのように貢献できるのかを紹介する。
動画 IT投資・インフラ戦略 【動画】「AIによる運用管理」で障害対応を自動化&迅速化 2021/05/14 企業ITインフラのクラウド移行が進み、オンプレミス、プライベートクラウド、複数のパブリッククラウドなど管理対象が増加し、IT運用の現場ではインフラの監視や障害対応に課題を抱えている。多数の情報ソースの管理、分析の課題や、動的に配置が変わるリソースのリアルタイム管理の課題、問題の原因や影響範囲の特定に時間がかかる課題や、運用管理のためのツールが複雑化し習得に時間がかかる課題などだ。こうした企業ITインフラの障害対応の負荷軽減に注目されるのが「AIOps」(AI for IT Operations)だ。AIテクノロジーをIT運用管理に活用するテクノロジーだが、本動画は、障害対応手順を自動化し、AIOpsにより人への依存を最小化することで障害対応を迅速化するアプローチが紹介されている。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 運用を効率化する「AIOps」でハイブリッド・マルチクラウド環境を“可視化”せよ 2021/05/14 企業がデジタルトランスフォーメーション(DX)の取り組みを進める中で、ITインフラはハイブリッド・マルチクラウド環境が当たり前となり、インフラ環境の多様化や、アジャイル、DevOpsなど開発プロセスや運用体制も変化している。IT運用管理の現場では、モニタリングとインシデント対応の負荷は増大するばかりだ。本書は、AIによる自動化テクノロジーを利用してIT運用管理の課題を解決する「AIOps」(AI for IT Operations)に焦点を当て、ハイブリッド・マルチクラウド環境の可視化にAIOpsのソリューションがどのように貢献できるのかを紹介する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 「AIによる運用管理」で障害対応を自動化&迅速化 2021/05/14 企業ITインフラのクラウド移行が進み、オンプレミス、プライベートクラウド、複数のパブリッククラウドなど管理対象が増加し、IT運用の現場ではインフラの監視や障害対応に課題を抱えている。多数の情報ソースの管理、分析の課題や、動的に配置が変わるリソースのリアルタイム管理の課題、問題の原因や影響範囲の特定に時間がかかる課題や、運用管理のためのツールが複雑化し習得に時間がかかる課題などだ。こうした企業ITインフラの障害対応の負荷軽減に注目されるのが「AIOps」(AI for IT Operations)だ。AIテクノロジーをIT運用管理に活用するテクノロジーだが、本書は、障害対応手順を自動化し、AIOpsにより人への依存を最小化することで障害対応を迅速化するアプローチが紹介されている。
記事 人材育成・人材獲得 なぜ今AIを学ぶべきなのか? 始まった「AIの民主化」に適応するための“学び方”を解説 2021/05/10 最近は従来のパラダイムを変革するような新しいテクノロジーが次々と生まれている。AI(人工知能)もその1つだ。すでに画像認識では人間を超える精度を達成し、さまざまな分野で活用が始まっている。ただし、一般のビジネスパーソンが手軽にAIを学べる場は、まだ多くはない。一方で「仕事でAIを役立てたい」と考えている意欲のあるビジネスパーソンは着実に増えている。その要望に応えるには、どうすればよいのだろうか。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 DX時代のIT運用管理で「AIOps」が大注目される、納得の理由 2021/05/10 デジタルトランスフォーメーション(DX)の取り組みが進み、ビジネスにおけるIT活用は不可欠となり、多様なインフラやOS、アプリケーションから構成されるITシステムを安定稼働させる運用管理は重要性を増している。こうした中、運用管理の課題を解決するテクノロジーとして期待されるのが「AIOps(AI for IT Operations)」だ。機械学習などのAI(人工知能)の技術をIT運用管理に適用することで、運用管理の自動化や品質向上、業務にかかる時間や人員といったリソース削減が期待されている。本書は、そもそもAIOpsとは何なのか、また運用管理における課題やAIOpsが注目される理由、AIOpsで可能となる新たな運用管理のプロセスや効果例などが紹介されている。
ホワイトペーパー ID・アクセス・ログ管理 「ゼロトラスト」における7つの重要領域とは? 成功のポイントは運用自動化にあり 2021/04/28 総務省のデータによると、日本企業の54.4%が過去1年間で何らかのセキュリティ被害を受けたという。コロナ禍でテレワークが拡大し、端末を社外で利用することが増えた現在、状況はさらに悪化している予想される。こうした深刻な事態に対処するため注目されているのが「ゼロトラスト」のセキュリティ対策である。これは、システムやデータを信用せず、すべてのアクセスに対して都度、検閲をかけるモデルである。ただし、その実現には「SIEM(Security Information and Event Management)」や「EDR(Endpoint Detection and Response)」などの複数の製品を組み合わせる必要があるため、運用が複雑になるという課題が指摘されている。そこで求められるのが、担当者に負荷をかけることなくリスクを監視し、運用を自動化する仕組みだ。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 被害額は約10兆円?「なりすまし」などの不正行為には高度な分析と機械学習で対処せよ 2021/04/28 日常生活のデジタル化が進む中、オンラインバンキングやデジタル決済など、新しいオンラインサービスが次々と生み出されている。それに伴い、これらを悪用した「なりすまし」などの不正行為や不正アクセスが巧妙化している状況だ。米国では、医療詐欺で毎年数百億ドルもの被害が発生しており、一部の専門家による推定では、詐欺、不正使用によって発生している損失は年間1千億ドル(約10兆円)近くにも上るという。これらに対し企業は、高度な分析と機械学習を活用して、適切なデータを収集し、アクティビティのパターンから、不正を検出していく必要がある。本書は、医療、金融関連、公共機関での事例や、クレジットカードやビットコインなどの不正行為対策も含めて説明する。
記事 IT投資・インフラ戦略 DXで疲弊するIT運用部門…「AI」をどのように活かせば楽になる? 2021/04/27 デジタルトランスフォーメーション(DX)を推進する企業は、クラウドやコンテナ、マイクロサービスなどのテクノロジーの活用を進めている。一方で、ITサービスの停止やパフォーマンスの低下がビジネスに及ぼす影響はますます大きくなり、複雑化したITシステムの運用担当部門のプレッシャーは高まるばかりだ。こうした課題解決に注目されるのが、AIによって運用を効率化する「AIOps」だ。なぜAIOpsが必要とされ、どのように運用管理の現場を変えるのか、紹介しよう。
記事 IT投資・インフラ戦略 DXで疲弊するIT運用部門…「AI」をどのように活かせば楽になる? 2021/04/23 デジタルトランスフォーメーション(DX)を推進する企業は、クラウドやコンテナ、マイクロサービスなどのテクノロジーの活用を進めている。一方で、ITサービスの停止やパフォーマンスの低下がビジネスに及ぼす影響はますます大きくなり、複雑化したITシステムの運用担当部門のプレッシャーは高まるばかりだ。こうした課題解決に注目されるのが、AIによって運用を効率化する「AIOps」だ。なぜAIOpsが必要とされ、どのように運用管理の現場を変えるのか、紹介しよう。
記事 製造業IT 横浜ゴムはなぜ「タイヤ開発」にAIを活用するのか? 研究室長が明かすAIとの関わり方 2021/04/23 あらゆる分野でAI(人工知能)が当たり前のように使われる時代になった。AIをいかにビジネスへ活用できるのか、これからは問われることになる。横浜ゴムでは2020年10月、「HAICoLab(ハイコラボ)」を発表した。横浜ゴムはAIをどのように利用・活用しているのか。人とAIとタイヤ開発が、どのように関わっているのか。横浜ゴム AI研究室 エグゼクティブフェロー・研究室長である小石 正隆氏に聞いた。
ホワイトペーパー 統合運用管理・サーバ監視 「AIOps」で実現、障害対応の迅速化とモニタリングの高度化を行う方法とは? 2021/04/22 オンプレミスと複数のクラウドを使い分けるハイブリッド・マルチクラウド環境の活用が進んでいる。それにより、企業システムは複雑なものへと大きく変化しており、それに伴って、システム運用管理における課題も生じてきた。 たとえば、オンプレミスとクラウドのさまざまな場所で生成された各種のイベントやログ情報が大量のアラートを発し、対処に当たる担当者は複数のツールを切り替えて対応することも珍しくない。これらを解決するには、システム運用管理のDX(デジタルトランスフォーメーション)を進める必要がある。本書は「障害対応の迅速化」を実現する「AIOps」という考え方やこれらの課題を解決する2つのソリューションについて説明する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 AIを悪用するセキュリティ脅威の事例3つ、将来のAI攻撃シナリオとは? 2021/04/20 あらゆる産業を標的とする高度なサイバー攻撃が連日のように行われている。その手口は多岐に渡り、近年ではAIを駆使するマルウェアが人間の攻撃者の動作を模倣し、自らの攻撃を常に改良・高速化している。本書では、実際に存在するAIベースの高度なサイバー攻撃について3つの事例を紹介する。従来型の検知を回避するための高度なテクニック、「マシンスピードでの水平移動」「標的のネットワーク環境に紛れ込むC2通信」「ローアンドスロー型のデータ抜き出し」による脅威について、それぞれ詳細説明しているので、サイバー脅威対策に役立ててほしい。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 【事例集】Microsoft 365・SFDC・Teamsなど、SaaSを狙う脅威を検知するには 2021/04/20 クラウドテクノロジーの進化やリモートワークの拡大に伴い、Microsoft 365・SFDC・TeamsなどのSaaSアプリケーションを業務に活用する企業が増えている。それらのセキュリティ面で特に注意すべきなのがログイン情報への不正アクセスや内部脅威だ。セキュリティチームは、信頼されたアカウントが、不正な目的でどのように利用されたかを知る必要がある。しかし、従来のSaaSセキュリティでは高度化したサイバー脅威を自動検知するには限界がある。本書は、SaaSを狙ったサイバー攻撃の事例と、それらに対抗するためのAIセキュリティ施策について説明する。
ホワイトペーパー 標的型攻撃 脅威トリアージ時間を「最大92%」削減、AIによるインシデント調査自動化の驚くべき効果 2021/04/20 企業・組織が多様なセキュリティツールを導入する中、日々生成される膨大な量のアラート情報が洪水のようにセキュリティ部門に押し寄せている。脅威が洗練されるとともに、慢性的な人材、スキル不足に直面する組織も多い。そうした課題の解決策として注目を集めているのが「AI(人工知能)を駆使する脅威調査とトリアージプロセスの自動化」だ。以下の資料では、脅威のトリアージ時間を92%削減した事例などを踏まえて、セキュリティ部門を補強する「AIセキュリティ人材」活用の導入メリットなどを解説する。
記事 セキュリティ戦略 企業を救う「AI」という名のセキュリティ人材 脅威発見から分析まで“全自動” 2021/04/20 クラウド利用が当たり前となり、リモートワークの従業員も増える中、ネットワークに関するセキュリティ脅威は企業が対処すべき重大な課題となっている。企業の対策は高度化するサイバー攻撃に追随できず、ネットワークでのセキュリティ対策の「抜け漏れ」を狙われる企業も少なくない。いま、企業のセキュリティには何が求められているのか。「スレットハンティング」、そして「AI」をキーワードに、これからのセキュリティ対策に必要とされている考え方を解説する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 RPA導入時にキーとなる3つの立場から見た自動化開発環境に求められる要件 2021/04/14 各企業が業務の効率化を図り、RPAの導入を推し進めている。しかし導入にあたっては業務部門の開発者であるビジネスユーザー、 Botの開発などを手掛けるRPAスペシャリスト、 企業のIT全体の管理と運用を担うIT 管理者という3つの異なる立場のメンバーが関与することが多く、重要視されるポイントも異なる。本書では自動化開発環境に求められる要件を立場別に整理し、これらの要件を満たす選択肢を提示する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 テックリーダー300人調査:なぜコロナ下でAI活用は加速? 8つのメリットと活用シーン 2021/04/07 新型コロナウイルスの感染拡大により、世界中の企業がビジネスの後退を余儀なくされる中、従来からテクノロジーに投資していた企業は、 E コマースやリモートワークに移行することで、ビジネス継続を可能にした。それどころか、32%の企業では、進行していたAI(人工知能)投資計画を前倒したという。ビジネス・テクノロジーのリーダー301人を対象としたMIT Technology Review Insightsの調査によると、AI に関する計画を変更することなく、継続あるいは強化する企業の割合は上昇すると予想される。本書は、調査結果を基に、企業におけるAIの活用状況や課題など、企業幹部の見解を交え、解説する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 事例:高齢者の課題にAIは何ができる? ソーシャルロボット「孤独の緩和」への挑戦 2021/04/07 世界の国々で深刻化する「高齢化」問題への対策としてAIやロボットへの注目が集まっている。世界中の高齢者の半数は1人暮らしで孤独を感じていると言われ、その多くは、携帯電話を所有しておらず、ソーシャルメディアの利用率は3分の1にも及ばないという。そこで、AI、機械学習、クラウドを活用した自律型ソーシャルロボットにより、世代間の「デジタル格差」を取り払い、家族や友人とのコミュニケーションの活発化が図られている。さらにAIの活躍は「高齢化」問題だけでなく、医療分野における救急電話の現場でも活用されている。本書は、現代社会が抱える課題に対し、AIによる対策事例を紹介する。
記事 組み込み・産業機械 エッジAIの先?「エンドポイントAI」がもたらすビジネスチャンスとは 2021/04/07 近年、エッジAIの搭載された「エッジデバイス」で実行されるAIアプリケーションへの要求が複雑化しており、ますます高度なテクノロジーが求められるようになってきた。こうしたエッジAIや、さらにその先にある、よりデバイス側でのAI処理を実現する「エンドポイントAI」を事業として成功させるには、いかに小さく電力効率に優れ、セキュアな半導体を低コストで設計・開発できるかがカギを握る。ここでは、「エンドポイントAI」をビジネスに結びつけるための具体的な方法を解説する。
ホワイトペーパー 開発ツール・開発言語 コンテナ開発者に朗報、「AWS Lambda」の新しい開発方式を試してみた 2021/04/02 サーバレスでプログラムを実行可能にする「AWS Lambda」。2014年11月の提供開始以来、多くのワークロードで利用されてきた。「AWS re:Invent 2020」では「Dockerコンテナ形式」をサポートする新機能が発表された。これまで開発者は2種類のデプロイ方法を学習する必要があったが、コンテナを使ったビルド&デプロイが容易になり、Lambda関数のデプロイ最大サイズを10GBまで拡張できるようになった。以下の資料では、コンテナベースの開発に慣れている開発者向けに新機能の基本的な特徴や、コンテナ形式のLambda関数の作成手順を分かりやすく解説する。
記事 製造業IT 東芝が提言、製造業のDX推進では何が重要か?変われない組織を改善する4つの処方箋 2021/03/31 他業界と同様、製造業においても多くの企業がデジタルトランスフォーメーション(DX)に取り組んでいるが、成功している例はまだ少ないのが現状だ。そんな中、東芝のデジタルイノベーションテクノロジーセンター チーフエバンジェリストの福本 勲氏は「日本の製造業では、DXが既存の業務プロセスを効率化するものだと考えている人が多い」と問題意識を示す。『デジタル・プラットフォーム解体新書』『デジタルファースト・ソサエティ』の著者でもある同氏が、ニューノーマル時代の製造業に求められるDX推進の在り方を語った。
ホワイトペーパー 開発ツール・開発言語 コードレビューを自動化する「AWS CodeGuru」徹底解説、機械学習による高度な分析 2021/03/17 さまざまな分野で活用が進んでいる機械学習は、システム開発の現場でも利用され始めている。中でも注目を集めているのが、「コードレビューの自動化」だ。問題があると思われる部分や性能低下につながっている部分を自動的に指摘することで、品質向上や性能改善に役立てられている。特にAWSが2019年12月に発表した「AWS CodeGuru」は、同社内の数十万の内部プロジェクト、GitHub上の1万以上のオープンソースプロジェクトのコードを基にした機械学習のモデルによる高度な分析が可能だ。以下の資料では、アップデートされたばかりの3つの新機能を中心に同サービスが実現するコードレビュー自動化のメリットを紹介する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 成功率は27%? T-モバイルやEpic Gamesなどの事例に学ぶ「データ駆動型企業」への道 2021/03/15 いまや、ほとんどの企業が機械学習とAIを活用した「データ駆動型」の企業を目指している。製品・サービスの迅速な開発と市場投入、新たなビジネスモデルの創出、プロセスの自動化による効率化、カスタマーエクスペリエンスの向上──多くの企業があらゆる領域で機械学習とAIを活用し、競争力を高めたいと考えているのだ。一方、ある調査によれば、データ駆動型を目指す企業のうち、その実現に成功した企業は27%にすぎないという。それはなぜなのか。また、データ駆動型企業となるための条件は何か。本資料では、2億5000万人超のプレーヤーを抱えるゲーム「フォートナイト」を運営しているEpic Games、移動体通信サービスのT-モバイルなどの成功事例を交えながら、データ駆動型企業へ脱却するための具体的なステップを解説する。
ホワイトペーパー 統合運用管理・サーバ監視 「AIOps」のポイントは? 導入で失敗しない6つのコツ 2021/03/15 さまざまな領域で活用され始めたAI(人工知能)・機械学習。その中でも、データ分析、機械学習を応用してIT運用を自動化する技術「AIOps」に注目が集まっている。同技術は、システムの障害を予測、検知し、データの増加とシステムの複雑化に向き合うIT担当者を補佐する役割を担う。しかし、AIOpsを上手に活用するためには、その本質を正しく理解することが前提となる。以下の資料では、AIOpsの本質を解説するとともに、誤解されがちな6つのポイントを紹介。AIやAIOpsに関する誇張された情報に惑わされず、この革新的な技術を活用するためのヒントを提示する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 AIと機械学習の誤解?成果を手に入れるために必要な「正しい企業のAI」まとめ 2021/03/15 2020年代に入り、DX(デジタルトランスフォーメーション)が大きく加速し、我々の生活を大きく変えようとしている。DXにおいてAI(特に機械学習)は不可欠な要素であるため、DXを目指す企業にとってもAIは既に欠かせないものとなりつつある。事実、競争力を高めるためのインサイト獲得、予防保守や不正検知などのビジネス応用はもちろん、運用自動化や情報セキュリティ強化にもAIは貢献している。しかしながら、まだAI活用の第一歩を踏み出せていない企業も多く、AIに関する誤解も多い。本資料では、これからAIを活用しようと考えている企業が成果を手に入れるために必要な「AIに関する正しい概念」をコンパクトにまとめたものである。
ホワイトペーパー 業務効率化 67%の作業と166時間を削減、「AIチャットボット」でファイル作成やシステム入力? 2021/03/08 多くの企業がデジタルトランスフォーメーション(DX)に取り組み、業務のデジタル化を進めているが、職種や業務内容によってはデジタルへの対応が難しいケースも存在する。たとえば外勤営業では、訪問や移動などの理由から、SFAを十分に活用できないこともある。また、介護や建設などの現場作業に携わる人たちの多くはテレワークへの移行が難しい。そこで解決のカギとなるのが「AIチャットボット」だ。本書は、チャット形式の質問に答えるだけでExcelなどのファイルを作成し、CRMやSFAとも連動する、日本初の会話型ドキュメント作成AIチャットボットを活用したDXについて紹介する。
ホワイトペーパー 業務効率化 コロナ禍でコールセンターに訪れた変化とは? CX向上のチャットボット活用術 2021/02/22 新型コロナウイルスの影響で外出を控える人が増えたこともあり、店舗からオンラインへと購買行動を変えるユーザーが増加した。一方で、コールセンターでは、ウイルス感染拡大の防止策として、稼働人員を制限するケースが多くなっている。それにより、コロナ禍以降でコールセンターの抱える課題も変化してきたという。本書は、それらの課題に対し、チャットボットを活用し、コールセンターからコンタクトセンターへ進化をすることで、CX(顧客体験)向上につなげるための改善策を説明する。
ホワイトペーパー 業務効率化 より高度なCXを提供するコンタクトソリューション、4つのサービスとは? 2021/02/22 近年、多くの企業が顧客体験(CX)向上を優先事項とし、あらゆるチャネルでの顧客接点強化に取り組んでいる。とりわけ、顧客からの問い合わせを受け付けるコンタクトセンターの強化は必須と言える。そこで本資料では、チャットボットによる問い合わせの自動応答や、オペレーター支援など、コンタクトセンター業務を効率化し、より高度なCXを提供するコンタクトソリューションを紹介する。